全国矿产资源潜力评价数据模型——成矿地质背景分册
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矿业权评估参数确定指导意见中国矿业权评估师协会编著序矿业权评估参数确定和选取的合理性,是评估结论合理性的前提和基础,规范评估参数的选取原则,提出评估参数选取需注意的问题,提供评估参数确定的参考资料,对保证评估的规范性,并帮助评估师选取合理的评估参数都具有重要的现实意义。
通过《矿业权评估参数确定指导意见》(以下简称《参数指导意见》)规范评估参数确定和选取原则,不但可以保证评估的规范一致性,而且能够有效地指导评估师确定和选取合理的评估参数。
但就评估参数的确定和选取工作而言,它是评估师根据矿业权评估项目的具体情况、结合评估目的进行分析、测算的重要工作之一,《参数指导意见》不应也不可能替代评估师确定和选取评估参数工作本身,这是评估独立性的基本要求,也是评估师执业水平的根本体现。
发布实施的《参数指导意见》,建立了矿业权评估准则动态完善机制。
《参数指导意见》中提出的要求,是评估的本质要求,是评估师在任何情况下都必须遵守的规范;《参数指导意见》中提出的建议,是目前情况下可以参照执行的最佳做法;《参数指导意见》中提出的一般指标,是为了帮助评估师确定和选取评估参数的参考资料。
随着理论研究的深化和实践的积累,更新一般指标、完善相关建议,不但是制定评估准则坚持的基本原则,更重要是保证《参数指导意见》的可操作性。
发布实施的《参数指导意见》,对参数进行分类规范和指导,充分体现评估参数的不同要求以及不同的动态完善机制。
对于税费类参数,我们要建立一种收集整理和发布的机制;对矿产品价格我们要建立一种适时的更新机制;对其他技术经济参数,我们要提出一套有效的测算方法。
因此,尽管我们相信它的现实意义,但也需要大家继续付出心血浇灌,才能使其茁壮成长!每位评估师和每个评估机构,都要学习、执行和宣传《参数指导意见》,自觉总结评估实践中好的做法,收集实践中积累的数据信息资料,积极参与《参数指导意见》的修订和完善。
也欢迎所有关心《参数指导意见》的人,及时提出修订和补充的意见和建议。
全国矿产资源储量统计汇总表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以介绍矿产资源储量统计的背景和重要性。
以下是一个示例:概述矿产资源是国家经济发展的重要支撑,对于了解和管理国内矿产资源储量具有至关重要的意义。
全面统计和汇总全国矿产资源储量数据能够为国家矿产资源的开发利用和宏观调控提供基础数据支持,能够更好地指导矿业产业的发展战略和政策制定。
矿产资源储量统计是通过系统的、科学的调查和勘探工作来收集和计量资源储量的过程。
为了全面了解全国各地区的矿产资源储量情况,国家相关部门广泛组织了矿产资源储量统计工作,制定了一系列规范和方法,以确保统计结果的准确性和可比性。
本文旨在汇总和总结全国矿产资源储量的统计结果,揭示矿产资源的分布特点和发展趋势,为矿业产业的发展和资源优化配置提供科学依据。
通过对全国各地区的矿产资源储量进行分析和比较,可以更好地了解不同地区的矿产资源禀赋差异,为资源合理配置和产业转型升级提供理论指导和政策支持。
本文将首先介绍矿产资源储量统计的方法和步骤,包括调查、勘探、储量计算等内容。
接着,将汇总和分析全国各类矿产资源的储量统计结果,展示它们在地理分布和数量上的特点。
最后,通过总结和展望,对矿产资源储量统计情况进行简要总结,提出对矿产资源开发利用的启示,并展望未来矿产资源储量的发展趋势。
通过本文的研究和分析,我们希望能够加深对全国矿产资源储量的认识,为矿业资源的合理开发、利用和保护提供科学指导,促进中国矿业产业的可持续发展。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下信息:本文按照以下结构进行组织和阐述:1. 引言1.1 概述1.2 文章结构1.3 目的2. 正文2.1 矿产资源储量统计方法2.2 全国矿产资源储量统计结果2.3 矿产资源储量分布特点3. 结论3.1 总结矿产资源储量统计情况3.2 对矿产资源开发利用的启示3.3 展望未来矿产资源储量发展趋势本文首先在引言部分对全国矿产资源储量统计汇总表进行了介绍,包括概述、文章结构和目的。
福建省大地构造单元划分及基本特征李霞【摘要】以地层划分、对比、沉积岩建造、火山岩建造、侵入岩浆活动和变质变形等地质记录为基础,以板块理论为指导,对福建省大地构造单元进行了重新认识和划分.将福建省区划分为华夏地块(Ⅴ-3)、东南沿海岩浆弧(Ⅴ-4)和闽中结合带(Ⅴ-7)等3个Ⅱ级构造单元,武夷古弧盆系(Ⅴ-3-1)、南平—宁化(夭折)裂谷(Ⅴ-3-2)、闽西南陆表海盆地(Ⅴ-3-3)、闽东沿海岩浆弧(Ⅴ-4-1)和松溪—尤溪蛇绿混杂岩(Ⅴ-7-1)等5个Ⅲ级单元,以及建宁古弧后盆地(Ⅴ-3-1-1)等18个Ⅳ级构造单元.【期刊名称】《世界地质》【年(卷),期】2013(032)003【总页数】9页(P549-557)【关键词】大地构造单元;闽中结合带;福建省【作者】李霞【作者单位】福建省地质调查研究院,福州 350011【正文语种】中文【中图分类】P5440 引言福建省位于中国东南部,东濒西太平洋,隔台湾海峡与台湾省相望,西临江西省,南界广东省,北接浙江省,地理坐标,115°50'~120°40'E,23°33'~28°20'N,陆地总面积 121 300 km2。
沿海多岛屿,海岸线总长>3 300 km。
对于福建大地构造的性质,1924年葛利普(A.W.Grabau)对武夷山区研究后,发现泥盆纪砂岩不整合于变质岩基底之上,认为在现代亚洲大陆东缘(包括东南各岛屿)存在一个前寒武纪古大陆—华夏古陆,其时代划归为太古代和元古代[1]。
此后,围绕古陆存在与否争议颇多[2--3],随着福建及周边地区基底年龄信息的逐渐丰富,有关本区基底构造格局及构造演化模式的认识趋于复杂[4--13],莫衷一是。
对此,笔者根据近几年最新的区域地质调查工作实践,以1∶25万区调资料为基础,以板块理论和大陆动力学思维为指导,运用大地构造相分析方法,研究福建地壳形成演化过程中地壳块体离散、聚合、碰撞、造山等过程的大地构造环境,以大地构造相(优势相)的表征形式表述福建省大地构造特征。
中天山和静地区探矿权区块成矿条件分析及资源潜力评价新疆天地源矿业工程技术有限公司二0一0年三月本区位于天山腹地的中天山地区,位于1:5万矿产图K-45-26-A (巩乃斯林场幅)内,行政区划属和静县管辖,位于和静县城西北180-200km,处在和静县与新源县交接处。
区内交通尚方便,伊宁-库尔勒的218国道横穿全区,区内部分被森林草场覆盖,沟谷内基岩出露较好,海拔高程一般在2500m以上,水系较发育,进入探矿区块有便道或小路沿山谷通行(交通位置图)。
本公司所辖四区块坐标见本文所附探矿权证。
一、区域成矿地质背景本区处于伊犁微板块东端楔状的尖端部分,按地质构造单元划分,属阿吾拉勒-巩乃斯晚古生代裂谷。
石炭纪时由于准噶尔—北天山板块向南俯冲,在那拉提深断裂以北巩乃斯一带形成裂谷,岩浆活动异常活跃,尤其以火山喷发更为频繁强烈,从而形成了由火山岩组成的火山弧,同时由于拉张作用,其上形成了张性断陷,沉积有火山碎屑岩及海相沉积层。
中石炭世是裂谷发育的主要阶段,石炭纪末裂谷封闭,二叠纪时由于深部俯冲的继续作用,使二叠纪仍有陆相火山喷发作用。
该构造部位是金属矿产生成的有利地段,新疆地矿局将其划入阿吾拉勒铜-铁-金多金属成矿带,并将其列入西天山国家重点开发的“三五八”项目区,本公司所辖四区块即位于该区范围内。
沿该裂谷成矿带分布着一系列与火山成矿作用的相关矿产:产有查岗诺尔铜铁矿床、胜利1号铜矿床、胜利3号、4号铜锌矿床、欠哈布代克铅锌银(伴生金铜)多金属矿床、巴勒陶萨拉铜矿床、备战铁矿床等。
其成因既有火山沉积型,火山热液叠加型,又有与火山机构有关的及岩体接触带上矽卡岩型矿化。
区内石炭系火山岩分布广、构造热液活动强烈,成矿类型多样,具备深化寻找火山岩铜、铁金多金属矿产的诸多有利条件,成矿地质背景十分有利。
(区域地质矿产略图)二、成矿条件分析(一)地层及火山岩条件区内大面积出露赋存火山岩型铜铁多金属矿产的有利层位和火山岩组合。
矿产资源预查评价摘要在地质学领域,应用GIS技术很好地提高了对重要成矿区带的地、物、化、遥资料的综合研究解释能力,有效地浓缩普查找矿靶区,提高成矿预测和资源评价水平。
GIS以其空间分析功能而区别于其它的诸如计算机辅助设计等图形系统。
在矿产预测中,GIS主要用来组织、分析各种资料,并最终形成各种矿产预测图件。
从矿产预测的流程上看,GIS在矿产预测中应分五个主要环节:数据准备,控矿因素成矿有利度分析,找矿可行地段的圈定,找矿靶区的圈定及靶区评价等几个阶段。
文中以内蒙赤峰为例说明GIS的应用过程,广泛收集地、物、化、遥、矿产资料,在研究区域成矿规律的基础上,以地质异常致矿、综合信息矿产评价理论为指导,利用GIS 平台开展多元信息综合成矿预测研究,对有色金属成矿远景区进行圈定,为赤峰地区区域矿产资源的进一步勘探和开发提供科学依据。
关键字:预测;矿产资源评价;空间分析;GIS技术;靶区引言矿产资源是国家经济发展的支柱, 矿产资源评价工作, 历来都是地质工作者非常重视的焦点。
以前, 大多利用多元统计或其它数学方法, 把各种地质现象离散化或数值化, 对评价区进行打分, 来进行矿产资源的评价工作。
这种方法在我们的找矿工作中起到了一定的作用。
但它有自己的局限性, 它们是针对数值型数据而不是针对图形, 故难于与地质图件相联系, 而且在给地质现象打分的过程中, 往往受人为因素的影响。
几十年来, 我国的矿产勘查为经济建设做出了巨大贡献, 取得了极其丰硕的成果, 积累了极为丰富的资料和研究成果, 是矿产勘探中极为宝贵的信息资源, 其中蕴涵着难以估量的潜在优势和效益规模。
在新时期的矿产资源评价过程中, 如何利用现有的资料, 充分发挥资料的潜力, 减少地质勘探的费用和风险? 地理信息系统(Geograph ical Info rmat ion System ) 的出现为我们提供了一个强有力的工具, 既可以进行定性分析, 也可以进行定量分析, 同时兼顾许多独立而彼此又有联系的信息特征, 只要它们之间有地理上的共通性, 就可以将若干这样的特征联系在一起进行综合分析和研究。
基于大数据智能的找矿模型构建与预测吴永亮;贾志杰;陈建平;朱月琴【摘要】当前地质科学数据呈现出科学大数据的特点,依靠传统人工检索和处理地质大数据具有很大的局限性,难以满足当前地质科学高速发展的需求.针对找矿地质模型建立与预测需求,本文利用大数据发现方法实现了地质找矿专题数据的自动采集;利用机器学习方法对地质专题数据进行深层次的挖掘和提取,研究了基于大数据智能的找矿模型预测方法.在已有地质成矿理论的基础上,建立了统一的多数据源找矿地质模型库,使用朴素贝叶斯分类算法对找矿概念模型库中数据进行分类研究,通过计算模型中控矿要素的使用率和重要性来建立起全面客观的找矿地质模型,最终实现找矿模型预测.%Geological science data present the characteristic of big data.Traditional manual retrieval and processing geological data has great limitations.It is difficult to meet the high-speed development requirement of the current geological science.Aiming at the establishment and prediction of prospecting geological model,this paper makes use of the big data discovery method to realize the automatic collection of geological prospecting thematic data.By using the machine learning method,the geological thematic data is mining deeply,and the prediction method of prospecting model based on big data intelligence is researched.On the basis of the existing geological metallogenic theory,a unified geological prospecting model library of multi-source data is established.Naive bayesian classification algorithm is used for prospecting concept model library classify data.By calculating model control utilization rate of mineral elements and importance,the comprehensive and objective prospectinggeological model is establish to realize the prediction of prospecting model.【期刊名称】《中国矿业》【年(卷),期】2017(026)009【总页数】6页(P79-84)【关键词】地质大数据;人工智能;找矿模型【作者】吴永亮;贾志杰;陈建平;朱月琴【作者单位】中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083;北京市国土资源信息研究开发重点实验室,北京 100083;中国航天标准化与产品保证研究院,北京100071;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083;北京市国土资源信息研究开发重点实验室,北京 100083;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083;北京市国土资源信息研究开发重点实验室,北京 100083;中国地质调查局发展研究中心,北京 100037;国土资源部地质信息技术重点实验室,北京 100037【正文语种】中文【中图分类】P628地质学属于数据密集型科学,随着地质信息时代的来临,地质数据已呈现出爆炸式增长态势,面临着数据量巨大、挖掘效率低等问题[1-3],仅依靠人工检索与处理地质大数据越来越难以满足当前地质科学高速发展的需求[4-5]。
目录一、工作简况 (1)(一)任务来源 (1)(二)目的任务 (1)(三)主要工作过程 (2)(四)标准起草人员 (5)二、标准编制原则和确定主要内容的论据 (6)(一)编制原则 (6)(二)主要内容 (6)(三)确定内容的依据 (7)三、主要试验(或验证)的分析、综述报告、技术经济论证及预期的经济效果 (10)(一)主要试验分析 (10)(二)预期效果 (10)四、采用国际标准和国外先进标准的程度及与国际、国外标准水平的对比 (11)五、与有关的现行法律、法规和标准的关系 (11)六、重大分歧意见的处理经过和依据 (11)(一)关于部分术语和定义的界定 (11)(二)关于内容与总则不一致问题 (12)(三)关于矿产资源潜力评价与研究区的范围 (12)(四)关于各类岩类区研究方法统一性问题 (12)(五)关于编图比例尺 (13)(六)关于大地构造相研究与编图 (13)七、标准作为强制性或推荐性标准的建议 (13)八、贯彻标准的要求和措施建议 (13)九、废止现行有关标准的建议 (14)十、其他应予说明的事项 (14)《矿产资源潜力评价规范(1∶250 000)第2部分:成矿地质背景研究》(报批稿)编制说明一、工作简况(一)任务来源《制定矿产资源潜力评价规范(1∶250 000)第2部分成矿地质背景研究》是我国矿产资源潜力评价常态化需要,由中国地质调查局提出,天津地质调查中心牵头并组织有关专家编制的。
该项任务下达时名称为“地质矿产勘查标准的研制与修订——制定矿产资源潜力评价规范(第一~第二部分)”,《制定矿产资源潜力评价规范第2部分成矿地质背景研究》是其中的第二部分,工作时间为2013-2014年。
任务书编号:总[2013] 02-038-002、总[2014]04-023-003,工作项目编码:12120113021400,工作项目承担单位为中国地质调查局天津地质调查中心,参加单位为中国地质调查局发展研究中心、中国地质调查局南京地质调查中心、中国地质调查局西安地质调查中心、中国地质科学院地质研究所、中国地质大学(武汉)等。
矿产资源潜力定量评价方法综述矿产资源定量评价体系是一项复杂系统工程,它包括地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感和科研资料的汇集,建立空间数据库,成矿信息提取,信息的综合,成矿理论的应用,预测远景区的圈定和优化,以及远景区内潜在资源量的估算。
由于地学数据复杂多样,其自身特征主要表现在:①地学自身具有多个分支学科、地学数据具有跨学科、多领域的性质;②类型多样,取样方法手段各异;③地学数据自身跨时间和空间;④地学数据具有层次性;⑤地学数据来源多样性;这些特征构成了地学数据的庞杂性和复杂关系。
鉴于此,现行矿产资源潜力评价必须汇集多源地学信息,利用不同方法从不同角度提取各种信息,相互补充和相互验证,进行综合分析,提高评价精度。
目前,建立地质、矿产、物探、化探、遥感资料的空间数据库,对成矿信息模型进行全面探索、对多源的地学信息综合分析、对不同类别的成矿信息做有机综合分析,应用当代的计算机技术和数学地质方法按信息论的方法对找矿靶区优选和综合评价,提出矿区外围的找矿方向,已经是当代矿产资源预测评价的发展方向。
1 国内外研究与发展过程国内外已经发展和应用了许多方法和技术进行矿产资源潜力定量评价研究。
我国赵鹏大(2001)、朱裕生(1998)等将国内外矿产资源潜力定量评价方法研究和应用发展过程划分为以下三个阶段:1.1、试验探索阶段该阶段大体在20 世纪50~70 年代,主要特点是将概率统计及多元统计等定量方法用于矿产资源潜力定量评价;将评价对象或地区划分为等面积的网格单元或不规则的地质体单元,再根据已知有矿地区划分出“模型单元”,用于与“未知单元”进行“相似类比”(赵鹏大,2001)。
50 年代初,M.Allais 较有代表性地提出了资源评价的概念,认为单元中矿床数服从泊松分布,以及在足够大的区域内,某种矿产资源量的分布大致相当于该种元素在地壳中的分布。
美国地质调查局的一些资源评价专家根据许多矿床呈集中产出等特点提出利用负二项分布拟合单元内矿床数的分布。
中国地质调查局地质调查技术标准矿产远景调查技术要求(试行)中国地质调查局2010年5月目录1. 范围 (1)2. 引用标准 (1)3. 目的任务、部署原则、工作程序 (2)3.1 目的任务 (2)3.2 部署原则 (2)3.3 工作程序 (2)4. 预研究及设计编写要求 (3)4.1 资料收集 (3)4.2 野外踏勘 (3)4.3预研究 (3)4.4 设计编写 (3)5. 主要工作内容及技术要求 (4)5.1 矿产地质调查 (4)5.2物探 (8)5.3化探 (10)5.4 自然重砂测量 (12)5.5 遥感 (15)5.6 综合研究 (17)5.7 矿产检查 (22)6.质量要求 (24)7.提交成果 (25)7.1 报告编写要求 (25)7.2 附图 (25)7.3 附表 (26)7.4 附件 (26)7.5 数据库光盘及其相关的数字化资料 (26)附录A 成果指标 (27)附录B 矿产远景调查设计编写主要内容 (28)附录C 矿产远景调查报告编写主要内容 (30)参考性附录 (33)中国地质调查局工作标准矿产远景调查技术要求━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━1. 范围1.1 本要求规定了矿产远景调查的适用范围、引用标准、目的任务、工作内容、工作要求、提交的成果等。
1.2 本要求是矿产远景调查的总体技术要求,也是该项工作质量监督及成果验收的依据。
1.3 不同地区的矿产远景调查,根据工作区实际情况和下达的任务,项目设计应逐项落实具体工作内容和工作量。
2. 引用标准GB/T 13908—2002《固体矿产地质勘查规范总则》GB/T 17766—1999《固体矿产资源/储量分类》DZ/T 0071—93《地面高精度磁测技术规程》DZ/T 0070—93《时间域激发极化法技术规定》DZ/T0145—94《土壤地球化学测量规范》DZ/T 0151—95《区域地质调查中遥感技术规定(1:50000)》DZ/T 0171-96《大比例尺重力勘查规范》DZ/T0176—2006《区域地球化学勘查规范》DZ/T 0011—2010《地球化学普查规范(1:50000)》DZ/T 0001—91《区域地质调查总则(1: 50000)》DD2006—01《固体矿产勘查原始地质编录规程》DD 2000—01《固体矿产预查暂行规定》DD2002—03《固体矿产预查和普查中物探化探遥感工作要求》3. 目的任务、部署原则、工作程序3.1 目的任务矿产远景调查是矿产资源勘查前期的基础性、区域性找矿工作,通过大致查明工作区成矿地质背景、成矿地质特征和成矿规律,评价区域矿产资源潜力,为后续矿产勘查提供靶区和新发现矿产地。
地理地质论文浅谈地理信息系统在地质矿产勘查中的应用地理信息系统即GIS( Geographical Information system)是指在计算机系统的基础上,运用信息技术和图层处理技术,对收集的地表空间信息进行分析、处理、显示,并利用建模对地理资源、环境等方面进行规划、研究、分析和预测等的人机决策管理系统。
[1]GIS可以通过对图形操作实现对空间对象进行分析,在矿产勘查评价过程中实现人机交互,并且可以将评价结果进行可视化展示,为矿产资源多源信息的集成管理提供了非常好的解决方法。
GIS已经成为当前地质学家矿产资源勘查的重要手段。
一、GIS 在矿产资源勘查中的具有的优势传统的矿产资源勘查主要是根据专家经验,对预测区域的地、物、化、遥等资料进行分析判断,并利用手工的方法,在图纸上定性圈定矿产预测靶区。
应用此方法的矿产勘查评价,仅是处理数据信息,不能进行图形信息处理,另外,勘查评价过程难以将空间对象的复杂关系利用可视化呈现,评价结果的表达不够精确。
相比于传统得到矿产资源勘查方法,GIS 在矿产资源勘查中的具有的优势主要包括如下三点。
第一,GIS综合了多种学科知识。
GIS作为一项新兴科学技术应用,不仅包括地理学、地图学、信息科学方面的知识,而且包括了测量学、管理科学和计算机等方面的学科知识,具有极强的综合性。
第二,GIS具有多种功能。
GIS不仅具有空间数据的获取、存储、显示,而且具有空间数据的编辑、处理、分析、输出和应用等功能。
第三,GIS是完整的解决空间问题的系统。
它不仅改变了矿产资源勘查的体系,而且简化了勘查过程,从而提高了矿产资源勘查的效率。
GIS的这些优势使其可以应用在地质调查、地质矿产预测、地质矿产资源勘查评价等方面。
GIS不仅会改变地质工作者的思维方式,而且对矿产资源勘查的研究方法产生深远的影响。
二、GIS在矿产资源勘查中的预测方法目前,GIS矿产资源预测,主要是利用GIS的基本空间分析功能,研究地质矿产实体的空间关系,对未知地段找矿远景作直观评价,比如通过控矿因素的叠置分析,可以圈出找矿有利地段,其方法可以概括如下四个方面。
全国矿产资源潜力评价全国矿产资源潜力评价数据模型成矿地质背景分册(V3.10)全国重要矿产资源潜力评价成矿地质背景组全国重要矿产资源潜力评价综合信息集成组中国地质调查局发展研究中心二〇〇九年七月三十一日目录一、基本情况 (3)二、工作流程 (4)三、专业谱系、特征分类及其代码 (7)四、图件规定 (11)01、分幅实际材料图 (11)02、分幅建造构造图 (12)03、预测工作区构造岩相古地理图 (12)04、预测工作区沉积建造构造图 (13)05、预测工作区地貌与第四纪地质图 (14)06、预测工作区火山岩性岩相构造图 (15)07、预测工作区侵入岩浆构造图 (16)08、预测工作区变质建造构造图 (17)09、预测工作区建造构造图 (18)10、全省大地构造相图 (19)五、图件属性库规定 (21)01、分幅实际材料图属性库 (21)02、分幅建造构造图属性库 (21)03、预测工作区构造岩相古地理图属性库 (22)04、预测工作区沉积建造构造图属性库 (23)05、预测工作区地貌与第四纪地质图属性库 (23)06、预测工作区火山岩性岩相构造图属性库 (24)07、预测工作区侵入岩浆构造图属性库 (25)08、预测工作区变质建造构造图属性库 (26)09、预测工作区建造构造图属性库 (27)10、全省大地构造相图属性库 (27)六、属性数据表定义及填写规定 (29)(分幅实际材料图属性库数据表) (29)01、数据表:岩性数据表 (29)02、数据表:地质界线数据表 (30)03、数据表:断裂数据表 (31)04、数据表:韧性剪切带数据表 (32)05、数据表:褶皱数据表 (33)06、数据表:蚀变带数据表 (34)07、数据表:化石采样点数据表 (35)08、数据表:同位素年龄数据表 (36)09、数据表:岩石化学样品采样点数据表 (36)10、数据表:地球化学样品采样点数据表 (38)11、数据表:同位素样品采样点数据表 (40)12、数据表:地质点数据表 (41)13、数据表:地质剖面数据表 (42)14、数据表:钻孔数据表 (42)15、数据表:产状要素数据表 (43)(分幅建造构造图属性库数据表) (44)16、数据表:沉积岩建造数据表 (44)17、数据表:火山岩性岩相数据表 (45)18、数据表:火山构造数据表 (47)19、数据表:侵入岩数据表 (48)20、数据表:构造岩浆带数据表 (50)21、数据表:变质岩建造数据表 (51)22、数据表:大型变形构造数据表 (53)**)数据表:其它数据表引用情况说明 (55)(预测工作区构造岩相古地理图属性库数据表) (55)23、数据表:构造古地理单元数据表 (55)24、数据表:盆地构造数据表 (56)25、数据表:沉积相(沉积亚相)单元数据表 (56)26、数据表:沉积等厚线及沉积中心数据表 (58)27、数据表:古水流方向和物源供给方向数据表 (58)28、数据表:柱状剖面点数据表 (58)29、数据表:特殊标志层数据表 (60)30、数据表:(沉积矿产)矿(床)点数据表 (60)(预测工作区沉积建造构造图属性库数据表) (61)**)数据表:数据表引用情况说明 (61)(预测工作区地貌与第四纪地质图属性库数据表) (62)31、数据表:地层单元数据表 (62)32、数据表:地貌单元数据表 (62)33、数据表:含矿层(含卤层)数据表 (63)34、数据表:基岩单元数据表 (64)**)数据表:数据表引用情况说明 (64)(预测工作区火山岩性岩相构造图属性库数据表) (64)**)数据表:数据表引用情况说明 (64)(预测工作区侵入岩浆构造图属性库数据表) (65)**)数据表:数据表引用情况说明 (65)(预测工作区变质建造构造图属性库数据表) (65)**)数据表:数据表引用情况说明 (65)(预测工作区建造构造图属性库数据表) (66)**)数据表:数据表引用情况说明 (66)(全省大地构造相图属性库数据表) (66)35、数据表:大地构造相单元数据表 (66)36、数据表:大地构造相单元边界数据表 (67)37、数据表:沉积岩岩石构造组合数据表 (68)38、数据表:火山岩岩石构造组合数据表 (68)39、数据表:侵入岩岩石构造组合数据表 (69)40、数据表:变质岩岩石构造组合数据表 (70)41、数据表:岩石构造组合边界数据表 (70)**)数据表:数据表引用情况说明 (71)七、图件及其图层命名清单 (71)01、分幅实际材料图 (71)02、分幅建造构造图 (72)03、预测工作区构造岩相古地理图 (73)04、预测工作区沉积建造构造图 (73)05、预测工作区地貌与第四纪地质图 (74)06、预测工作区火山岩性岩相构造图 (75)07、预测工作区侵入岩浆构造图 (76)08、预测工作区变质建造构造图 (77)09、预测工作区建造构造图 (78)10、全省大地构造相图 (79)八、图件属性库及属性表命名清单 (80)01、分幅实际材料图属性库 (80)02、分幅建造构造图属性库 (81)03、预测工作区构造岩相古地理图属性库 (81)04、预测工作区沉积建造构造图属性库 (82)05、预测工作区地貌与第四纪地质图属性库 (83)06、预测工作区火山岩性岩相构造图属性库 (84)07、预测工作区侵入岩浆构造图属性库 (85)08、预测工作区变质建造构造图属性库 (86)09、预测工作区建造构造图属性库 (86)10、全省大地构造相图属性库 (87)九、文档清单 (89)十、引用标准 (89)一、基本情况省级成矿地质背景研究工作编图及建库种类总体上有三大类:第一类是覆盖全省范围分幅编制的基础图件类,包括实际材料图和建造构造图(沉积、火山、侵入、变质等专题综合图),覆盖全省范围,比例尺为1∶25万,按国际分幅编图(见成矿地质背景编图种类和图件类型一览表),该类图件应充分利用1∶5万、1∶20万和1∶25资料编制。
第二类是预测工作区地质构造专题底图类,按照矿产预测方法类型划分为沉积型、火山型、侵入岩体型、变质型、复合内生型和层控内生型六大类,沉积型需要编制的图件为构造岩相古地理图、沉积建造构造图和地貌与第四纪地质图,火山型、侵入岩体型、变质型需要编制的图件分别为火山岩性岩相构造图、侵入岩浆构造图和变质建造构造图,复合内生型和层控内生型需要编制的图件为建造构造图,层控内生型应突出表示成矿建造。
该类图件是以1∶25万建造构造图为基础,根据矿产预测方法类型确定地质构造专题底图类型,补充和细化与成矿预测方法类型相关的1/5万区调资料,编制预测工作区地质构造专题底图,比例尺≥1∶25万。
东部地区以及某些沉积变质矿产、沉积矿产、基性超基性岩铜镍矿产、铬铁矿等,应以>1:25万比例尺表达,编图范围为矿产预测类型分布范围。
第三类是全省综合性图件类,即全省大地构造相图,比例尺为1∶50万。
成矿地质背景研究工作编图种类、比例尺、图件类型及编图范围见下表。
成矿地质背景编图种类和图件类型一览表下面按图件类型分别介绍各种图件(库)类型的基本情况及其构成:第一类:基础图件类1)实际材料图(库)基本情况及其构成说明①该项工作是进行成矿地质背景研究、编制大地构造相图和地质构造专题底图的基础工作。
② 1∶25万成矿地质背景研究实际材料图,以区调原始资料为基础。
尽量收集有关专题研究的数据资料和公开发表的论文专著等资料,以弥补区调资料的不足。
③如果1∶5万、1∶20万、1∶25万区调资料发生重叠,原则上要求采用新资料而不用旧资料。
④应充分利用最新完成的1∶25万空间数据库或图形数据;对只完成1∶20万区调工作的地区,应充分利用1∶20万空间数据库,并适当补充有关岩性或岩性组合界线,重点是与成矿作用有关的地质体。
⑤该图件要求按原始地质填图时的岩石组合或岩性以代号或岩性花纹表示。
该图可由原区调图幅实际材料图补充岩石组合或岩性界线,加注代号后形成,重点表示岩石组合(岩性)、展布形态及其相互关系。
主要内容包括岩性、地质界线、断裂、韧性剪切带、褶皱、蚀变、化石采样点、同位素年龄采样点、岩石化学样品采样点、地球化学样品采样点、地质路线、地质点、地质剖面位置、钻孔、产状要素和各类标注等内容等。
2)建造构造图(库)基本情况及其构成说明在分幅1∶25万成矿地质背景研究实际材料图基础上,分析并划分不同建造类型后编制而成。
其中沉积岩区表达沉积建造构造内容,火山岩区表达火山岩性岩相构造内容(对海相火山岩区,如果难以识别原始火山构造时也可以直接表达沉积建造构造内容),侵入岩区表达侵入岩浆构造内容,变质岩区表达变质岩建造构造内容,同时要求表达大型变形构造内容。
利用物探、化探、遥感推断解释地质构造内容。
主要内容包括:沉积岩建造、火山岩性岩相、火山构造、侵入岩、侵入岩浆构造、变质岩建造、大型变形构造、断裂、韧性剪切带、褶皱、同位素年龄、产状要素、各类标注等。
第二类:预测工作区地质构造专题底图类3)构造岩相古地理图(库)基本情况及其构成的说明主要为沉积岩型矿产预测提供地质构造专题底图,一般情况下稳定陆块区编制构造岩相地理图,以与成矿有关的特定层位或建造,按照矿产预测类型分布区为编图范围,在底图上完成预测以后,把预测地段复原到沉积建造构造图上表达预测区。
主要内容包括:古地理类型单元、盆地构造、沉积相单元、构造古地理单元、沉积等厚线及沉积中心、古水流方向及物源供给方向、古水深单元、古盐度单元、古水温单元、酸碱度单元、氧化还原环境、古气候单元、沉积盆地边界、柱状剖面点位置、特殊标志层、(沉积矿产)矿(床)点、各类标注等。
4)沉积建造构造图(库)基本情况及其构成的说明以与成矿有关的特定层位或建造,按照矿产预测类型分布区为编图范围,将构造岩相古地理图中成矿有利地段复原表达到沉积建造构造图上。
主要内容包括:地层分区、沉积岩建造、特殊标志层、(沉积矿产)矿(床)点、柱状剖面点、断裂、褶皱、地质界线、产状要素、岩石化学采样点、地球化学采样点、同位素采样点、各类标注,侵入岩、火山岩性岩相、变质建造图层直接引用1:25万建造构造图。
5)地貌与第四纪地质图(库)基本情况及其构成的说明为第四纪沉积型提供地质构造专题底图,以含矿第四系分布区为编图范围。
主要内容包括:岩石地层单元、成因地层单元、地质界线、地貌单元、断裂、含矿层(含卤层)、(沉积矿产)矿(床)点、柱状剖面点、钻孔、同位素测年、化石采样点、基岩单元、各类标注等。
6)火山岩性岩相构造图(库)基本情况及其构成的说明与火山作用有关的矿产,一般以火山岩性岩相构造图为地质构造专题底图。
海相火山岩型矿床如无法识别火山机构时则以沉积岩建造古构造图为底图,预测地段复原到沉积建造构造图上。