质量管理常用的工作方法和分析方法

质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。

它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。

它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。

它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。

直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。

5、管理图管理图，又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

6、散布图散布图，又称相关图。

它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。

可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。

质量管理的新七种工具是什么？博锐管理在线 2009年1月9日 作者：陈鹏1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。

常用七种经典管理方法
1.SWOT分析法：SWOT分析法是一种常用的企业分析工具，它可以帮助企业分析自身的优势、劣势、机会和威胁，并制定相应的战略。

2. PDCA 循环法：PDCA 循环法是一种管理方法，它将管理过程分为计划、执行、检查和行动四个阶段，通过不断循环执行来实现持续改进。

3. 5S 管理法：5S 管理法是一种质量管理方法，它通过整理、整顿、清洁、标准化和素养培养五个步骤来改善工作环境和提高工作效率。

4. 精益生产方法：精益生产方法是一种生产管理工具，它通过降低浪费、提高质量、缩短生产周期和降低成本来实现生产效率的提高。

5. 六西格玛方法：六西格玛方法是一种质量管理工具，它通过对生产过程的分析和改进来提高产品质量和生产效率，同时实现成本的降低。

6. 核心竞争力管理法：核心竞争力管理法是一种战略管理方法，它通过分析企业的核心竞争力并加以发挥，从而提高企业的市场竞争力和盈利能力。

7. 项目管理法：项目管理法是一种管理方法，它通过规划、执行、监控和收尾等阶段的有序管理，来实现项目目标的达成。

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全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

27种常用的质量管理手法质量管理是现代企业的核心竞争力，而质量管理手法是实现良好质量的关键。

以下是27种常用的质量管理手法：1. PDCA循环法PDCA循环法，即计划 - 执行 - 检查 - 行动，是一种反复进行的持续改进流程。

2. 5S管理法5S管理法，即整理 - 整顿 - 清洁 - 清理 - 保持，是一种基本的现场管理方法。

3. 6σ管理法6σ管理法，即六西格玛管理法，是一种重视数据分析和过程控制的管理方法。

4. TQM管理法TQM管理法，即全面质量管理，是一种以客户满意为导向，不断提高质量的管理方法。

5. ISO质量管理体系ISO质量管理体系，即国际标准化组织的质量管理体系，是一种被广泛应用于企业的国际标准。

6. KPI绩效管理KPI绩效管理，即关键绩效指标管理，是一种以数字化体现绩效的管理方法。

7. JIT生产方式JIT生产方式，即按需生产方式，是一种不允许存货积压的生产方式。

8. TOC理论TOC理论，即约束理论，是一种针对瓶颈及其优化的管理方法。

9. TPM管理法TPM管理法，即全员参与的设备保养和管理，是一种通过设备保养和管理，提高生产效率和质量的管理方法。

10. 8D报告8D报告，即8步问题解决法，是一种解决产品质量问题的方法。

11. FMEA分析FMEA分析，即故障模式与效应分析，是一种评估和管理潜在故障风险的方法。

12. Kaizen改善活动Kaizen改善活动，即持续改善活动，是一种定期开展的协作式改善活动。

13. 统计方法统计方法，包括抽样调查、统计分析等方法，是一种有效的质量管理工具。

14. 模拟方法模拟方法，通过模拟实现问题的复杂度阶段达成一定的结论和优化。

15. TQC质量控制TQC质量控制，即全面质量控制，是一种通过全员参与建立质量自律环境和改善质量的管理方法。

16. VMI库存管理VMI库存管理，即供应商卫星库存管理，是一种通过合理配置货物和库存，最优化在库存中缩减成本。

质量管理工具和方法
质量管理是一种组织管理过程，由一系列工具和方法构成，这些工具
和方法能够实现组织对质量的控制和保证。

以下是关于质量管理工具和方
法的具体介绍。

1、质量计划：质量计划是一个非常重要的质量管理工具，它的目的
是提出明确的目标，明确在质量方面需要达到哪些目标，并规划出如何实
现这些目标。

质量计划可以帮助组织确定质量标准、组织结构、组织资源、质量流程和控制程序等，以便更好地实现质量目标。

2、测量：测量是质量管理中最常用的管理工具，它的主要目的是帮
助组织明确产品和服务质量的实际水平，并记录测量结果，及时发现和解
决质量问题。

常用的测量技术有标准测量、统计测量和实验测量等。

3、过程分析：过程分析是一种重要的质量管理工具，它将组织的工
作流程分解成一系列独立的子流程，然后分析每个子流程的质量水平，以
确定组织的质量保证水平。

4、控制图：控制图是质量管理中一种常用的工具，它是一种分析质
量变量变化趋势的方法，用于确定质量控制的上下限，以便及时发现异常
事件。

控制图通常有均值控制图、分布控制图和变异控制图等多种。

质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法包括以下几种：
1. PDCA循环：PDCA循环又叫戴明环，PDCA循环是全面质量管理所应遵循的科学程序。

2. 5W1H：在质量管理活动中，对研究对象的研究内容和工作目标进行具体明确的解答。

3. 三不原则：三不原则是指来料不接受、不制造、不放行的质量管理原则。

4. 流程图：用于分析作业流程，帮助识别瓶颈问题，对流程进行持续改进。

5. 质量功能展开（QFD）：质量功能展开是一种将顾客需求转化为一组质量特性，并确定如何在制造过程中实现的系统方法。

6. 统计过程控制（SPC）：利用统计方法对生产过程中的工艺质量进行实时监控，能够在工艺过程失控之前发现潜在问题，以防止不合格品的产生。

7. 测量系统分析：是对一组测量数据的系统性误差进行调整的一种方法，以使数据趋于真实值。

8. 失效模式与影响分析（FMEA）：这是一种预先发现潜在问题的质量控制方法，能够优化产品设计、开发和生产过程。

9. 风险分析：确定产品或过程特性变异的概率以及其导致产品不符合规定要求的严重程度。

使用这些工具与手法，有助于提高质量管理过程的科学性和有效性。

质量管理五大工具七大手法主要用途是什么质量管理是企业持续改进和保障产品或服务质量的重要环节。

在质量管理中，五大工具和七大手法是经典且实用的方法，具有较高的适用性和效果。

本文将详细介绍这些工具和手法的主要用途。

五大工具五大工具是指直方图、散点图、控制图、因果图和流程图。

它们是质量管理中常用的方法，可以帮助企业发现问题、解决问题和改进流程，提高产品或服务质量。

1. 直方图直方图是一种将数据分组并以矩形条表示各组频率的图形。

它可以清晰展示数据的分布情况，有助于发现数据的规律和异常，帮助企业进行数据分析和优化决策。

2. 散点图散点图是以坐标轴上的点来展示数据之间的关系。

通过散点图可以直观地看出变量之间的相关性和趋势，有助于定位问题的根源和制定相应的改进措施。

3. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的工具，可以及时识别过程中的特殊因素和异常情况。

通过控制图，企业可以做到实时控制和调整，确保产品或服务质量的稳定性和可靠性。

4. 因果图因果图是用来分析问题产生原因的工具，帮助企业找出问题的根源。

通过因果图，可以系统性地分析问题，确定影响质量的关键因素，并制定相应的改进方案。

5. 流程图流程图是用来描述工作流程和流程中各个环节之间的关系的图形表示工具。

通过绘制流程图，企业可以清晰地了解工作流程，发现瓶颈和问题，优化流程，提高效率和质量。

七大手法七大手法是指因果分析、5W1H分析、五力分析、帕累托分析、PDCA循环、不良成本分析和质量成本分析。

这些手法是质量管理中常用的方法，适用于不同的问题和场景，有助于提高企业的绩效和竞争力。

1. 因果分析因果分析是通过分析问题的因果关系，找出问题的根本原因。

通过因果分析，企业可以避免只见树木不见森林的情况，深入挖掘问题的本质，实现从表面到根本的问题解决。

2. 5W1H分析5W1H分析是通过回答问题的5W（what、why、when、where、who）和1H （how）来全面了解问题的背景和原因。

质量管理五大工具七大手法培训在现代企业管理中，质量管理一直是一个至关重要的环节。

为了提高产品和服务的质量，许多企业都积极地采用各种质量管理工具和手法。

在这篇文章中，我们将介绍质量管理领域中常用的五大工具和七大手法，并探讨如何进行有效的培训。

五大工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，可以帮助企业清晰地描绘出产品制造或服务提供的整个流程。

通过绘制流程图，员工可以更好地理解工作流程，发现潜在的问题和改进点。

2. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变化。

通过控制图，企业可以及时发现和纠正过程中的异常，确保产品和服务始终保持在一定的质量水平。

3. 因果图因果图是一种帮助企业分析问题根本原因的工具。

通过绘制因果图，员工可以系统地分析问题发生的原因，从而采取相应的改进措施。

4. 流程能力分析流程能力分析是一种用于评估流程是否稳定和符合要求的工具。

通过对流程能力进行分析，企业可以确定流程的瓶颈和改进方向，进而提高生产效率和质量水平。

5. 六西格玛六西格玛是一种全面的质量管理体系，旨在通过减少变异性提高产品和服务质量。

通过实施六西格玛，企业可以实现质量持续改进和成本降低。

七大手法1. 5W1H5W1H是一种问题分析工具，帮助员工全面地了解问题的本质。

通过回答问题：What（是什么）、Why（为什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Who （谁）、How（如何）等问题，员工可以更好地分析和解决问题。

2. PDCA循环PDCA循环是一种持续改进的方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、控制（Act）四个阶段。

通过不断地循环PDCA，企业可以持续改进产品和服务，提高质量水平。

3. 5S5S是一种管理方法，旨在提高工作场所的整洁度和效率。

通过整理（Sort）、整顿（Set in order）、清扫（Shine）、标准化（Standardize）、维持（Sustain）等步骤，企业可以创建一个干净、有序的工作环境。

QC七大手法优秀案例QC（质量控制）七大手法是指质量管理领域常用的七种分析工具和方法，包括直方图、散点图、因果图、检查表、控制图、Pareto图和关系图。

这些手法可以帮助企业识别问题根本原因、分析数据变化趋势、制定改善措施等，提高产品或服务的质量。

下面将介绍几个优秀案例，展示QC七大手法的应用效果。

案例一：直方图在生产过程中的应用某汽车制造厂为了解决汽车发动机噪音问题，使用直方图进行问题分析。

他们收集了发动机噪音数据，在横轴上绘制了噪音水平的等级，纵轴上绘制了频数。

通过直方图的分析，发现噪音主要集中在一个较高的等级，这提示他们发动机噪音问题的主要原因是在生产过程中某个环节存在缺陷。

厂家针对该环节进行了改进，发动机噪音得到了明显改善。

案例二：散点图在市场研究中的应用一家日用品公司通过散点图分析了不同广告投入和销售额之间的关系。

他们将广告投入作为横轴，销售额作为纵轴，每个数据点代表某一期的数据。

通过分析散点图，发现广告投入与销售额之间存在正相关关系。

在此基础上，公司制定了更科学合理的广告投入策略，提高了产品的市场竞争力。

案例三：因果图在质量问题解决中的应用一家电子产品制造厂针对缺陷率偏高的问题，运用因果图进行了分析。

他们将缺陷率作为中心问题，分析了导致缺陷率高的各种可能原因，并将这些原因与根本原因进行了关联。

通过因果图的绘制，厂家发现导致缺陷率高的主要原因是原材料质量不合格、生产设备老化等。

他们采取了相应的改进措施，从根本上提高了产品质量。

案例四：检查表在服务质量管理中的应用一家酒店使用检查表对客房清洁情况进行评估。

他们制定了一份包含各项检查内容的检查表，例如床品整齐度、卫生间清洁度、设施完好度等。

工作人员根据检查表进行客房清洁工作，并将问题记录在表格中。

通过分析表格数据，酒店可以及时了解客房清洁质量，发现问题并做出相应改进，提高服务质量和客户满意度。

这些案例仅是QC七大手法的一小部分应用范例，不同行业、不同领域都可以根据实际情况选择相应的手法进行质量管理和问题解决。

质量管理中5W1H分析法及其运用介绍质量管理在现代工业生产和服务业中起着举足轻重的作用，因为质量不仅关系到企业的经济利益，还涉及到人民生命安全和社会稳定。

因此，如何进行有效的质量管理成为企业领导者关注的重要问题之一。

本文将介绍5W1H分析法及其在质量管理中的应用。

一、简介质量管理中的5W1H分析法1.1 5W1H分析法的概念5W1H分析法又称为“五W一H分析法”，全称是：What（什么）、Why（为什么）、How（怎么做）、Who（谁做）、When（什么时候做）和Where（在哪里做）分析法。

通过对问题的这6个方面进行梳理和分析，可以全面地了解问题的本质和解决方法，是一种常用的问题分析方法。

1.2 5W1H分析法的应用领域5W1H分析法在质量管理中有着广泛的应用。

它可以用于产品质量管理、服务质量管理、流程质量管理等各个领域的问题分析和解决，同时也可以用于项目管理、生产管理等方面。

1.3 5W1H分析法的优点和不足5W1H分析法具有以下优点：1）全面、深入地了解问题。

通过对问题的6个方面进行分析，可以对问题进行全面梳理。

2）可以帮助人们更清晰地思考问题。

通过对问题的What、Why、How、Who、When和Where进行问答，可以帮助人们更清晰地思考问题，了解问题的本质和关键点。

3）可以用于团队协作。

在解决问题的过程中，可以将团队成员分别负责不同的方面，协同工作，提高解决问题的效率和质量。

然而，5W1H分析法也存在一些不足：1）不能解决一些比较复杂的问题。

在遇到相对复杂的问题时，仅仅通过What、Why、How、Who、When和Where的问答可能不能全面地解决问题。

2）需要投入大量的精力和时间。

对于一些比较棘手的问题，通过5W1H分析法可能需要多次的反复询问和回答，需要团队成员投入大量的精力和时间。

二、5W1H分析法的具体内容2.1 What：是什么What问题是指针对问题的本质和实质进行定义和解释。