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吉林省工业和信息化厅关于组织开展2018年制造业与互联网融合发展试点示范推荐工作的通知文章属性•【制定机关】吉林省工业和信息化厅•【公布日期】2018.06.19•【字号】•【施行日期】2018.06.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文吉林省工业和信息化厅关于组织开展2018年制造业与互联网融合发展试点示范推荐工作的通知各市（州）工信局、长白山管委会经发局，各县（市、区）工信部门，有关单位：为进一步推动基于互联网的制造业技术、模式、业态等创新和应用示范，国家工信部组织开展2018年制造业与互联网融合发展试点示范。
为做好此项工作，现将有关事项通知如下：一、试点示范内容（一）两化融合管理体系贯标示范。
鼓励两化融合管理体系达标企业总结提炼贯标成果，按照两化融合管理体系标准的导向、原则和要求，系统开展战略转型、管理变革、流程优化、技术创新和数据开发利用，构建完善数字经济时代的新型能力体系。
1. 面向产品全生命周期创新与服务的新型能力建设。
鼓励企业开展以产品协同研制、可追溯、远程维护保养为代表的产品生命周期创新与服务，重点关注产品全生命周期研发、设计、制造以及服务等活动的数字化和集成互联，包括但不限于基于用户需求的数字化快速定制研发，产品研发、工艺设计、生产制造一体化，在线、异地协同研发设计，众包研发，产品追溯与服务、以及基于智能装备产品的在线远程诊断、预警与维护等。
2. 面向供应链管控与服务的新型能力建设。
鼓励企业开展以集中采购、智能物流、互联网金融为代表的供应链管控与服务，重点关注采购、物流、生产制造、销售等供应链运营活动的数字化和集成互联，包括但不限于基于信息网络的大宗物资集中采购，基于物联网的智能物流管理，基于互联网的用户实时互动与敏捷服务，客户订单快速响应与交付，以及基于互联网金融平台的供应链融资租赁等。
3. 面向现代化生产制造与运营管理的新型能力建设。
工信部开展2018年智能制造试点示范项目推荐作者：暂无来源：《智能制造》 2018年第4期2018 年4 月9 日，工业和信息部办公厅下发了关于开展2018 年智能制造试点示范项目推荐的通知。
为落实《中国制造2025》总体部署，按照《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020 年）》的要求，开展2018 年智能制造试点示范项目推荐工作。
其中项目推荐条件项目推荐条件要求项目实施单位应在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好。
项目技术应处于国内领先或国际先进水平，项目使用的关键技术装备、工业软件需安全可控。
项目须符合《2018 年智能制造试点示范项目要素条件》要求，且具有较强的可复制可推广性。
项目须已投入运营，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效并持续提升，具有良好的成长性。
推荐工作要求试点示范项目由项目所在地工业和信息化主管部门组织推荐。
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门推荐的试点示范项目一般不超过15 项, 各计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的试点示范项目一般不超过10 项，中央企业项目通过所在地工业和信息化主管部门申报，申报企业对智能制造试点示范项目申报书内容的真实性负责。
推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则。
优先在新型工业化产业示范基地、工业稳增长和转型升级成效明显市（州）中，推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、开展多种模式试点示范的项目。
优先推荐2015 ～ 2017 年智能制造试点示范项目未涉及行业的项目，优先推荐智能制造综合标准化和新模式应用支持的项目。
推荐部门应加强对最终确定的试点示范项目的指导，并鼓励对其发展智能制造给予优先支持。
江苏省工业互联网标杆工厂要素条件根据国家《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，以及江苏省工业互联网协同发展工作要求，鼓励和支持企业开展工业互联网技术集成应用，做好江苏省工业互联网标杆工厂项目遴选工作，特制订本要素条件。
工业互联网标杆工厂主要依托工业互联网平台，综合运用数据采集与集成应用、建模分析与优化等技术，实现制造系统各层级优化，以及产品、工厂资产和商业的全流程优化。
本要素条件主要包括基础技术要素条件，制造系统优化要素条件，以及产品、资产和商业全流程优化要素条件和跨链条优化要素条件。
一、基础技术要素条件1、网络技术在工厂内建有相对完善的通信网络架构，建立标识管理系统，运用实时工业以太网、4G/5G通讯、NB-IoT、工业PON、IPv6等技术，实现设计、工艺、制造、检测、物流等各环节之间的全面互联互通，并形成对产品局部或全部生产流程的信息追溯能力。
2、平台技术在工厂内应用工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘。
综合运用协议转换、边缘计算、分布式存储、并行计算、负载与资源调度、多租户管理、容器与虚拟化、面向服务的架构（SOA）/微服务架构（MSA）、图形化编程、低代码开发、深度学习、知识图谱等技术，拓展数据的汇聚与管理能力，提升企业管理与决策能力，实现面向单独及综合场景的统一建模与集成分析优化。
3、安全技术在工厂内部署运用工业防火墙、安全检测审计、入侵检测等安全技术措施，形成网络防护、应急响应等信息安全保障能力，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
二、制造系统优化要素条件1、生产现场优化运用智能感知与控制、机器视觉、边缘计算、数据可视化管理、数据挖掘、模式识别、统一模型管理等技术，完成生产现场的工艺优化与质量检测。
（1）围绕工艺优化，建立生产工艺的建模分析环境，基于工艺参数优化模型，评估和改进当前操作工艺流程，对偏离标准工艺流程的情况进行报警，并实现生产过程中工艺流程的快速优化与调整。
工业互联网基本要素条件一、工业互联网平台（一）基本能力1.云基础设施：具有全面的IaaS服务能力，能够提供云网络、云主机、云存储、云安全等多种基础设施服务；2.数据采集和整合：能够适配多种工厂内网络协议和工厂外数据接口协议，能够连接多种生产设备、传感器和多种网关设备，支持多源异构数据格式转换；3.软件开发和集成环境：能够实现对软硬件资源和开发工具的接入、控制和管理，为应用开发提供必要接口及存储计算、工具资源等支持，为开发者提供统一的开发环境；（二）服务功能4.工业大数据分析：具备较好的大数据清洗、建模、分析能力；5.工业应用软件提供：能够基于平台提供云化的工业软件或解决方案，形成了比较成熟的商业模式；6.技术资源共享：包括应用模型库、工艺库、标准库、图纸库、专家库、案例库等行业通用资源；7.行业协同服务：包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线营销等服务；8.产业资源配置：包括生产资源、制造能力在线发布、交易，供需精准对接等服务；9.支撑性服务：包括相关咨询、培训、认证、对接、金融等服务。
二、工业互联网技术支撑及服务商（一）数据采集1.拥有自主知识产权的数据采集硬件或软件；2.支持多种工厂设备的物理接口、工厂内部网络协议和工厂外数据接口协议，支持多源异构数据格式转换；3.数据采集硬件应能满足工厂内严苛的工作环境要求，符合相关国家标准和行业标准；4.支持SDK二次开发环境，方便进行应用开发；5.支持边缘计算，支持基于云平台的远程设备管理和软件升级。
（二）工业软件1.软件架构支持云和互联网应用，能够满足工业互联网高并发、快速运行等需求；2.兼容多种底层操作系统（Unix、Linux、Windows等）、数据库（DB2、Oracle、SQL Server、mySQL等）和通信环境（HTTP/XML/SOAP、.Net、Java等），支持从一个计算机系统或环境转移到另一个计算系统或环境；3.可支持同类软件产品的集成，也能为异构软件提供需要的处理功能的接口，支持第三方产品的集成与嵌入、或基于统一模型平台架构的集成和互操作；4.通过了权威机构的可靠性和安全性测试，能够满足客户快速响应、稳定运行、安全可控的需求。
东莞市经济和信息化局转发省经信委关于开展2018年工业和信息化部工
业互联网试点示范项目推荐的通知
正文：
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转发省经信委关于开展2018年工业和信息化部工业互联网试点示范项目推荐的通知
各镇（街）经济科技信息局，松山湖经济贸易发展局、有关单位：
为做好2018年工业和信息化部工业互联网试点示范项目推荐工作。
现将《广东省经济和信息化委关于开展2018年工业和信息化部工业互联网试点示范项目推荐的通知》（粤经信融合函〔2018〕51号，详见附件1）转发给你们。
请按照文件要求，组织发动辖区内符合要求的单位积极申报，并将申报材料于10月8日（周一）17:30前报送我局电子信息与软件服务业科，报送材料包括项目申报书（附件3）一式六份及其电子版、汇总表电子版（附件4）（电子材料报送邮箱：*****************）。
附件：1.广东省经济和信息化委关于开展2018年工业和信息化部工业互联网试点示范项目推荐的通知1207号附件1
2.2018年工业互联网试点示范项目要素条件1207号附件2
3.2018年工业互联网试点示范项目申报书1207号附件3
4.2018年工业互联网试点示范推荐项目汇总表1207号附件4
东莞市经济和信息化局
2018年9月30日
——结束——。
附件22018年智能制造试点示范项目要素条件根据《关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知》要求，为做好试点示范项目遴选工作，特制订本要素条件。
一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。
6、建立车间/工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。
附件12018年智能制造试点示范项目要素条件根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》的要求，重点围绕五种智能制造模式，鼓励新技术集成应用，开展智能制造试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3.制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5.建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2019年工业互联网试点示范项目要素条件根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《工业互联网发展行动计划（____-2020年）》的要求，共设置了网络化改造集成创新应用、标识解析集成创新应用、“__+工业互联网”集成创新应用、平台集成创新应用、安全集成创新应用五个方向，开展试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
（一）网络化集成创新应用试点示范项目1. 基于新型网络技术的企业内网集成创新应用基于新型网络技术的企业内网集成创新应用试点示范项目应满足以下四个方面的内容要求：网络互联——采用时间敏感网络（___）、边缘计算、工业无源光网络（___）、工业以太网、工业无线等一种或多种新型工业互联网网络技术改造企业内网络，实现生产设备/设施、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统、工厂应用系统等关键要素的泛在互联互通。
数据互通——采用___统一架构（___ __）、消息队列遥测传输（____）等数据互通技术，实现企业内泛在数据采集、交互和传输。
_____部署——完成企业内的___6地址规划，实现企业内的___6网络部署。
应用创新——基于企业内网开展工业互联网创新应用，实现工业设计、产品研发、排产调度、加工装配、质量检测、安防监控、生产控制、产线巡检、仓储物流、设备监控等多个环节优化提升或创新突破。
2. 基于工业互联网企业外网的集成创新应用基于工业互联网企业外网的集成创新应用试点示范项目应满足以下四个方面的内容要求：网络互联——采用宽带网络、软件定义网络（___）、软件定义广域网络（_____）、窄带物联网（_____）、信息中心网络（___）等一种或多种网络技术，实现多个厂区、工业智能设施/产品、产业链伙伴等的互联互通。
数据互通——通过___ __、____、可扩展消息处理现场协议（____）等一种或多种数据互通技术，实现工厂间信息系统、工业智能设备/产品与工业云平台之间的泛在数据采集、交互和传输。
北京市经济和信息化委员会关于开展2018年工业互联网试点示范项目征集的通知文章属性•【制定机关】北京市经济和信息化委员会•【公布日期】2018.09.29•【字号】京经信委发〔2018〕82号•【施行日期】2018.09.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文北京市经济和信息化委员会关于开展2018年工业互联网试点示范项目征集的通知京经信委发〔2018〕82号各有关单位：根据《工业和信息化部办公厅关于开展2018年工业互联网试点示范项目推荐的通知》（工信厅信管函〔2018〕306号）要求，现开展2018年工业互联网试点示范项目征集工作。
有关事项通知如下：一、申报条件（一）项目申报主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业、电信运营商、高校及科研院所等。
申报主体应在北京市境内注册、具有独立法人资格，运营和财务状况良好，应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。
（二）2018年试点示范内容包括网络、标识解析、平台、安全4个方向。
每个申报主体只能申报一个项目，每个申报项目所涉及的试点示范方向不超过1个。
申报的项目应处于国内领先或国际先进水平，技术先进、应用示范带动作用良好，并具有较强的成长性和代表性。
（三）项目须符合《2018年工业互联网试点示范项目要素条件》（见附件1）要求，可复制、可推广。
二、有关要求（一）请相关申报单位按“2018年工业互联网试点示范项目申报书”（见附件2）要求编写申报书并提供随附材料。
（二）请于2018年10月10日前，将申报书和随附材料一式7份及电子版报送我委。
三、联系方式联系人：薛继斌陈雷电话：57587960/57587253邮箱：******************.cn/*****************.cn地址：北京市朝阳区惠新东街6号院3号楼附件：1. 2018年工业互联网试点示范项目要素条件2. 2018年工业互联网试点示范项目申报书北京市经济和信息化委员会2018年9月29日。
工业和信息化部办公厅关于公布2018年工业互联网试
点示范项目的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2018.12.17
•【文号】工信厅信管函〔2018〕410号
•【施行日期】2018.12.17
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】电子信息
正文
工业和信息化部办公厅关于公布2018年工业互联网试点示范
项目的通知
工信厅信管函〔2018〕410号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：
按照《工业和信息化部办公厅关于开展2018年工业互联网试点示范项目推荐的通知》（工信厅信管函〔2018〕306号），经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查和网上公示，2018年工业互联网试点示范项目名单已经确定，现予以公布。
请各单位结合实际，认真抓好试点示范工作。
附件：2018年工业互联网试点示范项目名单
工业和信息化部办公厅
2018年12月17日附件
2018年工业互联网试点示范项目名单。
附件12018年工业互联网试点示范项目要素条件根据《国务院关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》和《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》的要求，重点围绕四种工业互联网集成创新应用，开展试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
（一）网络化改造集成创新应用试点示范项目1．建立工业互联网企业内网络和企业外网络，实现人、机器、车间与各控制系统、管理系统的广泛互联，实现数据的采集、传输和处理，建成基于新建网络的工业应用与服务，确保工业互联网网络安全。
2．建立工业互联网企业内网络，采用工业以太网、工业PON、工业无线、TSN等技术，实现生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的互联互通；3.建立工业互联网企业外网络，采用宽带网络、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技术，实现多个厂区、工业智能产品、产业链伙伴等的互联互通；4．完成工业互联网企业内、企业外网络的IPv6改造，通过设备、系统IPv6升级或过渡技术，实现生产环境的IPv6网络覆盖与企业内、外网络互通；5.建设基于企业内、外网络的智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型的工业互联网应用，实现工厂内基于IPv6网络的生产现场全流程数据采集分析，实现基于IPv6的社会、企业、部门之间或内部的资源协调与调度；6.建设基于IPv6的远程运维服务，通过基于IPv6的工业智能装备/产品和运维服务平台，实现数据采集、管理和分析，向客户提供在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。
7.建有工业互联网安全管理制度和技术防护体系，通过部署和应用支持IPv6的工业防火墙、安全监测审计等安全技术措施，确保网络安全。
通过企业网络改造，实现工业企业内、外网络互联、数据互通、网络应用创新，完成网络的IPv6改造，推动工业互联网网络基础设施建设，提升我国工业网络化水平。
（二）标识解析集成创新应用试点示范项目对本企业、本行业、本区域的机器、产品、零部件等工业互联网连接对象进行标识注册和标识解析管理，加强与工业互联网标识解析国家顶级节点对接，促进基于标识集成创新应用，通过与工业互联网平台的协同，实现大数据的合理流通和应用。
1、建立标识解析数据采集手段。
通过条码、二维码、射频电子标签、激光蚀刻、生物识别等标识技术对机器、产品、零部件等物理资源以及工艺、算法、数据等虚拟资源的身份进行自动识别和数据采集。
2、建立工业互联网企业内标识编码管理系统。
综合考虑标识对象、标识载体、标识作用范畴、标识生命周期等要素，设计适用于企业内的工业互联网标识编码方案，并完成标识编码的分配、注册、备案等服务。
3、建立面向行业的工业互联网标识解析二级节点。
选择汽车、航空航天、机械制造、轻工家电、高端装备、石化能源、生物医疗、船舶制造、精密电子、新材料等行业，鼓励本行业内具有影响力的工业互联网企业牵头建设二级节点，通过与行业级工业互联网平台协同，实现跨企业的工业互联网数据流通和利用。
4、建立面向区域的工业互联网标识解析二级节点。
鼓励具有跨行业影响力或公信力的工业互联网企业牵头建设二级节点，通过与跨行业工业互联网平台协同，实现本区域内跨行业、跨企业的工业互联网数据流通和利用。
5、建立工业互联网标识解析集成创新应用。
通过与国家工业互联网标识解析系统的对接，开展基于标识解析的工厂内物流仓储、工厂外远程运维、重要产品追溯、供应链管理、产品全生命周期管理等集成创新应用。
6、建立工业互联网标识解析互联互通。
通过工业互联网标识解析国家顶级节点、二级节点、企业应用系统之间的对接和互通，实现行业性标识或企业私有标识与Handle、OID、Ecode、GS1等主流公共标识的适配和兼容。
通过标识解析集成创新，采用标识技术和解析体系，提升企业内部、企业外部信息的自动采集能力，实现跨环节、跨系统、跨企业的信息关联共享，促进标识解析技术创新和产业整体发展。
（三）平台集成创新应用试点示范项目构建完整的工业互联网平台体系架构，基于平台开展大范围、深层次的工业数据采集、异构协议转换与边缘计算处理；基于平台开展工业大数据处理、工业机理模型和微服务开发部署、工业APP创新；基于平台提供各类云化工业软件和新型工业APP，实现面向特定工业场景优化应用新模式；推动工业互联网平台与国家标识解析体系对接，加快标识解析系统在平台中的应用。
1、基于工业互联网平台的边缘智能应用模式面向各行业平台数据采集与开发的通用需求，依托工业互联网平台支持多源异构数据的归一化和边缘集成，利用协议转化、高性能芯片、操作系统等技术，开展平台边缘侧数据预处理、存储以及智能分析，提供边缘设备实时异常检测、实时运行环境分析等应用服务，实现多工业通信协议兼容及数据间互通，增强平台实时分析能力，减轻平台负载压力，并与云端分析的协同集成。
2、基于工业互联网平台的协同研发设计模式面向汽车、航空、船舶等特定行业，针对产品高效研发与优化设计需求，依托工业互联网平台整合研发设计数据，部署各类研发设计类软件工具，利用云化研发设计软件和计算资源开展本地产品研发、工艺设计，实现研发设计数据的统一集成，支撑企业组织实施异地研发作业的协同操作和并行工程，缩短新产品研发、工艺设计、工厂布局周期，提升企业研发设计效率。
3、基于工业互联网平台的产业链协同制造模式面向石化、纺织、机械、电子信息等特定行业，依托工业互联网平台对产业链上下游的物料、仓储、物流和客户个性化需求等数据进行采集和分析，推进产业链上下游企业信息共享和反馈，开发部署物料实时识别、物料动态跟踪、智能物流配送等工业APP，开展质量优化、供应链优化、供应链早期介入、原材料价格实时反馈等应用，实现内部生产计划与外部供应计划衔接，提升生产效率，降低企业成本。
4、基于工业互联网平台的分享制造模式面向离散行业制造资源协同配置通用需求，依托工业互联网平台集聚不同企业制造能力数据，推进各类工业软件、制造资源的在线调用和共享，开发部署制造能力在线发布、制造资源弹性供给、供需信息实时对接、能力交易精准计费等工业APP，提供众包众创、设备租赁、制造能力交易、制造资源在线调用等应用服务，组织实施网络协同制造，实现制造能力开放、协同与共享，提高制造资源配置效率。
5、基于工业互联网平台的按需制造模式面向家电、食品、服装、家具等特定行业，针对客户需求复杂多样、产品更新换代迅速等特点，依托工业互联网平台打通消费与生产数据，以消费者需求驱动物料采购、计划排产、生产制造与运营管理，开发部署各类供需对接、智能排产、精准物流等工业APP，开展云制造、智能排产、柔性制造、定制生产等应用，实现按需定制、体验式消费新模式，显著提升用户满意度、扩大产品种类。
6、基于工业互联网平台的数字孪生制造模式面向特定工业场景下智能化生产需求，依托工业互联网平台探索数字孪生制造模式，搭建模拟实际研发设计和生产制造等工业场景的数字模型，采集并关联研发生产工艺与设备运行工况数据，推动多学科、多维度、多物理量的平台化集成，开展数字孪生可视化建模，开发部署可调用数字孪生的工业APP，实现特定工业场景在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化。
7、基于工业互联网平台的生产设备健康管理模式面向高价值生产设备健康管理的通用需求，依托工业互联网平台采集生产设备的制造工艺、运行工况和状态数据等信息，推动相关业务系统的平台化集成，开发部署生产设备运维和管控相关的工业APP及系统解决方案，开展设备的状态监测、能效监测、异常报警、健康诊断、优化调控、智能维修等服务，降低设备运行能耗，提高设备运维效率，实现生产设备全生命周期健康管理。
8、基于工业互联网平台的工业产品远程运维模式面向离散行业工业产品的服务增值需求，依托工业互联网平台采集高价值智能装备或产品的运行数据、使用状态和地理位置等信息，推动各类装备或产品的智能化联网和平台化集成，开发部署运行监测与分析工业APP，提供相关的系统解决方案，实现远程监控、故障诊断、预测性维护等远程运维服务应用，实时追踪并优化各类装备或产品运行状态，提升设备运维效率和产品服务价值。
9、基于工业互联网平台的先进制造业集聚模式面向业务关联度高、块状经济特点显著的先进制造业集聚区，依托工业互联网平台，采集并汇聚区域企业产供销数据，打通并整合不同企业间的业务系统，开发部署围绕制造企业现场物料消耗和产品市场价格波动的实时感知型工业APP，开展供需对接、集成供应链、产业电商等应用，促进区域大中小企业融通发展，提升产业链上下游协同能力，优化区域制造资源综合配置效率。
10、基于工业互联网平台的产融合作创新模式面向中小企业贷款难、工业产品保险难等问题，依托工业互联网平台探索产融合作的创新模式，开展融资、保险等平台应用服务，采集制造企业生产经营数据，开发部署相关工业APP估算企业坏账概率，指导银行做出贷款决策，提高中小企业融资效率，降低银行系统放贷风险；采集工业产品运行工况数据，开发部署相关工业APP为保险系统综合评估提供依据，帮助保险公司计算保费，指导工业产品参保投保。
通过工业互联网平台的集成创新应用，提升企业研发、采购、制造、管理、物流、服务全流程的数字化网络化能力，优化生产制造资源配置效率和产品质量，促进企业提质增效和智能化发展。
（四）安全集成创新应用试点示范基于安全防护技术、态势感知和监测预警、数据安全防护、检测评估和测试验证及新技术创新应用，实现对工业互联网设备、控制、网络、平台、数据等多层次安全防护，推动建立健全工业互联网安全技术保障体系。
1、设备和控制安全。
面向工业互联网海量多类型设备接入的复杂需求，构建工业互联网海量多类型设备接入的信任体系，具备IPV6等多种接入方式下的设备和控制安全防护能力，实现对工业互联网的工业生产设备、主机设备、智能终端等设备安全和控制协议、控制装置、控制软件等工业控制安全的安全防护。
2、标识解析系统安全。
具备工业互联网标识解析系统安全防护技术能力，重点在解析过程完整性保护、解析节点可信认证、解析资源访问控制、标识安全监测等方面，有效防御恶意网络攻击与入侵，确保标识解析系统的安全运行。
3、工业互联网平台安全。
面向边缘层、平台IaaS层、平台PaaS层和平台SaaS层（包含工业APP）等多层级，应用边界防护、访问控制、入侵防范、安全审计等技术，实现工业互联网平台各类物理或虚拟基础设施资源、数据分析服务、工业应用等安全防护能力。
4、态势感知和监测预警。
具备资产管理、工控设备探测、攻击监测、漏洞发现、威胁情报收集、工业互联网专用通信协议监测分析、标识解析安全等能力，在企业侧网络和工业互联网平台侧对安全威胁进行综合分析，实现工业互联网供应链安全及早预警、态势感知、攻击溯源和精确应对，提升企业网络安全态势感知和监测预警能力。
