临床数据核查要点
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我国医药质量管理协会临床试验数据管理质量核查要点一、前言临床试验是新药研发的重要环节,试验数据的准确性和可靠性直接关系到药品的安全性和有效性。
为了提高临床试验数据管理的质量,我国医药质量管理协会制定了临床试验数据管理质量核查要点,以规范和指导临床试验数据管理工作。
本文将详细介绍临床试验数据管理的要点和注意事项。
二、数据录入验证1. 数据录入需按照标准操作规程进行,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据录入的操作人员需经过专业培训并定期考核,确保其技能和水平达到要求。
3. 数据录入应设置权限验证机制,确保只有经过授权的人员才能进行数据录入操作。
三、数据收集和整理1. 数据收集的时间、地点、方式等信息应详细记录,并确保数据收集的真实性和完整性。
2. 数据整理时需要按照规定的格式进行,确保数据的统一性和一致性。
3. 对于临床试验中可能出现的数据缺失或错误,需及时进行整理和修正,确保数据的准确性和完整性。
四、数据安全和保密1. 数据备份需按照规定的周期和方式进行,确保数据的安全性和可靠性。
2. 对于涉及患者隐私的数据,需严格保密,确保患者的隐私权不受侵犯。
3. 数据存储的环境需符合相关的规定,确保数据的安全性和稳定性。
五、质量控制和监督1. 需建立临床试验数据管理的质量控制机制,对数据的准确性和可靠性进行监控和评估。
2. 定期对临床试验数据管理进行质量核查和评估,及时发现和纠正存在的问题。
3. 对临床试验数据管理的流程和规范进行定期审核和更新,确保符合最新的要求和标准。
六、结语临床试验数据管理质量核查是保证临床试验数据准确性和可靠性的重要环节,只有严格按照要点和要求进行管理,才能确保临床试验数据管理的质量和可靠性。
希望广大临床试验数据管理人员能严格遵守相关要点和规定,提高数据管理的水平和质量,为我国医药行业的发展做出积极贡献。
临床试验数据管理是临床研究的重要组成部分,直接关系到药品的安全性和有效性。
临床试验数据的质量管理至关重要,需要临床试验实施单位和数据管理团队共同努力,做到科学化、规范化、透明化和合规化,以确保试验数据的可信度、可用性和合法性。
临床试验核查要点随着医学科技的不断发展,临床试验已经成为评估新药或治疗方法安全性和有效性的重要手段。
然而,由于临床试验涉及的数据庞大且关系到人类的生命健康,因此核查临床试验的数据和结果的准确性变得尤为重要。
本文将重点介绍临床试验核查的要点,以确保试验结果的可信度和科学性。
一、试验设计和实施的核查要点1. 确认试验目的和研究问题的明确性和科学性,检查试验设计是否符合伦理和法律规定。
2. 核查试验方案和研究流程是否符合国际和国内相关法规和指导文件。
3. 检查试验分组是否随机、盲法是否有效实施,以及试验组和对照组的基线特征是否相似。
4. 检查试验过程中的干预措施是否按照方案执行,是否存在偏倚风险。
5. 核查试验过程中的数据采集、管理和保存是否符合规范,数据记录是否完整准确。
二、受试者选择和入组的核查要点1. 检查受试者的入选和排除标准是否符合试验目的和研究问题的需要。
2. 核查受试者是否经过知情同意,并确认知情同意书是否符合伦理和法律要求。
3. 检查受试者的基线特征数据是否完整,并与试验组和对照组进行比较分析。
三、试验数据和结果的核查要点1. 核查试验数据的完整性和准确性,检查数据采集和录入的过程是否符合规范。
2. 检查试验数据的统计分析方法是否科学可靠,结果的可解释性和可信度。
3. 核查试验结果的报告是否客观准确,是否完整呈现试验数据和分析结果。
4. 检查试验结果的讨论和结论是否合理,是否基于科学证据。
四、伦理和安全的核查要点1. 核查试验过程中是否存在伦理和安全方面的问题,如试验过程中是否进行了必要的监测和反应。
2. 检查试验过程中受试者的安全是否得到保障,是否存在严重的不良事件或副作用。
3. 核查试验过程中是否存在试验者和受试者之间的利益冲突,是否存在潜在的伦理风险。
五、数据的公开和共享的核查要点1. 检查试验结果是否按照规定进行公开和共享,是否存在数据操纵或隐瞒的情况。
2. 核查试验结果的公开和共享方式是否符合伦理和法律要求,是否保护受试者和研究者的隐私权。
临床试验现场核查要点
1.试验人员资质核查:核查试验人员的职业背景和相关工作经验,确
保其具备开展临床试验所需的专业知识和技能。
2.试验设施核查:核查试验所使用的设施是否符合试验要求,包括试
验室设备、临床试验中心的设施、药物和设备的存储条件等。
3.试验程序核查:核查试验方案、病例选择标准、随机分配过程等试
验程序的合规性,以及试验是否按照规定的流程进行。
4.试验数据核查:核查试验数据的完整性、准确性和一致性,并确保
数据收集和记录的过程符合试验方案的要求。
5.试验药物管理核查:核查试验药物的购买、存储、分发和使用等过
程是否符合监管要求,以确保试验药物的质量和安全性。
6.试验安全性核查:核查试验期间有无不良事件和严重不良事件的报告,并评估试验备案和监测机制的有效性。
7.参与者知情同意核查:核查试验参与者是否已经知情同意参与试验,并评估知情同意过程的合规性和透明度。
8.试验监督核查:核查试验监督机构和实施监督的流程,确保试验监
督的有效性和独立性。
9.试验结果报告核查:核查试验结果的报告准确和完整性,确认试验
结果是否与试验目标和设计一致。
10.试验文件和记录核查:核查试验过程中的文件和记录,包括试验
方案、数据收集表、知情同意书等,确保其存在并符合要求。
在进行临床试验现场核查时,应根据试验类型和监管标准的要求,制
定详细的核查计划,并根据现场实际情况进行核查。
核查结果应详细记录,并及时进行整改和改进措施。
通过临床试验现场核查,可以提高试验的质
量和可信度,保护试验参与者的权益,促进临床试验的科学发展。
临床试验数据核查指导原则1.试验设计的合理性核查:在开始数据核查之前,需要对试验设计进行评估,确保设计的合理性和可行性。
这包括试验目的的明确性、样本量的计算、随机分组的合理性以及掩盖方法的使用。
2.数据完整性核查:检查试验数据的完整性,确认所有主要变量和次要变量的数据是否都齐全。
数据缺失可能会导致结果的误差,因此需要进行数据缺失的分析,并采取合适的方法进行处理。
3.数据准确性核查:确保试验数据的准确性是数据核查的关键任务。
这需要仔细核对原始数据录入文件和试验记录表之间的一致性,比对数字是否正确、数值是否落在预期范围内、数据格式是否正确等。
4.数据源的核查:5.数据分析的合理性核查:对试验数据的分析方法进行核查,确保数据分析的科学性和合理性。
核查数据的统计方法是否正确,是否包括所有的变量,并确保基本统计信息的准确性。
6.数据异常值的核查:核查试验数据中是否存在异常值。
异常值可能会对结果的解释和推断造成错误的影响,因此需要识别和检查异常值,并对其进行合理解释和处理。
7.数据的时间一致性核查:确保试验数据的时间一致性,检查数据收集和记录的时间是否与试验计划一致,并核实试验进展的时间记录是否正确。
8.文件和记录的完整性核查:核查试验数据文件和记录的完整性,确认试验记录是否完整且无缺失。
此外,需要核查数据的保留和存储方式是否符合相关的规定。
9.数据安全和保密性核查:核查试验数据的安全性和保密性,确保试验数据的存储和传输是安全的,并且仅有授权人员可以访问这些数据。
10.数据核查报告的制作:制作详尽的数据核查报告,记录数据核查的过程、方法和结果,并提供相应的建议和改进措施。
这有助于确保数据核查的可追溯性和可验证性。
总之,临床试验数据核查是确保试验数据的准确性和可靠性的重要步骤。
以上指导原则旨在确保数据的完整性、准确性和一致性,并提供相应的数据核查报告,以保证试验结果的可靠性和有效性。
临床试验核查要点与判定原则主要包括以下几个方面:
1. 试验机构管理制度:核查试验机构是否建立了科学、完整的管理制度,包括试验人员组织管理、合同管理、数据管理等方面的规定。
2. 试验人员资质和培训:检查试验人员的从业资格和相关培训情况,确保试验人员具备必要的专业知识和技能。
3. 试验设备与环境条件:核查试验机构是否配备了合适的试验设备,并保持设备的正常运行状态,同时考察试验环境是否符合相关要求。
4. 试验主体和研究方案:审查试验机构的筛选和招募试验对象的方法是否符合要求,同时检查研究方案的科学性和合理性。
5. 试验过程和数据管理:核查试验机构是否按照规定的试验程序进行试验,同时评估数据的完整性和准确性。
6. 试验结果和报告:审查试验结果的真实性和可靠性,核查试验报告的合规性和完整性。
判定原则主要包括:
1. 合规性原则:根据法律法规和监管要求,判断试验机构是否符合相关的管理规定和标准。
2. 严谨性原则:评估试验机构的试验设计、数据采集和分析,判断其科学性和方法的严谨性。
3. 可操作性原则:评估试验机构是否具备开展试验所需的设备、人员和技术条件,判断其能否按照规定的程序进行试验。
4. 有效性原则:评估试验结果的可信度和有效性,判断试验是否能够提供有关医疗器械安全性和有效性的科学依据。
通过以上核查要点和判定原则的执行,可以确保临床试验的合规性和试验结果的可信度,提高医疗器械临床试验的质量和安全性。
最新药物临床试验数据现场核查要点附件药物临床试验数据现场核查要点3. 委托研究其他部门或单位进行的研究、检测等工作,是否有委托证明材料。
委托证3.1明材料反映的委托单位、时间、项目及方案等是否与申报资料记载一致。
被委托机构出具的报告书或图谱是否为加盖其公章的原件。
对被委托机构进行现场核查,以确证其研究条件和研究情况。
4. 其他4.1* 出现下列情况,视为拒绝或逃避检查:4.1.1拖延、限制、拒绝检查人员进入被检查场所或者区域的,或者限制检查时间的;4.1.2无正当理由不提供或者规定时间内未提供与检查相关的文件、记录、票据、凭证、电子数据等材料的;4.1.3以声称相关人员不在,故意停止经营等方式欺骗、误导、逃避检查的;4.1.4拒绝或者限制拍摄、复印、抽样等取证工作的;4.1.5其他不配合检查的情形。
二、人体生物等效性(BE)/人体药代动力学(PK)试验数据现场核查要点――专有内容5. BE、PK生物样本检测部分(检测数据的真实完整性为重点)5.1 具备与试验项目相适应实验室检测设备与条件:5.1.1分析测试的关键实验设备、仪器应有相关维护记录。
5.1.2*遵循《药物I期临床试验管理指导原则》(试行),2011年12月2日以后的试验项目须开启源计算机(采集原始数据的计算机)和工作站的稽查系统。
5.2 生物样本检测实验过程记录的真实完整性:5.2.1生物样本检测实验须有完整的原始记录(包括实验单位、人员、日期、条件及实验结果等);核实记录的完整和原始性。
5.2.2* 生物样本分析方法学确证的原始数据与总结报告一致。
5.2.3* 核查血药浓度数据与对应标准曲线计算的一致性;现场重新计算用以核实试验数据的真实性。
5.3 生物样本的管理轨迹可溯源:5.3.1*生物样本有接收、入库、存放的原始记录,且记录完整(含样本标识、数量、来源、转运方式和条件、到达日期和到达时样本状态等信息)5.3.2 贮存的生物样本有领取、存入的原始记录。
附件药物临床试验数据现场核查要点3. 委托研究其他部门或单位进行的研究、检测等工作,是否有委托证明材料。
委托证3.1明材料反映的委托单位、时间、项目及方案等是否与申报资料记载一致。
被委托机构出具的报告书或图谱是否为加盖其公章的原件。
对被委托机构进行现场核查,以确证其研究条件和研究情况。
4. 其他4.1* 出现下列情况,视为拒绝或逃避检查:4.1.1拖延、限制、拒绝检查人员进入被检查场所或者区域的,或者限制检查时间的;4.1.2无正当理由不提供或者规定时间内未提供与检查相关的文件、记录、票据、凭证、电子数据等材料的;4.1.3以声称相关人员不在,故意停止经营等方式欺骗、误导、逃避检查的;4.1.4拒绝或者限制拍摄、复印、抽样等取证工作的;4.1.5其他不配合检查的情形。
二、人体生物等效性(BE)/人体药代动力学(PK)试验数据现场核查要点――专有内容5. BE、PK生物样本检测部分(检测数据的真实完整性为重点)5.1 具备与试验项目相适应实验室检测设备与条件:5.1.1分析测试的关键实验设备、仪器应有相关维护记录。
5.1.2*遵循《药物I期临床试验管理指导原则》(试行),2011年12月2日以后的试验项目须开启源计算机(采集原始数据的计算机)和工作站的稽查系统。
5.2 生物样本检测实验过程记录的真实完整性:5.2.1生物样本检测实验须有完整的原始记录(包括实验单位、人员、日期、条件及实验结果等);核实记录的完整和原始性。
5.2.2* 生物样本分析方法学确证的原始数据与总结报告一致。
5.2.3* 核查血药浓度数据与对应标准曲线计算的一致性;现场重新计算用以核实试验数据的真实性。
5.3 生物样本的管理轨迹可溯源:5.3.1*生物样本有接收、入库、存放的原始记录,且记录完整(含样本标识、数量、来源、转运方式和条件、到达日期和到达时样本状态等信息)5.3.2 贮存的生物样本有领取、存入的原始记录。
5.3.3 在规定期限内,该项目保存的生物样本留样及其原始记录;核查留存生物样本的实际数量及记录的原始性。
药物临床试验数据现场核查要点一、试验方案核查1.核查试验方案是否符合伦理委员会批准的版本。
注释:伦理委员会批准的试验方案是药物临床试验的基础,确保试验符合伦理和法律规定,保护受试者权益。
2.核查试验方案中的入选标准和排除标准是否一致。
注释:入选标准和排除标准是筛选受试者的依据,核查其一致性可以确保数据的可比性和有效性。
3.核查试验方案中的随访和观察指标是否明确。
注释:随访和观察指标是评估药物疗效和安全性的关键指标,核查其明确性可以确保数据的准确性和可信度。
二、受试者选取核查1.核查受试者的纳入和排除标准是否符合试验方案要求。
注释:受试者的纳入和排除标准是筛选受试者的依据,核查其符合性可以确保受试者的代表性和试验数据的可靠性。
2.核查受试者的知情同意书是否签署并完整。
注释:受试者知情同意书是保障受试者权益的重要文件,核查其是否完整可以确保受试者的知情同意和参与试验的自愿性。
三、试验过程核查1.核查试验记录的完整性和准确性。
2.核查试验过程中的不良事件和药物使用情况是否记录。
注释:不良事件和药物使用情况是评估药物安全性的重要指标,核查其记录情况可以确保数据的完整性和可靠性。
3.核查试验过程中的随访和观察情况是否按照试验方案进行。
注释:随访和观察情况是评估药物疗效和安全性的指标,核查其按照试验方案进行可以确保数据的准确性和有效性。
四、数据管理核查1.核查数据采集工具和数据库的完整性和正确性。
注释:数据采集工具和数据库是记录试验数据的工具,核查其完整性和正确性可以确保数据的准确性和可信度。
2.核查数据录入和数据质控的情况。
注释:数据录入和数据质控是确保数据准确性和完整性的关键环节,核查其情况可以确保数据的可靠性和可信度。
五、试验报告核查1.核查试验报告的完整性和规范性。
注释:试验报告是对试验结果的总结和分析,核查其完整性和规范性可以确保数据的准确性和可信度。
2.核查试验报告中的数据分析是否合理。
注释:试验报告中的数据分析是对试验数据的关键解读,核查其合理性可以确保数据分析的可信度和符合要求。
药物临床试验数据核查方案和要点一、数据核查方案1.制定核查流程:在数据核查之前,制定详细的核查流程,明确各个环节的责任和步骤。
核查流程包括数据收集、数据录入、数据清洗、数据分析和数据报告等环节,确保每个环节的数据准确无误。
2.确定核查对象:确定需要核查的数据范围和核查对象。
一般来说,需要核查的对象包括病例报告表、实验记录、数据清洗表、数据录入表等。
3.确定核查指标:根据研究目的和试验方案,确定需要核查的指标。
核查指标包括目标变量、干预变量、协变量、安全性指标等。
确保核查的指标全面、准确。
4.编制核查工具:编制数据核查的工具,包括核查表、核查表格等。
核查表包括核查指标、核查要点和核查结果等内容,以确保对每个指标进行全面、准确的核查。
5.确定核查样本:根据试验设计和研究要求,确定需要核查的样本数量。
确保样本数量足够,能够反映整个试验的情况。
6.进行数据核查:按照核查流程,使用核查工具对数据进行核查。
核查过程中要仔细审查数据完整性、准确性和合理性,确保数据的真实性和可靠性。
7.处理核查结果:对核查结果进行整理和处理。
核查结果包括核查的问题和不符合要求的数据,需要及时和相关人员进行沟通和讨论,找出原因并进行纠正。
8.编制核查报告:根据核查结果,编制核查报告。
核查报告包括核查的方法、结果和结论等,以及对不符合要求数据的处理措施。
核查报告能够帮助研究人员评估试验的质量和结论的可靠性。
二、数据核查要点1.仔细审查数据记录:核查时要仔细审查数据记录的完整性和一致性。
确保每个记录都包括必要信息,并与其他相关记录相符合。
2.检查数据录入准确性:核查时要检查数据录入的准确性。
比对原始数据和录入数据,确保数据录入的正确性和一致性。
3.检验数据合理性:核查时要检验数据的合理性。
比对数据与研究对象的特征,确保数据的合理性。
例如,针对其中一变量的数据是否符合正常分布等。
4.注意数据逻辑关系:核查时要注意数据之间的逻辑关系。
比对各项数据和试验要求,确保数据之间的逻辑关系合理。
临床试验数据核查主要内容1数据库核查的目的2数据库核查的原则3数据核查主要内容4做好数据核查的要点临床试验数据的采集、报告与处理在整个临床试验过程中起非常重要的环节,保证数据的完整及清洁有助于得到可靠、可信的结论。
数据核查的目的是对临床试验过程中每一步骤伴随的错误产生进行清理,发现并解决数据库中存在的问题,为盲态核查、统计分析和撰写总结报告做好准备。
1数据库核查的目的数据核查的目的是清洗数据库,发现并解决数据库中的存在的问题,为盲态核查、统计分析和撰写总结报告做好准备。
2数据库核查的原则尽可能的将数据库中的所有问题都在本阶段解决。
3数据核查主要内容(1)范围核查:找出过大、过小值。
如:年龄(按方案要求)、心率(50-110)、脉搏(50-110)、呼吸(12-24)、收缩压(90-160)、舒张压(60-100)等指标超出括号中的范围;或按outlier公式计算。
(2)合法值核查:填写的数据是否合法:如有的变量只能是“0、2、4”中的一个,而不能是“3”。
(3)纳入排除标准:是否符合诊断标准、纳入标准、排除标准。
定要注意各条目涉及的相关变量不要漏查。
(4)随机化:各中心病例入组日期是否符合随机序列。
根据入组时间或发药时间进行核查。
(5)脱落剔除病例:中止日期、中止原因填写是否完整。
(6)逻辑问题:各指标之间是否相矛盾,如积分和的计算,计量指标与等级指标的换算,合并疾病等有而无具体描述;是否合乎医学常识(如成人身高70cm,常有将心率和呼吸填反了的)。
(7)时间窗:核查首次服药时间到各次访视的时间是否符合方案中规定的时间窗。
(8)检验值判定:根据正常值范围核查医生的判定是否正确。
(9)疗后异常的安全性指标:是否复查、异常原因解释、与试验用药的关系。
并看数据库中是否有该指标的复查值、异常原因解释、与试验用药的关系。
(10)空缺值:CRF上所有应当填写而未填写的变量,未做的应当写上ND,不适合的应当写上NA,不详地应当写上NK。