数据库E-R图讲解
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ER图是啥?E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法,⽤来描述现实世界的概念模型。
⽤矩形表⽰实体型,矩形框内写明实体名;⽤椭圆表⽰实体的属性,并⽤⽆向边将其与相应的实体型连接起来;⽤菱形表⽰实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并⽤⽆向边分别与有关实体型连接起来,同时在⽆向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。
实体联系模型,是概念数据模型的⾼层描述所使⽤的数据模型或模式图,它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
下⾯是⼀个最常见的ER图,基本上只要讲解ER图就会碰到它。
通俗的讲,ER图是把现实⽣活中的各种关系,以图⽚的形式,抽象出来,形成⼀个思维导图,通过ER图可以了解现实中的各种关系,⽐如⼀个班有很多学⽣组成。
ER图的应⽤,最最难的地⽅我觉得是抽象思维能⼒,你需要把现实⽣活中各种关系映射到⼤脑⾥⾯,然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。
通过实例来拆解ER图⼀、学校⾥的那点事⼉现实⽣活⼀个班级有N多的学⽣组成,每个班级有⼀个班级号,每⼀名学⽣有⼀个学号;学⽣可以根据⾃⼰的兴趣爱好选修课程,对于选修的课程需要考试,然后出成绩有学分;⼀名⽼师可以教授⼏门课程。
ER图通过现实的描述分解出⼏个实体,分别为班级、学⽣、课程、教师。
出现了⼏组关系,分别为⼀个班级由多名学⽣组成(1对多)、⼀名学⽣可以选多门课程,同时⼀门课程可能被多名学⽣选修(多对多)、⼀名教师可传授多门课程,同时⼀门课程可能被多名教师传授(多对多)。
这个场景⾥⾯没有⼀对⼀的关系。
关系数据库ER图画出来以后,如何映射到关系数据库中的表呢?这⼀步就⾮常简单了,分步骤进⾏创建:把实体映射为表、把关系映射为表。
实体映射为表,⽐较简单,不再赘述。
关系映射为表,相对来说⽐较复杂,以这⾥的ER图为例,存在1对多和多对多两类关系。
1对多或者多对1时,在多⽅添加⼀个外键,对应到1⽅,如学⽣表⾥的所在班级这个外键。
数据库系统E-R图设计知识点汇总数据库系统 ER 图设计知识点汇总在数据库系统的设计中,ER 图(EntityRelationship Diagram,实体联系图)是一种非常重要的工具。
它能够帮助我们清晰地理解和描述系统中各个实体之间的关系,为数据库的构建提供坚实的基础。
下面就让我们一起来详细了解一下数据库系统 ER 图设计的相关知识点。
一、ER 图的基本概念ER 图主要由实体、属性和联系这三个要素组成。
实体是指具有独立存在意义的事物,比如“学生”“课程”“教师”等。
在 ER 图中,实体通常用矩形来表示。
属性则是用来描述实体的特征,比如学生的“学号”“姓名”“年龄”等。
属性在 ER 图中用椭圆来表示。
联系反映了不同实体之间的关系,比如学生与课程之间的“选课”关系。
联系在 ER 图中用菱形来表示,并在菱形中标注联系的名称。
二、ER 图中的实体类型实体可以分为强实体和弱实体。
强实体是指不依赖于其他实体而独立存在的实体,其标识符完全由自身的属性决定。
弱实体则是依赖于其他强实体而存在的实体,它的标识符部分或全部来自于其所依赖的强实体。
三、ER 图中的联系类型联系主要有一对一(1:1)、一对多(1:N)和多对多(M:N)这三种类型。
一对一联系,例如一个人只有一个身份证,一个身份证只对应一个人。
一对多联系,比如一个班级有多个学生,而一个学生只能属于一个班级。
多对多联系,像学生和课程之间,一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生选择。
四、ER 图的绘制原则在绘制 ER 图时,需要遵循一些原则,以确保图形的清晰和准确。
首先,要明确系统的需求,准确识别出实体、属性和联系。
其次,尽量简化图形,避免出现过于复杂的关系,使读者能够一目了然。
同时,要确保实体和联系的名称具有明确的含义,能够准确反映其代表的对象和关系。
五、ER 图到关系模式的转换这是将 ER 图转化为数据库中可实现的关系模式的关键步骤。
对于实体,通常将其转换为一个关系表,表的列就是实体的属性。
e-r图设计数据库E-R图也即实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。
构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为:·实体型(Entity):用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。
如果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。
·属性(Attribute):用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。
如果是多值属性的话,再椭圆形外面再套实线椭圆。
如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
·联系(Relationship):用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)。
比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。
如果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。
两个不同实体间的1:n关系上图中表示的是一辆汽车与零件之间的1:n关系,一辆汽车由许多个零件构成。
“汽车”这个实体具有型号、单价和牌号等属性,“零件”这个实体具有名称、单价和厂家等属性,“数量”是它们之间的关系“组成”的一个属性。
当然E-R图还可以表示1:1关系,例如夫妻关系以及姓名与学号间的关系等。
E-R图还可以表示m:n关系,例如教材中中讲的“学生”与“课程”之间通过“学习”联系,一个学生要学习多门课程,反之同一门课程有很多学生在学习。
在E-R图中,有时为了使其简洁明了,图中可以略去各属性,着重表示实体间的联系情况,而属性可以单独以表格形式单独列出。
4.E-R图的设计E-R图的设计虽然没有一个绝对固定的方法,但一般来说应遵循以下两条基本原则:(1)首先要针对每一个用户做出该用户信息的局部E-R图,确定该用户视图的实体、属性和联系。
[注意]在设计E-R图时,能作为属性的就不要作为实体,这样有利于E-R图的简化。
数据库设计(⼀)E-R图数据库设计定义: 指的是将应⽤中涉及的数据实体及这些数据实体之间的关系,进⾏规划和结构化的过程。
影响数据库系统效率的因素:数据库中创建的数据结构种类,以及在数据实体之间建⽴的关系好的设计:效率⾼,便于进⼀步扩展,使应⽤程序的开发变得容易糟糕的设计:效率低下,更新和检索数据时会出现许多问题。
⼀、设计的步骤:⼀般在项⽬开发需要经过:需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、运⾏测试和部署上线这⼏个阶段,⽽数据设计在这⼏个阶段主要做的事,如下:(当然上线后有时也会出现改需求,动代码动数据库)//数据库设计时需要注意的需求分析阶段:分析客户业务和数据处理需求概要设计阶段:绘制数据库的E-R图,⽤于在项⽬团队内部、设计⼈员和客户之间的沟通,确认需求信息的正确性和完整性。
详细设计阶段:将E-R 图转换为多张表,进⾏逻辑设计,确认各表的主外键,并应⽤数据库设计的三⼤范式进⾏审核。
经项⽬开会讨论确定后,根据项⽬的技术实现、团队开发能⼒进⾏项⽬的成本预算,选择具体的数据库进⾏物理实现,之后就是开发应⽤程序注意:在需求分析阶段的重点是调查、收集并分析客户业务的数据需求、处理需求、安全性与完整性需求。
常⽤的需求调研⽅法:在客户的公司跟班实习、组织召开调查会、邀请专⼈介绍、设计调查表并请⽤户填写和查阅与业务相关的数据记录等。
常⽤的需求分析⽅法:调查客户的公司组织情况、各部门的业务需求情况、协助客户分析系统的各种业务需求和确定新系统的边界。
//在进⾏数据库系统分析时可参考的基本步骤1、收集信息:创建数据库之前,必须充分理解数据库需要完成的任务和功能,了解数据库需要存储哪些数据、实现哪些功能2、标识实体:收集信息后,标识数据库要管理的关键对象或实体。
(实体⼀般是名词,⼀个实体只描述⼀件事情,不能出现含义相同的实体,⽽且实体可以是有形的事物(如⼈或产品),也可以是⽆形的事物(如部门,时间))3、标识每个实体需要存储的详细信息:将数据库中的主要实体标⽰为表的候选实体以后,就要标识每个实体存储的详细信息,也称为该实体的属性,这些属性将组成表中列。
E-R图和⽤例图E-R图和⽤例图图1E-R 图⽬录E-R 图概念E-R ⽅法概念E-R 模型历史构成E-R 图的基本要素作E-R 图的步骤作E-R 图举例设计分E-R图的步骤展开编辑本段E-R图概念E-RE-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法,⽤来描述现实世界的概念模型。
编辑本段E-R⽅法概念E-R⽅法是“实体-联系⽅法”(Entity-Relationship Approach)的简称。
它是描述现实世界概念结构模型的有效⽅法。
是表⽰概念模型的⼀种⽅式,⽤矩形表⽰实体型,矩形框内写明实体名;⽤椭圆表⽰实体的属性,并⽤⽆向边将其与相应的实体型连接起来;⽤菱形表⽰实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并⽤⽆向边分别于有关实体型连接起来,同时在⽆向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。
编辑本段E-R模型历史ER模型最早由Peter Chen于1976年提出,它在数据库设计领域得到了⼴泛的认同,但很少⽤作实际数据库管理系统的数据模型。
即使对SXL-92数据库来说,设计好的数据库也是具有挑战性的。
它们可以在许多关于数据库设计的⽂献中找到,⽐如Toby Teorsey 的著作(1994 )。
⼤部分数据库设计产品使⽤实体-联系模型(ER模型)帮助⽤户进⾏数据库设计。
ER数据库设计⼯具提供了⼀个“⽅框与箭头”的绘图⼯具,帮助⽤户建⽴ER 图来描绘数据。
实体联系模型,实体关系模型或实体联系模式图(ERD)是由美籍华裔计算机科学家陈品⼭(Peter Chen)发明,是概念数据模型的⾼层描述所使⽤的数据模型或模式图,它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
这种数据模型典型的⽤在信息系统设计的第⼀阶段;⽐如它们在需求分析阶段⽤来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。
但是数据建模技术可以⽤来描述特定论域(就是感兴趣的区域)的任何本体(就是对使⽤的术语和它们的联系的概述和分类)。
e-r图案例在信息系统领域,E-R图(实体-关系图)是一种用来描述实体之间关系的数据模型。
E-R图通常用来设计数据库,帮助开发人员理解数据之间的联系,从而更好地设计和管理数据库系统。
下面我们将通过一个案例来介绍E-R图的基本概念和应用。
假设我们要设计一个学生选课系统的数据库,我们首先需要确定系统中的实体和它们之间的关系。
首先,我们确定有两个主要实体,学生和课程。
学生和课程之间存在着多对多的关系,一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生选择。
在E-R图中,我们用矩形表示实体,用菱形表示关系。
因此,我们可以用两个矩形分别表示学生和课程,用一个菱形表示学生和课程之间的关系。
除了学生和课程之间的关系,我们还需要考虑学生和教师之间的关系。
一个教师可以教授多门课程,而一门课程只能由一个教师教授。
因此,我们可以在E-R图中用另一个菱形表示教师和课程之间的关系。
这样,我们就得到了一个包含学生、课程和教师三个实体以及它们之间关系的E-R图。
在E-R图中,我们还可以用箭头表示实体之间的联系。
例如,一个学生选修了一门课程,我们可以用箭头从学生指向课程来表示这种关系。
同样,一个课程由一个教师教授,我们也可以用箭头从教师指向课程来表示这种关系。
通过E-R图,我们可以清晰地看到学生、课程和教师之间的关系,这有助于我们更好地设计数据库表结构和确定数据之间的约束条件。
例如,我们可以通过E-R图确定学生和课程之间的关系是多对多的,这意味着我们需要设计一个中间表来存储学生选课的信息。
同时,我们还可以确定课程和教师之间的关系是一对多的,这意味着我们需要在课程表中添加一个外键来关联教师表。
总之,E-R图是数据库设计中非常重要的工具,它可以帮助我们理清数据之间的关系,从而更好地设计和管理数据库系统。
通过上面的案例,我们对E-R图的基本概念和应用有了初步的了解,希望能对大家有所帮助。
E-R图设计:设计合理的E-R图,明确实体和关系第一章:引言1.1 背景介绍1.2 目的和目标1.3 文章结构第二章:E-R图概述2.1 E-R图的定义2.2 E-R图的作用2.3 E-R图的基本元素第三章:实体设计3.1 实体的概念3.2 实体的特点3.3 实体识别与命名3.4 实体的属性设计3.4.1 单值属性3.4.2 多值属性3.4.3 派生属性3.4.4 复合属性第四章:关系设计4.1 关系的概念4.2 关系的特点4.3 关系的命名4.4 关系的属性设计4.5 关系的基数约束4.6 关系的强弱约束第五章:E-R图设计步骤5.1 需求分析5.2 概念设计5.3 逻辑设计5.4 物理设计5.5 E-R图设计实例第六章:E-R图的优化6.1 冗余属性的消除6.2 一对一关系的优化6.3 一对多关系的优化6.4 多对多关系的优化第七章:E-R图的验证和调整7.1 E-R图的验证方法7.2 E-R图的调整方法第八章:E-R图的实现8.1 E-R图的转化8.2 E-R图的实施第九章:总结与展望9.1 主要内容总结9.2 不足与改进9.3 展望未来的研究方向引言1.1 背景介绍在当今信息化的时代,数据管理成为各个领域的关键任务。
设计合理的数据模型对于构建可靠的数据管理系统至关重要。
在关系数据库中,E-R图(Entity-Relationship Diagram)作为一种重要的数据模型,被广泛应用于数据设计和数据库开发中。
1.2 目的和目标本文旨在介绍E-R图的设计方法和技巧,帮助读者了解E-R图的基本概念和设计原则,以及如何根据需求设计出合理的E-R图。
通过本文的学习,读者将能够清晰地理解实体和关系的概念,并能够灵活运用E-R图设计方法进行数据模型的构建。
1.3 文章结构本文共分为九章,各章节内容安排如下:第二章将介绍E-R图的概念和作用,以及E-R图的基本元素,为后续章节的学习打下基础。
第三章将重点讲解实体的设计,包括实体的概念、特点、识别与命名,以及实体的属性设计。