网络优化的经典案例分析讲解
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网络优化的案例分析与经验分享随着互联网的普及和应用,网络优化已经成为当今企业提升竞争力和用户体验的关键环节。
本文将通过对若干网络优化案例的分析,以及对相关经验的分享,来探讨如何通过网络优化提升网站性能和用户体验。
一、Case1:网站速度优化一个常见的网络优化案例是针对网站速度的优化。
随着互联网用户对速度的要求越来越高,网站速度成为了重要的衡量指标。
一家电商公司在用户反馈中发现,他们的网站响应速度较慢,导致用户购物体验不佳,同时也影响了转化率。
针对这个问题,该公司采取了以下优化措施:1. 图片压缩和优化:通过对网站上的图片进行压缩和优化,减小图片的大小,降低网站加载时间。
2. 内容分发网络(CDN):通过将静态资源存储到分布式的CDN服务器上,实现全球各地用户访问网站时,能够从离用户最近的服务器获取资源,提高响应速度。
3. 页面缓存:对网站的静态页面进行缓存,减少服务器的响应时间,提高用户访问速度。
经过这些优化措施的实施,该公司网站的响应速度明显提升,用户对于购物体验的评价也得到了改善。
因此,针对网站速度进行优化可以有效提升用户满意度和转化率。
二、Case2:移动端优化随着移动互联网的快速发展,越来越多的用户通过移动设备访问网站。
一家新闻媒体公司发现,在移动端访问他们的网站时,加载速度较慢,导致用户流失较多。
针对这个问题,该公司采取了以下优化措施:1. 响应式设计:对网站进行响应式设计,使其能够适应不同大小的设备屏幕,提高用户在移动设备上的浏览体验。
2. 移动优化的图片和视频:对于移动设备来说,过大的图片和视频会增加加载时间,因此需要对这些媒体资源进行优化,以减小文件大小,提高加载速度。
3. 选择合适的字体和图标:使用合适的字体和图标可以提高网页加载速度,同时也提升了用户阅读体验。
经过这些优化措施的实施,该公司的移动端网站加载速度显著提升,用户的满意度和留存率都有所提高。
三、经验分享在进行网络优化时,还需要注意以下几点经验:1. 综合考虑用户体验与网站性能之间的平衡。
高铁场景的5G无线网络规划及优化XX分公司XXXX年XX月目录1、引言 (3)2、5G网络覆盖在高铁场景面临的挑战 (3)1.1、穿透损耗 (3)1.2、传播损耗 (5)2.2、多普勒效应带来的频偏 (10)2.3、用户集中多,容量需求大 (11)2.4、频繁切换重选影响感知 (11)3、5G网络规划 (11)3.1、NSA/SA 网络架构 (11)3.2、连续覆盖规划 (12)3.3、Massive MIMO 选择 (12)3.4、高铁覆盖站点规划 (15)3.5、高铁主要场景的规划 (16)4、高铁场景5G网络优化 (17)4.1、覆盖的优化 (17)4.2、多普勒频偏补偿 (18)4.3、切换参数优化 (18)4.4、PRACH参数优化 (19)5、总结 (20)高铁场景5G网络的规划及优化【摘要】为了做好高铁场景5G网络的规划及优化,介绍了 5G在高铁场景面临的挑战,研究了高铁场景的网络架构、天线选择、站点选择等方面的网络规划,分析并给出覆盖、切换、随机接入方面的参数优化建议。
【关键词】高铁;5G;多普勒效应;大规模MIMO;网络规划1、引言随着5G网络建设的推动和应用场景的丰富,5G不仅需要满足人们对超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性的需求,能够为用户提供高清视频、虚拟现实、增强现实、云桌面、在线游戏等极致业务体现,同时还要渗透到互联网的各个领域,与工业设施、医疗仪器、交通工具等进行深度的融合,实现“万物互联”的愿景,有效地满足工业、医疗、交通等垂直行业的信息化服务需要。
通过分析5GNR高铁覆盖面临的挑战,研究了高铁场景的网络架构、天线选择、站点选择等方面的网络规划,分析并给出覆盖、切换、随机接入方面的参数优化建议。
2、5G网络覆盖在高铁场景面临的挑战在移动通信的网络覆盖中,高铁场景一直是一个很复杂的场景。
高铁列车的封闭性很好、列车速度很快、用户集中、高铁沿线网络覆盖场景的多样化等特征使得5G网络覆盖在高铁场景中存在一些挑战。
利用PowerMap地理化分析的网络优化目录【方法创新】利用PowerMap地理化分析网络情况 (1)一、工具应用摘要 (2)二、应用案例 (3)2.1NB-IoT小区点亮分析 (4)2.1.1数据准备 (4)2.1.2NB-IoT小区点亮地图制作 (4)2.1.3NB-IoT小区指标提升 (5)2.2NB-IoT 终端移动状态定位 (6)2.2.1NB-IoT RRC接通率恶化分析 (6)2.2.2确定接入终端移动速度 (6)2.2.3NB-IoT RRC接通率恶化分析结果 (9)2.3节假日高价值保障区域定位 (9)2.3.1数据准备 (9)2.3.2流量高增幅区域渲染 (10)2.3.3节假日保障总结 (10)2.44G高流量区域定位 (11)2.4.1数据准备 (11)2.4.2高流量渲染图制作 (11)2.4.3高流量渲染图意义 (12)2.5MR覆盖率地理化分析 (12)2.5.1抚州MR覆盖率现状 (12)2.5.2数据准备 (13)2.5.3弱覆盖TOP站点波动视频制作 (13)2.5.4弱覆盖TOP站点特点 (14)三、PowerMap软件安装 (15)3.1office 2016版本安装 (15)3.22013版本插件安装 (16)四、使用入门教程 (16)4.1工具准备 (16)4.2制作过程 (17)五、推广价值 (20)一、工具应用摘要抚州电信于2017年开始部署NB-IoT网络,维护人员需要每日监控NB-IoT网络小区点亮区域情况以及NB-IoT网络接入指标。
常规分析手段提取NB-IoT网络指标,筛选有业务小区通过MAPINFOR工具散点在地图上呈现然后制作专题图层进行进一步分析。
这种常规分析手段不仅效率低、复杂而且问题定位效果不佳。
节假日保障是无线网络优化的重点工作,无线资源分配一般来源于客户所提的需求,对于未提出需求的区域需要通过历史节假日流量增幅定位,使用流量地图渲染可以更大的提高高价值保障区域定位效率。
CQI及RSRQ关联性分析在网络优化中的应用摘要:在网络信号覆盖评估方面,以往主要利用覆盖率来进行评估,信号覆盖的好坏直接取决于SINR及RSRP的好坏。
随着4G网络规模的变大及用户的增多,以往的评估手段速来了很大的局限性,如:覆盖率所需样本量的不足等原因,导致评估结果的准确性方面也大大降低。
如何增加覆盖评估的样本量和加强评估有效性显得尤为重要。
在此需求下,盐城无线中心进行了源于MR/AGPS栅格数据的CQI及RSRQ(Reference Signal Receiving Quality)关联分析的网络覆盖评估方法。
其主要通过MR/AGPS栅格数据增加覆盖评估的样本量;通过对CQI与RSRQ的关联分析,RSRQ与SINR、RSRP、上下行速率、负荷及PDCP层时延等进行相关性研究,得出之间的相互关系及联系,从而加强了评估的有效性;使其对网络优化变成了可能,有效的提升的用户感知。
关键字:覆盖评估 CQI RSRQ 关联分析一、背景目常优化中,反映一个区域信号覆盖好坏,主要通过覆盖率来进行说明,其主要涉及两个指标;分别为:1、SINR值,通过该指标可以反映信号覆盖质量及纯净情况;2、RSRP值,通过该指标可以反映信号覆盖强度。
为此在质量和强度都满足的情况下,我们才认为该处信号覆盖正常。
但这此指标的收集只有通过自动路测、现场DT及CQT测试才能得到,当然其得到的样本量也较少。
➢对于自动路测来说,一般把自动路测设备放在出租车和大客车上;由于其固有属性,其运营范围主要集中在城区、高速等城内及城际客远路线。
➢对于DT及CQT测试来说,此需要网络优化测试工程师带着测试设备去进行定期或随机的摸查测试,其样本量可想而知。
上述两种方法,由于样本量的局限性,只能作为建网初期的网络覆盖评估。
通过该方法只能了解站点运行是否正常,大面覆盖是否可以,不能真实的反映网络覆盖情况。
二、创新点针对目前网络覆盖评估的局限性,如何才能真实的反映网络覆盖情况。
深圳市MR覆盖率优化提升案例MR覆盖率介绍MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一左时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息,基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器,并由其收集与统讣。
当前考核的MR澄盖率为全量MR,即周期性订阅MR,全网上报的MR全部保留统讣,MR弱覆盖门限为RSRP低于-llOdbm, MR覆盖率覆盖率=RSRP>-110dBm采样数/总采样数。
随着LTE网络的全面规模部署,LTE用户的不断发展,传统的ATU测试数据无法详尽地体现网络深度覆盖的情况,全量MR覆盖率是网络覆盖的真实体现,能够体现现网的整体覆盖情况,识别深度覆盖问题。
二、MR提升思路基于MR的统讣分析,在分析优化MR覆盖率时,包含北向订阅统计、ENB下发测量控制及数据上报、终端测量等3个阶段。
结合3个阶段可能影响MR的因素,对于MR分析提升梳理了基本流程,简述如下:1.系统特性LTE使用的频率更髙,穿透性较差,对比C网,任室内等区域容量造成弱覆盖:LTE系统中800M相对1.8G /2.1G的频段覆盖效果更好,更适用于深度覆盖:2.MR相关配置MR相关配置包含两类,第一类为MR订阅配宜:第二类为基站参数配置。
英中MR订阅配置包括测疑周期、上报周期、事件类型(同频/异频)、北向文件生成周期、采样对象(全量用户/部分用户)等,此类配苣一般为集团规范,优化空间较少:基站参数配置包括最小接收电平、功率攀升补偿、小区半径、功率消息偏苣、小区参考信号功率、PA、PB等参数,都会对用户接入LTE,以及质差点的用户分布产生影响,进而影响MR上报结果:3.网络结构网络站点数量、站间距、站高、覆盖情况是否受阻等因素,其中网络工程建设对于网络指标的影响是明显的,站间距的缩小必然引起鑿体网络覆盖的增强,网络指标随之改善明显:4.用户分布现网用户一般情况下认为满足泊松分布,中、差、好点分布比例较为均衡,且不可控,一般通过调整最小接收电平等进行控制边缘用户接入比例:5.网络健壮性网络健壮性包含两类,第一类故障率:第二类为天馈完好性(如室内天馈故障/隐形故障,影响站点覆盖效果等)。
移动VPDN网络优化案例分析赵其朋中国电信股份有限公司陕西分公司摘要:分析移动VPDN存在的问题,通过实施网络冗余配置、部署VRF、对接MPLS VPN、移固融合等优化措施,完善业务功能,提高系统安全性。
关键词VPDN 网络优化 L2TP VRF MPLS1前言常用的虚拟专网技术有L2TP(二层隧道协议)、IPSec(互联网安全协议)、MPLS(多协议标签交换)等,这几种技术在电信网中针对不同业务场景均有应用。
L2TP是一种基于点对点协议PPP的二层隧道协议,在LAC(L2TP 访问集中器)和LNS(L2TP 网络服务器)之间建立隧道,提供对PPP链路层数据包的隧道传输支持,具备灵活的身份验证机制以及较高的安全性等特点。
IPSec协议在网络层提供安全传送数据的机制,提供包括访问控制、无连接的完整性、数据源认证、抗重播保护等安全服务,常结合其他VPN技术使用。
MPLS VPN通过在MPLS网络中增加一层标记的方式来标识每个VPN,具备良好的QoS特性,适用于较大规模的VPN。
随着3G业务发展,基于移动VPDN(虚拟远程拨号网络)的应用越来越多,陕西电信移动VPDN采用L2TP方式组网,利用广泛覆盖的高速分组数据网络为政企用户提供移动的、安全的虚拟数据通道,以便用户随时随地实现对内网资源的访问。
目前承载政府应急办、财政厅、水利厅、公安厅等政府客户以及各大银行、油田、国美电器等集团客户业务。
2 原有网络存在问题陕西电信的移动VPDN是2009年随着CDMA网络的交割从陕西联通公司搬迁而来。
VPDN拓扑如图1所示。
主要包括以下部分:用户终端、无线网络(包含基站、基站控制器等)、核心网(包含PDSN、接入AAA等设备)、VPDN平台(包含LNS、VPDN AAA等设备)以及企业内部网络,网络拓扑如图1所示。
其中,PDSN作为LAC,VPDN平台提供LNS功能。
现网中PDSN、LNS等设备均由多台设备通过集群方式实现负载均衡和冗余备份功能。
网络优化案例分析在如今数字化和信息化程度不断提高的时代,网络优化变得越来越重要。
无论是企业还是个人,都离不开高效稳定的网络连接以及快速流畅的网站访问速度。
本文将通过一个网络优化的案例分析,来探讨如何优化网络环境,提升用户体验。
一、问题描述某软件公司的员工反映,公司内部的网络连接经常出现断断续续的情况,导致在开发和测试软件时出现严重的延迟。
而且公司的官方网站访问速度也非常缓慢,导致客户体验不佳。
对于一个数字化的软件开发公司来说,这样的网络状况无疑是不可接受的。
因此,公司决定对网络进行优化。
二、问题分析1.网络连接问题首先,对于网络连接问题,需要进行全面的分析。
可能的原因包括网络设备故障、网络带宽不足、DNS服务器问题等。
对于这种断断续续的网络连接,最常见的原因是网络带宽不足。
因此,首先要确保公司的网络带宽是否满足员工和客户的需求。
如果网络带宽是瓶颈,应考虑升级网络带宽或者调整网络拓扑结构,以提供更好的网络连接。
2.网站访问速度问题对于官方网站访问速度缓慢的问题,可能的原因也很多。
首先要检查服务器的性能,确保服务器能够处理大量访问请求。
其次,要检查网页是否存在大量的图片、脚本和样式表,以及慢速的第三方请求(如广告或分析代码)。
如果是这些原因导致网站加载速度缓慢,可以通过对网页进行压缩、合并和缓存来提升网站的访问速度。
此外,还可以通过使用内容分发网络(CDN)来加快网站的加载速度。
三、解决方案基于问题分析,给出以下解决方案:1.网络连接问题的解决方案首先,对于网络连接问题,应调查网络设备的状况。
如果有故障的设备,应及时更换或进行维修。
其次,如果发现带宽不足,可以考虑向服务提供商询问是否有更高带宽的选择。
如果这些措施无法解决问题,可以考虑采用负载均衡器来均衡流量,以提高网络连接的稳定性和可靠性。
2.网站访问速度问题的解决方案针对官方网站访问速度缓慢的问题,可以通过以下措施来解决。
首先,对服务器进行优化,包括升级硬件、优化操作系统和配置、调整数据库等。
VoLTE丢包率优化分析研究目录【摘要】 (3)一、引言 (3)二、VoLTE语音包介绍 (3)1.1 VoLTE语音包概述 (3)1.2 VoLTE语音包感知影响 (4)二、VoLTE丢包原因 (5)三、VoLTE丢包分析方法 (6)3.1 VoLTE丢包率处理总体思路: (6)3.2 VoLTE丢包率指标 (7)3.3 VoLTE丢包率关联指标 (7)3.4 VoLTE丢包率优化流程 (8)四、 VoLTE丢包优化方法 (9)4.1 无线环境分析 (9)4.2 eNodeB侧分析 (9)4.3 核心网分析 (9)4.4 协同优化 (10)4.5 特性优化 (10)4.5.1、区分QCI参数配置 (10)4.5.2、VoLTE语音优先 (11)4.5.3、VoLTE语音增强 (11)五、优化案列 (11)5.1 弱覆盖引起的VoLTE丢包 (11)5.2 切换引起的VoLTE丢包 (13)5.3 高负荷引起的VoLTE丢包 (14)5.4 传输丢包引起的VoLTE丢包 (16)5.5 HARQ重传对VoLTE语音上行丢包率的影响 (18)5.6 干扰导致VoLTE语音上行丢包率高,语音质差 (19)5.7 定时器调整对VoLTE丢包率的影响 (21)六、优化总结 (23)【摘要】VOLTE丢包率是影响用户VOLTE通话体验的重要因素,为了有效提升用户VOLTE通话感知,通过关联算法针对影响VOLTE丢包率的因素进行定量研究,找出影响丢包率的重要因素,并建立VOLTE 丢包率优化体系;其次基于多维原因进行一系列实验及验证,同时研究了影响丢包率的协议栈分层参数,分析了各种新特性对丢包率的影响,通过一系列举措有效改善VOLTE丢包率,提升了用户通话体验。
经过大半个月的优化,吉安VOLTE丢包率得到明显改善,VOLTE上行丢包率从0.35%左右下降到0.15%左右,下行丢包率从0.28%左右下降到0.10%左右。
利用上行RB预留功能提升Volte用户使用感知目录第一章项目创新背景 (3)1.1 LTE网络复杂化 (3)1.2 VoLTE商用在即 (3)第二章项目创新总体思路 (3)2.1 创新原理介绍 (3)第三章项目创新方案和实施过程 (5)3.1试点区域规划 (5)3.2创新参数配置 (6)3.3功能开启后预留RB段的干扰分析 (7)3.4路测性能测试 (8)3.5后台指标分析 (9)第四章项目创新成效 (15)第一章项目创新背景随着4G网络资费水平的逐步降低,网络承载的数据流量逐渐升高,网络的实际负荷也越来越高。
在密集城区等现网高负荷区域,由于网络负荷升高所带来的上行干扰问题,已经成为影响用户感知的主要因素之一。
通过传统的网络优化手段,降低高干扰小区占比来保障网络用户感知,是网络优化的重要工作方向。
此外,引入新的技术解决方案,也是提升高干扰网络用户感知的重要手段。
本课题聚焦于高干扰场景的VoLTE业务感知问题,给出了可行的技术解决方案,来最大限度保障该类场景下的VoLTE用户感知。
1.1 LTE网络复杂化随着不限量套餐的推广,在网用户数量突增,即时通讯、新闻、视频、游戏类等应用井喷式的发展,LTE业务量呈飞越式增长,过多的小区覆盖同时存在重叠覆盖度高,同频干扰严重的问题。
如何有效快速的解决同频间的干扰迫在眉睫,降低干扰可以有效的提升整体网络的质量,提升用户的使用感知。
1.2 VoLTE商用在即中国电信目前接受用户短信开通VoLTE功能,并将于上半年正式商用。
届时LTE网络中的高清语音通话业务激增,对现网的网络质量提出更高的需求。
第二章项目创新总体思路2.1 创新原理介绍本课题聚焦于高干扰场景的VoLTE用户感知,以提升上行业务信道(PUSCH性能)为切入点,通过整个网络(区域)引入一致的资源协同机制,构造出上行空口优质资源区(如下图的RB Set1),来保障VoLTE用户感知。
在高干扰场景下,启用课题新方案之后,网络的基本工作流程,分为如下三个节点:(1)语音资源协同过程网络针对语音业务,配置特定的PUSCH优质资源分配区,并进行网络级(区域级)的干扰协同,来保障在特定空口资源区的上行干扰水平。