时间序列分析模拟试卷3
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第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。
A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。
A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。
一、 填空题1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。
如果没有特别说明,在本练习中~,,t i i d ε,()()()2t t 0,,0,t E Var E t τεεσεετ===≠ 11.时间序列{}2,5,9的二阶差分为_________.12.时间序列{}t ε经过一阶差分后序列均值为_________,方差为_________________13.对于时间序列t X ,∆表示差分运算,则111d d d t t t X X X ---∆=∆-∆表示_____阶差分。
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。
A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ) ,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中 ( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他 影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其 他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他 影响成分的变动D. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其 他影响成分的变动答案: C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其 他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去 其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其 他影响成分的变动D. . 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去 其他影响成分的变动答案: B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。
A.(Y Y ?t )2 任意值 B. (Y Y ?t ) 2 min C. (Y Y ?t )2 max D. (Y Y ?t )2 0答案: B4、从下列趋势方程 Y ?t 125 0.86t 可以得出( )。
Y 增加 0.86 个单位Y 减少 0.86 个单位Y 平均增加 0.86 个单位Y 平均减少 0.86 个单位 答案: D. )。
B. 只能是相对数 D. 上述三种指标均可以 答案: D.6、下列时间序列中,属于时点序列的有( )。
时间序列分析试卷及答案时间序列分析试卷1一、填空题(每小题2分, 共计20分)1.ARMA(p,q)模型是一种常用的时间序列模型, 其中模型参数为p和q。
2.设时间序列{Xt}, 则其一阶差分为Xt-Xt-1.3.设ARMA (2.1): Xt=0.5Xt-1+0.4Xt-2+εt-0.3εt-1, 则所对应的特征方程为1-0.5B-0.4B^2+0.3B。
4.对于一阶自回归模型AR(1):Xt=10+φXt-1+εt, 其特征根为φ, 平稳域是|φ|<1.5.设ARMA(2.1):Xt=0.5Xt-1+aXt-2+εt-0.1εt-1, 当a满足|a|<1时, 模型平稳。
6.对于一阶自回归模型Xt=φXt-1+εt, 其平稳条件是|φ|<1.7.对于二阶自回归模型AR(2):MA(1):Xt=εt-0.3εt-1, 其自相关函数为Xt=0.5Xt-1+0.2Xt-2+εt, 则模型所满足的XXX-Walker方程是ρ1-0.5ρ2=0.2, ρ2-0.5ρ1=1.8.设时间序列{Xt}为来自ARMA(p,q)模型: Xt=φ1Xt-1+。
+φpXt-p+εt+θ1εt-1+。
+θqεt-q, 则预测方差为σ^2(1+θ1^2+。
+θq^2)。
9.对于时间序列{Xt}, 如果它的差分序列{ΔXt}是平稳的, 则Xt~I(d)。
10.设时间序列{Xt}为来自GARCH(p,q)模型, 则其模型结构可写为σt^2=α0+α1εt-1^2+。
+αpεt-p^2+β1σt-1^2+。
+βqσt-q^2.二、(10分)设时间序列{Xt}来自ARMA(2,1)过程, 满足(1-B+0.5B^2)Xt=(1+0.4B)εt, 其中{εt}是白噪声序列, 并且E(εt)=0, Var(εt)=σ^2.1)判断ARMA(2,1)模型的平稳性。
根据特征方程1-φ1B-φ2B^2, 求得其根为0.5±0.5i, 因此模型的平稳条件是|φ1-0.5i|<1和|φ1+0.5i|<1, 即-1<φ1<1.因为0.5i不在实轴上, 所以模型不是严平稳的, 但是是宽平稳的。
第五章时间序列练习题第五章时间序列分析⼀、单项选择1. 时间序列是()。
a、将⼀系列统计指标按时间先后顺序排列起来b、将⼀系列不同指标数值按时间先后顺序排列起来c、将某⼀统计指标在不同时间的数值按时间先后顺序排列起来d、将⼀系列相同指标按时间先后顺序排列起来2. 时间序列中,每个指标数值可以相加的是()。
a、相对数时间序列b、时期序列c、平均数时间序列d、时间序列3. 时期数列中的每⼀指标数值是()。
a、定期统计⼀次b、连续不断统计⽽取得c、每隔⼀定时间统计⼀次d、每隔⼀⽉统计⼀次4. 在时点序列中()。
a、各指标数值之间的距离称作“间隔”b、各指标数值所属的时期长短称作“间隔”c、最初⽔平与最末⽔平之差称作“间隔”d、最初⽔平和最末⽔平之间的距离称作“间隔”5. 下列数列中哪⼀个属于动态序列()。
a、学⽣按成绩分组形成的数列b、⼯业企业按地区分组形成的数列c、职⼯⼈数按时间顺序先后排列形成的数列d、职⼯按⼯资⽔平⾼低顺序排列形成的数列6. 10年内每年年末国家黄⾦储备是()。
a、发展速度b、增长速度c、时期数列d、时点数列7. 对时间序列进⾏动态分析的基础数据是()。
a、发展⽔平b、平均发展⽔平c、发展速度d、平均发展速度8. 由时期序列计算平均数应按()计算。
a、算术平均法b、调和平均法c、⼏何平均法d、“⾸末折半法”9. 由⽇期间隔相等的间断时点序列计算平均数应按( )计算。
a、算术平均法b、调和平均法c、⼏何平均法d、“⾸末折半法”10. 由⽇期间隔不等的间断时点序列计算平均数应按()。
a、简单算术平均法b、加权算术平均法c、⼏何平均法d、“⾸末折半法”11. 时间序列中的平均发展速度是()。
a、各时期环⽐发展速度的调和平均数b、各时期环⽐发展速度的平均数c、各时期定基发展速度的序时平均数d、各时期环⽐发展速度的⼏何平均数12. 应⽤⼏何平均法计算平均发展速度主要是因为()。
a、⼏何平均计算简便b、各期环⽐发展速度之积等于总速度c、各期环⽐发展速度之和等于总速度d、是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程⼀致13. 平均增长速度是()。
时间序列分析一、名词解释ARMAARCHGARCH自协方差函数偏自相关函数频域分析时域分析二、简答1、严平稳、宽平稳以及两者之间的关系2、平稳时间序列的统计性质3、时序图检验、自相关图检验的依据原理4、DF 检验定义及类型5、ADF 检验定义及检验三、分析题从特征根和平稳域两个方面分析判断模型的平稳域四、简答题1、AR (2)模型t ε+=2-t 1-t t 0.4X -X X 的偏自相关函数2、某过程的格林函数)1(9.09.01≥⨯=-j G j j ,试求相互的ARMA 模型的域3、根据资料显示的数据{t X }由N=200样本组成,经计算,样本自相关函数k ρ^和样本偏自相关函数kk ρ^如下表,用Box-Jenkins 相关分析法判断模型4、已知AR (2)模型12215.1--=--t t t X X εϕϕ,),0(~2εσεN t ,2,,21εσϕϕ未知,利用样本自相关函数0^2^1^,γρρ及估计模型参数εσϕϕ^,2^1^,5、求一个给定ARMA (1,1)模型的Green 函数j G ,自协方差函数k γ,自相关函数k ρ6、对于AR (2)模型,t t t t X X X ε=+---211.05.0,45.222=εσ,50.4250=X ,60.3249=X ,计算:)(l X t ,l=1,2,3,及95%的置信区间,假设251X =2.00,修正)(^l t X (l=1,2,3)的置信区间7、已知ARIMA (1,1,1)模型为t t B X B ε)4.01()6.01(-=-,且,1,8.0,0.5,0.421====-εσεt t t X X 求3+t X 的95%的置信区间8、对一个观察值序列(N=80)拟ARMA (2,1)模型,得到残差自相关函数,检验该模型是否显著。
时间序列分析第三章试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 在时间序列分析中,下列哪个模型是通过样本自相关函数和偏自相关函数进行识别的?A. MA(q)模型B. AR(p)模型C. ARMA(p,q)模型D. 以上都是2. 下列关于平稳性的说法,正确的是?A. 强平稳意味着随机过程的分布随时间变化B. 弱平稳仅假设随机过程的前两阶矩随时间变化C. 平稳性可以通过样本均值和方差进行检验D. 平稳性是统计推断的基础3. 在AR(p)模型的参数估计中,常用的方法是?A. 最小二乘法(OLS)B. 迭代法C. Yule-Walker方程D. 以上都是4. 下列哪个统计量用于检验残差序列是否为白噪声?A. AICB. BICC. Q统计量D. R方5. 在ARMA模型的识别中,如果自相关系数和偏自相关系数都表现出拖尾性质,那么最可能的模型是?A. MA(q)模型B. AR(p)模型C. ARMA(p,q)模型D. 无法确定6. 下列关于时间序列图的说法,错误的是?A. 可以用来判断序列的平稳性B. 可以用来判断序列的纯随机性C. 总是能准确反映序列的真实趋势D. 可以作为模型选择的参考7. 在时间序列分析中,白噪声是指?A. 序列的均值和方差都不随时间变化B. 序列的自相关系数始终为零C. 序列的偏自相关系数始终为零D. 以上都是8. 下列哪个模型在参数估计时,需要用到非线性方程组?A. AR(p)模型B. MA(q)模型C. ARMA(p,q)模型D. 以上都不是9. 在平稳性检验中,常用的方法包括?A. 时序图法B. 自相关图法C. 混成检验法D. 以上都是10. 下列关于AIC和BIC的说法,正确的是?A. AIC和BIC都用于模型选择B. AIC值越小,模型越好C. BIC值越大,模型越好D. 以上都是二、填空题(每题2分,共20分)1. 在时间序列分析中,样本自相关函数用于衡量序列在不同时间点上的______关系。
第九章时间序列分析一、单项选择题1、 乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为 ()等四种成分,各种成分之间(),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中 ()。
A. 长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动:保持着相互依存的关系:减去其他 影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其 他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他 影响成分的变动D. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量:除去其 他影响成分的变动答案:C2、 加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为() 等四种成分,各种成分之间(),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中()。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系:减去其 他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去 其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动;保持着相互依存的关系:除去其 他影响成分的变动D. .长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动:缺少相互作用的影响力量:除去 其他影响成分的变动答案:B3、 利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是()。
A.工(/ — £),=任意值 B.工a — Z )2=min4、从下列趋势方程£=125 — 0.86(可以得出()。
A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平()。
A. 只能是绝对数C. 只能是平均数 答案:D.C.工a_Z )?=maxD.工(丫_彷=0答案:BC. 时间每增加一个单位, Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位, Y 平均减少0.86个单位B.只能是相对数 D.上述三种指标均可以6、下列时间序列中,属于时点序列的有()。
统计学考试题目时间序列分析(总3页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-B C C A A, A C B D D , B B D B D , B A第六章时间序列分析一、单项选择题1.某地区1990—1996年排列的每年年终人口数动态数列是( b)。
A、绝对数动态数列B、绝对数时点数列C、相对数动态数列D、平均数动态数列2.某工业企业产品年生产量为20 万件,期末库存万件,它们( c)。
A、是时期指标 B、是时点指标C、前者是时期指标,后者是时点指标D、前者是时点指标,后者是时期指标3.间隔相等的不连续时点数列计算序时平均数的公式为(c )。
4.某地区连续4 年的经济增长率分别为%,9%,8%,%,则该地区经济的年平均增长率为( a)。
5.某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%,说说明该产品单位成本( a)。
A、平均每年降低2%B、平均每年降低1%C、2007 年是2005 年的98%D、2007年比2005年降低98%6.根据近几年数据计算所的,某种商品第二季度销售量季节比率为,表明该商品第二季度销售( a)。
A、处于旺季B、处于淡季C、增长了70%D、增长了170%7.对于包含四个构成因素(T,S,C,I)的时间序列,以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率(c )。
A、只包含趋势因素B、只包含不规则因素C、消除了趋势和循环因素D、消除了趋势和不规则因素8.当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时,测定季节变动时(b )。
A、要考虑长期趋势的影响B、可不考虑长期趋势的影响C、不能直接用原始资料平均法D、剔除长期趋势的影响9.在对时间序列作季节变动分析时,所计算的季节比率是( d)。
A、某一年月或季平均数相对于本年度序列平均水平变动的程度B、某一年月或季平均数相对于整个序列平均水平变动的程度C、各年同期(月或季)平均数相对于某一年水平变动的程度D、各年同期(月或季)平均数相对于整个序列平均水平变动的程度10.企业5月份计划要求销售收入比上月增长8%。
《时间序列分析》试卷注意:请将答案直接写在试卷上一、填空题(1分*20空=20分)1. 德国药剂师、业余天文学家施瓦尔发现太阳黑子的活动具有11年周期依靠的是 时序分析方法。
2. 时间序列预处理包括 和 。
3. 平稳时间序列有两种定义,根据限制条件的严格程度,分为和 。
使用序列的特征统计量来定义的平稳性属于 。
4. 统计时序分析方法分为 和 。
5. 为了判断一个平稳的序列中是否含有信息,即是否可以继续分析,需对该序列进行 检验,该检验用到的统计量服从 分布;原假设和备择假设分别是 和 。
6. 图1为2000年1月——2007年12月中国社会消费品零售总额时间序列图,据此判断,该序列{}t X 是否平稳(填“是”或者“否”) ;要使其平稳化,应该对原序列进行 和 差分处理。
用Eviews 软件对该序列做差分运算的表达式是 。
7. ARIMA 模型的实质 是和的结合。
8. 差分运算的实质是使用的方式提取确定性信息。
9. 用延迟算子表示中心化的AR(P)模型是 。
二、不定项选择题(下列每小题至少有一个答案是正确的,请将正确答班级 姓名 学号50010001500200025003000350040009394959697989900图1案代码填入相应括号内,2分*5题=10分)1.下列属于白噪声序列{}t ε所满足的条件的是( )A. 任取T t ∈,有με=)(t E (μ为常数)B. 任取T t ∈,有0)(=t E εC.)(0),(s t Cov s t ≠∀=εεD. 2)(εσε=t Var (2εσ为常数) 2.使用n 期中心移动平均法对序列{}t x 进行平滑时,下列表达式正确的是( ) A.n x x x x x n x n t n t t n t n t t ),(1~2112112121-+--++----++++++= 为奇数;B. n x x x x x n x n t n t t n t n t t),(1~212122+-++--++++++= 为偶数;C. )(1~11+--+++=n t t t t x x x n x ; D. n x x x x x n x n t n t t n t n t t),2121(1~212122+-++--++++++= 为偶数。
应⽤时间序列分析模拟试题《时间序列分析》模拟试题《时间序列分析》课程考试卷⼀. 填空题(毎⼩题2分,共计20分)⼕⼝ 1. ARMA(p, q)模型七=0()+気…+---- 4牡g ,其中模型参数为p, q 。
2.设时间序列{X,},则其⼀阶差分为▽七=科⼀兀_4。
3? 设 ARMA (2, 1) : X] = O ?5X_] + 0.4X r _2 + 吕—O ?3£_则所对应的特征⽅程为22-0.52-0.4 = 0O4.对于⼀阶⾃回归模型AR(1): X, =1O+0X_+吕,其特征根为⼀ ° ,平稳域是{01阀< 1}注:平稳性判别:1)特征根判别法:特征根的绝对值⼩于1;该題中特征根等于°,故平稳条件为仏“ I < 1}。
(系数多项式的根在单位园外)2)平稳域判别法:AR (1)模型:'讷<1} AR (2)模型:{处01岡<1,且0±0<1}_”|vl,“±0?5注:AR 模型平稳(系数多项式的根在单位园外);MA 模型可逆(系数多项式的根在单位园外):& 对于⼆阶⾃回归模型AR(2): X, =0?5X-+0?2Xz+?则模型所满⾜的Yule-Walker5. 设ARMA (2 J): X r =0?5X_]+aXz+£-0?l 爲-a 满⾜7. 对于⼀阶⾃回归模型MA(1): X,=£—O ?3E-「其⾃相关函数为a<-A <- >LnPk =1 1,&=0-0.3 , 、k=1.090Q 2⽅程是P\ = P3\\ < 注:1.| = ^ii k =[55 —=r^i ■*—0”8 8 k =2415.[旷診说2Pl_Po p\p\ A…Pk-\ Pk-2Ai 如2_pk-\A-2A).Pk =⼯0阳2.由于AR 模型的 i故对于AR (2)有1,】 k=0进⽽1-02、0]Q Q +02 久-2'k>21,k=08,0.5% +0?2%2,k229.设时间序列{X,}为来⾃ARMA(p.q)模型: x 『=0|X 『_] + + § X-p +吕+&G +…畑[训)近则预测⽅差为—i10.对于时间序列{X,},如果)=0, S H f ,则⼄?/(d)。
考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,。
一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。
)1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。
A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。
A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。
(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。
A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。
A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。
A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。
A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子,则下列不正确的是( C )。
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。
A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。
初级统计师:时间序列分析考试题及答案模拟考试练习考试时间:120分钟 考试总分:100分题号 一 二 三 四 五 总分 分数遵守考场纪律,维护知识尊严,杜绝违纪行为,确保考试结果公正。
l 本题解析:暂无解析 3、单项选择题已知某种产品产量2006年-2009年资料,如表所示。
根据上述时间数列选择下列动态分析指标中的正确答案。
2009年产量为基期水平,每年按4%的速度增长,则2014年的产量为( )。
A.4200(1+54%)=5040(吨) B.4200(1+4%)5=5109.9(吨) C.42005(1+4%)=21840(吨) D.4200(1+4%)6=5314.34(吨) 本题答案:B本题解析:由平均发展速度几何平均法的计算公式推出an=a0x-n ,则2013年的产量an=a0=4200(1+4%)5=5109.9(吨)。
姓名:________________ 班级:________________ 学号:________________--------------------密----------------------------------封 ----------------------------------------------线----------------------4、多项选择题下列数列属于由两个时期数列对比构成的相对数或平均数时间数列的是( )。
A.工业企业全员劳动生产率数列B.百元产值利润率时间数列C.产品产量计划完成程度时间数列D.某单位月末职工数时间数列E.各种商品销售额所占比重时间数列本题答案:B, C, E本题解析:A项,属于时期数列与时点数列对比构成的相对数时间数列;D项,属于总量指标时间数列中的时点数列。
5、判断题时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。
( )本题答案:错本题解析:时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短无关,时期数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。
一、 填空题1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。
如果没有特别说明,在本练习中~,,t i i d ε,()()()2t t 0,,0,t E Var E t τεεσεετ===≠ 11.时间序列{}2,5,9的二阶差分为_________.12.时间序列{}t ε经过一阶差分后序列均值为_________,方差为_________________13.对于时间序列t X ,∆表示差分运算,则111d d d t t t X X X ---∆=∆-∆表示_____阶差分。
14.差分方程1t t t y y w φ-=+的j 期动态乘子为________________.15.差分方程01122t t t t y y y φφφε--=+++的特征方程为___________,特征根为_____ 16.差分方程01122t t t t y y y φφφε--=+++可用滞后算子表示成()t t L y εΦ=,则()L Φ=___________.17.差分方程01122t t t t y y y φφφε--=+++稳定的条件是方程特征根落在单位圆_____,将方程表示成滞后算子形式()2121t t L L y φφε--=,如果想要差分方程稳定,则其辅助方程21210z z φφ--=的根落在单位圆________。
18.一般来说,对于n 阶差分方程的解有两部分组成,其中含有n 个互相独立的任意常数的解称为差分方程的_____,不含有任意常数的解称为差分方程的_____。
19.差分方程11t t t y y φε-=+稳定的条件为________。
20.AR (1)模型150.5t t t y y ε-=++的均值为___________,自方差为_______,自协方差函数满足齐次差分方程______________。
21.MA (1)模型150.5t t t y εε-=+-的均值为________,自方差为_________,一阶自协方差为________,其它为_______。
22.随机过程t Y 的均值函数t μ和协方差函数t j γ与_______无关,则称此过程是协方差平稳过程,也称为弱平稳过程。
23.如果一个协方差平稳过程,如果自协方差函数满足______则随机过程是关于均值遍历的。
24.可将AR (1)过程1t t t y c y φε-=++写成MA (∞)过程_______________. 25.AR (p ):t p t p t t t Y Y Y c Y εφφφ++++=--- 2211的Yule-Walker 方程(自相关函数方程)为___________.26.在所有线性预测当中,线性投影预测具有最小的___________。
27.两个相互独立的移动过程()11MA q ,()22MA q 相加后的过程满足__________。
28.两个相互独立的自回归移动过程()11AR p ,()22AR p 相加后的过程满足__________。
下列的5道题中第一张为ACF 图,第二张为PACF 图 29.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
30.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
31.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
32.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
该随机过程应建模为(不需指出阶数)___________过程。
34.Ljung-BoxQ 统计量的k 阶滞后的原假设为______________________。
35.若模型A 的AIC 或SBC 值____________模型B 的AIC 或SBC 值,则模型A 优于模型B 。
36.对于AR (p )模型,其随机误差项的方差依赖于滞后1期的平方扰动项,我们称它为_________过程。
37.GARCH(1,2)模型中的(1,2)是指阶数为1的______项和阶数为2的_______项。
38.ARCHLM 检验统计量由一个辅助检验回归计算的,目的检验原假设:_________________________。
39.GARCH 模型的中文名称是________________________模型。
40.对于趋势模型2012t t X t t αααε=+++,可以对随机序列采取_____阶差分的方式使原数列平稳。
41.如果时间序列的d 阶差分是一个平稳的ARMA(p,q)序列,则该序列满足________过程。
42.随机游走过程的均值为______,方差为_______43.若时间序列的标准差与均值水平成正比,应对原序列进行___________变换;方差与均值水平成正比,应对原序列进行___________变换;标准差与均值水平的平方成正比,应对原序列进行___________变换。
44.如果序列满足()()()()S d D S S t t L U L X L V L εΦ∆∆=Θ,()L Φ为p 阶,()L Θ为q 阶,()S U L 为k ×s 阶,()S V L 为m ×s 阶,则该模型一般记为______________过程。
45.设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。
46.设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-,则所对应的特征方程为_______________________。
47.对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,均值μ为_______________________。
48.对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。
49.对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++,则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
50.对于时间序列()22012,~0,t t t X t t N αααεεσ=+++,取___阶差分后序列平稳。
7.随机游走(Random Walk )过程的方差为________。
51.若时间序列{}t X 的方差与均值水平成正比,取______________变换后序列平稳52.假设在时刻(t-1)所有信息已知的条件下,扰动项t u 服从分布()20110,()tt u N u αα-+,则时间序列应建模为_______模型53.定义季节差分算子为S ∆,则一次季节差分S t X ∆=_______________。
二、选择题1.t X 的d 阶差分为( ) A.111d d d t t t X X X ---∆=∆-∆B.11d d d t t t k X X X ---∆=∆-∆C.d t t k X X -∆=-D.1112d d d t t t X X X ----∆=∆-∆2.记L 是延迟算子,则下列错误的是( ) A.01L =B.1()t t t L c X c LX c X -==C.11()t t t t L X Y X Y --±=±D.(1)d d t t d t X X L X -∆=-=-3.差分方程1244t t t X X X --=-,其通解形式为( ) A.122(2)t t c c +- B.12()2t c c t + C.12()2t c c -D.12t c4.下列哪个不是MA (q )模型的统计性质( ) A.()t E X μ= B.()2221var()1t q X θθσ=+++C.()t E X μ≠D.0,j j q γ=>5.下面左图为自相关系数(ACF ),右图为偏自相关系数(PACF ),由此给出初步的模型识别( )A.AR (2)B.ARMA (1,1)C.MA (1)D.ARMA (2,1)6.如果时间序列{}t X 满足方程1212112(1)(1)(1)(1)t t L L X L H L θε--=--,则{}t X 属于( )模型A.ARMA (13,13)B.ARIMA (12,1,13)C.ARCH (13,13)D.12ARIMA(0,1,1)(0,1,1)⨯7.GARCH (p ,q )中的q 表示的是( )项 A.MA (q ) B.ARCH (q ) C.AR (q ) D.ARIMA (0,1,q ) 8.时间序列{}t X 满足1t t t X X ε-=+,则{}t X 属于( )模型 A.ARMA (1,1) B.ARCH (1) C.AR (1) D.ARIMA (0,1,0) 9.ADF 检验的原假设为( ) A.原序列存在单位根 B.序列没有k 阶自相关 C.原序列平稳 D.序列存在自相关 10.k 阶滞后的Q-统计量的原假设为( ) A.原序列存在单位根 B.序列没有k 阶自相关 C.原序列平稳 D.序列存在自相关 三、计算题1.计算21430t t t y y y ++++=的通解。