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数据库概论知识点总结●模式、外模式、内模式亦称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
●模式:数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述.一个数据库只有一个模式是所有用户的公共数据视图。
●外模式:涉及的是数据的局部逻辑结构 通常是模式的子集。
●内模式:亦称存储模式,是数据在数据库系统内部的表示,即对数据的物理结构和存储方式的描述。
●DDL数据定义语言,用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。
●DML 数据操纵语言,用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。
●数据独立性包括：物理独立性和逻辑独立性●数据模型：1概念模型 2逻辑模型。
●数据模型的三要素：1数据结构, 2数据操作,3 数据的完整性约束条件1数据结构：数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系2数据操作：数据操作是指对数据库中的各种对象（型）和实例（值）允许执行的操作的集合3数据的完整性约束条件：数据完整性约束条件是一组完整性规则，以保证数据的正确、有效、相容。
●基本层次联系：指两个记录以及它们之间的一对多（包括一对一）的联系。
●数据库系统的三级模式结构：外模式、模式和内模式。
●两级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
数据管理方法：数据库系统和批处理系统●候选码:能唯一地标志一个元组的属性组●主属性：候选码的诸属性成为主属性●全码：简单情况下，候选码只包含一个属性，极端情况下，关系模式的所有属性是这个关系的候选码，称全码●关系的三种类型：基本关系，查询表，视图表●常用数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，对象关系模型●关系数据模型的操作主要包括：查询、插入、删除和更新数据。
●传统的集合运算：并，交，差，笛卡尔积●专门的关系运算：选择，投影，连接，除运算。
●关系演算：元组关系演算，域关系演算。
以谓词演算为基础。
●关系模型的3个组成部分及各部分所包括的主要内容。
1关系数据结构：描述现实世界的实体以及实体间的各种联系。
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已成为现代社会不可或缺的一部分。
为了更好地掌握数据库技术，提高自己的实际操作能力，我参加了数据库概论实训课程。
通过两个月的实训，我对数据库的基本概念、设计、实现和维护有了更加深入的了解。
以下是我对本次实训的总结报告。
二、实训内容1. 数据库基本概念实训初期，我们学习了数据库的基本概念，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）等。
通过学习，我们了解了数据库的体系结构、数据模型、数据结构等基本知识。
2. 关系数据库设计在关系数据库设计方面，我们学习了ER图（实体-联系图）的绘制、关系模式的规范化、完整性约束等。
通过实际操作，我们学会了如何根据需求设计出合理的关系模式，并保证了数据的完整性和一致性。
3. SQL语言SQL语言是数据库的核心技术之一。
实训中，我们学习了SQL语言的基本语法，包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等。
通过实际操作，我们掌握了如何使用SQL语言进行数据库的创建、查询、更新和删除等操作。
4. 数据库实现数据库实现方面，我们学习了数据库的存储结构、索引技术、视图和触发器等。
通过实际操作，我们了解了数据库的实现原理，并学会了如何优化数据库性能。
5. 数据库维护数据库维护是数据库管理员的重要职责。
实训中，我们学习了数据库备份、恢复、性能监控和安全性等方面的知识。
通过实际操作，我们掌握了数据库维护的基本技能。
三、实训收获1. 理论知识与实践相结合通过本次实训，我将所学的数据库理论知识与实际操作相结合，提高了自己的动手能力。
在实训过程中，我学会了如何将理论知识应用于实际项目中，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 团队协作与沟通能力在实训过程中，我与团队成员共同完成项目任务，锻炼了团队协作与沟通能力。
通过分工合作，我们共同解决了许多技术难题，提高了工作效率。
3. 问题解决能力在实训过程中，我们遇到了许多实际问题。
通过查阅资料、请教老师和同学，我们学会了如何分析问题、解决问题。
第一章绪论4个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统数据：描述事物的符号记录数据的含义称为数据的语义计算机系统层次结构：硬件、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统数据库发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
从文件系统到数据库系统标着着数据管理技术的飞跃。
数据库是计算机的基础软件数据库系统特点：数据结构化数据共享性高、冗余度低且易扩充数据独立性高物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理储存时相互独立的。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据由数据库管理系统统一管理和控制数据模型：是数据库系统的核心和基础。
描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
第一类：概念模型第二类：逻辑模型和物理模型概念模型表示法：实体联系方法：用E-R图表示。
数据模型的组成要素：数据结构数据操作数据的完整性约束条件常用数据模型：层次模型网状模型关系模型：最重要的数据模型，是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
面向对象数据类型对象关系的数据模型半结构化数据模型实体：客观存在且相互可区别的事物。
实体间联系：一对一、一对多、多对多。
基本层次联系：指两个记录以及它们之间一对多（包括一对一）的联系。
关系模型要求关系必须是规范化的。
模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
只涉及“型”，不涉及值。
实例：模式的一个具体值。
模式是相对稳定的、实例是相对变动的。
三级模式结构：模式，也称为逻辑模式外模式，也称为子模式或用户模式。
内模式：也曾内存储模式。
一个数据库中只能有一个内模式。
两种映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
第二章关系数据库数据模型一般来说是由三个部分组成：数据结构数据操作数据约束域：一组具有相同数据类型的值的集合。
一个域允许不同取值的个数称为这个域的基数。
候选码：某一个属性组的值能唯一标识一个元组，而其子集不能，成该属性组为候选码。
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高自身综合素质，适应时代发展需求，我参加了本次数据库实训课程。
通过两个月的系统学习与实践操作，我对数据库技术有了更加深入的了解，现将实训总结如下。
一、实训目标与内容1. 实训目标（1）掌握数据库的基本概念、原理和方法；（2）熟悉常用数据库管理系统的使用；（3）具备数据库设计、开发、维护与管理的能力；（4）提高团队协作和沟通能力。
2. 实训内容（1）数据库基础知识：数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等；（2）数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等；（3）数据库开发：数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等；（4）数据库维护与管理：数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。
二、实训过程1. 阶段一：理论学习在实训初期，我们重点学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。
通过学习，我对数据库有了初步的认识，为后续的实践操作打下了基础。
2. 阶段二：实践操作在理论学习的基础上，我们开始进行实践操作。
首先，我们以小组为单位，选择一个实际项目进行数据库设计。
在项目设计过程中，我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。
随后，我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。
3. 阶段三：项目实施在项目实施阶段，我们针对项目需求，进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。
通过实践，我们掌握了数据库的维护与管理技能。
4. 阶段四：总结与反思在实训结束后，我们对项目进行总结与反思，分析项目中的优点与不足，为今后的工作积累经验。
三、实训成果1. 理论知识：掌握了数据库的基本概念、原理和方法，熟悉常用数据库管理系统的使用。
2. 实践能力：具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。
3. 团队协作：在项目实施过程中，培养了团队协作和沟通能力。
数据库系统概论第五版知识点嘿，朋友！咱们今天来聊聊数据库系统概论第五版的那些知识点，这可真是个有趣又实用的话题。
你知道吗，数据库就像是一个超级大的仓库，里面存放着各种各样的宝贝数据。
而数据库系统呢，就是管理这个大仓库的一套规则和方法。
比如说，数据模型就像是仓库的布局设计。
关系模型，那就是把数据当成一张张整齐的表格，清晰又明了。
层次模型呢，就像一个有层次的架子，数据一层一层摆放。
网状模型，则像一张错综复杂的网，把数据都连在一起。
你说有趣不？再来说说数据库的结构。
这就好比是仓库的框架，有内有外，有大有小。
外模式，就像是仓库给外面的人展示的窗口，让人能看到一部分东西。
模式呢，是整个仓库的整体规划。
内模式，则是仓库内部的具体构造和存储方式。
还有啊，数据库的安全性也很重要。
这就好像是给仓库加上锁，防止坏人偷东西。
设置用户权限、加密数据，这些都是保护数据库的手段。
要是没有这些安全措施，那数据不就像没人看守的财宝，随时可能被偷走啦？说到数据库的完整性，这就像是保证仓库里的东西都是完好无损、准确无误的。
通过各种约束条件，确保数据的质量，不能有错误、缺失或者不符合规则的情况。
查询处理和优化呢，就好比是在仓库里快速找到你想要的宝贝。
怎么能更快更准地找到，这可是有技巧的。
优化查询语句，选择合适的索引，就像给找宝贝的路铺上了快车道。
数据库的并发控制，就像是在仓库里很多人同时找东西，得协调好，不能乱套，不能一个人拿了东西，另一个人以为还在。
备份和恢复，这可是数据库的保命绝招。
万一仓库出了问题，比如着火啦、被水淹啦，有了备份就能重新把宝贝都找回来。
总之，数据库系统概论第五版的知识点就像是一套精细的宝库管理秘籍，掌握了这些，就能把数据这个大宝藏管理得井井有条。
学会了这些，无论是处理大量的数据，还是保证数据的安全、准确，都能得心应手。
朋友，你说是不是这个理儿？。
数据库系统概念概述及内容总结1. 引言1.1 概述数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的，用于存储和管理大量结构化数据的软件系统。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据库系统在各个行业中得到了广泛应用。
无论是电子商务、金融、医疗还是制造业等领域，都离不开高效可靠的数据库系统。
本文将围绕数据库系统概念展开讨论，从定义和基本原理、组成部分以及数据模型等方面进行介绍。
同时，还会探讨数据库系统的功能，包括数据管理和存储、数据访问与查询以及数据安全与完整性保护。
此外，文章还将对主要数据库系统类型和应用场景进行分析和比较。
关系型数据库管理系统（RDBMS）、非关系型数据库管理系统（NoSQL DBMS）以及分布式数据库管理系统（DDBMS）都将在这一部分中得到详细阐述。
最后，在结论与总结部分，我们将回顾本文所介绍的关键概念和内容要点，并对数据库系统的发展趋势进行思考。
同时也会展望未来数据库研究的方向，希望能够为读者提供全面而深入的了解和思考。
通过本文的阅读，读者将对数据库系统的基本概念有更清晰的认识，了解数据库系统的功能和特点，并能够掌握不同类型数据库系统的适用场景和优缺点。
同时，本文还将引发读者对未来数据库技术发展方向的思考，为相关研究工作提供指导与启示。
2. 数据库系统概念:数据库系统是指在计算机中存储、管理和组织数据的一种软件系统。
它通过使用数据模型来描述现实世界中的实体和它们之间的关系，并提供了对这些数据进行存储、访问和查询的功能。
2.1 定义和基本原理:数据库系统是由数据、数据库管理系统（DBMS）和用户组成的。
数据是数据库中存储的信息，可以表示各种实体、属性和关系。
数据库管理系统是负责管理数据库的软件，提供了对数据进行增加、删除、修改和查询等操作的接口。
用户可以通过DBMS与数据库进行交互，执行各种操作并获取所需信息。
数据库系统的基本原理包括三个方面：- 数据独立性：数据库系统将物理数据与逻辑数据相分离，使得应用程序可以独立于底层物理存储结构而访问或操作数据。
《数据库系统概论》学习总结数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复；以最优方式为某个特定组织的多种应用服务；其数据结构独立于使用它的应用程序；对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次：(1)物理数据层(2)概念数据层(3)逻辑数据层，反映了观察数据库的三种不同角度。
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
其中关系模型是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型。
一、关系模型的组成：（1）关系数据结构。
包括：①单一的数据结构——关系；②数据的逻辑结构----二维表；（2）关系操作集合。
常用的关系操作有：①查询：选择、投影、连接、除、并、交、差；②数据更新：插入、删除、修改；其中查询的表达能力是其中最主要的部分；（3）关系完整性约束。
①实体完整性：通常由关系系统自动支持；②参照完整性：早期系统不支持，目前大型系统能自动支持；③用户定义的完整性：反映应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束用户定义后由系统支持。
其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。
二、关系模型具有如下优点：1、建立在严格的数学概念的基础上；2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用；（1）实体和各类联系都用关系来表示；（2）对数据的检索结果也是关系。
3、关系模型的存取路径对用户透明；（1）具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；（2）简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。
数据库系统概论复习总结By Joshua_Guo第一章绪论1.1数据库系统概述【三代演变：层次/网状数据库系统、关系数据库系统、新一代数据库系统】1.1.1 数据库的四个基本概念·数据：数据库中储存的基本对象定义：描述事物的符号记录种类：数字、文字、图形、图像、音频、视频等数字的含义称为语义，与之密不可分：如93是数据，可表示为成绩，体重等数据是有结构的，记录是计算机存储数据的一种格式或方法·数据库：长期存储在计算机内，有组织可共享的数据集合基本特征：1.数据按一定是数据模型组织、描述和储存2.可为各个用户共享，冗余度较小，易扩展3.数据独立性较高·数据库管理系统：位于应用和操作系统间的一层数据管理软件是基础软件，是一个大型复杂的软件系统用途：科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据主要功能：1.数据定义功能2.数据的组织、存储和管理3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能·数据库系统：计算机系统引入数据库后的系统构成【不引起混淆前提简称数据库】主要构成：·数据库·数据库管理系统（及其应用开发工具）·应用程序·数据库管理员1.1.2 数据管理技术的产生和发展·数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护数据处理和数据分析的中心问题1.1.3 数据库系统的特点·文件系统：程序员必须关注记录结构和不同文件中记录的联系，工作量大编程复杂，开发速度慢·数据库系统：不用关注记录的存储和不同表之间的联系，不用编程，开发速度快·数据结构化：整体结构化，数据之间有联系数据记录可以变长，最小存取单位是数据项·数据的共享性高，冗余度低且易扩充：可以被多个用户应用共享使用·数据独立性高·数据由数据库管理系统统一管理和控制：1）数据的安全性保护2）数据的完整性检查3）并发控制4）数据库恢复1.2数据模型【数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的核心和基础。
数据库系统原理课程总结第一章数据库基础知识1.信息、信息特征及作用（1）信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识。
（2）信息是有用的。
（3）信息能够在空间可时间上传递。
（4）信息需要一定的形式表示。
2.数据、数据与信息的关系及数据的特征（1）数据哟“型”与“值”之分。
（2）数据受数据类型和取值范围的约束。
（3）数据有定性表示和定量表示之分。
（4）数据应具有载体和多种表现形式。
3.手工管理数据库阶段（1）手工管理阶段不保存大量的数据。
（2）手工管理数据库阶段没有软件系统对数据刻库进行管理。
（3）手工管理阶段基本上没有“文件”概念。
（4）手工管理阶段是一组数据对应一个程序。
4.数据库技术的发展历程（1）出现了许多商品化的数据库管理系统。
（2）数据库技术成为实现和优化信息系统的基本技术。
（3）关系方法的理论研究和软件系统的研制取得了很大成果。
5.数据库系统的软件的组成（1）操作系统。
（2）数据库管理系统和主语言编译系统。
（3）数据库应用开发工具软件。
（4）数据库应用系统及数据库。
第二章数据库模型与概念模型1.数据模型的三要素a.数据结构b.数据操作c.数据约束条件2.常见的数据模型当前，数据库领域最常用的数据模型主要有3种，它们是层次模型，网状模型和关系模型。
3.层次模型1）层次模型的定义a.有且仅有一个节点没有双亲结点，这个节点成为根结点。
b.出去根节点之外的其他结点有且只有一个双亲结点。
2）层次模型的存储结构a.邻接存储法。
邻接存储法是按照层次书前序穿越的顺序，把所有纪录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来安排层次顺粗，实现存储。
b.链接存储法。
链接存储法是指用引元来反映数据之间的层次联系，它主要有子女-兄弟链接法和层次序列链接法两种方法。
4.网状模型1）网状模型的基本特征a.有一个以上的结点没有双亲。
b.结点可以有多余一个的双亲。
5.关系模型1）关系模型的存储结构在关系数据库的物理组织中，关系以文件形式存储。
第一章、数据库系统概述(笔记）一、数据库基本概述1数据的概念数据是用来描述事物符号的记录，是指使用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
2. 数据类型(1) 文本数据:数字/字母/特殊符号/汉字(2) 多媒体数据:视频/音频/图像3. 信息概念(1) 信息是对数据进行加工后获取到的内容，信息是有价值的，数据是杂乱无章的。
4. 数据库概念(1) 数据库的存储的数据的特点：永久存储、有组织的、可共享的。
5. 数据库管理系统概念(1) 专门用来建立和管理数据的一套软件，介于系统软件和应用软件之间的。
(2) 数据管理系统的功能:①数据操纵(DML)：对数据的增删改查②数据定义语言(DDL)：使用数据定义语言用来创建表格、索引，还可修改、删除数据对象。
③数据的运行管理功能:在数据库运行的过程中确保数据库的安全性、完整性和并发控制以及故障恢复。
④数据库的创建和维护功能：创建数据库、管理数据库的存储空间、备份和恢复、监控数据库的性能。
⑤数据的组织、存储和管理：⑥其它功能：6. 数据库系统的概念(DBS)(1) 计算机中引入数据库技术之后的系统，它的范围很大，包括：数据库、数据库管理员、数据库系统、用户、应用程序。
(2)二、数据库技术的发展数据库技术的发展分为三个阶段：1. 人工管理阶段：(1) 数据不保存(2) 应用程序管理数据(3) 面向应用、没有独立性和共享性2. 文件系统阶段(1) 实现了数据逻辑结构和物理结构的分离，实现了数据的物理独立性。
(2) 实现了数据可长期保存。
(3) 数据面向的特定的用户。
(4) 实现了文件级别的数据共享。
3. 数据库系统阶段开始出现了数据库管理系统，由于在文件系统阶段没有实现对数据统一的控制和管理，所以数据冗余度大，共享性差、独立性差。
(1) 数据集成：数据集成是对数据库管理的主要目的，降低数据的冗余度，提高数据的共享性。
(2) 数据共享好(3) 数据冗余度底(4) 数据的一致性(5) 数据独立性：包含物理独立性和逻辑独立性。
数据库系统概论小结数据库技术是人类生活过程中对数据管理任务的需要而产生的。
计算机对数据的管理过程大致经过了三个主要阶段，一、人工管理阶段；二、文件管理阶段；三、数据库管理阶段。
随着计算机技术的飞速发展，软、硬件水平的不断提高，人类利用计算机管理数据的能力也越来越高。
同人工和文件管理阶段，数据库管理的主要特点是：数据结构化，数据共享性高、冗余度低且以扩充，数据独立性高，有完整的数据库管理系统控制数据的能力和提供数据安全性、完整性和并发控制的能力。
数据库，顾名思义，就是指存放数据的仓库。
严格的定义指，长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
有了数据库的概念之后，为了利用这种技术，人们提出了数据库管理系统的概念（DBMS），那么DBMS实际上是位于用户与操作系统之间的一层管理软件，其主要功能有：1.数据定义功能2.数据组织、存储和管理3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能6.其他功能实时数据库首先是一个数据库管理系统,它应具有一般DBMS的基本功能:1.永久数据管理,包括数据库的定义、存储和维护等;2.有效的数据存取,包括各种数据库操作、查询处理、存取方法和完整性检查;3.任务的调度与并发控制;4.存取控制和安全性检查;5.数据库恢复机制,增强数据库的可靠性。
关系型数据库具有开放性好、数据处理能力强等特点,在系统中它作为第三方和用户二次开发的接口,以及内存数据库的转储介质而存在。
一般的，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员共同构成了一个完整的数据库系统。
数据库技术是计算机领域发展最快的技术之一。
数据库技术的发展是沿着数据模型的主线展开的。
数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据如何进行操作的一种模型，它是数据库系统的核心和基础。
数据模型具体的可以分为两类，一类是概念模型；另一类是逻辑模型。
概念模型也叫信息模型，是按用户的观点对现实世界的信息和数据进行抽象建模，将事物分为实体、属性和关系，主要用于数据库系统设计阶段，最典型的概念模型即ER图。
数据库课程学习总结数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
以下是小编为您带来的数据库课程学习总结，感谢您的阅读!数据库课程学习总结篇1转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。
在这一年中我主要学习的数据库是sql server，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。
经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。
当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。
除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。
后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。
是啊!要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。
数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。
所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。
很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。
只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。
古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。
1、简述视图和基本表之间的联系和区别。
基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表中导出的表。
视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。
即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。
视图在概念上与基本表等同，用户可以如同基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。
2、说明关系的参照完整性的含义。
若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值。
3、试述事务的概念及事务的基本特征。
事务是用户定义的一个数据库操作序列，它具有原子性、一致性、隔离性和持续性。
4、解释下列术语：关系、关系模式、关系数据库、关系数据库模式。
关系：n个域的笛卡尔积的子集叫做在这n个域上的关系，关系表示实体以及实体之间的联系，实质上是一张二维表，是元组的集合；关系模式：关系的描述，指出关系的元组集合的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性和域之间的映象关系，可以形式化地表示为R(U,D,dom,F)；关系数据库模式是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及这些域上定义的若干关系模式；关系数据库是关系数据库模式的值，是上述关系模式在某一时刻对应的关系的集合。
5、什么是数据库的安全性？什么是数据库的完整性？二者有什么区别和联系？数据库的完整性是指数据的正确性和相容性，数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改和破坏。
数据库的完整性是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓的垃圾进和垃圾出所造成的无效操作和错误结果。
数据库的安全性是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。
安全性措施防范的对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不符合语义的数据。
数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史：数据库系统是指基于计算机的数据管理系统，它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。
数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的发展和应用场景的扩大，数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。
2.数据模型和数据模型的分类：数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它通过表（关系）和行（元组）的概念来组织数据。
3. 关系数据库和关系数据库管理系统（RDBMS）：关系数据库是基于关系模型的数据库系统，它使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。
常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。
关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。
4.数据库设计和数据模式：数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等，将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。
数据库设计的关键是确定数据模式，包括实体、属性和关系等。
5.数据库语言和数据库操作：数据库语言用于操作数据库系统中的数据，通常包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。
DDL用于定义和修改数据库的结构，如创建表、修改表和删除表等。
DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。
6. 数据库查询语言和查询优化：数据库查询语言用于从数据库中检索数据，常见的查询语言包括SQL（Structured Query Language）和QBE（Query by Example）等。
查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法，提高查询性能和响应速度。
7.数据库完整性和安全性：数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。
数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。
数据库系统概论笔记数据库系统概论是计算机科学和信息学中极其重要的一门课程。
它介绍了关于数据库系统的概念、原理和技术，涵盖了数据库的设计、实现、管理和应用等内容。
以下是我对数据库系统概论的笔记。
一、数据、信息和知识数据是对客观事物的描述与记录，是信息的基础。
而信息则是有用的数据集合，通常是为了实现某种目标而组织起来的。
知识是对信息的理解、解释和应用，也就是对数据和信息的加工处理。
二、数据库概述数据库是采用某种数据模型描述某个领域中的数据集合，具有永久保存、共享、大规模、随机访问、数据结构化、数据独立性等特点。
在计算机系统和信息管理中，数据库成为一种重要的数据处理工具。
三、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它实现了对数据库的访问、管理和维护。
常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
数据库管理系统特点是保证数据安全性、高并发处理、快速查询和合理管理，且能够接受多个用户的并发请求。
四、数据库应用数据库应用是将数据库技术应用到各个领域中，例如企业信息管理、政府系统、医疗卫生、金融行业、科学研究等。
数据库技术的应用可以提高信息管理效率，降低成本，提高文档管理质量，使数据更准确、更可靠。
五、数据模型数据模型是描述数据的框架，它是实际数据的计算机可操作和可处理的定义。
常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型、对象模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据模型。
关系数据库是基于关系模型的数据库技术，它通过对数据进行规范化处理，实现数据的存储、处理和访问。
关系数据库的基本单元是表（表格），因此关系数据库也称为表格数据库。
关系数据库的主要特点是数据独立性、高灵活性和易于维护。
七、SQL语言SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种操作关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）和数据操作语言（DML）等。
数据库系统概论复习总结第一章绪论一、基本概念（1）数据：描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音等。
数据与其语义是不可分的。
（2）数据库：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
（3）数据库管理系统：DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取数据和维护数据。
DBMS的主要功能：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
（4）数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
（5）数据库系统的特点：数据结构化；数据共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高二、数据管理技术的发展过程1．数据库管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段、文件管理阶段和数据库系统阶段.2.文件系统与数据库系统区别和联系：a.数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
b.数据库系统存储数据的方式灵活，可以存储数据库中的某一个数据项，一组数据项，一组记录或一个纪录，而文件系统中数据的存取单位是记录。
c.数据库系统的数据共享性高，易扩充；而文件系统中的文件是为某一特定的应用服务的，系统也不宜扩充。
三、数据模型1. 定义：数据模型也是一种模型，它是对现实世界的一种抽象。
也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
2.组成三要素：数据结构、数据操作和完整性约束。
（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许进行的操作集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
数据库系统概论小结
数据库技术是人类生活过程中对数据管理任务的需要而产生的。
计算机对数据的管理过程大致经过了三个主要阶段，一、人工管理阶段；二、文件管理阶段；三、数据库管理阶段。
随着计算机技术的飞速发展，软、硬件水平的不断提高，人类利用计算机管理数据的能力也越来越高。
同人工和文件管理阶段，数据库管理的主要特点是：数据结构化，数据共享性高、冗余度低且以扩充，数据独立性高，有完整的数据库管理系统控制数据的能力和提供数据安全性、完整性和并发控制的能力。
数据库，顾名思义，就是指存放数据的仓库。
严格的定义指，长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
有了数据库的概念之后，为了利用这种技术，人们提出了数据库管理系统的概念（DBMS），那么DBMS实际上是位于用户与操作系统之间的一层管理软件，其主要功能有：
1.数据定义功能
2.数据组织、存储和管理
3.数据操纵功能
4.数据库的事务管理和运行管理
5.数据库的建立和维护功能
6.其他功能
实时数据库首先是一个数据库管理系统,它应具有一般DBMS的基本功能:
1.永久数据管理,包括数据库的定义、存储和维护等;
2.有效的数据存取,包括各种数据库操作、查询处理、存取方法和完整性检查;
3.任务的调度与并发控制;
4.存取控制和安全性检查;
5.数据库恢复机制,增强数据库的可靠性。
关系型数据库具有开放性好、数据处理能力强等特点,在系统中它作为第三
方和用户二次开发的接口,以及内存数据库的转储介质而存在。
一般的，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员共同构成了一个完整的
数据库系统。
数据库技术是计算机领域发展最快的技术之一。
数据库技术的发展是沿着数据模型的主线展开的。
数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据如何进行操作的一种模型，它是数据库系统的核心和基础。
数据模型具体的可以分为两类，一类是概念模型；另一类是逻辑模型。
概念模型也叫信息模型，是按用户的观点对现实世界的信息和数据进行抽象建模，将事物分为实体、属性和关系，主要用于数据库系统设计阶段，最典型的概念模型即ER图。
数据库中常用的逻辑模型有：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型。
层次模型和网状模型都属于格式化数据模型，属于第一代，目前市场上主流的数据库软件如SQL Server、Orical、MYSQL等都支持关系数据模型，因为关系数据模型有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础，使得关系数据库拥有数据结构单一、数据共享性高等特点。
那我们重点的就是学习关系数据库理论，包括关系操作和关系代数等。
常用的关系操作包括查询、插入、删除、修改；其中查询操作又可分为选择、投影、连接、并、交、差、补、笛卡尔积和除运算，这些运算都是建立在关系代数运算上进行的。
另外关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，是一种通用的、功能性极强的关系数据库语言。
SQL的功能大致分为四类：数据查询（SELECT）、数据定义（CREAT、DROP、ALTER）、数据操纵（INSERT、UPDATE、DELETE）和数据控制（GRANT、
REVOKE ）。
SQL 语言不仅可以在数据库软件中使用，也可以嵌套在其他高级语言中使用。
因此，SQL 语句的熟练掌握是学习和使用数据库的基本条件，对同一操作的不同SQL 语句最终在计算机中执行的效率也不尽相同。
关系数据理论是数据库逻辑设计中的重要的理论依据，关系的规范化理论可以帮助系统解决插入、删除可能存在的问题。
关系模式中可能存在的问题主要有数据冗余太大、更新异常、插入异常和删除异常。
函数依赖和范式是规范化理论的核心概念。
范式是建立在函数依赖的基础上进行定义的。
属性间的依赖关系是关系模式存在问题的根源。
通常按属性间依赖情况来区分关系规范化的程度为第一范式、第二范式、第三范式和第四范式。
消除非主属性对码的部分依赖
消除非主属性对码的传递函数依赖
消除主属性对码的部分和传递依赖
消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
关系模式的规范化过程主要通过对关系模式的分解来实现的。
模式分解的时候注意需要两个问题：无损连接性和保持函数依赖性。
数据库是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统。
数据库的设计目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境。
高效率的运行环境包括：数据库数据的存取速率、数据存储空间的利用率、数据库系统运行管理的效率等都是高的。
“三分技术，七分管理，十二分基础数据”是数据库设计的特点之一。
基础数据的收集、入库是数据库建立初期工作量最大、最繁琐、最细致的工作。
在以后的数据库过程中更需要不断地把新的数据加到数据库中，是消除决定因素非码的
非平凡函数依赖
1NF 2NF 3NF BCNF 4NF
数据库称为一个“活库”，否则就成了“死库”。
而一旦成了死库，系统也就失去了应用价值，原来的投资也就失败了。
数据库设计应该和应用系统设计相结合。
也就是说，整个设计过程中要把数据库结构设计和对数据的处理设计密切结合起来。
传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象。
数据库设计的基本步骤为：
1.需求分析；——准确分析和了解用户需求
2.概念结构设计；——通过对用户需求综合、归纳与抽象，形成独立DBMS概念模型
即ER图。
3.逻辑结构设计；——将概念结构转换为某个DBMS支持的数据模型。
即ER图向关
系模型的转换。
4.物理结构设计；——为逻辑数据模型选取合适的物理存储结构，选择存取方法等。
5.数据库实施；——数据载入和应用程序编码调试。
6.数据库运行和维护。
在数据库操作中一个非常重要的概念是数据库恢复技术，是事务处理技术的一种。
事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单元。
数据库恢复机制和并发机制是数据库管理系统的重要组成部分。
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持续性。
恢复的基本原理：冗余。
建立冗余数据最常用的技术是数据转储和登录日志文件。
日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。
日志的概念是非常重要的，比如一个SQL Server数据库就是由一个文件和一个日志构成的。
登记日志文件必须遵循两条原则，一是登记的次序要严格按并发事务执行的时间次序；二是必须先写日志文件，后写数据库。
事务处理的另一种技术是并发控制技术。
数据库是一个共享资源，可以供多个用户使用，尤其在多处理机系统中，当多个用户同时并发的存取同一数据时如果不加控制就可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务的一致性和数据库的一致性。
并发控制主要是为了保证事务的隔离性和一致性。
封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。
可串行化的定义：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按一次序串行地执行这些事务时的结果相同，称这种调度策略为可串行化的调度。
可串行性是并发事务正确调度的准则。
按这个准则规定，一个给定的并发调度，当且仅当它是可串行化的，才认为是正确调度。
并发控制机制调度并发事务操作是否正确的判别准则是可串行性，两段锁协议是可串行化调度的充分条件，但不是必要条件。
因此，两段锁协议可以保证并发事务调度的正确
性。
除了以上章节的数据库基础篇之外，数据库的发展又有一些新的技术如分布式数据库系统、关系对象数据库系统及多媒体数据库等等。
