云计算如何在广电落地？ — 中广互联

云计算、物联网，新技术、新概念层出不穷，一时“云里雾里”似乎不着边际。

云计算技术到底如何在广电落地？7月21日，中广互联参加了广电总局规划院主办的第二届云计算广电应用与发展研讨会，本文通过对会议的综述，与业界共同分享相关信息、探讨广电的云计算应用之路。

什么是云计算？尽管对“云计算”的探讨逐渐深入，但目前对其暂无统一定义。

有观点认为，云计算是对复杂计算基础设施的一种抽象，是一种将计算变为公用设施的技术手段和实现模式。

中国电子学会云计算专家委员会在2010年发布的《云计算白皮书（概要）》中指出，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩的、被虚拟化的，且以服务的方式提供。

这种新型的计算资源组织、分配和使用方式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。

中国电子学会云计算专家委员会专家、中国人民解放军理工大学刘鹏教授提出，判断是不是云计算有三个标准：用户使用的资源不在客户端，而在网络中；服务能力具有优于分钟级的可伸缩性；五倍以上的性价比提升。

他认为，“云计算的核心理念是在一大堆烂机器上提供高性能的可靠服务”。

有一个著名的云计算应用案例是，《纽约时报》应用亚马逊提供的弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）服务，仅花费不到300美元，就在24小时之内，将1100万篇文章和图像转换为PDF文档。

这一案例也可以充分说明对云计算的一种理解——“通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力”。

据刘鹏教授介绍，三大电信运营商在云计算方面各有动作：中国移动从2007年开始做“大云（Big Cloud）”，部署了1000台服务器的云计算平台；中国电信推出“e云存储”服务和两种品牌的“e云手机”，“星云计划”正在四个城市开展云计算的现场实验；从2009年下半年起，中国联通IDC开始建设“互联云”，实现不同云之间的互联，从而集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。

云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算大数据技术是指利用云计算架构和技术，并通过海量数据的采集、存储、处理和分析，提供各种在线服务和数据处理能力的一种新兴技术。

在广电网络中，云计算大数据技术的应用已经渗透到各个环节，不仅提高了广电网络的服务质量，也为广电网络的可持续发展提供了支撑。

云计算大数据技术在广电网络中的应用加速了信息化建设和数字化转型。

传统的广电网络主要依靠传统的有线电视信号传输，内容和服务的提供主要依赖于广播电视台和有线电视运营商。

而云计算大数据技术的应用，使得广电网络可以通过互联网和移动网络进行内容和服务的传输和分发，不仅提高了传输效率和质量，也为用户提供了更丰富的媒体内容和个性化的定制服务。

云计算大数据技术在广电网络中的应用提升了节目制作、节目推荐和用户体验。

传统的节目制作主要依靠广播电视台的编辑和制作团队，而借助云计算大数据技术，广播电视台可以获取更多的用户数据，分析用户的观看偏好和需求，精确制定节目的选题和制作风格，提高节目的质量和受众的满意度。

云计算大数据技术还可以根据用户的观看历史和偏好，为用户推荐个性化的节目，提升用户的观看体验和忠诚度。

云计算大数据技术在广电网络中的应用实现了多屏互动和社交化媒体的发展。

传统的广电网络主要以电视为主要终端设备，而云计算大数据技术的应用，使得用户可以通过多种终端设备如手机、平板电脑等观看广电内容，并且可以实现内容的时移、点播等个性化需求。

云计算大数据技术还可以将用户观看和互动的行为数据进行深度分析，为广播电视台提供用户反馈和市场调研的数据支持，更好地了解受众需求，提供更适合用户的内容和服务。

云计算大数据技术的应用也为广电网络的运维和管理提供了支撑。

传统的广电网络主要依靠人工维护和管理，存在着效率低下、成本高昂等问题。

而云计算大数据技术的应用，可以实现广电网络的自动化管理和智能化运维，提高维护和管理的效率，降低成本。

通过对海量数据的分析和挖掘，可以预测和优化网络的运营和服务，提高网络的稳定性和可靠性。

云计算在广电领域的应用在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动各个行业创新和发展的重要力量。

广电领域也不例外，云计算的应用正在为广电行业带来深刻的变革，从内容制作到分发，从运营管理到用户体验，都产生了显著的影响。

云计算为广电行业提供了强大的计算和存储能力。

在内容制作方面，广电机构常常需要处理大量的高清视频素材，这些素材的数据量巨大，对存储和处理能力要求极高。

传统的本地存储和处理方式不仅成本高昂，而且扩展性有限。

而云计算平台可以提供几乎无限的存储容量和强大的计算资源，使得广电机构能够轻松应对大规模的数据处理任务。

比如，在影视后期制作中，特效渲染、视频编辑等工作可以在云端进行，大大提高了制作效率，降低了硬件成本。

在内容分发环节，云计算使得广电内容的传播更加高效和灵活。

通过云服务，广电机构可以将内容快速部署到全球各地的服务器上，实现快速的内容分发。

观众无论身处何地，都能够通过互联网快速获取到高质量的广电内容。

而且，云计算还支持根据用户的地理位置和网络状况，智能地选择最优的分发路径，确保用户能够流畅地观看节目。

这种基于云计算的内容分发模式，不仅提升了用户体验，还为广电机构节省了大量的分发成本。

另外，云计算为广电行业带来了更加灵活的业务模式。

以往，广电机构需要投入大量资金建设自己的基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。

这不仅需要巨额的初始投资，还需要长期的维护和升级成本。

而借助云计算，广电机构可以根据实际业务需求，灵活地选择所需的服务，按需付费。

这样一来，就能够大大降低运营成本，提高资金使用效率。

例如，在举办大型直播活动时，可以临时租用更多的云资源来应对突发的流量高峰，活动结束后再释放这些资源，避免了资源的闲置浪费。

云计算还为广电行业的数据分析和用户洞察提供了有力支持。

广电机构可以利用云计算平台收集和分析用户的观看行为、喜好等数据，从而更好地了解用户需求，优化节目内容和编排。

通过对大数据的分析，广电机构能够精准地进行节目推荐，提高用户的满意度和忠诚度。

云计算在广电领域的应用李军摘要：随着云计算技术应用的发展，对于广电行业来说，云计算必将带来一次新的广电IT架构的革命，如何跟进云计算技术的发展，让云计算在广电行业落地，对整个行业的信息化建设非常关键。

从现有电视台标准的全台网架构看存在着扩展能力差、大量硬件资源浪费、维护成本高等问题，迫切需要云计算在广电领域应用。

关键词：云计算;云架构;广电;全台网;私有云平台近年来云计算技术应用迅猛发展，在国家战略層面，美国、日本、英国、韩国等多国政府对其进行了顶层设计，在具体行业应用方面，云计算也广泛应用于电子、通信、医疗、能源、金融、保险、媒体等多个行业。

对于广电行业来说，云计算必将带来一次新的广电IT架构的革命，如何跟进云计算技术的发展，让云计算在广电行业落地，对整个行业的信息化建设非常关键。

1现有全台网架构存在的问题回顾广电IT系统的发展，从单机到网络再到全台的整合，在数字化和全台网资源整合方面迈出了坚实的第一步，走在了国际前列，但是从现有电视台标准的全台网架构看，在设计和建设全台网的过程中还有很多的问题和困扰有待解决。

1.1系统规模无法快速扩展和改变在设计全台网架构时都面临一个系统规模难以准确衡量的问题，以新闻系统为例，如果新闻系统按照满足日常新闻制播业务的要求来设计，那么一旦有突发事件或者大型活动报道需求时，系统资源会明显不足，而如果按最大规模设计，平时又会产生资源闲置和浪费的现象。

1.2无法满足业务服务质量的要求全台网中一些核心系统都是双机备份，甚至三机备份，但是依然存在设备宕机后维护时间过长、业务中断的问题，另外，系统的计算、存储、带宽资源在不同的业务系统间分配不均衡，一些繁忙的业务分配不到足够的资源从而导致效率低下，而另外一些业务又存在大量的闲置资源。

1.3业务流程存在大量迁移消耗现有全台网普遍采用采编播存业务流程，相对独立的各业务系统通过全台互联平台实现业务系统间的资源交换，存在着大量的迁移流转消耗，也就是说并非业务决定了流程，而是系统的架构限定了业务流程。

云计算与大数据技术在广电网络中的应用1云计算在广电网络中的应用1.1 云计算技术的概述和发展历程云计算是近年来最热门的信息技术之一，它已经成为了许多企业和机构的首选技术，被广泛应用于数据存储、数据分析、虚拟化等领域。

云计算技术具有高效、灵活、便捷等优势，可以为用户提供更加高效的服务和更加优质的体验。

云计算的基础阶段可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚开始发展。

随着云计算技术的不断发展和应用，越来越多的企业和机构开始采用云计算技术来支持自身业务和应用，在这个阶段，云计算技术已经成为了当前信息技术领域中不可或缺的一环。

1.2 广电网络中的云计算应用现状和趋势在广电网络中，云计算技术已经得到了广泛的应用。

许多广电企业已经建立了自己的云平台，通过资源共享、弹性扩容等功能，提高了资源利用率和效率，同时也提高了服务质量和用户体验。

未来，随着广电网络的智能化和业务的多样化，云计算技术将在广电网络中发挥越来越重要的作用。

另外，随着云计算技术的不断发展，广电企业还将逐步探索和应用云原生技术，包括容器化、无服务器架构等，提升云计算的性能和可靠性。

1.3 云计算在广电网络中的优势和挑战云计算是一种基于互联网的计算模型，它允许用户通过网络访问共享的计算资源，例如存储、处理、应用和服务等。

在广电网络中，云计算能够根据用户需求自动调整计算资源，从而提供更好的灵活性和可扩展性，以应对业务的快速变化和不确定性。

此外，云计算能够将多个用户的计算资源汇集在一起，实现资源的共享和利用，从而节约成本。

广电网络中的大数据和实时流媒体服务需要高带宽和低延迟的计算资源，而云计算中的网络传输可能会受到带宽和延迟的限制。

此外，广电网络中的用户数据非常敏感，需要采取有效的数据隐私保护措施，确保用户数据不被泄露或滥用，所以必须进行有效的成本分析和管理，以确保云计算能够提供实际的经济效益。

2大数据在广电网络中的应用2.1 大数据技术的概述和发展历程大数据技术指的是用于管理、处理和分析大规模数据集的技术和工具，相关数据集通常是由传感器、社交媒体、移动设备、传统企业数据等多种来源产生的。

云计算大数据技术在广电网络中的应用随着数字技术的发展，广播电视网络已经发生了重大变革，包括数字化、高清化、多屏互动等，而其中最核心的技术之一就是云计算大数据技术。

云计算大数据技术的应用为广电网络带来了更强大的计算与分析能力，使得广电网络更加智能化、高效化和安全化。

首先，云计算大数据技术带来了更高效的广电网络管理。

利用云计算的技术，广电网络可以实现云计算中的虚拟化和自动化管理，提高设备利用率和效率。

同时，大数据分析也为广电网络提供了更加精准和科学的数据管理手段，帮助广电网络优化管理流程，提高效率和效益。

广电网络利用云计算大数据技术，可以通过对用户数据进行分析，针对不同用户需求制定更加精准的服务策略，从而提升用户体验和品牌价值。

其次，云计算大数据技术也为广电网络带来了更安全的网络运营保障。

随着网络安全威胁的加剧，广电网络需要一个安全、稳定的数据管理系统，以保障广电网络用户信息的安全。

利用云计算大数据技术，广电网络可以更好地维护用户数据的安全性，有效地进行网络安全管理。

此外，云计算大数据技术可以实现信息共享和协作，通过强大的数据分析，自动发现网络异常以及威胁，从而减少网络安全事件的发生。

最后，云计算大数据技术为广电网络带来了更多的创新机遇。

广电网络可以利用云计算大数据技术挖掘用户需求,深度分析各类数据，从而开创新的产品和服务，提高广电网络的创新能力和竞争力。

同时，通过与其他行业合作，广电网络可以将大数据分析技术应用于其他行业，如金融、医疗等，实现多方资源共享和共同发展，推动中国数字技术创新持续发展。

总之，云计算大数据技术是广电网络发展的重要支撑技术，具有更高效、更安全、更多创新机遇的应用前景。

在广电网络数字化、高清化、多屏互动等趋势下，云计算大数据技术的不断完善和应用将会为广电网络带来更多的机遇和发展，并推动广电网络实现更高质量、更高效、更高安全的网络媒体服务。

云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术的迅猛发展，正在广电网络领域发挥越来越重要的作用。

广电网络涉及的内容广泛，包括广播电视业务、有线网络业务、宽带业务等，而这些业务都涉及到大量的数据处理和存储。

云计算和大数据技术能够提供高效、灵活、可扩展的解决方案，以满足广电网络的需求。

云计算技术能够提供虚拟化的资源管理，通过将计算、存储和网络等资源进行虚拟化，可以让广电网络中的服务器、存储设备和网络设备能够更好地实现资源共享和动态分配。

这样，广电网络可以根据实际情况灵活调整资源的使用，提高资源的利用率和性能，降低成本。

大数据技术能够处理大规模的数据，并从中提取有价值的信息。

广电网络中产生的数据规模巨大，包括用户终端设备上传的音视频流、用户的行为数据和业务数据等。

利用大数据技术，广电网络可以分析用户的喜好和兴趣，为用户提供个性化的推荐服务；还可以对用户行为进行分析，为业务运营提供参考依据，优化业务模式。

云计算大数据技术还可以提供高效的数据存储和备份解决方案。

广电网络中的数据量庞大，需要进行有效的存储和备份，以确保数据的安全和可靠性。

云计算技术可以提供分布式存储方案，将数据分散在多个节点上，避免单点故障；大数据技术可以提供高效的备份和恢复方案，保证数据的可靠性和快速恢复。

云计算大数据技术还可以在广电网络中开展智能化的应用。

通过利用大数据技术对用户行为和偏好进行分析，广电网络可以提供智能化的个性化推荐服务；通过利用云计算技术进行资源调度和分配，广电网络还可以实现智能化的业务运营和管理。

云计算大数据技术在广电网络中的应用非常广泛，涵盖了资源管理、数据处理、存储备份和智能化等方面。

这些技术的应用能够提高广电网络的运营效率和用户体验，推动广电网络向智能化、高效化的方向发展。

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用研究随着信息时代的到来，广电有线网络的普及率也越来越高。

然而，广电有线网络行业依然面临着一些挑战和问题，如网络能力不足、内容分发效率低下、用户体验不佳等等。

为了解决这些问题，广电有线网络开始使用云计算和大数据技术，以提高效率、优化用户体验、降低成本，并实现规模化、智能化的服务。

本文将从以下几个方面分析云计算和大数据技术在广电有线网络中的应用研究。

一、云计算技术云计算技术是指通过网络提供基于 IT 资源的服务，包括虚拟化、分布式计算、按需服务、弹性伸缩、自适应调节、资源池化等。

云计算技术对广电有线网络的优化和革新非常重要，具体应用如下：1. 缓存服务广电有线网络中的视频是以流媒体形式传输的，而视频服务需要高带宽和高速缓存系统来支持。

云计算技术可以提供分布式缓存服务，缓存热门视频，并根据用户的兴趣和需求，智能分配缓存节点，从而提高视频播放的流畅度和效率。

2. 大规模存储广电有线网络需要大规模存储来支持海量的数据和内容，包括视频、音频、图片等。

云计算技术可以提供大规模存储服务，存储大量数据和内容，并提供高可靠性、高性能和高安全性的存储服务。

3. 虚拟化技术广电有线网络需要对系统进行虚拟化，实现资源的有效利用和高效部署。

云计算技术可以提供虚拟化技术，将广电有线网络中的计算和存储资源进行虚拟化，实现资源的隔离和资源共享，从而提高资源利用率和系统的可靠性。

4. 弹性伸缩广电有线网络面临着流量高峰和低谷等问题，需要根据用户需求和流量情况进行弹性伸缩。

云计算技术可以根据需求自动分配资源，实现弹性伸缩，从而保证系统的稳定性和高效性。

二、大数据技术大数据技术是指处理、存储和分析海量数据的技术，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等。

大数据技术在广电有线网络中的应用如下：1. 用户画像分析广电有线网络需要对用户进行精细化分析，以更好地了解用户需求和行为，提供个性化服务。

大数据技术可以通过分析用户日志和交互信息，建立用户画像，从而推荐更符合用户兴趣和需求的内容。

云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术在广电网络中的应用，为广电行业带来了许多新的机遇和挑战，有效地促进了广电网络的发展。

下面我将从几个方面谈一下云计算和大数据技术在广电网络中的应用。

首先是云计算技术在广电网络中的应用。

云计算技术通过将计算资源整合为一个统一的云平台，为广电网络提供了弹性的计算能力。

广电网络在传输和分发视频、音频等大容量数据的过程中，需要大量的计算资源进行数据处理和压缩。

云计算技术可以根据实际需求，弹性地调配计算资源，提高广电网络的运行效率和性能。

云计算技术还可以为广电网络提供灵活的应用开发和部署环境，加快新产品和服务的推出速度。

其次是大数据技术在广电网络中的应用。

广电网络每天都会产生大量的数据，包括用户行为数据、用户观看数据、内容数据等。

大数据技术可以对这些数据进行采集、存储、分析和挖掘，从中发现有价值的信息，并为广电网络提供更精准的运营决策支持。

可以通过用户观看数据和行为数据，分析用户的兴趣和偏好，从而个性化推荐节目和广告，提高用户的观看体验和广告点击率。

大数据技术还可以通过分析用户观看数据和反馈数据，提供精细化的用户画像，为广电网络提供更好的用户服务和运营策略。

云计算和大数据技术在广电网络中的应用还能提供更多的增值服务。

云计算技术可以为广电网络提供弹性的资源分配，提高业务的稳定性和可扩展性。

大数据技术可以对广电网络的运行和用户行为进行实时监控和预测，为网络管理和故障排除提供及时的数据支持。

云计算和大数据技术还可以应用于广电网络的内容分发和内容制作。

云计算技术可以提供高效的内容编码和转码服务，大数据技术可以分析用户观看行为和评价数据，为内容制作和精细化运营提供参考。

云计算和大数据技术的应用为广电网络带来了很多新的机遇和挑战。

运用云计算和大数据技术可以提高广电网络的运行效率和性能，提供更精准的运营决策支持，同时还能提供更多的增值服务。

随着云计算和大数据技术的不断发展，广电网络将进一步实现数字化、智能化和个性化的发展目标。

云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术是当前信息技术领域的两大热门技术，它们已经在许多行业中得到了广泛的应用。

在广电网络行业，这两项技术同样扮演着非常重要的角色，对网络运营、内容传输和用户体验等方面都起到了重要的推动作用。

本文将探讨云计算大数据技术在广电网络中的应用，以及它们带来的变革和发展。

1. 数据存储和管理在广电网络中，随着用户数量和内容量的持续增加，对数据存储和管理的需求也越来越大。

云计算技术提供了弹性的存储和计算能力，可以满足广电网络中海量数据的存储和管理需求。

通过云计算平台，广电网络可以轻松扩展存储容量和计算能力，从而更好地支持网络运营和内容传输。

大数据技术则可以帮助广电网络实现对海量数据的快速分析和挖掘，从中发现有价值的信息。

通过大数据分析，广电网络可以更好地了解用户需求和行为，从而精准地进行内容推荐和个性化定制，提升用户体验和满意度。

2. 网络优化和运营云计算和大数据技术还可以在广电网络中用于网络优化和运营管理。

通过云计算平台，广电网络可以将网络运营和管理的功能虚拟化，实现资源的动态部署和优化。

大数据技术可以对网络运营数据进行深度分析，为网络优化和运营决策提供数据支持。

通过大数据分析可以实现对网络流量、用户访问行为等方面的实时监控和分析，从而帮助网络运营商更好地进行网络规划和优化。

3. 内容传输和分发在广电网络中，云计算和大数据技术也可以用于内容传输和分发。

通过云计算平台，可以实现内容分发网络（CDN）的构建和优化，提升内容的传输效率和用户体验。

大数据技术可以用于实现对内容传输过程的实时监控和优化，从而提升内容传输的稳定性和可靠性。

二、云计算大数据技术带来的变革和发展1. 网络架构的变革云计算和大数据技术的应用正在推动广电网络的网络架构发生变革。

传统的网络架构往往采用专用硬件设备来实现网络功能，但这种架构往往存在扩展性差、灵活性低等问题。

而云计算技术提供了虚拟化的网络功能，可以实现网络功能的灵活部署和动态调整，从而提升了网络架构的灵活性和可扩展性。