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1、目的提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。
2、范围适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。
3、职责3.1ＡＰＱＰ小组确定MSA项目。
3.2质量部主管定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。
3.3检验员完成测量系统的内规定的数据收集。
4、定义4.1测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或它们的组合。
4.2测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员的集合。
4.3偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
4.4稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差。
4.5线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
4.6重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量变差。
4.7再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
4.8零件间变差：是指包括测量系统变差在内的全部过程变差。
4.9评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。
4.10总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。
4.11量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。
5、工作程序5.1 测量系统分析实施时机5.1.1新产品在生产初期，参见《产品质量先期策划管理程序》5.1.2控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。
5.1.3客户有特殊要求时，按客户要求进行。
5.1.4测量系统不合格改善后需重新进行分析。
5.2测量设备的选择a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理，又要确保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。
b) 选择测量设备时，建议其可视分辩率应不低于特性的预期过程变差的十分之一（即可取过程公差的十分之一，例如:特性的变差为0.1，测量设备应能读取0.01的变化），关键特性可按此规定选择合适精度的测量设备。
测量系统分析报告MSA在现代制造业中，为了确保产品质量的稳定性和一致性，对测量系统进行准确的分析和评估是至关重要的。
测量系统分析（Measurement System Analysis，简称 MSA）就是一种用于评估测量过程的工具和方法，它可以帮助我们确定测量数据的可靠性、准确性以及可重复性。
测量系统通常由测量人员、测量设备、测量方法、测量环境和被测量对象等要素组成。
而 MSA 的目的就是要评估这些要素对测量结果的影响，并确定测量系统是否能够满足预期的测量要求。
MSA 主要包括以下几个方面的内容：一、测量系统的准确性准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。
在 MSA 中，通常通过与标准值进行比较来评估测量系统的准确性。
例如，如果我们要测量一个零件的长度，已知其标准长度为 100mm，而测量结果为98mm，那么就存在 2mm 的偏差。
为了提高准确性，我们需要对测量设备进行校准，并确保测量方法的正确性。
二、测量系统的重复性重复性是指在相同的测量条件下，对同一被测量对象进行多次测量时，测量结果的一致性。
如果一个测量系统具有良好的重复性，那么多次测量的结果应该非常接近。
例如，对同一个零件的同一尺寸进行10 次测量，如果测量结果的差异很小，说明测量系统的重复性较好。
三、测量系统的再现性再现性是指在不同的测量条件下，由不同的测量人员使用相同的测量设备和测量方法对同一被测量对象进行测量时，测量结果的一致性。
例如，不同的操作人员在不同的时间对同一个零件的同一尺寸进行测量，如果测量结果的差异较小，说明测量系统的再现性较好。
四、稳定性稳定性是指测量系统在一段时间内保持其性能的能力。
通过定期对测量系统进行监控和测量，可以评估其稳定性。
如果测量系统的稳定性较差，可能需要对其进行维护或更换。
为了进行有效的 MSA，我们通常采用以下几种方法：1、均值极差法（Average and Range Method）这是一种常用的评估测量系统重复性和再现性的方法。
MSA测量系统判定标准1. 引言测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种用于评估和改进测量过程准确性和稳定性的方法。
对于任何需要测量的过程，正确的测量是非常重要的。
因此，对于测量系统的准确性和可靠性进行判定是非常必要的。
本文将介绍MSA测量系统的判定标准，包括判定标准的种类以及判定标准的具体内容。
2. MSA测量系统判定标准的种类根据测量系统的特点和判定目的，MSA测量系统的判定标准可以分为以下几种：2.1. 准确性判定准确性判定是对测量系统的测量结果与真实值之间的偏差进行评估。
常用的准确性判定标准包括零偏、线性度、重复性以及偏差分析等。
具体的判定标准如下：•零偏：测量结果的平均值与真实值的差异。
一般而言，零偏应尽量接近于零，即测量结果的平均值与真实值相等。
•线性度：测量结果随被测量值变化的趋势。
线性度应尽量接近于直线关系，即测量结果的变化与被测量值的变化成正比。
•重复性：同一测量系统对相同被测量值进行多次测量所得结果的一致性。
重复性应尽量小，即测量结果的差异应较小。
•偏差分析：对测量系统的每个因素对测量结果的影响进行分析。
通过分析各个因素的偏差大小，可以确定针对不同因素的改进措施。
2.2. 稳定性判定稳定性判定是对测量系统的测量结果的时变性进行评估。
稳定性判定标准包括测量结果的重复性、一致性以及稳定性指标等。
具体的判定标准如下：•重复性：同一测量系统在相同条件下对相同被测量值进行多次测量所得结果的一致性。
重复性应尽量好，即测量结果的差异应较小。
•一致性：不同测量系统在相同条件下对相同被测量值进行测量所得结果的一致性。
一致性应尽量好，即各个测量系统得到的测量结果应接近。
•稳定性指标：通过分析测量系统的测量结果的变化趋势，判断测量系统的稳定性。
稳定性指标应尽量小，即测量结果的变化应较小。
2.3. 精确度判定精确度判定是对测量系统的测量结果的精确程度进行评估。
质量管理系统品保部量测系统分析(MSA)作业规范PAGE 3/9 REV E 一目的：评估量测系统之量测能力，并以此统计分析结果作为对操作者、量测设备变异状况之改善参考。
二范围：适用于PCBG产品事业处与产品质量直接相关之量测设备。
三周期规定：仪器MSA周期同仪器校正周期。
四职责：4.1 使用单位：负责资料搜集。
4.2 品保仪校室：负责量测分析及归档。
五作业流程：六作业方法：6.1 定义：6.1.1 量测系统构成要素：量具，设备(软、硬件)；操作(人员、过程)；测试环境；待测试件。
6.1.2 鉴别力：量测系统发现并真实地表示被测特性很小变化的能力。
6.1.3 重复性(Repeatability)：又称量具变异，指同一量具，同一位作业者，量测相同零件的相同特性数次所产生测量数据之变异。
6.1.4 再现性(Reproductability)：又称作业者变异，指不同作业者使用相同量具量测相同零件之同一特性数次，所得到操作者量测数据平均值间的变异值之差。
6.1.5 稳定性：又称为漂移是量具在不同时间，量测相同零件之同一特性所得之变异(在人相质量管理系统品保部量测系统分析(MSA)作业规范PAGE 9/9 REV E（70*40mm）6.8.7 标签张贴位置应以不影响现场仪器使用，易识别不易破损丢失为原则。
七附属文件：7.1 量具再现性和重复性数据表 BQQA08004-0017.2 计数型测量系统分析报告 BQQA08004-0027.3 量具线性分析评估表 BQQA08004-0037.4 量具偏倚性评估表 BQQA08004-0047.5 量具稳定性分析报告 BQQA08004-005八实施与修订:本作业规范呈主管核准后实施，修订亦同。
测量系统分析（MSA）作业规范制订部门：品质部1. 目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据质量。
2. 范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3、权限与职责3.1 品质部负责测量系统分析的归口管理;每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析。
3.2工程、品质负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1 测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2 偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3 稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4 重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5 再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6 分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7 可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8 有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9 分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10 盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为哪一只产品的条件下,获得的测量结果。
质量管理系统品保部量測系統分析(MSA)作業規範PAGE 8/9 REV EB.2若所有X值及R值均在管制上下限内时，参照『SPC执行作业规范』(CPBQQA-04-021)进行可接受与否的判定。
C 异常分析C.1 主样件或参考值不误，检查建立参考值的程序。
C.2 量具的磨耗，表示该量具需维修。
C.3 量错尺寸。
C.4 量具未被正确校正，应审查校正程序。
C.5 操作员是否正确使用量具，应审查检验程序D 异常处理：经分析异常之量测设备应贴上“暂停使用”予以识别，并由仪器管理人依项规定进行分析及处理，并记录于“量具稳定性分析报告”中。
6.8.5 计数型量测系统分析：A数据收集方式：A.1小组随机有过程中抽取50个零件样本，以获得覆盖过程范围的零件。
A.2安排3名量测者量测，3个人分别量测1-50号零件，以上量测每个人重复量测3次，所用的方法要能避免量测偏差值的出现(即随机选取零件组)。
A.3 “1”指定为可接受判断，“0”为不可接受判断，将量测结果记录与“计数型量测系统分析报告”中。
B 计数值之计算：B.1 期望的计算=列总和*行总和/总样本数B.2Po=对角线单元中观测一致性之和/总样本数B.3 Pe=对角线单元期望一致性之和/总样本数B.4Kappa=( Po- Pe)/(1- Pe)C计数值判定标准Kappa(Kappa考虑评价人之间意见一致性的程度):C.11≧Kappa≧0.75表示一致性好。
C.2Kappa≦0.4表示一致性差D计数值之异常分析：D.1量具的磨耗，表示该量具需要维修。
D.2量具未被正确校正，应审查校正程序。
D.3 操作员是否正确使用量具，应审查检验程序。
E 计数值量具之异常处理：经分析异常之量测设备应贴上“暂停使用”予以识别，并由仪器管理人依规定进行分析及处理，并记录于“计数型量测系统分析报告”中。
6.8.6量测系统测试合格，应予以张贴『MSA PASS标签』进行识别。
MSA标签底色为绿色，样式如图所示：。
MSA测量系统判定标准引言测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种评估和测量过程稳定性和准确性的方法。
MSA可以帮助我们确定测量系统的可靠性，从而确保所得到的测量结果具有准确性和可重复性。
本文将介绍MSA测量系统的判定标准，帮助读者了解如何评估测量系统的有效性。
MSA测量系统判定标准1. 检查测量设备首先，我们需要确保所使用的测量设备是合适且稳定的。
测量设备应该经过校准，并且能够在所需的测量范围内提供准确的测量结果。
同时，设备应该保持稳定，即在不同时间和环境下测量结果应保持一致。
2. 确定测量方法在进行MSA之前，我们需要明确测量方法。
测量方法应该详细描述了如何操作测量设备、样本的准备方法以及数据记录方式等。
清晰的测量方法可以确保测量结果的准确性和可重复性。
3. 收集数据为了评估测量系统的有效性，我们需要收集足够的数据。
数据应该包含多个样本，并且应在不同时间和环境条件下进行测量。
通过收集足够的数据，我们可以确定测量系统的稳定性和准确性。
4. 分析数据收集到足够的数据后，我们可以开始对数据进行分析。
常用的数据分析方法包括测量系统能力分析、方差分析和稳定性分析等。
通过分析数据，我们可以评估测量系统的偏差、重复性和稳定性等指标。
5. 制定判定标准根据分析结果，我们可以制定判定标准来评估测量系统的有效性。
判定标准应该基于测量系统的特性和要求。
例如，对于偏差指标，我们可以根据产品规格要求制定合理的偏差范围。
对于重复性指标，我们可以使用重复性和重复性误差的标准差来评估。
6. 判断测量系统的有效性根据制定的判定标准，我们可以判断测量系统的有效性。
如果测量系统在判定标准范围内，则可以认为测量系统是有效的，否则需要调整或修正测量系统。
结论MSA测量系统的判定标准能够帮助我们评估测量系统的准确性和可靠性。
通过检查测量设备、确定测量方法、收集和分析数据，并根据制定的判定标准判断测量系统的有效性，我们可以确保测量结果具有高度的准确性和可重复性。
测量系统分析（MSA）作业规范制订部门：品质部1. 目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据质量。
2. 范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3、权限与职责3.1 品质部负责测量系统分析的归口管理;每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析。
3.2工程、品质负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1 测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2 偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3 稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4 重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5 再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6 分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7 可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8 有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9 分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10 盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为哪一只产品的条件下,获得的测量结果。
1、目的
提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。
2、范围
适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。
3、职责
3.1ＡＰＱＰ小组确定MSA项目。
3.2质量部主管定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。
3.3检验员完成测量系统的内规定的数据收集。
4、定义
4.1测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或它们的
组合。
4.2测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员的集合。
4.3偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
4.4稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所
获得的总变差。
4.5线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
4.6重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量变差。
4.7再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值
的变差。
4.8零件间变差：是指包括测量系统变差在内的全部过程变差。
4.9评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。
4.10总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。
4.11量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。
5、工作程序
5.1 测量系统分析实施时机
5.1.1新产品在生产初期，参见《产品质量先期策划管理程序》
5.1.2控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。
5.1.3客户有特殊要求时，按客户要求进行。
5.1.4测量系统不合格改善后需重新进行分析。
5.2测量设备的选择
a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理，又要确
保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。
b) 选择测量设备时，建议其可视分辩率应不低于特性的预期过程变差的十分之一（即可取过程
公差的十分之一，例如:特性的变差为0.1，测量设备应能读取0.01的变化），关键特性可按此规定选择合适精度的测量设备。
一般特性测量设备可视分辩率最低不能低于预期过程变差的三分之一。
5.3制定“MSA计划”
5.3.1对于新产品，项目小组根据产品质量先期策划进度要求，至少针对控制计划中规定的关键
特性的测量设备制定“MSA计划”，经项目负责人审核、品管部主管批准后，由项目小组
组织实施。
5.3.2对于批量产品，由质量部根据控制计划要求及现行产品生产情况，制定“MSA计划”，
经质量部主管组织实施。
5.4实施
5.4.1按照计划的方法及时组织实施评价，评价人的选择应从日常操作该测量设备的人中挑选。
5.4.2规定数量的样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围，即特性值包含整个公差范围。
5.4.3必须对每一零件编号以便于识别。
5.4.4确保测量设备的分辩率和测量方法符合规定的要求。
5.4 .5对测量数据予以分析评价，出具测量系统分析报告。
5.4.6 新产品测量系统分析报告质量部保存一份，送产品先期质量策划小组一份纳入APQP文
件包。
批产产品测量系统分析报告由质量部存档。
5.5测量系统分析的方法
5.5.1分析前准备工作
5.5.1.1 选取过程中的10个样品。
5.5.1.2 准备需分析的量具。
5.5.1.3 选择3名经过量测培训且合格QC人员作为评价人。
5.5.1.4 选择实验室或会议室，稳定环境。
5.5.2 偏倚分析方法
5.5.2.1 选取10只样品中的1只，使用精度高卡尺寸测量10次，取平均值，建立其基准值。
5.5.2.2 由一名QC测量样品15次（随机地）记录测量值。
5.5.2.3 将测量值输入“偏倚分析报告”内，公式自动计算得出分析结果。
5.5.2.4 依据记录表内的公式说明，如果0落在围绕偏倚值1-α置信区以内，偏倚在α水平
上是可以接受的. 即：低值≤0≤高值就可以接受。
5.5.3线性分析方法
5.5.3.1 选取5只或以上零件（可为标准件或产品样品），这些零件测量值需满足量具的不
同量程操作范围（5个零件分别代表5段量程）。
5.5.3.2 确定每个零件的基准值（确定基准值方法依5.5.2.1 ）。
5.5.3.3 由一名操作者测量每个零件12次（随机地）并记录测量值。
5.5.3.4 将测量值输入“线性分析报告”内，公式自动计算得出分析结果。
5.5.3.5 依据分析报告中图表说明，“偏倚=0”的整个直线都位于置信区间以内，该测量系统
的线性是可以接受的。
5.5.4 重复性和再现性分析
5.5.4.1将10只样品按顺序作好标记。
5.5.4.2由3名QC轮流对10只样品进行测量，读取数据分别记录每个样品每次测量的数据。
依此方式循环测量3次。
（应避免同1人连续测量3次，需3个人交叉连续循环）
5.5.4.3 将测量值输入“重复性与再现性数据收集表”内，公式自动计算得出分析结果。
5.5.4.3依据”重复性与再现性分析表”中计算得出:
R&R值≤10%时，测量系统是可接受的；
10%≤R&R值30%时，测量系统有条件可接受，但需进行分析改进；
R&R值≥30%时，测量系统不可接受。
5.5.5 稳定性分析
5.5.5.1 选取10只样品中1只样品，使用精度高的卡尺寸测量10次，取平均值，建立其基
准值。
5.5.5.2 被评价人员/
量具每周测量样品5次。
5.5.5.3 将数据画在“稳定性分析X-bar/R 控制图”上。
5.5.5.4 建立控制限并评价失控或不稳定状态，当没有超出控制限或其他的异常时，测量系 统是稳定可接受的。
5.6 不合格测量系统处理：
a ）测量系统本身精度不够或分辨率不足，须对该测量仪器维修或更换仪器。
b ）测量操作员缺乏培训，应重新对其进行相应的培训。
c ）测量方法定义不清，质量管理员应会同相关人员重新定义测量方法。
d ）测量环境变化较大时，质量管理员应提出改变测量环境的要求。
综合以上可能因素，由质量管理员找出最终原因后，应及时作出改正措施，并重新进行评估。
6、记录
6.1 MSA 计划 6.2 偏倚分析报告 6.3 线性分析报告
6.4 重复性与再现性数据收集表 6.5 稳定性分析X-bar/R 控制图。
