割集
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§3-6 割 集 分 析 法一、割集与基本割集1)、割集 割集是支路的集合,它必须满足以下两个条件: (1) 移去该集合中的所有支路,则图被分为两部分。
(2) 当少移去该集合中的任何一条支路,则图仍是连通的。
需要说明的是,在移去支路时,与其相连的结点并不移去。
图G 是一个连通图,如图3-26(a)所示,支路集合{1,5,2}、{1,5,3,6}、{2,5,4,6}均为图G 割集。
将以上割集的支路用虚线表示,分别如图3-26(b)、(c)、(d)所示,不难看出,去掉虚线支路后,各图均被分成了两部分,但是图3-26 图G 及其割集(a)(b)(c)(d)只要少去掉其中的一条虚线支路,图仍然是连通的,故满足割集所要求的条件。
而支路集合{1,5,4,6}、{1,2,3,4,5}不是图G 的割集。
将集合中的支路用虚线表示后如图3-27(a)和(b)所示。
对于图3-27(a)来说,移去支路1、5、4、6后,图虽说被分为两部分(结点①为其中的一部分),但如不移去支路5,图仍被分为两部分;而对于图3-27(b)来说,将支路1、2、3、4、5移去后,图则被分成了三部分,故以上两种支路集合不是割集。
2)、作高斯面确定割集在图G 上作一个高斯面(闭合面),使其包围G 的某些节点,而每条支路只能被闭合面切割一次,去掉与闭合面相切割的支路,图G 将被分为两部分,那么这组支路集合即为图G 的一个割集。
在图G 上画高斯面(闭合面)C 1、C 2、(a)(b)图3-27 非割集说明①②①②C 3如图3-28所示,对应割集C 1、C 2、C 3的支路集合为{1,5,2}、{1,5,3,6}、{2,5,4,6}。
3)、基本割集基本割集又称单树支割集,即割集中只含一条树支,其余均为连支。
如选支路1、5、3为树支,如图3-29所示,则割集C 1,C 2,C 3为基本割集,基本割集的方向与树支的参考方向一致。
当树选定后,对应的基本割集是唯一确定的。
最小割集、最小径集的定义文章一:最小割集的定义在图论中,最小割集是指将图分为两个不相交的子图,使得两个子图之间的边的权重之和最小。
最小割集是一个被广泛应用于网络流问题中的概念。
具体而言,最小割集可以用来解决最大流最小割定理的相关问题。
最小割集的定义可以通过以下步骤进行:1. 给定一个图G=(V,E),其中V表示节点集合,E表示边集合。
2. 在图G中选择两个不相交的子集A和B,即A∪B=V,A∩B=∅。
3. 最小割集可以被定义为边集合E的一个子集,其中这些边连接A和B之间的节点。
4. 最小割集的权重是指连接A和B之间的边的权重之和,即连接A和B之间的边的权重之和最小。
最小割集的应用非常广泛,特别是在网络流问题中。
最小割集可以被用来解决最大流最小割定理的相关问题。
最大流最小割定理指出,网络中的最大流量等于网络中的最小割集的权重。
因此,通过求解最小割集,我们可以得到网络中的最大流量。
此外,最小割集还可以应用于图像分割、社交网络分析等领域。
在图像分割中,最小割集可以被用来将图片分割为不同的区域,从而实现物体识别和图像处理等任务。
在社交网络分析中,最小割集可以被用来识别不同群组之间的连接情况,从而帮助我们理解社交网络的结构和特征。
综上所述,最小割集是将图分为两个不相交子图的一种方法,其权重表示连接两个子图之间的边的权重之和。
最小割集在网络流问题、图像分割和社交网络分析等领域有广泛的应用。
文章二:最小径集的定义在图论中,最小径集是指将图中所有节点分为两个不相交的子集,使得这两个子集之间的最短路径的长度最小。
最小径集是一个常用的概念,它能够帮助我们理解图的结构和性质,并且在很多实际问题中有着重要的应用。
最小径集的定义可以通过以下步骤进行:1. 给定一个图G=(V,E),其中V表示节点集合,E表示边集合。
2. 在图G中选择两个不相交的子集A和B,即A∪B=V,A∩B=∅。
3. 最小径集可以被定义为连接A和B之间的最短路径的集合,即找到使得连接A和B之间的最短路径的长度最小的路径集合。
割集的概念割集是集合论中的一个重要概念,它是指一个集合与它的补集之间的分割。
在数学中,割集常常用于划分和描述集合中的元素之间的关系。
本文将从基本概念、性质和应用方面探讨割集,并尽量详细地回答你的问题。
首先,我们来阐述割集的基本概念。
对于一个给定的集合S,它的割集通常由两个子集构成,即割集和割集的补集。
割集A 是集合S 的一个真子集,它包含S 的一部分元素。
割集的补集记作A',也是集合S的一个真子集,它包含了S中割集A之外的所有元素。
换句话说,割集和割集的补集共同构成了整个集合S,每个元素要么属于割集A,要么属于割集的补集A'。
在这个分割过程中,割集A 和A'之间是互斥的,即没有共同的元素。
割集的性质是割集理论的重要内容之一。
首先,割集是可数或不可数的。
如果S 是一个有限集,那么它的割集A和割集的补集A'都是可数集。
如果S是一个无限集,那么它的割集A和割集的补集A'都是不可数集。
其次,割集是平凡或非平凡的。
如果割集A或割集的补集A'是空集,则称为平凡割集;如果割集A和割集的补集A'都非空,则称为非平凡割集。
此外,割集的补集也是一个割集。
换句话说,对于一个给定的割集A,它的补集A'是割集S中的另一个割集。
最后,两个割集的交集为空集。
这意味着,对于任意两个割集A和B,它们的交集A∩B是一个空集,即没有共同的元素。
在应用方面,割集在集合论、数理逻辑、拓扑学等数学领域中都有重要的应用。
首先,割集可用于证明集合的基本性质。
例如,利用割集的概念,我们可以证明集合的相等性、交并运算的性质等。
其次,割集可用于描述集合之间的关系。
例如,我们可以利用割集的补集操作,定义集合的包含关系、互斥关系等。
此外,割集也在实数系的构建中发挥着重要的作用。
通过割集,我们可以定义实数的大小和有序性,并利用割集的运算规则进行实数的加减乘除等运算。
最后,割集在拓扑学中有广泛的应用。
离散数学-基本割集的找法
前⾔:因为做离散数学的时候发现⼀些重要的基础知识总是忘记,觉得写下来应该可以记得更牢固⼀些,所以记录平时的知识,随学随更。
基本割集:由树的⼀条树枝和若⼲连⽀构成的割集。
寻找基本割集的步骤:
1.移去所有连⽀,余下⼀棵树。
2.移除tk,则余下⼦图被分成N1,N2两部分。
和连接N1,N2的连⽀l1,l2,...,ln构成基本割集。
4.割集的⽅向,以tk所指的⽅向为正⽅向。
例题:寻找⽀路3的基本割集,树枝为2,3,5.
1.移去所有连⽀,余下⼀棵树。
2.移去⽀路3,树被分成两个孤⽴部分N1,N2。
3.则⽀路3和连接N1,N2的连⽀1,4,6构成基本割集。
最小割集求法相关概念求解方法(行列法结构法布尔代数化简法)相关概念割集——也叫做截集或截止集,它是导致顶上事件发生的基本事件的集合。
也就是说事故树中一组基本事件的发生,能够造成顶上事件发生,这组基本事件就叫割集。
引起顶上事件发生的基本事件的最低限度的集合叫最小割集。
径集——也叫通集或导通集,即如果事故树中某些基本事件不发生,顶上事件就不发生。
那么,这些基本事件的集合称为径集。
不引起顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合叫最小径集。
TOP求解方法行列法结构法布尔代数化简法行列法行列法是1972年福塞尔提出的方法,所以也称其为福塞尔法。
其理论依据是:“与门”使割集容量增加,而不增加割集的数量;“或门”使割集的数量增加,而不增加割集的容量。
这种方法是从顶上事件开始,用下一层事件代替上一层事件,把“与门”连接的事件,按行横向排列;把“或门”连接的事件,按列纵横向摆开。
这样,逐层向下,直至各基本事件,列出若干行,最后利用布尔代数化简。
化简结果,就得出若干最小割集。
为了说明这种计算方法,我们以图4—25所示的事故树为例,求其最小割集。
事故树示意图我们看到,顶上事件T与中间事件A1、A2是用“或门”连接的,所以,应当成列摆开,即A1、A2与下一层事件B1、B2、X1、X2、X4的连结均为“与门”,所以成行排列:下面依此类推:整理上式得:下面对这四组集合用布尔代数化简,根据A·A=A,则X1·X1=X1,X4·X4=X4,即又根据A+A·B=A,则X1·X2+X1·X2·X3=X1·X2,即于是,就得到三个最小割集{X1,X2},{ X4,X5},{ X4,X6}。
按最小割集化简后的事故树,如图4-26所示:事故树等效图TOP结构法这种方法的理论根据是:事故树的结构完全可以用最小割集来表示。
下面再来分析图4-25事故树示意图: A 1∪A 2=X 1·B 1·X 2∪X 4·B 2=X 1·(X 1∪X 3)·X 2∪X 4·(C ∪X 6)=X 1·X 2∪X 1·X 3·X 2∪X 4·(X 4·X 5∪X 6) =X 1·X 2∪X 1·X 2·X 3∪X 4·X 4·X 5∪X 4·X 6 =X 1·X 2∪X 1·X 2·X 3∪X 4·X 5∪X 4·X 6 =X 1·X 2∪X 4·X 5∪X 4·X 6这样,得到的三个最小割集{ X 1,X 2}、{X 4,X 5}、{X 4,X 6}完全与上例用行列法得到的结果一致。
割集
割集,也叫做截集或截止集,它是导致顶上事件发生的基本事件的集合。
也就是说事故树中一组基本事件的发生,能够造成顶上事件发生,这组基本事件就叫割集。
引起顶上事件发生的基本事件的最低限度的集合叫最小割集。
中文名:割集
别称:截集或截止集
对象:简化成图的路网
目的:计算最大运输量
割集法是针对简化成图(有向图或无向图)的路网,运用图论的相关理论与方法,计算最大运输量。
由于实际路网是一个多起点、终点,随机开放的复杂系统,要想采用图论的最大流最小割定理,就必须将实际的路网抽象成一个单起、终点的理想图。
那么如何简化路网及如何寻找路网的最小割集是这种方法的关键,目前,针对这2个问题,按照不同的路网简化方式,已建立了2种模型,即修正模型和衍生割集网络极大流模型。
运用割集法方法解决路网容量问题的关键在于如何将实际的路网抽象成一个单收发点的理想图及如何寻求路网的最小割集。
而上述2类模型虽然对这个问题有所处理,但其处理结果不是引起路网上的交通重新分配,就是疏漏某些流量,因此如何既简化了路网,又能得出合理而准确的结果是是目前亟待研究的重点。
《电路(第五版)》(邱关源著,高等教育出版社)中第十五章“电路方程的矩阵形式”,第一节“割集”中给出了割集的定义:连通图G的一个割集是G 的一个支路集合,把这些支路移去将使G分离为两个部分,但是如果少移去一条支路,图仍将是连通的。