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《决策心理学》课程教学大纲一、教师或教学团队信息二、课程基本信息课程名称（中文）：决策心理学课程名称（英文）：Psychology of Decision Making课程类别：□通识必修课□通识选修课□专业必修课■专业方向课□专业拓展课□实践性环节课程性质*：■学术知识性□方法技能性□研究探索性□实践体验性课程代码：0711********周学时：2 总学时：32 学分：2先修课程：《普通心理学》授课对象：应用心理学专业本科生三、课程简介决策是人类的高级认知活动之一，决策的研究也涉及心理学、经济学、管理学等多门学科。
决策心理学是应用心理学专业人力资源方向的限定选修课，本课程的开设对象为应用心理学专业高年级学生，学生已经掌握基本的心理学研究方法，并对行为决策领域的内容有一定兴趣。
课程内容包括：主要研究方法、判断偏差、判断和决策模型、决策陷阱和偏好反转、未来决策、与决策相关的幸福感研究、道德决策、社会困境和风险认知等。
四、课程目标通过理论学习、案例分析、文献阅读和课程讨论，学生了解决策领域主要涉及的研究内容、研究方法和重要理论，了解常见的决策判断偏差以及个体行为决策的影响因素和心理机制，对日常的决策行为能够进行简单的分析和指导。
五、教学内容与进度安排第一章绪论1. 课时数：42. 讲授内容介绍本学期课程安排和课程要求讨论：生活中的决策决策在各个领域的应用举例3. 学生学习任务了解决策在生活中的应用以及可能存在的偏差4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：网络讨论：生活中的决策第二章决策质量1. 课时数：22. 讲授内容决策质量的影响因素：案例和讨论决策理性的相对性判断和决策研究历史回顾3. 学生学习任务了解研究者探索决策质量的过程和不同的观点4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：阅读相关材料，对决策理性提出自己的理解第三章判断过程1. 课时数：42. 讲授内容透镜模型发现信息获取信息整合信息反馈过程3. 学生学习任务了解透镜模型的基本框架了解判断过程的主要元素和相关研究4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：网络讨论：以自身的决策事例说明判断过程第四章概率判断和判断偏差1. 课时数：62. 讲授内容概率判断的一致性标准和对应理论概率论原则和贝叶斯模型一致性错误和支持理论对应错误和频率效应3. 学生学习任务了解概率判断的规范原则和模型了解常见的判断启发式和偏差，以及相关的理论发展4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：网络讨论：判断偏差的积极和消极影响第五章联结性思维1. 课时数：22. 讲授内容联结性理论用联结性理论来解释判断过程联结性模型的实验和计算机验证3. 学生学习任务了解联结性理论的基本观点4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：阅读相关材料第六章决策模型1. 课时数：82. 讲授内容决策分析的整体框架期望效用理论的公理原则预期理论决策框架偏好反转3. 学生学习任务了解期望效用理论的基本观点了解预期理论的基本观点了解一些典型决策现象的理论解释4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：网络讨论：规范模型和描述模型如何知道我们的决策第七章跨期决策1. 课时数：42. 讲授内容后见之明偏差对愉悦和痛苦的预测时间的直接效应折扣率预期情绪3. 学生学习任务了解跨时间决策中的典型效应了解折扣率的概念4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：网络讨论：跨期决策的优势和劣势第八章情绪与决策1. 课时数：22. 讲授内容情感启发式想象与决策3. 学生学习任务了解情绪对决策影响的理论和实验分析4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：阅读相关材料第九章群体决策1. 课时数：22. 讲授内容群体决策任务达成共识群体思维3. 学生学习任务了解群体决策的形成过程和主要模型4. 教学方法：讲授与讨论结合5. 课外学习要求：阅读相关材料六、修读要求遵守课堂纪律，按时出勤，积极参与课堂与课后讨论，独立认真完成课后作业及课程论文。
决策心理学冯.诺伊曼和摩根斯顿提出最大期望效用理论，效用等于价值与概率的乘积，价值是主观的，概率是客观的。
后来萨维奇提出主观期望效用理论，认为效用等于价值与主观概率的乘积，概率也是主观的。
这更贴近现实，这在证券市场中的体会就是人们对风险的判定各不相同，每人对风险的判断基本都是有所偏差的，但我们的决策就是以主观风险为依据的。
可能一个非常安全的机会，但很多人却会认为那是非常危险的，而非常危险的情况很多人却认为是很安全的机会。
但无论是最大期望效用理论还是主观期望效用理论都是以理性为基础，排除了情感因素，一个现实的例子最能说明问题：在100%稳得3000元与有80%机会得4000元之间进行选择时，大多数人选择稳得3000元。
在100%损失3000元与80%损失4000元进行选择的时候大多数人选择后者。
其实这是一个很简单的选择，效用等于价值与概率的乘积，但大多数人的选择都偏离了“理性”，然而这个问题研究者并没有深究，简单的归纳为忽略了人“非理性”的情感因素，事实真的就这么简单吗？即使人们知道100%*3000=3000，而80%*4000=3200，3200>3000,我想肯定有很多人即使知道3200>3000仍然会选择稳得3000元。
为什么会出现这样的结果，难道对于这样简单的问题人类进化了几千年仍然不能进化到自动选择最优结果吗？那我们再看一个例子，桥牌是高级的智力游戏，充分体现人类的智力水平，但在桥牌中有一中安全打法，是大家追求的目标，安全打法是预防牌张不利分配而采取的一种保险措施。
假设例如在你所关心的一个花色中，对方牌张如果是正常分配，则你在这个花色中就将一墩也不丢失，但是当对方牌张的分配最为不利时，你就有可能丢失二墩；如果这里有一个办法，可以使得在牌张无论怎样分配的情况下都只丢失一墩时，这时你就有一个安全打法可用，而你必须使用这个安全打法。
换句话说，你在牌张分配有利时牺牲了一个赢墩，但你却在牌张分配不利时肯定不会丢失二墩。
