垂直搜索引擎的架构与实现

◆ 360引擎介绍：360综合搜索，属于元搜索引擎，是搜索引擎1的一种，而360搜索+，属于全文搜索引擎，是奇虎360公司开发的基于机器学习技术的第三代搜索引擎，具备“自学习、自进化”能力和发现用户最需要的搜索结果。

该服务初期采用二级域名，整合了百度搜索、谷歌搜索内容，可实现平台间的快速切换。

目前主要包括新闻搜索、网页搜索、微博搜索、视频搜索、MP3搜索、图片搜索、地图搜索、问答搜索、购物搜索，通过互联网信息的及时获取和主动呈现，为广大用户提供实用和便利的搜索服务。

360搜索所应用的机器学习技术架构是第三代搜索引擎技术。

相比于第一代基于文本分类检索无法判断网页质量，第二代PageRank算法容易受到垃圾信息干扰的缺点，机器学习通过对多元化数据的训练，实现了搜索向人工智能的跨越，从而具备“自学习、自进化”能力，能够发现用户最需要的搜索结果。

同时，PeopleRank的搜索技术和算法，能够有效的抓取和识别在论坛和博客等多种由网民创造的极具价值的内容，并按照利于网民阅读的方式予以呈现。

而事实上，论坛的更新速度远超过普通网页，360的People Rank技术，能够保持比其他搜索引擎更高的网页更新频率，让网民搜索到最新的信息。

此外，在主营业务向互联网安全转移之后，360在搜索技术上的研发并没有停止，搜索技术团队也保持完整，而且利用搜索技术研发出基于“机器学习”技术架构，的全球首款智能杀毒引擎——QVM，同时利用搜索技术推出了云安全、云盘等云计算产品。

360浏览器、360个人起始页、360安全桌面等产品也大量利用了搜索技术为用户服务。

◆360优缺对比：1是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的（甚至是同时利用若干个）搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。

360操作问题：360的相关1.将提升用户搜索体验作为首要目标对于搜索应用而言，网民最关心的无疑是搜索结果的准确度和匹配度，而尤其反感没有价值的垃圾信息排在前面。

通元智能搜索引擎（为中文打造的精准智能搜索引擎）产品白皮书通元软件版权所有，2006目录1. 概述 (3)1.1. 搜索引擎发展 (3)1.2. 通元智能搜索引擎简介 (3)1.3. 应用领域 (4)2. 系统总体结构 (4)3. 四大亮点 (5)3.1. 精准的中文分词算法 (5)3.2. 智能搜索 (5)3.3. 100%查全率 (5)3.4. 支持多种数据源 (5)4. 七大特色 (5)4.1. 极高的检索性能 (5)4.2. 非结构化文档统一检索 (6)4.3. 增量索引和自动索引 (6)4.4. 可以任意排序 (6)4.5. 全面支持Web服务 (6)4.6. J2EE平台的检索引擎 (6)4.7. 管理方便，使用简单 (6)5. 系统环境要求 (7)6. 成功案例 (7)1.概述1.1.搜索引擎发展●通用搜索引擎在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。

然而伴随互联网爆炸性的发展，信息资料随之爆炸增长，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。

比如，搜索引擎的王者google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨。

中国1.2亿互联网用户，使用搜索引擎的用户数比例达70%以上。

用户访问网站，最快捷的方式是搜索。

搜索正成为我们互联网生活的重要组成部分。

●垂直搜索引擎随着搜索的快速发展，目前垂直搜索引擎正在迅速发展。

垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。

其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

微软亚洲研究院负责搜索的一名技术专家说：75%的内容通用搜索引擎搜索不出来。

这里面包含2层含义：（1）网站结构不合理，网页对搜索引擎不友好；（2）由于信息在互联网是海量的，非结构化的信息需要经过结构化的梳理后才能更好的展现。

实现一款高效的搜索引擎近年来，随着互联网和数据技术的不断发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径。

尤其在当前的信息爆炸时代，如何实现一款高效的搜索引擎，已经成为一个急需解决的问题。

本文将围绕这一主题，从搜索引擎的基本原理、现有搜索引擎的优缺点入手，探讨如何实现一款高效的搜索引擎。

一、搜索引擎的基本原理搜索引擎是一种能够以用户输入的关键词为基础，从互联网上的海量信息中，快速、准确地搜索出相关信息的工具。

其基本原理包括三个方面：1. 网络爬虫：搜索引擎的爬虫会对互联网上的网站进行自动化地抓取，提取其中的内容，并将其存在数据库中。

2. 索引：将抓取到的内容进行分词，去除停用词，建立倒排索引表，即将每个词语出现的地方映射到文档中。

3. 检索：用户输入关键词后，搜索引擎会根据关键词进行搜索，根据倒排索引表查找，找到相关文档排名，并按照重要性进行排序，最后将结果呈现给用户。

二、现有搜索引擎的优缺点目前，市场上存在许多搜索引擎，其中以谷歌、百度、必应等为代表。

然而，这些搜索引擎在满足用户信息获取的同时，也存在一些明显的缺点：1. 重复搜索问题：当用户进行复杂的搜索时，现有搜索引擎有时会出现一些相同页面的情况，导致用户浪费时间和经历的资金。

2. 广告影响搜索结果：为了保证商业利益，许多搜索引擎会将广告与搜索结果进行混排，影响了搜索结果的准确性和公正性。

3. 排序算法问题：目前市场上的搜索引擎大都采用 PageRank算法。

但是，该算法会随时间推移而步入困境，例如被恶意操纵、存在滞后性等导致的搜索结果不准确等问题。

三、实现一款高效的搜索引擎如何实现一款高效的搜索引擎是一个大问题，需要专门的团队来解决。

下面，我们将从以下几个方面进行分析：1. 数据库系统：实现搜索引擎的关键是如何建立一个强大的数据库系统，以能够快速有效地处理抓取的网页。

2. 智能算法：一款高效的搜索引擎需要有强大的算法作为支撑，包括自然语言处理、推荐算法等。

研究汇报阅读文献：[1]王晔. 垂直搜索引擎若干问题研究[D]. 上海：上海复旦大学，2011.研究总结：这篇是垂直搜索引擎领域比较经典的博士论文，关于垂直搜索引擎中若干问题的研究，文中讲到了主题网络爬虫的设计与实现，我看过一些主题网络爬虫的设计方案，相对于普通的爬虫来说主题爬虫已经在爬取的效率上取得了很大的突破，当时面对现在大数据的时代，普通的网络爬虫肯定不能达到我们的用户需求，在很多庞大的数据面前，我们用户需要的只是很少的一部分数据而已。

所以说这个时候研究主题网络爬虫是很有意义的，也有很多的研究者开始研究主题网络爬虫，针对它的爬取策略进行研究，主要是分为对链接主题的判断和对内容主题的判断两类。

链接方面比较著名的有PageRank算法，针对离线的数据链接进行分析的；内容方面比较著名的是fish算法，针对内容进行分析的。

本文的主要创新点就是设计了一个新型的基于主题的web数据采集模型，与通用搜索引擎不同，垂直搜索引擎只对特定领域的数据感兴趣，基于主题的Web采集可以通过预先定义一个主题集(用一些关键词或URL集来代表特定的主题)，然后选择性地采集那些与某一特定主题相关的页面，基于页面主题锚文本和URL链接，木文提出一个薪型的URL主题预测算法，可以有效地减少爬虫的工作负荷，精确定位获取与主题相关的web页面，并由此设计了一个完整的Web 数据采集模型。

它的这个网络爬虫是结合了链接相关度和内容相关度进行URL 计算，然后进行优先级的爬取。

本文的第二个创新点是利用了Hadoop的分布式架构，还有一个就是用于查询优化的分布式缓存系统memcached。

单机版的主题网络爬虫很难对付大数据，所有引入了分布式的主题网络爬虫，单机式的查询和检索很难满足用户实时性快速的查询需求，所以引入了分布式的缓存系统。

其实研究垂直搜索引擎或者是搜索引擎，就是针对爬虫部分进行研究和创新，索引部分进行研究和创新，检索部分进行研究和创新，还有最后的存储部分进行创新。

第２４卷第４期　２００７年４月　计算机应用与软件　

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｖ０１．２４　Ｎｏ．４　

Ａｐｒ．２００７　

一种新型面向商业领域搜索引擎的设计与实现　陈　丹　郭伟青　（浙江大学城市学院浙江杭州３１００１５）　（浙江工业大学之江学院浙江杭州３１００２４）　

摘　要　分析了商业领域搜索引擎与传统搜索引擎的区别。为满足商业需求，需要对传统的搜索引擎进行改进。设计了一种面　向商业领域搜索引擎的系统架构，并着重对索引部分的设计与实现进行了详细的分析。　

关键词　搜索引擎　面向商业领域　索　

Ａ　ＮＥＷ　ＤＥＳＩＧＮ　ＡＮＤ　ＬＥＭＥＮＴＡＴＩｏＮ　ｏＦ　ＳＥＡＲＣＨ　ＥＮＧＩＮＥ　ｏＲＩＥＮＴＥＤ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　Ｃｈｅｎ　Ｄａｎ　Ｇｕｏ　Ｗｅｉｑｉｎｇ　ｌ　（ｃ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ　３１００１５，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）　（Ｚｈ洳ｎｇ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，撕　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ　３１００２４，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｏｉｎｔｓ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ａｎｄ　ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ　ｓｅａｒｃｈ　ｅｎｇｉｎｅ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｓａｔｉｓｆｙ　ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ　ｒｅｑｕｉｒｅ—　ｍｅｎｔ，ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｓｅａｒｃｈ　ｅｎｇｉｎｅ　ｍｕｓｔ　ｂｅ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｗｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ａｄａｐｔ　ｔｏ　ｓｅａｒｃｈ　ｅｎｇｉｎｅ　ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ，ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｄｅｘ　ｐａｒｔ．　

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｓｅａｒｃｈ　ｅｎｇｉｎｅ　Ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｄｅｘ　

计算机世界/2006年/6月/12日/第B12版技术专题搜索引擎是一种依靠技术取胜的产品,搜索引擎的各个组成部分,包括页面搜集器、索引器、检索器等,都是搜索引擎产品提供商进行比拼的着力点。

搜索引擎的工作机制章森王伟近几年，搜索引擎的商业化取得了巨大的成功，如著名搜索引擎公司Google、Yahoo（本文中提到Yahoo时，特指英文Yahoo）、百度等纷纷成功上市，引发了众多公司涉足于该领域，带动了人力、资本的大量投入，连软件巨人Microsoft公司也禁不住诱惑积极打造自己的搜索引擎。

但是，从性能上来说，目前的搜索引擎还不尽如人意，搜索返回的结果往往与用户的检索要求相去甚远，有效性还不是很高。

本文将对搜索引擎的工作原理及其实现技术进行分析，从中可以了解限制搜索引擎用户体验改善的因素到底有哪些。

搜索引擎的工作过程大型互联网搜索引擎的数据中心一般运行数千台甚至数十万台计算机，而且每天向计算机集群里添加数十台机器，以保持与网络发展的同步。

搜集机器自动搜集网页信息，平均速度每秒数十个网页，检索机器则提供容错的可缩放的体系架构以应对每天数千万甚至数亿的用户查询请求。

企业搜索引擎可根据不同的应用规模，从单台计算机到计算机集群都可以进行部署。

搜索引擎一般的工作过程是: 首先对互联网上的网页进行搜集，然后对搜集来的网页进行预处理，建立网页索引库，实时响应用户的查询请求，并对查找到的结果按某种规则进行排序后返回给用户。

搜索引擎的重要功能是能够对互联网上的文本信息提供全文检索。

搜索引擎通过客户端程序接收来自用户的检索请求，现在最常见的客户端程序就是浏览器，实际上它也可以是一个用户开发的简单得多的网络应用程序。

用户输入的检索请求一般是关键词或者是用逻辑符号连接的多个关键词，搜索服务器根据系统关键词字典，把搜索关键词转化为wordID，然后在标引库（倒排文件）中得到docID列表，对docID列表中的对象进行扫描并与wordID进行匹配，提取满足条件的网页，然后计算网页和关键词的相关度，并根据相关度的数值将前K篇结果(不同的搜索引擎每页的搜索结果数不同)返回给用户，其处理流程如图1所示。

《蒙古文搜索引擎基本方法的实现》篇一一、引言随着信息技术的快速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径。

蒙古文搜索引擎的研发与实现，对于推动蒙古文化的发展、满足蒙古族人民的信息需求具有重要意义。

本文将详细介绍蒙古文搜索引擎基本方法的实现，包括系统架构设计、文本预处理、分词技术、索引构建以及搜索算法等关键环节。

二、系统架构设计蒙古文搜索引擎的架构设计是整个系统的基石。

首先，需要确定系统的整体架构，包括数据层、处理层、服务层和用户层。

数据层负责存储蒙古文文本数据，处理层负责对文本数据进行预处理、分词、索引构建等操作，服务层负责提供搜索服务，用户层则是用户与系统进行交互的界面。

在数据层中，需要建立完善的蒙古文文本数据库，包括新闻、小说、学术论文等多种类型的文本。

同时，为了满足不同用户的需求，还需要对文本数据进行分类和标签化处理。

三、文本预处理文本预处理是蒙古文搜索引擎实现的关键环节之一。

在预处理阶段，需要对文本数据进行清洗、去噪、标准化等操作，以提高后续分词和索引构建的准确性。

具体而言，需要去除文本中的特殊字符、标点符号等无关信息，将文本转换为统一的格式和编码方式。

此外，还需要对文本进行分句、分词等操作，以便后续的索引构建和搜索算法实现。

四、分词技术分词技术是蒙古文搜索引擎实现的核心技术之一。

由于蒙古文具有独特的语言特点，需要采用专门的分词算法对文本进行分词。

目前，常见的分词算法包括基于规则的分词算法、基于统计的分词算法以及混合分词算法等。

在蒙古文搜索引擎的实现中，可以根据实际情况选择合适的分词算法或结合多种算法进行分词。

五、索引构建索引构建是蒙古文搜索引擎实现的重要环节。

在完成文本预处理和分词后，需要构建倒排索引等数据结构以便进行快速搜索。

倒排索引是一种将文档中的词汇与其在文档中的位置进行映射的数据结构。

在构建倒排索引时，需要将每个词汇与其在文本中的位置信息进行关联存储，以便在搜索时快速定位到相关文档。