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常用内存数据库介绍（一）博客分类：内存数据库数据结构Oracle企业应用网络应用设计模式（注：部分资料直接来源于Internet）1. 内存数据库简介1.1 概念一、什么是内存数据库传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。
磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。
近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。
在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。
一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。
另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
两种技术的区别如下表：内存数据库系统带来的优越性能不仅仅在于对内存读写比对磁盘读写快上，更重要的是，从根本上抛弃了磁盘数据管理的许多传统方式，基于全部数据都在内存中管理进行了新的体系结构的设计，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，从而使数据处理速度一般比传统数据库的数据处理速度快很多，一般都在10倍以上，理想情况甚至可以达到1000倍。
而使用共享内存技术的实时系统和使用内存数据库相比有很多不足，由于优化的目标仍然集中在最小化磁盘访问上，很难满足完整的数据库管理的要求，设计的非标准化和软件的专用性造成可伸缩性、可用性和系统的效率都非常低，对于快速部署和简化维护都是不利的。
电力企业常用数据库产品介绍与对比【关键词】智能电网；海迅数据库；pi实时数据库0.引言信息化、自动化和互动化是智能电网的三大特征，这其中，信息化是基础，是解决智能电网可观测，继而实现可控与在控的重要途径。
随着智能电网建设的不断深入，越来越多的智能测量装置遍布整个电网，尤其是各网省公司和直属单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化、发电集团信息化等项目的试点与推广，产生了大量实时数据。
实时数据沉淀生成海量历史数据，连同调度生产控制大区生成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等历史/实时数据一起，这些数据是重要财富，是实现精益化管理的重要基础。
如何高效地采集、处理、存储、检索和利用这些海量信息，已经成为建设智能电网所要面临的首要问题。
关系型数据库和实时数据库是目前数据库市场上应用较为广泛的两类数据库，故数据的存储一般采用关系型数据库或者实时数据库存储。
本文先介绍这两个类型数据库的定义及特点。
1.实时数据库与关系数据库1.1关系数据库的介绍关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，以关系模型组织数据并借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成，具有数据结构简单、查询与处理方便、数据独立性高、理论基础坚实等特点。
关系模型也是目前技术最成熟、应用最广泛的数据库技术，设计和实现风险较低，但由于关系模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能，系统的查询速度和查询效率较低，但其仍是数据存储的传统标准。
1.1.1关系型数据库组件关系型数据库通常包含下列组件：（1）客户端应用程序（ client ）。
（2）数据库服务器（ server）。
（3）数据库（ database）。
1.1.2关系型数据库优缺点分析（相比实时数据库）关系型数据库相比实时数据库而言，有着以下优点：（1）容易理解。
各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展，数据库的应用覆盖面广泛，其在各个领域中均有着重要的地位。
在选用数据库时，不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点，因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。
本文将介绍几种主流的数据库系统，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，对它们的优缺点进行简单的分析和对比。
一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。
它使用一种称为“表”的结构来组织数据，并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系，是应用最广泛的数据库系统之一。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 优点：（1）数据结构简单，易于理解和使用。
（2）数据之间的关系清晰明了，数据安全性高，容易进行表间关联查询，避免了数据冗余。
（3）支持标准的SQL语言，拥有丰富的事务处理功能，保证数据的一致性和完整性。
（1）对海量数据处理能力有限。
（2）读写效率较低，在高并发的情况下不能很好地支持。
（3）难以支持非结构化和半结构化数据。
非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统，其存储结构多样化，常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
（1）支持分布式存储，具有良好的扩展性和高可用性。
（2）擅长于存储文档型或半结构化数据，易于处理复杂数据类型。
（3）大多数非关系型数据库采用非阻塞IO，能够处理大量并发请求，读写性能高。
（1）数据结构不同，难以进行表间关联查询。
（2）多表联合查询时，对性能的要求很高。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统，将对象作为数据存储单位，实现数据的封装、继承和多态等特性，常用于处理复杂对象类型的数据。
常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。
（1）支持面向对象模型，能够很好地处理复杂对象类型的数据。
国产数据库主流技术参数、质量标准随着信息技术的发展，数据库已经成为企业信息化中不可或缺的一部分。
国产数据库作为中国自主研发的数据库产品，近年来得到了越来越多的关注和应用。
本文将介绍国产数据库的主流技术参数、质量标准，帮助读者更好地了解和选择国产数据库产品。
一、主流技术参数1.存储引擎：国产数据库通常采用关系型数据库存储引擎，如MySQL、SQLServer等。
存储引擎负责数据的存储和读取，是数据库的核心部分。
2.查询优化器：查询优化器是数据库系统的重要组成部分，用于优化查询语句的性能。
国产数据库通常会内置查询优化器，以提高查询性能。
3.并发性能：并发性能是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在处理大量并发请求时的能力。
国产数据库通常会采用多线程、分布式等技术来提高并发性能。
4.扩展性：扩展性是指数据库系统的可扩展性，包括硬件资源的扩展和功能的扩展。
国产数据库通常会支持多种硬件平台和操作系统，并支持多种数据模型和接口，以满足不同用户的需求。
5.数据安全：数据安全是数据库系统的重要指标之一，包括数据备份、恢复、加密等。
国产数据库通常会采用数据加密、备份恢复等技术来保障数据的安全性。
二、质量标准1.稳定性：稳定性是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。
国产数据库应该具备较高的稳定性，能够长时间稳定运行，避免出现故障和异常。
2.性能：性能是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在处理各种任务时的效率和能力。
国产数据库应该具备较高的性能，能够满足不同用户的需求，并具有良好的性能表现。
3.可维护性：可维护性是指数据库系统的维护和管理难度。
国产数据库应该具备良好的可维护性，易于管理和维护，并提供友好的用户界面和工具，方便用户进行操作和管理。
4.兼容性：兼容性是指数据库系统与其他系统和应用之间的兼容性。
国产数据库应该具备良好的兼容性，能够与各种系统和应用进行无缝对接，并支持多种数据模型和接口，以适应不同用户的需求。
一、万方数据公司介绍1、背景万方数据股份有限公司是科技部直属的唯一大型股份制企业，是中国第一家专业信息资源建设生产商。
万方数据于2003年底成功进行了公司转制，在万方数据的自身发展历程中、在与中国科技信息研究所的合作过程中、在与其他战略合作伙伴的战略联盟过程中，万方数据积累了十几年的信息收集、加工和服务经验，制作出的拥有自主版权以及与合作伙伴共同幵发的数据库总计有上百个，形成了万方数据庞大的信息资源基础。
2、优势先进的经营理念一一思维的提升数据信息知识，不断满足用户需求；价值增值超值，持续提升服务品质。
丰富的信息资源一一知识的宝库期刊、学位、会议、法规、成果、专利、标准、企业、产品多种文献一应俱全。
精湛的技术能力一一质量的保证先进的数字化生产线加工系统，优秀的信息检索技术，超强的网络运营能力。
科学的质量管理一一发展的基石通过IS09001: 2000质量管理体系认证，使得产品质量得到保证。
深厚的背景依托一一坚实的基础中国科学技术部直属的唯一大型股份制公司。
依托中国科技信息研究所，与全国各省、市、地级情报信息机构及出版机构建立良好合作关系。
二、万方数据特色资源介绍万方数据资源系统包括科技信息子系统、商务信息子系统、数字化期刊子系统和全文数据库等多个系统，以不同的载体向不同用户群提供全面的信息服务。
3、万方数据资源系统万方数据资源系统( )是建立在互联网上的大型科技、商务信息平台，其旨在为广大高等院校、科研单位、图书信息机构、企业和个人提供权威、综合、便捷、高效的科技、商务信息检索查询服务。
自1997年8月投入服务以来，在国内外已经设立了近千家镜像站点和服务中心，网上日点击量超过百万人次。
万方数据资源系统分为科技信息、商务信息和数字化期刊三大子系统，包含96 个数据库，内容涉及自然科学、社会科学、商务信息等各个领域，收录范围包括期刊、会议论文、学位论文、研究报告、技术标准、专利、企业产品、法律法规等。
常见英文数据库介绍AACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。
American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。
Annual Reviews为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。
Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。
ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。
美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业行业标准。
由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。
BBeilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。
BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。
Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)()Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。
数据仓库产品分析报告目录内容摘要 (2)关键字 (2)正文 (2)一、知名的数据仓库厂商介绍 (2)二、数据仓库产品对比 (2)2．1各数据产品家族对比 (2)2．2各厂商数据仓库产品列表 (3)2．3各产品优点对比 (6)2．4各产品应用提示 (8)三、DB2与Oracle的数据仓库技术对比 (9)3．1前言： (9)3．2技术对比： (10)四．结论： (12)五．参考文献： (12)内容摘要数据仓库的实施是一个相当复杂的过程（包括：数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现及数据仓库的维护和管理）。
并且每个行业都有自己的运行特点，都有自己特定的业务范围，都有自己特定的历史数据，所以企业在制定实施数据仓库解决方案时，不能盲目的选择产品供应商。
在建立数据仓库时，必须紧密结合本行业的特点和本企业的业务发展需求，参考产品提供商的技术特点和他们的成功案例，认真比较后再做出恰当的选择。
在这里主要给出了一些知名厂家的数据仓库产品。
通过对这些厂家的数据仓库产品的对比分析，找出适合我们应用的产品，对今后的学习和项目实践有着深刻的意义。
本文首先对大部分数据仓库产品进行套件和基本功能的介绍，然后根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力，重点对其中的两个产品Orcale和DB2的数据仓库技术在索引能力、数据分区、仓库管理器方面研究。
关键字数据仓库，Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA，DB2，索引能力、数据分区、仓库管理器正文一、知名的数据仓库厂商介绍Business Objects, Oracle, IBM, Sybase, Informix, NCR, Microsoft, SAS, CA 二、数据仓库产品对比2．1各数据产品家族对比前言：数据仓库产品大体上可以分为三类：1．单点产品：所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。
