数据库介绍(市场数据)

金融学常用数据库及其功能特点
随着金融行业的快速发展和信息技术的不断进步，金融学常用数据库成为了金融从业者必不可少的工具之一。

本文将介绍几种常用的金融学数据库及其功能特点。

1. Bloomberg
Bloomberg是全球金融界领先的综合性资讯平台之一，提供了包括新闻、研究报告、市场数据、交易工具等各种金融信息服务。

它的优势在于信息的全面性、实时性和专业性，涵盖全球各类资产的市场价格、交易信息、新闻、评论、分析报告等。

2. Thomson Reuters Eikon
Thomson Reuters Eikon是一款全球金融市场信息综合查询软件，提供包括新闻、分析、价格信息、股票数据、外汇、原油、期货等各种金融信息服务。

它的特点在于数据更新速度快，提供了全球范围内的金融信息和数据，可以方便地进行数据分析和交易决策。

3. Datastream
Datastream是一种专业的金融市场数据分析软件，提供了包括股票、债券、商品、货币、指数等各种金融市场数据，以及多种数据图表工具和金融分析模型。

它的特点在于提供了非常详细的金融数据和图表，可以进行复杂的数据分析和模型建立。

4. Wind
Wind是一款国内领先的金融信息服务平台，提供了包括A股、期货、外汇、债券等各种国内金融市场数据，以及基金、保险、信托
等非标准化金融产品的信息服务。

它的特点在于覆盖了国内金融市场的各种数据和信息，可以方便地进行投资决策和风险控制。

以上是几种常用的金融学数据库及其功能特点介绍，选择适合自己的数据库可以帮助金融从业者更好地进行数据分析和决策。

常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。

通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。

WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。

其中被SCI收录的核心期刊近200种。

期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。

(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。

据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。

随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。

IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。

IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。

实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。

数据库——基本概念⼀、概述（了解） 数据库（Database，简称DB） 数据库技术是计算机应⽤领域中⾮常重要的技术，它产⽣于20世纪，60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的⼀个重要分⽀。

简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。

更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。

数据库表（table） 数据表是关系数据库中⼀个⾮常重要的对象，是其他对象的基础，也是⼀系列⼆维数组的集合，⽤来存储、操作数据的逻辑结构。

根据信息的分类性情。

⼀个数据库中可能包含若⼲个数据表，每张表是由⾏和列组成，记录⼀条数据，数据表就增加⼀⾏，每⼀列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段。

每⼀列还有⾃⼰的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等。

例如： 数据（data） 存储在表中的信息就叫做数据。

数据库系统有3个主要的组成部分 1.数据库（Database System）：⽤于存储数据的地⽅ 2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）:⽤户管理数据库的软件。

3.数据库应⽤程序（Database Application）：为了提⾼数据库系统的处理能⼒所使⽤的管理数据库的软件补充。

数据库的发展史(五个阶段) 1.⽂件系统 数据库系统的萌芽阶段,通过⽂件来存取数据.⽂件系统是数据库系统的萌芽阶段，出现在上世纪五六⼗年代，可以提供简单的数据存取功能，但⽆法提供完整、统⼀的数据管理功能，例如复杂查询等。

所以在管理较少、较简单的数据或者只是⽤来存取简单数据，没有复杂操作的情况下， 2.层次型数据库 数据库系统真正开始阶段,数据的存储形式类似树形结构,所以也叫树型数据库. 3.⽹状数据库 数据的存储形式类似⽹状结构.从⼆⼗世纪六⼗年代开始，第⼀代数据库系统（层次模型数据库系统、⽹状模型数据库系统）相继问世，它们为统⼀管理和共享数据提供了有⼒的⽀撑在这个阶段，⽹状模型数据库由于它的复杂、专⽤性，没有被⼴泛使⽤。

数据库的介绍和类型⼀、什么是数据库？简单的说，数据库（英⽂Dtabase）就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。

⼆、数据库的种类有哪些？早期⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为：层次式数据库、⽹络式数据库和关系型数据库。

⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。

1.关系型数据库介绍（1）关系型数据库由来⽹络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。

⽤户对这两种数据库进⾏存取时，依然需要明确数据的存储结构，⽀出存储路径。

⽽关系数据库就可以较好地解决这些问题（2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。

Oracle 在数据库领域⾥上升到了霸主地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购MySQL 互联⽹市场 ———— Oracle 传统企业2.⾮关系型数据库的介绍 (1) ⾮关系型数据库诞⽣背景 ⾮关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 。

指的是⾮关系型数据库，⽽不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产⽣并不是要彻底地否定⾮关系型数据库，⽽是作为传统关系型数据库的⼀个有效补充。

NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的⾼效率和⾼性能。

(2) 随着互联⽹Web2.0⽹站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0⽹站，特别是对于规模⽇益扩⼤的海量数据，超⼤规模和⾼并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态⽹站已经显得⼒不从⼼，暴露了很多难以克服的问题。

SciMore及Pharmarket数据库介绍SciMore和Pharmarket数据库是医药研发及市场数据库全面解决方案：✓药品研发（项目筛选及项目开发）✓产品生产（质量标准及美国药品申报）✓成品销售（市场数据库）✓企业并购（药品注册及市场分析）SciMore目前有电子阅览室和PharmAll Plus这2个主要模块：电子阅览室是已向全国客户服务15年的综合研发数据服务平台，其中的PJB、Martindale、PDR、药典、期刊全文服务等一直是各医药企业选题、开发等工作的重要研究工具。

PharmAll Plus是新一代的电子阅览室，一次搜索，查询所有数据库。

所有数据均进行全文搜索，范围更广，全面覆盖新药选题研发专利的各个方面。

Pharmarket市场数据综合平台收录重要城市医院用药（22城市），147城市医院用药数据，全球畅销药500强，CDE新药注册与受理状态数据库等模块：重要城市医院用药数据库中包括全国22个重点城市380多家医院的购药数据。

每条购药数据，包括了药品、企业、年份、季度、规格、金额、数量、城市等。

从这些信息里，能看到关注的产品、企业的总体销售情况、竞争对手的销售情况。

该系统还会生成直观的数据报表，方便企业做分析占有无可替代的重要地位。

147城市医院用药数据是新增的147城市医院购药数据，在原来重要城市医院用药的基础上有了很大的提升。

相对原有的重要城市医院用药数据库，147城市医院购药数据覆盖城市，品种，企业范围更广，数据的精确性也大大提高，尤其是中药的购药情况更是一大亮点。

CDE新药注册与受理状态数据库来自SFDA审评中心信息公开的新药注册与受理状态数据，每周更新。

让研发人员做到知彼知己，配合上PJB，tPharma等数据库可以让BD部门快速筛选企业，检测、评估、推荐潜力品种，全程监测竞争对手、挖掘合作伙伴、把握未来市场、制定企业战略。

全球畅销药500强是来自PharmaLive网站年度畅销药500强报告。

数据库百科名片数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

目录[隐藏]定义发展发展简史发展阶段大事记未来发展趋势基本属性基本结构主要特点种类常用数据库数据库病毒检查方法其他信息重要人物研究组织和机构数据库专业定义发展发展简史发展阶段大事记未来发展趋势基本属性基本结构主要特点种类常用数据库数据库病毒检查方法其他信息重要人物研究组织和机构数据库专业[编辑本段]定义定义1当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。

例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。

又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。

更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。

当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。

这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

中经网数据库简介一、中经网简介中国经济信息网，简称中经网，是国家信息中心组建的、以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络，于1996年12月3日正式开通。

它继承了国家信息中心多年来的丰富的信息资源和信息分析经验，利用自主开发的专网平台和互联网平台，为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告，帮助其准确了解经济发展动向、市场变化趋势、政策导向和投资环境，为其经济管理和投资决策提供强有力的信息支持。

中经网日更新量达250万汉字和500兆的视频节目，通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供服务。

专家优势中经网拥有及特邀百名以上经济学家，以支撑信息内容的编辑、分析与提供。

同时，依托国家经济信息系统及国家发改委系统，中经网凝聚了一大批国内外有影响力的专家，成为信息服务强有力的专业支持。

50人论坛——中经网的著名经济沙龙，成员为国内经济界最活跃，最有影响的一批中青年经济学家，如：吴敬琏、林毅夫、刘鹤、樊纲、胡鞍钢、张维迎、周其仁、娄继伟等，代表国内一流的学术水准，享有较高社会声誉。

联合论坛——中经网联合了国内著名的十大经济研究院的专家，共同研究中国经济热点、难点问题。

10家研究机构为：★国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部★对外经济贸易部国际贸易经济合作研究院★国家发展计划委员会宏观经济研究院★中国国际信托投资公司国际研究所★中国证券市场研究中心研发部★中国社会科学院经济研究所★中国人民银行金融研究所★清华大学中国经济研究中心★北京天则经济研究所★国家信息中心二、数据库产品介绍1.中经网统计数据库《中经网统计数据库》是由中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、人民银行、财政部、经贸委、外贸部、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据累积并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。

第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术，是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。

近年来数据库技术发展迅速，各种应用领域对数据管理的需求越来越多，各种信息系统都离不开数据库的支持。

因此，数据库已成为信息社会的重要基础设施。

数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。

数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。

本章主要介绍数据库技术的基本概述，包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍，是数据库知识中最基本的部分。

1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统（最早使用数据库技术）●包括信息：座位预定信息：座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息：航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息：票价、折扣、有无等●主要功能：查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。

●通过这些数据，可以统计出经常坐某一航班的乘客信息，并为这些乘客提供优惠●系统特点：数据庞大，人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息：商品信息：品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息：供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息：商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息：姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能：查询：某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新：登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市，每天有数百万销售记录，信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息：图书信息：书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息：姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息：名称、地址、社长、成立日期等读者信息：姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

CSMAR数据库产品介绍国泰安（GTA）CSMAR系列研究数据库是国泰安公司根据国际数据库标准（CRSP和COMPUSTAT）开发的专门针对中国金融、经济领域的研究型精准数据库，包括股票市场、公司研究、基金市场、债券市场、衍生市场、经济研究、行业研究、海外研究和专题研究等11大系列，70个数据库。

是全面涵盖中国经济、金融主要领域的高精准研究型数据库，能满足不同研究者的需求，帮助研究者最快和最方便的构建研究模型。

一、研发实力国泰安（GTA）是国内首家也是最大的按照国际标准,进行金融、财务、证券信息数据库设计与开发的专业化公司，是深圳市政府重点扶持的数据、软件开发的高科技企业。

公司现拥有由金融、会计、计算机等专业的博士、硕士、留学生组成的250余人研发团队，以及一个由国内外一流专家学者和实务界人士组成的专家顾问团。

研发实力在中国数据产品公司中首屈一指。

二、客户情况2000年以来，国泰安已经为500多家著名大学和证券机构、10000多位知名专家和学者提供了产品和服务。

并与香港理工大学、香港大学等先后达成战略合作关系。

数据库产品的数据结构、应用公式、质量控制，都得到这些学校此领域著名教授的亲自指导。

国泰安的产品质量与各种计算公式是经过这几百位国内外知名学者检验的，是久经考验的。

典型客户包括：（1）中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所、中国金融期货交易所等证券监管机构，在研究分析中重点采用CSMAR精准数据库；（2）IMF、OECD、MSCI-Barra、Barclays、AllianceBernstein、Man Investment、Merrill Lynch、KDI、Citadel Investment等国际著名机构使用国泰安精准数据库；（3）美国哈佛大学、芝加哥大学、普林斯顿大学、耶鲁大学、沃顿商学院、美国威斯康星大学麦迪逊分校、美国加州大学、美国弗吉尼亚大学、美国旧金山大学、美国匹兹堡大学、英国瑞丁大学、澳大利亚新南威尔士大学、日本东京国际大学、日本法政大学以及新加坡、香港、澳门所有的大学等国际著名高校使用国泰安精准数据库；（4）博时基金、国信证券、东方证券、光大证券、光大保德信基金管理公司等国内著名金融机构使用国泰安精准数据库；（5）清华大学、北京大学、人民大学、复旦大学、浙江大学、厦门大学、南京大学、南开大学、西安交通大学、上海交通大学、西南交通大学、北京交通大学、上海财经大学、吉林大学、中山大学、东南大学、中南财经政法大学、电子科技大学、西南财经大学、四川大学、暨南大学、重庆大学、长江商学院、湖南大学、福州大学、天津工业大学、广州大学、杭州商学院等国内著名高校使用国泰安精准数据库。

⼀、数据库的基本认识⼀、什么是数据库？简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。

更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的储物间仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，⽽数据库⾥存储的是数据，这样我们就对数据库有⼀个初步的了解了。

数据库诞⽣于距现在⼤概六⼗多年前，随着信息技术的发展和⼈类社会的不断进步，特别是2000年以后，数据库不在仅仅是存储和管理数据了，⽽转变成⽤户所需要的各种数据管理的⽅式。

数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进⾏海量数据存储的⼤型数据库系统都在各个⽅⾯得到⼴泛的应⽤。

⼆、数据库的种类按照早期的数据库理论，⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，⽹络式数据库和关系型数据库。

⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库，我们不是写教科书，更不是研究数据库理论，因此，我们主要讲解关系型数据库和⾮关系型数据库NOSQL这两类最重要的也是⽬前实际使⽤最多的数据库种类。

关系型数据库1）关系型数据库由来虽然⽹状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。

⽤户在对这两种数据库进⾏存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。

⽽关系型数据库就可以较好地解决这些问题。

2）关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。

在关系数据库中，对数据的操作⼏乎全部建⽴在⼀个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类，合并，连接或选取等运算实现数据的管理。

关系型数据库诞⽣距今已有40多年了，从理论产⽣发展到显⽰产品，列如：⼤家最常见的MySQL和Oracle数据库，Oracle在数据库领域⾥上升了霸王地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤产业市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购了。

EPS数据库介绍
1.世界宏观经济数据库（World Mａcｒo Eｃonｏmy Datａbaｓe）
世界宏观经济数据库，数据来源于XX,是用于评估XX总体经济发展水XX经济状况的基础数据库。

此数据库提供了世界XX国的宏观经济，人均经济指标，国际收支，货币供应,财XX收支结构，XX债务状况等方面数据。

主要数据指标有：经常项目余额、XX收支余额、国内生产总值、国民储蓄总额、通胀、负债、就业人数、失业率、XX负债总额等。

数据起始于1980年，年度更新。

２。

世界主要经济体数据库（Woｒld Major Ｅconoｍieｓ Daｔabasｅ【原:欧亚经济发展数据库】
欧亚经济发展数据库，数据来源于XX,是用于分析组织成员国的经济发展状况的权威数据库.此数据库提供了成员国XX的生产、消费、需求、价格、财XX、对外贸易和收支状况等领域的数据。

主要指标涵盖:教育、能源、环境、全球化、指数、劳动力、价格、生产与收益、人口与移民、公共财XX、生活质量、科学与技术等。

数据起始于19７0年,年度更新。

3。

中国宏观经济数据库（Cｈiｎａ Macｒo Ｅcoｎoｍy Dａｔａbase) 中国宏观经济数据库，数据来源于XX，是用于研究和分析中国经济发展的状况以及人民生活水平的基础数据库。

包括宏观经济年度数据、季度数据、月度数据并分别包含综合、分地区、分行业3个子库。

主要指标涵盖:国民经济核算、人口、就业人员和职工工资、固定资产XX、能源、财XX、价格指数、人民生活、城市概况、环境保护、农业、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、对外经济贸易、XX、教育和科技、文化体育和卫生等方面。

数据起始于2021年，年、季、月度更新。

数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术，广泛应用于各个领域。

它是一种用于存储、管理和检索数据的系统，可以有效地组织和处理大量结构化数据。

本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。

一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合，它具有持久性（数据在计算机上永久存储）、共享性（多个用户可以同时访问和使用数据）和独立性（数据与应用程序相互独立）等特点。

数据库可以用于保存各种类型的数据，比如文本、数值、图像等等。

二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构，数据库可以分为多种类型。

常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。

1. 关系型数据库：采用表格的形式来组织和存储数据，数据之间通过关系建立连接。

关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和管理，具有数据一致性和完整性的特点。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式。

非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性，适用于处理大数据和分布式环境。

3. 面向对象数据库：将数据和对象进行直接映射，可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。

面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。

三、数据库的结构数据库的结构由表（Table）、字段（Field）和记录（Record）组成。

1. 表（Table）：表是数据库中数据的组织单位，每个表由多个字段组成，用于存储特定类型的数据。

表由表名和列名组成，列名定义了表中字段的属性。

2. 字段（Field）：字段是表中的一个属性，用于存储具体的数据。

每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式，比如整数、字符串、日期等。

3. 记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了若干个字段的值。

每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键（Primary Key），用于区分不同的记录。

wind数据库简介公司介绍：Wind资讯是中国领先的金融数据、信息和软件服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构。

万得资讯的客户涵盖证券、基金、保险、银行、QFII、政府机构、高校等1500多家企业，在金融机构的客户占有率达90％左右。

包括中国排名前50位的证券公司、最大的保险公司、资产规模最大的基金管理公司、四大国有商业银行等金融龙头企业。

以及上交所、深交所，证监会、银监会、保监会、财政部、国资委、国务院研究中心等政府机构。

Wind资讯的市场占有率不仅在国内遥遥领先，而且在国际市场上，提供的中国金融市场的数据和服务也享有最高的知名度。

高盛、美林、摩根大通、里昂、野村、瑞士信贷第一波士顿等几十家国际知名金融机构都是Wind资讯的忠实客户，大量的中英文媒体、研究报告、学术论文等同样多次引用Wind资讯的数据。

产品介绍：Wind 资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。

主要功能模块：1、新闻模块特色：A、覆盖2500个信息源的滚动新闻每天超过10000篇。

B、每日跟踪3000多家上市公司、400个行业网站、50多个财经媒体的动态情报。

C、完整收集来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规大全。

2、基金模块特色：A、各基金的评级数据：理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据；B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。

C、各券商的基金研究报告。

D、基金分析及基金比较管理工具。

3、宏观行业模块特色：宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。

CSMAR_数据库介绍CSMAR（中国证券市场研究与监控数据库）是中国证券市场的主要研究与监控数据库之一、它是由中国证券监督管理委员会和国内多家券商共同投资建立的数据库，由中国证券市场研究与监控中心（CSMAR）负责管理和维护。

CSMAR数据库收录了中国证券市场上市公司的大量历史和实时数据，包括财务数据、市场数据、公司治理数据等，提供了丰富的数据和分析工具，方便研究人员和投资者进行相关研究和监控。

CSMAR数据库提供了丰富的数据查询和分析功能，方便用户根据自己的需求进行数据的筛选和分析。

用户可以根据公司的证券代码或名称、行业分类、时间范围等条件进行查询，并可以选择不同的数据频率（日度、周度、月度等）进行数据获取。

同时，CSMAR数据库也提供了一系列的数据处理和分析工具，包括数据导出、数据计算、统计分析、回测等功能，帮助用户进行数据处理和模型建立。

CSMAR数据库的应用范围广泛，包括学术研究、金融分析、投资决策等领域。

在学术研究中，研究人员可以利用数据进行证券市场的相关研究，包括证券价格的预测、投资组合的构建、公司治理的影响等方面的研究。

在金融分析中，分析师可以利用数据进行股票的评级、估值、风险分析等工作，帮助投资者进行投资决策。

在投资决策中，投资者可以利用数据进行股票的筛选、买卖时机的选择、投资组合的管理等工作，提高投资的效果。

CSMAR数据库在中国证券市场的发展中起到了重要的作用。

它为研究人员和投资者提供了全面、准确的数据，为他们的研究和决策提供了有力的支持。

同时，CSMAR数据库也推动了中国证券市场的规范和透明发展，提高了市场的效率和竞争力。

相信随着数据库技术的不断发展和完善，CSMAR数据库将会提供更加全面、精细的数据和功能，为中国证券市场的发展做出更大的贡献。