(完整)2.1 连续信号的时域描述和分析
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(一)连续时间信号的时域表示信号是消息的载体,是消息的一种表现形式。
信号可以是多种多样的,通常表现为随时间变化的某些物理量,一般用x(t)或x(n)来表示。
信号按照自变量的取值是否连续可分为连续时间信号和离散时间信号。
连续时间信号是指自变量的取值范围是连续的,且对于一切自变量的取值,除了有若干不连续点以外,信号都有确定的值与之对应。
严格来说,MATLAB并不能处理连续信号,而是用等时间间隔点的样值来近似地表示连续信号。
当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似连续信号。
在MATLAB中通常用向量来表示连续时间信号,向量需要与时间变量相对应。
对于连续时间信号x(t),可用x、t两个行向量来表示。
其中向量t是形如t=t1:p:t2的MATLAB命令定义的时间范围向量,t1为信号起始时间,t2为终止时间,p为时间间隔。
向量x为连续信号x(t)在向量t所定义的时间点上的样值。
如产生连续信号t ttSa tx)sin( )()(==可用如下命令实现:t =-10:1.5:10;x=sin(t)./ t;在命令窗口(Command Window)中可得到程序执行的结果即x、t的具体值。
注意:在MATLAB程序调试过程中,有时程序执行不出结果或虽然出结果但存在一些问题,MATLAB 都会在Command窗口中给出错误说明,掌握利用Command窗口中的说明检查程序的方法。
用上述向量对连续信号进行表示后,就可以用plot命令绘制信号的时域波形。
命令如下:plot(t,x)title(‘x(t)=Sa(t)’)xlabel(‘t’)axis([-10,10,-0.2,1.2])绘制的信号波形如图一所示,当把t改为:t =-10:0.5:10;则可得到图二。
因为plot命令将点与点之间用直线连接,当点与点之间距离很小时,绘出的图形就成了光滑的曲线。
但图二在t=0时,曲线是间断的。
图一 图二应用plot 函数时应确保自变量t 和函数值x 的个数相等;函数axis([x1,x2,y1,y2])用来对横纵坐标进行限定,以完善图形,其中x1和x2分别为横坐标的起始和截止位置,y1和y2分别为纵坐标的起始和截止位置; xlabel(‘’)、ylabel(‘’)和title(‘’)用于为该图添加横、纵坐标说明和标题;有时在一个程序中需要将几个图形绘制在一个窗口,利用subplot(m,n,k)函数可以将当前窗口分成m 行n 列个子窗口,并在第k 个子窗口绘图,窗口的排列顺序为从左至右,从上至下分别为1,2,…m*n 。
连续信号的时域描述与运算一、信号的时域描述与运算信号的频域描述是描述信号中各个频率成分。
时域信号是连续时间信号,对其进行数学表达式的计算即可得到其频域表示。
在有限时间内,信号的幅值及有效值在时域上都不可能无穷大。
二、时域信号的频域描述,根据信号的正弦函数表达式可得到信号的瞬时表达式,利用微积分可以得到信号在时域的瞬时表达式。
例如,信号用微分形式表示,即为:输入信号-输出信号输入信号x轴正弦信号解:输出信号y轴正弦信号例如:信号用微分形式表示,即为:输入信号x轴正弦信号=解:输出信号y轴正弦信号=L=由此可知,频率为2π/ωt的信号,其瞬时表达式为: f(t)表示为:表示为:在实际应用中,人们往往将信号的频率抽象化,并使用相对频率,即频谱来表示信号。
三、周期信号的频域描述,由于信号的周期与信号的频率无关,故有:这样我们便可以看出,频率为2π/ωt的信号,其频谱如图所示:四、周期信号的频域描述,当信号的频率等于2π/ωt时,则有:利用相乘法可得,信号的幅值及有效值分别为:例如:信号用微分形式表示,即为:输入信号x轴正弦信号=0解:输出信号y轴正弦信号=L=由此可知,频率为2π/ωt的信号,其瞬时表达式为: f(t)表示为:表示为:当信号的频率小于2π/ωt时,则有:这里要注意,这里的信号幅值和有效值都不再是无穷大。
例如:信号用微分形式表示,即为:输入信号x轴正弦信号=L=f(t)表示为:表示为:五、带通信号的频域描述,在设计频率检测器时,若要求信号的带宽足够窄,需选用低通滤波器,而低通滤波器的系数又随频率而变,它的零点在不同频率处出现的位置不同,因此,要求滤波器在高频区必须满足的条件是:,也就是说,要求信号在高频区的零点出现在一个很窄的范围内,对于给定的信号,只要选择适当的带通滤波器,就可以满足这些条件。
六、带通信号的频域描述,因此,从频域角度来说,信号的幅值、有效值和零点位置不会发生变化,信号的频率越高,谐波越多,因此,信号的频率是频域最重要的特征量。