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基于改进的FastICA算法的电压闪变检测

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一种峭度FastICA改进算法

一种峭度FastICA改进算法

一种峭度FastICA改进算法
高巧玲;刘辉
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)011
【摘要】独立分量分析(ICA)是盲分离的核心技术,是信号处理领域的一种新的发展.FastICA是独立分量分析中收敛速度较快的算法,因为它的收敛速度快且要求内存空间小而备受关注,但存在步长μ选取不当可能导致算法收敛速度减慢甚至不收敛的问题.为了克服其缺点,在基于峭度的FastICA算法的基础上增加精确线性搜索优化技术来求μ,使改进后的算法收敛速度更快且不需要手动来选择步长参数.编制相应的matlab程序,将改进的算法用于语音信号分离,验证了它的高效性.
【总页数】4页(P114-116,121)
【作者】高巧玲;刘辉
【作者单位】湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006;湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一种改进的FastICA算法及其在fMRI数据中的仿真应用 [J], 彭尧;熊馨
2.基于峭度的FastICA改进算法 [J], 刘辉;高巧玲
3.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾
4.一种改进的FastICA算法在语音信号盲源分离中的应用 [J], 朱立娟;赵风海
5.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾;;;;
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基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法

基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法
0引言
火炮发射时，燃气急剧膨胀自膛口形成膛口冲击波，其超压峰值、持续时间等是衡量冲击波威力的
收稿日期： 2017-10-19 基金项目： 总装备部装备运输局科研基金资助项目 作者简介： 刘兴业（ 1990— ） ，女，长春人，长春理工大学硕士研究生，主要从事信号处理研究，（ Tel） 86-18443196938 （ E-mail）
liuxingye456@ 163． com； 韩太林（ 1969— ） ，男，哈尔滨人，长春理工大学教授，博士生导师，主要从事盲信号处理研究， （ Tel） 86-Байду номын сангаас3756901936（ E-mail） hantl@ cust． edu． cn。
基于改进 FastICA 的冲击波工频干扰消除算法
刘兴业，韩太林，张永立，郎百和，王 啸
（ 长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022）
摘要： 在火炮冲击波信号测试领域中，为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题，提出了一种改
进的 FastICA 算法消除工频干扰。采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的 FastICA 算法，使其不仅具备
负熵算法的高 精 准 度，而 且 收 敛 速 度 快，迭 代 次 数 少。仿 真 结 果 表 明，该 算 法 的 相 似 系 数 和 信 噪 比 达 到
0． 999 99和 45 dB，较传统陷波算法的 0． 996 和 21 dB 有明显的优势。相比于基于负熵的 FastICA 算法，改进算
法与其精准度相同，但迭代次数减少了 26． 7% ； 与收敛速度较快的峭度算法相比，改进算法迭代次数更少，收
Abstract： Artillery shock wave signal test usually uses the notch algorithm to eliminate the power frequency interference，but this method often loses the effective signal component． Therefore，an improved FastICA algorithm is proposed to eliminate the power frequency interference． The FastICA algorithm based on negative entropy is improved by using the Newton iteration form of fifth order convergence． The algorithm has high accuracy of negative entropy algorithm，and has a fast convergence time and few iterations． The simulation results show that the proposed algorithm has 0． 999 99 and 45 dB on the similarity coefficient and signal to noise ratio， which is obviously superior to the traditional notch algorithm of 0． 996 and 21 dB． And compared with the FastICA algorithm based on negentropy，the improved algorithm is the same as its precision，but the number of iterations is reduced by 26． 7% ． And compared with the kurtosis algorithm with faster convergence speed，the improved algorithm has fewer iterations，faster convergence and higher stability． The algorithm has the advantages of high precision，fast convergence speed and few iterations，and is suitable for real-time processing of shock wave． Key words： shock wave signal； power frequency interference cancellation； FastICA； fifth order convergence

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测
刘晓志;邵秀;杨英华;陈晓波
【期刊名称】《东北大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(035)009
【摘要】针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好.
【总页数】5页(P1253-1256,1261)
【作者】刘晓志;邵秀;杨英华;陈晓波
【作者单位】东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;沈阳辽海装备有限责任公司,辽宁沈阳110003;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究 [J], 邢荣峰;张立毅
2.基于IPSO-ICA算法的盲多用户检测 [J], 刘广威;葛海波;程浩;张杰
3.基于粒子群算法的盲多用户检测器 [J], 向志军;张群慧
4.基于拟牛顿法的常模盲多用户检测算法 [J], 潘子宇;酆广增;孔媛媛
5.基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法 [J], 刘胜美;赵春明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用

一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用
Ｄｅ ｃ ． ２ ０１ ３
ＤＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ １ － ０ ６ ７ ３ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ６ ． ０ １ １
一
种改进 的 Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ算 法 及 其在 含 噪 盲源 分 离 中的应 用
昊 微 ， 彭 华 ， 周 正 康
（ １ ． 信息工程大学 ， 河南 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ １ ； ２ ． 西安通信学 院， 陕西 西 安 ７ １ ０ １ ０ ６ ）
摘要 ： 针对含 噪环 境下 的盲 源 分 离 问题 ， 将 一 种稳 健 的含 噪条 件 下 的 白化 预处 理 方 法 应用 于
Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ算法 中， 提 出了一种 改进 的 Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ 算 法。 实验 仿 真 结果 表 明： 该 算 法 的抗 噪 声 性 能 比经典 的 Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ算 法和 Ｒ ｏ ｂ ｕ ｓ ｔ ｌ Ｃ Ａ算 法有 了较大地 改善 ， 而运 算量基 本 不变。
ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｙ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｍｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｓ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｒ ｏ ｂ ｕ ｓ ｔ ｗｈ ｉ ｔ ｅ ｎ ｉ ｎｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍ ｉ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｙ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕｍｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｓ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｎ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｆａ ｓ ｔ Ｉ ＣＡ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｉ ｍｉ ｎ ｇ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｏ ｆ ｂ ｌ ｉ ｎ ｄ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｅ ｐ ａ ｒ ａ —

基于FastICA的高压直流输电线路故障测距方法

基于FastICA的高压直流输电线路故障测距方法
２ ０ １ ３年 ３月 １ ９日收到 陕西省教育厅专项科研计划资助项 目
析¨ ， 、 故障诊断
等方面开始应用 ， 取得较好
效果 。其 中 ，Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ（ Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 算 法 是 独 立 分 量 分 析 理 论 中 的经 典 成 熟
来 越大 ， 并 且在 全 国 电 网联调 和 西 电东 送 工 程 中发
备， 运行费用低等优点而被广泛应用。小波模极大 值 理论 ， 、 数学形 态 学 ｍ 川 、 神 经 网络 ］ 、 红绿 色
彩模 式 检测 Ｈ 等被 应用 于行 波检测 测 距 ， 是 有价 值
挥 重要作 用 ， 保证其安全 、 稳 定 运 行 具 有 非 常重 要 意义¨ 。高压直 流输 电线 路 往往 是 远距 离 输 电 的
的情况下 ， 可以从多通道混合信号 中成功地分离 出 相互独立的各个信号 ＇ ｊ 。近年来 ， 独立分量分析
方法 在 电 力 系 统 的 负 荷 估 计¨ 、 电 压 闪 变 分
行 波测距 具有 响 应 速度 快 ， 理 论 上不 受 线 路类 型、 接地 电阻 、 两侧 系 统 参数 、 故 障类 型 等 因素 的影 响， 是Ｈ Ｖ Ｄ Ｃ故 障测 距 的一 种 主要 方 式 ＿ ｌ Ｊ 。行 波 测 距方 法分 为单 端测 距 和双 端测 距 两 种 。其 中 ， 单 端 测距 仅 需 要 一 端 数 据 ， 无 须 通 信 和 数 据 同步 设
＠ １ ６ ３ ． ｃ ｏ ｍ
１ ９期
赵建文 ， 等： 基于 Ｆ ａ ｓ ｔ Ｉ Ｃ Ａ的高压 直流输 电线路 故障测距 方法

改进的快速复值FastICA算法研究

改进的快速复值FastICA算法研究
收 稿 日期 ： ０ １ ｌ ４ ２ １ —１ ～ｌ 基金项 目： 东北 电力大学博士科研启动基 金项 目（ ＳＸ ０ ９ ８ ； Ｂ Ｊ Ｍ２０ １ ） 吉林省教育厅“ 十二五” 科学技术研究项 目（ ０ １ ８ ） ２ １ ０ １
作者简 介： 赵立权 （９ ２ ， ， １８ 一） 男 黑龙江省哈尔滨市人 ， 东北 电力大学 信息工程学院副教授 ， 博士 ， 主要研究方 向： 盲信号处理
８８
东北 电 力 大 学 学报
第３ ２卷
Ｘ ＝Ａ ： （ Ａ ） Ｐ Ｓ Ｓ Ａ Ｐ （ Ａ ）＝Ａ Ｓ ， ～
（） ２
式 中 ： ＝ｄａ （：， １ ， ， ） ｏ 和 为 任意不 为零 的值 ； Ａ ｉｇ ０ｅ ７ １ ，１ … ０ １ ， ，
是 Ａ的逆 矩阵 ； Ｐ是任 意可逆 的
改进 的复值 ＩＡ算 法 。 Ｃ
１ 复 值 ＩＡ数 学 模 型 Ｃ
复值 ／Ａ 的基 本数 学模 型如 下 ： Ｃ
Ｘ（ ）＝Ａ （）， ｔ Ｓｔ （） １
式 中， （）∈Ｃ 为观测到的ｍ维复值混合信号 ， Ｘｔ Ａ∈Ｃ 为复值可逆混合矩阵 ，（）∈Ｃ 为 ｎ Ｓｔ 维 相互之间统计独立的复值信源信号 。 下文为了书写方便 ， 省略时间变量 ｔ 。 Ｉ Ａ的基本假设条件只是为了保证 ＩＡ算法有解 ， Ｃ Ｃ 但是毕竟信源信号 ｓ 和混合矩阵 Ａ都未知 ， 因此 通 过 ＩＡ Ｃ 算法得到的信源信号的估计 Ｙ Ｈ ＊ 对信源信号Ｊ ｓ 存在一定的不确定性 。 例如式（ ） １ 可以写成如下 形式 ：
率， 收敛 速度 快的逆 矩阵 。 阵 和 Ｐ是任 意 的 ， Ｊ Ｐ 矩 那么得 到 Ａ ＝Ａ Ｐ 和 Ｓ ５ 是任 意 Ａ ＝ 也
的， 但是 Ａｓ 得到的混合信号 是固定的 ， 所以复值 ＩＡ对接收到的信号 Ｘ进行分离 ， Ｃ 得到的对信源信 号的估计信号可能是 ｓ 或者 ． ５ 和 ５的幅度 、 ｓ ， 相位和顺序不一样 ， 因此产生了复值 ＩＡ对信源信号估 Ｃ 计的不确定性 。 ＩＡ研究中， 在 Ｃ 人们更多关注的是信号的波形 ， 只要分离信号和信源信号的波形一样 ， 就 认 为算 法是有 效 的 。

一种改进的FastICA信号盲分离算法

一种改进的FastICA信号盲分离算法
ｔ ｎ ｎ ｆｒ ａ ｏ， ｕｈｕＵ ｉ ｒ ｔ Ｓｚｏ ，ａｇｕ２ ５ ０，ｈｎ ） Ｓｈｏ ｏ ｌ ｒ ｉ ａｄＩ ｏ ｔ ｎ Ｓｚｏ ｎ ｅ ｉ ． ｕｈ ｕ Ｊ ｎｓ １ ０６Ｃ ｉ ｃｏ ｃ ｎ ｍ ｉ ｖ ｓｙ ｉ ａ
ｇｎ ．ｎｔｉ ｐｐ ｒａ ｇ ｒｈ ｊｉｔ ｓ ｇＮｅ ｏ ｎ Ｆｓ Ｃ ｉ ｐｏ ｏｅ ｄｅｐ ｒ ｎ ｎｓ ｅ ｅ ｔＩ ｓ ａｅ， ｎａ ｏｉ ｍ ｎｌ ｕｉ ｗｔｎａ ｄＭ— ａｔ Ａ ｒｐ ｓｄａ ｘ ｅ ｍｅ ｔ ｏ ｎ ， ｈ ｌ ｔ ｏ ｙ ｎ ｌ ｓ ｎ ｉ ｓ ｉ
了 ＩＡ技术 。ＩＡ包括极大似然估计方法 、 Ｃ Ｃ 最大熵方
２ Ｆ ｓｌ ａｔ ＣＡ原 理
Ｆｓ Ｃ ａ ｌＡ算法通过最大化各分量 的非高斯性来进行 ｔ
盲分离。
一
法、 最小互信息方法 、 高阶累积量方法【等等 ， １ 这些算法 都是通过利用分离后的信号各个分量之 间的最 大独立 性来建立对 比函数 ， 并通过最大或最小化对比函数得到 分离矩阵。Ｆｓ Ｃ ［ 收敛速度快的优点 ， ａｔ Ａｓ ｌ 唷 但是对分离
ｆ ｃｉ ｎ ｂ ｔｂ ｉｇ ｓｎ ｉｖ ｏ ｔｅｉ ｉ ａｉａ ｏ ｆｔｅｓｐ ｒｔ ｎ ｍ ａｒ ｎ ｏ ｔｍｅｂ ｃ ｍｉ ｇ ｎ ｎ ｏ ｖ ｒ ｕｎ ｔ ， ｕ ｅｎ ｅ ｓ ｉｅｔ ｈ ｎｔ ｌ ｔ ｎ ｏ ｅ ａａ ｏ ｔｉ ａ ｄ ｓ ｍｅ ｏ ｔ ｉ ｚｉ ｈ ｉ ｘ ｉ ｅ ｏ ｎ ｏ ｃ ｎ ｅ—
种非高斯性度量 的标准是负熵 ， 其定义为 ：
Ｊ ）Ｈｘ． Ｈ ｘ （ ＝ （ 一 （） ｘ （） １
收稿 日期 ： １— ４ ２ ２ ００ —８ ０
总第 １ 期 １ ０
李 睿， ： 等 一种改进的 ＦｓＣ ａ ｌＡ信号盲分 离算法 ｔ

基于改进Fast-ICA的电力谐波检测算法

基于改进Fast-ICA的电力谐波检测算法

Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ｏ ｆ Ｆａ ｓ ｔ － Ｉ ＣＡ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｏ ｎ ｈ ａ ｒ ｍｏ ｎ —
ｉ ｃ ｗａ ｖ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｇ ｒ ｉ ｄ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ７ ５ ０ ０ Ｈｚ ，９ ２ ０ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ
ａ ｇ ｅ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ｉ ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｄ ｂ ｙ ３ ７ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｈ ａ ｒ ｍｏ ｎ ｉ ｃ ｍｉ ｘ ｅ ｄ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ｘ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｈ ａ ｒ ｍｏ ｎ —
第２ ８卷 第 ２期
２ ０ １ ３年 ６ 月
电 力 科 学 与 技 术 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＥＬ ＥＣＴＲＩ Ｃ ＰＯＷ ＥＲ Ｓ ＣＩ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
ＶｏＩ ． ２ ８ Ｎｏ ． ２
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
基 于 改进 Ｆ ａ ｓ ｔ － ｌ Ｃ Ａ 的 电力谐 波检 测算 法
ａ ｒ ｅ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｒ ａ ｉ ｓ ｅ ｄ，ａ ｓ ｗｅ ｌ ｌ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｊ Ｕ Ｓ —

基于FastICA算法的电路故障诊断方法

基于FastICA算法的电路故障诊断方法
Ａｐｒ ｉ ｌ ，２ ０１ ３
基于 Ｆ ａ ｓ ｔ ｌ Ｃ Ａ算 法 的电路故 障诊 断 方法
雍静， 雷冬 梅 ， 曾礼 强 ， 徐 欣
（ 重 庆 大 学 输 配 电装 备 及 系 统 安 全 与 新 技 术 国家 重 点 实 验 室 ， 重 庆 ４ ０ ０ ０ ３ ０ ）
摘 要 。在 电路 故 障检 测 中针 对元 件种 类较 少且 同一 种元 件重 复 出现 的 电路 ，提 出基于 Ｆ ａ ｓ ｔ ｌ Ｃ Ａ（ ｆ ａ ｓ ｔ ｉ ｎ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ
复 出 现 的 特 点 ， 论 文提 出一 种 基 于 盲 信 号 分 离 算 法 的故 障 诊 断 新 方 法 。该 方 法将 原 电路 上 的元 件 以输
出 信 号 叠加 的方 式连 接 建 立 测 试 电路 。 测试 电 路 是在 不 改变 原 电路 连 接 的前 提 下 对 元 件 做 的 电气 连 接 ， 目的 是在 故 障诊 断 时使 元 件 的输 出信 号 按 照 一 定 组 合 方 式 叠 加 ， 减 少 检 测 信 号 的数 量 以简 化 诊 断 过程 。 叠加 信 号经 过 盲 分离 算 法 处 理 还 原 出单 个 元 件 输 出信 号 ，将 该 信 号 与 故 障信 号库 Ｍｆ中 的各 类 故 障 信 号逐 一进 行相 关 分 析 以确 定 故 障类 型 。
中图分 类号 ｔ Ｔ Ｎ７ ９ ；Ｔ Ｐ ３ ９ １
文献标 识码 Ａ
１
引 言
由 于 电路 逐 渐 向着 集 成 化 、模 块 化 、数 模 电路 混 合 化 发 展 ， 由这 些 电路 构 成 的仪 器 或 装 置 在 改 善
和 提 高 自身性 能 的 同时 ，也 造 成 电路 元 件 增 多 和 接 线 的 复 杂 化 。利用 硬 件 （ 万用 表 、示 波 器 等 ）人 工 逐 点测 试 线 路 的主 要 参 数 ，再 根 据 经 验 分 析 判 断 的传 统 故 障 检 测 方法 显现 出效 率 低 下 、成 本 增 加 、 准 确 度 不 够 等 问题 。 因此 复 杂 数 模 混 合 电路 故 障 检 测 新 方法 的 研 究成 为 一个 得 到 广 泛 关 注 的课 题 ［ 卜 。 在 电路 故 障 诊 断 领 域 ， 当前 应 用 较 多 的 有 故 障 字 典法 和 Ｆ Ｔ Ａ（ ｆ ａ ｕ ｌ ｔ ｔ ｒ ｅ ｅ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ）故 障 树 法 ， 这 类 方 法 需要 事 先 根 据 经 验 和 逻 辑 分 析 建 立 可 供 查 询 的 故 障 字 典或 故 障树 图 ，前 期 工 作 量 大 ，且 不 具 备 可移植性（ ５ － ８ ］ 。 近年来 ， 学 者 们 研 究 尝 试 了一 些 新 方 法 ，文 献 ［ ９ ， １ ０ ］ 提 出基 于 ＤＥ Ｓ（ ｄ ｉ ｓ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ） 理 论 的混 合 电路 测 试 方 法 ， 由于 算 法 的 理论 原 理 复杂 且 对 不 同类 型 的 电路 需要 采 用 不 同 的功 能测 试和 诊断程序 ， 该 方 法 仍 处 于 理 论 研 究 和 小 规 模 电路 测 试 阶段 ； 文献［ １ １ － １ ４ ］ 提 出基 于人 工 神 经 网络 的方 法 ， 该 方 法 需 要 大 量 的 公 共 训 练集 进 行 训练 建 模 ， 导致 效 率 较 低 而 且 准 确 性 不 高 ；另 外 ， 还 有 一 类 非 接触

改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用

改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用

关键 词 ： 雷达信号分选 ； 改进的Ｆ ｓ Ｃ ａｔ Ａ算法； Ｉ 盲源分离 中 图分 类 号 ： Ｎ ５．１ Ｔ ９７５ 文献标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ： Ｎ ２１１ （０１０—０５ ４ Ｃ ３—４３２１）６ ７— ０ ０
Ａｐｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｍ ｐ ｏ ｅ ｓ ｌ ｌｃ ｔｏ ｆＩ ｒ ｖ ｄ Ｆａ ｔ ＣＡ ｇ ｒ ｔ ｍ ｏ Ｒａ ｒ Ｓ ｇ ａ ｏ ｔｎ Ａｌ ｏ ｉｈ ｔ ｄａ ｉ ｎ ｌＳ ｒ ｉ ｇ
ａ ｆ ｗ ｅ ｒ ． ｉ ｐｅ ｍｐ ｏ ｅ ｈｅ ｔ ａ ｔｏ ｌＦａ ｔＣＡ ， ｎｄ ａ ｌｅ ｔｔ ａ ａ ｉ ｌｓ ｒ ｉ ｇ． ｅ ｙ ａ ｓ Ｔｈ ｓｐａ ｒ ｉ ｒ ｖ ｓｔ ｒ ｄｉｉｎａ ｓ Ｉ ａ ｐｐ ｉ ｓｉ Ｏ ｒ ｄ ｒ ｓｇｎａ ｏ ｔｎ Ｔｈｅ ｓｍ ｕ ａ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｎｔｐ ｏｖ ｓｔ ｔｉ ａ ｂｔ ｉ ｏｄ ｅ ｆ ｃ ａ ａ ｉ ａ ｅ ｅ ａ ｉ ａ ｆ ｒ ａ ｉ ｌ ｔｏ ｘｐ ｒｍｅ ｒ ｅ ｈａ ｔｃ ｎ ｏ ａｎ ａ ｇｏ ｆｅ ｔｏｆｒ ｄ ｒｓｇｎ ｌｓ ｐ ｒ ｔｏｎ， ｎｄ ｏｆｅ ｎｅ ｗａ ｏ ａ ａ ｉ ｎａ ｏ ｔｎ ｗ ｙ ｆ ｒ ｒ ｄ ｒ ｓｇ ｌｓ ｒ ｉ ｇ．
ｍ
统首 先要 具备 的 信号处 理 能力就 是 能够对 随机 交迭 的信 号 流进行 自动分 选 ， 以雷 达 信 号 分 选技 术 是 所 整个 电子 侦察 系统 的关 键技 术之 一 。传统 的信 号分 选 主要是 基于 统计 的思 想 ， 过 对 雷 达 脉 冲流 的脉 通 冲重 复 间隔 （ Ｒ ） 析 ， 据 Ｐ 的调 制 方式 ， 对 Ｐ Ｉ分 依 ＲＩ 将
２１ ０ １年 １ ２月
舰 船 电 子 对 抗

基于FastICA算法的电路故障诊断方法

基于FastICA算法的电路故障诊断方法

基于FastICA算法的电路故障诊断方法雍静;雷冬梅;曾礼强;徐欣【期刊名称】《电路与系统学报》【年(卷),期】2013(018)002【摘要】在电路故障检测中针对元件种类较少且同一种元件重复出现的电路,提出基于FastlCA (fast independent component analysis)算法的故障诊断方法.该方法首先对电路中的元件进行分类再按信号叠加算法分组建立测试电路,电路正常工作时测试电路不给电.利用FastlCA算法对测试信号进行盲分离,初步判断分离结果后与预先建立的元件故障信号库Mf的信号作相关分析判定故障类型.这种故障诊断方法简单易实现且对元件类型没有限制,在检测过程中元件之间没有相互干扰可确保诊断的准确性.仿真表明该方法能有效判断出电路的故障情况.%For the electric circuit with few types of components and the same kind of component repeated many times,a method of circuit fault diagnosis based on FastICA algorithm is presented.By designing a test circuit to the original circuit,and dividing the original circuit into several sub-circuits,this method samples the mixed current signals of the sub-circuit and separates the mixed observation signals by using FastICA algorithm.Then determine the fault type by analyzing the correlation between the separation signals and the Mf.There is no interference among circuit components in the process of the electric circuit fault detection and no limit to the component types,so this kind of diagnosis is fast,uncomplicated and effective.Thesimulation results can effectively show the location and types of the circuit fault.【总页数】7页(P291-297)【作者】雍静;雷冬梅;曾礼强;徐欣【作者单位】重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030【正文语种】中文【中图分类】TN79;TP391【相关文献】1.基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法 [J], 熊建;2.基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法 [J], 熊建3.基于FastICA算法的齿轮箱故障诊断方法 [J], 王细洋;胡贵锋4.基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法 [J], 郑博恺;邓杰;张开新;孙祺森;王璐;翟国富;5.基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法 [J], 郑博恺;邓杰;张开新;孙祺森;王璐;翟国富因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于Chirp-Z变换的闪变测量方法

一种基于Chirp-Z变换的闪变测量方法

一种基于Chirp-Z变换的闪变测量方法李和明;康伟;颜湘武;张丽霞【期刊名称】《电工技术学报》【年(卷),期】2009(024)003【摘要】对IEC推荐的闪变测量方法进行分析后发现,如果波动分量的频率和幅值已知,则瞬时闪变视感度S可以直接由其得出,本文在此基础上提出了一种新的闪变测量方法.首先使用平方检波法提取出产生闪变的波动信号,对其进行线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)得出波动分量的幅值和频率,然后根据波动分量的幅值和频率求出瞬时闪变视感度.使用CZT进行波动分量的提取,可以在不延长采样时间的前提下获得比快速傅里叶变换(FFT)更高的频率分辨率,有效降低了频谱泄漏造成的误差.通过仿真和试验对IEC方法和本文提出的方法进行了比较,结果证明了本文所提方法的正确性和有效性.【总页数】7页(P209-215)【作者】李和明;康伟;颜湘武;张丽霞【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,保定,071003;华北电力大学电气与电子工程学院,保定,071003;华北电力大学电气与电子工程学院,保定,071003;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营,257100【正文语种】中文【中图分类】TM715【相关文献】1.基于改进k值能量算子改进Chirp-Z变换的闪变包络参数提取 [J], 李林;高云鹏;张韵琦;吴聪;曹一家2.基于Himert变换与Chirp-Z变换的闪变检测 [J], 李泽曦;张博3.一种基于S变换的闪变检测和源定位方法 [J], 吕干云;武阳;时翔;蒋小伟;吴启宇;吴晨媛4.一种基于短时傅里叶变换的电压闪变信号的检测 [J], 胡殿刚; 马喜平; 赵凤展; 郝帅; 董彦君; 杜松怀; 苏娟5.基于泰勒-傅里叶变换的电压闪变测量方法 [J], 邝昊云;温和因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波检测方法

基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波检测方法

基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波检测方法艾永乐;张王飞;吴旭新
【期刊名称】《测控技术》
【年(卷),期】2016(035)011
【摘要】针对电力系统中间谐波检测的问题,提出一种基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波估算算法.该算法首先对单通道电力系统混合信号进行循环平移,构造出多道观测信号,通过主成分分析法对其进行降维处理;其次利用改进的对称正交化FastICA算法对多个独立成分并行估计,分离出基波、谐波和间谐波信号频率;最后应用最小二乘法对谐波和间谐波幅值和相位进行估计.仿真结果表明,该方法可以较准确地检测出各次谐波和间谐波的频率、幅值和相位,较之FastICA算法,该算法不需任何先验知识,收敛速度快,检测精度高.
【总页数】4页(P44-47)
【作者】艾永乐;张王飞;吴旭新
【作者单位】河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000;河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000;河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作454000
【正文语种】中文
【中图分类】TM711
【相关文献】
1.基于多相滤波正交化处理的软件无线电单通道接收机模型 [J], 孙增友;宋克;邬春明;滕志军
2.基于引入松弛因子的改进式单通道FastICA的r间谐波检测方法 [J], 艾永乐;张王飞;闫玲玲;刘中印
3.一种改进S变换的微电网谐波/间谐波检测方法 [J], 龚仁喜;刘畅;周东来
4.基于EEMD和FastICA的单通道背景声舱音盲源分离 [J], 纪林章;庄海滔;程道来;仪垂杰
5.基于EEMD和FastICA的单通道背景声舱音盲源分离 [J], 纪林章;庄海滔;程道来;仪垂杰
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一种基于S变换的电压波动与闪变的检测方法

一种基于S变换的电压波动与闪变的检测方法

一种基于S变换的电压波动与闪变的检测方法陈阳;苑津莎;蔡维【摘要】现有的对于电压波动与闪变的检测方法,普遍存在着计算量偏大、滤波繁琐的特点.且随着数字化变电站的投入使用和智能电网发展的趋势,对于电压波动与闪变检测方法的数字化实现要求越来越高.将基于最大相似度算法的同步信号检波方法和基于S变换的调制分量频谱分析方法结合,提出一种电压波动与闪变信号检测的新方法,具有方便高效的特点,可以较准确的分析得出闪变信号的频率、幅值以及突变发生的时间.【期刊名称】《华北电力技术》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】6页(P42-47)【关键词】电压波动与闪变;S变换;同步检波【作者】陈阳;苑津莎;蔡维【作者单位】华北电力大学,河北保定071003;华北电力大学,河北保定071003;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045【正文语种】中文【中图分类】TM930 引言电压波动和闪变是电能质量中重要的现象之一。

电压波动的定义即是电压均方根的值的一系列相对快速的或是连续改变的现象。

电压闪变是其中的一种特殊现象，它主要反映出电压波动引起的灯光的闪烁对人的视觉感觉产生的影响。

电压闪变是一种对人类的生产生活造成有害影响的电能质量事件，同样也会影响到电网中电气设备的正常运行。

目前针对电压波动与闪变的检测方法主要包括包络信号检测法和调制分量参数估计方法。

波动信号的检出方法主要包括常见的平方解调法、整流检测法、小波包分析法和无功功率检测理论、希尔伯特-黄变换方法。

针对调制分量的频谱估计的方法有快速傅里叶变换法、prony现代谱估计法和pisarenko谐波分解现代谱估计法等。

这些检测方法普遍存在造价高、修改和升级不方便、或者计算量偏大不便于实现，且都不适用于时变的电压闪变信号的检测与时频分析。

本文提出了基于S变换的电压闪变检测方法，可以检测出电压闪变的高频细节，从而确定闪变信号的突变时间。

同时利用近似同步信号的包络提取方法，减少了设备投资。

基于FastICA的输电线路行波故障测距方法

基于FastICA的输电线路行波故障测距方法

基于FastICA的输电线路行波故障测距方法夏远洋;李啸骢;陈飞翔;何勇;尹永利;王东泽【摘要】为了解决输电线路故障信号存在抵偿效应导致测距精度不足的问题,建立线性瞬时混合的线路模型.采用快速独立成分分析法(FastICA)对采集的多通道线路故障原始数据(观测信号)进行相关分析,将表征故障特征的各分量逐一提取.以能量比函数对故障分量进行求解,设定能量比阈值以定位故障时刻,实现基于行波原理的线路精确测距.大干扰条件下故障特征受噪声信号干扰,会对测距精度产生影响.对此,FastICA 算法能将噪声信号从故障原始数据中分离,避免噪声对测距过程产生的影响,进一步提高测距精度.仿真实验证明:所提出的方法能有效避免噪声干扰的影响,能适应大干扰条件下的故障测距,具有较好的抗干扰性.%To solve the problem of unsatisfactory accuracy of fault location caused by the offset effect of transmission line fault signals, a linear transient mixed line model is established. The fast independent component analysis (FastICA) is used to analyze the original data (observed signals) of the collected multi-channel faults and extract the components that characterize the fault features one by one. The energy ratio function is used to solve the fault component, and the energy ratio threshold is set to locate the fault moment to realize the line precise measurement based on the traveling wave principle. The influence of fault characteristics on the accuracy of fault location under the condition of large interference is disturbed by noise signals. In this regard, FastICA algorithm can separate the noise signal from the original data of the fault to avoid the influence of noise on fault location process and further improve the accuracy of fault location on transmission lines. Thesimulation results show that the proposed method can effectively avoid the influence of noise interference, adapt to fault location under large interference conditions and have good anti-interference ability.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2019(047)001【总页数】6页(P138-143)【关键词】FastICA;抵偿效应;能量函数;行波测距;鲁棒性【作者】夏远洋;李啸骢;陈飞翔;何勇;尹永利;王东泽【作者单位】广西大学电气工程学院, 广西南宁 530004;雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂, 四川西昌 615050;广西电力系统最优化与节能技术重点实验室, 广西南宁 530004;雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂, 四川西昌615050;雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂, 四川西昌 615050;雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂, 四川西昌 615050;雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂, 四川西昌 615050【正文语种】中文高压输电线路跳闸时，故障信号如电流等存在多成分混合，特性复杂，由于各信号成分的方向不一，方向相反的各成分之间存在互相抵偿的现象，削弱了信号的故障特征，称为抵偿效应。

基于改进FastICA的局部放电在线监测窄带干扰高保真性抑制方法

基于改进FastICA的局部放电在线监测窄带干扰高保真性抑制方法

第 33 卷第 11 期
周 凯等 基于改进 FastICA 的局部放电在线监测窄带干扰高保真性抑制方法
2605
0 引言
局部放电（Partial Discharge, PD）在线监测是实 时评估电力设备绝缘状态的有效手段。但是，由于现 场测试过程中电磁干扰严重[1,2]，如随机脉冲干扰[3]、 白噪声[4-6]和周期性窄带干扰[7,8]等，而实际的 PD 信号 通常比较微弱，因此噪声的存在给局部放电在线监测 带来严峻的挑战。其中，由于周期性窄带干扰具有持 续时间长、幅值大、出现概率高等特点，使得对局部 放电在线监测的影响较为严重。因此，有效抑制周期 性窄带干扰信号是局部放电在线监测中的重要环节。 本文将针对周期性窄带干扰的抑制问题进行研究。
Zhou Kai Xie Min Zhao Shilin He Min Zhang Fuzhong （School of Electrical Engineering and Information Sichuan University Chengdu 610065 China）
Abstract To solve the waveform distortions and uncertainties of traditional threshold methods and blind separation methods for periodic narrowband noise rejection of partial discharges (PD), this paper presents a noise rejection method based on improved FastICA algorithm. Firstly, in this paper, the number of periodic narrowband noise is determined by information entropy theory combined with mixed partial discharge DFT power spectrum, and the power spectrum “two steps” method is proposed to estimate the interference frequency accurately. Then the simplified SimpsonNewton iteration method and calibration signal are introduced to improve the FastICA algorithm, which can reduce iterations and modify the separated PD signal effectively. The simulation and experiment results show that: the proposed method can reject periodic narrowband noise and keep the original features of partial discharges effectively with low time complexity. Compared with frequency slice wavelet and FFT denoising method, the denoised PD signals using the method of this paper are better without edge effect.

基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测

基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测
This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51777061) and Science and Technology of Guizhou Power Grid (No. GZKJXM20171048). Key words: voltage flicker; improved energy operator; six-term cosine window; three-spectral line interpolation古Biblioteka 赟1，高云鹏2
，吴
2
1
1
聪 ，吕黔苏 ，高吉普
(1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵州 贵阳 550001；
2.湖南大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082)
摘要：随着新能源和电力电子技术的广泛发展与应用，当前电网电压波动与闪变问题日趋严重。针对电压闪变参 数的准确检测和评估，提出基于改进能量算子和六项余弦窗三谱线改进 FFT 的电压闪变包络参数检测方法。该方 法与传统能量算子相比，无需平方根运算，计算速度更快、实时性更好。基于推导出的闪变校正系数使其在基波 频率波动及各类谐波等电网干扰情况下的准确度和稳定性均显著提高，并搭建基于 PXI+LabVIEW 架构的检测平 台进行测试。仿真实验和实测结果证明：在分别含有单一调幅波调制、多频率调幅波调制、电网基波频率变动、 含有各类谐波和白噪声干扰时，所提检测算法相比传统能量算子稳定性好、准确度更高，可有效实现电压闪变参 数的在线检测与准确分析。 关键词：电压闪变；改进能量算子；六项余弦窗；三谱线插值
Voltage flicker envelope parameter detection based on improved energy operator and six-term cosine window spectrum correction

基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计

基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计
WANG Yuanbin
（Zhixing College of Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）
Abstract：Since the traditional network abnormal signal detection system has poor signal detection accuracy and long detection time，a design of network intrusion abnormal signal detection system based on FastICA （fast independent component analysis） algorithm is proposed. The hardware of the system is divided into three modules. In the signal receiving module， remote signal monitoring receiver INOVONICS 635 is adopted to send wireless audio or wired audio to any computers，and assist the system monitoring function to achieve signal data preprocessing. In the signal transmission module，the signal transmission channel is expanded continuously， and the signal transmission cable TL is selected to strengthen signal transmission performance，track signal status and supervise signals in real time. In terms of the system software，FastICA algorithm is introduced to extract network abnormal signals and abnormal signal characteristics，so as to complete the detection of network intrusion abnormal signals. The experimental results show that the proposed system has a strong ability to detect network intrusion abnormal signals and has high working efficiency.
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基于改进的FastICA算法的电压闪变检测
汪斌;王年;蒋云志;程志友;鲍文霞
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2011(039)017
【摘要】提出了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法的电压闪变检测方法.将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合；依据负熵极大的独立性准则和改进的FastlCA算法实现了电压闪变信号的盲分离.为了更好地逼近真实信号,对分离得到的包络信号进行幅值修正,最终完成电压闪变信号的检测.仿真结果表明了该算法的正确性和可行性.%This paper presents a voltage flicker detection method based on an improved fast independent component analysis (FastICA) algorithm. The multiplicative result of flicker signal and synchronizing voltage which has the same phase and same frequency with the fundamental wave is transformed into the signal combination of envelope signal and double side band modulated signal with 100 Hz as its central frequency: with improved FastICA algorithm, voltage flicker signal separation is then carried out according to the independency principle of maximizing Negentropy. In order to approximate the real signal better, the paper amends the amplitude value of the separated signal and finally achieves the voltage flicker detection. Simulation results show that this algorithm is correct and feasible.
【总页数】5页(P7-11)
【作者】汪斌;王年;蒋云志;程志友;鲍文霞
【作者单位】安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039
【正文语种】中文
【中图分类】TM71
【相关文献】
1.基于改进HHT的电压闪变检测 [J], 倪良华;肖李俊;吕干云;历馨
2.一种基于Prony和Hilbert变换的瞬时电压闪变检测的改进方法 [J], 韩松;荣娜;阮征;许逵;郜晓娜
3.改进FastICA算法在谐波检测巾的应用 [J], 汪斌;王年;蒋云志;程志友;王继;鲍文霞
4.基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法 [J], 杜晔;张亚丹;黎妹红;张大伟
5.基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测 [J], 古庭赟; 高云鹏; 吴聪; 吕黔苏; 高吉普
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