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云计算与云服务

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云计算与云服务

一、云计算:

云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。

通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术,远程的服务供应商可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。

二、云计算的特点:

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。

云计算使得企业能够借由外包硬件、软件维护及支持服务给服务提供者来降低IT营运费用。另外,由于应用程序是集中供应的,更新可以实时的发布,无需用户手动更新或是安装新的软件。云计算的缺陷在于用户的数据是存放在服务提供者的服务器之上,使得服务提供者有能力对这些数据进行未经授权的访问。

云计算依赖资源的共享以达成规模经济,服务提供者集成大量的资源供多个用户使用,用户可以轻易的请求(租借)更多资源,并随时调整使用量,将不需要的资源释放回整个架构,因此用户不需要因为短暂尖峰的需求就购买大量的资源,仅需提升租借量,需求降低时便退租。服务提供者得以将目前无人租用的资源重新租给其他用户,甚至依照整体的需求量调整租金。

根据美国国家标准和技术研究院的定义, 云计算服务应该具备以下几条特征:

1.随需自助服务。

2.随时随地用任何网络设备访问。

3.多人共享资源池。

4.快速重新部署灵活度。

5.可被监控与量测的服务。

一般认为还有如下特征:

1.基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。

2.减少用户终端的处理负担。

3.降低了用户对于IT专业知识的依赖。

三、云计算的发展:

1983年,太阳电脑提出“网络是电脑”(“The Network is the computer”)。

2006年3月,亚马逊推出弹性计算云服务。

2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分散式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园[5]。

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造”。

2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划”。

2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已

把OpenStack加至11.04版本中。

2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。

四、云计算的演化:

云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平,这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

1.电厂模式阶段:电厂模式就好比是利用电厂的规模效应,来降低电力的价格,并让用户使用起来更方便,且无需维护和购买任何发电设备。

2.效用计算阶段:在1960年左右,当时计算设备的价格是非常高昂的,远非普通企业、学校和机构所能承受,所以很多人产生了共享计算资源的想法。1961年,人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念,其核心借鉴了电厂模式,具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户,让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源,并且根据其所使用的量来付费。但由于当时整个IT产业还处于发展初期,很多强大的技术还未诞生,比如互联网等,所以虽然这个想法一直为人称道,但是总体而言“叫好不叫座”。

3.网格计算阶段:网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理,最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是,由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足,使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。

4.云计算阶段:云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似,也是希望IT技术能像使用电力那样方便,并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是,在需求方面已经有了一定的规模,同时在技术方面也已经基本成熟了。

五、云服务:

云服务的商业模式是通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品,以满足市场上日益膨胀的个性化需求。其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务,把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用,这种服务类型是将网络中的各种资源调动起来,为用户服务。

这种服务将是未来的主流。

例如:

微软—Windows Azure

苹果—iCloud

云服务让用户可以通过因特网存储和读取数据,通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品,这就是云服务的商业模式。

六、云服务的诞生:

随着互联网打破地域分割形成一个统一大市场,为个性化需求提供产品开始有利可图。其客观效果是:把创业成本降到最低,创业者只专注于创意等核心环节,运营和管理将不再重要。小公司开始挑战大公司,颠覆“规模制胜”的工业文明。我们的社会和文化将更加独立和自由。

七、云服务的优势:

开发的优势之一就是规模经济。利用云计算供应商提供的基础设施,同在单一的企业内开发相比,开发者能够提供更好,更便宜和更可靠的应用。如果需要,应用能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。

由于云服务遵循一对多的模型,与单独的桌面程序部署相比,成本极大地降低了。云应用通常是“租用的”,以每用户为基础计价,而不是购买或许可软件程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型,这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。

盯部门喜欢云应用是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得盯员工能够通过Web来远程访问应用。其他的好处包括用需要的软件快速装备用户(称为“快速供应”),当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的存储空间或带宽时,公司只需要从云中添加另外一个虚拟服务器。这比在自己的数据中心购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。

对开发者而言,升级一个云应用比传统的桌面软件更容易。只需要升级集中的应用程序,应用特征就能快速顺利地得到更新,而不必手工升级组织内每台台式机上的单独应用。有了云服务,一个改变就能影响运行应用的每一个用户,这大大降低了开发者的工作量。

八、云服务的不足:

也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的应用

带来麻烦的问题:它安全吗?基于web的应用长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因,许多公司宁愿将应用、数据和IT操作保持在自己的掌控之下。

也就是说,利用云托管的应用和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说,一个大的云托管公司可能比一般的企业有更好的数据安全和备份的工具。然而,在任何情况下,即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。

另外一个潜在的不足就是云计算宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的,但它确实发生了,亚马逊的EC2业务在2008年2月15日经受了一次大规模的服务中止,并抹去了一些客户应用数据。(该次业务中止由一个软件部署所引起,它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说,平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲,如果一个公司依赖于第三方的云平台来存放数据而没有其他的物理备份,该数据可能处于危险之中。

五、云计算的服务模式:

1.软件即服务(SaaS):消费者使用应用程序,但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。是一种服务观念的基础,软件服务供应商,以租赁的概念提供客户服务,而非购买,比较常见的模式是提供一组帐号密码。例如: Microsoft CRM与https://www.doczj.com/doc/535642089.html,

2.平台即服务(PaaS):消费者使用主机操作应用程序。消费者掌控运作应用程序的环境(也拥有主机部分掌控权),但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。平台通常是应用程序基础架构。例如: Google App Engine。

3.基础架构即服务(IaaS):消费者使用“基础计算资源”,如处理能力、存储空间、网络组件或中间件。消费者能掌控操作系统、存储空间、已部署的应用程序及网络组件(如防火墙、负载平衡器等),但并不掌控云基础架构。例如: Amazon AWS、Rackspace。

六、云计算的部署模型:

1.公用云(Public Cloud)

简而言之,公用云服务可通过网络及第三方服务供应者,开放给客户使用,“公用”一词并不一定代表“免费”,但也可能代表免费或相当廉价,公用云并不表示用户数据可供任何人查看,公用云供应者通常会对用户实施使用访问控制机制,公用云作为解决方案,既有弹性,又具备成本效益。

2.私有云(Private Cloud)

私有云具备许多公用云环境的优点,例如弹性、适合提供服务,两者差别在于私有云服务中,数据与程序皆在组织内管理,且与公用云服务不同,不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响;此外,私有云服务让供应者及用户更能掌控云基础架构、改善安全与弹性,因为用户与网络都受到特殊限制。

3.社区云(Community Cloud)

社区云由众多利益相仿的组织掌控及使用,例如特定安全要求、共同宗旨等。社区成员共同使用云数据及应用程序。

4.混合云(Hybrid Cloud)

混合云结合公用云及私有云,这个模式中,用户通常将非企业关键信息外包,并在公用云上处理,但同时掌控企业关键服务及数据。七、云服务的选择:

云计算还处在发展的早期阶段。通过观察大量的小型和新兴的提供云开发工具的公司就能够看到这一点。在一个更加成熟的产业中,随着更大的企业登上舞台的中心,规模较小的厂商最终会倒在路边。

许多公司,有大有小,都提供云服务的开发服务和工具。最基本的产品面向从零开发的应用程序,为其提供基于云的托管服务。功能更为齐全的产品包括开发工具和预先建立的应用程序,开发人员可以将其用作构造单元来构建自己独特的基于Web的应用。

选择云计算供应商正变得越来越复杂。随着云计算环境日益成熟,众多的云计算供应商试图通过集中关注其产品的具体应用以展现与其他供应商的区别,例如技术堆栈或服务级别协议(SLA)。总之,不是所有的云计算供应商都是一样的。与此同时,在托管关键任务应用程序方面,企业正开始依赖云供应商,这增加了选择合适云计算服务的风险。下面,给大家介绍一些关于云计算服务评估和可供使用资源的关键因素。

1. 云服务性能:

企业考虑云计算的关注点之一就是性能。实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题,其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。

性能问题包括:应用程序与数据相对于最终用户的地理位置,云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。当今,诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商

所提供服务的性能。

2. 云服务技术堆栈:

一直以来,一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。通常,这就意味着他们从基础设施即服务(IaaS)转变至平台即服务(PaaS)。不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。

其典型代表包括:Heroku和Engine Yard的Ruby;VMforce和Google 应用程序引擎(GAE)的Java/Spring(其中GAE还支持Python);PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的.NET。

如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建,你可能需要考虑这些云计算平台。他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作,从而节省在时间和费用方面的巨大支出。另一方面,他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求,以便于创建高等级的供应商级同步。

3. 云服务服务级别协议:

有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺,以示与其他行业竞争对手的不同。比如Rackspace提供更高等级云服务SLA,从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。

请注意,SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示,而不是实际服务的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%确保的SLA。换而言之,GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。如果它无法满足这一级别的可靠性,它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。

虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标,但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面,但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据,用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。

4. 云服务API:同步、社区以及生态系统:

选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口(API),它为访问基础设施和执行操作(例如配置服务器或解除服务器配置)提供外部调用方法。从很多方面来说,API都是重要的。

首先,一个API可得到多个供应商同时支持,同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。因为当从一个供应商转向另一个供应商,或同时与多个供应商合作时,基本上不用对应用程序做重大修改,所以显得更为容易。

其次,API得到了社区开发人员的广泛支持,供应商可基于它构建

一个具有配套服务和功能的完整生态系统。由Amazon web服务与应用(AWS)和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统,其中包括管理工具(如enStratus)、监控和管理工具(如Cloudkickh和RightScale)以及形成其完整云服务的其他服务。

Vmware本身不提供云服务,但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API,特别是vCloud。例如Terremark和Savvis。

Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云,从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。所谓混合云是指由供应商托管,且在公司内部数据中心中运行的云。以Amazon公司为例,使用AWS启动通过Eucalyptus的API 为私有云提供软件堆栈。

业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局(NASA)合作,两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。它最有可能被视为行业标准,因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。

5. 云服务安全性和法规遵从:

公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示,接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。而紧随其后的选项是管理,它占受访者的26.5%。Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。

而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁,而是他们无法遵守与安全相关的标准,如PCI。作为回应,当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。

正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品,即遵守一级PCI的云产品。

6. 云服务成本

一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用,在供应商中并不具备可比性。供应商提供虚拟机(VM)资源,但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。此外,实际提供给客户的部件也是虚拟的,这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。

Amazon公司拥有EC2计算部门,Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验,并比较运行结果。

7. 服务的计费项目

另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。对于一些企业而言,所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁,或是将应用运行在云中。而对于其它一些企业而言,云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持,或是基本的存储托管。

对于广大用户而言,要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型:云中服务器、云存储、云工作站和云应用。每一项服务都有其自己的计费方式。

云中的服务器主要分为两种形式:虚拟服务器和物理服务器。换句话说,你既可以在虚拟服务器(与其他人共享物理硬件)上购买使用时间,也可以在专用服务器(你是该服务器唯一的租户)上购买使用时间。表1所示的就是云服务的计费方式:

整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。此外,每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。在许多情况下,用户是可以和供应商进行讨价还价的

八、云服务中的问题:

尽管云计算很大程度上改变了数据处理的流程,网络和基于云的安全分析之间的代沟并不像一些专家所描述的那样,提供IT安全技术,企业就可以像常规的数据存储系统那样处理云。我们必须对云外包合同进行评估。下面是总结出来的问题,帮助准备同云提供商进行第一次合同签订的IT部门进行评估。

数据丢失已经成为事实,大部分的数据丢失事件都归因于第三方提供商。我们需要知道服务提供商,也就是系统管理员能不能看到我们的数据。大多数管理员具有这个权限。因此,提供商是否在某些地方要避免对我们的数据进行拷贝、电子邮件等等?那么如果数据丢失了会发生什么呢?我们需要向云服务提供商资讯其数据保护策略以及其审核流程。我们还需要对这些内容进行详细的核实。

数据主机托管是如何处理?也就是第三方企业如何分离系统和信息?假如我们的竞争对手也使用这个服务,那对于我们的数据是不是手到擒来?在云端,我们可不知道我们的数据是否被拷贝了。另外,我们还要知道第三方拥有我们多少数据副本?是否使用这些副本进行增量备份,能否从过去的部分备份的预定点重构我们的数据图?

此外,我还要关心如果我们准备将数据迁移到另一个云服务提供者上,该如何进行?当然,这个问题很少有企业会问,但一般问的时候就太迟了。云服务商之间的数据迁移是一种相对比较新的功能,只有少数

服务提供商将其作为必需的服务,恐怕很多原因也是怕客户流失。

最后,还要反思一下,是否对于服务水平协议(SLA)过度依赖?SLA是我们和云服务提供商之间的合约。尽管金额通常是大多数SLA的核心,但是我们需要知道服务提供商如果做不到这个协议呢?因此在补救流程上达成一致很重要。赔偿只是这个等式中的一部分。要不然到时就是赔偿你得到了,但是停业了,这恐怕就没那么简单了。

云计算平台最核心的五项技术

云计算平台最核心的五项技术 不知不觉间,一向以高大上形象示人的云计算也开始慢慢为普通人所熟知,那么今天我就在这里分析一下云计算平台最核心的五项技术: 1、云服务器 云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 功能特点 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作; 仅需要几分钟,根据CPU、内存、数据存储空间和网络带宽等需求,或根据已经配置好的云服务器镜像,大批量生产iServer计算资源。 完全管理 快速搭建专属服务器,配置操作简单,轻松搭建专属您的各种应用; 提供直观可视化的管理页面,方便进行服务器日常管理; 对云服务器的操作系统有完全控制权,资源独享,无需配置,不限流量,省力省心。 弹性扩容 根据业务发展需求自选配置、期限,快速部署N多台云服务器业务,对计算资源及网络资源进行升降级操作,杜绝资源浪费; 5分钟内停机升级CPU和内存,在线不停机升级带宽; 云计算资源池弹性扩容、在线无缝升级。 安全防护 专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多种安全防护手段; 采用安全级别最高的Raid10数据保护阵列,Vlan网络隔离技术,以及免费的系统安全配置,有效保护数据及网络安全。

优势 稳定 云磁盘数据可靠性不低于99.99% 服务可用性不低于99.95% 系统性能报警 安全 防DDoS系统、安全组规则保护 多用户隔离,防密码破解 提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施 高性能 BGP骨干网络100MB接入 国内顶尖的硬件设备 良好的综合性能,优化的IO能力 2、云网站 云网站提供可伸缩、安全且灵活的 Web 应用程序运行空间,支持ASP、https://www.doczj.com/doc/535642089.html,、JAVA、PHP 等最新的 Web 技术。 功能特点 快捷建站 自己购买服务器到安装软件需要较长的时间,而使用虚拟主机只需要几分钟; 不必为使用和维护服务器的技术问题担心,选择适合的虚拟主机,马上就可以开通。 自助管理 提供直观可视化的管理页面,方便进行日常管理;

云计算的管理、架构、安全、网络与服务

云计算的管理、架构、安全、网络与服务 云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用,但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象:某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题,比如虚拟化技术导致虚拟机散乱,智能电话带来新的安全风险,即时通讯引发公司治理方面的问题。 作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点,包括使用简单、灵活和较低成本;同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。 本文表明我们仍处于云计算的早期阶段,这意味着,相关工具和技术还在不断完善中。比方说,经过长达两年的测试后,亚马逊网络服务公司的弹性计算云(Elastic Compute Cloud)服务在去年底才推向市场;监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样,谷歌应用引擎(App Engine)属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本,目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能,其他早期采用者无法使用。 不过现在可以开始规划了,你既可以实际感受这种新的IT交付模式(包括了解各种故障和缺陷),又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。 一、管理篇 牢牢控制云计算 管理云计算服务的工具形形色色,既可以使用简单的仪表板,让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈;也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛,就越需要那些高端工具。

亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说,谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率,这些数据可以帮助你深入研究日志文件,并获得其他详细数据,还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。 然而,应用引擎仍属于“预览”版本;这意味着,随着需求越来越高,这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认:“我们还缺少一部分功能。” 我们看到,云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具,以管理云环境中的资源。亚马逊表示,它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能,比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像(Amazon Machine Images)的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源,而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”(availability zones)方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。 专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用,但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本(网站版、网格版和高级版),这些版本的起价为每月500美元,外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年,以管理亚马逊网络服务起家;如今扩大了业务范围,可以管理其他公共云服务,包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台,把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目,但目的是通过RightScale的仪表板,能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。

(完整版)云计算-云服务_考试试题答案题库

云计算与云服务——试题及答案题库 一、判断题 1.各国政府都非常重视云计算产业发展,但并未在政府内部广泛推行云计算应用。标准答案:错 2. ChristopherStrachey 发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。标准答案:对 3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。标准答案:错 4. 云计算提供了服务水平协议(SLA)以保证可用性,而网格计算并未提供。标准答案:对 5. 自主计算:具有自我管理功能的计算机系统。标准答案:对 6. 云计算是从网格计算演化而来的,能够随需应变地提供资源。标准答案:对 7. 云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 8. 云计算是可伸缩的,网格计算不是可伸缩的。标准答案:错 9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件,包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错! 10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 11. PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。对。 12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。对。 13. 全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。对。 14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。错。 15.异步消息通信机制,可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。对。 16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。对。 17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。错。 18. 云计算的硬件主要部署于数据中心。对。 19. 低功耗芯片是将来云计算芯片的主流,将是云计算芯片的主流发展方向。对。 20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的,同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。错。 二、单选题: 21.说法正确的是B。 A.网格计算提供通用的计算平台和存储空间,提供各种软件服务。错。 B。网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源,实现资源共享和协同工作。对。 C云计算的资源来自不同机构。错。 D.网格计算的资源类型是异构资源。错 22.说法错误的是 A云计算平台可以灵活的提供各种功能。对。 B云计算平台需要管理人员手动扩展。错 C云计算平台能够根据需求快速调整资源。对 D用户可以在任何时间获取任意数量的功能。对

云计算的概念及特点

云计算概念 云计算是近5年兴起的一种网络应用模式。该应用的独特性在于它是完全建立在可自我维护和管理的虚拟资源层上的。使用者可以按不同需求动态改变需要访问的资源和服务的种类和数量。对于云计算的理解,分为狭义和广义的两类。 狭义云计算是指狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式;广义云计算是指服务的交付和使用模式。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 云计算特点 (1)计算资源集成提高设备计算能力 云计算把大量计算资源集中到一个公共资源池中,通过多主租用的方式共享计算资源。虽然单个用户在云计算平台获得服务水平受到网络带宽等各因素影响,未必获得优于本地主机所提供的服务,但是从整个社会资源的角度而言整体的资源调控降低了部分地区峰值荷载提高了部分荒废的主机的运行率,从而提高资源利用率。 (2)分布式数据中心保证系统容灾能力 分布式数据中心可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中,甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据,也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳,大大提高系统的安全性和容灾能力。 (3)软硬件相互隔离减少设备依赖性 虚拟化层将云平台上方的应用软件和下方的基础设备隔离开来。技术设备的维护者无法看到设备中运行的具体应用。同时对软件层的用户而言基础设备层透明的,用户只能看到虚拟化层中虚拟出来的各类设备。这种架构减少了设备依赖性,也为动态的资源配置提供可能。 (4)平台模块化设计体现高可扩展性 目前主流的云计算平台均根据SPI架构在各层集成功能各异的软硬件设备和中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口,允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口,允许用户在不同云之间进行数据迁移。类似功能更大程度上满足了用户需求,集成了计算资源,是未来云计算的发展方向之一。(5)虚拟资源池为用户提供弹性服务 云平台管理软件将整合的计算资源根据应用访问的具体情况进行动态调整,包括增大或减少资源的要求。因此云计算对于在非恒定需求的应用,如对需求波动很大、阶段性需求等,具有非常好的应用效果。在云计算环境中,既可以对规律性需求通过事先预测事先分配,也可根据事先设定的规则进行实时公台调整。弹性的云服务可帮助用户在任意时间得到满足需求的计算资源。 (6)按需付费降低使用成本 作为云计算的代表按需提供服务按需付费是目前各类云计算服务中不可或缺的一部分。对用户而言,云计算不但省去了基础设备的购置运维费用,而且能根据企业成长的需要不断扩展订购的服务,不断更换更加适合的服务,提高了资金的利用率。 1

云计算_云服务_考试试题答案解析试题库完整

云计算与云服务—-试题及答案题库 一、判断题 1、各国政府都非常重视云计算产业发展,但并未在政府内部广泛推行云计算应用. 标准答案:错 2、ChristopherStrachey 发表虚拟化论文,虚拟化就是今天云计算基础架构得基石. 标准答案:对 3、中国政府对云计算得定位就是一种新“技术”。标准答案:错 4、云计算提供了服务水平协议(SLA)以保证可用性,而网格计算并未提供。标准答案:对 5、自主计算:具有自我管理功能得计算机系统。标准答案:对 6、云计算就是从网格计算演化而来得,能够随需应变地提供资源. 标准答案:对 7、云计算得消费者需要管理或控制云计算得基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 8、云计算就是可伸缩得,网格计算不就是可伸缩得. 标准答案:错 9、半虚拟化技术就是指虚拟机模拟了完整得底层硬件,包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错! 10、SaaS得消费者需要管理或控制云计算得基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 11、PaaS实质就是将互联网得资源服务化为可编程接口。对。 12、采用空气冷却得数据中心通常建在较高得维度上。对。 13、全虚拟化同时能够支持多个不同得操作系统.对。 14、操作系统虚拟化位于操作系统得底部。错。 15、异步消息通信机制,可以使得云计算每个层次中得内部组件之间及各个层次之间解耦合.对。 16、分布式文件系统基本上都有冗余备份机制与容错机制来保证数据读写得正确性。对。 17、云计算海量数据得处理对芯片只关心计算性能.错。 18、云计算得硬件主要部署于数据中心。对. 19、低功耗芯片就是将来云计算芯片得主流,将就是云计算芯片得主流发展方向。对. 20、阿里巴巴云OS就是国内第二家以云计算技术为核心得,同时支持数据中心与手机终端得互联网平台.错。 二、单选题: 21、说法正确得就是B。 A、网格计算提供通用得计算平台与存储空间,提供各种软件服务.错。 B.网格计算得目标就是共享高性能计算能力与数据资源, 实现资源共享与协同工作。对。 C云计算得资源来自不同机构。错。 D、网格计算得资源类型就是异构资源.错 22、说法错误得就是 A云计算平台可以灵活得提供各种功能。对. B云计算平台需要管理人员手动扩展。错 C云计算平台能够根据需求快速调整资源。对 D用户可以在任何时间获取任意数量得功能。对 23、它就是可计量得,云系统利用一种计量功能,通常就是按使用付费,或者计件,来自动调控与优化资源利用,根据不同得服务类型,按照合适得度量指标进行计量,监督控制与报告

云计算主要服务形式是什么

1、云计算主要服务形式是什么 答: 目前业界公认的第三方的对于云计算的定义和解释是NIST(National Institute of Standards and Technology,美国国家标准和技术研究院)的说法,其对于云计算的服务形式的说明如下: SaaS(软件即服务):提供给消费者的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,消费者可以在各种设备上通过瘦客户端界面访问,如浏览器(例如基于Web的邮件)。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储,甚至独立的应用能力等等,消费者仅仅需要对应用进行有限的,特殊的配置。 PaaS(平台即服务):提供给消费者的服务是把客户使用支持的开发语言和工具(例如Java、python、.Net等)开发的或者购买的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上。消费者不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能够控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。 IaaS(基础架构即服务): 提供给消费者的服务是处理能力、存储、网络和其他基本的计算资源,用户能够利用这些计算资源部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。消费者不能管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统、储存、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如,防火墙、负载均衡器等)的控制。 简单来说: IaaS给你的是远程的登录终端界面(虚拟服务器)或者Web Service接口(云存储)。PaaS给你的是数据库连接串或者中间件部署界面,或者是应用的部署管理界面。 SaaS给你的就是访问应用的客户端或者Web界面。 2:云计算定义 Wiki定义:云计算[1]是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。 美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。“云计算”概念被大量运用到生产环境中,国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem,以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM,各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大,影响力也无可估量。 3:云计算分类 云计算的分类

H3C CAS云计算管理平台

H3C CAS云计算管理平台 产品概述 自上世纪90年代开始,IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展,IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升,与此同时,很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着新的困境,如高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 H3C公司依托其强大的技术实力、产品与服务优势,以及深入人心的以客户为中心的理念,为企业数据中心IaaS云计算基础架构提供最优化的虚拟化与云业务运营解决方案。通过H3C CAS云计算管理平台实现数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制,以简洁的管理界面,统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源,不仅能提高管理员的管控能力、简化日常例行工作,更可降低IT环境的复杂度和管理成本。 H3C CAS云计算管理平台改变了传统IT行业的消费模式和商业模式,IT部门通过网络提供软硬件和服务,消费者从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变,并通过网络浏览器来获取和使用服务。在这一新的服务模式下,IT部门成为了业务部门的云计算服务提供方。利用H3C CAS 云计算管理平台,构建灵活的IaaS服务资源平台,从而为用户提供前所未有的虚拟基础架构访问体验。此外,IT 部门还可以通过提高整合率、任务自动化和简化管理来降低成本。 产品特点 直观的配置与管理 完全基于B/S架构的管理控制台,不仅让您轻松组织和快速部署整个IT环境,而且还能对包括CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测,为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。 智能的资源配置优化 H3C CAS云计算管理平台为虚拟机中运行的应用程序提供简单易用、成本效益高的高可用性功能。硬件故障导致的服务器或虚拟机宕机再也不会造成灾难性的后果,H3C CAS提供的资源智能调度能力会为这些服务器或虚拟机自动选择最佳的重新运行位置。 支持IEEE 802.1Qbg 支持IEEE 802.1Qbg(EVB)协议,与H3C S5800系列交换机及iMC网管组件配合,能够实现对虚拟机流量的全面监控。 自助服务管理 通过将计算、存储和网络等物理资源抽象成按需提供的弹性虚拟资源池,以消费单元(即组织或虚拟数据中心)的形式对外提供服务,各个消费单元之间完全隔离,由各自的管理员进行监

云计算平台架构及分析

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立,是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心,致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展,IT投入不断加大,随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台,主要用于研发和测试,由于项目多、任务紧,一台PC经常要用于不同的项目开发,而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计,华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发,也就是每年要重新搭建四次开发环境,对测试人员来说这个数量还要更多;平均每次更换环境花费时间10个小时,华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建,按照人均工资15元/小时,每年花费在60万左右。 除此之外,由于PC的使用寿命较短,更新升级频繁,大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新,现在这个数字大约是10台/月,而随着华夏的发展壮大,这个数字会进一步增加,这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时,大量的PC也是的企业的能源消耗巨大,电力花费居高不下;按照平均180W/台,一台PC工作8小时/天,工业用电0.9元/度,华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低,PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中,很难进行统一的管理调度,也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的,我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余,无法将项目完成用不到的PC资源及时收回,以便给下一个项目小组使用,造成大量的IT资源浪费。

基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图]

基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图] 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展,万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台,架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算,其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念,研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。 1 云计算的定义及特点 云计算是以一种融合的方式,通过网络作载体,以虚拟化技术为基础,以提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下,用户不再需要购买复杂的硬件和软件,而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商,通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角,云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式,它们可以被自动的汇聚并提供服务,可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式,具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问\获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法,具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。 云计算是一种计算模式,利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。 公共云:通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务,并不拥有云计算资源。 私有云:企业自己搭建云计算基础架构,面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权,并且可以基于自己的需求改进服务,进行自主创新。 混合云:也就是既有自已的云计算基础架构,也使用外部公共云提供的服务。 2 云计算的关键技术 云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。 1)海量分布式存储技术 为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性,云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式,以高可靠软件来弥补硬件的不足,从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求,数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。 云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发

考试云计算与云服务试题及答案

考试云计算与云服务试 题及答案 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

考试:云计算与云服务 试卷年份:2015年题量:10题答题时间:分钟总分:100分合格线:分 1 【单选】()与SaaS不同的,这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A. 软件即服务 B. 基于平台服务 C. 基于WEB服务 D. 基于管理服务 正确答案: B 2 【单选】公司通过()计算云,可以让客户通过WEB Service方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A. S3 B. HDFS C. EC2 D. GFS 正确答案: C 3 【单选】云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分,于2007年由移动研究院组织力量,联合中科院计算所,着手起步了一个叫做()的项目。 A. “国家云” B. “大云”

C. “蓝云” D. “蓝天” 正确答案: B 4 【多选】云计算的特性包括:() A. 简便的访问 B. 高可信度 C. 经济型 D. 按需计算与服务 正确答案: A B C D 5 【多选】“云”服务影响包括()。 A. 理财服务 B. 健康服务 C. 交通导航服务 D. 个人服务 正确答案: A B C D 6 【多选】基于平台服务,这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。用户可以把自己的应用运行在提供者的基础设施中,例如()等公司提供这种形式的服务。 A. Sun B.

C. Yahoo Pipes D. 正确答案: C D 7 【判断】基于WEB服务同PaaS类似,服务提供者利用Web服务,通过Internet给软件开发者提供API应用接口,而不是整个应用程序。() A. 正确 B. 错误 正确答案:正确 8 【判断】所谓“云”计算就是一种计算平台或者应用模式。() A. 正确 B. 错误 正确答案:错误 9 【判断】简单的理解为云计算等于资源的闲置而产生的。() A. 正确 B. 错误 正确答案:正确 10 【判断】“云”计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。() A. 正确 B. 错误

云计算的三种服务模式

云计算的三种服务模式:IaaS,PaaS 和SaaS 云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的 区别,那么也没啥,因为很多人确实不知道。 “云”其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远 程服务器端的应用,数据,或者服务。 任何一个使用基于互联网的方法来计算,存储和开发的公司,都可以从技术上叫做从 事云的公司。然而,不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO,所以有时候看到云 技术背后的一些词可能会比较头疼。 云也是分层的 任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的,分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service,Platform(平台)-as-a-Service,Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端,平台在中间,软件在顶端。别的一 些“软”的层可以在这些层上面添加。 IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

第一层叫做IaaS,有时候也叫做Hardware-as-a-Service,几年前如果你想在办公室 或者公司的网站上运行一些企业应用,你需要去买服务器,或者别的高昂的硬件来控制本 地应用,让你的业务运行起来。 但是现在有IaaS,你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器, 存储和网络硬件,你可以租用。节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这 些硬件来运行其应用。 一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长,比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS,他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。 PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务) 第二层就是所谓的PaaS,某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一 层进行,节省了时间和资源。 PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用,也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理,应用设计,应用虚拟主机,存储,安全以及应用开发协作工具等。 一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure,https://www.doczj.com/doc/535642089.html,,Heroku,Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix和Standing Cloud SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务) 第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层,大多是通过网页浏 览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行,就是SaaS了。 你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, https://www.doczj.com/doc/535642089.html,, Dropbox或者苹 果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有,但这 也算是云技术的一部分。 一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting,Cisco的WebEx,Salesforce的CRM,ADP,Workday和SuccessFactors。 Iaas和Paas之间的比较 PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户,而IaaS的主要作用是 提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来,将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较:

云计算数据中心的运维管理

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

云计算技术的产生概念原理应用和前景

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网:2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”,并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里? 、云计算思想的产生 传统模式下,企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金,即可“租用,到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.doczj.com/doc/535642089.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下,用户的计算机会变的十分简单,或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件,就可以满足我们的需求,因为用户的计算机除了通过浏览器给“云,发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主

云计算考精彩试题库

1、与SaaS不同的,这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务 2、云计算是对()技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 3、https://www.doczj.com/doc/535642089.html,公司通过()计算云,可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS 4、互联网就是一个超大云。() A、正确 B、错误 5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构(VDI) B、虚拟操作系统基础架构(VOI) C、远程托管桌面 D、OSV智能桌面虚拟化 6、()不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS 7、与网络计算相比,不属于云计算特征的是() A、资源高度共享 B、适合紧耦合科学计算 C、支持虚拟机 D、适用于商业领域 8、云计算的基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务)。

A、正确 B、错误 9、将平台作为服务的云计算服务类型是() A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 10、Raid1是备份量极高的Raid策略,相应的他的保护能力也很强()。 A、正确 B、错误 11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于() A、存储虚拟化 B、存虚拟化 C、系统虚拟化化 D、网络虚拟化 12、IaaS是()的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 13、超大型数据中心运营中,什么费用所占比例最高() A、硬件更换费用 B、软件维护费用 C、空调等支持系统维护费用 D、电费 14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是() A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 15、SAN属于 A、置存储 B、外挂存储 C、网络化存储 D、以上都不对 16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算,在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 A、正确 B、错误 17、不属于网络虚拟化的概念是 A、VLAN B、VPN C、VEPA D、SAN

云计算管理平台项目技术

云计算管理平台项目技术要求 项目背景 XXX目前有900多个虚拟机、90台宿主机、8个HA,随着公司信息化、 虚拟化的发展,这些基础资源还会增加,因此需要一套功能齐全的云计算管理平台来加强对信息化的基础设施资源管理。 云计算管理平台整合了私有云计算管理的需求特征,通过集成虚拟化技术和自动化技术,实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、部署及监控,打破单个运算对资源的独占,从而帮助企业(管理员)实现基础设施资源的高效利用。平台可以自动管理和动态分配、部署、配置、重新配置以及回收资源,也可以自动安装软件和应用。用户通过自服务界面提交请求,每个请求的生命周期由平台维护。 从最根本的意义来说,云计算管理就是数据存储在云端,应用和服务也存储在云端,充分利用数据中心强大的计算能力,实现用户业务系统的自适应性。 一、总体要求 通过本次产品或项目实现IT能力的服务化供应,并实现云计算管理的各种特性:资源共享、自动化、自服务、可扩展,冗余和异地容灾等等。 本次产品或项目需要管理32颗以上物理CPU服务器群、多个HA的IT环境,系统引入并不改变目前主体架构、不影响目前生产与应用等。 本次产品或项目技术指标和参数要求如下,但不限子如下要求: 1、开放性和兼容性 提供的云计算平台其各项技术应保证具有开放性和可移植性,设备的软件和硬件提供开放的应用接口,可以方便地与公司目前现有的业务系统及其他厂家同类型应用系统进行互通。 技术方案应该采用开放的架构,全面采用业界主流的技术标准,能够支持不同厂商和种类的硬件

云计算的概念及分类

云计算的概念及分类 云计算是计算机发展的未来,是革命性的变化,所谓云计算就像水和电一样,打开开关或者拧开水龙头就可以了。但究竟什么是云计算,它对我们又意味着什么?它在企业信息化建设中有什么样的重要地位?下面对其进行简要剖析。 1云计算的由来 云计算这个概念其实并不像它的名字一样凭空出现的,而是IT产业发展到一定阶段的必然产物。在云计算概念诞生之前,很多公司就可以通过互联网发送诸多服务,比如订票、地图、搜索,以及其他硬件租赁业务,随着服务内容和用户规模的不断增加,对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加,这种需求变化通过集群等方式很难满足要求,于是通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说,有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求,并且有富余的可用资源,于是Google、Amazon 等就可以将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户,这就是云计算的由来。在云计算的概念诞生后,从IBM、Google、Amazon到Dell、微软等,这些公司都在不遗余力地推进云计算的发展,并且都从各自的角度诠释着云计算以及相关的应用。 早在20世纪60年代麦卡锡(John McCarthy)就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是1999年https://www.doczj.com/doc/535642089.html,提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念;另一个重要进展是2002年亚马逊(Amazon)提供一组包括存储空间、计算能力甚至人力智能等资源服务的Web Service;2005年亚马逊又提出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud),也称亚马逊EC2的Web Service,允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行它们自己的应用。到2008年,几乎所有的主流IT厂商开始谈论云计算,这里既包括硬件厂商(IBM、HP、Intel、思科、SUN等)、软件厂商(微软、Oracle、VMware等),也包括互联网服务提供商(Google、亚马逊、Salesforce等)和电信运营商(中国移动、中国电信、AT&T等),当然还有一些小的IT企业也将云计算作为企业发展战略。这些企业覆盖了整个IT产业链,也

开源云计算管理平台软件介绍

开源云计算管理平台软件 1.1.1. 2.1 Eucalyptus 产品概述: Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems (Eucalyptus)是一种开源的软件基础结构,用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara 计算机科学学院的一个研究项目,现在已经商业化,发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过,Eucalyptus 仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems 还在基于开源的Eucalyptus 构建额外的产品;它还提供支持服务。 Eucalyptus云计算软件,在一个平台上(分为open source版和enterprise版),提供了对这些资源的抽象。Eucalyptus的源码是公开的。并且有提供给CentOS 5,Debian squeeze,OpenSUSE 11,Fedora 12的软件包。 不管是源代码还是包安装,Eucalyptus 很容易安装在现今大多数Linux? 发布版上。 它提供了如下这些高级特性: 与EC2 和S3 的接口兼容性(SOAP 接口和REST 接口)。使用这些接口的几乎所有现有工具都将可以与基于Eucalyptus 的云协作。 支持运行在Xen hypervisor 或KVM 之上的VM 的运行。未来版本还有望支持其他类型的VM,比如VMware。 用来进行系统管理和用户结算的云管理工具。 能够将多个分别具有各自私有的内部网络地址的集群配置到一个云内。 架构: Eucalyptus 包含五个主要组件,它们能相互协作共同提供所需的云服务。这些组件使用具有WS-Security 的SOAP 消息传递安全地相互通信。 ●Cloud Controller (CLC) 在Eucalyptus 云内,这是主要的控制器组件,负责管理整个系统。它是所有用户和管理员进入Eucalyptus 云的主要入口。所有客户机通过基于SOAP 或REST 的API 只与CLC 通信。由CLC 负责将请求传递给正确的组件、收集它们并将来自这些组件的响应发送回至该客户机。这是Eucalyptus 云的对外“窗口”。 ●Cluster Controller (CC) Eucalyptus 内的这个控制器组件负责管理整个虚拟实例网络。请求通过基于SOAP 或REST 的接口被送至CC。CC 维护有关运行在系统内的Node Controller 的全部信息,并负责控制这些实例的生命周期。它将开启虚拟实例的请求路由到具有可用资源的Node Controller。 ●Node Controller (NC) 它控制主机操作系统及相应的hypervisor(Xen 或最近的KVM,很快就会支持VMWare)。必须在托管了实际的虚拟实例(根据来自CC 的请求实例化)的每个机器上运行NC 的一个实例。 ●Walrus (W) 这个控制器组件管理对Eucalyptus 内的存储服务的访问。请求通过基于SOAP 或REST 的接口传递至Walrus。 ●Storage Controller (SC) Eucalyptus 内的这个存储服务实现Amazon 的S3 接口。SC 与Walrus 联合工作,

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