基于近红外光谱法对防风中色原酮含量快速测定的研究

近红外光谱技术在中药鉴定中的应用研究近红外光谱技术在中药鉴定中的应用研究【摘要】中药鉴定在中药质量监督和控制中的作用逐渐增大，近年来，近红外光谱技术应用越来越广泛，在中药鉴定中发挥着重要的作用，本文主要分析总结了近红外光谱技术对于中药品种、真假及产地等特性鉴定中的作用，为近红外光谱技术的进一步发展和应用提供依据。

【关键词】中药鉴定；近红外光谱；应用我国中药材种类繁多，来源较多，药物质量参差不齐，对于中药的鉴定工作带来了一定的困难，传统上常用的根据性状鉴定，显微鉴定，根据理化性质鉴定等虽然可以在一定程度上鉴定重要良莠，但是前两种方法需要积累一定经验，而理化鉴定耗费的时间很长【1】，因此，找到一种操作简单，结果可靠的鉴定方法至关重要，本文主要分析总结了近红外光谱技术对于中药品种、真假及产地等特性鉴定中的作用。

近红外光是一种波长在可见光与中红外光之间的一种电磁波，是21世纪以来发展较为迅速的高新技术之一，其将电子技术、光谱技术、计算机技术及化学技术融为一体，在对于复杂样品的分析中具有重要的作用，其操作简单，分析迅速，效率高，花费少，结果重复性好【2】，同时采用近红外光谱技术在检测过程中样品不需要处理，不会破坏受检品，使得在线分析便于实现，是一种典型无损伤的分析方法，已经得到了广泛应用。

1近红外光谱技术的原理及其特点11原理近红外光谱技术是一种结合了光谱技术与化学技术的新型检测技术，是近年来发展较快的分析方法，其主要是以分子的振动为基础，但是与中红外的分子振动不同，近红外区的振动频率比较高，分子主要是采用倍频吸收（含氢集团）及合频吸收两种方式对其吸收，近红外光谱技术主要是通过测定相应的光谱，利用其组成或者性质的相关数据库，采用适当的化学方法建立准确的校正模型【3】，将未知样品与建立的校正模型进行比较，从而达到定性及定量分析。

12近红外光谱技术特点①分析速度快，一般在30 s内就可以鉴定完成。

②操作及制备样品简单易行。

浅谈防风中色原酮类化合物的抗氧化活性研究 【编者按】：医药论文是科技论文的一种是用来进行医药科学研究和描述研究成果的论说性文章。

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 浅谈防风中色原酮类化合物的抗氧化活性研究 作者：李丽，桂语歌，时东方，刘春明 【摘要】目的采用超声提取法进行提取，考察了不同提取时间，不同提取温度及不同提取溶剂对防风中色原酮类化合物提取率的影响。

方法采用Folin-Ciocalteu方法测定防风不同提取物总酚含量，采用DPPH抗氧化活性体外评价体系对防风不同提取物的抗氧化活性进行了系统研究。

结果超声提取90 min样品总酚含量最高，而超声120 min乙醇提取物表现出强抗氧化活性。

结论防风不同提取物表现出不同的抗氧化活性，但其抗氧化活性与总酚含量没有必然联系。

 【关键词】防风; 色原酮类化合物; 总多酚; 抗氧化活性; 二苯代苦味肼基自由基 Abstract：ObjectiveTo study the antioxidant activity respectively with different ultrasound-assisted extraction, such as different time,temperature and solvent.MethodsFolin-Cilcaileu method was developed for evaluation of the total phenolic contents(TPCs) of different extracts.The free radical 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl(DPPH) assay was then used to measure the antioxidant activity of different extracts.ResultsThe TPCs of 80% ethanol extract at 90 min showed the highest TPCs,however,the 80% ethanol extract at 120 min exhibited strong antioxidant activity in DPPH assay.ConclusionThe antioxidant activity in different samples didn’t show any good correlation with total phenolic contents. Key words：Saposhnikovia divaricata; Chromones; The total phenolic; Antioxidant activity; DPPH 防风为伞形科多年生草本植物防风Saposhnikovia divaricata(Turcz.) Schischk 的干燥根。

近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究
近红外光谱技术（NIR）是一种快速、非破坏性分析方法，已被广泛应用于中药材鉴定领域。

本文旨在介绍NIR在中药材鉴定中的应用研究进展，包括光谱预处理、化学计量学方法以及NIR与其他技术的结合应用等方面。

1.光谱预处理
在NIR分析中，光谱预处理是十分重要的一步，能够消除光谱噪声、增强光谱信号以及降低光谱干扰等。

目前在中药材鉴定中，常用的光谱预处理方法包括：1）二次多项式基线校正法；2）标准正交化校正法；3）对数变换法；4）标准正交化变量选择法等。

在光谱预处理方面，研究人员还对传统的预处理方法进行了改进及优化，如基线校正方法和统计分析模型等。

2.化学计量学方法
化学计量学方法根据已知的化学计量学模型建立预测模型，从而实现物质定性定量分析。

在中药材鉴定中，常用的化学计量学方法包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLS）以及支持向量机（SVM）等。

其中，PLS是最常用的一种化学计量学方法，在实际应用中已被广泛采用。

3.NIR与其他技术的结合应用
在中药材鉴定中，为了得到更加准确的分析结果，研究人员还结合了其他技术，如近红外光谱和色谱联用、近红外光谱和质谱联用、近红外光谱和形态学特征联用等。

其中，近红外光谱和液相色谱联用已被广泛应用于中药材的定性和定量分析中，取得了优秀的分析结果。

总之，NIR技术在中药材鉴定中的应用研究已取得重要进展，对保证中药材的质量、安全和有效性具有重大意义。

未来，研究人员将进一步深入探索NIR在中药材鉴定中的应用，为中药材的质量控制和生产提供更加有效的技术支持。

基于近红外光谱技术的白茶总黄酮含量快速测定作者：沈诗钰孙威江唐琴来源：《热带作物学报》2018年第12期摘; 要; 本文依靠近红外光谱技术对白茶进行总黄酮含量的快速判别。

对91份来自不同厂家、不同年份和不同等级的白茶进行总黄酮含量的测定，并采集白茶近红外光谱图，运用TQ analyst 8.0软件进行分析，比较了不同光谱预处理方法，最终采用偏最小二乘法建立白茶总黄酮含量的定量模型。

研究结果表明，所建立的总黄酮定量模型的相关系数为0.999 77，校正均方根差为0.043 5，验证均方根差为0.180，验证集平均相对误差为2.89%。

该模型预测结果较好，能够准确、快速、无损地对白茶总黄酮含量进行定量分析。

关键词; 白茶;总黄酮含量;快速测定;近红外光谱技术中图分类号; TS272.7;;;; 文献标识码; A DOI; 10.3969/j.issn.1000-2561.2018.12.025白茶为中国名茶，因其不炒不揉的独特工艺保留了茶叶原始的清香和甘爽的滋味，备受人们的喜爱[1]。

黄酮类物质是多酚类中的重要组分，对茶叶感官品质、生理功能等起重要作用。

在六大茶类中白茶的黄酮类物质含量最高，茶叶中的黄酮类物质不仅影响茶叶的滋味和色泽，也因其卓越的保健功效越来越受大众的关注[2]。

大量研究表明黄酮类化合物在抗衰老、加强免疫力、预防癌症、降低高血压和糖尿病的发生率、抵抗病毒、抑制细菌的繁殖、抗疲劳、预防钙流失等方面有一定作用[3-9]。

黄酮类化合物是白茶重要的品质成分，也是重要的保健成分，进一步加强对黄酮类化合物的研究对白茶品质研究和品牌推广有着重要意义。

依靠近红外光谱技术能够快速准确地判别白茶中的总黄酮含量，极大地提高了检测效率，提高了生产效益，在生产实践中具有广阔的开发前景。

近红外光谱的范围在可见光与中红外光谱之间，近红外区域的主要信息来源于-CH、-NH、-OH等含氢基团的倍频和合频吸收，这些基团的基频吸收出现在中红外区，因此，绝大多数物质在近红外区域都有相应的吸收带，都能通过近红外光谱技术做定量分析。

在线近红外光谱（NIR）快速测定烟草化学成分
在线近红外光谱（NIR）快速测定烟草化学成分
覃鑫
【摘要】【摘要】本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究，建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。

从各化学成分的模型来看，决定系数很高，模型相关性好。

对模型进行验证，分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。

模型可以在生产中使用。

【期刊名称】西昌学院学报（自然科学版）
【年(卷),期】2010(024)001
【总页数】4
【关键词】【关键词】近红外光谱；烟草；在线；校正
1 引言
目前近红外光谱分析（NIR）技术广泛应用于化学、石油、食品、医药等行业，近年来快速地进入烟草领域。

近红外光谱分析技术是一项二次开发应用技术，其应用的关键是建立相关的数学模型，在线检测数学模型的建立与工厂原料、产品、工艺状况有密切关系；较常规分析法近红外光谱分析技术具有简便快速、无污染以及样品的非破坏性并可在线重复大批量多组分同时检测的优点，在烟草化学分析中有很大的应用发展潜力；应用近红外光谱分析（NIR）技术测定在线烟草化学成分，将成为卷烟工厂对烟草产品内在成分检测和控制的主要技术手段。

2 原理与方法
2.1 测试的原理。

一致，并对不同采收时期防风色原酮的含量进行测定，结果防风中总色原酮含量为0.8881%，并且发现5月初期和10月中期采收防风中色原酮含量最高，还对有可能的原因做了分析探讨。

1.4 快速溶剂萃取法王丽丽等[11]在防风粉末中加入硅藻土混均后，设定萃取条件为：温度100℃、静态萃取时间5min 、循环1次，在甲醇溶剂中萃取防风中色原酮。

所得色原酮含量与中国药典记载方法提取含量进行比较，结果发现采用快速溶剂萃取法得到升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷的含量均大于或等于药典法所得含量。

宗晓菲等[4]通过ASE 快速溶剂萃取法提取防风中色原酮，设定温度为50℃，萃取时间10min ，静态萃取2次，同时考察了四种提取溶剂的效果。

结果四种溶剂中80%乙醇和正丁醇为溶剂提取率较高，分别达到1.90mg/mL 和1.63mg/mL 。

1.5 闪式提取法姜超等用50%乙醇以料液比1:9对干燥防风不同部位进行闪式提取，减压浓缩蒸干得到防风色原酮，并用HPLC 法测量了各个部位的四种色原酮含量。

结果防风根中总色原酮含量最高，为3.28%，其他总色原酮含量从大到小依次为花、果、叶、茎。

1.6 冷浸法目前，只发现宗晓菲等[4]利用冷浸法研究了提取防风中色原酮，实验于室温25℃提取60min ，重复3次，当溶剂为80%乙醇时，防风中总色原酮含量为1.77mg/mL 。

2 防风中色原酮测定方法2.1 高效液相色谱法通过文献发现，利用高效液相色谱(HPLC)法测定防风中色原酮的含量是使用较多的一种方法。

色谱柱大多采用C18柱，流动相有的使用甲醇和水，还有乙腈和0.5%醋酸水溶液，乙腈和水溶液，均采用梯度洗脱，检测波长254nm ，柱温25～40℃。

宗晓菲等[4]采用高效液相色谱法测定了防风中5-O-甲基维斯阿米醇苷、升麻素、升麻素苷、亥茅酚苷和总色原酮的含量分别为1.52mg/mL 、2.65mg/mL 、1.06mg/mL 、0.29mg/mL 、5.19mg/mL 。

广东药科大学学报Journal of Guangdong Pharmaceutical University May,2023,39(3)基于近红外光谱技术的陈皮提取物质量监控方法研究段晓婷，冯杰明，黄俊斌，洪庆龙，王彦波，许代松（广东一方制药有限公司/广东省中药配方颗粒企业重点实验室，广东佛山528244）摘要：目的采用近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIRS）技术结合化学计量学方法建立陈皮提取物的水分、橙皮苷、浸出物定量模型，实现对陈皮提取物多指标成分的快速检测。

方法以烘干法、热浸法和HPLC法作为参比分析方法，分别测定陈皮提取物水分、浸出物、橙皮苷含量，应用OPUS7.5分析软件，运用偏最小二乘回归法（PLSR）分别建立NIRS与水分、橙皮苷、浸出物3个指标含量之间的定量校正模型，并对验证集样品各指标成分的含量值进行预测。

结果所建NIRS定量模型的决定系数（R2）分别为88.13%、89.69%、98.06%；采用独立验证集对模型进行外部验证，预测均方差（RMSEP）分别为0.30、0.56、0.96，相对平均偏差分别为0.07、0.06、0.07。

所建立的NIRS快速检测方法，准确性、精密度和重复性结果均良好。

结论NIRS分析技术可应用于陈皮提取物的水分、橙皮苷、浸出物3个指标成分的快速检测，结果准确可靠，可应用于中药提取物提取过程质量监控。

关键词：近红外光谱；陈皮提取物；偏最小二乘；质量监控中图分类号：R932文献标识码：A文章编号：2096-3653（2023）03-0097-05DOI：10.16809/ki.2096-3653.2023032401Study on quality monitoring method of Citri Reticulatae Pericarpium extract based on near infrared spectroscopyDUAN Xiaoting,FENG Jieming*,HUANG Junbin,HONG Qinglong,WANG Yanbo,XU Daisong(Guangdong Yifang Pharmaceutical Co.,Ltd./Guangdong Provincial Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine Formula Granules Enterprises,Foshan528244,China)*Corresponding author Email:****************Abstract:Objective Near infrared spectroscopy(NIRS)technology combined with chemometrics method was used to establish the quantitative model of water,hesperidin and extract of Citri Reticulatae Pericarpium extract,so as to realize the rapid detection of multi-index components of Citri Reticulatae Pericarpium extract.Methods Drying method,hot dipping method and HPLC method were used as reference analysis methods to determine the content of water,extract and hesperidin in Citri Reticulatae Pericarpium extract.OPUS7.5analysis software was used to establish the quantitative calibration models between NIRS and the content of water,hesperidin and extract by partial least squares regression(PLSR),and the content values of each index component in the validation set were predicted.Results The coefficients of determination(R2)of the NIRS quantitative model were88.13%,89.69%and98.06%,respectively.The independent verification set was used to externally verify the model,andthe predicted root mean square error(RMSEP)was0.30,0.56and0.96,respectively,and the relative average deviation was0.07,0.06and0.07,respectively.The accuracy,precision and repeatability of the established NIRS rapid detection method were all good.Conclusion NIRS analysis technology can be applied to the rapid detection of moisture,hesperidin and extract of Citri Reticulatae Pericarpium extract.The results are accurate and reliable, and can be applied to the process quality monitoring of traditional Chinese medicine extract.Key words:near infrared spectroscopy;Citri Reticulatae Pericarpium extract;partial least squares;quality monitoring收稿日期：2023-03-24基金项目：中华人民共和国工业和信息化部2022年产业技术基础公共服务平台项目（2022-230-221）作者简介：段晓婷（1998－），女，学士，主要从事中药配方颗粒研究，Email:********************通信作者：冯杰明，男，学士，初级中药师，主要从事中药配方颗粒研究，Emile:****************。