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.NET平台常见技术框架整理汇总使⽤.NET平台开发有段时间了，在⽹上资料的基础上做了进⼀步整理，汇集了.NET平台常见的技术框架。
参考资料：1.知识⽹络2.分类清单名称说明地址Windows ServerAppFabric微软⾃家分布式缓存服务框架, 扩展了 Windows Server 为 Web 应⽤程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能Memcahed⾼性能的分布式内存对象缓存系统。
它基于⼀个存储键/值对的hashmap，通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从⽽提⾼动态、数据库驱动⽹站的速度。
Redis使⽤ANSI C语⾔编写、⽀持⽹络、可基于内存亦可持久化的⽇志型、Key-Value数据库，并提供多种语⾔的APINCache基于NGINX的Web服务器构建起来的缓存系统，适⽤于需要快速部署、⼤并发量、⼤存储量的需求2.2.应⽤框架名称说明地址Boilerplate基于领域驱动的开源Web开发框架Orchard国外⼀个MVC开源的博客系统。
DasBlog国外⼀个基于的博客系统国外⼀款免费开源的博客系统。
⼀套⾮常优秀的基于的开源门户⽹站程序。
国内开源的论坛社区系统。
nopCommerce和Aspxcommerce国外⼀套⾼质量的开源B2C⽹站系统。
DTCMS国内两款开源的⽹站管理系统2.3.⽇志记录异常处理名称说明地址Log4Net轻量级的免费开源.NET⽇志记录框架。
Enterprise Library LogApplication Black微软企业库⽇志记录。
Elmah实现最流⾏的应⽤异常⽇志记录框架。
NLog简单灵活的⽇志记录类库，性能⽐Log4Net⾼，使⽤和维护难度低。
Essential Diagnostics为内置System.Diagnostics 命名空间扩展功能，提供更灵活的⽇志功能。
官⽹Logary mono 和 .Net 平台下⾼性能、多⽬标的⽇志、度量、追踪和健康检查库。
基于语义的发布订阅系统匹配算法研究
胡昔祥
【期刊名称】《浙江大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2009(043)001
【摘要】结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.
【总页数】6页(P63-68)
【作者】胡昔祥
【作者单位】浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027;杭州电子科技大学,软件与智能研究所,浙江,杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于语义发布订阅系统的战场态势实时分发技术 [J], 董龙明;高天成;邱瑞波;马连淼
2.发布订阅系统中压缩感知匹配算法研究 [J], 陶金;饶卫雄
3.基于内容的发布订阅中支持订阅者移动的事件迁移算法研究 [J], 彭禹;苑洪亮;吴泉源
4.基于发布订阅模式的装备保障体系路由算法研究 [J], 王圣雨;刘义;林廷宇;肖荧荧;范文慧
5.基于语义嵌入模型的Kafka平台发布订阅信息分类方法 [J], 李杨;陈福海;韩小波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法
作者：吴发青贺樑夏薇薇任磊
来源：《计算机应用》2008年第08期
摘要：协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一，被广泛应用于电子商务、
个性化节目推荐等系统中。
但传统的基于协作过滤的推荐系统一直受到系统的稀疏性、推荐精确度低等问题的困扰。
提出了一种基于用户兴趣局部相似性的改进的协作推荐算法（CFUPS），针对协作过滤算法中用户近邻的计算和项目评分的预测两关键步骤，基于用户间潜在的局部相似的兴趣，并结合项目资源属性和项目评分矩阵来预测项目评分，进而给用户推荐感兴趣的个性化资源，理论上在提高推荐精度、克服稀疏性问题上均有改善。
同时实验表明，在极具稀疏性的数据集上，该算法的推荐精度较以往的协作过滤算法有明显提高。
关键词：推荐系统；协作过滤；局部相似性；用户相似性；项目相似性。
可互用E-learning系统三层结构及内容共享
王茜;张敏;林杰;朱庆生
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)012
【摘要】互用性是E-learning 系统与其他应用相集成以实现数据共享和重用的关键因素.为了充分利用互联网上大量的信息资源,发掘和进一步创建出可重用的和自适应的学习内容,需要设计出新的E-learning系统结构来支持以上功能.文章提出了一种开放式的E-learning三层结构,其中包括一个协作式的教学环境和与其他应用软件的接口.系统的设计和开发基于极有可能成为国际标准的IMS规范.文中记述了开发过程以及采用的方法,重点阐述了由组件构成的系统架构和内容共享的实现.【总页数】3页(P99-101)
【作者】王茜;张敏;林杰;朱庆生
【作者单位】重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重
庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044【正文语种】中文
【中图分类】TP393.09
【相关文献】
1.学习内容管理系统:e-Learning的第二次革命 [J], 赵呈领;万力勇
2.面向内容发布订阅系统的向量订阅与共享机制 [J], 尤涛;吴其蔓;王川文;钟冬;杜承烈
3.一种基于内容及相似搜索的对等音乐文件共享系统 [J], 雷军环;张光会
4.共享经济实证研究的系统综述:内容框架、研究热点及前沿创新 [J], 刘福珍; 陈远; 吴江
5.浅析内容加速系统在电子文献资源共享中的应用 [J], 孙勇[1];史敏鸽[2];蔡丽[2]因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于人工智能的智能匹配算法设计第一章：引言智能匹配算法是人工智能领域的一个重要研究方向。
它可以通过分析大量的数据和学习算法来实现智能化的数据匹配和推荐。
本文将重点介绍基于人工智能的智能匹配算法的设计原理和相关应用。
第二章：智能匹配算法的基本原理智能匹配算法利用机器学习和数据挖掘技术来实现对数据的智能匹配。
首先，算法会通过分析数据的属性和特征来构建数据模型。
然后，通过使用各种机器学习算法对数据进行训练和优化，从而达到智能匹配的目的。
第三章：智能匹配算法的常用模型在智能匹配算法中，常用的模型包括协同过滤、内容过滤和基于关联规则的推荐系统。
协同过滤算法是一种常见的推荐算法，它通过分析用户对物品的评分和行为来预测用户的喜好。
内容过滤算法是根据物品的属性和特征来进行匹配和推荐的算法。
基于关联规则的推荐系统则是根据用户历史行为和数据之间的关联性来进行匹配。
第四章：智能匹配算法的应用领域智能匹配算法在许多领域都有广泛的应用。
例如，电子商务领域中的个性化推荐系统就是基于智能匹配算法来实现的。
医疗领域中，智能匹配算法可以分析病例和病历，根据病人的特征和需求进行智能匹配。
在旅游领域，智能匹配算法可以根据用户的偏好和需求来推荐旅游线路和景点。
此外，智能匹配算法还可以应用于招聘、人才匹配、社交网络等领域。
第五章：智能匹配算法的优化方法为了提高智能匹配算法的精准度和效率，有一些优化方法可以应用于算法中。
例如，可以采用集成学习的方法，结合多种不同的算法模型，从而提高智能匹配的准确性。
此外，还可以通过使用增量学习的方法来更新和优化模型，以适应不断变化的数据和用户需求。
第六章：智能匹配算法的挑战和未来发展尽管智能匹配算法在许多领域都有广泛应用，但是它仍然面临一些挑战。
其中一个挑战是数据的稀疏性和维度灾难问题，即数据量庞大且维度高，使得匹配算法变得复杂且难以实现。
另一个挑战是如何解决算法的公平性和透明性问题，在保证算法可解释性和公正性的同时，提高匹配的效果和精准度。
基于内容的自动动态演化发布订阅的方法陈聪;瞿连政【摘要】为提高传统订阅/发布系统分发态势的针对性与及时性,提出了一种基于内容的代理自主动态演化订阅的方法.该方法通过将带参数函数来作为谓词,使系统通过自主计算函数完成订阅更新,提高订阅效率.还给出了一种将该方法引入现存订阅/发布系统的方案及处理流程;最后在某战场态势信息发布/订阅系统上与传统重订阅方法进行对比实验,实验结果显示,该算法在三次独立重复实验中,消息推送及时性与精确性均优于传统方法,从用户需求变更到接收到消息的平均时间减少了30.2%,同时减少了16.3%的错误推送消息数.%In order to improve the accuracy and timeliness of the traditional subscription/publish system distribution situa-tion,this paper propose a content-based brokers dynamic evolution subscription method.The algorithm uses a parameter func-tion as a predicate to make the system perform subscription update through the autonomic compute function By taking the pa-rameter function as the predicate,the system completes the subscription update through the independent computing function and improves the subscription efficiency.This paper also presents a scheme and process for introducing the algorithm into an existing subscription/publish system;Finally,this paper did a comparative experiment with traditional method on a battlefield situation publish/subscribe system,The experimental results show that the algorithm is superior to the traditional method in the three independent repeated experiments,and the average time of the changefrom the user demand change to the received message is reduced by30.2%,and the number of false push messages is reduced by 16.3%.【期刊名称】《指挥控制与仿真》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】5页(P128-131,140)【关键词】发布/订阅;网络负载;动态订阅;匹配算法【作者】陈聪;瞿连政【作者单位】国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010;国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010【正文语种】中文【中图分类】E96;E94发布/订阅作为一种在时间、空间和控制流上完全解耦的异步通信机制同时具有匿名通信、一对多通信特性[1],因此成为信息的共享分发的重要技术之一。
