算法实现
if not s
if self.isSameTree(s, t)
return False
算法实现
return True
return
self.isSubtree(s.left,
t)
or
self.isSubtree(s.right, t)
def isSameTree(self, s: TreeNode, t: TreeNode) -> bool
return False ```
算法的复杂度分析
时间复杂度
O(n)，其中 n 是二叉树的节点数 。由于每个节点只被访问一次， 所以时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
O(n)，需要使用并查集来记录每 个节点的连通分量信息。
04
小树问题的应用
在计算机科学中的应用
01
02
03
算法设计与分析
小树问题可以作为算法设 计和分析的案例，用于讲 解分治策略、动态规划等 算法思想。
详细描述
为了解决小树问题，我们需要建立一个数学模型。这个模型需要将小树的高度和影子的长度与太阳的 高度角联系起来。通过几何学和三角函数的知识，我们可以建立如下数学模型：tan(太阳高度角) = 小树的高度 / 影子的长度。
数学模型的解析
总结词
解释数学模型的应用和限制
详细描述
通过解析这个数学模型，我们可以求解太阳的高度角。需要注意的是，这个模型的应用 有一定的限制，例如在无遮挡物的开阔地使用效果最佳。此外，由于测量误差和环境因 素的影响，模型的精度也会受到一定的影响。因此，在实际应用中，我们需要对测量数
对未来研究的建议
可以进一步探索小树问题的变种 ，以增加问题的复杂性和趣味性
