大连海事大学
实验报告
实验名称：计量经济学软件应用
专业班级：财务管理2013-1
姓名：安妮
指导教师：赵冰茹
交通运输管理学院
二○一六年十一月
一、实验目标
学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境
WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。
三、实验模型建立与分析
案例1：
我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。
表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况
（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；
利用eviews软件输出结果报告如下：
Dependent Variable: CONSUMPTION
Method: Least Squares
Date: 06/11/16 Time: 19:02
Sample: 1995 2014
Included observations: 20
Variable Coeffici
ent Std. Error
t-Statisti
c Prob.??
C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000
R-squared0.996528????Mean dependent
var7351.300
Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent
var4828.765
S.E. of regression292.3118????Akaike info
criterion14.28816
Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773
Log likelihood -140.881
6
????Hannan-Quinn
criter.14.30760
F-statistic5166.811????Durbin-Watson
stat0.403709
Prob(F-statistic)0.000000
由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:
（令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））
Y = 691.0225+0.352770* X
其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。
检验结果R2=0.996528，说明99.6528%的样本可以被模型解释，只有0.3472%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。
（2）对所建立的回归方程进行检验：
（5%显着性水平下，t（18）=2.101）
对于参数c假设: H
0: c=0. 对立假设:H
1
: c≠0
对于参数GDP假设: H
0: GDP=0. 对立假设:H
1
: GDP≠0
由上表知:
对于c,t=6.094104>t(n-2)=t(18)=2.101
因此拒绝H
0: c=0,接受对立假设:H
1
: c≠0
对于GDP, t=71.88054﹥t(n-2)=t(18)=2.101
因此拒绝H
0: GDP=0,接受对立假设: H
1
: GDP≠0
此外F统计量为5166.811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%的显着性水平下有显着性影响。
所以，回归系数显着不为零，常数项不为零，回归模型中应包括常数项。
综上，整体上看此模型是比较好的。
(3)序列相关问题
由上图可知，DW统计量0.403709，经查表，当k=1，n=20时，dl=1.2，因此可判断此模型存在序列相关，且为序列正相关。
修正：广义差分法
因为DW=0.403709，ρ=1-DW/2=0.7981455
令X1=X-0.7981455*X(-1)
Y1=Y-0.7981455*Y(-1)
修正结果如下：
Dependent Variable: Y1
Method: Least Squares
Date: 06/11/16 Time: 19:56
Sample(adjusted): 1996 2014
Included observations: 19 after
adjustments
Coeffici
ent Std. Error t-Statisti
c Prob.??
X1-1.14E+0
87970597.-14.338870.0000
C -8.26E+1
0 5.45E+10-1.5164020.1478
R-squared0.923631????Mean dependent
var
-7.34E+1
1
Adjusted R-squared0.919139????S.D. dependent
var 4.61E+11
S.E. of regression1.31E+11????Akaike info
criterion54.13516
Sum squared resid 2.92E+23????Schwarz criterion54.23457
Log likelihood -512.284
????Hannan-Quinn
criter.54.15198
F-statistic205.6031????Durbin-Watson
stat0.953595
Prob(F-statistic)0.000000
经修正后，DW=0.953595（4）根据2015年中国国民经济与社会发展统计公报，2015年人均国民生产总值为
