数据库.复合数据类型

Clickhouse基础知识⼆（基本命令、复合数据类型、TTL、窗⼝函数以及ArrayJoin）1、基本命令 select bar(number,0,4) from numbers(4);select now();数据导⼊：cat t.tsv| clickhouse-client --query "insert into t from tsv"数据导出：clickhouse-client --query "select * from t" > t.tsv执⾏多条sql:clickhouse-client -h 192.168.8.101 --multiquery --query="select 10;select 20;select 30;"clickhouse-client --host 192.168.8.101 --port 9000 --user default --password --database default --query "select version();select now();" --multiquery --time2、查看数据类型和函数select * from system.data_type_families ;select * from system.functions;3、复合数据类型Clickhouse提供了4种复合数据类型：数组Array:在同⼀数组内可以包含多种数据类型，但是数据类型必须要兼容;定义表的时候数组需要明确指定元素类型eg:select [10,200,2000.0,null] as x,toTypeName(x);元祖tuple: Tuple 元祖类型由1--N个元素组成，每个元素之间允许设置不同的数据类型，且彼此之间要求兼容;在表定义的时候元组也需要明确指定数据类型,且数据要严格匹配。

PostgreSQL数据类型/neo_liu0000/article/category/797059第六章数据类型6.1概述PostgreSQL 提供了丰富的数据类型。

⽤户可以使⽤ CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型。

PostgreSQL 的数据类型被分为四种，分别是基本数据类型、复合数据类型、域和伪类型。

基本数据类型是数据库内置的数据类型，包括integer、char、varchar等数据类型。

表6-1列出了PostgreSQL提供的所有基本数据类型。

复合数据类型是⽤户⾃⼰定义的，使⽤CREATE TYPE命令就能创建⼀个复合数据类型。

域是⼀种特殊的基本数据类型，它由基本数据类型加上⼀个约束条件构成，使⽤CREATE DOMAIN命令就能创建⼀个域，关于域的详细信息，参考《SQL命令⼿册》对CREATE DOMAIN命令的解释。

伪类型是具有特殊作⽤的数据类型，这些数据类型不能作为表的列的数据类型，只能作为函数的参数或返回值的数据类型。

下⾯的⼩节将会详细介绍基本数据类型、复合数据类型和伪类型。

表 6-1. 基本数据类型名字描述bigint有符号 8 字节整数bigserial⾃增⼋字节整数bit [ (n) ]定长位串bit varying [ (n) ]变长位串boolean逻辑布尔量（真/假）box平⾯中的长⽅形bytea⼆进制数据（"字节数组"）character varying [ (n) ]变长字符串character [ (n) ]定长字符串cidr IPv4 或者 IPv6 ⽹络地址circle平⾯中的圆date⽇历⽇期（年，⽉，⽇）double precision双精度浮点数字inet IPv4 或者 IPv6 ⽹络地址integer四字节长有符号整数interval [ (p) ]时间间隔line平⾯中的⽆限长直线lseg平⾯中的线段macaddr MAC 地址numeric [ (p, s) ]可选精度的准确数字path平⾯中的⼏何路径point平⾯中的点polygon平⾯中的封闭⼏何路径real单精度浮点数smallint有符号两字节整数serial⾃增四字节整数text变长字符串time [ (p) ] [ without time zone ]⼀天⾥的时间time [ (p) ] with time zone⼀天⾥的时间，包括时区timestamp [ (p) ] [ without time zone ]⽇期和时间timestamp [ (p) ] with time zone⽇期和时间tsquery全⽂检索查询tsvector全⽂检索⽂档txid_snapshot⽤户级别事务ID快照uuid通⽤唯⼀标识符xml XML数据兼容性: 下列类型是在SQL标准中定义的：bit，bit varying，boolean，char，character，character varying，varchar，date，double precision，integer，interval ，numeric ，decimal ， real ，smallint ，time （包括有时区和⽆时区的）， timestamp （包括有时区和⽆时区的）。

MySQL数据库常见的数据类型MySQL提供的数据类型包括数值类型（整数类型和⼩数类型）、字符串类型、⽇期类型、复合类型（复合类型包括enum类型和set类型）以及⼆进制类型。

1，整数类型：整数类型的数，默认情况下既可以表⽰正整数⼜可以表⽰负整数（此时称为有符号数）。

如果只希望表⽰零和正整数，可以使⽤⽆符号关键字“unsigned”对整数类型进⾏修饰。

例如：score tinyint unsigned各个类别存储空间及取值范围。

2，⼩数类型decimal(length, precision)⽤于表⽰精度确定（⼩数点后数字的位数确定）的⼩数类型，length决定了该⼩数的最⼤位数，precision⽤于设置精度（⼩数点后数字的位数）。

例如： decimal (5,2)表⽰⼩数取值范围：999.99～999.99 decimal (5,0)表⽰： -99999～99999的整数。

3，字符串char()与varchar(): 例如对于简体中⽂字符集gbk的字符串⽽⾔，varchar(255)表⽰可以存储255个汉字，⽽每个汉字占⽤两个字节的存储空间。

假如这个字符串没有那么多汉字，例如仅仅包含⼀个‘中’字，那么varchar(255)仅仅占⽤1个字符（两个字节）的储存空间；⽽char(255)则必须占⽤255个字符长度的存储空间，哪怕⾥⾯只存储⼀个汉字。

4，⽇期类型。

date表⽰⽇期，默认格式为‘YYYY-MM-DD’； time表⽰时间，格式为‘HH:ii:ss’； year表⽰年份； datetime与timestamp是⽇期和时间的混合类型，格式为'YYYY-MM-DD HH:ii:ss'datetime与timestamp都是⽇期和时间的混合类型，区别在于：表⽰的取值范围不同，datetime的取值范围远远⼤于timestamp的取值范围。

将NULL插⼊timestamp字段后，该字段的值实际上是MySQL服务器当前的⽇期和时间。

MySql数据库基础题库及答案一、填空题1.数据库是按照某种数据结构对数据进行____、_____和______的容器。

组织、存储、管理2.结构化查询语言SQL 分为_______、_______、_______和________四种语言。

DDL、DML、DQL、DCL3.MySQL中常用的约束有_____、_____、_____、_____、_____。

主键、外键、唯一、默认、非空4.MySQL配置文件my.ini常用的参数选项组有_____、_____、_____。

[client]、[mysql]、[mysqld]5.MySQL字符序命名规则中：ci 表示_____、cs 表示_____、bin 表示_____。

大小写不敏感、大小写敏感、二进制编码值比较6.查看MySQL 字符集的命令是：___________________________。

show variables like 'character%’7.MySQL5.6默认支持的存储引擎是______。

InnoDB8.显示表结构的命令_________、_____________。

desc <table_name> 、show create table <table_name>9.查看全局系统变量的命令_________，查看当前会话系统变量的命令_________。

show global variables; show session variables;10.MySQL提供的数据类型包括：_____、_____、_____、_____和_____。

数值类型、字符串类型、日期类型、复合类型、二进制类型11.MySQL 支持两种复合数据类型：_____和_____。

enum枚举类型、set集合类型12.默认情况下，MySQL自增型字段的值从1开始递增，且步长为1，设置自增字段的语法：______。

<字段名> <数据类型> auto_increment13.创建表时，设置表的字符集语法格式：____________________。

leveldb 复合数据类型LevelDB是一个开源的键值存储库，它提供了一种快速、高效的数据存储和检索方式。

除了基本的键值存储功能，LevelDB还支持许多复合数据类型，使其更加灵活和强大。

本文将介绍LevelDB的复合数据类型及其使用方法。

一、有序集合（SortedSet）有序集合是LevelDB中的一种常用的复合数据类型，它可以用来存储一组有序的元素。

每个元素由一个键和一个分数（score）组成，根据分数的排列顺序来进行排序。

LevelDB通过B树的数据结构来实现有序集合。

在LevelDB中，可以使用不同的分数来对有序集合进行排序。

例如，可以根据元素的时间戳作为分数，使得集合中的元素按照时间顺序排列。

还可以根据其他的属性，如评分、重要性等来确定分数。

使用有序集合时，我们可以通过键来获取元素的分数，也可以根据分数范围来获取某个区间内的元素，以实现按需查询。

二、哈希表（HashMap）哈希表是另一种常见的复合数据类型，它以键值对的形式存储数据。

在LevelDB中，哈希表使用散列函数将键映射到对应的存储位置，以实现高效的键值查找。

哈希表可以用来存储结构化的数据，如用户信息、配置项等。

通过键的唯一性，我们可以方便地获取对应的值，并进行增、删、改、查等操作。

三、列表（List）列表是一种有序的集合，它可以按照插入的顺序存储多个元素。

在LevelDB中，列表的实现采用了双向链表的数据结构，可以以常数时间（O(1)）复杂度进行元素的插入和删除操作。

列表适用于按顺序存储多个元素，如消息列表、待办事项等。

我们可以通过列表提供的方法，如插入、删除、获取等，来灵活地操作其中的元素。

四、位图（Bitmap）位图是一种紧凑的数据结构，通常用于表示一组布尔型的值。

在LevelDB中，位图以二进制字符串的形式存储，每一位表示一个布尔值（0或1）。

位图适用于对大量布尔型数据进行快速查询和操作，如用户在线状态、用户行为统计等。

《数据库开发技术》课程之实验六PL/SQL复合数据类型：记录、表和可变数组一、实验目的1.掌握如何创建PL/SQL 记录。

2.会用%ROWTYPE 属性创建一个记录。

3.掌握如何创建PL/SQL表和记录表。

4.掌握那些能获得复合数据信息的内置方法的使用。

5.掌握可变数组的使用。

二、实验内容和要求1.根据表emp的全部字段定义记录变量emp_record。

用SELECT语句将编号为7788的雇员的全部字段对应地存入该记录变量，最后输出记录变量的雇员名称字段emp_record.ename和雇员工资字段的内容。

执行结果如下：SCOTT的工资为：3000PL/SQL 过程已成功完成。

2.声明一张Index_By表，用来接收并存储DEPT表的信息，把部门号作为键，不要忘记部门号是10的倍数。

使用循环从DEPT表中将所有部门信息检索到PL/SQL记录表中，然后用另一个循环来显示表中的这些信息。

执行结果为：10, ACCOUNTING, NEW YORK20, RESEARCH, DALLAS30, SALES, CHICAGO40, OPERATIONS, BOSTONPL/SQL 过程已成功完成。

3. 阅读以下程序，找出出错之处，说明出错原因，预测运行输出结果是什么。

请删改错误，加上适当注释后，运行该程序，验证自己的预测是否正确。

（注：实验报告中只要指出出错的语句和出错的原因即可，不需要抄录程序清单！还要求写出程序正确运行后的输出结果。

）SET SERVEROUTPUT ONDECLARETYPE dept_list IS TABLE OF dept.dname%TYPE; --定义嵌套表TYPE top5_list IS VARRAY(5) OF dept.loc%TYPE; --定义可变数组dis_dept dept_list; --嵌套表的声明num_5 top5_list; --可变数组的声明BEGINdis_dept(1):='AMGN';IF dis_dept IS NULL THENdis_dept :=dept_list('AMGN','BGEN');DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('dis_dept表当前元素个数为：'||to_char(dis_dept.count));END IF;num_5:=top5_list('ORCL','CSCO',NULL,NULL);IF num_5(3) IS NULL THENnum_5(3):='CPQ';END IF;num_5(4):='DELL';FOR COUNTER IN 1..4 LOOPDBMS_OUTPUT.PUT_LINE(NUM_5(COUNTER));END LOOP;END;/执行结果为：4.*将上题改为使用INDEX BY BINARY_INTEGER的索引表，则实现同一执行结果，程序要做哪些相应的改变。

浅谈oracle复合数据类型--本文档可以直接拷贝运行。

/*oracle复合数据类型PL/SQL有两种复合数据结构：记录和集合。

记录由不同的域组成，集合由不同的元素组成。

*//*一、记录类型类似C语言中的结构，有两种定义方式：显式定义和隐式定义。

*/create table test(id varchar2(20),mc varchar2(60));insert into test values('111','11111');insert into test values('222','22222');insert into test values('333','33333');insert into test values('444','44444');insert into test values('555','55555');insert into test values('666','66666');commit;/*1.1、显示定义记录*/set serverout ondeclaretype t_record is record(id test.id%type,mc test.mc%type);var_record t_record;counter number default 0;beginfor row_test in (select id,mc from test) loopcounter := counter + 1;var_record.id := row_test.id;var_record.mc := row_test.mc;dbms_output.put_line('var_record:'||var_record.id||'---'||var_record.mc);dbms_output.put_line('row_test:'||row_test.id||'---'||row_test.mc);dbms_output.put_line('================loop '||counter||' times.');end loop;exception when others thendbms_output.put_line(sqlcode||sqlerrm);end;//*有一些PL/SQL指令在使用隐式定义记录时没有使用%ROWTYPE属性，比如游标FOR循环或触发器中的ld 和:new记录。

gis中的字段类型
在GIS（地理信息系统）中，字段类型指的是存储在地理数据库中的数据字段的数据类型。

以下是GIS中常见的字段类型：
1.文本型：用于存储字符或字符串数据，如地名、街道名称等。

2.数值型：用于存储数值数据，包括整数和小数。

常见的数值型字段类型包
括：
⏹整数型：如整数值，用于表示离散的、无小数部分的量，如人口数量。

⏹浮点型：可以存储小数数值，常用于表示具有小数部分的量，如海拔、温
度等。

⏹双精度型：比浮点型具有更高的精度和范围，通常用于需要更高精度的计
算或分析。

1.日期型：用于存储日期和时间数据，如出生日期、事件发生时间等。

2.逻辑型：用于存储布尔值（真/假）或标记数据，通常用于表示条件或属性
状态（例如，是否下雨、是否为假日等）。

3.复合型：可以存储多种不同类型的数据，包括文本、数值、日期和其他字
段类型。

复合型字段通常用于存储复杂的数据结构或多个相关属性。

这些字段类型可以根据具体需求选择，以适应不同的地理数据特性和应用场景。

选择适当的字段类型可以提高数据的准确性和完整性，并方便进行地理数据的处理、分析和可视化。