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实习三数值变量资料的统计推断（一）第185～199页一、均数的抽样误差及总体均数可信区间的估计（一）均数的抽样误差1.定义在抽样研究中，由于抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异或者样本均数之间的差异，称为均数的抽样误差（sampling error）。
抽样误差是不可避免的，造成抽样误差的根本原因是个体变异的客观存在。
（一）均数的抽样误差2.计算一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计3.性质（1）抽样误差的大小，即标准误，与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。
（2）在实际工作中，减小抽样误差的有效方法是增大样本含量。
标准误的精确值标准误的估计值（二）t分布一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计（二）t分布2.性质一组与自由度ν有关的曲线，随着自由度ν的增大接近标准正态分布。
一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计（三）总体均数95％置信区间的估计二、数值变量资料的假设检验(t 检验和z 检验)（一）假设检验的目的推断两个总体均数是否相等（双侧检验：μ1=μ2？，单侧检验：μ1>μ2？或者μ1< μ2？）（二）假设检验方法的选择¾根据σ是否已知以及n的大小，选择t检验或z检验。
¾根据不同的研究设计类型，选择不同的方法。
¾注意单侧、双侧检验的选择*资料中σ已知时，可以用σ代替公式中相应的s 。
t 检验和z检验的应用条件和计算公式（二）假设检验方法的选择二、数值变量资料的假设检验(t 检验和z 检验)二、数值变量资料的假设检验(t 检验和z 检验)（二）假设检验方法的选择完全随机设计的两样本均数的t检验¾假设检验的P 值不能反映总体均数差别的大小。
P 值越小，越有理由（越有把握）认为两总体均数不相等。
¾假设检验的结论具有概率性。
H 0原本正确, 但P ≤0.05，拒绝H 0：第一类错误（α）H 0原本不正确,但P >0.05，不拒绝H 0：第二类错误（β）α为事先指定的检验水平（一般取0.05），β未知；α越小，β越大；α越大，β越小；增大样本量n ，可以同时减小α和β。
SPSS对数据进行T检验统计分析下面将做此项目的最后一个环节，即使用SPSS进行统计分析。
先用SPSS来做组设计两样本均数比较的T检验，其步骤如下。
（1）执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令，打开如图1-43所示的对话框。
（2）在该对话框中选择X放入TEST列表框中，选择Group放入Grouping Variable文本框中，如图1-44所示。
图1-43 打开T检验对话框图1-44 选择入列表（3）单击Define Groups按钮，系统弹出比较组定义对话框，如图1-45所示。
（4）在该对话框中的两个值框中分别输入1和2，然后单击Continue按钮，如图1-46所示。
图1-45 比较组定义对话框图1-46 输入值（5）单击T检验对话框中的OK按钮，如图1-47所示。
图1-47 进行T检验（6）系统经过计算后，会弹出结果浏览窗口。
首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是T检验的结果，如图1-48所示。
图1-48 T检验结果从上图中可见，结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差检验，用于判断两体方差是否齐，这里的检验结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差齐；第二部分则分别给出两组所在部体方差齐和方差不齐时的T检验结果，即上面一行列出的T=2.542，V=22，p=0.019。
从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值是不同的。
从样本均数来看，可以确定克山病患者的血磷值较高。
《证券理论与实务》模块八考试精要（证券市场基础知识）模块八考试精要一、单项选择题1、涉及证券市场的法律、法规第一个层次是指（）。
A、法律B、行政法规C、厂纪厂规D、部门规章2、涉及证券市场的法律、法规第二个层次是指（）。
A、法律B、行政法规C、厂纪厂规D、部门规章3、涉及证券市场的法律、法规第三个层次是指（）。
