三维可视化变电站监控系统
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基于三维场景的电力数据可视化管理方法发布时间:2021-06-25T15:32:49.327Z 来源:《当代电力文化》2021年第7期作者:戚群朗[导读] 针对在电力数据可视化管理中运用三维仿真技术能够有效增强管理者对电力数据信息获取的能力戚群朗南京宁众人力资源咨询服务有限公司 210000摘要:针对在电力数据可视化管理中运用三维仿真技术能够有效增强管理者对电力数据信息获取的能力,基于三维场景渲染算法和数据挖掘技术,对三维场景的电力数据可视化管理进行研究。
在研究中,利用八叉树数据结构对三维场图进行描述,同时采用基于不可见物体剔除算法对三维场景进行渲染,结合优化Apriori数据挖掘算法实现对三维场景中电力设备的动态更新。
实验证明,基于该算法实现的变电站动态场景图能够满足锄数据三维可视化管理的要求。
关键词:三维场景;电力大数据;三维场景渲染引言随着电力业务上云和大数据分析工具及数据挖掘工具的不断出现,带来了越来越多量大和维度高的数据。
文中概述了传统电力数据的特征及展现的特点以及其存在的局限,提出了通过层次化、网格化、坐标化、地图化及三维和动画的场景适配来适应电力大数据的可视化,并对电网企业可视化技术应用提出了建议。
电力数据的特点南方电网公司在"十二五"信息化整体规划中推动6+1"企业级信息系统的建设,形成了资产管理(投资计划管理、物资管理、项目管理、安全生产管理、固定资产管理))、营销管理系统、人力资源管理系统、财务管理系统、协同办公系统、综合管理系统(审计、法务、财务在线审计、监察管理)和决策支持平台。
传统电力系统中的数据是分布在不同的系统中,很多业务数据都只能在自己的系统中进行使用和查看,从而形成了各自的孤岛,只有少部分工单是在多个系统中进行流转。
当时各个系统也只能展现自己业务内关心的简单数据统计图表。
随着上云之后,例如之前发生停电,生产调度系统可以知道哪些线路的情况,但是客服那边并不能及时得知哪些用户发生了停电到用户打入电话进行投诉,同时在电网规划的时候,调度系统结合实际的客服数据比较少,对于新投营业厅、推广新渠道存在一定的不足。
变电站监控系统一、引言随着社会的进步和发展,电力供应的安全和稳定性变得越来越重要。
而变电站作为电力系统的关键环节,其安全和稳定性的保障显得尤为重要。
为了实现对变电站的有效监控和管理,变电站监控系统应运而生。
本文将对变电站监控系统进行详细的介绍与分析。
二、什么是变电站监控系统变电站监控系统是指集中对变电站进行监测、控制和管理的一套软硬件系统。
通过传感器、数据采集设备、通信设备以及监控终端等组成的系统,可以实时地对变电站内各种设备的运行状态和环境参数进行监测和获取,并能够对其进行远程控制和操作。
三、变电站监控系统的功能1. 实时监测变电站设备的运行状态:通过与变电站设备的连接,监控系统可以实时地获取变电站内各种设备的运行状态,包括电压、电流、温度、湿度等参数。
这使得运维人员能够及时发现设备运行异常情况,进行相应的处理和维护,最大限度地减少因设备故障而引发的停电事故。
2. 远程控制和操作:通过监控系统,运维人员可以随时随地对变电站内的设备进行远程控制和操作。
比如,当发生异常情况时,运维人员可以立即切断故障设备的电源,防止更大的事故发生。
此外,还可以进行设备的远程重启、参数调整等操作,提高了运维效率。
3. 数据采集和分析:变电站监控系统可以对变电站内的各类数据进行采集和分析。
通过对这些数据的分析,可以预测设备的寿命,提前进行维护和更换,降低维修成本。
此外,还可以通过数据分析,优化变电站的运行方案,提高运行效率,并节约能源。
4. 告警和报警功能:监控系统能够根据设定的阈值,对设备运行异常进行自动告警和报警。
这样一旦出现设备故障或运行异常,相关人员可以立即收到告警信息,并及时做出响应和处理,确保设备的安全和稳定运行。
四、变电站监控系统的优势1. 提高运维效率:变电站监控系统可以实现对设备的远程控制和操作,减少了运维人员的出发次数,提高了工作效率。
2. 提高设备的可靠性和稳定性:通过实时监测和数据分析,变电站监控系统可以提前发现设备的故障和异常情况,采取相应的措施进行处理,保证设备的可靠性和稳定性。
随着技术发展,智慧电厂已成为电力行业当下热点,对于智慧电厂而言,三维可视化技术将成为电厂优化生产流程的利器。
通过构建三维可视化电厂,可以帮助电厂企业实现全面智能管控,强化企业核心竞争力,帮助企业的管理模式趋向统一化、集约化、扁平化、信息化、专业化发展。
建设三维可视化平台的目的
三维可视化电厂建设旨在基于后台信息管控平台,结合云计算、大数据、物联网等技术,采用三维建模、三维可视等方式,建设三维可视化电厂,并在此基础上构建涵盖人员定位、安全应急、出入管理、作业管理、检修及巡检管理、设备管理等功能应用,建立安全/生产/运维/三维一体化管理体系,实现全厂管控的可视、可知、可控。
通过整合最新的信息技术和水泥企业先进的管理方法和经验,使系统能更好地支撑安全运营、人员管控、生产运维等管控需求,提升精细化管理能力,提高生产运营过程中管理效率和经济效益,支撑未来的战略规划和发展。
云酷科技三维可视化平台
云酷科技三维可视化电厂,把“实体空间”和“虚拟呈现”融合在一起,通过传感器采集“实体空间”生产制造过程中的所有实时数据,在“虚拟呈现”环境中用三维实现集成展示及更多的分析、模拟、演练、培训和监控功能,使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合,利用虚拟电厂的灵活优势,促进现实生产。
安全作为经济发展的立足之本,推动工业制造安全管理提升,通过三维建模的人员定位及安全管理,可大幅度减少企业的安全事故管理损失,提升企业安全生产管理水平。
通过三维可视化的应用,企业可进一步拓宽信息化边界与市场,推动行业信息化向智慧电厂的发展。
基于三维全景快速建模的变电站可视化的研究和应用的开题报告一、选题背景随着我国电力工业的发展,变电站成为电力系统中不可或缺的设施。
变电站涉及到复杂的电力运行和控制问题,而这些问题的解决需要能够对变电站进行准确的建模和可视化。
传统的建模方法采用手工绘制或CAD建模,这种方法不仅费时费力,而且容易出现错误。
另外,传统的平面图模型并不能充分展示变电站的实际情况和内部结构,限制了变电站建模和可视化的精细度和全面性。
因此,基于三维全景快速建模的变电站可视化成为了一个重要的研究和应用方向。
通过采用全景摄影和三维扫描技术,可以快速、准确地获取变电站的三维信息,并通过三维建模软件进行建模和可视化,充分展示变电站的实际情况和内部结构,提高其精细度和全面性。
二、选题意义基于三维全景快速建模的变电站可视化具有如下的重要意义:1. 提高建模精度。
传统的建模方法存在一定的误差,而基于三维全景快速建模的方法可以准确地获取变电站的三维信息,提高建模精度。
2. 提高可视化效果。
采用三维全景技术可以展示变电站更全面、更真实的情况和内部结构,提高可视化效果,使用户能够更好地理解变电站。
3. 提高工作效率。
基于三维全景的快速建模能够大大缩短建模时间,提高工作效率。
4. 应用广泛。
该研究可应用于变电站的运行管理、安全评估、工程设计和故障诊断等方面。
三、研究内容和方法1. 研究内容(1)对现有的主流三维全景技术进行分析和比较,选择适合变电站快速建模的技术;(2)利用选中的三维全景技术,采集实际变电站的三维信息;(3)对采集到的三维信息进行处理,并导入三维建模软件中进行建模和可视化;(4)对建模和可视化结果进行测试和评估。
2. 研究方法(1)文献调研法:对现有的三维全景技术进行分析和比较,选出适合变电站快速建模的技术。
(2)实验法:采集实际变电站的三维信息,并对采集的数据进行处理和建模,测试和评估建模和可视化结果。
四、预期成果和进展计划1. 预期成果(1)基于三维全景快速建模的变电站可视化系统原型;(2)完整的变电站模型数据,包括三维建模数据和全景信息数据;(3)发表一篇高水平的研究论文。
I D C(I n t e r n e t D at a C e n t e r,指互联网数据中心)行业有这样一句操作效率的名言:"你无法控制没有经过测量的事物。
"言外之意:要想减少能源浪费情况就必须从最基本的测量开始。
但如果无法得知能源都用到了什么地方的话,管理人员就无法知悉将重点放哪。
本文介绍通过H T打造一个完整的三维数据中心可视化系统。
在实现传统的数据中心监控可视化的功能外,添加了极具图扑特色的设计元素,将中国的水墨画融合进了平时枯燥的运维监控系统中,为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。
// 宏观到微观,逐级下钻利用三维虚拟仿真技术对三维地球进行立体全景展示,通过采用H T 的球体模型加以匹配地理环球贴图来实现该效果。
并可通过接入各个数据中心的经纬度信息自动生成坐标点的位置,直观展示分布在全球各地的数据中心。
虽然H T 也整合了开源C e s u im 的方案实现GI S的功能,该方式完全不必采用W e bGI S相关功能模块,而是通过简单的三角函数进行球体坐标算法运算来实现预期效果,相比之下采用该方案来实现会更加轻量快捷,甚至不需要建模的介入就可以完成,极大降低了实施成本和周期。
虽然无法通过LO D动态加载出地图细节,但场景交互设计还能够更加自由发挥出各种视觉效果,例如通过交互、切换场景等实现逐级下钻,实现了从地球-区域-园区-机房-机柜设备的逐级下钻的功能,场景过度顺滑自然。
通过点击对应区域,逐层下钻到数据中心的园区外景。
整体场景采用了轻量化建模的方式,对数据中心所在园区、楼宇样貌进行高精度建模还原,支持360度观察虚拟园区,通过H T 自带交互,即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作,同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。
图丨数据中心快速总览图,下方有视频详解这是个问答小模块——很多未做过可视化项目的会有疑问?1如何完成这样一个园区的三维建模?QUESTION AND ANSWER常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料,由设计师进行轻量化建模。
78 集成电路应用 第 38 卷 第 4 期(总第 331 期)2021 年 4 月Applications创新应用摘要:阐述智能变电站高级应用功能发展方向,变电站可视化功能应用,包括与实景相关的功能、决策分析相关的功能、远程虚拟操作相关的功能。
关键词:智能变电站,三维可视化,决策分析,远程虚拟操作。
中图分类号:TN929.5,TP391.44 文章编号:1674-2583(2021)04-0078-02DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2021.04.029中文引用格式:李长军,李修军,郭小龙,马丽亚,景康.三维可视技术在变电站中的创新应用[J].集成电路应用, 2021, 38(04): 78-79.来达到顺序控制,让设备的多维监测数据能够实时地传输到系统,实现多维信息的可视化监控。
(2)与决策分析相关的功能,从多个层次对原有的功能进行深入探究和拓展应用,让其模型内容变得更加丰富,同时其展示的信息也会更加丰富和全面,使得调控人员能够有更多的信息对其进行更加有效的分析和决策。
(3)可视化运行管理平台的构建,利用平台可以更加有效地进行远程可视化操作,以及进行日常巡检和事故预演方面的训练,从而综合提高变电站工作人员的自身素质,以及提升变电站的运行效率和质量。
2 智能变电站可视化应用的现状(1)变电站各个子系统之间的融合度不够高,三维可视化实景模型的构建尚需完善,如站内的辅助监控系统虽然建立了比较完整的实景模型,但是在功能应用方面还局限于安全防控和设备监听方面。
在顺序控制、设备状态监听方面还没有得到应用,使得各个系统的功能受到限制,不能够全面地发挥出其应有的价值,造成了资源的浪费[2]。
(2)告警类功能的应用不够全面,告警功能还停留在告警信息的分类上,其相关的故障分析也只能对当前的故障进行分析处理,还不能够实现多层次、多角度进行告警信息比对,使得调控人员并不能掌握到全面的信息,从而做出最好的决策方案。
基于物联网实景三维可视化装置在智能变电运维工作的应用荆哲
【期刊名称】《电气传动自动化》
【年(卷),期】2018(040)005
【摘要】随着科技发展和新型能源的开发,电力成为人们生活中的\"第二空气\".电力的用途范围越来越广,落在电力运维工作人员肩上的任务也就越来越沉重,如何在新的电力时代,应对变电运维工作的转型升级成为领域内的难题.本文将结合三维可视化技术的运用领域,结合我国传统的变电运维模式所面临运维问题进行分析,探讨如何在物联网大环境下,利用可视化技术对运维系统和运维模式进行升级.
【总页数】3页(P51-52,50)
【作者】荆哲
【作者单位】国网宁夏电力有限公司银川供电公司,宁夏银川750011
【正文语种】中文
【中图分类】TP272
【相关文献】
1.基于物联网及三维可视化的新一代智能变电站建设 [J], 虞黎华
2.基于物联网与三维可视化技术的智能辅助系统在变电站的应用 [J], 潘国华
3.基于物联网与三维可视化技术的变电站智能辅助控制系统的研究与应用 [J], 方景辉;徐伟明;朱晓峰;王春新
4.基于物联网实景三维可视化装置在智能变电运维工作的应用 [J], 荆哲
5.基于物联网与三维可视化技术的变电站智能辅助控制系统分析 [J], 贾利英
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基于大规模图像的变电站三维重建技术研究和应用胡伊凡卢润波发布时间:2023-06-30T00:51:57.000Z 来源:《中国电业与能源》2023年8期作者:胡伊凡卢润波[导读] 由于变电站具有规模大、设备多的特点,传统的基于图像的三维重建,方法步骤繁杂,容易出现建模失败的问题。
而基于深度学习的三维重建:通过设计好的神经网络模型直接预测变电站内设备的三维结构;建模步骤简单,对弱纹理、强光照场景效果较好,但训练一个鲁棒的模型需要大量数据。
因此,本文提出一种新的基于大规模图像的变电站三维重建方法,将传统三维重建算法与深度学习重建算法进行融合,以传统三维重建方法为主,深度学习方法为辅,用深度模型优化修正传统模型,优势互补,提高三维建模的鲁棒性。
真实精细的变电站三维模型对变电站的智慧运维和智慧安全具有重要意义。
东莞供电局摘要:由于变电站具有规模大、设备多的特点,传统的基于图像的三维重建,方法步骤繁杂,容易出现建模失败的问题。
而基于深度学习的三维重建:通过设计好的神经网络模型直接预测变电站内设备的三维结构;建模步骤简单,对弱纹理、强光照场景效果较好,但训练一个鲁棒的模型需要大量数据。
因此,本文提出一种新的基于大规模图像的变电站三维重建方法,将传统三维重建算法与深度学习重建算法进行融合,以传统三维重建方法为主,深度学习方法为辅,用深度模型优化修正传统模型,优势互补,提高三维建模的鲁棒性。
真实精细的变电站三维模型对变电站的智慧运维和智慧安全具有重要意义。
关键词:变电站;三维重建;深度学习1 引言基于图像的三维建模[1]旨在从一组投影的2D图像中恢复其场景3D结构,换句话说,基于图像的三维建模解决了计算机图形学中3D渲染的逆问题。
建立变电站的3D结构,是实现变电站走向智能化的关键一步。
基于大规模图像的三维重建可分为传统的图像三维重建方法和基于深度学习的三维重建方法,传统的方法借助于图像处理、成像几何等来解决三维重建问题,而基于深度学习的方法[2]借助于神经网络模型强大的拟合能力,从大量数据中学习恢复物体三维结构的能力。