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电商行业智能仓储管理及库存管理方案第一章智能仓储管理概述 (3)1.1 智能仓储管理概念 (3)1.2 智能仓储管理的重要性 (3)1.2.1 提高仓储效率 (3)1.2.2 降低运营成本 (3)1.2.3 提高仓储安全性 (3)1.2.4 促进电商发展 (3)1.3 智能仓储管理系统 (3)1.3.1 入库管理 (3)1.3.2 存储管理 (4)1.3.3 出库管理 (4)1.3.4 盘点管理 (4)1.3.5 数据分析 (4)1.3.6 安全管理 (4)第二章仓储管理系统架构 (4)2.1 系统整体架构设计 (4)2.2 系统模块划分 (5)2.3 系统关键技术 (5)第三章仓储设备与管理 (6)3.1 自动化仓库设备 (6)3.2 仓储设备维护与管理 (6)3.3 仓储作业流程优化 (6)第四章库存管理策略 (7)4.1 库存管理基本原则 (7)4.2 库存管理策略选择 (7)4.3 库存管理关键指标 (8)第五章智能化库存控制 (8)5.1 库存预测与优化 (8)5.1.1 预测模型构建 (8)5.1.2 预测精度提升 (8)5.1.3 库存优化策略 (9)5.2 库存动态调整策略 (9)5.2.1 库存动态监控 (9)5.2.2 库存调整策略 (9)5.3 库存异常处理 (9)5.3.1 异常识别 (9)5.3.2 异常处理措施 (10)第六章供应链协同管理 (10)6.1 供应链协同管理概述 (10)6.2 供应链协同管理策略 (10)6.2.1 信息共享策略 (10)6.2.3 资源整合策略 (10)6.2.4 风险防控策略 (11)6.3 供应链协同管理实施 (11)6.3.1 建立供应链协同管理组织架构 (11)6.3.2 制定供应链协同管理规划 (11)6.3.3 推进供应链协同管理项目实施 (11)6.3.4 建立供应链协同管理评价体系 (11)第七章数据分析与决策支持 (11)7.1 数据分析方法 (11)7.1.1 描述性分析 (11)7.1.2 摸索性分析 (12)7.1.3 预测性分析 (12)7.2 数据可视化 (12)7.2.1 图表 (12)7.2.2 地图 (12)7.2.3 动态可视化 (12)7.3 决策支持系统 (13)7.3.1 数据仓库 (13)7.3.2 模型库 (13)7.3.3 用户界面 (13)7.3.4 系统集成 (13)第八章仓储安全与风险管理 (13)8.1 仓储安全管理 (13)8.1.1 安全管理的重要性 (13)8.1.2 安全管理制度 (13)8.1.3 安全管理措施 (14)8.2 风险识别与评估 (14)8.2.1 风险识别 (14)8.2.2 风险评估 (14)8.3 风险应对策略 (14)8.3.1 预防策略 (14)8.3.2 应急策略 (14)8.3.3 转移策略 (15)第九章智能仓储项目管理 (15)9.1 项目管理概述 (15)9.1.1 项目管理重要性 (15)9.1.2 项目管理内容 (15)9.2 项目实施与管理 (16)9.2.1 项目启动 (16)9.2.2 项目规划 (16)9.2.3 项目执行 (16)9.2.4 项目监控 (16)9.3 项目评估与优化 (16)9.3.2 项目优化 (17)第十章电商行业智能仓储与库存管理发展趋势 (17)10.1 行业发展趋势 (17)10.2 技术创新与应用 (18)10.3 未来市场前景预测 (18)第一章智能仓储管理概述1.1 智能仓储管理概念智能仓储管理是指在现代物流体系中，运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，对仓库内的物品进行高效、精准、实时管理的过程。
智能仓储方案随着科技的不断进步，智能仓储方案逐渐成为现代物流的核心技术。
传统的仓储系统往往面临着效率低下、人力浪费、发货错误等问题，而智能仓储方案则提供了一种高效、智能、精确的仓储解决方案。
本文将介绍智能仓储方案的基本原理、主要优势以及应用场景。
一、智能仓储方案的基本原理智能仓储方案的基本原理是通过智能设备和计算机技术实现对仓库的自动化管理。
其中，智能设备包括智能机器人、自动搬运车、智能仓库管理系统等。
智能机器人可以替代人工完成货物的搬运和仓库操作，自动搬运车可以自主运行并将货物准确到达指定位置，而智能仓库管理系统则可以通过物联网、云计算等技术实现对仓库内各项操作的监控和管理。
二、智能仓储方案的主要优势1. 提高仓储效率：智能仓储方案的引入可以大幅度提高仓储效率。
智能设备可以实现24小时连续工作，避免了人力资源的浪费，同时也减少了因人为操作引起的错误和延误。
2. 降低成本：相比传统的仓储系统，智能仓储方案可以大幅降低企业的运营成本。
智能设备的运行成本低，而且能够提高仓库的空间利用率，减少物流损耗和停工时间，从而降低了企业的运营成本。
3. 提升货物安全性：智能仓储方案通过智能监控系统可以实时监测仓库内部和外部的安全状况，避免了货物被盗或遗失的情况发生。
同时，智能设备也具备防火、防爆等安全保护功能，提升了货物的安全性。
4. 实现订单准确发货：智能仓储方案可以准确记录和分配货物的存储位置，实现订单的精确管理。
在发货环节，智能设备可以精确捡拣货物，并将其准确送达指定位置，避免了因人为操作引起的发货错误。
三、智能仓储方案的应用场景智能仓储方案在诸多领域中都有广泛的应用，包括电商物流、制造业、医疗物资等。
1. 电商物流：随着电商行业的快速发展，需要大量高效且准确的仓储操作来满足消费者的需求。
智能仓储方案可以提供自动化的仓储管理和发货流程，大大提高了电商物流的效率和准确性。
2. 制造业：在制造业中，原材料和半成品的管理非常重要。
智能制造中的AI智能仓储管理智能制造是当今制造业的发展方向，而其中的关键技术之一就是人工智能（Artificial Intelligence, AI）。
AI技术赋予了生产的各个环节以更高的智能化水平，而在智能制造中，仓储管理也正逐渐趋向智能化发展。
本文将重点探讨智能制造中的AI智能仓储管理，介绍其原理、特点及应用，并对其未来发展进行展望。
一、智能仓储管理的概述智能仓储管理是指通过应用AI技术对仓储环节进行自动化和智能化管理的方法。
传统的仓储管理凭借人工操作，容易导致人为因素的干预与错误，同时效率较低、成本较高。
而引入AI技术后，可以实现仓库内货物的智能分类、分拣和存取等操作，提高仓储管理的效率和准确性。
二、智能仓储管理的原理及特点1. 原理AI智能仓储管理的核心原理是通过大数据分析、机器学习、感知技术以及自主决策系统，对仓库内货物的状态进行实时感知、分析和优化。
通过对数据的预测、判断和控制，实现仓库管理的自动化和智能化。
2. 特点（1）智能分类：在AI智能仓储管理系统中，通过图像识别技术和机器学习算法，可以对货物进行智能分类，实现高效的分拣和配送。
无论是形状、大小还是重量不同的货物，都可以被准确地分类和处理，降低人工操作的错误率。
（2）智能存取：AI智能仓储管理系统可以通过自动化设备实现货物的快速存取，提高仓储效率。
例如，通过机器人手臂和传感器的协同作业，完成货物的无人自动搬运和存储，减少人工劳动强度，降低操作风险。
（3）自动化决策：AI智能仓储管理系统具备自主决策和优化功能，可以根据实时监测的数据和变化情况，进行自动化的决策和调整。
比如，在仓库内出现延误或阻塞时，系统可以迅速提出解决方案，并进行智能调度，以保证仓储管理过程的顺利进行。
三、AI智能仓储管理的应用1. 物流行业AI智能仓储管理在物流行业中有广泛应用。
通过使用AI技术，可以实现货物的自动分类、分拣和存取，提高物流运输的效率和准确性。
智能仓库的原理智能仓库是指通过先进的技术手段和智能化设备，实现对仓库物流、仓储操作和信息管理的智能化和自动化的一种仓库管理方式。
其原理是通过物联网技术、传感器技术、自动化技术和信息技术等手段，将仓库内的物品、设备和人员等进行实时监测、数据采集和信息交互，从而实现对仓库内各个环节的智能化管理和优化。
智能仓库的原理主要包括以下几个方面：1.物联网技术：智能仓库利用物联网技术实现对仓库内各种设备和物品的连接和互联。
通过传感器和标签等装置，可以实时监测仓库内的物品位置、存储状态、温湿度等信息，并通过无线通信技术将这些数据传输到中央控制系统，实现对仓库内各个环节的监控和管理。
2.传感器技术：智能仓库利用各种传感器技术，如温湿度传感器、光照传感器、重量传感器等，对仓库内的环境和物品进行实时监测。
通过传感器采集到的数据，可以及时发现并解决仓库内的温度过高、湿度过大、光照不足等问题，从而保证仓库内物品的质量和安全。
3.自动化技术：智能仓库利用自动化技术，如自动输送系统、自动拣选系统、自动存储系统等，实现对仓库物流和仓储操作的自动化。
通过自动输送系统，可以实现物品在仓库内的自动运输和分拣；通过自动拣选系统，可以实现对订单的自动拣选和装箱；通过自动存储系统，可以实现对物品的自动存储和取货。
这些自动化设备可以大大提高仓库的工作效率和准确性，减少人力成本和错误率。
4.信息技术：智能仓库利用信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，实现对仓库内各种数据的管理和分析。
通过云计算和大数据技术，可以实现对仓库内各种数据的存储和处理；通过人工智能技术，可以实现对仓库内各种流程和操作的智能化和优化。
这些信息技术的应用，可以帮助仓库管理者更好地了解仓库的运行状况和需求，从而做出更科学的决策和规划。
智能仓库的原理可以概括为物联网技术、传感器技术、自动化技术和信息技术的综合应用。
通过这些技术手段的协同作用，智能仓库能够实现对仓库内物品、设备和人员等的实时监测、数据采集和信息交互，从而实现对仓库内各个环节的智能化管理和优化。
自动化仓储的工作原理自动化仓储是现代物流管理的重要组成部分，通过引入自动化设备和技术，实现对仓库内物品的存储、分拣、装卸和管理等一系列操作的自动化执行。
下面将从自动化仓储的工作流程、关键技术和未来发展趋势等方面进行论述。
一、工作流程1. 商品入库：自动化仓储开始于商品的入库环节，一般采用无人机、自动叉车或传送带等设备，将商品从运输车辆转移到仓库内。
入库前，先通过RFID标签或条码进行扫描获取商品信息，并通过仓储管理系统进行记录。
2. 存储和定位：进入仓库后，仓储系统会根据商品信息和预设的存储规则，将商品定位到合适的仓位或货架上。
常见的定位技术有机器视觉和激光导航等，可确保快速、准确地将商品存放到指定位置。
3. 订单拣选：当有订单需要履行时，系统会根据订单信息和库存情况，在仓库内自动调度设备，进行商品的拣选工作。
拣选设备可以是自动抓取机械臂、AGV小车或自动分拣机等，按照优化的路径进行拣货操作，并将拣选完成的商品送往装卸区域。
4. 商品装卸：自动化装卸设备根据需求，将商品装载到运输工具上或从运输工具卸载下来。
比如自动堆垛机可实现高层货物的装卸，自动输送线可实现与运输工具的对接等操作。
5. 库存管理：自动化仓储系统会实时追踪和管理库存信息，通过RFID、条码或传感器等技术手段，监测仓库内物品的数量、状态和变化情况。
当库存低于预设阈值时，系统会自动触发补货动作，确保库存充足。
6. 数据分析与优化：自动化仓储系统通过收集和分析仓库内的数据，如存储量、拣货速度、库存周转率等，为仓储管理者提供决策依据。
基于这些数据，他们可以进行仓库布局优化、运输路径规划和人员调度等工作，提高整体物流效率。
二、关键技术1. 物联网技术：自动化仓储系统的实现离不开物联网技术，通过感知设备和网络通信实现设备的互联互通。
物联网技术可以实现设备间的信息传递和数据共享，提高仓储系统的整体管理效能。
2. 机器视觉技术：机器视觉技术在自动化仓储中起到关键作用，通过摄像头和图像处理算法，实现对商品的识别、定位和测量等功能。
智能工厂中的智能仓储与库存管理技术在现代工业生产中，智能工厂正逐渐成为制造业转型升级的重要方向。
而智能仓储与库存管理技术作为智能工厂的重要组成部分，发挥着至关重要的作用。
本文将从智能仓储与库存管理的概念、技术应用与优势等方面进行探讨。
一、智能仓储与库存管理的概念和原理智能仓储与库存管理是利用先进的信息技术手段和自动化设备来对仓库和库存进行管理和控制的一种方法。
该技术能够将商品的入库、统计、存储、出库等环节进行智能化的优化和协调，实现对仓库和库存的高效管理。
在智能工厂中，智能仓储与库存管理技术主要包括四个方面的内容：自动化仓库系统、智能化库存管理系统、无人机辅助仓储和物联网技术的应用。
1. 自动化仓库系统：智能仓储与库存管理技术利用自动化设备，如机器人、自动堆垛机等来实现仓库操作的自动化。
这些设备能够根据预设的规则和指令，自主完成货物的搬运、分拣、堆垛等操作，提高仓库的工作效率和准确性。
2. 智能化库存管理系统：智能仓储与库存管理技术利用先进的信息技术手段，建立起智能化的库存管理系统。
通过该系统，可以实时监控和掌握库存的情况，包括库存数量、位置、状态等信息，并能够根据市场需求和生产计划，智能化地进行库存管理，减少库存积压和缺货现象。
3. 无人机辅助仓储：无人机技术在智能仓储与库存管理中的应用，可以实现对仓库和库存的高效盘点和监测。
无人机能够快速准确地对仓库进行巡视、记录库存情况，并实时上传至智能化的库存管理系统，提供数据支持和决策参考。
4. 物联网技术的应用：智能仓储与库存管理技术将物联网技术融入到仓储和库存管理中。
通过物联网技术，可以实现对仓库和货物的全面连接和监控，实时获取仓库和货物的相关数据，并进行大数据分析和智能化的决策。
二、智能仓储与库存管理技术的应用与优势智能仓储与库存管理技术在智能工厂中的应用有着诸多优势，主要包括以下几个方面：1. 提高仓库运营效率：智能仓储与库存管理技术能够将仓库操作的各个环节进行智能化优化，减少人为因素的干扰和错误，提高仓库操作的效率和准确性。
利用人工智能技术进行智能化仓储管理的步骤和技巧智能化仓储管理是指利用人工智能技术来提高仓储运作效率和准确性的管理方式。
随着科技的发展和人工智能技术的不断成熟，越来越多的企业开始尝试将人工智能应用于仓储管理中，以提高仓储效率和降低成本。
本文将介绍利用人工智能技术进行智能化仓储管理的步骤和技巧。
首先，进行智能化仓储管理的第一步是数据采集和整理。
仓储管理涉及大量的数据，包括货物的种类、数量、位置等信息。
通过传感器、RFID等技术，可以实时采集和监控货物的信息，并将其整理成结构化的数据。
这些数据将作为智能化仓储管理的基础，为后续的分析和决策提供依据。
第二步是数据分析和挖掘。
通过人工智能技术，可以对采集到的数据进行深入分析和挖掘，发现其中的规律和趋势。
例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来的货物需求量，并提前进行调配和备货。
同时，还可以通过数据挖掘技术，发现货物的存储规律和最佳存储位置，以提高仓储空间的利用率。
第三步是智能化仓储管理系统的建设和优化。
根据数据分析的结果，可以建立起智能化仓储管理系统，实现对仓库内货物的智能化管理。
这个系统可以根据货物的属性和需求，自动进行货物的分拣、存储和出库等操作。
同时，还可以通过人工智能技术，实现对仓库内的设备和人员的调度和管理，提高仓储操作的效率和准确性。
第四步是智能化仓储管理系统的监控和优化。
一旦建立起智能化仓储管理系统，就需要对其进行监控和优化，以确保其正常运行和持续改进。
通过实时监控系统的运行状态和数据的准确性，可以及时发现并解决问题，避免仓储操作的延误和错误。
同时，还可以利用人工智能技术对系统进行优化，提高其性能和适应性。
除了以上的步骤，还有一些技巧和注意事项可以帮助企业更好地实施智能化仓储管理。
首先，需要确保数据的准确性和完整性，只有准确和完整的数据才能支撑智能化仓储管理系统的运行和决策。
其次，需要注重人员培训和技术支持，只有具备相应的技术和知识，才能更好地使用和维护智能化仓储管理系统。
智能自动化立体仓库一、背景介绍智能自动化立体仓库是一种先进的仓储管理系统，通过应用现代化的技术手段，实现对仓库内物品的自动化存储、检索和管理。
该系统利用智能机器人、自动化货架和物流管理软件等设备和软件，提高仓库的存储效率和作业效率，降低人力成本，减少人为错误，提升仓库管理的精确度和效益。
二、系统组成智能自动化立体仓库系统主要由以下几个组成部分构成：1. 智能机器人：智能机器人是系统的核心设备，它能够根据指令自主移动、搬运货物，并与其他设备进行协作。
智能机器人具备自动导航、避障、抓取等功能，能够高效地完成仓库内的物品存储和检索任务。
2. 自动化货架：自动化货架是用来存放物品的设备，它采用立体结构，可以根据需要自动升降和移动。
自动化货架配备有传感器和条码扫描器等设备，能够实时监测货物的位置和状态，并与智能机器人进行通信，实现货物的快速存储和检索。
3. 物流管理软件：物流管理软件是整个系统的大脑，它负责对仓库内的物品进行管理和调度。
物流管理软件可以根据物品的属性和需求，智能地分配任务给智能机器人，并实时监控仓库的运行状态。
同时，物流管理软件还能够与其他系统进行数据交换，实现信息的共享和协同。
4. 数据采集系统：数据采集系统用于采集仓库内各种数据，如货物的数量、位置、状态等。
数据采集系统通过传感器和扫描设备等，实时获取仓库内的信息，并将数据传输给物流管理软件进行处理。
数据采集系统的准确性和稳定性对于仓库管理的精确度和效益至关重要。
三、工作流程智能自动化立体仓库的工作流程如下：1. 入库流程：a. 物流管理软件接收到入库任务后，根据货物属性和仓库存储规则，分配任务给智能机器人。
b. 智能机器人根据指令，自动导航至指定位置，将货物从传送带或人工搬运车上抓取。
c. 智能机器人将货物放置在指定的自动化货架上，并通过条码扫描器记录货物的信息。
d. 物流管理软件更新仓库库存信息，并生成入库报告。
2. 出库流程：a. 物流管理软件接收到出库任务后，根据货物属性和出库规则，分配任务给智能机器人。
仓储物流行业的智能化仓库管理解决方案在现代物流行业中，仓库管理是一个至关重要的环节。
随着科技的不断进步和智能化技术的日益成熟，仓储物流行业也面临着智能化仓库管理的需求。
本文将介绍仓储物流行业的智能化仓库管理解决方案，旨在提高仓库管理的效率和精确度。
一、智能化仓库管理系统的概述智能化仓库管理系统是利用先进的技术手段，实现仓库管理全面自动化和智能化的一种解决方案。
它包括了物联网、人工智能、大数据等技术的应用，可以实现对仓库内货物的自动化存储、检索和分拣，提高货物进出仓库的速度和准确度。
二、智能化仓库管理系统的关键技术1. 物联网技术物联网技术是智能化仓库管理系统的基础。
通过传感器和标签的应用，物联网技术可以实现货物在仓库内的即时监控和追踪。
仓库内的各类设备和仓储设施可以互联互通，形成一个智能化的物流网络。
2. 人工智能技术人工智能技术在智能化仓库管理中发挥着重要作用。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以分析和识别货物的属性和特征，实现对货物的自动分类和分拣。
同时，人工智能还可以进行智能调度和路径规划，提高仓库操作的效率和准确度。
3. 大数据技术大数据技术可以对仓库内的各类信息进行收集和处理，包括货物的数量、属性、位置等。
通过数据分析和挖掘，可以提供给仓库管理者及时准确的数据报表和统计信息，帮助他们做出科学决策和优化运营。
三、智能化仓库管理系统的优势1. 提高仓库管理效率智能化仓库管理系统的应用可以实现仓库内货物的全自动化操作，减少了人力成本和时间成本。
货物的储存、检索和分拣等工作可以由机械设备和人工智能来完成，大大提高了仓库管理的效率。
2. 减少操作错误和损失智能化仓库管理系统的应用可以减少操作人员的操作错误和货物损失。
通过智能化的设备和算法，可以避免人为因素对货物操作的影响，提高货物进出仓库的准确度和安全性。
3. 实现及时准确信息的管理智能化仓库管理系统可以实时监控和追踪货物的位置和状态，并将相关信息反馈给仓库管理者。
智能仓储物流的主要内容智能仓储物流是指通过应用先进的信息技术和自动化设备，对仓储和物流业务进行智能化管理和操作的一种模式。
它借助物联网、人工智能、大数据等技术手段，实现仓储和物流过程的自动化、智能化和高效化，从而提升企业的物流运作效率和竞争力。
智能仓储物流的主要内容包括以下几个方面：一、智能仓储管理智能仓储管理是智能仓储物流的核心内容之一。
通过应用物联网技术，将仓库内的货物、设备、人员等信息进行实时监控和管理。
例如，通过使用RFID（射频识别）技术，可以对仓库中的货物进行实时追踪和管理，提高货物的定位和盘点效率。
另外，智能仓储管理还可以通过自动化设备，如自动堆垛机、自动输送线等，实现货物的自动存储和取出，提高仓储效率和准确性。
二、智能物流运输智能物流运输是指通过应用智能化的交通工具和物流信息系统，实现物流运输的智能化和高效化。
例如，利用物联网技术和GPS定位技术，可以实时监控车辆的位置和运行状况，提高物流运输的安全性和准时性。
另外，应用大数据分析技术，可以对物流运输过程进行优化和调度，提高运输效率和降低成本。
三、智能配送与派送智能配送与派送是智能仓储物流的重要组成部分。
通过应用人工智能和大数据分析技术，可以实现订单的智能分拣和优化配送路线的规划。
例如，利用大数据分析技术，可以根据订单的特点和送货地址的位置信息，智能化地规划配送路线，提高配送效率和节约成本。
同时，还可以利用人工智能技术，对快递员的工作进行智能调度和管理，提高派送效率和服务质量。
四、智能仓储设备智能仓储设备是实现智能仓储物流的重要手段。
包括自动化堆垛机、AGV（自动导引车）、RFID设备等。
自动化堆垛机可以实现货物的自动存储和取出，提高仓储效率和准确性。
AGV可以实现货物的自动搬运和运输，减少人工操作，提高运输效率和安全性。
RFID设备可以实现对货物的实时追踪和管理，提高货物的定位和盘点效率。
五、智能仓储信息系统智能仓储信息系统是整个智能仓储物流的核心支撑。
1、智能仓储行业概念
智能仓储系统是运用软件技术、互联网技术、自动分拣技术、光导技术、射频识别(RFID)、声控技术等先进的科技手段和设备对物品的进出库、存储、分拣、包装、配送及其信息进行有效的计划、执行和控制的物流活动。
主要包括：识别系统、搬运系统、储存系统、分拣系统以及管理系统。
2、智能仓储主要技术分类
2013年以来，国务院、工信部、商务部等部门密集出台政策，推动仓储业发展。
(二)行业发展阶段、产业链及市场格局
1、仓储行业发展阶段
物流仓储发展主要经历了人工仓储、机械化仓储、自动化仓储、集成自动化仓储、智能自动化仓储五阶段。
人工仓储即物资的输送、存储、管理和控制主要靠人工实现;机械化仓储，则以输送车、堆垛机、升降机等机械设备代替人工为主要特点;自动化仓储则在机械化仓储的基础上引入了AGV(自动导引小车)、自动货架、自动存取机器人、自动识别和自动分拣等先进设备系统;集成自动化仓储则以集成系统为主要特征，实现整个系统的有机协作。
现阶段我国仓储发展正处在自动化阶段，主要应用AGV、自动货架、自动存取机器人、自动识别和自动分拣系统等先进物流设备，通过信息技术实现实时控制和管理。
货物到达仓库后，由输送机实现入库，堆垛机与升降机完成货物上架;出库时由AGV 将货物运至分拣台，自动分拣系统完成分拣出库，并由堆垛机完成出库时的货物堆垛，在此同时，信息系统能及时地记录订货和到货时间，显示库存量，计划人员可以方便地做出供货决策，管理人员可以
随时掌握货源的供应及需求。
2、智能仓储行业产业链
智能仓储产业链主要分为上、中、下游三个部分。
上游为设备提供商和软件提供商，分别提供硬件设备(输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车、叉车等)和相应的软件系统(WMS、WCS 系统等);中游是智能仓储系统集成商，根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计建造智能仓储物流系统;下游是应用智能仓储系统的各个行业，包括烟草、医药、汽车、零售、电商等诸多行业。
根据业务性质分类，智能仓储主要应用于两大领域：工业生产物流、商业配送物流。
工业生产物流服务于生产，对工厂内部的原材料、半成品、成品及零部件等进行存储和输送，侧重于物流与生产的对接;商业配送物流系统为商品流通提供存储、分拣、配送服务，使商品能够及时到达指定地点，侧重于连接工厂、贸易商、消费者。
根据业务形态的不同，有的系统集成商同时也制造物流设备、开发物流软件，中游的系统集成商处于整个产业链的核心地位。
目前比较知名的系统集成商大都是由上游物流设备商或物流软件开发商演变而来，一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，比如日本大福、德马泰克、昆船物流等;另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力，以瑞仕格、今天国际为典型代表。
3、智能仓储行业核心价值分析
智能仓储行业产业链中中游的系统集成商处于整个产业链的核心地位，由于物流仓储系统不是简单的设备组合，是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，并保证软硬件接口的无缝和快捷，目的是实现集成创新，是一个全局优化的复杂过程。
只有通过运用系统集成的方法，才能使各种物料最合理、经济、有效地流动，实现物流的信息化、自动化、智能化、快捷化和合理化。
仓储物流系统综合解决方案提供商通常在该领域具有整体规划、系统设计和整合行业资源的能力，起到了积极而不可替代的作用。
行业内具有代表性的企业如：
(1)日本大福
突出为客户提供从咨询、方案设计、设备制造及系统集成、售后服务的全方位服务，并且在系统集成中将仓储、搬运、分拣、拣选和控制系统等多种技术综合为最佳、最理想的物料搬运系统。
(2)Swisslog(瑞仕格公司)
强调其为医院、仓库和配送中心实施先进的自动化解决方案，公司提供整套的集成系统和服务贯穿解决方案的整个使用周期。
(3)今天国际
公司定位自身是一家专业的智慧物流和智能制造系统综合解决方案提供商，能够根据客户的需求快速开发各种物流系统、制造系统应用和管理软件、接口软件，自主研发了一系列信息管理系统、电气控制系统产品、物流机器人、工业机器人及设备。
(4)快仓智能
主打为用户提供产品级解决方案，其系统解决方案由智能仓库机器人、可搬运货架、多功能工作站、wms 系统、RCS 系统、机器人主体控制系统等一系列硬件、软件系统构成。
以人工智能算法为核心的软件优化、调度各类硬件资源，高效、准确地完成包括上架。
拣选，补货、退货，盘点等仓库内全部的作业流程。
综上所述，智能自动化仓储以人工智能技术为发展方向，信息技术成为仓储自动化的核心。
4、智能仓储的优势
5、市场格局
(1)我国智能仓储市场规模
从企业数量来看，高工产研机器人研究所(GGII)数据显示，2016 年仓储行业企业数量达5.2
万家，从2010 年的1.7 万家增长至2016 年的5.2 万家，年复合增长率为20.4%。
截至2016 年底，全国累计建成的自动化立体库已经超过3000 座。
图：2010-2016 年仓储行业企业数量
从行业供应方面来看，高工产研机器人研究所(GGII)数据显示，2016 年，仓储行业新增固定资产规模达5,885.1 亿元，同比增长22.5%。
从数据可以看出，固定资产规模正急剧扩张，由2010 年的992.2 亿元增长至2016 的5,885.1 亿元，年复合增长率达34.5%。
图：2010-2016 年仓储行业新增固定资产规模
高工产研机器人研究所(GGII)认为，中国经济的持续健康发展和中国物流业的崛起为仓储业的发展提供了巨大的市场需求，加上制造业、商贸流通业外包需求的释放和仓储业战略地位的加强，未来智能仓储存在巨大市场需求，预计到2020 年，智能仓储市场规模将超过954 亿元。
图：2013-2020 年智能仓储市场规模及预测
(2)全球代表企业
三)智能仓储行业未来市场需求
1、烟草、医药、汽车行业仓储未来改造需求广阔
中国物流技术协会信息中心数据显示，国内智能物流仓储系统主要集中在烟草、医药和汽车等对自动化要求较高的行业，三个行业约占总需求的1/3。
汽车、医药和烟草行业的仓储自动化普及率分别为38%、42%和46%，高于国内20%、低于发达国家80%的平均水平，未来工厂物流的改造空间巨大。
图：我国仓储自动化普及率
烟草行业自动化程度高、货物存储量大，流通环节配送物流量大、信息化程度高，且烟草实行专卖管理，产品要求具有可追溯性。
烟草行业，是国内较早使用自动化物流系统的行业之一，现役的自动化物流系统烟草行业占比最高，未来烟草工业领域对自动化物流系统的需求仍将保持稳定，烟草原叶及流通领域对自动化物流系统的需求已经开始起步并将快速提升。
汽车行业的自动化水平较高，零部件种类繁多，且不同零部件的配送方式差异较大，对零部件物流的及时性、准确性要求高。
自动化物流系统在国内汽车行业中应用广泛，如：东风汽车自动化物流仓储系统、神龙汽车有限公司武汉工厂零部件配送中心、第一汽车制造厂零配件立体库等，汽车行业对自动化物流系统的需求量较大。
医药行业的自动化水平较高，原材料和产成品种类众多，并且批号要求严格、有效期管理要求高，存货管理复杂、难度大。
自动化物流系统在国内医药企业中应用较多，如：北京双鹤药业工业园生产自动化立体库、国药集团医药控股有限公司上海自动化物流配送中心、三精制药股份有限公司物流配送中心、杨子江药业集团新成品自动化立体库、北京医药股份有限公司物流配送中心等。
自动化物流系统的使用提升了医药企业经营管理效率，自动化物流系统在医药行业中具有较大的市场空间。
2、电商行业需求将是未来智能仓储重要增长引擎
电商行业仓储虽然仅占立体仓储的5%，但是近年来电商发展迅速，未来其带来的智能仓储需求将成为重要的增长引擎。
艾瑞咨询数据显示，2015 年中国电子商务市场交易规模16.4 万亿元，同比增长22.7%，其中网络购物增长36.2%，成为推动电子商务市场发展的重要力量，网络购物占零售总额比例不断提高，到2015 年达到12.6%，上升空间依然很大，预计2018 年将达到19.2%。
电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中最重要的仓储、配送等物流服务莫属。
电子商务间的竞争，最终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。
与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。
(四)智能仓储领域A 股上市公司、其他公司。
