第二章 藏文信息处理技术(3)-喜马拉雅
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现代藏文信息熵及其属性完么扎西;尼玛扎西【摘要】文章将信息论的方法引入藏文信息处理技术研究领域,利用统计的方法研究了以字符为单位和以音节字为单位的藏文信息熵.通过对275万多音节字的大规模藏语单语语料进行统计,给出了以字符为统计单位和以音节字为统计单位的现代藏文的熵,其值分别为4.17和8.21比特,并从信息论的角度证明了藏文具有拼音文字和音节字特征的双重属性.【期刊名称】《西藏大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(032)001【总页数】7页(P51-57)【关键词】藏文字符;藏文(音节)字;藏文信息熵【作者】完么扎西;尼玛扎西【作者单位】青海师范大学民族师范学院青海西宁810008;西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000【正文语种】中文【中图分类】TP391.43藏文是一种辅音音素拼音文字,即一种在文字体系中以辅音为主要成分的音素拼音文字。
现代藏文有30个辅音字母和4个元音符号,同时使用5个反写字母和5个并体字母等,藏文辅音字母和元音拼写构成藏文(音节)字。
因此,研究藏文的信息熵时,既要分析藏文字符的信息熵,还要考虑藏文(音节)字的信息熵。
国内外许多学者已经研究并估测了多种文字的信息熵,如英文的信息熵为4.03比特,法文为3.98比特,德文为4.10比特,西班牙文为4.01比特,俄文为4.35比特等。
冯志伟利用逐渐扩大汉字容量的方法,并应用数理语言中著名的齐普夫(Zipf)定律核算,首次给出了汉字的信息熵,即9.65比特/汉字[1];吴军介绍了一种估测汉字信息熵的方法,并通过对大量语料的统计,给出了汉语信息熵的一个上界,即5.17比特/汉字[2];孙帆等通过利用两种统计的方法,估计了汉字的极限熵值为5.31比特[3];黄萱菁等在大规模语料的基础上,利用语言模型中稀疏事件的概率估计方法,对汉语的熵进行计算,所求的零阶熵、一阶熵、二阶熵分别为9.62、6.18和4.89比特[4]。
藏文信息处理的原理与应用电子版引言藏文是中国少数民族中使用的一种重要文字,它承载着藏族人民的文化遗产和思想智慧。
为了更好地进行藏文信息的处理和应用,电子版的藏文信息处理技术应运而生。
本文将介绍藏文信息处理的原理和应用,以及电子版在这个过程中的作用。
藏文信息处理的原理1. Unicode编码Unicode是一种全球统一的字符编码标准,它为不同文字和符号提供了唯一的数字编码,包括了藏文字符。
Unicode编码使得计算机能够正确地处理藏文字符,并能够在不同的平台上进行正确显示和编辑。
2. 字符转换由于藏文的特殊性,需要将其转换为计算机能够处理的格式,一种常见的方式是将藏文字符转换为Unicode编码。
这样可以在计算机上进行相应的处理和操作,比如搜索、排序、保存等。
3. 分词在进行藏文信息处理时,常常需要将文本拆分成词语的形式进行处理。
分词是将一段藏文文本按照词语为单位进行划分的过程。
分词可以提取有用的信息,帮助进行词频统计、文本分类和信息检索等操作。
4. 语言模型语言模型是指对自然语言中的词序列概率进行建模的方法。
通过语言模型,我们可以对藏文文本进行预测和生成。
语言模型可以用于机器翻译、自动摘要、对话系统等应用中,为藏文信息处理提供了更多的可能性。
藏文信息处理的应用1. 机器翻译机器翻译是将一种语言的文本转换为另一种语言的过程。
对于藏文这样的特殊语言,采用机器翻译可以极大地减少人工翻译的工作量,并且提高翻译的效率。
通过将藏文转换为计算机可处理的格式,机器翻译可以在不同语言之间进行自动翻译。
2. 文本分析文本分析是对文本信息进行提取、分析和理解的过程。
在藏文信息处理中,文本分析可以帮助我们更好地理解藏文文本的含义和结构,比如提取关键信息、聚类相似文本、情感分析等。
文本分析可以应用于网络舆情监测、情报分析、文本挖掘等方面。
3. 信息检索信息检索是指在大规模文本数据集中查找符合用户需求的文档或信息的过程。
对于藏文信息处理来说,信息检索可以帮助用户快速、准确地找到想要的藏文文档。
浅析藏文输入法和字体(转载于羊兄)2010-12-17 21:32:20 阅读405 评论1 字号:中在这里我想给大家介绍和分析现有的部分藏文输入法和四十多种字体,并提供下载,不断更新内容!虽然不够严谨学术,但作为一个常识性来了解,并理清思路,从而选择对自己最舒服最便捷,最能有助于推进藏文网络化和国际化的输入法和字体!当我们都默默地达成共识时,不再需要为藏文输入法和字体统一而苦恼,一切都会很自然地走向更好的发展!一、藏文输入法介绍1、同元藏文输入法和字体:同元是最早的藏文软件之一,2005年左右本人就接触过。
2006年考上大学一直使用同元,后来由于班智达的输入便捷和字体的优越性自然放弃了同元,选择了班智达。
优势:无。
虽是国内最早的输入法之一,如今已经逐渐推出网络和办公等应用。
劣势:输入法键盘布局不够灵活,输入法梵文时有困难,字体不够丰富,其中最致命的是它的字体编码不是国际统一的标准,字体都是一些汉字古文或不常用的字体为根基研发的,对藏文字体编码统一、藏文网络化和国家化有很大的阻碍。
趋势:曾经一度使用同元的各种政府或机构的网站和文件等现在基本改用为喜马拉雅(Himalaya、Monlam3)。
下载地址:/f/12106153.html2、班智达输入法和藏文字体:班智达是青海师范大学藏文智能信息处理中心研发的软件,作为最早出世的藏文软件之一,到现在还有庞大的用户群体,甚至不少人爱不释手。
优势:键盘布局适合,输入便捷,同时也是元老级输入法。
劣势:输入梵文有困难,字体不够丰富,字体编码不是国际统一的标准,字体都是一些汉字古文或不常用的字体为根基研发的,对藏文字体编码统一、藏文网络化和国家化有很大的阻碍。
趋势:支持班智达和使用班智达的集中于30多岁的人群中,而年轻人基本都在使用喜马拉雅或Monlam3,所以在未来年轻人势必会带动整个藏文信息发展同时别的人群也势必会靠近年轻人的发展,不然自然会落后会被淘汰。
论大数据时代藏文信息处理技术课教学改革多结仁欠(西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000)摘要:自上个世纪八十年代开始,邓小平同志在中央信息工作会议中就明确提出:“计算机的普及要从娃娃做起”的重要指示。
当前我们再次响应这一明确指示,深刻领会计算机信息技术教育理念,进一步加强藏文信息技术课的教学改革,西藏各高校大学生之间的藏文信息基础知识和计算机基础知识掌握的差距就会明显缩小。
目前我校招进来的内地和拉萨市区的学生信息技术基础比较好,从各地区、各县级中学招进来的学生信息技术基础比较差,按教学计划合班上课比较困难,部分学生就跟不上藏文信息技术课的教学计划和教学进度。
因此,要进一步做好藏文信息技术、网络通信技术知识的普及,尽快把握时代发展的大好趋势,实实在在的从西藏初级教育逐步向中等教育和高等教育发展,必须尽快形成阶梯式的教育模式和教育体系。
关键词:大数据时代;藏文信息技术;藏文信息意识;教学以藏文信息化带动教育现代化及藏文数据化,努力实现基础教育跨越式发展。
事实上,计算机和网络的存在已成为一种新媒体文化,这就要求人们像认字、学算术和扫盲一样让中小学生学习藏文计算机,进行藏文信息知识的启蒙教育,即藏文信息知识扫盲教育,说白了网络时代你没有掌握网络技术、信息技术和知识,不管大学毕业,甚至博士毕业你依然是属于新信息时代的文盲。
因此,大数据时代我们必须要学好大数据、信息技术知识,从而为西藏信息技术人才的培养奠定坚实的基础。
顺应一流学科建设和西藏农牧区的实际情况,尽快培养藏文信息技术高层次及本科专业人才,建设和发展与信息数据相关的师范教育,重点培养基础扎实而软件开发能力较强的本科专业人才,并加强对现有教师的信息技术培训,有计划地培养高素质新型专业人才,实事求是的提高高等教育工作者自身的大数据信息素养。
一、提高大数据信息实践能力大数据伴随着计算机网络技术,尤其是伴随着移动互联网高速发展的脚步,在大千世界的各个领域已生根发芽,把传统的计算和分析处理方式转变成非结构化并行处理方式,整个计算处理模式逐步从专家层面转变到用户层面,现代教育也从传统的教育模式转变为逐步向个性化和人性化教育模式转变。
藏文信息处理的原理与应用电子版
1. 藏文字符编码:将藏文字符映射为计算机能够处理的二进制编码,通常采用Unicode编码或其他自定义编码方案。
2.藏文文本分词:将藏文文本进行分词,将文本按照词语单位进行切分,方便后续处理。
3.藏文词性标注:对分词后的词语进行标注,判断其词性和语法功能。
4.藏文语言模型:建立基于藏文语料库的语言模型,用于进行自动语
言识别、句子生成等自然语言处理任务。
5.藏文文本分类与情感分析:利用机器学习技术对藏文文本进行分类
和情感分析,可以应用于舆情监测、情感分析等领域。
1.藏文机器翻译:将中文或其他语言的文本翻译成藏文,或者将藏文
翻译成其他语言。
2.藏文信息检索:实现对藏文文本的检索和索引,方便用户查找相关
信息。
3.藏文语音识别:将藏文声音转化为文字,实现对藏文语音的识别和
转录。
5.藏文文本挖掘与知识发现:通过对大规模藏文文本数据的分析和挖掘,发现其中的规律和知识,用于文本分析、情报分析等领域。
总之,藏文信息处理的原理和应用的电子化,可以帮助加速处理藏文
信息的效率和精确度,推动藏文信息化的发展。
藏文信息隐藏技术综述作者:石方夏邱瑞张弢任帅来源:《物联网技术》2014年第12期摘要:随着众多藏文网站的开发和使用,越来越多的藏文信息在网上得以传播和交流。
西藏的互联网中,藏文信息的比重和其所带来的影响也越来越大。
由于历史和地缘因素,西藏文化一直是国内外学者、军事和安全机构的研究内容,从中外藏学研究的如火如荼就可见一斑。
自西方国家19世纪末开始出版藏文书籍至20世纪80年代“西藏问题”国际化,国外对西藏的历史、政治、经济、宗教、文化教育以及藏文字的研究均渐成规模,但是以藏文为传输内容的信息隐藏技术在国内外的研究还为数不多。
本文就藏文信息隐藏技术的研究状况、研究目标、研究内容和需解决的关键问题进行了概括性分析与综述。
关键词:藏文传输;信息隐藏;秘密信息共享;信息安全中图分类号:TN401 ; ; 文献标识码:A ; ; ; ; ; ;文章编号:2095-1302(2014)12-00-050 ;引 ;言安全、有效的信息传输对国家安全、社会稳定和人民安居乐业至关重要。
网络和多媒体技术的发展,使得信息传输的速度和数量正以惊人的增量发展。
然而,信息传输的便利在方便人们的同时也给信息安全带来了隐患,同时也为基于数字载体的秘密信息传输提供了广阔的研究空间。
目前,基于载体的秘密信息传输是信息安全领域的一个方兴未艾的研究热点。
而基于载体预处理的藏文信息隐藏技术将为信息安全领域提供一些新的数字信息共享和传输理念,特别是藏文的预处理规律、在数字信息中的隐藏规律等,将有助于涉藏秘密通信技术的发展,并可以对民用和商用领域中涉及到藏文内容的传输、共享、存储和提取的通信过程起到安全保护、版权保护及完整性认证的作用,并对国家涉藏领域的网络舆情监控、国内外涉藏敏感信息标注和情感色彩认知起着至关重要的作用。
在藏文信息隐藏技术方面,目前主要涉及的技术有关键字识别、字符识别和提取、韵律认知、语义角色标注、文本资源挖掘和语料抽取等,并以此为基础进行置乱优化。
藏文信息处理技术的研究现状与展望xx年xx月xx日contents •引言•藏文信息处理技术研究现状•藏文信息处理技术应用研究•藏文信息处理技术发展趋势与挑战•藏文信息处理技术展望目录01引言1研究背景与意义23藏文是中华民族的重要文化遗产,具有重要的历史、文化和科学价值。
藏文信息处理技术的研究对于保护和传承藏族文化、促进民族团结和地区经济发展具有重要意义。
随着信息化和数字化技术的发展,藏文信息处理技术的研究也变得越来越重要和紧迫。
研究内容与方法基于计算机科学和人工智能理论,研究藏文字符的编码、输入、存储、处理、检索等方面的技术和算法。
研究藏文自然语言处理技术,包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等方面的技术和算法。
研究藏文智能信息处理技术,包括文本分类、文本聚类、情感分析、智能推荐等方面的技术和算法。
研究藏文信息可视化技术和基于人机交互的智能交互技术。
藏文信息处理技术的研究已经取得了一定的进展,在字符编码、输入、存储和处理等方面已经有了比较成熟的方案和技术。
在智能信息处理方面,藏文智能信息处理技术的研究还比较薄弱,需要加强研究力度和深度。
藏文信息处理技术的研究还需要加强与民族地区文化传承和经济发展的联系,推动技术和应用的创新和发展。
在自然语言处理方面,藏文自然语言处理技术的研究还处于起步阶段,需要进一步发展和完善。
研究现状概述02藏文信息处理技术研究现状03藏文数据资源建设藏文数据资源是藏文信息技术的重要基础,包括藏文语料库、藏文词典等。
藏文信息技术基础研究01藏文字符研究藏文字符集的研究以及藏文字符库的建立,是藏文信息技术的基础。
02藏文编码研究藏文编码是藏文信息技术的另一个基础,包括藏文编码标准、藏文编码算法等。
藏文分词技术研究藏文分词是藏文自然语言处理技术的基础,包括基于规则的分词和基于统计的分词等。
藏文自然语言处理技术研究藏文词性标注技术研究藏文词性标注是藏文自然语言处理技术的另一个基础,包括基于规则的词性标注和基于统计的词性标注等。
藏文信息处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能掌握藏文字符的输入、编辑和排版基本技能。
2. 学生能理解藏文信息处理的基本原理,包括编码、解码和显示。
3. 学生能了解藏文信息化的发展历程及其在现代社会中的应用。
技能目标:1. 学生能熟练使用至少一种藏文输入法,并达到每分钟输入30个藏文字符的速度。
2. 学生能运用信息技术软件进行藏文文档的编辑、排版和打印。
3. 学生能运用网络资源进行藏文信息的检索、下载和分享。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对藏文及藏族文化的自豪感和尊重态度。
2. 培养学生主动参与藏文信息处理的兴趣和积极性,提高信息技术素养。
3. 培养学生的团队协作精神,学会分享和交流藏文信息处理的经验和技巧。
课程性质:本课程为实践性较强的信息技术课程,结合藏文知识,注重培养学生的实际操作能力。
学生特点:学生为五年级学生,具备基本的计算机操作技能,对藏文有一定了解,好奇心强,喜欢动手实践。
教学要求:教师应采用任务驱动、分组合作等教学方法,关注学生个体差异,鼓励学生主动探究和解决问题。
教学过程中,注重理论与实践相结合,提高学生的综合应用能力。
通过课程学习,使学生能够达到上述设定的具体学习成果。
二、教学内容1. 藏文字符基础知识:藏文字符的构造、读音及书写规则,藏文键盘布局及输入方法。
- 教材章节:第一单元 藏文字符基础知识- 内容安排:2课时2. �藏文输入法及其应用:介绍常用的藏文输入法,如智能ABC、微软拼音等,并实际操作练习。
- 教材章节:第二单元 藏文输入法及其应用- 内容安排:3课时3. �藏文编辑与排版:运用文字处理软件(如Microsoft Word)进行藏文文档的编辑、排版和打印。
- 教材章节:第三单元 藏文编辑与排版- 内容安排:4课时4. 藏文信息检索与分享:利用网络资源进行藏文信息的检索、下载和分享,了解网络信息安全知识。
- 教材章节:第四单元 藏文信息检索与分享- 内容安排:3课时5. 藏文信息化应用案例分析:分析藏文信息化在各个领域的应用案例,激发学生学习兴趣。
中国西藏0降対时代人物“走”进百姓生活的藏文信息技术—专访我国藏文信息技术领域专家尼玛扎西•文/孔萨卓玛▲尼玛扎西在工作中。
—I革开放以来,国家经济和科技高速发展,在此背景下,匕人藏文信息化开启了迅速发展的历程。
几十年来,西藏科技工作 者在藏文信息技术标准制定、应用系 统硏发、文化资源数字化等领域取得—系列具有自主知识产权的研究成 果。
西藏大学教授尼玛扎西作为藏文 信息技术与百姓生活的“链接者”之一,与众多科研工作者数十年如一日 地投身于藏文信息技术的创新与发 展工作。
经历多年发展,藏文信息化在推动西藏经济社会发展、继承和弘 扬优秀民族文化等方面都发挥了重 要作用。
研发藏文桌面办公软件, 助力西藏现代办公自动化在计算机和网络为主体的信息时代,作为语言文化载体之一的藏文 字跨入信息时代的重要性不言而喻O 为进一步推进藏文的信息化,提升西藏信息化建设水平,尼玛扎西及团队 紧跟西藏社会发展节奏,开启了研发藏文桌面办公软件的征程。
“'TCE 藏、汉、英信息处理系统’是我们西藏自己开发的达到实用化程度的第一个藏汉英桌面信息处 理软件。
” “当时数理化藏文教材的编撰,还有格萨尔史诗的研究等,都 需要这样一个桌面信息处理系统来做。
” 20世纪80年代末90年代初, 西藏有关文字信息处理软件研发方面的书籍、资料都十分缺乏,尼玛扎西利用到内地出差的机会,去书店找62中国西藏I 时代[I [寻资料。
每当看到他需要的计算机编 程方面的书籍,便买下来钻研。
通过 广泛的阅读、查阅资料开始研究。
基 于对大量技术性内容的刻苦学习和 钻硏,尼玛扎西之后的硏发工作顺利进行。
1992年10月,这一研究成果正式通过西藏自治区审定,标志着西藏 第一个基于MS-DOS 操作系统的、达到实用化程度的"TCE 藏、汉、英文 信息处理系统”硏发成功。
"当时,研发团队缺乏研发经验,我们到内地去寻求帮助和技术支持。
即使如此,基于当时的时代背景和技 术水平,研发工作依然很艰难。
喜马拉雅藏文输入法字根表
(实用版)
目录
1.喜马拉雅藏文输入法字根表的概述
2.喜马拉雅藏文输入法字根表的特点
3.喜马拉雅藏文输入法字根表的应用
4.喜马拉雅藏文输入法字根表的意义
正文
喜马拉雅藏文输入法字根表是一款基于藏文的输入法,它包含了藏文中所有的字根,并且每一个字根都有对应的编码。
这款输入法不仅可以在电脑上使用,也可以在移动设备上使用,方便人们快速、准确地输入藏文。
喜马拉雅藏文输入法字根表的特点是字根全、编码简,易于学习和使用。
它将藏文中的每一个字根都列举出来,并且每一个字根都有对应的编码,使得人们可以轻松地找到并输入所需的字根。
此外,这款输入法还支持拼音输入和笔画输入,使得人们可以根据自己的习惯选择输入方式。
喜马拉雅藏文输入法字根表的应用广泛,它不仅可以用于藏文的文字处理,也可以用于藏文的学术研究。
对于藏文学习者和研究者来说,这款输入法提供了一个方便、高效的输入工具,使得他们可以更加专注于藏文的学习和研究。
喜马拉雅藏文输入法字根表的意义在于它为藏文的数字化输入提供了一个重要的工具。
随着数字化技术的发展,越来越多的文字需要数字化输入,而喜马拉雅藏文输入法字根表正是满足了这一需求。
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藏文信息处理技术的研究现状与展望藏文信息处理技术是指对藏文进行处理、分析和应用的技术领域。
藏文作为一种特殊的文字系统,具有独特的语法、词汇和语义特点,因此对其进行信息处理需要特殊的技术和方法。
本文将介绍目前藏文信息处理技术的研究现状,并展望未来的发展方向。
对藏文信息处理技术的研究主要集中在以下几个方面。
首先,文字识别是藏文信息处理的基础。
由于藏文的文字形状复杂,传统的光学字符识别技术难以准确识别藏文。
因此,研究者们提出了基于深度学习的藏文文字识别方法,取得了较好的效果。
其次,机器翻译是藏文信息处理的重要应用之一。
由于藏文和其他语言之间存在较大的差异,传统的统计机器翻译模型难以达到较高的翻译质量。
因此,研究者们提出了基于神经网络的机器翻译方法,取得了较好的效果。
藏文信息处理技术还涉及到文本分类、情感分析、信息检索等方面的研究。
例如,研究者们提出了基于机器学习的藏文文本分类方法,用于对藏文文本进行分类和归类。
同时,研究者们还提出了基于情感词典和机器学习的藏文情感分析方法,用于分析藏文文本中的情感倾向。
未来,藏文信息处理技术仍有许多挑战和发展方向。
首先,如何提高藏文文字识别的准确率是一个重要的研究方向。
虽然基于深度学习的方法取得了较好的效果,但仍存在一些问题,比如在少样本和多样本情况下的表现不稳定。
因此,研究者们可以探索更加有效的特征表示和模型设计方法,提高藏文文字识别的准确率。
如何提高机器翻译的质量是另一个重要的研究方向。
目前,基于神经网络的机器翻译方法已取得了较好的效果,但仍存在一些问题,比如对稀缺词汇和长句的处理能力有限。
因此,研究者们可以探索更加高效和准确的机器翻译方法,提高机器翻译的质量。
如何提高藏文信息处理技术在实际应用中的效果也是一个重要的研究方向。
目前,藏文信息处理技术主要应用于文本分类、情感分析、信息检索等方面,但实际效果仍有待提高。
因此,研究者们可以探索更加有效和实用的方法,提高藏文信息处理技术在实际应用中的效果。