数据库知识点总结

数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。

数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。

下面是数据库原理的一些知识点整理。

1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。

2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。

数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。

5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。

索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。

常见的索引包括B树索引和哈希索引等。

6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。

7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。

备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。

8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。

权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。

9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。

10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。

全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。

计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。

本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。

一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。

它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。

2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。

它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。

3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。

常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。

4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。

它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。

5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。

它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。

6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。

它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。

二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。

并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。

以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。

- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。

- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。

3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。

- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。

- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。

4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。

- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。

- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。

5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。

- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。

- 使用索引来加快数据检索的速度。

- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。

- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。

- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。

软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。

2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。

3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。

4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。

6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。

7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。

8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。

9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。

10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。

11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。

12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。

13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。

14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。

15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。

16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。

请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。

第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。

如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。

经过数字化处理后存入计算机。

数据是信息的符号表示或载体。

信息是数据的内涵是对数据的语义解释。

2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。

4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。

数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。

数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。

三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。

（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。

（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。

完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。

3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。

数据库笔试知识点一、数据库基础概念数据库嘛，就像是一个超级大的仓库，用来存放各种各样的数据。

它可以把数据有条理地管理起来，就像我们整理自己的小书桌一样。

比如说，数据库有不同的类型，像关系型数据库，就像是把数据按照表格的形式存放起来，有行有列的，很规整。

二、数据模型1. 层次模型这就像是一个家族树一样，有根节点，然后一层一层往下分，每个节点都有它的父节点和子节点。

不过这种模型现在用得比较少啦。

2. 网状模型它的结构就比较复杂啦，节点之间的联系是网状的，没有像层次模型那样很清晰的上下层关系。

3. 关系模型这个是最常用的啦，就像前面说的表格形式。

它有很多优点，比如数据结构简单、容易理解、数据独立性强等等。

三、数据库管理系统（DBMS）DBMS就像是数据库的大管家。

它负责管理数据库，包括数据的存储、检索、更新等等操作。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

MySQL是开源的，很多小公司或者个人项目都喜欢用它，因为免费嘛。

Oracle呢，就比较适合大型企业，功能超级强大，不过也比较复杂。

SQL Server是微软的产品，在Windows系统下使用很方便。

四、SQL语言1. 数据定义语言（DDL）这部分主要是用来创建、修改和删除数据库对象的，像创建表（CREATE TABLE）、修改表结构（ALTER TABLE）、删除表（DROP TABLE）等操作。

2. 数据操作语言（DML）用来对数据库中的数据进行操作的。

比如插入数据（INSERT INTO）、查询数据（SELECT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）等。

查询数据是很重要的一部分哦，我们可以用SELECT 语句来查询我们想要的数据，可以按照各种条件来筛选，像WHERE 子句就是用来设置条件的。

3. 数据控制语言（DCL）它主要是用来控制数据库的访问权限的，像授予用户权限（GRANT）、收回用户权限（REVOKE）等操作。

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。

- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。

3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。

- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。

2. 逻辑模型。

- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。