西安财经学院12级统计学重点

统计学考研前100院校统计学专业代码：020208学科大类：经济学一级学科：应用经济学统计学专业院校排名第一档：天津财经大学、西南财经大学第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通学、中央财经大学第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中学。

统计学国家级重点学科单位统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大学、军事经济学院需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。

如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。

这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发学校代码及名称学科整体水平得分10002 中国人民大学9010001 北京大学8810384 厦门大学8510055 南开大学8310200东北师范大学10269 华东师范大学10272 上海财经大学10353 浙江工商大学10358 中国科学技术大学7810422 山东大学下面还有一份财经类统计学专业名校盘点——1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：应用经济学四个国家二级重点学科：财政学，金融学，会计学，国民经济学覆盖后国家重点学科：财政学，金融学，国民经济学，统计学，产业经济学，国际经济与贸易，劳动经济学，数量济学，会计学2. 西南财经大学（国家重点学科合计4个）无国家一级重点学科四个国家二级重点学科：政治经济学，金融学，会计学，统计学3. 中南财经政法大学（国家重点学科合计4个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：金融学，会计学，财政学，民商法（非财经类）4. 东北财经大学（国家重点学科合计3个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：产业经济学，会计学，财政学5. 上海财经大学（国家重点学科合计3个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：财政学，会计学，经济思想史6. 对外经贸大学（国家重点学科合计2个）无国家一级重点学科二个国家二级重点学科：国际经济与贸易，经济法7. 首都经贸大学（国家重点学科合计1个）无国家一级重点学科一个国家二级重点学科：劳动经济学8. 天津财经大学（国家重点学科合计1个）无国家一级重点学科一个国家二级重点学科：统计学。

统计学专业顶尖大学名单注：评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列统计学专业培养要求统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法;统计学专业旨在培养具备较强的计算机和统计软件的应用能力，具有坚实的数学与外语基础，掌握扎实的经济学基础知识，具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，能够系统掌握统计学原理和方法，专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才;毕业生可在银行、证券公司、信托投资公司、保险公司等各种金融机构以及国家部委、企业、咨询公司从事统计分析工作与管理工作。

统计学专业就业情况1.统计学专业就业前景由于本专业毕业生就业压力较大，所以就业时需注意的事项也很多。

首先，要有优秀的专业知识成绩。

竞争大，自然而然就要优中选优，而专业知识是衡量你是否优秀的一个最基本的条件。

因而，在面试时，一定要带上你的成绩单。

一般单位都认为，好学生是能做好统计工作的，因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实，所以这一点是很重要的。

2.统计学专业就业方向有哪些统计学就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。

虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是供大于求，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。

3.统计学专业需要掌握哪些能力1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练;2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。

1.统计学：是研究如何测定，收集，整理，归纳，分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学2.古典统计学，十七世纪中叶，威廉.配第，英国的约翰.格朗托；国势学派，德国3.统计总体：由客观存在的具有某种共同性质的许多单位组成的整体总体单位：是组成总体的各个个体例（全国为总体，各省为单位）4. 数量标志——数字品质标志——文字数量指标——可加减质量指标——比率5. 总体中各单位表现都相同——不变指标，反之为变异指标6. 统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值统计指标的三种类型：总量指标或绝对数统计指标（时期，时点），平均指标，相对指标7. 标志反映总体单位的属性和特征指标反映总体单位的数量特征8. 数据的计量尺度：定类尺度：是最粗略，计量层次最低的计量尺度，按照客观现象的某种属性进行分类使用的数值只作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣，量个大小或顺序（人口按性别分男女，1表示男性0表示女性，主要数学特征=，≠）定序尺度：是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。

不仅可以将研究对象分成不同的类别还可以反映上述不能反映的，不能反映一个优等于几个良（学生的成绩，优良中及格不及格，＜＞）定矩尺度：对现象类别或次序之间间距的测度。

即可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，又可以用确切的数值反应现象之间在量方面的差异。

（产品产量，人口数+—）定比尺度：在定矩尺度的基础上，确定相应的比较基数，将两种相关的数加以对比而形成相对数，用于反应现象的结构，比重，速度，密度等数量关系。

（将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，×÷）9.绝对数：现象的规模，水平一般以绝对数形式表现。

相对数：由两个互相联系的数值对比求得。

平均数：反应现象总体的一般水平或分布的集中水平10.统计分组原则：穷尽，互斥。

众数：一组数据中，出现频数最多，频率最高的变量值11.随机变量：是其取值带有随机性的变量。

统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。

以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。

每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。

第五章时间数列一、教学要求1．掌握时间序列的种类、编制原则；2．掌握各类时间序列水平指标的计算方法及各类指标的意义；3．掌握各类时间序列速度指标的计算方法及各类指标的意义；4．理解时间序列的分解分析。

二、教学重点1．时间序列水平指标的计算；2．时间序列速度指标的计算；3．时间序列的分解分析。

三、教学难点1．时间序列水平指标的计算；2．时间序列速度指标的计算。

四、课时安排本章安排课时。

五、教学内容第一节时间序列概述（课时）一、时间序列的概念及其构成（一）时间序列的概念（二）时间序列的构成（三）时间序列的主要作用二、时间序列的种类三、编制时间序列应遵循的主要原则第二节时间序列的水平指标（课时）一、发展水平二、平均发展水平（一）绝对数时间序列时平均数的计算（二）相对数时间序列时平均数的计算三、增长量（一）增长量的概念（二）增长量的计算四、平均增长量（一）平均增长量的概念（二）平均增长量的计算第三节时间序列的速度指标（课时）一、发展速度（一）发展速度的概念（二）发展速度的计算方法二、增长速度（一）增长速度的概念（二）增长速度的计算方法三、平均发展速度和平均增长速度（一）几何平均法（或水平法）的概念、计算（二）累计法的概念、计算方法（三）利用Excel计算平均发展速度第四节时间序列的分解分析（课时）一、长期趋势及其测定（一）移动平均法的概念、计算方法（二）利用Excel计算居民消费价格指数的移动平均值（三）趋势线配合法的概念1．平均法；2．最小平方法。

二、季节变动的测定（一）按月（季）平均法的概念、计算方法（二）趋势剔除法的概念、计算方法三、循环变动（一）循环变动的概念、计算方法四、不规则变动（一）不规则变动的概念、计算方法六、主要概念1．时间序列2．绝对数时间序列3．相对数时间序列4．平均数时间序列5．长期趋势6．季节变动7．循环波动8．不规则变动9．移动平均法10．最小平方法。

统计学高考备考知识点全面梳理统计学是研究数据收集、处理、分析和解释的科学。

在高考中，统计学知识是文科和理科生的必考内容。

以下是对统计学高考备考知识点的全面梳理。

一、统计学基本概念1.1 统计学的定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

1.2 统计数据的类型统计数据分为定量数据和定性数据。

定量数据是指可以度量的数据，如身高、体重；定性数据是指不能直接度量的数据，如颜色、性别。

1.3 统计学的基本任务统计学的四大基本任务是：描述性统计、推断性统计、概率论和实验设计。

二、数据的收集与整理2.1 数据的收集数据的收集是统计学的基础，常用的数据收集方法有调查、观察、实验等。

2.2 数据的整理数据的整理包括数据清洗、数据排序、数据汇总等步骤，目的是使数据更加清晰、易于分析。

三、描述性统计分析3.1 频数与频率频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总次数的比值。

3.2 图表法图表法是描述性统计分析的重要手段，常用的图表有柱状图、折线图、饼图等。

3.3 统计量度统计量度是用来描述数据集中趋势和离散程度的一系列指标，包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。

四、概率论基础4.1 概率定义概率是指某个事件发生的可能性，通常用0到1之间的实数表示。

4.2 概率计算概率计算包括组合、排列、条件概率、独立事件等概念。

4.3 概率分布概率分布是描述随机变量取值的概率分布情况，常用的概率分布有二项分布、正态分布、泊松分布等。

五、推断性统计分析5.1 估计方法估计方法包括点估计和区间估计。

点估计是通过样本数据来估计总体参数的值，区间估计是给出总体参数估计值的不确定性范围。

5.2 假设检验假设检验是用来判断样本数据是否支持某个统计假设的方法，包括单样本检验、两样本检验和方差分析等。

5.3 相关与回归分析相关分析是研究两个变量之间线性关系的方法，回归分析是研究一个变量对另一个变量的影响程度的方法。

统计学重点知识归纳总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。

它在各个领域都有广泛的应用，包括经济学、医学、社会科学等。

本文将对统计学的重点知识进行归纳总结，帮助读者更好地理解和应用统计学。

一、概率论基础概率论是统计学的基础，它研究的是随机现象发生的概率。

在概率论中，我们常用到以下几个重要的概念和定理：1. 事件与概率：事件是指试验的某种结果，概率是该事件发生的可能性大小。

概率的基本性质包括非负性、规范性和可列可加性。

2. 条件概率与独立性：条件概率是指事件A在另一事件B已经发生的条件下发生的概率。

两个事件A和B是独立的，当且仅当它们的联合概率等于各自的概率的乘积。

3. 随机变量与概率分布：随机变量是指随机试验结果的数值表示。

离散随机变量的概率分布通过概率质量函数来描述，连续随机变量的概率分布则通过概率密度函数来描述。

4. 期望和方差：随机变量的期望是其取值与其概率的乘积的总和。

方差衡量了随机变量离其期望值的偏离程度。

二、抽样与估计抽样是指从总体中选择一部分个体进行观察和测量的过程。

统计学中，我们常使用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

1. 抽样分布和抽样误差：当样本容量足够大时，样本的统计量（如均值和比例）的分布接近正态分布。

抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差异。

2. 置信区间：置信区间是对总体参数的一个范围估计。

一般情况下，置信区间使用样本统计量和抽样分布来计算。

3. 抽样分布的中心极限定理：中心极限定理指出，当样本容量足够大时，样本均值的分布接近正态分布，且均值的期望等于总体均值。

4. 参数估计：利用样本数据来估计总体参数的值。

常用的参数估计方法包括最大似然估计和最小二乘估计。

三、假设检验与推断假设检验是统计学中的一种方法，用于判断总体参数是否符合某个特定的假设。

推断统计学是基于样本数据对总体特征进行推断的过程。

1. 假设检验的步骤：假设检验的步骤包括建立原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和进行决策。