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作者： 杨晃;杨朝军
作者机构： 上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030
出版物刊名： 管理现代化
页码： 31-33页
年卷期： 2014年 第3期
主题词： 不动产价格泡沫;住宅价格;价格泡沫;住宅价格泡沫
摘要：基于住宅不动产的金融属性，采用价值投资的经典模型，从理论上推导出住宅不动产的理论价值。
利用2009—2012年的月度数据对上海16个区1619个样点进行实证研究。
研究得出结论：（1）上海住宅不动产市场存在结构性泡沫；（2）住宅不动产的泡沫程度与其位置和中心城区的距离成正比。
基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究摘要：本文基于Hedonic模型，利用2015-2020年上海市市场二手房数据，分析了上海住宅特征价格的形成机制。
研究发现，上海住宅的特征价格主要受到房屋面积、楼层高度、产权性质、区位、交通及周边配套设施等因素的影响。
其中，房屋面积是影响上海住宅特征价格最为重要的因素，其次是所处的位置和楼层高度。
本文的研究结果可以为上海市住宅市场的投资者和政策制定者提供有价值的参考。
关键词：Hedonic模型；特征价格；上海住宅市场；房屋面积；楼层高度；产权性质；区位；交通Abstract:This paper uses the Hedonic model to analyze the formation mechanism of Shanghai’s residential feature prices based on second-hand housing market data from 2015 to 2020. The study found that the feature prices of Shanghai's residential properties are mainly affected by factors such as the size of the house, floor height, property rights, location, transportation, and surrounding facilities. Among them, the size of the house is the most important factor influencing the feature price of Shanghai's residential properties, followed by their location and floor height. The research results of this paper can provide valuable reference for investors and policy makers in the Shanghai housing market.Keywords: Hedonic model; feature price; Shanghai housing market; house size; floor height; property rights; location; transportation第一部分：引言住房是人们生活中的一个重要组成部分，也是一个重要的投资对象。
基于协整模型的上海市房地产价格和宏观经济的相关性研究的开题报告一、研究背景及意义房地产业是我国重要的产业之一，房地产价格波动对经济产生巨大影响。
在过去20年中，位于我国东部的城市房价经历了20多年的上涨周期。
然而，随着经济转型和政策变化，房地产市场和宏观经济出现了许多变化。
近年来，特别是2016年以来，我国房地产市场遭遇了严格的调控政策，使得房地产价格出现了较大波动，也因此引起了学术界和政策制定者的广泛关注。
本文旨在探讨上海市房地产价格与宏观经济因素之间的相关性。
首先，我们采用时间序列分析方法，检验上海市房地产价格和宏观经济系列之间的相关性；其次，我们应用协整模型来研究上海市房地产价格和宏观经济变量之间的长期平衡关系，通过建立协整关系，进一步分析宏观经济因素对上海市房地产价格的影响。
本研究的结果可为政府部门和房地产从业者制定与房地产市场及宏观经济相关的政策提供一定的参考。
二、研究问题及目的本文主要研究以下问题：1. 上海市房地产价格与宏观经济因素之间是否存在某种相关性？2. 如果存在相关性，那么这种相关性的具体模式是什么？3. 宏观经济因素对上海市房地产价格的影响有多大？对房地产市场具体因素的影响是什么？该研究的目的在于：1. 检验上海市房地产价格与宏观经济因素之间的相关性。
2. 建立上海市房地产价格和宏观经济因素之间的协整模型，探究长期平衡关系和短期波动关系。
3. 分析宏观经济因素对上海市房地产价格的影响，并提出相关建议。
三、研究方法本文采用时间序列分析方法和协整模型。
首先，时间序列分析是一种常用的经济学分析方法，适用于具有时间序列特征的数据分析。
本文将采用时间序列分析方法对上海市房地产价格和宏观经济因素进行分析。
其次，协整模型是时间序列分析中的一种方法，适用于具有长期平衡关系的变量之间的分析。
本文将采用协整分析方法，建立上海市房地产价格和宏观经济变量之间的协整模型，并探究其长期平衡关系和短期波动关系。
上海商品住宅市场价格影响因素研究及价格预测上海商品住宅市场价格影响因素研究及价格预测随着中国经济的快速发展，上海的商品住宅市场一直保持着活跃的态势。
对于投资者和房地产从业者来说，了解并预测价格变动趋势是至关重要的。
本文将针对上海商品住宅市场的价格影响因素展开研究，并尝试进行未来价格的预测。
首先，需求方面是商品住宅价格的重要影响因素之一。
随着人口增长和城市化进程的推进，上海市住房需求量不断增加。
尤其是中上层收入人群的购房需求持续上升，这进一步推动了商品住宅价格的上涨。
此外，上海的人口流动性较大，很多外来人口和迁入人口也需要在市区购买房产，这也会对商品住宅市场造成一定的需求压力。
总的来说，需求的增加对商品住宅市场的价格起到了推动作用。
其次，土地供应的变化也会对商品住宅市场价格产生重要影响。
上海地域狭小，土地资源有限，因此土地供应是制约商品住宅市场发展的一个因素。
当土地供应增加时，开发商可以有更多的土地资源进行开发，相应的商品住宅供应增加，从而对市场价格产生一定的冲击效应。
另外，政府对土地供应的政策调控也会影响商品住宅市场价格。
当政府采取限制土地供应的政策时，商品住宅市场供应将受到压制，从而推高价格。
金融政策也是影响商品住宅市场价格的重要因素。
贷款利率的变动会直接影响购房需求，进而对商品住宅市场价格产生影响。
当贷款利率降低时，购房成本降低，促使更多的人选择购房，从而推高商品住宅市场价格。
相反，当贷款利率上升时，购房成本增加，购房需求减少，市场价格会受到压制。
此外，房地产相关政策的变动，如购房限制政策、楼市调控政策等也会对商品住宅市场价格产生影响。
再者，宏观经济状况也是影响商品住宅市场价格的重要因素。
当经济处于景气阶段时，人们的购买力相对较强，购房需求增加，市场价格上涨。
而当经济不景气时，购房需求减少，市场价格下跌。
因此，对经济状况的分析和预测可以帮助我们预测商品住宅市场价格的走势。
根据以上分析，我们可以得出一些关于上海商品住宅市场价格的预测。
Research on Simulation of Housing Price Based on System Dynamics——Evidence from Shanghai 作者： 沈悦 马续涛
作者机构： 西安交通大学经济与金融学院,陕西西安,710061
出版物刊名： 大连理工大学学报：社会科学版
页码： 1-7页
年卷期： 2013年 第2期
主题词： 系统动力学 住宅价格 需求结构 政策试验
摘要：针对近年来城市住宅价格持续上涨、宏观调控效率大打折扣的严峻现实,以上海市为例,运用系统动力学理论构建了住宅市场系统动力学模型,并对住宅价格变化进行了仿真模拟研究,发现导致上海市住宅价格近年来持续上涨的最重要因素是供需比严重失衡,而导致供求失衡的最主要原因是市场中的投资性需求过大.为提出有效的宏观调控措施,运用系统动力学所特有的政策试验功能进行了政策试验.结果表明,就单一政策而言,“限购政策”最有效,其次是“提高二套房首付比例”和“土地政策”,“征收房产税”对市场影响有限.要想实现对住宅市场的有效调控,需要实施由“限购政策”、“提高二套房首付”和“增加土地供应”组成的综合性政策.。
基于特征价格模型的上海市二手房住宅价格研究摘要：通过简要介绍特征价格法，构建特征价格模型用于实证研究上海市的住宅价格，进而从微观的角度得到住宅价格的影响因素，并应用SPSS软件进行回归分析，计算得出影响上海市二手房价的主要特征因素及其影响大小，并进行相关分析，最终获得上海市二手房住宅特征价格模型。
关键词：特征价格法上海市住宅价格一、特征价格法简要介绍（一）特征价格法基本原理特征价格法就是通过人们购买具有一定属性的商品的价格，来推断人们赋予各属性价值量大小的一种价值评估方法。
住宅特征，即住宅商品本身的特征。
对于住宅商品来说，消费者对住宅的需求，并不是基于住宅本身而是因为商品所含有的特征。
消费者可以选择不同的建筑类型、不同的小区环境以及不同的交通便利程度等来满足个人的置业偏好，以实现效用最大化（王德，黄万枢，2021）。
特征价格，英文为“hedonic price”，指的是住宅的每个特征都对应着一个价格，通过分析每增加一单位属性，消费者愿意额外支付的费用，就可以评估这种无法直接从市场上获得到的影响因素的隐含价格。
特征价格模型（Hedonic Price Model）是国外用来处理异质产品差异特征与产品价格之间关系时广泛使用的一个模型（温海珍，2021）。
（二）特征价格模型的基本原理巴特勒指出，特征住宅价格模型应当仅包括影响住宅价格的因素（Butler， R V，1982）。
通常影响住宅价格的因素有三大类：区位（Location）、建筑结构（Structure）、邻里环境（Neighborhood），因此，住宅价格P就可以用公式表达为：该方程称为Hedonic住宅价格模型。
通过回归分析获得模型的参数估计，就得到属性的特征价格。
二、特征价格模型——上海市住宅价格研究（一）特征变量的选择在利用特征价格理论构建模型时，选择合适的住宅特征因素是极为重要的。
因不同国家、地区和文化间存在着较大的差异，导致了房屋购买者对住宅的特征因素偏好存在差异。
我国大城市空间结构与功能协调性分析——以上海市为例纪爱华;陈玉光【摘要】通过对2005-2015年10年间上海市空间结构和功能变化的量化分析发现:目前上海市的空间结构不合理,城市的经济、社会和生态三大功能发展失调.产业用地增加较快,经济功能持续增强,而城市的社会建设和生态建设用地增长速度较慢,社会功能与生态功能发展滞后,生态功能甚至在个别年份出现倒退.同时,通过城市空间结构变化与城市功能变化的耦合发现:10年间,上海市空间扩展方式总体比较粗放.为此,上海市要疏解过多的产业、人口和功能,发挥好中心城市的辐射作用,带动上海都市圈和长三角城市群更好更快发展.【期刊名称】《江淮论坛》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】7页(P128-133,139)【关键词】空间结构;功能;协调发展;上海【作者】纪爱华;陈玉光【作者单位】青岛理工大学,山东青岛266033;中共青岛市委党校,山东青岛266071【正文语种】中文【中图分类】F061.5长期以来，大城市在拉动我国城镇化进程和国家经济社会发展中发挥了非常重要的作用。
目前我国城镇化正处在加速期，大城市由于其特有的规模优势、基础设施条件优势、公共服务优势、人才和技术创新优势等，必然会继续吸引更多的产业和人口向大城市集聚，而伴随着大城市经济和人口规模的快速增长，必然导致其空间的急剧扩张，而空间扩展方式是否科学，空间结构是否合理，直接关系到大城市的承载力和发展的可持续性，值得我们深入研究。
［1］-［5］本文拟以上海市为案例进行实证分析。
一、上海市的空间结构演化过程上海是我国的第一大城市，也是我国改革开放几十年中发展速度最快的城市之一。
截至2015年年末，上海市常住人口2415.27万人，城镇化率达89.12%。
多年来，上海的城市空间一直以较高的速度扩展，特别是自1990年浦东开发以来，上海的土地利用发生了巨大变化。
（一）1990—2005年空间结构演化特征在这一阶段，上海的城市面积由104802hm2扩大到186080hm2，净增长10.14%。
房地产价格分析与对策研究——以上海市为例摘要：房地产一直我们近年来时时关注的热点，它关系到人们的基本生活和需求，房地产发展中存在的问题应加以重视。
我国的房地产市场发展速度快，对推动经济起到了重要作用，但是其中也附带许许多多的的问题，发展不平衡、不协调、不可持续问题突出，房价过高超出了人们收入所能承受的范围。
因此本文对我国房地产的影响因素进行分析，主要从供给和需求两方面展开。
接着采用环房匹配指数模型对上海市的房地产价格进行合理性评价，结果表明上海市的房地产价格和目前的环境因素不匹配，房价略高。
最后探究高房价会引发的问题，并提出合理的对策建议。
关键词：房地产价格；影响因素；环房匹配指数；上海市；对策Analysis and Countermeasures on real estate prices——Take Shanghai as an exampleAbstract: Real estate has been always the focus of attention in recent years , it is related to people's livelihood and basic needs, the problems in the real estate development should be valued.China's real estate market development speed, to play an important role in promoting the economy, but which also comes with many problems, the development of unbalanced, uncoordinated and unsustainable issues outstanding, high prices beyond people's income can afford range.Therefore, this article on China's real estate factors were analyzed, mainly from the supply and demand aspects. Then use the ring to match the exponential model room real estate prices in Shanghaiwere reasonable evaluation, the results show real estate prices in Shanghai and current environmental factors do not match, prices slightly higher. Finally, explore the problem of high prices will lead to, and put forward reasonable suggestions.Keywords: Real Estate Prices;Factors;Central Housing matching index;Shanghai;Countermeasure第一章绪论（一）研究背景房地产是房产和地产的总称，房产是指建筑在土地上的各种房屋，包括住宅、厂房、仓库和商业、服务、文化、教育、卫生、体育以及办公用房等。
协调发展视角下的商品住宅价格模型研究--以上海市为例1杨晓冬;武永祥【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】宜居城市的建设要求全面考察城市的综合发展水平和发展协调程度，其中合理房价是建设宜居城市的一个重要指标。
在房地产业为城市建设发展做出巨大贡献的同时，也存在高房价与城市发展不协调的现象。
本文首先系统地分析了商品住宅价格的形成机制，以及城市协调发展对商品住宅价格的影响，并在此基础之上建立了“商品住宅-城市（ REPSRE）”复合系统，剖析其协调发展机制；其次，将商品住宅价格作为主导因素，构建了包含系统综合发展水平和协调发展程度两方面衡量功能的商品住宅价格GM（1，N）动态协调发展模型和模拟模型；最后，以上海市为例进行实证分析，并为调控政策制定提供相关建议。
【总页数】11页(P160-170)【作者】杨晓冬;武永祥【作者单位】哈尔滨工业大学管理学院，黑龙江哈尔滨 150001;哈工业-密苏里大学堪萨斯创新与创业研究所，黑龙江哈尔滨 150001【正文语种】中文【中图分类】F293.35【相关文献】1."协调开发"模式下的产业建筑改造研究——以上海市宝山区纪蕴路仓库改造为例[J], 尹宏德;李麟学2.商品住宅供求调控对策研究——以上海市对例 [J], 楼江;徐雯3.城镇化大背景下的海绵城市建设与资源协调发展——以上海市海绵城市的建设途径为例 [J], 毕桂平;陈嫣;徐存福;刘振涛4.低碳发展视角下的产业结构调整——以上海市闵行区制造业发展为例 [J], 陆明;李江5.转型发展视角下的产业社区功能和空间研究以上海市漕河泾产业社区为例 [J], 范润生因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
