医学统计学第一章绪论_PPT幻灯片

▪ 频率（frequency）：在重复实验中，某结果出现 的比例。
▪ 概率（probability）：描述某事件发生可能性大小 的度量。 事件：必然、不可能、随机事件。 小概率事件：P≤0.05或P ≤0.01的事件。
第二节 医学统计工作的基本步骤
▪ 设计（design） ▪ 搜集资料（data of collection） ▪ 整理资料（data sorting） ▪ 分析资料（data analysis）
统计资料的类型
计量资料
等级资料 计数资料
循环 区间
比值
等
级
名义
资料间可以相互转化，但转化不改变资料的本质属性。
▪ 系统误差（systematic error）：指数据搜 集和测量过程中由于仪器不准确、标准不 规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏 大或偏小。
▪ 随机误差（random error）
Abraham Wald（1902～1950）
（三）何谓医学统计学？
医学统计学（medical statistics）：研究居 民健康状况以及卫生服务领域中数据的 搜集、整理和分析的一门学科。是用统 计学知识解决医学科研问题，是统计学 的原理和方法在医学领域中的应用。
第一节 统计学中的几个基本概念
一、总体与样本 二、变量与资料 三、误差 四、频率与概率
总体（population）：同质观察单位的全部。
有限总体、无限总体。
样本（sample）：从总体中随机抽出的部分 观察单位的子集。
代表性、随机性、可重复性。
同质（homogeneity）：性质相同的事物。
变异（variation）：在同质的基础上，各观察 单位所表现出的差异。
参数（parameter）：用来描述总体分布特征 的指标。 如：μ、σ、π、β、ρ等
统计量（statistic）：用来描述样本分布特征 的指标。
如：x_、s、p、b、r等
观察单位（observed unit） 变量（variable)：观察对象的特征或指标。 如：年龄、性别、身高、体重等。
变量值（value of variable)：变量的观测结果。 资料（data)：变量值的集合。
第一章 绪 论
（一）何谓统计学？
世界是物质的
数据
物质是运动的
不确定性
运动是有规律的
也应有规律可循
Statistics：“a science dealing with the collection,
analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data”
设计是指制定周密的医学研究计划，是统计 工作最关键的一步。
内容大体包括：目的、对象、指标、方法、 实施、经费、统计、成果等。
主要有：调查设计、实验设计。
搜集资料：
要求： 及时、准确、完整。
来源： 日常工作记录 统计报表 专题研究
整理资料：
目的： 系统化、条理化。
内容： 检查核对 设计分组 分类汇总
统计描述
分析资料
参数估计
统计推断
假设检验
目的与要求
▪ 掌握统计学基本概念 ▪ 熟悉统计资料类型 ▪ 熟悉统计工作基本步骤 ▪ 了解统计学发展史
----Webster 国际大辞典
统计学：研究数据搜集、整理和分析的 一门学科，是认识社会、自然现象数 量特征的重要工具。它是人们分析占 有信息，达到去伪存真、去粗取精， 从而正确认识世界的重要手段。
1915年～ 样本统计量的精确分配 小样本统计方法 方差分析 群体参数取舍准则 抽样技巧和随机程序 《Statistical Methods for Research Workers》 《Design of Experiments》
Ronald Aylmer Fisher（1890～1962）
Jerzy Neyman （1894－1981）
1928年～ 两类错误 检验效能 可信区间
Egon Pearson （1895－ 1980）
1939年~
＜关于目前常见的统计程序──逐次 抽样＞
创立了统计决策理论 (statistical decision theory)
1.随机测量误差（random measurement error）：
由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定 结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有 倾向性。
2.抽样误差（sampling error）：在抽样过程中产生 的样本统计量与总体参数之间的偏差。量