遥感图像处理软件认识

遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享导语：遥感图像处理软件是现代遥感技术的重要工具，能够从卫星或航空平台获取的遥感图像中提取出各种地物和环境信息。

本文将介绍遥感图像处理软件的使用教程与技巧，帮助读者更好地理解和应用这一工具。

一、遥感图像处理软件的基本功能1. 遥感图像查看：通过软件可以打开各类遥感图像文件，如Landsat、Sentinel 等，实现对图像的快速浏览和查看。

2. 遥感图像预处理：对图像进行预处理是使用遥感图像处理软件的第一步，包括图像校正、辐射校正、大气校正等，以保证后续处理的准确性和可靠性。

3. 遥感图像分类：遥感图像分类是遥感图像处理软件的核心功能之一，它可以对图像进行自动或半自动的分类、聚类等分析，在地表覆盖类型提取、资源管理等方面具有广泛应用。

4. 遥感图像变化检测：通过比较不同时刻的遥感图像，可以发现地表特征的变化情况，这对于环境监测、城市规划等具有重要价值。

5. 遥感图像融合：将多个不同波段或不同分辨率的遥感图像融合在一起，可以获得更丰富的信息和更高的图像分辨率。

二、遥感图像处理软件的实际应用1. 农业资源调查与管理：遥感图像处理软件可以通过对农田遥感图像的分类、变化检测等分析，实现对农作物种植面积、生长情况等的遥感监测和评估，为农业资源调查与管理提供科学依据。

2. 自然资源与环境保护：遥感图像处理软件可以对林地、湿地、水体等自然资源进行分类与监测，对环境保护和可持续发展具有重要意义。

比如，通过遥感图像变化检测可以及时发现并监测到森林砍伐、湿地退化等问题。

3. 城市规划与土地利用：遥感图像处理软件可以对城市及周边地区的遥感图像进行分类和分析，提供土地利用类型、建设用地变化等信息，为城市规划和土地管理决策提供依据。

4. 灾害监测与防控：遥感图像处理软件可以通过对地震、洪水、火灾等灾害事件的遥感图像分析，实现灾害监测、评估和预警，为防控工作提供技术支持。

三、遥感图像处理软件的使用技巧1. 选择合适的图像预处理方法：不同的遥感图像具有不同的特点和应用要求，因此在进行图像预处理时，要根据具体情况选择合适的方法，如大气校正模型、辐射校正方法等。

第1章感图像处理软件ENVI基本操作实验目的：掌握遥感图像处理软件基本界面信息和数据文件的打开方法主要内容：（1）遥感图像处理软件ENVI界面总体介绍；（2）ENVI软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点：ENVI能识别的文件类型第1节ENVI软件简介遥感图像处理软件主要有ENVI，PCI ，ERDAS，ERMAPPER等。

ENVI 软件(The Environment for Visualizing Images)由美国Research Systems,Inc．公司（RSI）的产品。

由遥感领域的科学家采用IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理系统.IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想工具。

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及3维信息提取、雷达数据处理、3维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。

其主要应用领域：科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防和安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等。

IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计算机语言。

它是面向矩阵的、完全支持对数组的直接操作，具有快速分析超大规模数据的能力，速度比传统语言如C、C++等有很大的提升。

它包括了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形拥护界面工具包、连接ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方式。

遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。

在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。

一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。

使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。

以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。

ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。

2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。

用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。

3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。

分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。

4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。

此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。

二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。

Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。

以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。

2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。

遥感卫星图像处理软件使用指南近年来，随着遥感技术的不断发展和应用的广泛推广，遥感卫星图像处理软件成为了科研、军事、环保等领域必备的工具。

本文将为大家介绍几种常用的遥感卫星图像处理软件以及它们的基本功能和使用方法，帮助读者快速上手并且运用自如。

1. ENVIENVI是目前应用最广泛的遥感图像处理软件之一，它具有强大的图像处理和分析功能，能够快速处理多源数据。

在使用ENVI之前，我们首先需要了解一些基本操作和工具。

a. 数据导入与显示打开ENVI软件后，可以通过导航栏上的“文件”选项将遥感数据导入。

ENVI支持导入各种格式的数据，包括常见的TIF、IMG以及HDR等。

导入后，我们可以通过点击“文件”选项下的“打开文件”来显示图像。

同时，还可以通过调整图像的亮度、对比度和颜色映射等来优化显示效果。

b. 数据处理与分析ENVI提供了众多的数据处理和分析工具，如图像剪裁、波段合成、直方图均衡化等。

其中，常用的工具有尺度变换、主成分分析和比例拉伸等。

通过这些工具，我们可以对遥感图像进行去噪、增强以及特征提取等操作，以满足我们对图像的需求。

2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款功能强大的遥感图像处理软件，专注于处理和分析大型遥感数据。

下面将介绍一些ERDAS IMAGINE的常用功能。

a. 图像坐标系统在对遥感图像进行处理之前，首先需要确保每个图像具有正确的坐标系统。

ERDAS IMAGINE可以通过“制图”工具来操作图像的空间投影信息，确保不同图像之间的叠加和匹配。

b. 分类与监督分类ERDAS IMAGINE提供了各种分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。

通过这些算法，我们可以对图像进行地物分类，根据不同的像元特征将其划分到不同的类别中。

c. 数字高程模型ERDAS IMAGINE能够从遥感图像中生成数字高程模型（DEM），实现对地形的三维建模。

这对于地质、水文等领域的研究非常重要。

遥感图像处理中的常见算法和软件遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行分析和处理的过程。

这项技术广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。

在遥感图像处理中，有许多常见算法和软件被广泛采用，以提高图像的质量和解译能力。

一、图像预处理算法图像预处理是遥感图像处理的第一步，其目的是去除图像中的噪声和其他无关信息，提高图像的质量。

常用的图像预处理算法包括：1. 均值滤波：通过计算图像像素周围一定区域内像素的平均值来平滑图像并抑制噪声。

2. 中值滤波：将像素周围一定区域内的像素值排序，选取其中位数作为该像素的值，以达到去除噪声的效果。

3. 边缘增强：通过应用边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，来突出图像中的边缘特征。

二、图像分类算法图像分类是将遥感图像中的像素按其所属类别进行划分的过程。

常见的图像分类算法包括：1. 最大似然分类法：基于统计学原理，采用贝叶斯决策理论，将图像像素按其灰度值或其他特征进行分类。

2. 支持向量机：通过构建一个最优的超平面来实现对图像像素的分类，具有较强的泛化能力。

3. 随机森林：通过构建多个决策树，取其投票结果来划分图像像素的类别。

三、图像变换算法图像变换是指将图像从一个颜色或空间域变换到另一个颜色或空间域的过程。

常见的图像变换算法包括：1. 傅里叶变换：将图像从空间域变换到频率域，从而能够对图像进行频谱分析和滤波操作。

2. 小波变换：通过将图像分解为不同尺度的频带，利用小波函数的局部性特点，能够更好地描述图像的结构和纹理特征。

3. 离散余弦变换：利用图像中像素值的相关性，将图像从空间域变换到频率域，并能够通过量化和编码来实现图像的压缩。

四、常见遥感图像处理软件1. ENVI：ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的遥感分析工具和算法。

2. ERDAS IMAGINE：ERDAS IMAGINE是一款广泛应用的遥感图像处理和GIS软件，具有可视化、分析和集成的功能。

一、遥感软件简述在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大PCI 公司开发的PCI Geomatica 、美国ERDAS LLC 公司开发的ERDAS Imagine 以及美国Research System INC 公司开发的ENVI ；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES 、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA 、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo 。

上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。

总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标系缺少国内通用的北京/ 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。

近10 年对遥感软件的使用告诉我，PCI 更适合于影像制图，ERDAS 的数据融合效果最好，ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。

而国产软件中，RSIES 在区域地质调查的简单遥感解译中可以应用，IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作，SAR INFORS 是专门针对成像雷达开发的软件，CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。

二、第二轮全国土地调查对遥感软件的要求根据国土资源部的工作部署和国务院的批复，我国将在2006 年-2010 年开展全国性的第二轮土地调查。

这是一项规模宏大的工程，预计总投资近150 亿元。

主要任务是，按照土地利用分类国家标准，采用遥感等高新技术，对全国范围内每块土地进行实地调查，查清我国耕地、林地等农用地和工业、住宅、交通等建设用地以及各类未利用土地的面积、分布和利用等状况；查清全国城乡土地的集体土地所有权、建设用地使用权以及国有土地使用权状况；查清全国基本农田数量、分布和利用状况；查清城乡存量建设用地资源的数量及分布状况；查清全国耕地后备资源数量及分布状况；最后建立国家、省、市、县四级土地调查数据库及管理系统。

遥感实验课第一课 Envi遥感图像处理软件及其常用功能简介一、教学目的与要求本次实习要求了解Envi遥感图像处理软件，掌握各种文件格式的打开方法并能在此基础上对图像进行简单的处理，如旋转、裁减、拉伸等。

二、重点难点⒈本次实习课的重点是各种文件格式的打开以及简单的图像处理。

⒉利用矢量文件其目的是在图像上增加一个图层，本次实习的实例是在一幅已校准的图像上加一幅行政区划图。

三、教学内容⒈目前流行的遥感图像处理软件介绍①ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE软件是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统，公司成立于1978年，总部设在美国佐治亚州的亚特兰大市，目前ERDAS IMAGINE软件的版本为8.4。

②PCI③EnviENVI，The Environment for Visualizing Images，由美国RSI公司开发的遥感图像处理系统，开发语言为IDL，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。

2000年获美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。

⒉Envi 3.4的安装⒊各种文件格式的打开方法BMP、JPG、TIF、TM Data、ERMapper等文件格式。

⒋利用矢量文件在图像上增加图层⒌图像的简单处理旋转、裁减、拉伸等。

四、教学步骤⒈Envi 3.4的安装――复制完的文件改成存档非只读方式。

该图为Envi 3.4的安装界面。

软件安装完之后会出现如下的对话框，我们选择“No”。

⒉BMP文件格式的打开文件：1.bmpFile－Open External Fille(外部文件)－Generic Formats(一般格式文件)窗口说明打开BMP文件后将出现一个名为Availlable Bands List窗口，该窗口主要显示当前已打开的文件；Gray Scale单选项为选择灰度图像；RGB Color为选择彩色图像，同时，选择不同的组合会产生不同的彩色图像；Display按钮可新建新的窗口或覆盖最近的窗口显示当前需要打开的文件。

《遥感信息科学概论》课程实验报告
波谱特征：水体的波谱曲线在1波段的亮度最大，为180左右，2波段次之，为160，3波段较低，为60左右，由2波段向3波段急剧下降。

4、5、7波段约为20。

植被波普特性曲线有明显的规律，在1波段有一个峰值60，2波段有一个峰谷50，然后到4波段上升达到最大峰值200，在减小到6波段140.
居民地在各个波段的波谱亮度值均较大。

居民地遥感图像获得的是屋顶或道路，石棉瓦、沥青沙石、水泥等对各波段的反射率均较高。

在1波段最高为240，然后一直减少到5波段峰谷处130，在上升到6波段140.
云波谱特征：0.5-0.7波段亮度值均保持最高不变，为240，0.9波段下降至190左右，之后基本不
波谱曲线：总体亮度较低，亮度由1波段50到3波段降低，在3波段出现波谷为20；4波段出现波峰为90，到7波段平缓下降为30.
波谱曲线：整体亮度较高趋势平缓，在4波段最低位80，3波段最高位120；1、5、7波段为110左右。

基本要求与说明：
1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；
2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；
3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。

遥感实验pei软件心得体会遥感实验PEI软件是一款功能强大的遥感数据处理软件，通过实验使用PEI软件，使我对地球表面的信息获取、处理和分析有了更深入的理解。

以下是我在实验中对PEI软件的体会和心得。

首先，PEI软件具有丰富的遥感数据处理功能。

通过PEI软件，我们可以对多光谱数据进行预处理、辐射定标和几何校正等操作，使得数据质量更高，能够更准确地反映地表信息。

此外，PEI软件还提供了多种分类算法，如最大似然分类法和最小距离分类法等，可以对遥感图像进行分类和分割，从而提取出不同类型的地物信息。

在实验中，我深刻体会到了PEI软件对遥感数据处理的高效和便捷。

其次，PEI软件的功能丰富并且易于操作。

PEI软件提供了直观的图形界面，使得我们可以直接对图像进行操作，而不需要编写繁杂的代码。

同时，PEI软件的操作流程也十分清晰，通过简单的几步就可以完成数据的导入、预处理、分类和输出等操作。

在实验过程中，我很快适应了PEI软件的操作，并且能够流畅地进行各种分析和处理操作。

此外，PEI软件还支持数据可视化和结果输出。

通过PEI软件，我们可以将处理后的数据以各种图像和图表的形式展示出来，使得我们更加直观地了解地物的分布和变化。

此外，PEI软件还可以将结果输出为各种常见的数据格式，如栅格数据、矢量数据和表格数据等，方便我们进行进一步的分析和应用。

最后，PEI软件还具有一些高级功能，如特征选择、变化检测和精度评定等。

这些功能可以进一步提高遥感图像的分析和应用效果，使得我们能够更准确地获取地表信息并进行更深入的研究。

总结起来，通过实验使用PEI软件，我深刻体会到了其在遥感数据处理和分析中的重要性和优势。

PEI软件功能强大、易于操作，并且提供了丰富的数据处理和分析工具，可以帮助我们更好地理解和利用遥感数据。

我相信在今后的研究和应用中，PEI软件一定会发挥重要的作用，为我们的工作提供有力的支持。