1.Sobel滤波变换
图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其他无关信息，或者去除图像某些信息。所以，为了增强园区线性影像，使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI，主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波
③选择要进行滤波变换的文件
选择完毕，点OK，
Sobel滤波完成后的效果如图
2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具（Feature Extraction Module）实现分类
第一步：发现对象
①启动ENVI ZOOM，在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件，点击OK完成。
③影响分割：参照现实环境，利用边界分割规则对图像进行切割。可以选择Preview对切割
后的图像边界进行实时查看，以确定合适的切割尺度。
分割图像预览
④斑块合并。此步骤主要解决图像过度分割的问题。可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块
中。
合并图像预览
⑤亮度阈值合并。此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。选择波段比值（Band Ratio）选项，进行波段比值运算。如把红色波段赋给B1，把近红外波段赋给B2，那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI，因为绿
色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步：提取特征。
a．①选择样本进行分类（监督分类）。Classify by selecting examples：监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性
并采用最近邻法，保存文件。
分类图
