“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析摘要：随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求｡但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁｡因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题｡本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视｡关键词：大数据时代;计算机数据信息;整编处理技术目前,在“大数据”时代背景下,计算机信息处理技术得到了广泛的应用,并且发挥着不可比拟的作用和优势,面临着机遇与调整并存的发展局面｡互联网信息技术的迅速发展,海量的数据信息需要进行处理,必须要不断创新和优化计算机信息处理技术,创建更为良好的交流平台,进而更好地顺应时代变化的发展趋势｡1大数据的含义大数据主要是在互联网的环境下,所有的数据信息进行集中放置,分类整理,分条处理,形成一个强大的集合体,以方便人们进行需要性的检索｡大数据的基本特点是数据量多,数据的储存形式具有多种状态,同时人们可以快速的进行索取所需要的信息,最终伴有一定的复杂性质｡大数据顾名思义数据量多是其最根本的特点,相比传统的数据储存方式来讲,大数据背景下能够利用较小的空间储存更多的数据｡与传统的数据储存形式相比,大数据背景下的数据储存可以使用多种形式,图像､声音以及视频等,多样形式的数据储存能够满足大多数人们的信息需求,充分地解决人们日常生活的需要｡大数据背景下的信息检索还具有快速的特点,人们借助于网络存储空间能够通过终端设备检索关键词,通过网络快速地完成信息处理｡大数据同时也具有复杂性,结构复杂,信息处理过程复杂甚至还存在一定程度上的储存过程复杂｡大数据背景下的信息处理技术能够得到简化,处理过程也能更加简便｡2计算机信息处理技术中存在的不足之处2.1计算机病毒和服务器受到了恶意攻击等问题计算机病毒和服务器受到了恶意攻击现象比较严重,一些操作者利用数据来对他人身份进行恶意破坏､捏造,对计算机互联网的服务品质产生了极为不利的影响,所以对软件设计师的要求也越来越严格｡计算机在具体设计环节中,要深入分析互联网环境｡并且进行有效地控制｡2.2数据信息多元化,筛选困难大数据的普遍特征是具有数据存储形式的多样化,因此相同的信息可以依托不同的载体进行储存,计算机在进行信息处理时,不能够完全的辨识出信息的本质价值,只能通过一定的载体形式把信息进行分类｡大数据环境下的数据分类是比较困难的也是具有复杂性,按照载体的一致性进行信息分类,会出现下一步的筛选困难,不利于把数据充分分类｡相比较传统的信息传递来说,大数据环境下的数据存在多元化,网络上碎片化的信息让计算机不能很好地识别信息的价值,本身具有存在价值的信息跟垃圾信息处在同一个层面上,地位基本一致,也导致信息的筛选出现问题｡网络发展的迅速,带动很多的用户开展自媒体,导致信息出现一定程度的复杂性,尽管计算机数据信息整编处理技术能加快信息的快速反应,在现阶段的大数据网络环境下,数据之间不能产生关联,就导致筛选困难｡2.3专业人员技术较差,专业性较低互联网带动发展是瞩目共睹的,相比较其他行业,计算机信息技术在企业的应用上更能促进社会发展,但是在很多的企业当中,没有专门的技术人员配备就很难做到真正的带动企业进步｡相关的计算机数据信息整编处理技术专业人员更能决定信息技术是否在企业中完美的利用｡现阶段的互联网发展面临的最大优势是受大数据的影响,有得天独厚的资源优势｡很多的大型企业都想无限制的把数据信息整编处理技术应用到本行业上,但是由于企业内部较少的人员真正的懂信息技术处理,就出现人才稀缺的现象｡专业人才资源的匮乏不能把内部的信息最大程度的消化,数据库的保管存在安全隐患也一定程度上给整个企业带来安全压力｡互联网环境下,黑客入侵以及病毒的传播都有危险性,专业的技术人员才能保证企业网站的安全性,同时消除企业面临的利益损失,不会在“危急关头”出现坐以待毙､混乱的情况｡3“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究3.1加强数据信息的获取､传输以及加工等计算机用户只需在在电脑搜索引擎中输入相关的关键词,就可以及时获取自身所需的数据信息,在信息发布之前,要通过多种形式及时分类和整理该信息｡在处理的具体操作中,工作量较为复杂､庞大,必须要运用信息处理技术完成相应的操作工作,在大数据信息处理中,要体现出相应的合理性和规范性｡1.信息的获取要运用合理的方式对相关数据信息进行收集,计算机操作人员要对监控机制进行合理设置,充分满足信息存储的实际需求,及时处理掉垃圾信息,进而确保处理软件处理数据的实时性､有效性,增强软件处理的质量和效率｡2.信息处理在信息处理过程中,必须要充分了解用户的基本需求,对数据信息及时加工与处理,可以通过使用功能分类法和学科分类法,以便于用户的查询｡3.信息传输信息传输是网络技术应用中不可或缺的重要形式,通过对信息的加工处理,将信息传达至用户的信息平台之中,进而实现数据信息的传输环节｡3.2信息储存技术在大数据时代下,数据信息存储具有高效的增长速度,信息可以在短时间内得以更新,提升信息存储可以有效增强大数据的安全性｡信息存储主要得益于相关的技术手段,根据一定的分类原则进行分类处理｡因此,合理的信息处理技术对于信息使用效率的提升具有极大地促进作用,在信息时代的影响之下,海量的数据存储使信息更具良好的完整性,仍然要继续探索信息存储技术建设｡3.3网络信息的安全技术在“大数据”时代背景下,海量的信息很难保证自身所需信息的准确性､可靠性,一定程度上抑制了工作进度｡要想让计算机用户更加快速地查找到自身所需信息,计算机技术人员必须要充分掌握网络计算机应用程序和流程,认真检测网络运行中的相关数据,将无用的数据信息及时删除｡因此,要善于把握数据信息的关键环节,加以必要的数据检测｡同时,计算机技术在被广泛地应用之中,技术人员必须要不断与时俱进､开拓创新,加大研发力度,生产出大数据信息时代相匹配的安全技术产品,维护网络环境的安全性､稳定性｡此外,要建立健全完善的计算机信息安全体系,对计算机安全技术人员进行一系列的业务培训与指导,创建计算机安全技术的良好氛围｡4结论综上所述,大数据的时代背景之下,依托于大数据本身的优势,使得每一个行业都能利用得天独厚的技术资源｡在现阶段的互联网形势下,人们对其研究正在不断前进,相信在以后的技术发展下,能够更好地把信息进行集中处理而不会出现失真现象｡计算机信息技术的不断利用,让其在现实生活中充当很重要的角色,提高各企业的地位,为企业的生产提供一定的技术支持｡因此,相关技术人员也需要探索其计算机数据信息整编处理技术本身存在的问题,把本质问题解决才能创新出更适合人们检索信息的技术｡。
