常用方法预测城市人口规模的原理及实例综述

人口预测方法人口预测是指通过各种统计方法和模型来预测未来其中一地区或全球的人口规模及其结构的变化趋势。

人口预测对于制定政府的经济、社会和城市规划等方面具有重要意义。

下面将综述几种常用的人口预测方法。

1.经验法（目测法）经验法是最简单的人口预测方法，通常是通过从过去的数据中观察到的趋势来推测未来的人口变化。

这种方法主要是基于历史数据和经验知识，没有复杂的统计和推理模型。

往往被用于近期短期的人口预测。

2.简单线性回归法简单线性回归法是基于线性回归模型的一种方法。

这种方法认为人口和时间是呈线性关系的，通过拟合历史数据的线性回归方程来进行预测。

然而，这种方法并未考虑到时间序列数据的非线性特征。

3.复杂线性回归法与简单线性回归法类似，复杂线性回归法采用更多的变量来构建回归模型。

这些变量可以是经济指标、社会指标、环境指标等。

通过考虑更多的因素，人口预测的准确性可以得到一定提高。

4.ARIMA模型ARIMA模型是一种基于时间序列分析的方法，其模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个部分。

这种方法相对来说更为复杂，但可以更好地处理时间序列数据中的趋势、季节性和随机性。

5.灰色关联度预测模型灰色关联度预测模型是一种非线性、非统计的预测方法。

它通过建立灰色模型，将历史数据和未知因素进行内部关联和外部关联计算，得到一个相对准确的预测结果。

这种方法适用于样本数据不多，变化规律较为复杂的情况。

6.基于机器学习的方法随着机器学习的发展，越来越多的人口预测方法开始采用机器学习的算法。

例如，支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和决策树等。

这些方法可以通过更大规模的数据和更多的特征来进行预测，提高预测的准确性。

总结起来，人口预测方法可以分为经验法、线性回归法、ARIMA模型、灰色关联度预测模型和基于机器学习的方法等。

每种方法都有其适用的场景和局限性，需要根据具体情况选择合适的预测方法。

随着数据的增多和技术的发展，人口预测的准确性也将不断提高，这对于社会经济的发展和规划具有重要意义。

-城市规模预测⽅法1、城市⼈⼝规模（城市⼈⼝的总数）（1）城市⼈⼝的构成：年龄、性别、家庭、劳动、职业等构成情况。

年龄构成定义：指城市⼈⼝各年龄组的⼈数占总⼈数的⽐例，⼀般分为六祖，为了便于研究常根据年龄统计做出百岁图和年龄构成图。

了解年龄构成的意义：①⽐较成年组⼈⼝与就业⼈数（职⼯⼈数）可以看出就业情况和劳动潜⼒②掌握劳动后备军的数量和被抚养⼈⼝⽐例，对于估算⼈⼝发展规模有重要作⽤③掌握学龄前⼉童的数字和趋势是指定托、幼及中⼩学等规划指标的依据④分析年龄构成可以判断城市的⼈⼝⾃然增长变化趋势⑤分析育龄妇⼥⼈⼝的年龄数量是推算⼈⼝⾃然增长的重要依据。

性别构成反映男⼥之间的数量和⽐例关系，直接影响城市⼈⼝的结婚率、育龄妇⼥⽣育率和就业结构，在城市规划中必须考虑男⼥性别⽐例的基本平衡。

家庭构成反映城市的家庭⼈⼝数量、性别和辈份组合等情况，对于城市住宅类型的选择、城市⽣活⽂化设施的配置、城市⽣活居住区的组织等有密切关系。

我国城市家庭存在有传统的复合⼤家庭向简单的⼩家庭发展的趋势。

劳动构成按居民参加⼯作与否，计算劳动⼈⼝与⾮劳动⼈⼝（被抚养⼈⼝）占总⼈⼝的⽐例；劳动⼈⼝按⼯作性质和服务对象分为基本⼈⼝和服务⼈⼝。

（2）城市⼈⼝变化：⾃然增长、机械增长、⼈⼝平均增长速度（⼈⼝平均增长率）（3）城市⼈⼝规模预测①综合平衡法，适⽤于基本⼈⼝（或⽣产性⼈⼝）的规模难以确定的城市，需要由历年来城市⼈⼝⾃然增长⽅⾯的调查资料。

②时间序列法，适⽤于相对封闭、历史长、影响发展因素缓和的城市。

③相关分析法。

适⽤于影响因素的个数及作⽤⼤⼩较为确定的城市。

④区位法。

适⽤于城镇体系发育⽐较完善、等级系列⽐较完整、接近克⾥斯泰勒中⼼地理论模式地区的城市。

⑤职⼯带眷系数法，适⽤于新建的⼯矿⼩城镇。

可以作为校核⽅法使⽤但不能单独作为预测城市⼈⼝规模的⽅法有：①环境容量法（门槛约束法）②⽐例分配法③类⽐法2 城市环境容量研究包括城市⼈⼝容量、⾃然环境容量、城市⽤地容量、城市⼯业容量、交通容量和建筑容量等内容。

城市人口预测方法城市人口预测方法人口预测就是指以人口现状为基础,对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求与假定条件,即参数条件来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法。

城市人口预测就是城市总体规划的首要工作,它既就是城市规划的目标,又就是确定总体规划中的具体技术指标与城市合理布局的前提与依据,因此合理预测城市人口对城市的总体规划与城市的可持续发展有着十分重要的意义。

1、含义城市人口预测(urban population forecast)就是对未来一定时期内城市人口数量与人口构成的发展趋势所进行的测算。

2、传统人口预测方法传统的人口预测方法包括平均增长率法、带眷系数法、剩余劳动力转化法与劳动平衡法等。

1)平均增长率法在城市进行总体规划时,对人口规模预测的常见方法之一为平均增长率法,计算时应分析近年来人口的变化情况,确定每年的人口增长率。

人口规模预测公式为: P = P0 (1 + K1 + K2)n。

式中, P为规划期末城市人口规模, P0 为城市现状人口规模, K1 为城市年平均自然增长率, K2 为城市年平均机械增长率, n 为规划年限。

这种方法适合初步经济发展稳定的城市,人口增长会逐步增加,人口增长率变化不大。

但就是随着人口基数的增大,人口结构逐步趋于老龄化,人口增长的速度将会越来越慢,不可能都以平均的速度增长。

若要考虑到未来社会经济发展等因素对人口变动的影响,则可按预见的趋势改变人口增长率进行测算。

该方法具有普遍的适用性,但它对人口增长率的精度要求较高。

2)带眷系数法带眷系数法就是根据新建工业项目的职工数及带眷情况计算的。

当建设项目已经落实,规划期内人口机械增长稳定的情况下,宜按带眷系数法计算人口发展规模。

计算时应分析从业人员的来源、婚育、落户等状况以及城镇的生活环境与建设条件等因素,确定增加的从业人员及其带眷系数。

具体预测公式为: P =P1 (1 + a) + P2 + P3。

式中, P为规划期末城镇人口规模,P1 为带眷职工人数,a 为带眷系数, P2 为单身职工人数, P3 为规划期末城镇其她人口数。

规划城市人口发展规模的方法主要有三种:（1）劳动平衡法。

中国城市规划中经常采用的一种推算城市发展规模的计算方法。

用劳动平衡法计算城市发展规模,首先要根据国民经济发展的远景规划对城市提出的任务，确定城市的发展方向、性质和职能，然后根据城市的职能及远景发展规模，推算基本人口，服务人口，再按照被抚养人口参数推算被抚养人口，最后计算出城市总人口。

计算公式如下：规划期末城市人口发展规模＝{规划期末基本人口数／[1-（服务人口的％十被抚养人口的％）]}＝规划期末基本人口数／基本人口百分比（2）劳动比例法。

确定规划期末各物质生产部门的职工总数和劳动人口占总人口的比例，进而推算出城市的总人口。

运用这种方法，首先应将城市人口按其是否参加社会劳动，划分为就业人口和非就业人口两类。

然后再根据城市职工分类统计，将就业人口按行业分类，如工业企业、基本建设、交通邮电、农林水利、商业服务、城市公用事业、科教文卫（生）、财政金融、国家机关、人民团体等类。

前四类一般为物质生产部门的职工，后五类为非物质生产部门的职工。

其次再确定就业人口与全体人口的比例，以推算出规划期末城市总人口。

计算公式如下：规划期末城市总人口＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占职工总数％*就业人口占总人口％＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占总人口％（3）职工带眷系数法。

根据平均每个职工所带眷属数规划城市人口规模的方法。

这种方法多用于推算新建小城镇的人口规模。

它根据规划期内所确定的厂矿企业、对外交通运输等建设项目及其预定规模，确定物质生产部门职工人数，再从整个城镇着眼，根据生产与生活配套的要求与规定，确定物质生产部门职工与非物质生产部门职工的比例，推算规划期末职工总数，然后再根据单身职工，带眷职工与带眷系数，推算出城市总人口。

其公式如下：规划期末城镇人口发展规模＝（带眷职工*带眷系数）＋单身职工。

人口预测预测目的：预测兰州市2035年的人口数预测方法：趋势外推法和人口自然增长法方法一：趋势外推法原理：通过一定年期(本实验中采用2000年—2020年的人口数)的人口数，按照一定的规律预测2035年的兰州市人口数经收集2000—2020年兰州市人口数如下表所示：图所示：正态分布图标准差为：0.975，回归方程为：y=5.646X-11003.953根据回归方程，则2035年兰州市的常住人口：5.646*2035-11003.953=485.95(万人);方法一：趋势外推法原理：通过一定年期(本实验中采用2000年—2020年的人口数)的人口数，按照一定的规律预测2035年的北京市人口数经收集2000—2020年北京市人口数如下表所示：北京市人口数据散点图正态分布图标准差为：0.975，回归方程为：y=50.07x-98772.4根据回归方程，则2035年北京市的常住人口为50.07*2035-98772.4=3120.21(万人);方法二：人口自然增长法原理：根据基期年的人口数直接推算未来人口数。

首先根据历年的人口自然增长率预测年期的自然增长率，然后根据公式Pt =Pt0(1+r)(t-t)+ (c-d),以2020年为基年，直接预测2035年的人口数，其中公式中：c-d的意思是净迁移量。

兰州市2000—2020年人口自然增长率趋势图，从图中可以看出历年的人口自然增长率分布没有一定的规律，因此，取历年的平均增长率作为预测年期的人口自然增长率。

则r=0.00538净迁移量值的散点图通过图可以分析出一下信息(1)2000年到2009年，兰州市的净迁移量波动较大(2)2010年到2019年，兰州市的净迁移量总体波动不大，在一个值上下波动(3)2020年的波动较大，但是总体的趋势是上下波动，因此取c-d的平均数作为净迁移量的值，即：c-d=23.81万人，以2000年为基数，预测2035年的人口数，预测期为35年，则r=0.00538，c-d=23.81根据Pt=Pt(1+r)(t-t0)+ (c-d)=293.44*(1+0.00538)(2035-2000)+23.814=377.87(万人)方法二：北京市自然增长法原理：根据基期年的人口数直接推算未来人口数。

1、综合平衡法：适用于基本人口(或生产性劳动人口)的规模难以确定的城市，需要有历年来城市人口自然增长和机械增长方面的调查资料。

2、时间序列法：这种方法要求城市人口要有较长的时间序列统计数据，而且人口数据没有大的起伏。

适用于相对封闭、历史长、影响发展因素缓和的城市。

3、相关分析法(间接推算法)：适用于影响因素的个数及作用大小较为确定的城市，如工矿城市、海港城市。

4、区位法：该方法适用于城镇体系发育比较完善、等级系列比较完整、接近克里斯泰勒中心地理论模式地区的城市。

5、职工带眷系数法：适用于新建的工矿小城镇。

广州陶粒厂广东陶粒厂 编辑:ejdnchh。

城市人口预测方法人口预测就是指以人口现状为基础,对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求与假定条件,即参数条件来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法。

城市人口预测就是城市总体规划的首要工作,它既就是城市规划的目标,又就是确定总体规划中的具体技术指标与城市合理布局的前提与依据,因此合理预测城市人口对城市的总体规划与城市的可持续发展有着十分重要的意义。

1、含义城市人口预测(urban population forecast)就是对未来一定时期内城市人口数量与人口构成的发展趋势所进行的测算。

2、传统人口预测方法传统的人口预测方法包括平均增长率法、带眷系数法、剩余劳动力转化法与劳动平衡法等。

1)平均增长率法在城市进行总体规划时,对人口规模预测的常见方法之一为平均增长率法,计算时应分析近年来人口的变化情况,确定每年的人口增长率。

人口规模预测公式为: P = P0 (1 + K1 + K2)n。

式中, P为规划期末城市人口规模, P0 为城市现状人口规模, K1 为城市年平均自然增长率, K2 为城市年平均机械增长率, n 为规划年限。

这种方法适合初步经济发展稳定的城市,人口增长会逐步增加,人口增长率变化不大。

但就是随着人口基数的增大,人口结构逐步趋于老龄化,人口增长的速度将会越来越慢,不可能都以平均的速度增长。

若要考虑到未来社会经济发展等因素对人口变动的影响,则可按预见的趋势改变人口增长率进行测算。

该方法具有普遍的适用性,但它对人口增长率的精度要求较高。

2)带眷系数法带眷系数法就是根据新建工业项目的职工数及带眷情况计算的。

当建设项目已经落实,规划期内人口机械增长稳定的情况下,宜按带眷系数法计算人口发展规模。

计算时应分析从业人员的来源、婚育、落户等状况以及城镇的生活环境与建设条件等因素,确定增加的从业人员及其带眷系数。

具体预测公式为: P =P1 (1 + a) + P2 + P3。

式中, P为规划期末城镇人口规模,P1 为带眷职工人数,a 为带眷系数, P2 为单身职工人数, P3 为规划期末城镇其她人口数。

常用方法预测城市人口规模的原理及实例方法一：线性回归模型常用方法之一是线性回归模型。

线性回归模型基于统计学原理，通过分析城市人口规模与其它相关因素的关系来预测城市人口规模。

线性回归模型的基本原理是假设人口规模与一些自变量（如城市面积、GDP、人口密度等）之间存在线性关系，然后通过拟合这些自变量的数值来预测人口规模。

例如，我们可以收集一组城市的数据，包括城市的面积、GDP、人口密度等自变量，以及对应的城市人口规模。

然后，我们可以使用线性回归模型来拟合这些数据，并得到一个线性方程，例如：人口规模=a*面积+b*GDP+c*人口密度。

最后，我们可以使用这个线性方程来预测其他城市的人口规模。

方法二：人口增长模型另一种常用方法是人口增长模型，这些模型基于城市人口增长的趋势和模式来预测城市人口规模。

人口增长模型可以分为几种类型，例如指数增长模型、递减增长模型、饱和增长模型等。

以指数增长模型为例，这种模型假设城市的人口增长速度与当前的人口规模呈正比。

根据这个假设，我们可以使用历史数据来预测未来的人口规模。

例如，如果一个城市的人口规模在过去几年里呈指数增长，我们可以使用这个增长趋势来预测未来的人口规模。

方法三：地理信息系统（GIS）另一个常用方法是使用地理信息系统（GIS）来预测城市人口规模。

GIS是一种将地理数据和空间分析技术相结合的工具，可以帮助我们分析城市的空间分布和人口规模。

使用GIS方法预测城市人口规模的一种实例是基于空间插值技术。

这种方法通过收集已知地理位置和人口规模的点数据，然后使用插值算法来推断其他地区的人口规模。

插值算法可以基于点数据的空间分布规律来推测未知地区的人口规模。

例如，我们可以使用GIS收集一组城市的地理位置和人口规模的数据。

然后，我们可以使用空间插值技术来推断未知地区的人口规模，例如使用反距离加权法或克里金插值法来预测其他地区的人口规模。

综上所述，常用方法预测城市人口规模的原理可以是基于线性回归模型、人口增长模型或地理信息系统等。

人口预测方法（总结）1.人口总量预测（1）人口总量趋势外推模型图1永康市1985 年以来历年的人口变化（2）人口增长率预测模型人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。

数学公式表示为：（3-2）式中:P表示规划期总人口（人），P0 表示规划基期总人口（人）,AP表示规划期间人口机械增长数（人）, n 表示规划年期，k表示规划期间人口自然增长率。

人口自然增长率k可用出生率b和死亡率d表示：（3-3）图2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率图3永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量（3）人口离散预测模型人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型，又称宋健模型”是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型，能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。

该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测，模型的数学表达如下：（3-6）式中：XO（t）为t年代0岁出生婴儿数，Xi（t）为t年代之年龄组人口数，m00（t）为t年出生婴儿当年死亡率，b（t）为妇女总和生育率，即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数（r2, r1即为生育年龄的上下限），hi（t）为生育模式，反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布，ki（t）为t 年代之年龄组女性性别比，mi（t）为t年代之年龄组人口死亡率，fi（t）为t年代之年龄组净迁移数。

在模型的具体应用中，课题组工作的重点是如何确定公式3-6 中的各种参数。

①第五次人口普查资料中的数据是11月1日的数据，而规划所需的数据是年末的数据，课题组将普查的户籍人口分龄人口数按比例修正到底的统计人口总数作为Xi(t);②从普查资料来看45岁以下的性别比比较稳定，为了简化模型，t年代之年龄组女性性别比ki(t)用常量k表示，即采用普查资料中的45岁以下的男女性别比=104.85(女性=100)推算，故k=0.488326;③根据普查资料，妇女总和生育率取的数据b(t)=0.8795 ；④模型中出生婴儿当年死亡率mOO(t)假定与出生婴儿当年死亡率的80%，即采用m00=3.88 %o。

城镇总体规划人口及用地规模预测实例一、人口与城镇化现状分析（一）镇域现状人口1、户籍人口数截至2012年底，XX镇户籍人口总数共31059人，其中户籍农业人口28761人，户籍非农业人口2298人，户籍户数共8321户，户均人口3.73人。

2、登记暂住人口截至2012年底，全镇登记外来暂住人口共154人。

3、镇域人口总数截至2012年底，XX镇域总人口共31213人，其中户籍人口31059人，全镇登记外来暂住人口数共154人。

XX镇历年人口变动情况一览表（单位：人）资料来源：XX派出所（二）镇区现状人口至2012年底，XX规划镇区范围内共有人口约0.6万人。

其中：1、XX居委人口2298人。

2、登记外来暂住人口154人。

3、镇区周边与镇区呈连片发展、联系紧密的部分自然村人口（包括XX村、^），约3500人。

二、镇域人口规模预测（一）镇域户籍人口增长预测XX镇户籍人口数据具有较好连续性，假定户籍迁入迁出制度以及计划生育政策等影响户籍人口增长外部环境不发生较大变化，我们采用多种数学方法对2003-2012年的户籍人口数据进行建模分析，并将结果进行比较，综合确定户籍人口预测结果。

1、线性回归模型P t = a + bt 式中 P t:第t年末的人口 t:年份将2003-2012年的户籍人口资料输入EXCEL软件，通过软件的趋势分析功能，建立人口与时间变化之关的线性回归公式：P t ＝ 321.43t -614695.73根据线性回归公式，预测XX镇户籍人口2020年为3.46万人，2030年为3.78万人。

2、对数回归模型P t = a*Ln(t) + b 式中 P t:第t年末的人口 t:年份将2003-2012年的户籍人口资料输入EXCEL软件，通过软件的趋势分析功能，建立人口与时间变化之关的对数回归公式：P t ＝ 645305.51*Ln(t)–4876743.35根据对数回归公式，预测XX镇户籍人口2020年为3.46万人，2030年为3.78万人。