“大数据”时代下的计算机信息处理技术

“大数据”时代背景论文计算机信息处理论文摘要：在这个大数据的背景时代下，大数据在计算机信息处理技术中的应用可以有效的提高计算信息处理工作质量与效率，满足计算机用户的使用需求。

前言随着社会不断的发展，联网信息技术的快速发展，大数据的背景时代已经到来，并给人们的日常生活带来了巨大的变化。

并在各个领域中得到了广泛的应用，我们平时所应用的技术软件都于大数据有着重要的关系。

大数据可以做好网络计算机信息的处理与管理工作，只为人们提供一个全新的计算机网络环境，保证计算机信息的处理工作可以顺利进行下去，提高计算机的安全性与稳定性。

一、大数据与计算机信息处理技术的概述随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中中要组成部分。

随着互联网信息技术的普及，网络信息数量也逐渐增加，大数据时代已经到来，这对于各行各业的发展管理来说产生了巨大的影响，对于社会的发展更是有着非常重要的意义[1]。

大数据主要以计算机技术为主对一些大规模的数据信息进行处理、分析、存储、使用，满足计算机用户的使用需求。

另外，大数据具有规模较大结构多样化，可以对视频、文字等相关数据信息进行处理，并将其中的信息以一个全新的形式呈现出来，供给计算机用户使用。

在这个大数据的背景时代下在计算机信息处理技术中的应用将原有的处理方式创新、完善，提高信息处理工作质量与效率。

计算机信息处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，可以做好数据的收集、传输、分析、应用工作，保证数据信息的科学性与合理性，并通过统一的形式对数据信息进行管理。

而计算机信息处理技术是现代化科学技术中重要组成部分，在现代社会中得到了广泛的应用，主要体现在各个企业的办公管理中，可以满足计算机用户的使用需求，并提高信息处理工作质量与效率，促进企业快速发展[2]。

二、大数据时代下的计算机信息处理技术在这个大数据的背景时代下，大数据是计算机信息处理技术中的应用可以有效的保证数据信息的使用安全，并数据信息中真正的价值体现出来。

大数据时代计算机数据信息整编处理技术试析在大数据时代，计算机数据的信息整编处理技术变得越来越重要。

本文将试析这一技术的背景、方法和应用，并探讨其在大数据时代中的价值和挑战。

一、背景随着互联网的普及和信息技术的发展，我们进入了一个大数据时代。

大数据的产生和积累已经成为了一种趋势，而计算机数据的信息整编处理技术则应运而生。

在这个背景下，各种类型的数据需要进行整编处理，以提取有价值的信息、挖掘潜在的知识和支持决策。

二、方法1. 数据清洗数据清洗是整编处理技术的第一步。

在大数据时代，数据的来源多样、规模庞大，很可能包含着噪音和错误。

因此，数据清洗的目的是去除这些无效或错误的数据，以保证后续处理过程的可靠性和有效性。

2. 数据预处理数据预处理是整编处理技术的重要环节。

它包括数据的转换、归约、规范化和采样等操作，旨在提高数据的质量和可用性。

通过对数据进行预处理，可以改善数据集的分布和结构，使得后续的分析和挖掘更加准确和有效。

3. 数据挖掘数据挖掘是整编处理技术的核心部分。

它利用统计学、机器学习和人工智能等技术，从大数据中发现隐藏的模式、关联规则和知识。

数据挖掘可以帮助我们揭示数据之间的关系、预测未来的趋势和发现数据中的异常情况。

4. 数据可视化数据可视化是整编处理技术的一种重要手段。

通过将数据以图形、图表和动态展示的形式呈现出来，可以使人们更加直观地理解数据的含义和趋势。

数据可视化有助于快速传达信息、发现问题和支持决策。

三、应用大数据时代计算机数据信息整编处理技术在各个领域得到了广泛的应用。

下面以几个具体的应用领域为例进行说明：1.电子商务在电子商务领域，整编处理技术可以帮助企业挖掘用户的偏好和需求，提供个性化的推荐和服务。

通过对用户行为和购买记录的分析，可以实现精准营销和用户关系管理，提高企业的竞争力和盈利能力。

2.医疗健康在医疗健康领域，整编处理技术可以帮助医疗机构分析患者的病例和检查数据，提供个性化的诊断和治疗方案。

大数据与计算机信息处理技术的应用摘要：电子计算机技术开始被应用于全社会的各个方面。

目前，基本上所有的行业发展都离不开计算机技术的支持。

随着大数据时代的到来，电子计算机技术正迎来更新换代的良好时机，计算机处理信息的功能变得更为强大，处理信息的速度快速增长。

相关机构和人员应该加大力度研究在大数据时代的计算机信息处理技术，促进我国的计算机信息产业的发展。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术；应用；引言计算机信息数据处理技术的进步带来大数据这一应用，没有计算机信息数据处理技术，大数据应用仅是空谈。

大数据应用过程中所涉及的，信息数据采集、存储、索引、分析、挖掘、可视化呈现都离不开计算机信息数据处理技术，特别是数据挖掘和数据分析，必须要利用计算机强大的运算能力来完成。

大数据必须要能够快速运算出来才能具有价值，但海量的数据对运算能力要求极高，计算机的性能稍微差一些都不能发挥大数据的作用，更遑论效率更差的人力。

随着大数据应用的逐步深入，探索基于大数据的计算机信息数据处理技术具有重大意义。

1大数据的定义数据是由计算机执行操作的数字、字符或符号、通过电信号的形式存储和传输，一般记录在磁盘、光盘或机械记录介质上。

大数据是海量数据的集合，随着时间呈指数增长。

它是一种具有如此大的规模和复杂性的数据，以至于传统的数据管理工具都无法存储或有效地对其进行处理。

2大数据技术的特征（1）大数据技术可以被应用于众多的领域，这些领域可能本不属于传统的计算机技术的领域，但是在大数据技术的引领之下，这些领域均可以使用以大数据技术为首的电子信息处理技术，能够通过该技术实现本领域的信息处理速度的提升，促进本领域的经济能力的进步。

大数据技术能够对日常生活的多个方面进行覆盖，实现社会生活与大数据技术的全面连接。

如此大范围的大数据技术的应用，也对计算机的其他配套制度和设施的建设提出了更高的要求。

只有配套的相关制度与设施能够满足计算机处理技术提高的需求，大数据技术才能被广泛应用。

关键词：信息工程；大数据；现代化技术；优化设计电子信息工程已经成为推动社会经济发展的重要动力之一，在未来的社会发展下，数据和计算机处理系统必将发生更加深层次的融合，这也是社会发展的必然走向，那么利用大数据分析提升计算机信息处理系统的精确度必然也是未来发展的应有之义。

在目前计算机信息处理系统中，对于大数据的应用程度还不够高，无法充分提取大数据中所蕴含的发展趋势，而且对生产的指导仍然停留在最低的水平，在很大程度上制约着计算机信息处理智能化水平的进一步提升，更阻碍了与现代行业的融合和发展，因此，进一步优化计算机信息处理系统，充分发挥大数据优势，对于社会发展必然具有非常重要的指导意义。

1计算机信息处理系统与大数据的关联通过将计算机信息处理系统和大数据库进行对接，能够充分的利用大数据所包含的多种客户需求，对整体数据进行全面系统的分析，这不但能够在很大程度上提升数据拥有者对数据的利用程度，而且也能够使各项服务具有更强的针对性，使得数据库的价值大幅度提升。

而且计算机处理系统具有模块化的优势，这就使得其对数据进行分析的时候，能够使数据本身和工作进行有效的分离，在很大程度上保证了每个版块的独立和稳定，那么在面临一些具有个性化的数据时，不会出现系统崩溃的现象，对于整体系统的协调运行具有非常重要的意义。

特别是在现代的数据化背景下，各个行业都是通过大数据分析来得出用户的偏好，从而开展生产活动，提高自身的经济收益，信息处理技术的重要性凸显的尤为重要[1]。

满足人们对信息检索的速度和准确性需要，能够对计算机信息处理技术进行进一步的优化，才能将海量数据的价值充分地发挥出来，更好地满足用户个性化的需求，而且也能够在很大程度上抵御外来风险，对一些具有保密的数据进行保护，避免第三方程序的外来部分对整体数据进行限制。

2目前计算机信息处理技术存在的问题2.1信息处理技术不完善随着计算机信息处理系统的不断普及，越来越多的企业和单位选择使用计算机信息处理系统对数据进行分析和研判，在很大程度上促进了企业个性化和智能化发展水平。

“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析摘要：随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求｡但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁｡因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题｡本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视｡关键词：大数据时代;计算机数据信息;整编处理技术目前,在“大数据”时代背景下,计算机信息处理技术得到了广泛的应用,并且发挥着不可比拟的作用和优势,面临着机遇与调整并存的发展局面｡互联网信息技术的迅速发展,海量的数据信息需要进行处理,必须要不断创新和优化计算机信息处理技术,创建更为良好的交流平台,进而更好地顺应时代变化的发展趋势｡1大数据的含义大数据主要是在互联网的环境下,所有的数据信息进行集中放置,分类整理,分条处理,形成一个强大的集合体,以方便人们进行需要性的检索｡大数据的基本特点是数据量多,数据的储存形式具有多种状态,同时人们可以快速的进行索取所需要的信息,最终伴有一定的复杂性质｡大数据顾名思义数据量多是其最根本的特点,相比传统的数据储存方式来讲,大数据背景下能够利用较小的空间储存更多的数据｡与传统的数据储存形式相比,大数据背景下的数据储存可以使用多种形式,图像､声音以及视频等,多样形式的数据储存能够满足大多数人们的信息需求,充分地解决人们日常生活的需要｡大数据背景下的信息检索还具有快速的特点,人们借助于网络存储空间能够通过终端设备检索关键词,通过网络快速地完成信息处理｡大数据同时也具有复杂性,结构复杂,信息处理过程复杂甚至还存在一定程度上的储存过程复杂｡大数据背景下的信息处理技术能够得到简化,处理过程也能更加简便｡2计算机信息处理技术中存在的不足之处2.1计算机病毒和服务器受到了恶意攻击等问题计算机病毒和服务器受到了恶意攻击现象比较严重,一些操作者利用数据来对他人身份进行恶意破坏､捏造,对计算机互联网的服务品质产生了极为不利的影响,所以对软件设计师的要求也越来越严格｡计算机在具体设计环节中,要深入分析互联网环境｡并且进行有效地控制｡2.2数据信息多元化,筛选困难大数据的普遍特征是具有数据存储形式的多样化,因此相同的信息可以依托不同的载体进行储存,计算机在进行信息处理时,不能够完全的辨识出信息的本质价值,只能通过一定的载体形式把信息进行分类｡大数据环境下的数据分类是比较困难的也是具有复杂性,按照载体的一致性进行信息分类,会出现下一步的筛选困难,不利于把数据充分分类｡相比较传统的信息传递来说,大数据环境下的数据存在多元化,网络上碎片化的信息让计算机不能很好地识别信息的价值,本身具有存在价值的信息跟垃圾信息处在同一个层面上,地位基本一致,也导致信息的筛选出现问题｡网络发展的迅速,带动很多的用户开展自媒体,导致信息出现一定程度的复杂性,尽管计算机数据信息整编处理技术能加快信息的快速反应,在现阶段的大数据网络环境下,数据之间不能产生关联,就导致筛选困难｡2.3专业人员技术较差,专业性较低互联网带动发展是瞩目共睹的,相比较其他行业,计算机信息技术在企业的应用上更能促进社会发展,但是在很多的企业当中,没有专门的技术人员配备就很难做到真正的带动企业进步｡相关的计算机数据信息整编处理技术专业人员更能决定信息技术是否在企业中完美的利用｡现阶段的互联网发展面临的最大优势是受大数据的影响,有得天独厚的资源优势｡很多的大型企业都想无限制的把数据信息整编处理技术应用到本行业上,但是由于企业内部较少的人员真正的懂信息技术处理,就出现人才稀缺的现象｡专业人才资源的匮乏不能把内部的信息最大程度的消化,数据库的保管存在安全隐患也一定程度上给整个企业带来安全压力｡互联网环境下,黑客入侵以及病毒的传播都有危险性,专业的技术人员才能保证企业网站的安全性,同时消除企业面临的利益损失,不会在“危急关头”出现坐以待毙､混乱的情况｡3“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究3.1加强数据信息的获取､传输以及加工等计算机用户只需在在电脑搜索引擎中输入相关的关键词,就可以及时获取自身所需的数据信息,在信息发布之前,要通过多种形式及时分类和整理该信息｡在处理的具体操作中,工作量较为复杂､庞大,必须要运用信息处理技术完成相应的操作工作,在大数据信息处理中,要体现出相应的合理性和规范性｡1.信息的获取要运用合理的方式对相关数据信息进行收集,计算机操作人员要对监控机制进行合理设置,充分满足信息存储的实际需求,及时处理掉垃圾信息,进而确保处理软件处理数据的实时性､有效性,增强软件处理的质量和效率｡2.信息处理在信息处理过程中,必须要充分了解用户的基本需求,对数据信息及时加工与处理,可以通过使用功能分类法和学科分类法,以便于用户的查询｡3.信息传输信息传输是网络技术应用中不可或缺的重要形式,通过对信息的加工处理,将信息传达至用户的信息平台之中,进而实现数据信息的传输环节｡3.2信息储存技术在大数据时代下,数据信息存储具有高效的增长速度,信息可以在短时间内得以更新,提升信息存储可以有效增强大数据的安全性｡信息存储主要得益于相关的技术手段,根据一定的分类原则进行分类处理｡因此,合理的信息处理技术对于信息使用效率的提升具有极大地促进作用,在信息时代的影响之下,海量的数据存储使信息更具良好的完整性,仍然要继续探索信息存储技术建设｡3.3网络信息的安全技术在“大数据”时代背景下,海量的信息很难保证自身所需信息的准确性､可靠性,一定程度上抑制了工作进度｡要想让计算机用户更加快速地查找到自身所需信息,计算机技术人员必须要充分掌握网络计算机应用程序和流程,认真检测网络运行中的相关数据,将无用的数据信息及时删除｡因此,要善于把握数据信息的关键环节,加以必要的数据检测｡同时,计算机技术在被广泛地应用之中,技术人员必须要不断与时俱进､开拓创新,加大研发力度,生产出大数据信息时代相匹配的安全技术产品,维护网络环境的安全性､稳定性｡此外,要建立健全完善的计算机信息安全体系,对计算机安全技术人员进行一系列的业务培训与指导,创建计算机安全技术的良好氛围｡4结论综上所述,大数据的时代背景之下,依托于大数据本身的优势,使得每一个行业都能利用得天独厚的技术资源｡在现阶段的互联网形势下,人们对其研究正在不断前进,相信在以后的技术发展下,能够更好地把信息进行集中处理而不会出现失真现象｡计算机信息技术的不断利用,让其在现实生活中充当很重要的角色,提高各企业的地位,为企业的生产提供一定的技术支持｡因此,相关技术人员也需要探索其计算机数据信息整编处理技术本身存在的问题,把本质问题解决才能创新出更适合人们检索信息的技术｡。

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析一、大数据时代的背景大数据时代的到来，既是信息化技术不断发展的结果，也是社会经济不断进步的必然产物。

随着互联网、移动互联网和物联网的快速发展，全球范围内的信息产生量呈现快速增长的趋势，特别是云计算和人工智能的兴起，更进一步提高了信息处理的效率和精度。

在这样的大背景下，各行各业都迫切需要一种能够有效处理海量数据的信息处理技术，来满足业务发展和决策分析的需求。

在国内外，计算机信息处理技术得到了广泛的应用。

在金融行业，通过大数据技术，能够更好地分析市场趋势和用户行为，帮助银行、证券公司、保险公司等金融机构更好地制定风险管理和投资决策；在电商行业，通过大数据技术，能够更好地理解用户需求和行为，帮助电商公司更好地推荐产品和服务，提高用户粘性和购买转化率；在制造业，通过大数据技术，能够更好地监控生产过程和产品质量，帮助制造企业更好地提高生产效率和产品质量；在医疗行业，通过大数据技术，能够更好地分析病例和医疗数据，帮助医院更好地诊断和治疗疾病；在政府部门，通过大数据技术，能够更好地分析社会经济和民生数据，帮助政府更好地制定政策和规划发展。

计算机信息处理技术在各行各业中得到了广泛的应用和推广，为企业和政府部门提供了更深入的数据分析和业务决策支持。

在大数据时代下，虽然计算机信息处理技术得到了广泛的应用，但是也面临着一些挑战。

大数据处理需要大量的计算资源和存储资源，对计算机的计算能力和存储能力提出了更高的要求；大数据处理需要更高的数据安全和隐私保护，对计算机的安全技术和管理技术提出了更高的要求；大数据处理需要更多的算法和模型支持，对计算机的算法和模型技术提出了更高的要求；大数据处理需要更好的数据可视化和用户体验，对计算机的可视化技术和用户体验提出了更高的要求。

在未来，随着人工智能和物联网的快速发展，计算机信息处理技术也将迎来更大的发展机遇和前景。

可以预见，未来计算机信息处理技术将更加智能化、精细化和可视化，为各行各业提供更好的数据分析和决策支持。

计算机大数据信息处理技术分析计算机大数据信息处理技术是目前信息时代的重要技术之一，随着大数据应用越来越普及，其对社会经济和科技发展都产生了深远影响。

本文将介绍计算机大数据信息处理技术的相关概念、技术体系及其应用。

1.1 大数据信息处理技术的定义大数据信息处理技术是指通过高效的计算机系统，对数据进行采集、存储、处理、分析达到提取有价值信息的过程。

这些数据一般来自于网络、传感器、移动设备等多个来源，数据量很大，种类很多且结构复杂。

针对这种情况，我们需要一套完整的处理技术来提高数据的价值。

(1)数据量大，数据种类多且结构复杂;(2)业务实时性要求高;(3)数据价值度不一样，数据存储能力强；(4)对计算资源要求高，需要强大的计算机系统;(5)对分布式、并行处理技术有要求。

大数据处理技术在处理数据过程中一般分为三个阶段：数据采集、数据处理和数据分析。

在这三个阶段中，我们一般采用不同的技术进行实现。

(1)数据采集技术：包括网络爬虫技术、传感器技术、无线接入技术等。

(2)数据处理技术：包括数据清洗技术、数据预处理技术、数据结构化技术、数据挖掘技术、机器学习技术等。

(3)数据分析技术：包括数据可视化技术、统计分析技术、大数据分析平台技术等。

2.1 数据采集和预处理数据在采集时，往往存在很多问题，比如数据缺失、数据质量不一等问题，需要通过预处理来解决这些问题。

数据采集和预处理的步骤大致如下：(1)数据采集：在这里涉及到数据来源的不同，我们一般采用不同的采集方法，如网络爬虫、传感器、无线接入等。

(2)数据清洗：在数据采集完成后，我们需要对原始数据进行清洗。

主要内容包括去掉重复数据、去除数据噪声、清理数据格式等。

(3)数据集成：数据集成是指将多个数据源的数据进行合并。

在合并时，需要考虑数据格式不同、数据命名不规范等问题。

(4)数据转化和数据规约：数据转化和数据规约是指对原始数据进行处理和转化，使得它更能符合数据挖掘的需求。

大数据时代下计算机电子信息处理技术分析身份证号码：61042319760411****摘要：随着电子商务在社会生产工作中作用的逐渐增大，基于大数据的数据信息处理技术，成为了各类工作活动中需要考虑的重要问题。

在大数据背景下，庞杂数据的出现给电子信息护理工作，带来了较高的工作难度。

要求信息工作人员将技术的研究与时代特征相结合，优化信息技术。

关键词：大数据；计算机电子信息；处理技术数据信息随着时间增加也会不断的累积，以往计算机信息处理技术无法满足海量信息数据处理需求，这对于计算机信息处理技术而言不仅是挑战，同时也是新的发展机遇。

人们通过手机智能终端随时随地都可以从互联网上进行数据信息的获取，这种情况也会涉及到信息数据安全。

计算机信息处理技术只有结合时代发展需求不断的进行创新，保证其功能切实满足人们实际需求，才能使得人们对计算机信息处理技术更加肯定和信赖。

1计算机电子信息技术的优势1.1信息共享这一特征的实现主要依靠数据库的建设。

当前数据库和云平台的建设，为数据的存储提供了保障。

21世纪，数据已经成为一种重要的社会资源。

网络的发展让信息的实时共享成为了可能。

管理部门之间的信息共享能够提高管理的工作效率和决策的科学性。

软件使用者的信息能够使互联网更加直观地捕捉用户的切身需求，从而对产品进行更新和升级。

而这只是日常生活中随处可见的小例子，信息共享能够带来的实际效益远不止于此。

1.2数据处理信息化的深入发展，使得信息技术已经逐渐取代了大部分的人力核算工作。

信息技术在数据处理上的优势是人工处理完全无法比拟的。

不仅表现在信息处理的效率上，还体现在数据处理的精度上。

相较于人工处理，基于信息技术的数据处理准确性更高。

此外，受到一些现实利益的影响，人工处理状态下，数据造假成本低而且收益十分可观，为不法分子提供了可乘之机。

而信息技术下的数据处理经由系统测算之后直接得出最终结果，减少了不必要的中间环节，最终产出的结果能够做到公正客观。

论大数据时代计算机信息处理技术大数据时代的到来，给计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇。

随着互联网的快速发展和社会信息化的深入推进，海量的数据不断涌现，如何高效、快速地处理这些数据成为了一个重要问题。

计算机信息处理技术在大数据时代中展现出了无比的重要性，本文将从计算机信息处理技术的现状、挑战和发展趋势等方面进行探讨。

一、计算机信息处理技术的现状在大数据时代，计算机信息处理技术正在经历着前所未有的发展。

随着计算机硬件性能的不断提升和软件技术的不断成熟，大数据时代的计算机信息处理技术已经具备了更高的处理能力和更广泛的应用范围。

目前，计算机信息处理技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。

数据采集领域，传感器技术、物联网技术等技术的发展，使得计算机可以从各种各样的设备和传感器中采集到大量的数据；数据存储方面，存储技术的不断进步，使得计算机可以存储海量的数据，并且可以实现数据的高可靠性和高可用性；数据处理和数据分析方面，计算机的计算能力和算法技术的不断提升，使得计算机可以快速、高效地分析海量的数据，并且从中挖掘出有价值的信息。

二、计算机信息处理技术面临的挑战在大数据时代，计算机信息处理技术也面临着一些挑战。

是数据的多样性和复杂性。

在大数据时代，数据的来源非常广泛，种类非常丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，而且数据之间通常是密切相关的，数据之间的关系非常复杂。

如何有效地处理这些多样性和复杂性的数据成为了一个重要问题。

是数据的时效性和实时性。

在大数据时代，很多应用场景要求对数据的时效性和实时性有较高的要求，比如金融行业、电商行业等。

如何在数据量大、数据频率高的情况下，对数据进行实时处理和分析，是一个比较困难的问题。

是数据的安全性和隐私性。

在大数据时代，数据的安全性和隐私性问题越来越受到重视，如何保护数据的安全性和隐私性，同时又保证数据的有效使用，是一个非常棘手的问题。

三、计算机信息处理技术未来的发展趋势在面对这些挑战的计算机信息处理技术未来的发展趋势也呈现出了一些特点。

（中央民族大学信息工程学院刘千钰）大数据背景下的计算机信息处理技术随着社会的迅速发展，计算机互联网成为当下最为火热的应用，“大数据”模式应用而生，大数据给人们在互联网上提供了更多的信息。

文章主要分析了大数据带来的机遇与挑战，信息处理技术分析，以及大数据的未来前景。

1.大数据的机遇与挑战1.1大数据在大数据飞速发展的当今，人们对数据信息的日常需求普遍大于原来的几十倍，普通的互联网已然不能满足人们的需求，大数据随之产生。

大数据，即存在于互联网的大型数据库，内容繁多。

大数据的产生给人们的生活带来了更多的便利，通过大数据，人们生活、工作体验更加便利、快速和高效。

1.2大数据的机遇大数据的产生，是人心所向，过去在没有大数据时，人们只能在互联网上做一些简单的操作，人们需要的信息在传统互联网上得不到满足，所以在急速上升的社会文明下，大数据抓住了机遇。

人们离不开网络，所有的一切都离不开网络，只有在网络上，才能更好地分享资源，而大数据的出现，为人们带来了更加高效的生活，生活质量提高了，使得人们更愿意去接触互联网下的大数据，人们的需求带来了大数据的发展。

1.3大数据的挑战大数据在发展的同时，也迎来了诸多的挑战，大数据就是一个运营在互联网上的大数据库，里面存储了成千上万的资料信息，也存储了上亿人的个人信息。

而大数据所面对的挑战也同样是传统互联网所面对的，大数据的存储容量之大，让更多的网络黑客更有针对性地进行攻击，尝试去获取人们的个人信息，进行不正当的交易。

像一些计算机木马病毒，都是直接攻击用户的个人计算机，一旦沦陷，后果便不堪设想。

所以说大数据的发展，必然也要面对这些黑客的攻击，做好防守准备，才能发展的更快更好。

2.大数据的信息处理技术2.1信息的采集与编辑互联网下的大数据需要采集每一位用户的信息、需求，或者是上传的信息资源。

每一天都需要采集成千上百万条的信息，每收集到一个信息，都需要有针对性的进行编辑，将不好的内容剔除掉，取其精华、去其糟粕，让收集到的信息变得更好，从而给更多有需要的人提供更好的信息。