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什么是“透明计算”“透明计算”是由中国工程院院士张尧学首次提出进而进入公众视野的，不少人赞誉他的透明计算”突破了冯·诺依曼结构束缚“、”开启了计算机新时代“。
一直以来，学界赋予国家自然科学奖的期望值都很高，从1999年到2013年的15年间连续10年空缺中可见一斑。
而就是这么一项期望值很高的奖项的得主，受到业界的广泛关注，有人认为这是学术”忽悠”、并无实创性，但业界中力挺其发展的也大有人在。
接下来，我们可以讨论下透明计算究竟是什么样的研究成果：这要从计算机的发展开始，1945年，美国数学家冯·诺依曼和他的同事联名发表史上著名的”101页报告”。
报告中，他们指出计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成；指令和数据以二进制的形式(这与计算机的物理特性有关)不加区别混合存储在计算机内存中；计算机顺序执行程序(自动地并按顺序从主存储器中取出指令一条一条地执行)。
因此说冯·诺依曼奠定了现代计算机体系结构的根基，人们称他为“计算机之父”。
这份报告即被认为是计算机发展史上里程碑式的文献掌控着现在整个计算机世界。
当然，随着经济的发展与科学技术不断创新，这个体系结构不免暴露了自身的一些缺陷。
比如随着单机上的发展越多，操作系统也会越来越复杂，用户需要频繁更新换代，同时很难在统一终端实现跨平台操作，随之而来的还有许多漏洞：速度变慢、病毒入侵、网络安全性不确定等。
如今，台式电脑、笔记本、PAD、智能手机等设备成为生活的常用装备，当随之而来的问题也令人头疼：智能手机的各种软件程序要定期更新和维护，而且占用着大量内存，直接导致手机又卡又慢；时常想不起某一份资料存在了哪个设备里，只能在本就杂乱的存储库里疯狂翻找；比如伴随苹果公司承认iPhone 可窃取用户信息、12306网站用户信息大规模泄露这样的新闻不断曝光，你开始时时担心自己的隐私数据有一天会不会也被人窃取；再比如一个信息技术发展滞后的国家该如何维护自身的信息安全。
前言“透明计算”事件的荒唐和对国内科技界造成的庞大阻碍虽已经被普遍认知，但是，至今缺乏最直接的论断，使得“透明计算”继续侥幸前行，有“绑架/混淆”决策层视听之意, 最终结果必然是“黄钟毁弃，瓦釜雷鸣”，以至于断送当前以创新尤其是科技创新为主导的产业升级, 并对国家平安造成重大隐患。
尽管已经有人试图对“透明计算”进行技术上的剖析，但目前来看，更多的是针对“透明计算”外围进行的，即针对的是“透明计算”的技术描述，而非“透明计算”技术本身，而这，又恰正是“透明计算”事件荒唐的缘故所在：依托技术的“文学描述”而取得国家自然科学一等奖。
正是这种技术描述与技术本身的误差大到超过能够容忍的底限，才致使了本次普遍的质疑，进而进展到对当事人“学术欺骗”、“权利运作”、“学术腐败”的指责，并进一步指向对整个科研体制和评判体系的否定，这种因情绪致使的极端化偏向淹没了独立的试探及对事实真相的探求。
基于此，本文试图从技术上(尤其是技术与技术描述的对照上)对“透明计算”事件作一基础“诊断”，算是“抛砖引玉”，以扒开迷雾，尽可能的还原事实真相，以便在正确的方向上(技术上)进行“讨论”，进而发觉问题，解决问题。
也希望“透明计算”团队和各界人士针对本文予以指正。
本文作者经历了专业的运算机专业教育及具有超过25年的运算机专业实践，专业知识及实践体会能够覆盖所述技术领域, 愿公布同意各方在技术上的批评和质证。
2021国家自然科学奖一等奖“透明计算”技术分析与试探2021国家自然科学奖一等奖“网络计算的模式及基础理论研究”（又称透明计算，下称该技术）出台后，受到科技界尤其是运算机业界人士的强烈质疑，这些质疑要紧在以下几个方面：1. 该技术是不是够获奖，尤其是国家自然科学奖一等奖的水平;2. 指责该技术的负责人是“学术骗子”；3. 以为该奖项是学术腐败，权利运作的结果；通过对该技术的了解，尤其是查阅了相关的论文及技术文档后，笔者以为质疑合理，但上述认定缺乏依据, 对该事件，本人通过技术分析的结论为：1. 所谓“透明计算”技术属于运算机领域内的“民科”功效。
透明计算是一种什么理论？事实上，“透明计算”这个概念在国际上早已声名赫赫：英特尔公司现任总裁詹瑞妮就曾在2012年的英特尔全球信息技术峰会上评价它“代表了下一个计算时代”。
提到云计算，大多数人并不陌生。
但相较于这个“舶来品”，地地道道的“中国货”——透明计算却鲜为人知。
事实上，“透明计算”这个概念在国际上早已声名赫赫：英特尔公司现任总裁詹瑞妮就曾在2012年的英特尔全球信息技术峰会(IDF)上评价它“代表了下一个计算时代”。
要知道，此前10年的IDF历史上，英特尔从未如此高调地评价过一项“非英特尔”原创的技术。
此外，200多家国际技术媒体进行报道、40多家国内外大学和研究机构进行跟踪研究，就连国际上第一本云计算杂志《云计算国际杂志》也首次为“透明计算”出版专辑。
今天，这个“中国货”再次引起关注——我国自然科学领域的最高奖颁给了清华大学张尧学院士率领的研究团队，他们凭借“网络计算的模式及基础理论研究”获得2014年度国家自然科学奖一等奖。
在如今IT界无“云”不欢的影响下，很多人会以为“透明计算”是类似于“云计算”的一种计算方式。
其实不然，被称为“先于云计算、包含云计算”的“透明计算”概念提出比“云计算”早得多。
从1998年率领研究团队开始从事透明计算系统和理论的研究，直到2004年，张尧学才正式提出了这一概念。
在他的描述中，“透明计算”的核心是将存储与运算分离、将软件与终端分离，通过有缓存的“流”式运算，将计算还原为“不知不觉、用户可控”的个性化服务。
简单来说，在这种计算模式下，用户在使用计算机系统时，不必考虑操作系统、中间件和应用程序，而是可以根据自己的需求，随时随地通过网络在自己的终端设备上选择和使用相关服务。
张尧学认为，“透明计算”之所以吸引人就在于跨操作系统和硬件设备，不受到地理位置限制的同时，其数据将更加安全。
他用了一个形象的比喻来解释。
如果把计算机当作一位旅客，“运算”当作衣服，外出旅行时，旅客就要将所有需要的衣服装进相当于计算机存储器的“旅行箱”里。
中国计算机学会自然科学一等奖中国计算机学会自然科学一等奖是中国计算机学会授予在计算机领域取得杰出成就的个人或团队的最高荣誉。
该奖项旨在表彰在计算机科学与技术领域做出卓越贡献的人才，推动计算机科学与技术的发展和创新。
下面将从该奖项的历史、评选标准、获奖者代表以及对计算机科学与技术的意义等方面进行阐述。
中国计算机学会自然科学一等奖创立于1986年，是中国计算机学会设立的最高奖项之一。
该奖项每年评选一次，是中国计算机学会对计算机科学与技术领域重要成果的认可和肯定。
自然科学一等奖的设立，旨在鼓励和推动计算机科学与技术的研究，激励广大从业人员在科技创新方面取得突破性进展。
中国计算机学会自然科学一等奖的评选标准非常严格。
获奖项目必须在计算机科学与技术领域取得了重要的科研成果，具有较高的原创性、创新性和实用性。
获奖项目应该在科学研究、技术发展、产业应用等方面都有显著的贡献，对学科发展和社会进步具有重要意义。
评选过程中还会考虑申报材料的完整性、准确性和可信度，以及申报人或团队的学术声誉和影响力。
近年来，中国计算机学会自然科学一等奖的获奖者代表了计算机科学与技术领域的最新研究成果和发展方向。
他们的成果涵盖了计算机软件与硬件、人工智能、机器学习、大数据、云计算、物联网等多个领域。
获奖者们在科研项目中投入了大量的时间和精力，通过创新思维和实践探索，取得了突破性的进展。
他们的成果不仅在学术界引起了广泛的关注和讨论，也对社会经济发展产生了积极的影响。
中国计算机学会自然科学一等奖的设立和评选对于计算机科学与技术的发展具有重要意义。
首先，该奖项的设立提高了计算机科学与技术研究的声誉和影响力，鼓励广大科研人员积极投身于科技创新，推动学科的发展。
其次，获奖项目的原创性和实用性为学术界提供了重要的研究成果和方法论，推动了计算机科学与技术的前沿探索。
此外，获奖者的经验和成果对于培养青年科研人员具有重要的示范和引导作用，为新一代计算机科学家的成长提供了宝贵的经验和指导。
数学领域的重要奖项与荣誉介绍在数学领域，重要的奖项和荣誉广泛鼓励和认可了对数学的杰出贡献。
这些奖项旨在表彰数学家们的创新思维、卓越成就和对学术界的影响。
本文将介绍数学领域的一些重要奖项和荣誉，以展示数学界的追求卓越的精神和成就。
1. 菲尔兹奖（Fields Medal）菲尔兹奖是数学领域最高荣誉之一，历史悠久且备受崇敬。
该奖项每四年颁发一次，旨在表彰不超过40岁的数学家在数学领域做出的重要贡献。
菲尔兹奖得主不仅因其卓越的数学成就而获得奖项，同时也因其对数学领域的潜力和影响力而备受赞誉。
2. 阿贝尔奖（Abel Prize）阿贝尔奖是另一个备受推崇的数学奖项，由挪威政府设立，旨在表彰对数学做出卓越贡献的个人或团队。
该奖项每年颁发一次，该奖项也允许不限年龄。
阿贝尔奖颁发给那些在纯数学和应用数学领域中有深刻影响且作出突出贡献的人。
3. 克雷数学奖（Clay Mathematics Institute Millennium Prize）克雷数学奖是由克雷数学研究所设立的一系列数学奖项，包括黎曼猜想、黎曼假设、庞加莱猜想、Poincaré猜想等共7个问题。
成功解决其中任何一个问题的数学家将获得一百万美元的奖励。
该奖项旨在鼓励和推动数学的重要研究和发展。
4. 图灵奖（ACM A.M. Turing Award）图灵奖是计算机领域的最高奖项，有时也被认为是数学和计算机科学之间的桥梁。
每年由计算机学会（ACM）颁发，旨在表彰对计算机科学作出卓越贡献的个人或群体。
该奖项以图灵机的概念命名，是计算机领域最具声誉和影响力的奖项之一。
除了以上提到的奖项，还有一些其他重要奖项和荣誉，如数学学会颁发的高等研究学者（Fellow of the American Mathematical Society）称号，国际数学联合会颁发的数学家荣誉（The ICM Emmy Noether Lecture）等。
这些奖项和荣誉的共同目标是鼓励数学家们在创新研究和教学方面取得突破，推动数学领域的发展。
高新波自然科学二等奖《高新波与自然科学二等奖：像星星照亮我的小世界》我呀，一直觉得这个世界上有好多超级厉害的人，就像天上的星星一样，闪着特别耀眼的光。
高新波老师就是这样一颗很闪亮的“星星”呢。
我听说高新波老师得了自然科学二等奖，哇塞，这得多厉害呀！我就想啊，自然科学，那可是像一个超级大的魔法世界。
里面有好多好多神秘的东西，就像一个巨大的宝藏，有很多扇门，每扇门后面都藏着不一样的宝贝。
高新波老师就像是一个勇敢又聪明的探险家，在这个大宝藏里找到了特别珍贵的宝贝，所以才能得到这个二等奖呢。
我跟我的小伙伴们说起这个事儿的时候，小伙伴们都瞪大了眼睛。
小明说：“那他是不是像电视里那些戴着眼镜，整天在实验室里捣鼓各种奇怪东西的科学家呀？”我就跟他说：“我觉得呀，他可能比那些科学家还要酷呢。
”小红又问：“那他研究的东西对我们有啥用呀？”这可把我难住了一会儿，不过我想了想就说：“就像我们现在用的手机，一开始也是那些科学家们在自然科学这个大宝藏里一点一点挖掘出来的东西，最后才变成了我们手里这么方便的手机。
高新波老师研究的东西呀，说不定以后也会变成像手机这么有用，甚至比手机还酷的东西呢。
”我想象着高新波老师在他的研究室里，周围摆满了各种各样的仪器。
那些仪器就像是他的小助手，陪着他一起探索自然科学的奥秘。
他可能有时候会遇到难题，就像我们做数学题的时候，怎么想也想不出来。
但是他肯定不会像我们有时候那样，一遇到难题就想放弃。
他呀，肯定会挠挠头，然后眼睛里闪着坚定的光，继续去寻找答案。
我就想，他在研究的时候是不是也会自言自语呢？也许会说：“哼，这个小问题可难不倒我，我一定要把你搞清楚。
”有一次，我在电视上看到一个关于科学研究的节目。
里面的科学家们特别专注，感觉周围的一切都跟他们没关系似的。
我就想，高新波老师是不是也是这样呢？我跑去问爸爸：“爸爸，你说高新波老师在做研究的时候是不是都不睡觉呀？”爸爸笑着说：“傻孩子，他当然要睡觉啦，不过他肯定会为了研究很努力，有时候可能会熬夜呢。
2020 教育部自然科学一等奖
摘要：
一、引言
1.2020年教育部自然科学一等奖的背景
2.奖项的重要性和影响力
二、获奖项目简介
1.项目名称：《深度学习与计算机视觉》
2.项目负责人：张三
3.主要完成人：李四、王五、赵六
4.获奖理由：该项目在深度学习与计算机视觉领域取得了显著的科研成果，为推动我国人工智能技术发展做出了突出贡献
三、项目主要成果与创新点
1.提出了一种新型的深度学习网络结构
2.实现了计算机视觉领域的多个关键技术突破
3.成果在实际应用中取得了显著效果
四、项目意义与价值
1.推动了我国人工智能领域的技术进步
2.为相关产业发展提供了有力支持
3.对提升国家科技创新能力具有重要意义
五、结论
1.对获奖项目及其团队表示祝贺
2.期待未来我国在自然科学领域取得更多突破
正文：
2020年教育部自然科学一等奖授予了由张三教授领衔，李四、王五、赵六等共同完成的《深度学习与计算机视觉》项目。
该项目在深度学习与计算机视觉领域取得了显著的科研成果，为推动我国人工智能技术发展做出了突出贡献。
《深度学习与计算机视觉》项目提出了一种新型的深度学习网络结构，实现了计算机视觉领域的多个关键技术突破。
这些成果在实际应用中取得了显著效果，为我国人工智能领域的技术进步做出了重要贡献。
此次获奖项目及其团队不仅推动了我国人工智能领域的技术进步，还为相关产业发展提供了有力支持。
这些成果对提升国家科技创新能力具有重要意义。
在此，我们对获奖项目及其团队表示衷心的祝贺。
教育部自然科学奖一等奖教育部自然科学奖一等奖是我国在自然科学领域中最高的荣誉之一。
该奖项的设立旨在鼓励和表彰在自然科学研究中做出杰出贡献的个人和团队，推动科学研究的发展和创新。
获得教育部自然科学奖一等奖的项目通常在科学研究的某个领域取得了重要突破，对学科的发展和社会的进步具有重要意义。
这些项目在科学研究中体现出了创新性、实用性和前瞻性，对相关领域的理论和实践都有重要影响。
在获得教育部自然科学奖一等奖的项目中，既有基础研究的突破，也有应用研究的成果。
基础研究的突破是指在某个学科的基础理论、方法或模型方面取得了重要进展，为学科的发展提供了新的思路和方法。
而应用研究的成果则是指将基础理论和方法应用到实际问题中，解决了具体的科学、技术或工程问题，具有较高的实用性和应用价值。
教育部自然科学奖一等奖的评选过程严格而公正。
评选委员会由学术界的知名专家和学者组成，他们根据提名材料和评审报告对项目进行评审和评分。
评审过程中，评审委员会会对项目的科学价值、创新性、实用性和影响等方面进行综合评价，从而确定最终的获奖项目。
获得教育部自然科学奖一等奖对个人和团队来说意义重大。
一方面，获得该奖项可以为个人或团队提供良好的学术声誉和知名度，有助于进一步获得科研项目的支持和合作机会。
另一方面，该奖项的获得也是对个人和团队多年来科研工作的肯定和鼓励，对科研人员的职业发展具有积极影响。
教育部自然科学奖一等奖的设立和颁发，不仅激励了广大科研人员的创新热情和工作积极性，也推动了我国自然科学研究的发展。
通过表彰和奖励优秀科研成果，我国自然科学研究的水平和国际影响力得到了显著提升，为推动我国科技创新和经济社会发展做出了重要贡献。
教育部自然科学奖一等奖的获得者具有广泛的学科背景和研究领域。
他们来自于不同的高校、科研机构和企业，涉及物理学、化学、生物学、地学、信息科学等多个领域。
他们的科研成果不仅在学术界产生了重要影响，也为我国的经济建设和社会发展提供了重要支撑。
教育部推荐2014年度国家科学技术奖公示内容项目名称：网络计算的模式及基础理论研究项目简介：计算机体系结构及其计算模式是计算机技术与计算机产业发展的理论基础。
探索和研究计算系统的新型架构和模式是计算机科学界和产业界的重要命题。
60多年前提出的图灵机以及冯•诺依曼结构计算机的单机串行计算模式已经不能适应新型网络环境下的计算需要。
本项目扩展了冯•诺依曼结构模型，并在此基础上提出了透明计算模式,被国内外采用，引发和推动了国内外新型网络计算模式的理论和实践。
主要成果有三个方面：（1）提出了时空扩展冯•诺依曼结构和透明计算模式。
前者将原来计算机的内部总线扩展为外部网络，在空间上解除了指令计算和存储的紧密绑定，在时间上将指令的计算和存储由“串行”变成“并行”。
后者以用户可跨平台自由选择服务为中心，把计算还原成“服务透明、用户定制”的跨设备、跨平台的个性化服务。
基于透明计算还提出了独立于操作系统的新型安全计算构建理论。
透明计算得到了国际上英特尔、IBM等公司的采纳，被英特尔公司总裁称为“代表了下一个计算时代”并作为战略之一实施。
美国工程院院士Jack Dongarra（全球高性能计算机TOP500评价标准Linpack作者）在论文中将透明计算列为与云计算、网格计算、效用计算并列的 “大规模服务共享”的方式之一。
（2）提出了网络计算中协议的逻辑化综合设计和优化方法。
在通信有限自动机模型的基础上，通过引入协议产生和死锁避免规则，避免在复杂网络协议设计过程中极难发现和排除的潜在逻辑错误，提高协议软件设计得可靠性和安全性。
通过引入前置和一阶逻辑，提出了协议中逻辑不一致性的检查模型，并提出了利用特定属性来计算不变量的优化方法。
研发了相应的网络协议综合设计平台。
相关工作得到了Edward Yourdon博士（软件工程方法论创始人）、原IEEE CS副主席Ming T. Liu、以及Jefferey J.P. Tsai（IEEE/AAAS Fellow）的高度评价，被称为“张氏协议综合法”。
石墨烯:透明胶带成就的诺贝尔奖作者：马文方来源：《中国计算机报》2010年第40期尽管IT产品千变万化,但万变不离其宗——都是建立在基于半导体硅的计算基础上。
但摩尔定律终有极限。
于是,非硅计算便成为研究的热点。
今年10月,英国曼彻斯特大学安德烈•盖姆和康斯坦丁•诺沃肖洛夫因在石墨烯方面卓越研究而分享了诺贝尔物理学奖,从而使石墨烯在量子计算、生物计算、光计算、碳纳米管等硅计算替代者中,脱颖而出。
摩尔定律终有尽头1958年,德仪公司的基尔比和仙童半导体公司的诺伊斯分别独立地发明了集成电路,从而使得电子技术从电子管、晶体管转向集成电路时代。
基尔比因为集成电路的发明而获得了2000年诺贝尔物理学奖,遗憾的是创办了仙童和英特尔两家半导体工业历史上最著名的公司的诺伊斯却因突发心脏病于10年前辞世,无法获得诺贝尔奖。
事实上,如今半导体工业采用的都是诺伊斯发明的平面工艺,与基尔比的工艺其实没有关系。
平面工艺就是利用研磨、抛光、氧化、扩散、光刻、外延生长、蒸发等半导体加工工艺技术,在二维平面上制造晶体管、电阻、电容和引线。
因此,要在单位面积的硅片上制造越来越多的晶体管等元器件,只有不断提高工艺水平。
1965年,还在仙童半导体公司工作的高登•摩尔为《电子学》杂志写了一篇文章预测说,未来集成电路中晶体管的集成度将会每18~24个月翻一番,这就是著名的摩尔定律。
当人们享受着CPU的制造工艺从65nm、45nm提高到目前的32nm所带来的性能提高和功耗下降等好处时,殊不知,加工工艺的提升是有物理极限的。
有资料显示,当晶体管栅极长度小于5nm时,晶体管会因隧道效应而失效。
因此,寻找替代硅工艺的材料,便成为一个很现实的问题。
尽管量子计算、生物计算性能强劲,但毕竟那还是遥不可及的美好远景。
碳纳米管虽然表现突出,但未来在工艺实现上,要“安顿”好那么多小管子可不是件容易的事。
直到2004年,英国曼切斯特大学的研究人员安德烈•盖姆和科斯提亚•诺沃谢夫在石墨烯方面的研究,让人们看到了新的希望。
