第六章多级数据库安全管理系统

数据库管理系统的功能和层次结构数据库管理系统(DBMS)是一个软件系统，用于管理和维护数据库的各种操作。

它提供了一种机制，使用户和其他应用程序能够访问和操作数据库中的数据。

数据库管理系统具有以下主要功能和层次结构：1.数据定义语言（DDL）：DDL用于定义数据库中的数据结构，包括表、视图、索引、触发器等。

DDL语句用于创建、修改和删除数据库对象。

2.数据操作语言（DML）：DML用于操作数据库中的数据，包括插入、更新、删除和查询数据。

DML语句用于向表中插入新数据、更新和删除现有数据。

3.数据查询语言（DQL）：DQL用于从数据库中查询数据。

使用SELECT语句可以实现高级查询和数据检索。

4.数据控制语言（DCL）：DCL用于定义和管理数据库的安全性和完整性。

它包括授权和访问控制语句，用于设置用户权限和限制对数据库的访问。

5.事务管理：事务管理用于确保数据库的一致性和完整性。

事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部失败。

DBMS提供了事务控制语句（如BEGIN、COMMIT、ROLLBACK），以确保数据库在任何时间点都处于一致状态。

数据库管理系统的层次结构是由多个组件构成的：1.用户界面：用户界面是用户与数据库管理系统进行交互的界面。

它可以是命令行界面、图形界面或Web界面。

2.查询处理器：查询处理器接收和解析用户发出的查询请求，将其转换为数据库可以理解的形式，并执行查询操作。

3.缓存管理器：缓存管理器负责管理数据库中的数据缓存。

它将常用的数据存储在内存中，以提高数据访问速度。

4.事务管理器：事务管理器负责管理数据库中的事务。

它确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

5.存储管理器：存储管理器负责物理存储和检索数据。

它将数据存储在磁盘上，并提供了对数据的读取和写入操作。

6.查询优化器：查询优化器负责优化查询操作的执行计划。

它分析查询语句，并选择最合适的执行路径，以提高查询性能。

多级安全数据库管理系统的军事运用分析本文针对军事需求的特点，分析了多级安全数据库系统在军事应用中的地位、功能需求和安全性等问题，并提出原则和建议，即要提高访问控制规则的强壮性，重点要放在数据库结构设计上，对保密信息可采用“密级透明内容保密”的原则。

标签：多级安全数据库；军事运用信息是军队建设和作战的关键资源，如何处理好种类多、数量大、保密要求高的军事信息是目前人们研究的一个热点。

多级安全数据库管理系统是上世纪60年代美国国防部为保护计算机中保密数据而提出的概念，它与普通数据库的区别在于该数据库中的数据和用户被赋予了不同的密级，只有拥有相应权限的用户才能访问相应的数据。

尽管后来多级安全数据库技术在其他领域得到了深入研究和广泛应用，但军事多级安全数据库管理系统的技术要求更高，难度更大，军队应从发展策略、技术、人员和资金等方面着手，发展技术性能和作战效能良好的多级安全数据库管理系统，使其满足信息化战争的需求。

一、军事多级安全数据库管理系统的地位与其他领域的信息相比，军事信息三个特点。

一是种类多，军事信息可以分为军事思想、科学、战争、战略、战役、战术、教育训练、政治工作、后勤、法律、历史、人物、环境、技术、装备和工程等大类。

每个大类又可分为许多子类。

总之，类别非常多。

二是时效性强。

多数战术信息和指挥控制命令要在几秒或几分钟内处理和分发完毕。

三是保密要求高。

军事上需要保密的信息比率高，密级也高。

一些在其他领域通常不需要保密的信息在军事上往往需要保密。

如地方单位的教育训练计划通常是不需要保密的，而军队的教育训练计划是需要保密的。

因而，部队中的很多文件和资料都规定有密级，而且密级还比较高。

未来的战争是信息化战争，也是网络化战争，战场上的各种信息系统和武器将互连互通，形成一个网络。

这对军事多级安全数据库管理系统提出了更高的要求。

其中的主要原因有两点。

一是安全威胁增加。

系统的互连互通增加了系统的访问路径和用户数量等，因而增加了系统被入侵、攻击和滥用的概率。

大学计算机基础数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指对数据库进行统一管理和控制的软件系统。

在大学计算机基础课程中，数据库管理系统通常是一个重要的学习内容，它是现代信息管理和数据处理的核心工具之一。

本文将介绍大学计算机基础课程中数据库管理系统的基本概念、主要功能和一些常见的数据库管理系统。

一、数据库管理系统的基本概念1. 数据库（Database）数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它是一个长期存储在计算机中、可共享、有组织的、大量数据的集合。

数据库可以被多个用户和应用程序共享并进行数据的统一管理。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一个软件系统，可以管理数据库的创建、维护、查询、修改、删除等操作。

它提供了一系列的功能和工具，方便用户对数据库进行操作和管理。

二、数据库管理系统的主要功能1. 数据库的创建与定义数据库管理系统提供了创建数据库的功能，可以根据用户的需求，通过定义数据结构、数据类型、约束条件等创建数据库。

2. 数据的存储和管理数据库管理系统负责数据的存储和管理，可以将数据按照一定的结构存储在物理介质上，并提供了高效的存取方法。

3. 数据库操作语言（Data Manipulation Language，简称DML）数据库管理系统提供了数据查询、插入、更新和删除等操作的语言，通过这些操作可以高效地管理数据库中的数据。

4. 数据库安全性和完整性控制数据库管理系统提供了安全性和完整性控制的机制，可以对数据库进行访问权限控制、数据备份和恢复，以及数据一致性维护等操作。

5. 数据库的性能优化和调优数据库管理系统可以通过索引、查询优化、事务处理等技术手段提高数据库的性能和效率。

三、常见的数据库管理系统1. 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）关系型数据库管理系统是最常见的数据库管理系统之一，它基于关系模型进行数据存储和管理，通过表格的形式组织数据。

多级安全数据库管理系统引言多级安全数据库管理系统是一种用于管理和保护多级保密信息的系统。

多级保密信息是指具有不同保密级别或安全分类的数据。

为了确保数据的机密性、完整性和可用性，在多级安全数据库管理系统中，需要实施一系列的安全措施和机制。

本文将介绍多级安全数据库管理系统的基本原理、特点和具体实现方式。

基本原理多级安全数据库管理系统的基本原理是根据数据的安全级别对不同的用户进行认证和授权，并监控和限制用户对数据的访问和操作。

这是通过以下几个方面来实现的：安全级别划分在多级安全数据库管理系统中，要根据信息的机密性确定不同级别的安全分类。

常见的安全分类包括顶秘、机密、秘密和非密等。

不同安全分类的数据需要采用不同的保护措施和机制，以确保数据的安全性。

用户认证与授权在多级安全数据库管理系统中，对用户进行认证和授权是重要的一环。

用户需要提供有效的身份证明信息，并通过身份认证机制进行验证。

一旦用户通过认证，系统将根据用户的权限和访问控制策略，对其进行授权，限制其对数据的访问和操作。

审计与监控为了确保数据库的整体安全，在多级安全数据库管理系统中需要进行审计与监控。

这包括记录用户的访问日志、追踪数据的变更、检测和阻止潜在的安全威胁等。

通过审计与监控，可以及时发现和防范安全事件，保障数据库的安全性。

数据加密与解密数据加密是多级安全数据库管理系统中的关键技术之一。

通过对数据进行加密，可以保护数据的机密性，在数据传输和存储过程中，即使被非授权用户获取，也无法理解数据的内容。

同时，针对不同级别的安全分类，可以采用不同的加密算法和密钥管理机制。

特点多级安全数据库管理系统具有以下几个特点：分级管理多级安全数据库管理系统采用分级管理的方式，对不同级别的数据、用户和资源进行管理。

通过实施强大的访问控制策略和权限管理机制，系统可以保证不同用户只能访问其具备权限的数据。

隔离与隐蔽性多级安全数据库管理系统通过隔离技术和隐蔽性设计，可以将不同级别的数据相互隔离，防止不同级别的数据互相干扰和泄露。

数据库管理的基础知识和技巧第一章：数据库管理概述数据库管理是指管理和维护数据库系统的各种操作和任务的过程。

它包括数据库设计、数据库安装、数据备份与恢复、性能优化等方面的工作。

数据库管理旨在确保数据库系统的高效运行和数据的完整性、一致性和安全性。

第二章：数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步，它涉及到对数据的组织、存储结构、数据关系的建立和优化等问题。

在数据库设计中，需要分析需求，选择适当的数据模型（如关系型模型、面向对象模型等），设计数据表结构、建立关系和定义约束等。

第三章：数据库安装数据库管理的另一个重要方面是数据库的安装。

在数据库安装中，需要选择适用的数据库系统（如MySQL、Oracle等），按照相应的安装指南进行安装和配置。

安装过程中需要设置数据库的参数、权限，确保数据库可以正常运行。

第四章：数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中必不可少的环节。

通过合理的数据备份策略，可以保证在数据库发生故障、数据丢失或被破坏时能够快速进行数据恢复。

常用的数据备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份等，通过定期备份数据库，可以最大程度地减少数据损失。

第五章：性能优化性能优化是数据库管理的重要任务之一。

通过合理的性能优化策略，可以提高数据库系统的响应速度和并发处理能力。

性能优化的方法包括索引优化、查询优化、服务器参数调整、数据分区等。

通过对数据库的监控和调优，可以减少系统崩溃和性能瓶颈等问题的发生。

第六章：安全管理安全管理是数据库管理不可忽视的方面。

数据库系统存储着重要的数据，对数据的安全性进行保护至关重要。

在安全管理中，可以采取加密、访问控制、审计等手段来确保数据库的安全。

此外，定期更新数据库系统补丁和加强数据库系统的防火墙等措施也是安全管理的一部分。

第七章：故障排除与监控数据库管理还包括故障排除与监控。

通过监控数据库的运行状态，可以及时发现和解决潜在的故障。

故障排除和监控可以通过日志查看、性能监控工具、系统报警等方法进行。

多级安全数据库管理系统的推理问题Inference Problems in Multilevel Secure Database Management Systems SushilJajodia and Catherine Meadows推理通道是数据库中的一种手段，使人们可以将等级比较高的数据从等级比较低的数据中分离出来。

推理问题就是检测和删除推理通道的问题。

很显然，推理安全问题事关设计者和安全数据库用户的切身利益。

数据库管理系统，旨在提供高效存储和信息检索的手段。

其最强大的手段是，如果他们没有被合理的设计去防止非法推理，他们不仅不会阻止这种推理，还会大力的帮助用户去形成这种非法理论。

然而，到目前为止，多层次的数据库推理安全问题还没有被研究得很深。

这一部分归因于这一问题的难度，然而另一部分大概也归因于人们用任何手段都不能进行推理控制直到他解决了更根本的决定如何存储和检索一个多层次的数据的问题。

An inference channel in a database is a means by which one can infer data classified at a high level from data classified at a low level. The inference problem is the problem of detecting and removing inference channels. It is clear that inference problems are of vital interest to the designers and users of secure databases. Database management systems are intended to provide the means for efficient storage and retrieval of information. Their very power means that if they are not properly designed to prevent illegal inferences, they not only will not prevent such inferences, but will greatly assist users in forming them. Yet so far inference problems in multilevel databases have not been studied very deeply. This is partly due to the difficulty of the problem, and probably also due to the fact that one cannot implement any means of controlling inferences until one has solved the more fundamental problem of determining how one stores and retrieves multilevel data.本文调查了在多级数据库推理问题的研究现状。

数据库的多层次数据安全与权限控制策略随着信息技术的发展和应用范围的扩大，数据库安全性问题愈发重要。

在现代社会，数据库中存储了大量的敏感数据，因此，保护这些数据的安全性和隐私性成为了数据库系统的重要任务之一。

而多层次数据安全与权限控制策略被广泛应用于数据库系统，以提高数据库的安全性防御能力。

多层次数据安全的概念是一个基于访问控制的安全框架，它通过层次化的访问控制结构管理与保护数据库中的数据。

这种多层次安全模型能够精确控制用户对不同层次数据的访问权限，并且具备高度的可扩展性。

下面将从多层次数据安全和权限控制两个方面来详细探讨。

多层次数据安全的关键是对数据库中各个层次的数据进行分类，并为每个层次的数据设置相应的访问权限。

在实际应用中，数据可以按照不同的敏感程度、机密性等级或其他特定要求进行分类。

通过对不同层次数据的权限限制，可以保证数据的安全性。

在多层次数据安全的实现中，一种常见的方法是使用数据加密技术。

通过将敏感数据进行加密，只有拥有正确解密密钥的用户才能访问到数据内容，并为了提高安全性，可以采用不同层次的加密算法。

此外，还可以采用访问控制列表（ACL）的方式来限制对敏感数据的访问，根据用户的身份和权限设置访问权限。

通过灵活的ACL设置，可以将访问权限控制到最精细的层次。

权限控制是多层次数据安全的一个重要组成部分。

在一个数据库系统中，根据不同用户的角色和职责，需要对其进行不同级别的权限控制，确保用户只能访问到其具备权限的数据。

通常，权限控制分为两个层次：物理层的权限控制和逻辑层的权限控制。

物理层的权限控制主要涉及对数据库文件、表格以及其他物理存储结构的限制。

逻辑层的权限控制则涉及对具体数据的限制，即用户在逻辑层面上访问数据时的权限控制。

多层次数据安全和权限控制策略需要考虑到数据的保密性、完整性和可用性。

保密性指的是只有具备相应权限的用户能够访问到敏感数据，保护数据的机密性和隐私性。

保证数据的完整性是指确保数据没有被篡改或破坏，防止用户对数据进行非法访问或修改。

用安全约束处理实现多级安全数据库管理
陈越;张斌;金保华
【期刊名称】《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】1997(000)004
【摘要】在多级安全关系数据库中，数据的安全等级可能随内容，语境，时间等改变，一种分派数据安全等级的方法是采用安全约束。

本文讨论了在多级安全数据库的查询，更新和数据库设计时的约束处理技术，并提出该技术中的技术难题和今后需作的工作。

【总页数】5页(P14-18)
【作者】陈越;张斌;金保华
【作者单位】郑州电子技术学院基础课部;郑州电子技术学院基础课部
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.多级安全数据库管理系统的军事运用分析 [J], 赵海燕;赵静;
2.多级安全数据库管理系统的军事运用分析 [J], 赵海燕;赵静
3.多级安全数据库修改过程中的安全约束处理方法 [J], 陈越;张斌
4.多级安全数据库管理系统MSDBMS的设计与实现 [J], 许向阳;王元珍
5.多级安全数据库设计中的约束处理 [J], 陈越;王亚弟
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