谢宁DOE实验设计

某厂生产的振荡器的时间延迟，同时存在高值（H）和低值（L）。通 过拆卸/重装，结果如下：
阶段一
初始 第一次拆卸/重装 第二次拆卸/重装
高值组件（H）
配置
结果（ms）
所有组件，高
13
所有组件，高
16
所有组件，高
15
低值组件（L）
配置
结果（ms）
所有组件，低
34
所有组件，低
38
所有组件，低
35
阶段二 阶段三
➢然后设计数据收集表格
多变量分析案例（二）
某芯片生产线对芯片与基带的黏贴度进行多因素 分析,并得出如下结果:
变量图，利用收集到的数据做图。图标可以直观的判断哪个 变量族变化最大。
水平线表示时间——也可以是周对周、天天天，小时对小 时，批次对批次，
垂直轴表示正在研究的绿Y。
从图中可以看出， 位置变量的变化 最大，这说明红 X在位置变量内
2、进行第二阶段的部件互换，根据阶段一得数据做判断极限： 高值范围=高中值±2.776đ/1.81=35 ±2.776*3.5/1.81=35 ±5.37 低值范围=低中值±2.776đ/1.81=15 ±2.776*3.5/1.81=15 ±5.37
3、做曲线图，看哪些子部件的交换导致输出超出了判断极限，即为重要 因子
后4h
时间对时间 B
前4h 中间4h 后4h
前4h
C 中间4h
后4h
变量族
工艺40
员工#
甲
乙
丙
机台
1
2
3
15
16
17
34
35
36
砂浆# M N M N M N M N M N M N M N M N M N

Shainin DOE所属分类：质量管理工具目录 [隐藏]∙谢宁方法概述∙谢宁方法的主要内容∙经典方法、田口方法以及谢宁方法比较编辑谢宁方法概述实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善，美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的DOE应用技术：多变图技术、零件搜索技术、成对比较技术、变量搜索技术、完全析因技术、改进效果检查及实验设计的回归分析。

编辑谢宁方法的主要内容1、多变图技术根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原因。

2、零件搜索技术根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。

3、成对比较技术随机选取5对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。

成对比较技术适用于不可拆卸的产品。

4、变量搜索技术与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。

5、完全析因技术采用以上四项技术，寻找出4个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。

6、改进效果检查令B为改进后的工序，而C为改进前的工序。

为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B产品是否优于C产品。

7、实验设计的回归分析对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。

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三、零部件研究法应用 第四阶段：验证 在本阶段中，对识别出的问题零部件进行再次确认。 将上一阶段互换过的零部件安装回原始的装配件上即进行复原，然后 再进行互换。将测量结果标注在图表中，如果仍得到全责的结论则证 明其为所识别的根本原因，如不是需要重新进行第二阶段工作。
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三、零部件研究法应用
策二阶段：确定产生机理 反馈：座椅缝隙 测量单位：mm
规范：0mm
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三、零部件研究法应用
策二阶段：确定产生机理 2. 分析数据并判定
根据判定准则：D/d=11>3 说明座椅装配后有缝隙并非由装配不当引 起而是由零部件本身存在问顺造成的。既然问题产生的机理已经确 定，但究竟是由座椅哪部分不良引发此问题的呢，是座椅靠背不良 还是座椅座垫不良？这就需要我们进行下一阶段的分析—零部件分 析，找到引发问题的部件。
三、零部件研究法应用
下面我们采用零部件研究法对此问题进行分析，找出真因，从根本上 解决问题，避免问题的再次发生。整个分析过程由四个阶段组成：建立相 关教学模型、确定问题产生机理、数据测量及分析、对识别出的零部件进 行验证。
第一阶段班：建立数学模型 Y=f(xi)i=1 , 2, 3… … 其中：f是反馈（问题是什么）x 是机理（潜在变差源） 在此例中，Y为座椅装配后座椅靠背与座垫之间有缝隙产生。 X 为由装配过程还是零部件本身透成。
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三、零部件研究法应用
第三阶段：零部件分析 1. 收集数据
按照产生问题的可疑顺序列出可疑零部件清单。从排名第一的零件 开始，从好的装配件上拆下该零件并把它装配到差的装配件上去， 从差的装配件上拆下该零件并把它装配到好的装配件上，即进行互 换。在此例中，有如下可疑零件可能是变差（ 缝隙大）产生的主要 来源。 A 一座椅座垫 B 一座椅靠背 R 一零部件剩余部分 其中：“+”代表好的装配件；” －”代表差的装配件

量特性无明显不同 ③： 合剂中氯化锌含量终结数=2，说明好坏产品之间该质量
特性无明显不同 ④：合剂中AB含量终结数=3，说明好坏产品之间该质量特性 无明显不同
5
5、改善措施验证
通过成对比较及图基检验得出合剂PH值为影响电池OV的 主要因素。为了控制合剂PH值，我们在合剂配方中添加了氧 化锌作为缓冲试剂，减少PH值的波动，期望达到减小电池OV 波动的目的。
合剂氯化锌含量% 11.54G 10.92G 11.45G 11.47G 11.32G 11.32G 11.35B 11.22B 11.47B 11.25B 11.52B 10.53B
合剂AB含量% 7.86G 7.75G 7.78G 7.93G 7.96G 7.86G 7.63B 7.89B 7.92B 7.92B 7.82B 7.85B
11.32G
7.85B
11.32G
7.86G
11.35B
7.86G
11.45G
7.89B
11.47B
7.92B
11.47G
7.92B
11.52B
7.93G
11.54G
7.以下结论： ①：合剂PH终结数=6+6=12，说明好坏产品之间该质量特性
确实显著不同 ②：合剂中二氧化锰含量终结数=0，说明好坏产品之间该质
2
2、因素数据
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
合剂PH 5.43G 5.37G 5.45G 5.42G 5.35G 5.39G 5.92B 5.79B 5.78B 5.83B 5.84B 5.82B
合剂二氧化锰含量% 47.22G 47.36G 47.37G 47.26G 47.55G 47.32G 47.35B 47.23B 47.26B 47.38B 47.39B 47.28B

DOE实验设计-田口/经典/谢宁综合问题解决方法培训时间：2019年08月23-24日深圳培训费：3800元/人（含资料费、午餐费、专家演讲费、会务费）住宿可统一安排，费用自理培训对象：工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师咨询电话：400-086-8596认证费用：中级证书1000元/人;高级证书1200元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用，不参加认证考试的学员无须交纳)备注:1.高级证书申请须同时进行理论考试和提交论文考试，学员在报名参加培训和认证时请提前准备好论文并随理论考试试卷一同提交。

2.凡希望参加认证考试之学员，在培训结束后参加认证考试并合格者，由“香港国际职业资格认证中心HKTCC”颁发与所参加培训课程专业领域相对应证书。

（国际认证／全球通行／雇主认可／联网查询）。

3.课程结束后20日内将证书快递寄给学员；∵〖课程背景〗DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。

通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具，解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。

通过我们六年的授课实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。

对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是本课程的独家内容，会为学员带来特别的增值价值。

此外，课程提供持续的支持服务和交流活动，学员在课后应用中的问题，老师将提供持续的解答和辅导，很多学员都已经成为我们多年的朋友。

今天，DOE这个词给很多工程人员带来了困扰，很多误区由此而生：它是做6sigma才需要的。

它需要深入的统计数学基础，掌握起来非常困难，即使掌握了，距离解决问题也很远它能最终解决一切问题，但是耗费的周期很长如果没有其他部门的配合，发起部门就无法将试验设计做到有结果。

品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零 件的。 5、完全析因技术 采用以上四项技术，寻找出 4 个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有 水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作 用，以确定最佳的因素水平匹配方案。 6、 改进效果检查 令 B 为改进后的工序，而 C 为改进前的工序。为了验证改进效果，可以设定 风险率 a(第Ⅰ类风险)和 b(第Ⅱ类风险)，随机抽取 B 和 C 两种产品(样本量 由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B 产品是否优于 C 产品。 7、 实验设计的回归分析 对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素， 从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目 标值和容差。 经典方法、田口方法以及谢宁方法比较
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谢宁 DOE 实验设计的主要内容
4、变量搜索技术 与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产
谢宁方法概述 实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善，美国人多里安谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的 DOE 应用技术： 多变图技术、零件搜索技术 、成 对比较技术 、变量搜索技术 、完全析因技术 、 改进效果检查及实验设计 的回归分析。 谢宁方法的主要内容 1、 多变图技术 根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工 艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的 几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原 因。 2、零件搜索技术 根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的 产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后 进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。 3、成对比较技术 随机选取 5 对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其 不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸 的产品。

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下一步：
Shainin DOE
•如果確定的根本原因是原材料的變差，我們必須 對產生這一變差的過程應用成對比較技術或產品 ＆過程研究方法做進一步分析
Good
0.1 0.1 0.1
0.1 0
0.2 0.01
20
Bad
0.3 0.3 0.28
0.3 0.02
第1階段-結論 Shainin DOE
Initial value First disassembly&reassembly Second disassembly&reassembly
Good
0.1 0.1 0.1
Shainin DOE
五、產品＆過程研究
應用於識別和過程參數相關的SSV
應用
Shainin DOE
•用於識別過程參數相關的SSV •用於SSV是類似溫度、壓力、注塑時間等過

谢宁DOE实验设计1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！（备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整）知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。

课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。

蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。

让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。

报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club 定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。

报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。

培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。

成为“蓝草c lub”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。

一．市场营销岗位及营销新知识系列课程《狼性销售团队建立与激励》《卓越房地产营销实战》《卓越客户服务及实战》《海外市场客服及实务》《互联网时代下的品牌引爆》《迎销－大数据时代营销思维与实战》《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》《电子商务品牌成功之路－塑造高情商（EQ）品牌》《精准营销实战训练营》《卓越营销实战－企业成功源于成功的营销策划》《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》《赢销大客户的策略与技巧》《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》二．财务岗位及财务技能知识系列《财务报表阅读与分析》《财务分析实务与风险管理》《非财务人员财务管理实务课程》《有效应收账款与信用管理控制》《总经理的财务课程》。

积。DOE 对产出百分比和正常工作 时间百分比影响很大，而对设备效
率的影伙伴供应商的 开发取决于供应商实现对客户公司的质
量、成本和周期的改进的能力。DOE 是改进这三方面的关键。
12. 雇员的士气 （50%)。提供给工人较 差的解决问题的工具是对其土气的最大 挫伤。 应该为工人提供有关使用正确 的工具去解决其问题的知识。DOE的简 单性和有效性往往使车间重新焕发生机。
4. 总质量改进〈70%)。在所有针对
质量改进的技术中，只有DOE 能够 实现突破性的质量改进。
5. 可靠性改进 (30%)。MEOST 与 DOE 的组合能够大大改进可靠性。
6. 降低成本 〈50%)。用 DOE 技术
实现 100%的产出是降低成本的最 佳方式之一。
7. 缩短周期 (30%)。DOE 是缩短周 期的重要技术，特别是在制造业。
谢宁DOE的好处
北美、欧洲、亚洲和澳大利亚的 200 多万人的实 践已经证明了这些技术的益处，特别是我们在 33 个国家中的 350 多个客户龙为受益。这些益处主 要表现在以下：
1.质量改进从 2 : 1 达到 10 000 : 1，且 1 天时间相当于过 去的6个月时间。
2. Cpk从0.5 和1.0分别增加到2.0和5.0。
2.利润/R. 0. I 改进 (60%). 在一般的公司中，不良质量成本 〈COPQ) 使 产品销售额缩减 10%一20%。如果能将该成本削减一半，那么公司的利 润将会翻一番。DOE 技术对这种改进的影响率为60上%。
3.客户忠诚度 (50%)。客户的忠诚度〈维系) 超出了客户的满意度。对 一般公司来说，客户与产品的维系增加 5% ，就能使公司利润增加 35% 一120%。通过注重产品质量、满足客户要求，而不仅仅是为了质量而 追求质量，DOE 能够增进与客户的联系。

n 测量反馈（结果）的仪器 n 反馈（结果）的规范 n 测量系统是否需要做R&R分析 n 问题的可疑变差来源 （SSV ’s ——Suspected sources of variation）
u 使用FMEA识别变差源 u 列出所有可能的变差源
25
SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
13 PDF created with pdfFactory trial version
SSV’s － 一些示例
类别 机器/过程
流程材料
示例
推进压力 注塑温度 主轴转速 滑槽复位性 注塑速度 淬火时间 奥氏体化温度 盐浴液成分 冷却剂温度 冷却剂粘度 汲取油性能 铸造砂性能
n 第2阶段 － 测量和分析Measure and Analyze
n 第3阶段 － 改进Improve n 第4阶段 － 控制Control
DDeefifninee
MMeeaassuurree&&AAnnaalylyzzee
这个循环被称为DMAIC
SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
n 人们的态度应该从“我知道”向“让我们一起做吧” （而不是凭经验“可能是或肯定不是这个原因”）
n 一个有力的负责人必须监督和跟踪每一个项目 的进度
13
SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
谢宁DOE工具
n 基础的DOE工具
u 多变差分析 u 过程参数研究 u 成对比较技术 u 零部件研究 u 改良的零部件研究 u 集合图
二、DMAIC结构
Shainin DOE

《DOE——实验设计》【课程背景】如何以最低成本实战顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。

但是，所有工程技术和管理人员都会面临一些设计问题而导致目标很难实现，DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决这些问题。

DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。

同时DOE（实验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。

在不少日本企业，不懂DOE（实验设计）的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业最有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。

DOE（实验设计）除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。

【课程目的】本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。

旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。

1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；6、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

DOE实验设计-田口/经典/谢宁综合问题解决方法蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程，学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能；蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。

蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。

∵〖课程背景〗DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。

通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具，解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。

通过我们六年的授课实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。

对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是本课程的独家内容，会为学员带来特别的增值价值。

此外，课程提供持续的支持服务和交流活动，学员在课后应用中的问题，老师将提供持续的解答和辅导，很多学员都已经成为我们多年的朋友。

今天，DOE这个词给很多工程人员带来了困扰，很多误区由此而生：它是做6sigma才需要的。

它需要深入的统计数学基础，掌握起来非常困难，即使掌握了，距离解决问题也很远它能最终解决一切问题，但是耗费的周期很长如果没有其他部门的配合，发起部门就无法将试验设计做到有结果。

这些都是我们在看书，听讲座，参加研讨会之后产生的感觉。

我们耗费了很多时间去学习DOE，也许发现总是没有耐心学下去，而公司产品中的问题却依然存在，困扰我们的问题是如此的长期和顽固，挥之不去：这到底是装配过程的问题，还是设计问题或供应商来料问题？这到底是不是真正的原因？每个零件都合乎规格和要求，为什么装到一起就出问题？出厂前从来没有发现过，怎么到市场上就出现，甚至一开箱就出现？有些问题非常难再现出来，收集足够的数据用来进行正统的DOE分析也是不现实的，怎么办？谢宁DOE正是解决以上困扰的利器，与其说是它一种技术理论，不如说是一种思维方式，它是一个开放的思维平台，融合了众多用创造性思维解决问题的模式，在这一点上它体现了开放的思想，它不会嘲笑基层设备维修人员调试机器时用的逐项试验是乡巴佬，也不会蔑视班组长把少数几个不良样品进行可疑零件的互换是不登大雅之堂，没技术含量，甚至CEO都有可能蹲在在生产线用它在纸上随手写写画画，和工人一起分析问题，也许我们平时在分析不良样品的时候用的方法，正是谢宁DOE的组成部分，这些实实在在的行动，都被认为是非常可贵的，只不过，我们平时对一些问题困惑的原因是没有把那些方法运用合适，或者没有坚持到底。