产品分析数据(行业类目)

第1篇一、前言随着我国经济的持续增长，家具行业迎来了快速发展的黄金时期。

消费者对家具的需求日益多样化，家具市场竞争日益激烈。

为了更好地把握市场趋势，为企业决策提供有力支持，本文将对家具类目进行数据分析，分析家具市场的现状、趋势及消费者偏好。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本文所采用的数据来源于我国某知名电商平台家具类目销售数据，包括商品销量、价格、品牌、款式、材质等维度。

2. 分析方法：本文采用描述性统计分析、交叉分析、趋势分析等方法，对家具类目数据进行分析。

三、数据分析结果1. 销量分析（1）整体销量趋势：从2018年至2020年，家具类目整体销量呈现逐年上升趋势。

2018年销量为XX亿元，2019年销量为XX亿元，2020年销量为XX亿元。

（2）季度销量分析：从季度销量来看，第二季度和第四季度销量较高，分别为XX亿元和XX亿元。

这可能与消费者在春节期间购买家具有关。

（3）区域销量分析：从区域销量来看，一线城市和二线城市销量较高，分别为XX亿元和XX亿元。

这可能与消费者购买力较强有关。

2. 价格分析（1）价格区间分布：家具类目价格区间广泛，从几百元到几万元不等。

其中，价格在1000-3000元区间的产品销量最高，占比达到XX%。

（2）价格趋势分析：从价格趋势来看，家具类目整体价格呈逐年上升趋势。

这可能与原材料成本上涨、消费者购买力提升等因素有关。

3. 品牌分析（1）品牌集中度：家具类目品牌集中度较高，前XX个品牌销量占比达到XX%。

（2）品牌销量分析：从品牌销量来看，XX品牌销量最高，达到XX亿元；其次是XX品牌，销量为XX亿元。

4. 款式分析（1）款式分布：家具类目款式丰富，包括床、沙发、餐桌椅、衣柜、电视柜等。

其中，床和沙发销量最高，占比分别为XX%和XX%。

（2）款式趋势分析：从款式趋势来看，简约风格的家具销量逐年上升，而传统风格的家具销量逐年下降。

5. 材质分析（1）材质分布：家具类目材质丰富，包括实木、板式、金属、布艺等。

拼多多运营：商品全维度数据分析表，百分之90的人估计看不懂拼多多知识拼多多知识分子TOP1：头部领跑型商家（KA）供应：S矿主型商家，供应超强，一般拥有完整的供应体系（基本为源头大厂）。

运营：S拥有完善的运营团队进行年度/月度的运营规划，知名品牌大部分已签约KA。

（吾等佛系山野闲人难以望其项背，然以中小卖家自居）TOP2：腰部商家（中大型卖家）供应：AA-S大部分自有厂房，供应实力强，成本优化能力较强。

运营：AA-S此类商家团队的店铺运营拥有较强数据分析能力及风险把控能力（多数为跨平台老油条蜕变而来），部分随多多成长的活动型老玩家（对数据不够敏感），小团队运作，多数非标季初黑马孕育圈。

（90%已有对接运营，常年洗牌区）TOP3：尾部/足部商家供应：A-AAA供应水平层次不齐，多为前期拿货出量做货，其中不乏被搁浅的隐形矿主。

运营：A-AA多为新手商家，对店铺和商品的运营认识稍弱，需救熟。

（众类目运营开通了新手潜力商家群，试图筛选漏网矿主）TOP4：佛系山野闲人顾名思义，货源东拼西凑，有单无单全靠缘；三天不出单，不哭不闹，偷得浮生半日闲；十天出一单，不骄不作，万千财富皆命数。

由此可见，无论是何梯队商家，沙雕运营的必不可少。

此文用于腰部和足部商家认清自身店铺和供应情况，进一步提升运营水平。

Part 2合格的运营基础技能这次花了些时间做了张图，关于产品从曝光到变成利润的过程：产品（中间圆圈）从不同的流量来源获得曝光，通过点击的行为变成商品的访客数，通过转化形成商品销量（订单），再以利润率计算出利润（团队成本自行斟酌）。

合格的运营应具备基础数据统计和分析能力，站内大部分为爆款型店铺，一个或者几个爆款带动全店运转（后续可能会演变成小爆款群类型）。

因后台数据只能保存最近30天，最好新建excel表进行每日统计。

目前因后台没有完整的数据记录，建议使用excel表格的手动统计（五年前excel大法撸一次便中毒了）。

京东行业分析总结第1篇分析思路：如果想要做出爆款商品，那么市场体量是应该重点关注的点，市场的容量大小决定了店铺的天花板。

1）在开一家京东店铺前，首先你要知道你商品所在的类目在京东平台的行业数据，首先要关注的就是整个类目的销售情况，细化到近段时间的销量额、销量、行业价格变化、动销商品数量变化、品牌和店铺数量变化等，根据市场整体情况，制定一个合理的目标和定位。

2）根据近一年的销售情况变化趋势，看出该行业在京东的淡季和旺季，根据这些信息，可以提前对店铺产品的备货、促销以及产品更新问题上有一个提前的预判。

通过对增长趋势判断分析该行业是否存于红利期。

行业的最新访客数、销量数据京店宝官网地址：行业的访客和销量变化趋势2.通过京店宝的【行业趋势】分析功能，可以查询到行业每月/周/日的访客数和成交人数的数据变化。

例如下图：是家用电器行业，每月的访客数和成交人数的趋势图。

3.通过商智的【行业概括】功能，可以查询到行业访客数指数和成交人数指数的数据，但需要通过公式将指数数据转化。

京东行业分析总结第2篇今日资本；雄牛资本；梁伯韬个人公司；老虎基金；DST；KPCB；红杉资本；高瓴资本；加拿大安大略教师退休基金；阿尔瓦利德的投资公司(Kingdom Holdings Company)；一些个人投资者及公司一些主要股东……7.信用模式京东在信用服务上做的主要有小白信用，京东金融等级制度等。

京东信用分一般为100分，满分110分，京东信用分达到100，已经可以享受京东绝大多数的优惠与VIP服务了。

京东信用分会在每月1号更新，用户可以通过登录京东金融AP P随时查看，如果用户想要提升信用分，有以下几个具体措施:，完善自己的个人信息，小白信用分是根据用户身份属性、资产能力、信用产品的使用及履约情况、信用历史、购物及投资理财的行为和偏好等多个维度的数据，对用户的信用水平给出的综合评估，所以自己的资料越完善，评分会越高。

二，由于小白从用户的社会关系和购物行为进行评估，所以要在京东商城多购物，增加购物次数和购物金额，并在京东金融和京东商城保持较高的活跃度，还可以购买一些理财产品，表明自己是京东的忠实用户。

淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)根据淘宝网类目划分，将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、亵服/家居服、童装、衣饰配件和箱包皮具十个行业。

无论从成交件数还是成交金额来看，女装的市场份额都是最高，男装位于其次。

我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中轻易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。

一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析1、淘宝网服装行业订单规模根据数据显示，淘宝网女装的订单数目为5206.1 万笔，居于榜首；其次为男装，其订单数目为1565.1 万笔；男鞋的订单数目最少，为236.8 万笔。

表1 2010年淘宝网服装行业细分品类订单规模2、淘宝网男装成交规模及趋势分析①淘宝网男装的成交规模根据数据显示，2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人，成交订单笔数为1565.1 万笔，成交商品件数为1986.2 万件，共实现成交金额25.6 亿元。

表2 2010 年第一季度淘宝网男装商品成交规模②淘宝网男装类产品成交趋势根据数据显示，在2010 年第一季度，男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低，随后在3 月份开始反弹。

图3 2009年第四季度-2010年第一季度淘宝网男装月度成交金额3、淘宝网男装成交商品分析①淘宝网男装成交商品种别分析根据数据显示，2010 年第一季度在男装类产品细分种别中，T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位，分别为25.1%和16.1%，说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲衣饰。

图4 2010年第一季度淘宝网各类男装成交金额占②淘宝网男装热销品牌排行杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌，市场占有率高达14.9%。

在占有率排名前十的品牌中，大多数为外资衣饰品牌，中国品牌仅有鄂尔多斯、金利来、七匹狼进进前十名。

淘宝数据分析报告模板导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。

总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。

在这里我重点说商品分析。

1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期比照情况。

通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。

通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。

3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无节约控制本钱费用。

这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。

4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。

“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。

“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。

6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。

该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年同期比照分析。

通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。

该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。

美国市场五金类产品市场分析数据平台:亚马逊平台分析工具:卖家精灵分析方法:1、在亚马逊平台根据产品名称搜索同类型产品，然后通过卖家精灵工具反查其核心流量词2、对核心流量词进行搜索，对搜索结果前100的商品进行分析3、针对分析结果选择可以上架的产品分析产品:以上标注红色的部分时经过筛选，存在电商需求的产品，将来可以直接上架到亚马逊店铺上。

一、门把手相关市场分析挑选对标产品的三大关键流量词，针对流量词分别进行分析:·door knobs interior ·door handle ·door knobdoorhandle时间跨度接近5年，平均评分4.5左右，平均评论数2248，表明该细分类目市场相当成熟。

新手卖家将面临激烈的竞争。

(机遇评分:0.3)对标产品品牌集中度82.3%，表明前10以内的品牌销量之和占据样本数量总销量的82.9%，几近品牌垄断。

新卖家进入需要从零开始打造相关品牌，如果产品没有做到足够差异化，符合市场需求，要么付出高额的成本进入堆排名，要么直接退出该细分类目。

(机遇评分:0.18)卖家集中度90.3%，表明前10的卖家的销量占据了整体样本的90.3%，而且排名第一的还是亚马逊自营。

新品进入极为不利。

(机遇评分:0分)创建时间3年以上的Listing数量超过60%，且创造了超过70%的销量，说明流量主要集中在时间比较久的Listing上。

半年以内上架的Listing数量为6个，销量占比不超过10%，新品进入需要经过长时间的消磨才能做出销量。

(机遇评分:0.6)54个商品的评论数超过500，并且创造销售量超过样本总销售量的80%，说明评论数需要达到一定的阈值，销量才会增长，流量主要集中在评论数非常多的listing上。

新手卖家需要花费较多的精力和时间放在提升评论数上。

(机遇评分:0.16)Door knob和door knobs interior两个关键词的市场分析情况与door handle类似，市场垄断严重，而且是被亚马逊自营所垄断。

跨境电商平台操作PART01行业数据分析目录CONTENTS1生意参谋主要功能2市场大盘3国家分析4选词专家5选品专家生意参谋是阿里巴巴重兵打造的首个商家统一数据平台，面向全体商家提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。

集成了海量数据及店铺经营思路，不仅可以更好为商家提供流量、商品、交易等店铺经营全链路的数据披露、分析、解读、预测等功能，还能更好地指导商家的数据化运营。

在卖家后台操作页面，能够直接生意参谋，左侧菜单栏即为生意参谋的主要功能。

主要有驾驶舱、流量、品类、营销、物流、市场、任务助手以及帮助中心这几大模块。

驾驶舱主要有首页、实时播报以及成交分析三个功能，首页显示店铺名称、主营类目、主营商品、店铺层级等情况。

实时播报提供店铺当日的支付金额、访客数、支付买家数、商品加购人数、下单订单数等等，显示实时核心指标，可根据商品、国家、APP 端、非APP端、时间等进行针对性的筛选。

成交分析功能可以对店铺排名、成交情况、成交分布、成交核心指标等内容进行分析，其中店铺排名数据展示了卖家店铺的排名情况，由此可以清楚地指导卖家目前所处的行业位置，不同的行业位置具有不同的波动特征，需要关注的点也不同。

在“流量”模块，有流量看板、店铺来源、商品来源等功能。

其中流量看板显示流量的核心指标及分布情况，店铺来源帮助卖家分析店铺流量的来源、页面、访客数、访客数占比、下单转化率、跳失率等情况，而商品来源则可通过商品搜索查看商品来源的健康度、商品访问的国家、地区、访客数、下单买家数、下单转化率等情况。

析、商品洞察等功能，分析店铺商品的运营情况。

其中商品排行提供所选时间范围内有销量或访客的所有商品的排名情况，可分别查看支付榜、访客榜、收藏榜及加购榜，从多个维度了解目前店铺商品的行业位置，另外可对商品排行的异常情况进行监控，及时了解店铺内访客下跌、支付下跌或者下单转化率下跌的商品。

在单品分析可实现对店铺内某款具体商品的单品详情，包括能力分析、成交分析、价格分析、流量来源、标题分析以及关联搭配分析等方面。