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语音信号处理实验报告实验二一、实验目的本次语音信号处理实验的目的是深入了解语音信号的特性，掌握语音信号处理的基本方法和技术，并通过实际操作和数据分析来验证和巩固所学的理论知识。
具体而言，本次实验旨在：1、熟悉语音信号的采集和预处理过程，包括录音设备的使用、音频格式的转换以及噪声去除等操作。
2、掌握语音信号的时域和频域分析方法，能够使用相关工具和算法计算语音信号的短时能量、短时过零率、频谱等特征参数。
3、研究语音信号的编码和解码技术，了解不同编码算法对语音质量和数据压缩率的影响。
4、通过实验，培养我们的动手能力、问题解决能力和团队协作精神，提高我们对语音信号处理领域的兴趣和探索欲望。
二、实验原理（一）语音信号的采集和预处理语音信号的采集通常使用麦克风等设备将声音转换为电信号，然后通过模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号。
在采集过程中，可能会引入噪声和干扰，因此需要进行预处理，如滤波、降噪等操作，以提高信号的质量。
（二）语音信号的时域分析时域分析是对语音信号在时间轴上的特征进行分析。
常用的时域参数包括短时能量、短时过零率等。
短时能量反映了语音信号在短时间内的能量分布情况，短时过零率则表示信号在单位时间内穿过零电平的次数，可用于区分清音和浊音。
（三）语音信号的频域分析频域分析是将语音信号从时域转换到频域进行分析。
通过快速傅里叶变换（FFT）可以得到语音信号的频谱，从而了解信号的频率成分和分布情况。
（四）语音信号的编码和解码语音编码的目的是在保证一定语音质量的前提下，尽可能降低编码比特率，以减少存储空间和传输带宽的需求。
常见的编码算法有脉冲编码调制（PCM）、自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等。
三、实验设备和软件1、计算机一台2、音频采集设备（如麦克风）3、音频处理软件（如 Audacity、Matlab 等）四、实验步骤（一）语音信号的采集使用麦克风和音频采集软件录制一段语音，保存为常见的音频格式（如 WAV）。
语音信号频带传输通信系统仿真——基于PCM编码和PSK调制学生姓名：指导老师：摘要本课程设计主要是设计一个基于PCM编码和PSK调制语音信号频带传输通信系统并对其进行仿真。
本课程设计仿真平台为MATLAB/Simulink。
在设计此语音信号频带传输通信系统时，首先对语音信号进行PCM编码和PSK调制，再通过加入高斯白噪声传输信道，接着在接收端对信号进行PSK解调和PCM译码，最后把输出的信号和输入的信号进行比较。
通过最后仿真结果可知，该语音信号频带传输通信系统已初步实现了设计指标并可用于解决一些实际性的问题。
关键词PCM编解码；PSK调制解调；高斯白噪声；MATLAB/Simulink1 引言通信按照传统的理解就是信息的传输。
在当今高度信息化的社会，信息和通信已成为社会的“命脉”。
信息作为一种资源，只有通过广泛地传播与交流，才能产生利用价值，促进社会成员之间的合作，推动社会生产力的发展，创造出巨大的经济效益。
而通过作为传输信息的手段或方式，与传感技术、计算机技术相互融合，已成为21世纪国际社会和世界经济发展的强大推动力。
可以预见，未来的通信对人们的生活方式和社会的发展将会产生更加重大和意义深远的影响。
目前，无论是模拟通信还是数字通信，在不同的通信业务中都得到了广泛的应用。
但是，数字通信的发展速度已明显超过了模拟通信，成为当代通信技术的主流。
与模拟通信相比，数字通信具有以下一些优点：抗干扰能力强，且噪声不积累；传输差错可控；便于用现代数字信号处理技术对数字信息进行处理、变换、存储；易于集成，使通信设备微型化，重量轻；易于加密处理，且保密性好。
数字通信的缺点是，一般需要较大的带宽。
另外，由于数字通信对同步要求高，因而系统设备复杂。
但是，随着微电子技术、计算机技术的广泛应用以及超大规模集成电路的出现，数字系统的设备复杂程度大大降低。
同时高效的数据压缩技术以及光纤等大容量传输媒质的使用正逐步使带宽问题得到解决。
海南师范大学本科生毕业论文题目：语音信号增量调制的研究及仿真目录1. 引言¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨12. 原理¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨22.1 抽样定理¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨22.2 波形的量化¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨ 52.3语音的波形编码¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨22.3.1 脉冲编码调制（PCM）¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨ 62.3.2 差分脉冲编码调制（DPCM）¨¨¨¨¨¨¨42.4增量调制¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨2.4.1 增量调制原理¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨2.4.2 △M的性能¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨2.4.3增量调制的实验原理¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨3．MATLAB软件¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨73.1 MATLAB软件介绍¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨7 3.2 MATLAB仿真技术的发展、应用及特点¨¨¨¨¨¨3.3 Simulink相关模块¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨8 4．软件仿真¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨94.1 仿真模型结构和主要参数设置¨¨¨¨¨¨¨¨94.2 增量调制系统总体架构图¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨94.3 仿真结果¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨135.结束语¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨13参考文献¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨13语音信号增量调制的研究及仿真摘要：差分脉冲编码调制（DPCM）是一种广泛使用的语音编码方式，它利用相邻抽样值之间的相关性减少编码的数据率。
dsb调制解调的语音毕业设计一、引言在通信系统中，调制和解调是实现信息传输的关键技术。
其中，DSB（双边带抑制载波）调制和解调是一种常用的调制方式，具有较高的频带利用率和抗干扰性能。
本毕业设计旨在实现DSB调制解调的语音传输系统，通过对语音信号的调制解调，实现高效的语音传输。
二、系统设计1. 系统组成本设计采用模拟电路和数字信号处理技术实现DSB调制解调的语音传输系统。
系统主要由以下几部分组成：（1）模拟前端：包括麦克风、预处理电路和ADC（模数转换器）；（2）调制器：将语音信号调制为DSB信号；（3）解调器：将DSB信号解调为语音信号；（4）数字后端：包括DSP（数字信号处理器）和DAC（数模转换器）；（5）电源和控制器。
2. 工作原理DSB调制解调系统的工作原理如下：（1）模拟前端采集语音信号，经过预处理电路和ADC转换为数字信号；（2）数字信号经过调制器，采用DSB调制方式将信号转换为高频载波信号；（3）调制后的信号经过高频放大和发射，传输至接收端；（4）接收端接收到信号后，经过高频放大、滤波和解调，恢复出原始的数字信号；（5）数字信号经过解调器解调为语音信号，再经过后端处理和DAC转换为模拟信号；（6）最终输出解调后的语音信号。
三、电路设计1. 模拟前端电路设计模拟前端电路主要包括麦克风、预处理电路和ADC。
麦克风采集语音信号，预处理电路对信号进行滤波、放大等处理，ADC将模拟信号转换为数字信号。
在设计过程中，需要注意麦克风的选型、电路的匹配和噪声抑制等问题。
2. 调制器电路设计调制器电路是实现DSB调制的关键部分。
在设计过程中，需要考虑调制器的线性度、频率稳定性和功耗等问题。
常用的DSB调制方式有AM（幅度调制）和FM（频率调制）等，本设计采用AM方式实现DSB调制。
3. 解调器电路设计解调器电路是实现DSB解调的关键部分。
在设计过程中，需要考虑解调器的线性度、动态范围和失真度等问题。
《语音信号处理》课程笔记第一章语音信号处理的基础知识1.1 语音信号处理的发展历程语音信号处理的研究起始于20世纪50年代，最初的研究主要集中在语音合成和语音识别上。
在早期，由于计算机技术和数字信号处理技术的限制，语音信号处理的研究进展缓慢。
随着技术的不断发展，尤其是快速傅里叶变换（FFT）的出现，使得语音信号的频域分析成为可能，从而推动了语音信号处理的发展。
到了20世纪80年代，随着全球通信技术的发展，语音信号处理在语音编码和传输等领域也得到了广泛应用。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，语音信号处理在语音识别、语音合成、语音增强等领域取得了显著的成果。
1.2 语音信号处理的总体结构语音信号处理的总体结构可以分为以下几个部分：（1）语音信号的采集和预处理：包括语音信号的采样、量化、预加重等操作，目的是提高语音信号的质量，便于后续处理。
（2）特征参数提取：从预处理后的语音信号中提取出能够反映语音特性的参数，如基频、共振峰、倒谱等。
（3）模型训练和识别：利用提取出的特征参数，通过机器学习算法训练出相应的模型，并进行语音识别、说话人识别等任务。
（4）后处理：对识别结果进行进一步的处理，如语法分析、语义理解等，以提高识别的准确性。
1.3 语音的发声机理和听觉机理语音的发声机理主要包括声带的振动、声道的共鸣和辐射等过程。
声带振动产生的声波通过声道时，会受到声道形状的影响，从而产生不同的音调和音质。
听觉机理是指人类听觉系统对声波的感知和处理过程，包括外耳、中耳、内耳和听觉中枢等部分。
1.4 语音的感知和信号模型语音的感知是指人类听觉系统对语音信号的识别和理解过程。
语音信号模型是用来描述语音信号特点和变化规律的数学模型，包括时域模型、频域模型和倒谱模型等。
这些模型为语音信号处理提供了理论基础和工具。
第二章语音信号的时域分析和短时傅里叶分析2.1 语音信号的预处理语音信号的预处理主要包括采样、量化、预加重等操作，目的是提高语音信号的质量，便于后续处理。
浅谈民航甚高频语音通信系统作者：高山来源：《西部论丛》2020年第07期摘要：我国民航安全水平处于世界前列，但随着民航事业的高速发展，我国大小型机场越来越多，配套的甚高频通信系统使用量逐年增加。
另外由于无线电自身的特性，空域中参杂了各种干扰信号，导致甚高频语音通信系统有时出现接收到广告、未知指挥命令、杂音等问题。
本文将介绍甚高频语音通信系统的组成方向切入，研究其干扰原因以及相应的解决措施。
关键词：甚高频;干扰;措施一、语音通信系统基本状况目前，民航语音通信系统是民航飞行保障中的“顺风耳”，其运行情况与飞行安全息息相关。
国家大力培养高精尖人才、鼓励通信信息产业、发展通用航空事业、建设民航强国等各种战略，我国机场和机场附属产业迅速发展，现在通信系统可以传输语音、文字、图片、甚至视频。
我国传输话音的通信系统主要有甚高频通信系统、高频通信系统和航空移动卫星通信系统。
其中，甚高频通信系统性能稳定、技术成熟、成本低，但只能满足视距传输;高频通信系统技术成熟、成本低，但传输距离不稳定、通信质量差、易受大气干扰;航空移动卫星通信通信距离远、纬度80度以下全覆盖，但是运行费用极高，供应商少。
因此，我国民航地空语音通信系统中最常用的是甚高频通信系统，通过建设甚高频遥控台实现较远距离通信。
二、甚高频语音通信系统组成民航甚高频语音通信系统以话音为媒体，通过无线电、光缆、电缆进行传输，供地面与飞机、飞机与飞机之间通信联络使用。
我国甚高频频率范围118-136.975MHz，间隔25kHz，最大通信距离超过200公里。
甚高频系统发射时，输入的话音信号（300-3400Hz）与系统中振荡器产生的载波信号进行调制，经多级滤波放大后通过天线发射;接收时，天线接收的信号与系统中振荡器产生的载波信号进行解调，经多级滤波放大后送至喇叭或耳机，发出话音。
甚高频系统由电源、收发机、遥控盒、天线以及监控单元组成。
系统配置交直流两种电源：抗市电异常干扰的UPS交流电和免维护的蓄电池。
电子电路综合实验报告红外线语音通信实验学生姓名：学号： 1专业年级：指导教师：起止日期：2016年11月—2016年12月电气与信息工程学院目录1 目的与意义 (2)2 设计要求 (2)3 方案设计 (2)3.1 方案一 (2)3.2 方案二 (3)4 系统硬件设计 (4)4.1 发射部分电路设计 (4)4.1.1发射部分框图 (4)4.1.2发射部分电路 (4)4.1.3信号放大部分 (4)4.1.4信号发射部分 (5)4.2接收部分电路设计 (5)4.2.1接收部分框图 (5)4.2.2接收部分电路 (6)4.2.3音频功率放大部分 (6)4.2.4信号采集部分 (7)5硬件的测试结果与分析 (7)5.1硬件的焊接调试 (7)5.2硬件电路的测试 (7)5.2.1发射部分 (8)5.2.2接收部分 (8)6总结 (9)参考文献 (10)附录 (11)附录A 原理电路图 (11)附录B 硬件实物图 (11)1 目的与意义随着计算机与信息技术的发展，红外通讯技术利用红外线来传递数据，是无线通讯技术的一种，当然我认为也是最高效的一种。
利用红外线通信是目前使用较广泛的一种通信方式。
由于红外线通信具有体积小、功耗低、功能强、成本低等特点，因而，在彩电之后，录音机、音响设备、空调机以及玩具等其他小型家庭生活电器上也纷纷采用红外线通信技术，不仅通信性能非常可靠，而且能有效地隔离来自其他电器的干扰。
目前发展形势迅速，尤其在近距离（室）无线数据通信中得到了广泛的应用。
在课本和资料中我们可以知道红外线是一种近距离、高速通信的通信方式，对于我们经常使用的一种近距离、室通信手段,红外线无线通信具有无线电缆无法比拟和超越的优势.本次设计的的主要容，用电压放大电路和滤波放大电路对语音采集端的信号进行方法和滤波，通过红外线发射管和电阻组成的发射电路进行发射，接收电路由红外线接收管接收到之后，在进行音频功率放大和电压放大，最后在喇叭端得到语音信号。
课程设计说明书设计题目：基于幅度调制的语音信号合成专业：电子信息工程班级：设计人：学号：山东科技大学摘要语音信号处理是一门比较实用的电子信息工程专业课程，而语音是人类获取信息的的重要来源和利用信息的重要手段。
通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。
语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。
在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。
Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件。
本文介绍了利用matlab软件实现驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的处理方法，并通过实例利用matlab分析了语音信号处理的过程，并最终得到合成的语音信号。
关键词：语音信号处理语音合成MATLAB目录1 绪论 (5)2 设计与实现 (6)2.1相关知识简介 (6)2.2语音合成方法确定 (8)2.2.1 LPC线性预测参数法 (8)2.2.2 振幅调制法 (10)2.3语音合成步骤 (11)2.3.1 男声处理 (11)2.3.2 女声处理 (15)2.3.3 声音调幅载波 (19)3 设计总结与心得体会 (21)4 附录 (22)4.1 参考文献 (22)4.2 程序代码 (23)1、绪论语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。
同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。
语音合成技术和语音识别是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的语音系统所必需的两项关键技术。
使电脑具有类似于人一样的说话和听懂人说话的能力，是90年代信息产业的重要竞争市场。
和语言识别相比，语言合成的技术相对说来要成熟一些，是该领域中近期最有希望产生突破并形成产业化的一项技术。
综观语言合成技术的研究，语音合成发展方向为：1.、提高合成语音的自然度；2、丰富合成语音的表现力；3、降低语音合成技术的复杂度；4、多语种文语合成等，认真学习并研究语音信号的合成技术，对于我们开拓知识，提高能力，以及在后续课程的学习具有重要的意义。
2、设计与实现2.1相关知识简介人发声的声波区间：男 80Hz--500Hz ；女100Hz--1KHz ，针对男女声音频率的不同，可以在频域上进行一些处理；共振峰：是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域，共振峰是音质的决定因素。
因此可以通过此特点来提取声音的一些特性；数字滤波器设计原理：数字滤波是数字信号分析中最重要的组成部分之一，与模拟滤波相比，它具有精度和稳定性高、系统函数容易改变、灵活性强、便于大规模集成和可实现多维滤波等优点。
在信号的过滤、检测和参数的估计等方面，经典数字滤波器是使用最广泛的一种线性系统。
数字滤波器的作用是利用离散时间系统的特性对输入信号波形(或频谱)进行加工处理，或者说利用数字方法按预定的要求对信号进行变换。
FFT ：离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个时域信号变换到频域来处理。
比如：x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*700*t)的图像与频谱如下，可以很直观的看到x 的频率集中在50,100,700处。
0200400600800100012001400160018002000-4-224x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*f100*t)+sin(2*pi*700*t)的图像0100200300400500600700800900100005001000x 的频谱分帧处理：语音信号可以认为是短时平稳的。
在5~50ms 的范围内，语音频谱特性和一些物理特性参数基本保持不变。
我们将每个短时的语音称为一个分析帧。
一般帧长取10~30ms 。
可以看出分帧后一帧声音信号具有明显的周期性。
0200400600800100012001400160018002000-0.500.51分帧后一帧的图像050100150200250300350400020406080100分帧后一帧的频谱窗函数：加窗函数来减小数据采样时带来的谱间泄漏。
Hanning 窗在大多数场合很有效，它具有良好的频率分辨率,并降低了频率泄漏。
分帧时配合使用Hanning 窗可以很好的对信号去噪，提取包络等处理。
MATLAB 音频文件相关函数：wavrecord(fs*t,fs)：以fs 为采样率录音，录音时长为t;wavwrite(y,fs,16,'luyin.wav')：将luyin 文件储存；wavread('yuyin.wav')：读取yuyin 文件；sound(a*y,b*fs)：以a 倍振幅，b 倍频率试听y 文件。
2.2语音合成方法确定2.2.1 LPC 线性预测参数法1.语音生成模型通过对声管的研究，发现它可以用一个N 阶全极点滤波器表述，即：111()1(1)N Nk k k k k GG V z a z p z --====--∑∏对于典型的男声，N=10，所有的极点i p 要分别构成共轭对以保证{}i a 系数都是实数。
就可以得到产生语音信号的离散语音模型，如图所示：假设激励信号用e(n)表示，语音信号用s(n)表示，根据全极点模型表达式，有：1()()()N k k s n a s n k Ge n ==-+∑从而可以用声管模型对激励信号进行滤波得到语音信号。
2. 语音预测模型假设已经知道了系数{ai}，那么生成模型的输入和输出对换，就构成了语音的预测模型，即语音信号s(n)送入预测滤波器，得到预测残差e(n)1()()()N k k e n s n a s n k ==--∑发端需要把误差e(n)传到收端，收端可以用e(n)作为上述差分方程的激励得到重建语音。
在发端，语音s(n)是滤波器的输入，而误差e(n)是输出。
系数{ai}也需要从发端传到收端，但因为语音具有短时平稳性，即在短时间内（比如10ms ），系数{ai}可以认为不发生变化，所以也不必太频繁地传输，同时采用预测技术后，可以大幅度地降低语音的带宽。
这种通过现行预测方法压缩语音数据量的技术称为线性预测编码。
简化的语音生成模型3. 语音重建模型如果知道激励信号x(n)和滤波器系数{a i}，就可以利用激励生成重建语音了和语音生成模型的公式完全相同1()()()N k k s n x n a s n k ∧∧==--∑但这个模型被称为语音重建模型，为了同生成模型区分开，s ∧称为重建语音，如果x(n)正好等于e(n)，那么重建语音就会和原始语音s(n)完全相同。
语音的非平稳性（虽然短时平稳）导致预测系数{a i}是时变的，一般每10~20ms 就会发生一些变化以产生不同的音节。
在这种情况下，滤波过程也要分段进行，即每次用不同的滤波器系数，但相邻两次滤波必须要保持滤波器的状态不发生变化。
4. 分析与合成语音首先，抽样的语音信号被分成10ms 长的段；然后，对每段数据进行统计分析，计算相邻样点的相关性并最终得到最佳预测系数。
合成过程就是利用这些预测系数，以及周期的单位样值序列作为输入，依次得到每段合成语音。
通过以上理论分析发现，LPC 线性预测参数法的特点：虽然原理清晰，调节灵活，但实现过程较复杂，步骤较多，同时得到的音质较差。
因此我们采取下一种方法：振幅调制法。
振幅调制法相比于LPC 线性预测参数法较易实现。
分析和合成语音的系统框图2.2.2 振幅调制法振幅调制法相比于LPC线性预测参数法较简单，易于实现，同时步骤较少，因此可以减少积累误差。
振幅调制法的原理如下：下面具体介绍振幅调制法的具体过程以及如何用MATLAB实现，同时将设计过程及其中遇到的问题和解决办法列写出来。
2.3语音合成步骤2.3.1 男声处理男声信号最关键的操作是提取频谱包络。
语音包络携带了语音信号的语义和个性化信息，准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。
在许多科学领域的信号处理中，都需要提取信号的包络信息，因此现在有许多成熟的信号包络提取方法。
目前最常用的方法就是希尔伯特变换。
同时近年又兴起一种新的时频分析方法——小波变换，由于它具有良好的时频局部化特性和多尺度分析的功能，应用日益广泛。
利用小波变换（采用己调高斯小波）提取信号包络的效果比希尔伯特变换更好。
但是由于对于语音信号处理方面的知识储备不足，而且由于现在没有成型的小波变换模型供参考，因此本设计最终采用的是基于希尔伯特变换的包络提取。
同时在设计的过程中由于对包络的概念理解不清，也走了不少弯路，不过也取得了一些意外的效果。
在数学与信号处理的领域中，一个实值函数的希尔伯特变换是将信号s(t)与1/(πt)做卷积，以得到s'(t)。
因此，希尔伯特变换结果s'(t)可以被解读为输入是s （t）的线性时不变系统的输出，而此系统的脉冲响应为1/(πt)。
这是一项有用的数学工具，用在描述一个以实数值载波做调制的信号之复数包络，出现在通讯理论中发挥着重要作用。
希尔伯特变换的数学表达式：s'(t)=H(s)= s(n)h(t-n)dn=(1/π))(s(n)/(t-n))dn其中h（t）=1/(πt)Hilbert变换具有两个性质：性质1 序列x(n)通过Hilbert变换器后，信号频谱的幅度不发生变化，这是因为Hilbert变换器是全通滤波器，引起频谱变化的只是其相位。
性质2 序列x(n与其Hilbert变换是正交的。
MATLAB提供了计算Hilbert变换的函数，其格式为y=Hilbert(x)。
但需注意的是，该函数计算出的结果是序列的解析信号，其虚部才是序列的Hilbert变换。
我们首先对采集到的语音信号进行预处理，截取片段，滤除其中的噪声。
对采集语音信号分析其频谱后，发现其含有一定的高频噪声，因此决定设计一个低通滤波器对其进行滤波。
设计的低通滤波器（设计为子程序）如下：对采集到的信号选取的参数为：通带频率：400Hz 。
阻带频率：420Hz 。
试听有较好的效果。
处理过程及结果如下：123456789x 104-101原始信号01002003004005006007008009001000500原始信号的频谱123456789x 104-0.20.2低通滤除噪声后的信号01002003004005006007008009001000500低通滤除噪声后的频谱其次我们对信号进行分帧处理。
由于语音信号的短时平稳特性，可以将平稳过程的处理方法和理论引入到语音信号的短时处理中，将语音信号划分为很多短时的语音段，每个短时的语音段称为一个分析帧。
