人因数据库
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⼈类基因组计划(HumanGenomeProject)⼈类基因组计划(Human Genome Project,HGP)1.什么是⼈类基因组计划:⼈类基因组计划是由美国能源部和NIH联合做出的,⾃1990年开始,争取在15年内完成的⽬标。
即:鉴定⼈体DNA估计约8万个基因,测序构成⼈DNA的30亿个碱基,贮存这些信息于databases(数据库)并发展data analysis的⼯具。
(1)实际包括两部分⼯作,⼀是mapping,⼀是sequencing,故先前叫做“Mapping and Sequencing the human genome”.⽽Mapping⼜分为遗传连锁图谱和物理图谱。
(2)HGP是第⼀个庞⼤的科学事业,会引起⼀些由此计划暴发出来的伦理、法律、社会学上的诸多争论。
(DOE熟悉⼤科学模式;⽣物学家习惯⼩科学模式,应完美结合。
该计划会引发出许多商业和法律,社会学和论理学⽅⾯的问题。
)(3)为了有助于这些⽬标的实现,还要研究⼀些⾮⼈⽣物体的遗传图谱。
(包括E.coli、酵母、秀丽隐杆线⾍、果蝇、实验⽤⼩⿏等模式⽣物。
)(4)在植物⽅⾯,美国农业部集中研究⽟⽶和南芥菜(Arabidopsis)基因组,我国科学家提出了⽔稻基因组计划。
2.背景:早在1984年Utah州Alta城的专业会议(DOE环境与健康研究办公室,OHER 和国际环境诱变剂和致癌物防护委员会,ICPEMC协办)。
开始讨论HG DNA全序列测定的前景。
1985年5⽉由Sinsheimer组织专门会议提出测定HG全序的动议。
DOE为何操办:(1)DOE承担低⽔平辐射和其它环境因素引起的遗传性损伤的监测,即需要在108bp的DNA中检测出⼀个碱基的改变,此项任务与HG全序列测定有关并且任务同等艰巨;(2)DOE已在两个国家实验室对复杂基因开展了⼯作,即1988年的国家基因⽂库计划(NG Library Project),在Laurence Livermore国家实验室(LLNL)中纯化单种染⾊体并构建单个染⾊体⽂库。
( 安全技术 )单位:_________________________姓名:_________________________日期:_________________________精品文档 / Word文档 / 文字可改人因可靠性分析(最新版)Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that peoplemake mistakes人因可靠性分析(最新版)第一节人因可靠性研究一、人因可靠性分析的研究背景随着科技发展,系统及设备自身的安全与效益得到不断提高,人-机系统的可靠性和安全性愈来愈取决于人的可靠性。
核电厂操纵员可靠性研究是“核电厂人因工程安全”的主要组成部分。
在核电厂发生的重大事件和事故中,由人因引起的已占到一半以上,震惊世界的三里岛和切尔诺贝利核电厂事故清楚地表明,人因是导致严重事故发生的主要原因。
据统计,(20~90)%的系统失效与人有关,其中直接或间接引发事故的比率为(70~90)%,这其中包括许多重大灾难事故,如:l印度Bhopal化工厂毒气泄漏l切尔诺贝利核电站事故l三里岛核电站事故l挑战者航天飞机失事因此,如何把人的失误对于风险的后果考虑进去,以及如何揭示系统的薄弱环节,在事故发生之前加以防范,便成为亟待解决的重要问题。
而这些都以详尽和准确的人因可靠性分析(HumanReliabilityAnalysis,HRA)为基础。
对人因加以研究,在核电厂各个阶段应用人因工程的原则来防止和减少人的失误,已成为国际上核电事业发展所面临的重大课题。
目前,我国核电厂操纵员的可靠性研究还处于起步阶段。
在理论方面,以往的研究主要停留在利用国外较成熟的理论模型阶段,对理论模型的深入研究较为缺乏;在实际方面,所进行的研究还未能与我国的核电厂实际运行紧密配合。
因此,对我国核电厂操纵员进行可靠性研究有着重要的意义:第一,填补在高风险情况下人对事故响应的可靠性数据的空白;第二,了解操纵员或其他电厂人员如何对事故进行响应,改进核电厂的操作规程;第三,为改善安全管理系统提供建议;第四,为提高操纵员的技术与素质培训提供条件。
人类基因组变异数据库搭建思路分析概述人类基因组是由数以亿计的碱基对组成的DNA序列,它包含了人类所有的遗传信息。
人类基因组变异数据库是收集和整理人类基因组中发现的各种基因变异和多态性信息的重要工具。
通过构建人类基因组变异数据库,我们可以深入了解人类基因组的结构、进化和疾病相关性,为研究人类遗传学、疾病诊断和个体化医疗提供有力的支持。
数据库设计与构建1. 确定数据来源和质量控制:人类基因组变异数据库的建设需要收集各种来源的数据,包括科学文献、公共数据库以及研究实验室自己的数据。
在收集数据的过程中,需要进行严格的质量控制,筛除可靠性较低的数据,确保数据的准确性和可信度。
2. 数据整合与标准化:不同数据来源的数据格式、命名规则和注释方式可能存在差异,为了使数据库的数据能够互相对接和比较,需要进行数据整合和标准化工作。
通过制定统一的数据格式、命名规则和注释标准,将各种数据整合为统一的数据模式,方便用户进行查询和分析。
3. 建立数据表和索引:根据人类基因组变异的不同类型,可以设计建立多个数据表来存储相关数据,如SNP(单核苷酸多态性)、CNV(拷贝数变异)等。
在建立数据表时,需要为主键和索引字段设置合适的数据类型和长度,以提高数据的检索效率。
4. 数据存储与备份:人类基因组变异数据库所涉及的数据量庞大,为了保证数据的安全性和可用性,需要选择适当的数据库存储系统,并定期进行数据的备份和恢复。
常见的数据库存储系统包括关系型数据库(如MySQL、Oracle)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)。
数据库功能与应用1. 数据录入与查询功能:数据库应提供数据录入和查询功能,研究人员可以将新发现的基因组变异数据录入数据库,并通过数据库查询功能检索已有的数据。
为了提高查询效率,可以通过设置条件查询和索引优化等方式提升数据库的性能。
2. 数据分析与挖掘功能:数据库中的数据可以被用于各种数据分析和挖掘任务,如基因多态性分析、基因频率分布、基因变异与疾病相关性等。
GnomAD数据库使用指南1. 简介GnomAD(全称为Genome Aggregation Database)是一个集成了大量人类基因组数据的数据库,旨在提供一个全面的基因组变异和人群频率信息资源。
本指南将介绍如何使用GnomAD数据库,包括数据查询、过滤和可视化等方面。
2. 数据查询2.1 基本查询GnomAD数据库提供了丰富的基因组变异信息,可以根据不同的需求进行灵活的查询。
以下是一些常用的基本查询示例:•查询某个基因的变异情况:gene:BRCA1•查询某个染色体上特定位置的变异:chr1:1000000•查询某个变异类型在不同人群中的频率:exomes.af_popmax:<0.012.2 高级查询除了基本查询外,GnomAD还支持一些高级查询功能,以便更精确地筛选所需数据:•使用逻辑运算符进行多条件查询,如AND、OR、NOT等。
•结合使用正则表达式进行模式匹配,以便更灵活地查找特定模式的变异。
•利用过滤器进行数据筛选,如选择特定频率范围内的变异。
3. 数据过滤GnomAD数据库提供了多种过滤器,可根据不同的需求进行数据过滤。
以下是一些常用的过滤器示例:•过滤出罕见变异:exomes.af_popmax:<0.01•过滤出功能相关变异:consequence:missense_variant•过滤出带有临床意义的变异:clinical_significance:pathogenic通过合理使用过滤器,可以快速准确地筛选所需的变异信息。
4. 数据可视化除了查询和过滤功能外,GnomAD还提供了数据可视化工具,帮助用户更直观地理解和分析数据。
•可视化染色体上的变异分布情况,以便观察不同区域的变异密度。
•绘制频率谱图,展示不同频率范围内的变异数量和人群分布。
•可视化基因上的功能相关变异,如启动子、剪接位点等。
通过数据可视化工具,用户可以更深入地探索基因组数据,并从中发现有趣的模式和关联。
防人因失误工具在核电运行中的应用探讨摘要:随着我国核电事业的快速发展,核电厂人员在运行中出现的人因失误事件数量呈增长趋势,如何有效地识别、减少和避免人因失误成为核电厂安全管理工作中的重要内容之一。
目前,国内外的一些核电企业,根据各自实际情况和管理需求,对人因失误识别、预防和控制的方法进行了研究,并将一些先进的人因失误管理工具应用到核电运行管理工作中。
基于此,本文结合国内核电运行管理工作的实际需求,对这些工具在核电运行管理工作中的应用进行探讨,以供相关人士交流参考。
关键词:防人因失误;核电运行;应用探讨引言:随着核电厂的不断发展,人员数量和运行经验不断积累,人员在核电厂运行管理工作中出现的人因失误事件数量呈现上升趋势。
据统计,国内核电厂人因失误事件占所有事故的比例大约为1%~3%,国外核电厂的这一比例大约为10%~15%。
人因失误事件已成为影响核电厂安全稳定运行的重要因素之一。
如何识别、分析和预防人因失误事件发生,是核电厂运行管理工作中面临的一个重要问题。
一、人因失误的概述人因失误(Humanfailure)是指由于人类的失误,造成组织目标不能实现其预期效果。
人因失误分为两大类:一是人的生理缺陷(生理或心理)导致的失误;二是由于不安全行为(例如,在核电厂中,违反操作规程、违章作业等)造成的失误。
人因失误的后果包括:降低组织绩效、增加组织损失[1]。
二、人因失误的原因(一)管理制度有待完善,忽视防人因失误工具的使用从国内核电站的管理现状来看,目前的管理制度已基本覆盖了各项操作活动,但在日常运行中,缺乏有效的工具和方法来减少人因失误事件的发生。
因此,核电站需要建立起一整套完善的防人因失误管理制度,并通过对管理制度的宣贯、落实、执行,将防人因失误工具应用到日常运行管理中。
(二)工作人员态度偏差,工作过程需要优化核电厂运行管理人员在运行中,工作态度受到很多因素的影响,主要包括:个人心理和情绪状态;工作环境;对工作的看法和期望;工作任务安排;其他因素。
什么是人类的DNA库人类的DNA库,也被称为人类基因组数据库,是指收集、保存和整理人类基因组信息的综合性数据库。
通过分析和研究DNA库中的基因组数据,科学家们能够更深入地了解人类的遗传信息和基因组组成,为人类疾病的防治、遗传学的研究以及人类进化的理解提供了强有力的支持。
1. DNA库的建立与发展人类的DNA库的建立始于20世纪末的人类基因组计划(Human Genome Project),这是一个国际性科学项目,旨在完整地解读人类基因组。
在该项目的推动下,科学家们相继开展了大规模的基因测序研究,将大量来自全球不同种族和地域的样本进行测序并建立起了人类的DNA库。
随着测序技术的革新和成本的降低,人类DNA库的建设进展迅速。
现如今,全球范围内已经有多个重要的人类基因组数据资源,其中包括公共数据库如国际知名的GenBank、Ensembl以及1000人基因组计划的基因组数据库等。
2. DNA库的意义与价值(1)疾病防治:通过对人类DNA库的研究,科学家们能够发现基因与疾病之间的关联性。
这有助于早期预测和诊断遗传性疾病,研发更加个体化和精准的治疗手段。
(2)遗传学研究:人类的DNA库为遗传学研究提供了重要的基础数据。
通过对DNA库中的基因组数据进行深入研究,科学家们能够揭示基因在人类进化、种群遗传学和人类祖先的迁徙等方面的重要作用。
(3)人类进化理解:DNA库中的基因组数据为人类进化的研究提供了重要线索。
通过与古人类DNA的比对和分析,科学家们能够还原远古人类的基因组信息,并揭示人类在进化过程中的演化轨迹。
3. DNA库管理与隐私保护由于DNA库涉及到个人的基因组信息,因此在管理和使用过程中需要严格的隐私保护。
相关的法律法规和伦理准则被制定出来,规范了DNA库的建设、数据的使用和共享以及个人隐私的保护。
例如,在科学研究中,研究者需要获取被研究者的知情同意,并保证其个人身份和隐私信息不被泄露。
此外,公众对于DNA库的管理也需要给予充分的关注。
人类DNA数据库的建立和应用DNA是生物体内最基本的物质,所有的遗传信息都存储在其中。
随着科学和技术的发展,人类已经成功地解读和分析了DNA序列,并建立了全球最大的人类DNA数据库。
人类DNA数据库不仅是生物学领域的重要工具,还是其他领域如医学、犯罪侦破、人类起源研究等的必备资料。
本文将从以下几个方面探讨人类DNA数据库的建立和应用。
一、人类DNA数据库的建立人类DNA数据库的建立是一项具有重大意义的工程。
人类DNA数据库是指存储全球各地不同族群个体DNA样本和其相应的基因组序列信息的特定数据库。
自1990年代初期,全球范围内开启了迄今为止最大规模的人类基因组计划(Human Genome Project,HGP),目的是确定人类基因组的DNA序列,建立了人类基因组数据库(GenBank)。
人类基因组计划的成功,直接推动了人类DNA数据库在全球范围内的建设。
根据不同的分类方式,人类DNA数据库可以划分为三种类型:1. 民族基因组数据库民族基因组数据库指的是存储来自特定民族或地理区域的DNA样本信息的数据库。
例如,中国的基因谱库就收集了不同地区、不同族群、不同历史和文化背景的DNA样本信息。
2. 全球性DNA数据库全球性DNA数据库指覆盖全球不同民族、不同地域的DNA样本信息的数据库。
例如,国际基因组项目(International HapMap Project)就是在全球范围内搜集不同民族的DNA样本信息,以揭示人类基因的多样性和共性。
3. 法医学DNA数据库法医学DNA数据库是指存储犯罪嫌疑人、受害者以及未经认领被找到的遗体坐的DNA样本信息的数据库。
该数据库不仅为犯罪侦破提供了极大的帮助,同时也为确认身份、寻找失踪人口、探索人类遗传学共性等提供了重要数据支持。
二、人类DNA数据库的应用1. 医学研究人类DNA数据库在医学领域的应用已逐渐深入人心。
在基因组学和生物信息学的支持下,已经发现贡献于人类疾病发生和发展的各种基因序列,并初步阐明了其中的作用机理。
安全检查表的概念(Safety Checklist Analysis,SCL)1、确定系统2、找出危险点3、确定项目与内容,编制成表4、检查应用5、整改6、反馈(补充完善)SCL的优点1、具有全面性与系统性;2、有明确的检查目标;3、简单易懂、容易掌握、易行“群管”;4、有利明确责任,避免在发生事故时的责任纠缠不清;5、有利安全教育;6、可以事先编制,集思广益;7、可以随科学发展和标准规范的变化,不断完善。
注意点:1、应用安全检查表实施检查时,应落实安全检查人员。
/2、为保证检查的有效定期实施,应将检查表列入相关安全检查管理制度,或制定安全检查表的实施办法。
3、应用安全检查表检查,必须注意信息的反馈及整改。
4、应用安全检查表检查,必须按编制的内容,逐项逐内容、逐点检查。
有问必答、有点必检,按规定的符号填写清楚。
系统地对一个生产系统或设备进行科学的分析,从中找出各种不安全因素,确定检查项目,预先以表格的形式拟定好的用于查明其安全状况的“问题清单”,做为实施时的蓝本,这样的表格就称为安全检查表。
安全检查表通常是为了识别工艺、设备、操作、物料、管理等方面的不安全因素,在对检查对象加以剖析分解的基础上,根据理论知识、实践经验、有关标准、规范和事故情报等,确定检查的内容和要点,并以提问的方式将检查内容编成表,然后在现场与生产实际一一审查来明确系统存在问题的一种分析方法。
作用:(1)根据不同的单位、对象和具体要求编制相应的安全检查表,可以实现安全检查的标准化和规范化。
(2)使检查人员能够根据预定的目的去实施检查,避免遗漏和疏忽,以便发现和查明各种问题和隐患。
(3)依据安全检查表检查,是监督各项安全规章制度的实施、制止“三违”的有效方法。
(4)安全检查表是安全教育的一种手段。
(5)检查表是主管安全部门和检查人员履行安检职责的凭证,有利于落实安全生产责任制,便于分清责任。
(6)安全检查表能够带动广大干部职工认真遵守安全纪律,提高安全意识,掌握安全知识,形成全员管安全的局面。
人体人机学参数计算 H=175.0; W=60.0
序号名称
序
号
名称
1 人体各部分长度(以身高为基础 cm) 4 人体各部分体积(以人体体积为基础L)
手掌长:L1=19.07500 手掌体积:V1=0.31675 前臂长:L2=27.47500 前臂体积:V2=0.95249 上臂长:L3=30.10000 上臂体积:V3=1.95591 大腿长:L4=40.60000 大腿体积:V4=5.17098 小腿长:L5=43.22500 小腿体积:V5=2.28497 躯干长:L6=52.50000 躯干体积:V6=34.31651
2 人体各部分重心位置(指靠近身体中
心关节的距离 cm)
5
人体各部分重量(以人体体重W为基
础 kg)
手掌重心位置:O1=9.65195 手掌重量:W1=0.36000
前臂重心位置:O2=11.81425 前臂重量:W2=1.08000
上臂重心位置:O3=13.12360 上臂重量:W3=2.14200
大腿重心位置:O4=17.57980 大腿重量:W4=5.67600
小腿重心位置:O5=18.71642 小腿重量:W5=2.52000
躯干重心位置:O6=34.65000 躯干重量:W6=34.82400
3 人体各部分旋转半径(指靠近身体中
心关节的距离cm)
6
人体各部分转动惯量(指绕关节转动
的惯量 kg*m*m)
手掌旋转半径:R1=11.19702 手掌转动惯量:I1=45.13441
手掌旋转半径:R2=14.45185 前臂转动惯量:V2=225.56445
前臂旋转半径:R3=16.31420 上臂转动惯量:V3=570.09999
上臂旋转半径:R4=21.92400 大腿转动惯量:V4=2728.23624
大腿旋转半径:R5=22.82280 小腿转动惯量:V5=1312.61810 小腿旋转半径:R6=43.57500 躯干转动惯量:V6=66123.13648 人体静态尺寸计算
ID 测量项目计算公
式
示意图计算结果
1 身高 1.0H 175.00000
2 肩峰高0.8H 140.00000
3 肩宽0.25H 43.75000
4 眼高0.9167H 160.42250
5 指尖点高0.375H 65.62500
6 下腿高0.25H 43.75000
7 桌面高0.4167H 72.92250
8 坐面高0.5455H 95.46250
9 坐高0.523H 91.52500
10 膝高0.311H 54.42500
11 坐姿臀高0.249H 43.57500
12 座到肘高0.249H 43.57500
13 大腿厚0.086H 15.05000
14 臀部到膝高0.342H 59.85000
15 臀部到小腿
长
0.28H 49.00000
16 肘与肘间宽0.256H 44.80000
17 臀部宽0.203H 35.52500
18 肩宽0.229H 40.07500
19 手前伸长度0.462H 80.85000
20 坐位眼高0.454H 79.45000
21 两手侧平伸
长度
1.032H 180.59999
22 坐面至手指
尖高
0.795H 139.12500
人体尺寸修正系数
ID 测量项目修正尺寸修正原因
1 立姿高25-38 鞋高
2 坐姿高
3 裤厚
3 立姿眼高36 鞋高
4 坐姿眼高 3 裤厚
5 肩宽13 衣
6 胸宽8 衣
7 宽厚18 衣
8 腹厚23 衣
9 立姿臀宽13 衣
10 坐姿臀宽13 衣
11 肩高10 衣(包括坐高3及肩7)
12 两肘间宽20
13 肩-肘8 手臂弯曲时,肩肘部衣特压紧
14 臂-手 5
15 叉腰8
16 大腿厚13
17 膝宽8
18 膝高33
19 臀-膝 5
20 足宽13-20
21 足长30-38
22 足后跟25-38
作业特征
实测的RMR(Relative Metabolic Rate)表
活动项目动作内容RMR
睡眠基础代谢量× 90 %整装洗脸、穿衣、脱衣0.5
扫除扫地、擦地 2.7 扫地 2.2 擦地 3.5
做饭准备0.6 做饭 1.6 饭后收拾 2.5
运动广播体操的运动量 3.0 用饭、休息0.4 上厕所0.4
步行慢走散步( 45m/min ) 1.5
一般( 71m/min) 2.1~2.5 快走( 95m/min ) 3.5~4 跑步( 150m/min )8.0~8.5
上下班自行车(平地) 2.9 汽、电车(坐着) 1.0 汽、电车(站着) 2.2 轿车0.5
楼梯
上楼时( 46m/min ) 6.5
下楼时( 50m/min ) 2.6 学习念、写、看、听(坐着)0.2 笔记
用笔记录(一般事务)0.4
记帐、算盘0.5
营养物质的热价
营养物质产热量-试验
值(kJ/g)
产热量-机体内
氧化(kJ/g)
耗量
(L/g)
CO2产生量
(L/g)
消耗1L氧的
产热量(kJ)
呼吸
熵
糖17.22 17.22 0.81 0.81 21.0 1.0
脂肪18.06 18.06 1.96 1.39 19.7 0.71
蛋白
质
23.52 17.22 0.94 0.75 18.9 0.8
我国基础代谢率的水平单位 kJ/(m*m*h)
年龄11~15 16~17 18~19 20~30 31~40 41~50 >50
男性195.2 193.1 165.9 157.6 158.4 153.8 148.5
女性172.2 181.4 153.8 146.3 146.7 142.1 138.4
安静代谢率单位 kJ/(m*m*h)
年龄11~15 16~17 18~19 20~30 31~40 41~50 >50
男性234.24 231.71 199.08 189.12 190.08 184.56 178.2
女性206.64 217.68 184.56 175.56 176.04 170.52 166.08
负荷W 耗氧量
(L/min)
能量消耗
(kJ/(m*m*min))
RMR
心率(次
/min)
极限负荷时间
(min)
基础0.18 2.23 - 64.1 -
安静0.22 2.72 - 75.0 -
50 0.99 12.35 4.32 113.0 -
75 1.32 16.32 6.1 124.0 215.0 100 1.44 17.85 6.78 128.0 158.0 125 1.58 19.55 7.55 133.0 112.0 150 1.76 21.73 8.52 140.0 72.0 175 2.03 25.02 10.0 149.0 37.0
200 2.43 30.59 12.5 166.0 12.0 225 2.54 31.49 12.9 168.0 10.0 250 2.64 32.6 13.4 171.0 8.0 275 2.8 34.58 14.29 177.0 5.0 300 3.06 37.79 15.73 187.0 3.0。