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过程能⼒（Processcapability）什么是过程能⼒过程能⼒是指过程（或⼯序）处于稳定状态下的实际加⼯能⼒。
它是衡量⼯序质量的⼀种标志。
对加⼯过程的⼯序能⼒进⾏分析，可使我们随时掌握制造过程中各⼯序质量的保证能⼒，从⽽为保证和提⾼产品质量提供必要的信息和依据。
产品质量的波动⼤⼩，通常是在过程处于稳定状态下，以它所形成的概率分布的标准差σ来表⽰的综合反映了过程六⼤因素各⾃对产品质量产⽣的影响。
因此，σ是过程能⼒⼤⼩的度量基础。
过程能⼒⼀般⽤6σ来表⽰。
显然6σ越⼤，即过程质量波动越⼤，过程能⼒越低；6σ越⼩，过程能⼒越⾼。
过程能⼒是过程本⾝客观存在的⼀种性质。
'过程本⾝并不知道公差是什么'，它与公差毫⽆关系。
过程能⼒是通过他所加⼯的产品质量的正常波动来反映的。
它说明在⼀定条件下，过程的质量波动不回在减少了，这是过程质量波动的极限。
当⽣产过程稳定时，绝⼤多数产品的质量特性值服从正态分布，或近似正态分布。
如果⽤6σ来计量过程能⼒时，⼯序具有保证⽣产99.73%合格品的能⼒。
过程能⼒可表⽰为：B=6σ。
过程能⼒判断过程能⼒指数的值越⼤，表明产品的离散程度相对于技术标准的公差范围越⼩，因⽽过程能⼒就越⾼；过程能⼒指数的值越⼩，表明产品的离散程度相对公差范围越⼤，因⽽过程能⼒就越低。
因此，可以从过程能⼒指数的数值⼤⼩来判断能⼒的⾼低。
从经济和质量两⽅⾯的要求来看，过程能⼒指数值并⾮越⼤越好，⽽应在⼀个适当的范围内取值。
过程能⼒测定⽅法1．直接测定法对⼯序使⽤的设备或装置的某些特性直接进⾏测定，以得到有关参数。
例如定期检查机床的精度，使其能保持良好的加⼯性能。
2．测定产品法通过测量⼯序⽣产出的产品，并根据其变化情况来计算和分析过程能⼒。
对产品质量特性值的测量，不仅得到了产品本⾝的质量情况，同时产品质量特性值的变化也反映了⼯序质量的变化，并且通过产品质量来推测⼯序质量，在实际⽣产过程中往往是可⾏的。
质量管理名词
1. 质量控制 (Quality Control): 一种监控和管理产品或服务质量
的过程，以确保其符合特定要求和标准。
2. 质量保证 (Quality Assurance): 一种系统性的方法，用于确保
产品或服务在设计、生产和交付过程中始终达到一定的质量标准。
3. 六西格玛 (Six Sigma): 一种以减少缺陷和变异为目标的质量
管理方法，通过收集和分析数据来改进和优化过程的能力。
4. ISO 9001: 一种国际标准，规定了质量管理体系的要求。
它
涵盖了组织的各个方面，包括领导力、资源管理、过程控制和持续改进等。
5. 故障模式和影响分析 (FMEA): 一种系统性的方法，用于识
别和评估潜在的故障模式和它们的影响，从而采取预防措施来提高产品或服务的质量。
6. 品质流程管理 (Quality Process Management): 一种以流程为
中心的质量管理方法，通过优化和改进过程来提高质量和效率。
7. 合格供应商列表 (Approved Vendor List): 一份经认可的供应
商名单，这些供应商被认为能够满足组织的质量要求和标准。
8. 零缺陷 (Zero Defect): 一种理想状态，即产品或服务没有任
何缺陷，完全符合质量要求和标准。
9. 过程能力指数 (Process Capability Index): 一种衡量过程稳定
性和一致性的指标，用于评估过程是否能够满足特定要求和标准。
10. 质量成本 (Quality Cost): 与质量相关的直接和间接成本，
包括预防成本、评估成本和故障成本等。
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛相关参数及计算公式六西格玛是指一种常用的质量管理方法，旨在通过降低缺陷率、提高产品质量，从而达到减少浪费和提高效率的目的。
在六西格玛方法中，有一些关键的参数和计算公式被广泛使用。
下面将详细介绍这些参数和公式。
1. 缺陷率 (Defect Rate)：缺陷率指的是产品或过程中存在缺陷的概率。
它通常以每百万机会(Million Opportunity)的方式来表示。
计算公式如下：缺陷率=(缺陷数/机会数)x1,000,0002. DPMO (Defects Per Million Opportunities)：DPMO是指在每一百万个机会中出现的缺陷数。
它是衡量质量水平的一个重要指标。
计算公式如下：DPMO=(缺陷数/机会数)x1,000,0003. 成功率 (Yield)：成功率指的是在一个过程中成功完成的数量与总尝试数量之间的比率。
它是衡量过程效率的一个重要指标。
计算公式如下：成功率=(成功数/尝试数)x1004. Cp (Process Capability Index)：Cp是指过程能力指数，用于衡量一个过程是否能够生产符合要求的产品。
它是通过比较允许范围与过程的实际变异范围来计算的。
计算公式如下：Cp=(规格上限-规格下限)/(6x标准差)5. Cpk (Process Capability Index with Process Centered)：Cpk在Cp的基础上，考虑了过程的中心位置，更全面地评估了过程能力。
计算公式如下：Cpk = min[(规格上限 - 过程平均值) / (3 x 标准差), (过程平均值 - 规格下限) / (3 x 标准差)]6. Sigma Level (质量水平)：Sigma Level用于表示一个过程的质量水平，它与DPMO之间有一个对应关系。
Sigma Level越高，表示缺陷率越低，质量水平越高。
计算公式如下：Sigma Level = (总机会数 - 缺陷数) / 每个机会的平均缺陷数在实际应用中，可以使用统计软件或工具来计算这些参数和公式。
六西格玛之过程能力分析
六西格玛法(Six Sigma)是一种整体管理方法，旨在提高产品及服务
的质量，通过采用统计方法及流程分析，帮助组织实现目标。
一般情况下，组织通过使用六西格玛法来实现杰出领导力(DMAIC)的5个步骤：定义、
测量、分析、改进、控制。
定义：这一阶段的目标是确定组织想要实现的成果，包括产品和服务
的质量或性能，以及有效实施可持续的改进所需的总体目标。
测量：在这一阶段，组织还要建立一个详细的过程测量模型，以统计
可用的指标，以及确定他们的改进的历史数据。
分析：这一阶段的目标是使用因果分析方法，找出产品和服务质量问
题的原因。
改进：在这一阶段，六西格玛法建议采取一系列行动，以便消除质量
损失的原因。
控制：最后，六西格玛法建议实施一些控制措施，以便确保新改进的
成果可以持续完成。
六西格玛之过程能力分析(Six Sigma Process Capability Analysis)是一种统计技术，用于帮助组织有效地分析、改进和控制其产品及服务质
量的流程能力。
这是一种受管理的绩效测量工具，它把流程定义成可定性
描述的参数，以其中一种程度来衡量产品及服务的质量端到端的能力。
此外，六西格玛之过程能力分析也可以为组织提供有价值的信息。
六西格玛的计算公式六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的管理方法，旨在提高组织的质量和效率。
它的主要思想是通过减少变异性和改进过程，达到持续改善的目标。
六西格玛的核心是一系列的计算公式和工具，用于描述和分析问题，提供解决方案。
本文将详细介绍六西格玛的常用计算公式。
1. 过程的故障指数（Defects Per Unit, DPU）过程的故障指数是指单位产品中存在的缺陷数量。
它可以通过以下公式计算：DPU=缺陷数/产品数量2. 故障率（Failure Rate）故障率是指单位时间内出现的故障数量。
它可以通过以下公式计算：故障率=故障数/总工作时间3. 流程的能力指数（Process Capability Index, Cp）流程的能力指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行。
它可以通过以下公式计算：Cp=（上限规格-下限规格）/（6*标准差）4. 流程的能力指数 (至少100) = Total Variation/Specification Variation5. 流程的能力指数 (至少101) = Total Variation/Specification Variation6. 流程的能力指数 (至少105) = Total Variation/Specification Variation7. 流程的能力指数 (至少110) = Total Variation/Specification Variation8. 流程的能力指数 (至少120) = Total Variation/Specification Variation9. 流程的能力指数 (至少130) = Total Variation/Specification Variation10. 流程的能力指数（Process Performance Index, Ppk）流程的性能指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行，并考虑了流程的中心位置。
