我国人口增长表
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36. 读材料,完成下题。
(20分)材料一我国人口及其自然增长率变化趋势图材料二国家统计局报告称:2011年,全国流动人口为2.30亿,同比上年年末增加 828万人,流动人口中很大一部分是新生代农民工。
材料三年龄中位数指将全体人口按年龄大小的自然顺序排列时居于中间位置的人的年龄数值。
下表示意2010年部分国家及世界人口平均年龄中位数(单位:岁)(1)材料一反映近年来我国人口变化有何特点?说明变化原因。
(8分)(2)根据材料二分析现阶段我国农民工流动的主要原因(4分)(3)请预测我国年龄中位数未来的变化趋势,并说出原因。
(8分)37.(22分)根据图文材料及所学知识,完成下列各题。
材料一中国某区域图和鄂尔多斯高原内流区分布图材料二鄂尔多斯是内蒙古自治区一个比较富裕的煤矿中心。
2004年煤价飙升,煤价上涨带来的资金通过民间集资进入楼市,房价飙升制造了如潮水般上涨的财富。
当地政府2004年开始历时5年投资超50亿建设了供100万人居住的康巴什新城。
新城整体规划比较超前,城市建设欠下了巨额债务。
2011年鄂尔多斯民间融资和房价泡沫破裂后,又赶上了2012年的煤价下跌,资金链断裂,大量的现金沉睡到了路边的烂尾楼中,钱成为鄂尔多斯最为稀缺的东西,开酒店的用住宿卡抵债,房地产开发商用房子抵债,以物顶账开始成为普遍现象。
(1)比较河套平原和鄂尔多斯高原地貌形成的主要外力及表现形式。
(4分)(2)简析图中鄂尔多斯高原部分地区成为我国东部季风区中“内流区”的原因。
(8分)(3)简述鄂尔多斯经济衰落的原因及给我国城市经济发展带来的启示。
(10分)36. (20分) (1)总人口数逐年增加,原因:人口基数大,净增人口多;人口自然增长率下降,原因:严格实行计划生育的政策,有效控制了人口增长过快。
(8分) (2)我国农村有大量剩余劳动力;人口流入地区的经济条件、生活水平、就业计划都优于人口流出地区。
(4分)(3)年龄中位数会变大。
19492019我国历年人口出生率死亡率自然增长率1949-2019我国历年人口出生率、死亡率与自然增长率自然增长率是一个国家或地区人口数量自然(不包括移民、外来人口等)变动的指标,它由人口出生率和死亡率的差异所决定。
以往70年间,中国人口的出生率、死亡率和自然增长率经历了巨大的变化。
本文将从不同年代的统计数据和相关政策等方面,探讨我国历年人口出生率、死亡率与自然增长率的发展变化。
1949年是中华人民共和国成立之年,这也是我们的起点。
当时的中国正处于战乱年代,人口出生死亡率的数据很难准确统计。
然而,随着新中国的建设与发展,人口出生率开始有所增加。
到1950年代末,中国人口出生率达到了一个高峰,约为35‰。
这很大程度上归因于改革开放带来的经济发展和农业改革,人民的需求得到了满足。
然而,上世纪80年代末至90年代初,我国人口出生率开始下降。
这主要是由于计划生育政策的实施,限制了家庭的子女数量。
据统计,1982年全国人口出生率为20.1‰,而1992年下降到17.2‰。
在这个时期,计划生育政策得到了广泛的实施与推广,人口出生率的下降符合政府的人口控制政策。
进入21世纪后的我国,人口出生率继续呈现下降趋势。
尽管计划生育政策逐渐放宽,并实施“全面二孩”政策,但由于经济发展、人民生活水平的提高,以及社会观念的变化,家庭规模普遍变小,人口出生率持续低迷。
据最新数据显示,2019年人口出生率约为10.5‰,进一步降低。
与人口出生率相比,我国的死亡率一直处于下降趋势。
随着医疗技术的进步、卫生条件的改善以及人民生活水平的提高,我国的死亡率一直保持在较低的水平。
数据显示,上世纪50年代的死亡率约为20‰,而到了2019年仅为7‰。
通过计算人口出生率与死亡率之差,我们可以得到我国的自然增长率。
上世纪50年代,自然增长率约为15‰,而在计划生育政策的实施下,这一数据逐渐下降。
进入21世纪后,随着人口出生率的持续下降,自然增长率也显著降低。
中国人口增长的预测和人口结构的简析摘要本文根据过去数十年的人口数据,通过建立不同的数学模型,对中国人口的增长进行了短期和中长期的预测。
模型一:从中国统计年鉴—2008,查找得到2000-2007年的人口数据,然后用灰色模型进行人口的短期(2008-2017)预测。
这里,我们采用两种算法进行人口总数的预测。
一种是用灰色模型分别对城镇人口和乡村人口进行人口预测,然后求加和得到总的人口数;另一种是用灰色模型对实际的总人口数进行预测,预测未来10年的总人口数。
通过比较相对误差率知道第二种方法预测得到的数据误差较小,故采用第二种方法预测的未来10年的人口数为:模型二:对于中长期的预测我们采用Leslie模型进行预测。
我们利用题中所提供的人口数据的比例,将人分为6种类型,在考虑年龄结构的基础上,对各类人中的女性人数分别进行预测,然后根据男女的性别比例,求出男性的人口数,再将预测得到的各类人数进行汇总加和,最终得到总的人口数。
由于我们是根据年龄结构进行的预测,所以可以对人口进行简单的分析,得到老龄化变化趋势,乡镇市的人口所占比例的变化等。
关键词:人口预测;灰色模型;分类计算;Leslie模型一、模型假设模型一的假设:1、不考虑国际迁移,认为国家内部迁移不改变人口总量;2、不考虑自然灾害、疾病等因素对人口数量的影响;3、文中短期预测到2017年4、大面积自然灾害、疾病的发生以及人们的生育观念等因素会对当年的生育率和人口数量产生影响,认为这些因素在预测误差允许的范围内.模型二的假设:1、每一年龄组的女性在每一个时间段内有相同的生育率和死亡率;2、在预测的时间段内男女的性别比例保持现状不变;3、不考虑人口的迁入和迁出;4、不考虑空间等自然因素的影响,不考虑自然灾害对人口数量的影响。
二、问题分析中国是一个人口大国,随着经济的不断发展,生产力达到较高的水平,现在的问题已不是仅仅满足个人的需要,而是要考虑社会的需要。
中国未富先老,对经济的发展产生很大的影响。
《应用时间序列分析》实验作业3班级:姓名:学号:习题5.5.4我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据入下表所示:年份出生率死亡率自然增长率1980 18.21 6.34 11.87 1981 20.91 6.36 14.55 1982 22.28 6.6 15.68 1983 20.19 6.9 13.29 1984 19.9 6.82 13.08 1985 21.04 6.78 14.26 1986 22.43 6.86 15.57 1987 23.33 6.72 16.61 1988 22.37 6.64 15.73 1989 21.58 6.54 15.04 1990 21.06 6.67 14.39 1991 19.68 6.7 12.98 1992 18.24 6.64 11.61993 18.09 6.64 11.45 1994 17.7 6.49 11.21 1995 17.12 6.57 10.55 1996 16.98 6.56 10.42 1997 16.57 6.51 10.06 1998 15.64 6.5 9.14 年份出生率死亡率自然增长率1999 14.64 6.46 8.182000 14.03 6.45 7.582001 13.38 6.43 6.952002 12.86 6.41 6.452003 12.41 6.4 6.012004 12.29 6.42 5.872005 12.4 6.51 5.892006 12.09 6.81 5.282007 12.1 6.93 5.172008 12.14 7.06 5.082009 11.95 7.08 4.872010 11.9 7.11 4.792011 11.93 7.14 4.792012 12.1 7.15 4.952013 12.08 7.16 4.922014 12.37 7.16 5.212015 12.07 7.11 4.962016 12.95 7.09 5.862017 12.45 7.11 5.32(1)分析我国人口出生率、死亡率和自然增长率序列的平稳性。
一、 人口增长模型: 1. 问题下表列出了中国1982—1998年的人口统计数据,取1982年为起始年(t=0),…人口自然增长率14%,以36亿作为我国的人口容纳量,是建立一个较好的数学模型并给出相从图中我们可以看到人口数在1982—1998年是呈增长趋势的,而且我们很容易发现上述图像和我们学过指数函数的图像有很大的相似性,所以我们很自然想到建立指数模型,但是指数模型有个不妥之处就是没有考虑社会因素的,即资源的有限性,也就是人口不可能无限制的增长,所以有必要改进模型,这里我们假设人口增长率随人口增加而呈线性递减,从而建立起比较优越阻滞增长模型 模型一:指数增长模型(马尔萨斯模型)1.假设:人口增长率r 是常数.2.建立模型:记时刻t=0时人口数为0X ,时刻t 的人口为X (t ),由于量大,X (t )可以视为连续、可微函数,t 到t+t ∆时间段人口的增量为:)()()(t rX tt X t t X =∆-∆+于是X (t )满足微分方程:)1()0(0⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧==X X rX dt dx3.模型求解:解得微分方程(1)得: X (t )=0X )(0t t r e- (2)表明:t ∞−→−时,t X )0.(>∞−→−r . 4.模型的参数估计要用模型2对人口进行预报,必须对其中的参数r 进行估计,这可以用表1通过Matlab 拟合: 程序:x=[1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 19971998]';X=[ones(17,1),x]Y=[101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124810]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X); %回归分析b,bint,stats%输出这些值rcoplot(r,rint);%画出残差及其置信区间z=b(1)+b(2)*x;plot(x,Y,'k+',x,z,'r'),%预测及作图运行结果:b =1.0e+006 *-2.84470.0015bint =1.0e+006 *-2.9381 -2.75130.0014 0.0015stats =1.0e+005 *0.0000 0.0455 0 1.9800图1各数据点及回归方程的图形 即回归模型为:y=-2844700+1500x从上图可用看出拟和得效果比较好。
我国人口老龄化结构历年变化表我国人口老龄化结构历年变化表1. 1980年:在1980年的时候,我国的人口老龄化结构相对较为年轻。
根据统计数据显示,60岁及以上的老年人口约占总人口的7.44%。
主要原因是当时我国还处于计划生育政策刚刚实施的初期阶段,人口规模相对较大,老年人口数量相对较少。
2. 1990年:到了1990年,随着计划生育政策的进一步实施,我国人口老龄化结构开始逐渐显现。
60岁及以上的老年人口比例上升到9.45%。
这一变化既是我国人口规模逐渐增长的结果,也与人口出生率的下降有关。
3. 2000年:在2000年的时候,我国人口老龄化程度进一步加剧。
60岁及以上的老年人口占总人口的比例上升到11.92%。
这一增长趋势主要与我国社会经济的发展、医疗水平的提高以及人口老龄化速度的加快有关。
4. 2010年:到了2010年,我国人口老龄化程度增加明显。
60岁及以上的老年人口比例达到了13.26%。
与此我国人口总量也开始进入了负增长阶段,胎儿出生率下降明显,人口老龄化问题愈发突出。
5. 2020年:进入2020年,我国人口老龄化结构继续加剧。
60岁及以上的老年人口占总人口比例上升至18.1%。
这一变化对我国社会经济、养老保障等方面提出了更大的挑战,人口红利逐渐减弱,老龄化经济压力日益增加。
观点和理解:随着我国人口老龄化程度的不断加深,老龄人口比例的上升已经成为一个不可忽视的问题。
这对我国社会经济发展、养老保障、医疗卫生、教育等方面都提出了巨大的挑战。
人口老龄化也给我国带来了一系列机遇和需求,例如老年旅游、养老服务产业等。
我们需要积极应对人口老龄化问题,制定相应的政策和措施,以实现老龄化社会的可持续发展。
总结回顾:随着我国人口老龄化程度的不断加深,老年人口比例的上升已经成为一个重要的社会问题。
从1980年到2020年,我国人口老龄化结构历年变化表显示,我国的老年人口比例不断上升,从7.44%增加到18.1%。