数据库知识点总结
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数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。
数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。
下面是数据库原理的一些知识点整理。
1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库,它能够持久地保存数据,并且能够通过合适的方式进行存取。
2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统,包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。
数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程,包括索引设计、范式化和反范式化等。
5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程,常用的查询语言有SQL。
索引是一种数据结构,用来提高查询的效率。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。
7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。
备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程,常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。
8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。
权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。
9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。
10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。
全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一,它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。
计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一,是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。
本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。
一、数据库基础知识
1. 数据库概念:数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。
它是数据的集合,包括数据、数据结构和数据的关系等。
2. 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。
它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。
3. 数据库模型:数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。
常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。
4. 关系型数据库:关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。
它以表的形式组织数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据的操作和查询。
5. 非关系型数据库:非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。
它以文档、图形或键值对等形式存储数据,并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。
6. 数据库事务:数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。
它要么全部执行成功,要么全部执行失败,保证数据的一致性和完整性。
二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式:第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的;第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键;第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键,而不依赖于其他非主键字段。
数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织,存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25.数据库系统(DBS)的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)'应用系统数据库管理员(DBA)和用户二、数据管理技术的发展1.数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少; 2 数据结构化;、3 数据独立性高; 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织,存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性(Security)保护:保护数据,以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
数据的完整性(Integrity)检查:将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。
并发(Concurrency)控制:对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。
数据库恢复(Recovery):将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结:1. 数据库类型:- 关系型数据库(RDBMS):采用表格结构来组织数据,使用SQL语言进行操作,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库(NoSQL):不使用表格结构,可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据,如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型:- 层次模型:数据以树形结构组织,父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型:数据以网状结构组织,允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型:数据以二维表格形式组织,通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计:- 实体-关系模型(ERM):通过实体和实体之间的关系来描述数据结构,包括实体、属性和关系。
- 数据库范式:用于规范化数据库结构,减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键:主键用于唯一标识表中的每一行数据,外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言:- 数据定义语言(DDL):用于定义数据库结构,如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言(DML):用于对数据库中的数据进行增删改查操作,如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言(DQL):用于查询数据库中的数据,如SELECT语句。
5. 数据库索引:- 索引是一种特殊的数据结构,用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务:- 事务是一组数据库操作,要么全部执行成功,要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化:- 合理设计数据库结构,减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句,避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略,减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库,保证数据的安全和稳定性。
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳:1. 数据库的基本概念:数据库、数据库管理系统(DBMS)、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作:建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计:关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束:主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作:集合操作(并、交、差)、连接操作(内连接、外连接)、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言:SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务:事务的特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)、并发控制、锁等。
8. 数据库索引:索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复:数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全:用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化:索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理:数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复:备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾:主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘:数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库:NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意,以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳,并不代表全部内容,具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
第一章:绪论1、数据库系统相关概念1、数据:描述事物的符号记录,包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库(DB):长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统(DBMS):位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。
4、数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。
数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。
目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念,作用及其3要素模型:对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型:是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素:(1)数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。
(2)数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)所允许进行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则,是对系统动态特性的描述。
(3)数据的约束条件:是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化,以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用?概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合,数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统,主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具,常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型,其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用来操作关系数据库的标准语言,主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析,其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程,主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程,而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value):是型的一个具体赋值 (7)模式(Schema) (7)实例(Instance) (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema](也称子模式或用户模式), (7)模式[Schema](也称逻辑模式) (8)内模式[Internal Schema](也称存储模式) (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象:保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责: (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性: (10)用户定义的完整性: (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除 (11)象集Zx:本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁,易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT:删除表是有限制的。
数据库笔试知识点一、数据库基础概念数据库嘛,就像是一个超级大的仓库,用来存放各种各样的数据。
它可以把数据有条理地管理起来,就像我们整理自己的小书桌一样。
比如说,数据库有不同的类型,像关系型数据库,就像是把数据按照表格的形式存放起来,有行有列的,很规整。
二、数据模型1. 层次模型这就像是一个家族树一样,有根节点,然后一层一层往下分,每个节点都有它的父节点和子节点。
不过这种模型现在用得比较少啦。
2. 网状模型它的结构就比较复杂啦,节点之间的联系是网状的,没有像层次模型那样很清晰的上下层关系。
3. 关系模型这个是最常用的啦,就像前面说的表格形式。
它有很多优点,比如数据结构简单、容易理解、数据独立性强等等。
三、数据库管理系统(DBMS)DBMS就像是数据库的大管家。
它负责管理数据库,包括数据的存储、检索、更新等等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
MySQL是开源的,很多小公司或者个人项目都喜欢用它,因为免费嘛。
Oracle呢,就比较适合大型企业,功能超级强大,不过也比较复杂。
SQL Server是微软的产品,在Windows系统下使用很方便。
四、SQL语言1. 数据定义语言(DDL)这部分主要是用来创建、修改和删除数据库对象的,像创建表(CREATE TABLE)、修改表结构(ALTER TABLE)、删除表(DROP TABLE)等操作。
2. 数据操作语言(DML)用来对数据库中的数据进行操作的。
比如插入数据(INSERT INTO)、查询数据(SELECT)、更新数据(UPDATE)、删除数据(DELETE)等。
查询数据是很重要的一部分哦,我们可以用SELECT 语句来查询我们想要的数据,可以按照各种条件来筛选,像WHERE 子句就是用来设置条件的。
3. 数据控制语言(DCL)它主要是用来控制数据库的访问权限的,像授予用户权限(GRANT)、收回用户权限(REVOKE)等操作。
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据(Data):是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库(Database,DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统(DBMS)- 功能:数据定义(定义数据库中的数据对象,如创建表、视图等)、数据操纵(对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作)、数据库的运行管理(保证数据库的正常运行,如并发控制、安全性检查等)、数据库的建立和维护(数据库的初始建立、数据的转储和恢复等)。
- 常见的DBMS:Oracle(大型商业数据库,功能强大,适用于企业级应用)、MySQL(开源数据库,广泛应用于Web开发等多种场景)、SQL Server(微软的数据库产品,与Windows环境集成度高)等。
3. 数据库系统(DBS)- 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型(Entity - Relationship Model)。
- E - R模型的基本元素:实体(Entity,如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物)、属性(Attribute,实体所具有的某一特性,如学生的姓名是学生实体的一个属性)、联系(Relationship,实体之间的联系,如学生与课程之间存在选课联系)。
2. 逻辑模型。
- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如,一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的节点无双亲,一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库面试知识点1.数据库基础知识-什么是数据库?什么是数据库管理系统(DBMS)?-谈谈关系型数据库和非关系型数据库的区别。
-数据库的三范式是什么?分别解释第一范式、第二范式和第三范式。
-数据库的ACID是什么?分别解释原子性、一致性、隔离性和持久性。
-什么是数据库索引?为什么使用索引?-什么是主键?什么是外键?2.SQL知识-什么是SQL?SQL的常见命令有哪些?-什么是DDL、DML和DCL?举例说明每个命令的使用场景。
-什么是表?什么是触发器?什么是存储过程?-什么是视图?视图有什么作用?-什么是事务?事务的特性是什么?如何管理和控制事务?3.数据库设计与优化-数据库设计的常见步骤有哪些?-什么是关系图谱?如何使用关系图谱进行数据库设计?-常见的数据库设计范式有哪些?-怎样根据业务需求优化数据库查询性能?-如何处理大数据量下的数据库性能问题?4.数据库安全性和备份-数据库安全性的重要性有哪些?-数据库安全性措施有哪些?-什么是SQL注入攻击?如何防止SQL注入?-什么是数据库备份和恢复?如何保证数据库的可靠性和可恢复性?5.NoSQL和云计算-什么是NoSQL数据库?举例说明NoSQL数据库的常见类型。
-什么是分布式数据库?为什么使用分布式数据库?-什么是云数据库?云数据库的优势和劣势是什么?-什么是数据库扩展和缩放?如何设计可扩展的数据库架构?除了以上的知识点,还有一些与具体数据库相关的问题。
在面试前,需要对所应聘的企业使用的数据库进行了解,并对该数据库的特点和优势有一定了解。
最后,需要注意的是,除了掌握理论知识,还需要具备一定的实践经验。
在准备面试前,建议运用自己的知识结合一些实践项目来加深自己的理解和掌握程度。
数据库工程师软考知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据模型。
- 概念数据模型:如E - R模型(实体 - 联系模型),包括实体、属性、联系的概念。
实体是现实世界中可区别于其他对象的“事物”或“对象”;属性是实体所具有的某一特性;联系反映实体之间的关联关系,有一对一、一对多、多对多等类型。
- 逻辑数据模型:- 层次模型:以树形结构表示数据间的层次关系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。
- 网状模型:用有向图结构表示实体和实体之间的联系,节点之间可以有多种联系。
- 关系模型:以二维表(关系)的形式组织数据,表中的行称为元组,列称为属性。
关系模型具有数据结构简单、操作方便等优点,是目前主流的数据库模型。
2. 数据库系统结构。
- 三级模式结构。
- 外模式:也称子模式或用户模式,是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
- 模式:也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式通常是模式的子集。
- 内模式:也称存储模式,是数据在数据库系统内部的表示,即对数据的物理结构和存储方式的描述,包括数据的组织和存储方法、索引的组织和管理、数据压缩、加密等。
- 二级映像。
- 外模式/模式映像:定义了外模式与模式之间的对应关系。
当模式改变时(如增加新的关系、改变关系的属性等),由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变,从而应用程序不必修改,保证了数据的逻辑独立性。
- 模式/内模式映像:定义了数据库全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库的存储结构改变时(如选用了另一种存储结构),由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必修改,保证了数据的物理独立性。
第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;定义:描述事物的符号记录;种类:文字、图形、图象、声音;特点:数据与其语义是不可分的数据库的定义:数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存,可为各种用户共享,冗余度较小,数据独立性较高,易扩展数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能:数据库定义功能;数据组织、存储、管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点:数据结构化,数据共享性高、冗余度低、易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理(安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复)数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次:(1) 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型(逻辑模型和物理模型):主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
数据模型的组成要素:(1)、数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系(系统静态特性);(2)、数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则,主要有查询和更新(包括插入、删除和修改)(系统动态特性);(3)、数据的完整性约束条件概念模型:概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求:较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。
数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史:数据库系统是指基于计算机的数据管理系统,它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。
数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代,随着计算机技术的发展和应用场景的扩大,数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。
2.数据模型和数据模型的分类:数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它通过表(关系)和行(元组)的概念来组织数据。
3. 关系数据库和关系数据库管理系统(RDBMS):关系数据库是基于关系模型的数据库系统,它使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理数据。
常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。
关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。
4.数据库设计和数据模式:数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等,将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。
数据库设计的关键是确定数据模式,包括实体、属性和关系等。
5.数据库语言和数据库操作:数据库语言用于操作数据库系统中的数据,通常包括数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。
DDL用于定义和修改数据库的结构,如创建表、修改表和删除表等。
DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。
6. 数据库查询语言和查询优化:数据库查询语言用于从数据库中检索数据,常见的查询语言包括SQL(Structured Query Language)和QBE(Query by Example)等。
查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法,提高查询性能和响应速度。
7.数据库完整性和安全性:数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性,包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。
数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS),是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小,节省存储空间(4)易扩展,编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性,特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略,包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库原理重要知识点1.数据库模型:数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是最广泛应用的模型,它使用表来表示实体和关联的关系。
2.数据库设计:数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。
设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。
常见的数据库设计方法包括实体关系模型(ERM)和规范化。
3.数据库范式:数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。
常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据,提高数据的一致性和完整性。
4.数据库查询语言:数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言(SQL)和关系代数。
SQL是一种声明式的语言,可以用来从数据库中查询和操作数据。
5.事务管理:事务是一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部回滚。
事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。
常见的事务管理技术有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)和并发控制。
6.索引:索引是一种数据结构,用于加快查询的速度。
数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7.数据库优化:数据库优化是提高数据库性能的一种方法。
它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。
数据库优化可以减小数据库的存储空间,提高数据的访问速度,增强数据库的并发能力。
8.数据库备份与恢复:数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置,以防止数据的丢失和损坏。
数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。
常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。
9.数据库安全性:数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。
它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。
数据库要点第一章1、信息:人们对于客观事物属性和运动状态的反映;信息是经过加工处理的,对人类客观行为产生影响的,通过各种方式传播的,可被感知的数据表现形式。
2、数据:反映客观事物存在方式和运动状态的记录,是信息的载体。
3、数据表现的三种类型:数值型数据,对客观事物进行定量记录的符号;字符型数据,对客观事物进行定性记录的符号;特殊性数据,对客观事物的形象特征和过程进行记录的符号。
4、数据处理的概念:利用计算机对各种类型的数据进行加工处理,也称为信息处理。
5、数据处理的三个阶段:人工管理阶段(特点:数据不保存;应用程序与数据之间缺少独立性;数据不能共享);文件系统阶段(特点:数据长期保存;应用程序与数据之间有了一定的独立性;数据文件形式多样化;数据文件不再只从属于一个应用程序;仍有一定的数据冗余;数据的不一致性);数据库系统阶段(特点:数据整体结构化;数据共享性高;具有很高的数据独立性;完备的数据控制功能)6、现实世界:客观存在的事物及其相互间的联系。
人们可以通过事物不同的属性和运动状态对事物加以区别,描述事物的性质和运动规律。
事物可以是个体的、集体的、具体的、抽象的。
7、信息世界:人们对客观存在的事物及其相互联系的反映。
是对现实世界的一种抽象描述。
8、计算机世界:是信息世界的数据化。
客观存在的事物及其相互联系的反映,在这里用数据模型来表示。
9、抽象转换→→→→10、模型:对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与模拟。
11、数据模型:是一种抽象模型。
是反映客观事物及其联系的数据组织的结构和形式,是对数据库全局逻辑结构的描述,包括:数据结构、数据操作、数据完整性的约束。
12、四种数据模型:层次模型,最早采用的数据模型,通过从属关系结构来表示数据间的联系,层次模型是有向“树”结构(图)。
网状模型,层次模型的扩展,表示多个从属关系的层次结构,呈现一种交叉关系的网络结构,网状模型是有向图结构(图)。
关系模型;面向对象模型。
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。
实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库知识点整理(全)Unit 1四个基本概念1.数据(Data)是数据库中存储的基本对象。
2.数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3.数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件),其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护功能(实用程序)。
DBMS的用途是科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。
4.数据库系统(Database System,简称DBS)指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,包括数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户。
数据管理技术的发展过程人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库系统管理数据的特点如下:1.数据共享性高、冗余少。
2.数据结构化。
3.数据独立性高。
4.由DBMS进行统一的数据控制功能。
数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲,数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型的三个要素包括数据结构、数据操作和数据的约束条件。
E-R图E-R图中,实体用矩形框表示,属性用椭圆形(或圆角矩形)表示,联系用菱形表示。
组织层数据模型组织层数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型用“二维表”来表示数据之间的联系,基本概念包括关系、元组、属性、分量、主码和域。
关系模式的数据完整性约束关系模式的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
DBS的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式(一个数据库只有一个内模式)。
Unit 2在进行数据库的操作时,可能会出现以下几个问题:Good nal models should avoid the following problems: data ndancy。
n anomalies。
n anomalies。
and update anomalies.nal ___:___ R(A1.A2.An)。