ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。

本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。

1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。

安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。

•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。

•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。

2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。

操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。

3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。

下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。

3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。

下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。

1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。

3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。

ENVI初步学习和影像增强处理一．实验目的通过对课程的学习，结合ENVI软件中文指导书，学习和掌握ENVI软件的基本操作，学会使用ENVI软件对遥感影像进行分析增强处理，加深对《遥感原理及应用》这门课的学习，为以后的实践工作打好坚实的基础。

二．实验数据介绍该次实验所使用数据为甘肃舟曲灾前遥感影像，图像名称为liubo07082972。

另一幅图像同样为该名称。

三．实验过程Ⅰ.软件的基本操作ENVI主工具条：1．图像的输入与输出.首先启动ENVI, 选择File- Open Image File,出现Enter DataFilename 对话框，选择文件的正确路径，点击文件名，再点击“OK”打开文件。

2．在打开的Available Band List 菜单中，可以显示图像的各个波段的基本信息，其中“Gray Scale”为灰色显示，“RGB Color”为彩色合成，并且可以选择彩色合成的波段，单击“Load”就可显示图像，打开的图像由三部分组成： Scroll （滚动）窗口、主图像窗口、以及缩放（Zoom）窗口, 可以使用多个显示窗口组，组中每个窗口的大小都可以调整。

其中菜单中的“New Diaplay”可以打开一个新的图像。

3．在“Available BandsList”菜单中选择“Available Files List”还可以可以显示出遥感图像的基本信息，具体如图所示：4.若要保存图像，需要在图像所在窗口中选择File-Save Image As-Image File，弹出Output Display to ImageFile 对话框。

对于单波段图像，选择 8-bit Color，而多波段彩色合成图像则选择24-bit Color图像的保存方式有两种：一是直接保存为文件；二是选“Memory”，记忆在“Available BandsList”菜单中。

Ⅱ.图像增强与变换一．空间域增强1.线性变换线性拉伸：线性拉伸的最小和最大值分别设置为0 和255，两者之间的所有其它值设置为中间的线性输出值，选择Stretch_Type > LinearContrast Stretch。

1.Sobel滤波变换图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其他无关信息，或者去除图像某些信息。

所以，为了增强园区线性影像，使用空间滤波变换也是不错的选择。

①打开ENVI，主菜单选择Filter。

②选择Sobel滤波③选择要进行滤波变换的文件选择完毕，点OK，Sobel滤波完成后的效果如图2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具（Feature Extraction Module）实现分类第一步：发现对象①启动ENVI ZOOM，在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。

②选择经过sobel滤波变换的文件，点击OK完成。

③影响分割：参照现实环境，利用边界分割规则对图像进行切割。

可以选择Preview对切割后的图像边界进行实时查看，以确定合适的切割尺度。

分割图像预览④斑块合并。

此步骤主要解决图像过度分割的问题。

可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块中。

合并图像预览⑤亮度阈值合并。

此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。

⑥选择属性计算项。

选择波段比值（Band Ratio）选项，进行波段比值运算。

如把红色波段赋给B1，把近红外波段赋给B2，那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI，因为绿色的植被会有一个较高的NDVI值。

点击NEXT进入下一步骤。

第二步：提取特征。

a．①选择样本进行分类（监督分类）。

Classify by selecting examples：监督分类模式。

上选择训练区域。

保留全部属性并采用最近邻法，保存文件。

分类图。

ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。

它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。

下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。

1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。

你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。

导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。

2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。

你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。

你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。

3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。

你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。

例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。

4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。

你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。

例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。

5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。

你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。

你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。

总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。

通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。

这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。

E N V I影像拼接裁剪 Revised final draft November 26, 2020一、无缝拼接（E N V I）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

envi图像处理基本操作主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。

咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？1、图像合成对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。

（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。

SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。

操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。

在ENVI中的操作如下：（1）file open image file打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。

（2）在#1窗口file---〉save image as-image file。

（3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-save file as-tiff/geotiff）即可得到我们需要的彩色图像。

2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。

如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。

裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。

一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。

不指定范围裁减在ENVI中的操作如下：（1）首先将感兴趣区存为AOI文件file open image file打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlay region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。

在ROI窗口file Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。

envi无人机多光谱影像处理流程
处理遥感数据是一项复杂的任务，特别是在处理无人机多光谱影像方面。

下面是一个基本的无人机多光谱影像处理流程：
1. 数据采集：使用多光谱传感器的无人机进行数据采集。

无人机根据预先设置的飞行线路和参数进行飞行，在规定的区域内获取多光谱影像。

2. 数据预处理：对采集的多光谱影像进行预处理，包括去除散焦、轨迹畸变校正、几何校正、辐射校正等。

这些预处理步骤能够帮助提高影像质量和准确度。

3. 数据分割：将多光谱影像分割成不同的地物类别，如植被、水体、建筑等。

常用的分割方法包括阈值分割、区域生长法等。

4. 特征提取：从各个地物类别中提取特征，用于后续的分类和分析。

常见的特征包括纹理特征、形状特征、频谱特征等。

5. 分类：使用机器学习或深度学习算法对特征进行分类，将不同的地物类别分类出来。

常用的分类算法有支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network）等。

6. 土地利用/土地覆盖分析：根据分类结果进行土地利用/土地
覆盖分析，估计不同类别的面积和分布情况。

这可以帮助决策者对土地资源进行合理规划和管理。

7. 结果展示：将处理后的数据结果进行可视化展示，以便于用户对结果进行分析和理解。

可以生成各种图表、地图等形式的结果。

需要注意的是，以上流程只是一个基本框架，具体的处理流程还会受到数据的特点和处理目标的影响，需要根据具体情况进行调整和完善。

ENVI软件进行SPOT卫星影像处理步骤一、启动ENVI系统二、打开SPOT卫星影像数据1.点击ENVI主菜单中的File（文件）打开下拉菜单，选择Open Image File（打开图像文件）。

2.激活Enter Data （写入数据文件名）文件选择对话框，进入被处理的SPOT图像数据的路径，选择被处理的图像文件名（后缀格式为：.img），点击OK，予以确认。

3.点击IP Software（IP软件程序系统）中的ER Mapper，进入所选择的文件子目录，选择被处理的头文件（后缀格式为：.hdr）。

4.激活可用波段列表，点击Gray Scale（灰标）单选按钮，使用鼠标左键点击相应的波段名，从对话框顶部所列波段中选择对应的图像波段（通常采用4、3、2的RGB 合成方案）。

所选择的波段名即显示在Selected Band：（选择波段）字段区域中。

5.点击Load Band（加载波段）按钮，加载被选中的SPOT图像到新的显示窗口中。

6.点击ENVI主菜单中的File（文件）打开下拉菜单，选择Open External File（打开外部文件）。

三、修改ENVI头文件中的地图信息，给图像添加地理坐标1.如果所选中的SPOT图像已经带有地理坐标，则这个步骤可以不进行。

2.如果所选中的SPOT图像不带有地理坐标，则在可用波段列表中，用右键点击被选择的图像文件名下的Map Info图标，从弹出的快捷菜单中选择Edit Map Information 打开相应的对话框。

在这个对话框中调整ENVI使用的Magic Pixel（作为地图坐标的起始像元）相对应的影像地理坐标。

所使用的影像地理坐标，从被选中的SPOT图像数据的头文件中查找。

头文件的后缀格式为：.hdr（头文件的名称与图像名称一致）。

其中给出了被处理的SPOT图像的地图投影、像元尺寸以及地图投影参数和图像4个角点像元对应的经纬度坐标或WGS84地心坐标系下的坐标。

ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。

以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。

1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。

-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。

-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。

2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。

-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。

3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。

-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。

4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。

- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。

Landsat TM 影像处理完整流程ENVI（The Environment for Visualizing Images）,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。

一. 界面系统介绍1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2. Help 工具的使用3. 主菜单设置（preferences）：内存设置二. 文件的存取与显示1．图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。

1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可交互式分析、查询信息。

主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键，切换隐藏子菜单的开启和关闭。

该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。

2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。

只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。

滚动窗口位置和大小最初在envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。

3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。

缩放系数（用户自定义）出现在窗口标题栏的括号中。

2．图像的头文件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。

从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。

这些参数包括波段名、波长、地图信息等。

3．图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。

ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。

它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。

下面将介绍一些ENVI的基本操作。

1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。

用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。

2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。

可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。

用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。

3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。

用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。

4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。

用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。

5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。

这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。

6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。

用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。

7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。

用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。

8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。

用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。