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过程能⼒（Processcapability）什么是过程能⼒过程能⼒是指过程（或⼯序）处于稳定状态下的实际加⼯能⼒。
它是衡量⼯序质量的⼀种标志。
对加⼯过程的⼯序能⼒进⾏分析，可使我们随时掌握制造过程中各⼯序质量的保证能⼒，从⽽为保证和提⾼产品质量提供必要的信息和依据。
产品质量的波动⼤⼩，通常是在过程处于稳定状态下，以它所形成的概率分布的标准差σ来表⽰的综合反映了过程六⼤因素各⾃对产品质量产⽣的影响。
因此，σ是过程能⼒⼤⼩的度量基础。
过程能⼒⼀般⽤6σ来表⽰。
显然6σ越⼤，即过程质量波动越⼤，过程能⼒越低；6σ越⼩，过程能⼒越⾼。
过程能⼒是过程本⾝客观存在的⼀种性质。
'过程本⾝并不知道公差是什么'，它与公差毫⽆关系。
过程能⼒是通过他所加⼯的产品质量的正常波动来反映的。
它说明在⼀定条件下，过程的质量波动不回在减少了，这是过程质量波动的极限。
当⽣产过程稳定时，绝⼤多数产品的质量特性值服从正态分布，或近似正态分布。
如果⽤6σ来计量过程能⼒时，⼯序具有保证⽣产99.73%合格品的能⼒。
过程能⼒可表⽰为：B=6σ。
过程能⼒判断过程能⼒指数的值越⼤，表明产品的离散程度相对于技术标准的公差范围越⼩，因⽽过程能⼒就越⾼；过程能⼒指数的值越⼩，表明产品的离散程度相对公差范围越⼤，因⽽过程能⼒就越低。
因此，可以从过程能⼒指数的数值⼤⼩来判断能⼒的⾼低。
从经济和质量两⽅⾯的要求来看，过程能⼒指数值并⾮越⼤越好，⽽应在⼀个适当的范围内取值。
过程能⼒测定⽅法1．直接测定法对⼯序使⽤的设备或装置的某些特性直接进⾏测定，以得到有关参数。
例如定期检查机床的精度，使其能保持良好的加⼯性能。
2．测定产品法通过测量⼯序⽣产出的产品，并根据其变化情况来计算和分析过程能⼒。
对产品质量特性值的测量，不仅得到了产品本⾝的质量情况，同时产品质量特性值的变化也反映了⼯序质量的变化，并且通过产品质量来推测⼯序质量，在实际⽣产过程中往往是可⾏的。
质量管理名词
1. 质量控制 (Quality Control): 一种监控和管理产品或服务质量
的过程，以确保其符合特定要求和标准。
2. 质量保证 (Quality Assurance): 一种系统性的方法，用于确保
产品或服务在设计、生产和交付过程中始终达到一定的质量标准。
3. 六西格玛 (Six Sigma): 一种以减少缺陷和变异为目标的质量
管理方法，通过收集和分析数据来改进和优化过程的能力。
4. ISO 9001: 一种国际标准，规定了质量管理体系的要求。
它
涵盖了组织的各个方面，包括领导力、资源管理、过程控制和持续改进等。
5. 故障模式和影响分析 (FMEA): 一种系统性的方法，用于识
别和评估潜在的故障模式和它们的影响，从而采取预防措施来提高产品或服务的质量。
6. 品质流程管理 (Quality Process Management): 一种以流程为
中心的质量管理方法，通过优化和改进过程来提高质量和效率。
7. 合格供应商列表 (Approved Vendor List): 一份经认可的供应
商名单，这些供应商被认为能够满足组织的质量要求和标准。
8. 零缺陷 (Zero Defect): 一种理想状态，即产品或服务没有任
何缺陷，完全符合质量要求和标准。
9. 过程能力指数 (Process Capability Index): 一种衡量过程稳定
性和一致性的指标，用于评估过程是否能够满足特定要求和标准。
10. 质量成本 (Quality Cost): 与质量相关的直接和间接成本，
包括预防成本、评估成本和故障成本等。
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛相关参数及计算公式六西格玛是指一种常用的质量管理方法，旨在通过降低缺陷率、提高产品质量，从而达到减少浪费和提高效率的目的。
在六西格玛方法中，有一些关键的参数和计算公式被广泛使用。
下面将详细介绍这些参数和公式。
1. 缺陷率 (Defect Rate)：缺陷率指的是产品或过程中存在缺陷的概率。
它通常以每百万机会(Million Opportunity)的方式来表示。
计算公式如下：缺陷率=(缺陷数/机会数)x1,000,0002. DPMO (Defects Per Million Opportunities)：DPMO是指在每一百万个机会中出现的缺陷数。
它是衡量质量水平的一个重要指标。
计算公式如下：DPMO=(缺陷数/机会数)x1,000,0003. 成功率 (Yield)：成功率指的是在一个过程中成功完成的数量与总尝试数量之间的比率。
它是衡量过程效率的一个重要指标。
计算公式如下：成功率=(成功数/尝试数)x1004. Cp (Process Capability Index)：Cp是指过程能力指数，用于衡量一个过程是否能够生产符合要求的产品。
它是通过比较允许范围与过程的实际变异范围来计算的。
计算公式如下：Cp=(规格上限-规格下限)/(6x标准差)5. Cpk (Process Capability Index with Process Centered)：Cpk在Cp的基础上，考虑了过程的中心位置，更全面地评估了过程能力。
计算公式如下：Cpk = min[(规格上限 - 过程平均值) / (3 x 标准差), (过程平均值 - 规格下限) / (3 x 标准差)]6. Sigma Level (质量水平)：Sigma Level用于表示一个过程的质量水平，它与DPMO之间有一个对应关系。
Sigma Level越高，表示缺陷率越低，质量水平越高。
计算公式如下：Sigma Level = (总机会数 - 缺陷数) / 每个机会的平均缺陷数在实际应用中，可以使用统计软件或工具来计算这些参数和公式。
六西格玛之过程能力分析
六西格玛法(Six Sigma)是一种整体管理方法，旨在提高产品及服务
的质量，通过采用统计方法及流程分析，帮助组织实现目标。
一般情况下，组织通过使用六西格玛法来实现杰出领导力(DMAIC)的5个步骤：定义、
测量、分析、改进、控制。
定义：这一阶段的目标是确定组织想要实现的成果，包括产品和服务
的质量或性能，以及有效实施可持续的改进所需的总体目标。
测量：在这一阶段，组织还要建立一个详细的过程测量模型，以统计
可用的指标，以及确定他们的改进的历史数据。
分析：这一阶段的目标是使用因果分析方法，找出产品和服务质量问
题的原因。
改进：在这一阶段，六西格玛法建议采取一系列行动，以便消除质量
损失的原因。
控制：最后，六西格玛法建议实施一些控制措施，以便确保新改进的
成果可以持续完成。
六西格玛之过程能力分析(Six Sigma Process Capability Analysis)是一种统计技术，用于帮助组织有效地分析、改进和控制其产品及服务质
量的流程能力。
这是一种受管理的绩效测量工具，它把流程定义成可定性
描述的参数，以其中一种程度来衡量产品及服务的质量端到端的能力。
此外，六西格玛之过程能力分析也可以为组织提供有价值的信息。
六西格玛的计算公式六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的管理方法，旨在提高组织的质量和效率。
它的主要思想是通过减少变异性和改进过程，达到持续改善的目标。
六西格玛的核心是一系列的计算公式和工具，用于描述和分析问题，提供解决方案。
本文将详细介绍六西格玛的常用计算公式。
1. 过程的故障指数（Defects Per Unit, DPU）过程的故障指数是指单位产品中存在的缺陷数量。
它可以通过以下公式计算：DPU=缺陷数/产品数量2. 故障率（Failure Rate）故障率是指单位时间内出现的故障数量。
它可以通过以下公式计算：故障率=故障数/总工作时间3. 流程的能力指数（Process Capability Index, Cp）流程的能力指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行。
它可以通过以下公式计算：Cp=（上限规格-下限规格）/（6*标准差）4. 流程的能力指数 (至少100) = Total Variation/Specification Variation5. 流程的能力指数 (至少101) = Total Variation/Specification Variation6. 流程的能力指数 (至少105) = Total Variation/Specification Variation7. 流程的能力指数 (至少110) = Total Variation/Specification Variation8. 流程的能力指数 (至少120) = Total Variation/Specification Variation9. 流程的能力指数 (至少130) = Total Variation/Specification Variation10. 流程的能力指数（Process Performance Index, Ppk）流程的性能指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行，并考虑了流程的中心位置。
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOVA（ANalysisOfVariance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度,作为相关性辨别的方法。
⇨BalancedDesign：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（BlackBelt）：黑带。
⇨BlackBeltCertification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause&EffectDiagrams：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨CenterPoints：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（ConfidenceInterval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨ConfoundedEffects：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨ControlChart：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（ProcessCapability）：衡量过程能力的指数Cp=公差(Tolerance)/6s。
⇨Cpk：PerformanceCapabilityIndex–Cpk=(USL–mean)或(mean-LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD（CompletelyRandomizedDesign）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQFlowdown：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
⇨CTQ（CriticalToQuality）：关键品质参数。
六西格玛质量水平要求过程能力指数六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷的发生率，提高组织的运营质量和效率。
作为一种广泛应用于制造和服务行业的方法论，六西格玛将过程能力指数作为一个重要的评估指标，以衡量和监控组织的质量水平要求。
过程能力指数（Process Capability Index）是用来评估一个过程是否能够满足特定要求的工具。
它帮助我们了解过程在当前条件下的性能表现，并提供了评估和验证过程稳定性的有效指标。
通过测量过程的实际产出与要求的规格限制之间的偏差，过程能力指数可帮助我们判断过程的稳定性和可控性，从而进一步改进和优化业务流程。
在六西格玛中，过程能力指数通常用Cp和Cpk来表示。
Cp是代表过程的潜在能力，即在过程的中心值处，上下规格限的范围与过程的性能能力之间的比率。
Cpk则是代表过程的实际能力，考虑了过程的偏移和离散度，通过计算上下规格限与实际产出的距离来评估过程的能力。
对于一个满足六西格玛质量水平要求的过程，通常要求Cpk值大于1.33。
这是因为当Cpk大于1.33时，意味着过程的规格限与标准差之间的偏差较小，满足了客户的要求，并具备了较高的质量水平。
而当Cpk值小于1.33时，说明过程的规格限与标准差之间的偏差较大，存在较高的缺陷率和不合格品率，需要进一步改进和优化。
六西格玛质量水平要求过程能力指数的配套指标是为了确保过程能够稳定运行，并满足客户的需求和期望。
通过使用过程能力指数，组织可以更好地了解过程的性能和可控性，并采取相应的措施来改进和优化业务流程。
提高过程能力指数有助于降低质量风险和成本，并提升组织的竞争力和客户满意度。
总结起来，六西格玛质量水平要求过程能力指数是一个用来评估过程性能和可控性的重要指标。
通过测量过程的实际产出与规格限的偏差，过程能力指数帮助我们判断过程的稳定性和质量水平。
通过优化和改进业务流程，组织可以提高过程能力指数，降低质量风险和成本，并提升客户满意度和竞争力。
六西格玛术语Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.Continuous Data（计量数据）：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 σst。
σst 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。
CPK = Nin（Cpl，Cpu）Cpu=（USL-μ）/3 σst 。
Cpl =（μ- LSL）/3 σst 。
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。
因为它是要影响到整个公司，实施六西格玛需要上层领导的大力协助。
