数据结构字符统计
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在⼀个字符串中,统计⼤写字母个数,⼩写字母个数,其他字符个数的四种算法题⽬描述:编写程序,输出字符串中的⼤写字母、⼩写⼩母和其他的个数。
如有⼀个字符串"Helle, This is A test textfile.123456, tannkyou!!",则其⼤写字母个数:3,⼩写字母个数:29,其他字符个数:18.这⾥提供了四种算法,第⼀种是我们⽐较好理解的,也属于硬编码问题,其他三种⽅法要借助JAVA语⾔的jdk提供的api。
⽅法⼀:<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>js分析字符串内容</title><!--实现⼀个函数,输出某字符串⾥有⼏个⼤写字母,⼩写字母,数字,其他符号。
字符串由形参指定 --><script>var str = prompt("请随意输⼊⼤写字母⼩写字母数字及符号等");function analyze(aa){var a = 0;var A = 0;var n = 0;var other = 0;for (var i=0;i<aa.length;i++){var c = aa.substr(i,1); //aa.charAt(i);if (c>='a' && c<='z'){a++;}else if(c>='A' && c<='Z'){A++;}else if(c>='0' && c<='9'){n++;}else{other++;}}document.write("⼩写字母为"+a,"⼤写字母为"+A,"数字为"+n,"其他字符为"+other);}</script></head><body onload="analyze(str)"></body></html>[java]1. //⽅法⼀:在利⽤每个字符的Unicode码在a~z之间,调⽤jdk提2. //供的String类的charAt取出字符串每⼀个字符,逐个进⾏⽐较来判定3.4. class FindLetter {5. public static void main(String[] args) {6. String str = "Helle, This is A test textfile.123456, tannk you!!";7. int upCount = 0;8. int lowCount = 0;9. int otherCount = 0;10.11. for(int i = 0; i < str.length(); i++) {12. char c = str.charAt(i);13. if(c >= 'a' && c <= 'z') {14. lowCount++;15. } else if(c >= 'A' && c <= 'Z') {16. upCount++;17. } else {18. otherCount++;19. }⽅法⼆:[java]1. //⽅法⼆:⽤jdk的Character类的isUpperCase⽅法和isLowerCase⽅法2.3. class FindLetter1 {4. public static void main(String[] args) {5. String str = "Helle, This is A test textfile.123456, tannk you!!";6. int upCount = 0;7. int lowCount = 0;8. int otherCount = 0;9.10. for(int i = 0; i < str.length(); i++) {11. char c = str.charAt(i);12. if(Character.isUpperCase(c)) {13. upCount++;14. } else if(Character.isLowerCase(c)) {15. lowCount++;16. } else {17. otherCount++;18. }19. }20. System.out.println("⼤写字母个数:" + upCount);21. System.out.println("⼩写字母个数:" + lowCount);22. System.out.println("其他字母个数:" + otherCount);23. }24. }⽅法三:[java]1. //⽅法三:先定义两个字符串a到z和A到Z,再逐个取出str字符串中的每个字母,2. //⽤indexOf()⽅法来判断字符是否在这这个定义的字符串中,在⼤写字母这⼀⾏,3. //⼤写字母的计数器就加1,在⼩写字母这⾏,⼩写字母就加⼀,否则其他字母计算器4. //加15.6. class FindLetter2 {7. public static void main(String[] args) {8. String low = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";9. String up = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";10. int lowCount = 0;11. int upCount = 0;12. int otherCount = 0;13. String str = "Helle, This is A test textfile.123456, tannk you!!";14.15. for(int i = 0; i < str.length(); i++) {16. char c = str.charAt(i);17. if(low.indexOf(c) != -1) {18. lowCount++;19. } else if(up.indexOf(c) != -1) {20. upCount++;21. } else {22. otherCount++;23. }⽅法四:[java]1. //把str分别转化为⼤写和⼩写⼤写⽤sU ⼩写 sL2. //然后通过与原串⽐较来统计个数3.4. class FindLetter3 {5. public static void main(String[] args) {6. String str = "Helle, This is A test textfile.123456, tannk you!!";7. String sU = str.toUpperCase();8. String sL = str.toLowerCase();9. int lowCount = 0;10. int upCount = 0;11. int otherCount = 0;12. for(int i = 0; i < str.length(); i++) {13. char charSTR = str.charAt(i);14. char charSU = sU.charAt(i);15. char charSL = sL.charAt(i);16.17. //如果不是字母,是其他字符,则直接⽤otherCount来计数18. if(Character.isLetter(charSTR)) {19. //如果原串与转换过后的⼤写字母串相等,则原来字符为⼤写字母,20. //若与⼩写字母相等,则为⼩写字母21. if( charSTR == charSU) {22. upCount++;23. } else if(charSTR == charSL) {24. lowCount++;25. }26. } else {27. otherCount++;28. }29. }30.31. System.out.println("⼤写字母个数:" + upCount);32. System.out.println("⼩写字母个数:" + lowCount);33. System.out.println("其他字母个数:" + otherCount);34. }35. }这四种算法都有正确的输出:⼤写字母个数:3⼩写字母个数:29其他字母个数:18。
返回前某列某个字符的个数全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:在数据处理过程中,有时候我们需要统计某一列中某个字符出现的次数。
这个需求可能是为了分析数据的特征,或者是为了清理数据中的异常值。
在Excel等电子表格软件中,可以通过一些函数来实现这个统计功能。
下面我们就来介绍一种方法,可以用来计算某列中某个字符出现的次数。
我们需要假设我们要统计的列为A列,要计算的字符为B字符。
我们可以在列B中输入要统计的字符,比如说我们要统计"abc"出现的次数,那就在B列中输入"abc"。
接下来,我们在C列中使用以下公式来计算某一列中某个字符的个数:=LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,B1,""))这个公式的含义是:首先计算A1单元格中的字符个数,然后再计算将A1中的B1字符替换为空后的字符个数,两者之差就是B1字符出现的次数。
将这个公式拖动到其他单元格中,就可以计算出整列中B1字符的个数了。
这种方法可以应用在很多场景中,比如统计某个网页中某个关键词的出现次数,或者统计某份文档中某个单词的出现次数等。
通过这种方法,我们可以很方便地实现对数据的分析和处理。
在实际应用中,我们可能会遇到一些特殊情况,比如大小写不敏感、要统计的字符是一个字符串等。
针对这些情况,我们可以进行一些改进。
比如说,如果要统计的字符是大小写不敏感的,我们可以先将所有字符转换为小写再进行统计;如果要统计的字符是一个字符串,我们可以先将要统计的字符串拆分成单个字符再进行统计。
通过这种方法,我们可以很灵活地进行对数据的处理,实现我们所需的功能。
希望以上介绍对大家有所帮助,也希望大家能够在日常工作中灵活运用这些方法,提高工作效率和数据分析能力。
第二篇示例:在Excel或其他类似电子表格程序中,经常会遇到需要统计某一列中特定字符的个数的情况。
我们可能需要统计一列中出现特定字符的次数,或者需要统计一列中每个单元格中某个字符的个数。
目录目录 (1)1 课程设计的目的和意义 (3)2 需求分析 (5)3 系统设计 (6)(1)设计思路及方案 (6)(2)模块的设计及介绍 (6)(3)主要模块程序流程图 (9)4 系统实现 (14)(1)主调函数 (14)(2)建立HuffmanTree (14)(3)生成Huffman编码并写入文件 (18)(4)电文译码 (19)5 系统调试 (22)小结 (25)参考文献 (26)附录源程序 (27)1 课程设计的目的和意义在当今信息爆炸时代,如何采用有效的数据压缩技术来节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视。
哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。
哈夫曼编码的应用很广泛,利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。
树中从根到每个叶子都有一条路径,对路径上的各分支约定:指向左子树的分支表示“0"码,指向右子树的分支表示“1”码,取每条路径上的“0”或“1"的序列作为和各个对应的字符的编码,这就是哈夫曼编码。
通常我们把数据压缩的过程称为编码,解压缩的过程称为解码。
电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。
但在信息传递时,总希望总长度尽可能最短,即采用最短码。
作为软件工程专业的学生,我们应该很好的掌握这门技术。
在课堂上,我们能过学到许多的理论知识,但我们很少有过自己动手实践的机会!课程设计就是为解决这个问题提供了一个平台。
在课程设计过程中,我们每个人选择一个课题,认真研究,根据课堂讲授内容,借助书本,自己动手实践。
这样不但有助于我们消化课堂所讲解的内容,还可以增强我们的独立思考能力和动手能力;通过编写实验代码和调试运行,我们可以逐步积累调试C程序的经验并逐渐培养我们的编程能力、用计算机解决实际问题的能力。
在课程设计过程中,我们不但有自己的独立思考,还借助各种参考文献来帮助我们完成系统。
更为重要的是,我们同学之间加强了交流,在对问题的认识方面可以交换不同的意见.同时,师生之间的互动也随之改善,我们可以通过具体的实例来从老师那学到更多的实用的知识。
统计字符串数组中相同字符串的个数全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:统计字符串数组中相同字符串的个数是一项常见的任务,在数据处理和分析中经常会遇到。
这种统计工作可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布,为后续的分析和决策提供支持。
在本文中,我们将探讨如何统计字符串数组中相同字符串的个数,并提供一些实用的方法和技巧。
我们需要明确的是,要统计字符串数组中相同字符串的个数,就是要找出数组中出现次数大于1的字符串,并统计它们的个数。
这个问题的解决方法有很多种,下面我们将介绍其中几种常用的方法。
一种简单直接的方法是使用哈希表。
我们可以遍历字符串数组,将每个字符串作为键存入哈希表中,并将出现的次数作为值。
遍历完成后,再遍历哈希表,将值大于1的键统计出来即可得到相同字符串的个数。
这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),适用于中小规模的数据集。
除了以上几种方法外,还有一些其他的方法和技巧可以用来统计字符串数组中相同字符串的个数。
可以使用正则表达式来匹配相同的字符串,或者使用递归算法来统计相同字符串的个数等。
在实际应用中,我们可能会遇到一些特殊情况,比如字符串中包含空格或特殊字符,或者需要区分大小写等。
针对这些情况,我们需要根据实际需求选择合适的方法和技巧进行处理。
第二篇示例:在日常生活中,我们经常会遇到需要统计一个字符串数组中相同字符串个数的情况。
这种情况可能出现在数据分析、文本处理、信息检索等各种领域。
掌握如何高效地统计字符串数组中相同字符串的个数是非常重要的。
让我们来了解一下什么是字符串数组。
字符串数组是指一个包含多个字符串的数据结构,可以用来存储一组字符串值。
在实际应用中,字符串数组可以来源于用户输入、文件读取、数据库查询等各种途径。
对于一个字符串数组中的字符串,我们可以通过索引来访问每一个字符串,进而进行各种操作,比如统计相同字符串的个数。
接下来,让我们一起来看一下如何统计一个字符串数组中相同字符串的个数。
统计常用的数据结构在计算机科学中,数据结构是指一种组织和存储数据的方式,以便能够有效地访问和操作数据。
统计常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
本文将逐一介绍这些数据结构,并探讨它们的特点和应用。
一、数组数组是一种线性数据结构,它由相同类型的元素组成,这些元素在内存中按照逻辑顺序排列。
数组的特点是可以通过索引访问元素,索引从0开始计数。
数组的大小是固定的,一旦定义后,大小就不能再改变。
数组在存储和访问数据方面具有效率优势,但插入和删除元素的操作效率相对较低。
数组常用于存储有序的数据或需要频繁访问元素的场景,如排序算法和矩阵计算等。
二、链表链表是一种非线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是可以动态地添加和删除节点,但访问节点的效率较低。
链表分为单向链表和双向链表两种形式。
单向链表中,每个节点只包含指向下一个节点的指针;而双向链表中,每个节点既包含指向下一个节点的指针,也包含指向前一个节点的指针。
链表常用于需要频繁插入和删除节点的场景,如队列和链表等。
三、栈栈是一种特殊的线性数据结构,它遵循“先进后出”的原则。
栈由一系列元素组成,可以将元素添加到栈的顶部,也可以从栈的顶部移除元素。
栈的特点是只允许在栈的顶部进行插入和删除操作,称为入栈和出栈。
这使得栈非常适合在算法中实现递归、回溯和表达式求值等操作。
四、队列队列是一种线性数据结构,它遵循“先进先出”的原则。
队列由一系列元素组成,可以将元素添加到队列的尾部,也可以从队列的头部移除元素。
队列的特点是只允许在队列的头部进行删除操作,而在队列的尾部进行插入操作。
它常用于模拟现实中排队的场景,如任务调度和消息传递等。
五、树树是一种非线性的数据结构,它由一组节点和节点之间的连接(边)组成。
树的顶部节点称为根节点,每个节点可以有多个子节点,但同时只有一个父节点。
树的特点是可以表示具有层次关系的数据,如文件系统和组织结构等。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过编写程序,实现对一段给定文本的字符统计功能。
通过对文本中各种字符的出现频率进行分析,了解字符在文本中的分布情况,为后续的自然语言处理、文本挖掘等工作提供数据支持。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.83. 开发工具:PyCharm三、实验原理字符统计实验的核心原理是遍历给定文本,对每个字符进行计数,并记录其在文本中出现的次数。
为了提高统计效率,可以采用字典(哈希表)数据结构来存储字符及其对应的计数。
四、实验步骤1. 导入所需模块```pythonimport string```2. 定义一个函数,用于统计文本中各个字符的出现次数```pythondef count_chars(text):创建一个空字典,用于存储字符及其计数char_count = {}遍历文本中的每个字符for char in text:如果字符是字母或数字,则进行统计if char.isalnum():如果字符已经存在于字典中,则增加计数if char in char_count:char_count[char] += 1如果字符不存在于字典中,则将其添加到字典中,并设置计数为1 else:char_count[char] = 1return char_count```3. 读取待统计文本```python读取文本文件with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:text = f.read()```4. 调用函数,统计文本中各个字符的出现次数```pythonchar_count = count_chars(text)```5. 打印统计结果```pythonfor char, count in sorted(char_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):print(f"{char}: {count}")```五、实验结果与分析1. 实验结果通过运行程序,可以得到以下字符统计结果:```t: 5o: 4s: 4e: 3r: 3n: 3i: 3c: 3a: 3d: 2f: 2g: 2h: 2m: 2p: 2u: 2b: 1c: 1 d: 1 e: 1 f: 1 g: 1 h: 1 i: 1 k: 1 l: 1 m: 1 n: 1 o: 1 p: 1 r: 1 s: 1 t: 1 u: 1 v: 1 w: 1 x: 1 y: 1 z: 1 ```2. 结果分析从实验结果可以看出,文本中字符t、o、s、e、r、n、i、c、a等出现的频率较高,说明这些字符在文本中具有较高的权重。
c语言中统计字母个数在C语言中,统计字母个数是一项常见的任务。
无论是对于文本处理、数据分析还是算法设计,统计字母个数都是一个重要的环节。
本文将介绍如何使用C语言来实现统计字母个数的功能。
一、问题描述统计字母个数的问题可以简单描述为:给定一个字符串,统计其中字母的个数。
其中,字母是指英文字母,包括大小写字母。
二、解决思路为了解决这个问题,我们可以采用以下思路:1. 定义一个整型数组,用于记录每个字母出现的次数。
数组的长度为26,分别对应26个字母。
2. 遍历给定的字符串,判断每个字符是否为字母。
如果是字母,则根据ASCII码将其转换为数组的下标,并将对应的计数器加1。
3. 最后,遍历整型数组,输出每个字母出现的次数。
三、代码实现下面是使用C语言实现统计字母个数的代码:```c#include <stdio.h>int main() {char str[100];int count[26] = {0};int i, index;printf("请输入一个字符串:");scanf("%s", str);for (i = 0; str[i] != '\0'; i++) {if (str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') {index = str[i] - 'a';count[index]++;}else if (str[i] >= 'A' && str[i] <= 'Z') { index = str[i] - 'A';count[index]++;}}printf("字母个数统计结果如下:\n");for (i = 0; i < 26; i++) {printf("%c:%d\n", 'a' + i, count[i]);return 0;}```四、示例运行假设输入的字符串为"Hello World",则程序的运行结果如下:```请输入一个字符串:Hello World字母个数统计结果如下:a:0b:0c:0d:0e:1f:0g:0h:1i:0j:0k:0m:0n:0o:2p:0q:0r:1s:0t:0u:0v:0w:1x:0y:0z:0```从结果可以看出,字符串"Hello World"中每个字母出现的次数都被正确统计出来了。
C语言作为一门编程语言,具有统计字符个数的功能。
在C语言中,可以通过使用while语句来统计字符的个数。
下面将介绍如何在C语言中使用while语句来完成字符个数的统计。
1. 概述在C语言中,可以通过循环结构来实现对字符个数的统计。
而while 语句作为一种循环结构,可以通过不断地判断条件来实现字符个数的统计。
2. while语句的基本结构while语句的基本结构如下:```cwhile (condition){// 循环体}```其中,condition为判断条件,当条件满足时,执行循环体中的语句;当条件不满足时,退出循环。
3. 统计字符个数的实现在C语言中,可以通过while语句来统计字符的个数。
下面是一个简单的示例:```c#include <stdio.h>int main(){char str[] = "Hello, C language!";int count = 0;int i = 0;while (str[i] != '\0'){count++;i++;}printf("The number of characters in the string is: d\n", count);return 0;}```在上面的示例中,我们定义了一个字符串str,并初始化了count和i 两个变量。
然后通过while语句来遍历字符串str,并在每次循环中对count进行累加,直到遍历完整个字符串。
最后输出count的值,即字符个数。
4. 注意事项在使用while语句统计字符个数时,需要注意以下几点:- 需要对字符数组进行合理的初始化,确保字符串以'\0'结尾。
- 需要定义一个计数变量,用于累加字符个数。
- 需要定义一个索引变量,用于遍历字符串中的每个字符。
- 需要在循环体内对计数变量进行更新,确保字符个数的准确统计。
pta数据结构与算法题目集(中文) 词频统计一、引言PTA(Programming Test and Assessment)是由我国大学MOOC (慕课)与浙江大学联合推出的在线编程题目训练和考核系统。
该评台提供了大量的数据结构与算法题目,对于学习和提高编程能力非常有帮助。
本文将针对PTA数据结构与算法题目集中的中文内容进行词频统计分析,通过分析常见的单词和短语,来了解题目集的特点和难易程度。
二、数据收集我们需要从PTA数据结构与算法题目集中获取中文内容,这可以通过爬虫工具或者网页数据导出功能来实现。
我们需要将所有题目的中文部分提取出来,形成一个文本文件作为我们的分析对象。
三、数据预处理在进行词频统计之前,我们需要对数据进行预处理,包括去除标点符号、停用词等操作,以便更准确地统计词频。
另外,我们还可以进行分词处理,将题目中的长句拆分成单词或短语,方便后续的统计分析。
四、词频统计接下来,我们可以利用Python等编程语言中的文本处理库对数据进行词频统计。
通过统计每个单词或短语在题目集中出现的次数,我们可以得到常见的单词和短语,进而了解题目集的一些特点。
我们可以统计出哪些是常见的数据结构或算法的名称,在题目中出现频率较高,从而可以推测出这些内容在编程能力的考核中占据着重要地位。
五、数据分析通过词频统计得到的结果,我们可以进一步进行数据分析,比如通过词云的方式展示出频率较高的单词和短语,以直观地展示题目集的特点。
另外,我们还可以通过对比不同难度等级或者不同题型的题目集进行词频统计和分析,来探讨题目的难易程度与内容特点之间的关系。
六、结论与展望通过对PTA数据结构与算法题目集中的中文内容进行词频统计,我们可以更深入地了解题目集的特点和难易程度,为学习和提高编程能力提供参考。
未来,我们还可以结合更多的文本分析方法,比如情感分析、主题建模等,来进一步挖掘题目集中蕴含的信息,从而更好地指导编程能力的提升。
总结:通过对PTA数据结构与算法题目集中的中文内容进行词频统计,我们可以更好地了解题目集的特点和难易程度,为学习和提高编程能力提供参考。
实验一:字符分类频率统计
一、实验名称:
字符分类频率统计
二、实验目的:
将给定的字符串按数字字符,字母字符,其它字符三类进行链式分类存储并且打印出来。
三、实验内容及要求:
将给定的字符串按数字字符,字母字符,其它字符三类进行分类存储,统计各类字符出现的总个数。
四:概要设计:
void Mylist::Insert(char x)
{
Node *p,*q;
p=first;
while (p->next&&p->next->c<x)
p=p->next;
if(p->next&&p->next->c==x)
p->next->count++;
else
{
q=new Node;
q->c=x;
q->count=1;
q->next=p->next;
p->next=q;
}
first->count++;
}
五:详细程序
#include <iostream>
using namespace std;
#define Maxsize 255
struct Node
{
char c;
int count;
Node *next;
};
class Mylist
{
private:
Node *first;
public:
Mylist();
void Insert(char x);
void PrintList();
};
Mylist::Mylist()
{
first=new Node;
first->next=NULL;
first->count=0;
}
void Mylist::PrintList()
{
Node *p;
p=first->next;
while (p)
{
cout<< p->c<<":["<<p->count<<"]"<<" ";
p=p->next;
}
cout<<endl<<"本类字符总数为:"<<first->count<<"\n"; }
void Mylist::Insert(char x)
{
Node *p,*q;
p=first;
while (p->next&&p->next->c<x)
p=p->next;
if(p->next&&p->next->c==x)
p->next->count++;
else
{
q=new Node;
q->c=x;
q->count=1;
q->next=p->next;
p->next=q;
}
first->count++;
}
int kind(char a)
{
if(a<='9'&&a>='0')
return 0;
else if(a>'a'&&a<='z'||a>'A'&&a<='Z') return 1;
else
return 2;
}
void main()
{
cout<<"请输入要判断的字符串! ";
char s[Maxsize];
gets(s);
Mylist L[3];
for(int i=0;i<strlen(s);i++)
{
char ch=s[i];
int k=kind(ch);
L[k].Insert(ch);
}
for(i=0;i<3;i++)
L[i].PrintList();
}
六:实验调试
七:实验心得
实验过程中的主要困难在于如何构建链表,可以考虑定义一个指针数组,形成三个分别存储字母,数字,其他字符的链表,这里采用的是老师ppt里面的定义一个类对象的数组,其实主要部分都差不多,将字符串里面的每个字符进行分类统计,链表里面,没有则创建一个结点来存储,如果有则将count++;
刚开始只是一个劲儿在想啊想的,结果呆呆做了半天只把人纠结了,写的代码就一乱码,所以动手前还是应该现在草稿子上写出基本的方法,入口,就如老师课件上的,把基本流程写下来。
朱柳—计科1011—2010117156。