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城市数字公共基础设施建设工作方案
1.建设城市数字化基础设施：包括城市宽带网络、城市数据中心、智慧物联网、智能交通等。
通过完善城市数字化基础设施，提升城市信息化水平，提高城市管理及公共服务效率。
2.构建数字化公共服务平台：建设统一的城市数字化公共服务平台，整合各类公共服务资源，提供便利的在线服务。
通过平台，市民可办理各类业务，例如社保缴费、医疗预约、交通信息查询等。
3.推进“智慧城市”建设：利用先进的信息技术手段，构建智慧城市管理系统。
通过物联网技术，实现对城市各个部门和设施的智能化管理，从而提高城市运行效率，提升市民生活品质。
4.加强城市数据安全保障：对城市数字化基础设施的建设要注重数据安全保护。
建立完善的数据安全管理制度，加强数据安全保护措施，确保城市数据不被非法获取和滥用。
5.推进数字技术应用创新：鼓励企业、高校、科研机构等各方力量参与数字技术应用创新，推动数字技术与城市公共基础设施的深度融合。
同时，建立创新支持机制，提供创新资金及政策支持，推动数字技术产业发展。
6.加强组织领导和政策支持：加强城市数字公共基础设施建设的组织领导，建立统一的规划和管理机构。
同时，出台支持政策，鼓励社会资本参与数字公共基础设施建设，推动城市数字化发展。
通过以上工作方案，可以促进城市数字化发展，提升城市管理和公共服务水平，提高城市居民的生活质量。
城市公共基础数据库建设（地理库）地理信息数据是智慧城市的定位基准，是集成城市自然、社会、经济、人文等综合信息的基础，是信息集成的载体，是智慧城市赖以实现的不可或缺的基础支撑。
“智慧南平地理库”建设将结合南平市现有数据情况，补充生产或整合更新南平市域范围内各类基础地理信息数据，按照标准规范对数据进行整合改造形成面向应用的公共地理框架数据，并研发数据库管理系统实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的建库管理和维护更新，为政府部门、企业和公众提供丰富权威的数据资源，推动地理信息的社会化应用，避免资源浪费和重复建设。
(1)基础地理信息数据补充生产：补充生产地名地址数据、三维景观数据等；(2)基础地理信息数据改造更新。
将原来离散的、数据格式各异的空间信息改造成为逻辑上一体的、具有统一空间定位框架基础地理信息资源，整合对象主要是现有数字线划图、中小尺度遥感影像、高程模型以及地名数据；(3)公共地理空间框架数据整合生产（含政务版、公众版）：以基础地理数据为基础，根据数字城市地理空间框架的标准规范，面向公共应用需求进行数据的对象化、网格化、信息化加工处理，形成面向公共服务的地理框架数据(4)数据库管理系统开发：研发数据库管理系统，实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的入库、日常管理及更新维护，(5)数据库建设：通过数据库管理系统，对整合后的基础地理信息数据、政务版地理框架数据和公众版地理框架数据进行入库处理，最终建成包含影像数据、矢量数据、高程模型数据的基础地理信息数据库、政务地理框架数据库、公众地理框架数据库以及对应的元数据库和数据目录。
“智慧南平地理库”建设将改变南平市因获取掌握基础地理空间信息条块分割、部门所有的管理体制所形成的数据在内容、格式、坐标系统、定位精度等方面存有差别的现状，最大限度地推进地理信息资源的共享和应用，为交通、水利、国土、统计、公安、民政等各类政府部门提供科学、准确、及时的地理空间信息服务，还将通过现代化的网络和通讯技术向全社会提供导航、定位、出行等位置服务，从而推进南平市信息化进程,为创建和谐、有序的城市管理和公共服务新局面提供有力的支撑，推动和谐社会的发展。
城市数字公共基础设施建设工作方案一、建设背景城市的数字公共基础设施是指城市中用于提供数字化服务的设施和系统，包括信息通信网络、数据中心、智能交通系统、智能供水系统、智能能源系统等。
在现代社会中，数字化服务已成为城市发展的重要基石，提升城市居民的生活质量和办事效率。
因此，加强城市数字公共基础设施建设，推动数字经济的发展，是当前城市建设的重要任务。
二、目标与原则1.目标：建设高质量、智能化、绿色低碳的数字公共基础设施，提升城市数字化服务水平，为居民提供更便捷、高效的服务。
2.原则：a.以人民群众需求为导向，合理规划数字公共基础设施建设。
b.优先发展公共领域和关键领域的数字化服务。
c.提高数字公共基础设施的安全性、可靠性和稳定性。
d.加强与相关产业的合作，促进互联互通和协同发展。
e.鼓励创新，推动数字技术在基础设施建设中的应用和发展。
三、重点任务1.建设高速可靠的信息通信网络，提升城市的宽带网络覆盖率和网速，推动5G网络建设。
2.建设大规模的数据中心，提供高效、安全的数据存储和处理服务。
3.推动智能交通系统建设，提升城市交通管理和服务水平。
4.建设智能供水系统，优化城市供水设施，提高供水效率。
5.推动智能能源系统建设，提升城市能源利用效率和能源供应的可持续性。
6.加强网络安全保障体系建设，提高数字公共基础设施的安全性和防护能力。
7.加强人才培养和技术创新，提高数字化服务的可持续发展能力。
四、推进措施1.加大财政投入，优先支持数字公共基础设施建设项目。
2.完善规划和管理体制，建立健全数字公共基础设施建设的管理制度和标准。
3.强化政府引导和市场监管，支持民间资本参与数字公共基础设施建设。
4.加强与相关企业和研究机构的合作，引进先进技术和经验。
5.加强宣传推广，提高公众对数字公共基础设施建设的认知和支持。
五、预期效果1.城市数字化服务水平显著提升，居民生活更加便捷。
2.数字产业发展加快，促进经济增长和就业机会。
城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。
城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。
下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。
一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。
2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。
3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。
二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。
2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。
三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。
2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。
四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。
2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。
公共基础数据库，是在网络基础设施上，围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储，是智慧城市数据的总汇聚点，各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。
公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。
2．建设背景。
2013年，《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》（建办科〔2013〕22号），正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。
2014年，永川区开展重点部门数据情况调研，从调研情况看，各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据，如：公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。
目前，这些数据处于分散、无序、条块分割的状态，部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。
各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架，无法实现大批量的数据交换和实时传递，更无法形成单点接入多方共享的高效传输，部门内部间的数据也无法合理的交换使用，大大降低各部门的工作效率，增加各部门的数据使用成本，建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。
3.建设意义。
数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的，是智慧永川建设的基础性工程。
建设基础数据库，有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来，提供共享服务，提高数据共享率；有利于提高城市公共数据的开发使用水平，使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升；有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题，节约社会成本，为支撑智慧永川、信息惠民建设，实现政府部门数据共享打下坚实基础。
4.现状难点。
永川信息化发展处于起步阶段，各部门业务数据分散，资源整合、使用率较低，数据共享程度较低，要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展，还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。
城市公共基础大数据的库建设方案设计一、引言随着城市发展的不断加速，城市公共基础设施的建设和管理变得越来越复杂。
为了更好地提供城市居民的生活质量和便利性，需要建立一个完善的城市公共基础大数据库。
本文将详细介绍城市公共基础大数据库的建设方案设计，包括数据库的架构设计、数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私保护等方面。
二、数据库架构设计1. 数据库类型：选择关系型数据库，如MySQL或者Oracle，以支持复杂的数据关系和查询需求。
2. 数据库结构：根据城市公共基础设施的不同领域和功能，设计相应的数据表和字段，如交通、能源、水务、环境等。
3. 数据库索引：根据数据查询的频率和效率要求，设计适当的索引，以加快数据的检索速度。
三、数据采集与存储1. 数据采集方式：通过传感器、监测设备、人工巡检等方式，获取城市公共基础设施的实时数据。
2. 数据采集频率：根据数据的实时性要求，设计合理的数据采集频率，以保证数据的准确性和时效性。
3. 数据存储方式：将采集到的数据存储在数据库中，采用合适的数据存储方式，如表格、文件、图象等。
四、数据处理与分析1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗和去重，以保证数据的质量和一致性。
2. 数据转换：将清洗后的数据进行格式转换和标准化，以满足不同应用场景的需求。
3. 数据分析：通过数据挖掘、统计分析等方法，对数据进行深入分析，提取有价值的信息和洞察。
五、数据安全与隐私保护1. 数据备份与恢复：定期对数据库进行备份，以防止数据丢失或者损坏，并制定相应的数据恢复策略。
2. 数据加密：对敏感数据进行加密处理，以保护数据的安全性和隐私性。
3. 访问控制：采用权限管理机制，限制对数据库的访问权限，确保惟独授权人员能够访问和修改数据。
六、总结通过本文的城市公共基础大数据库建设方案设计，可以有效地支持城市公共基础设施的管理和决策。
通过数据的采集、存储、处理和分析，可以提供准确的数据支持，为城市的发展和改善提供有力的决策依据。
智慧城市基础库建设方案随着信息化技术的不断发展和普及，智慧城市建设已经成为城市发展的必然趋势。
而智慧城市的基础库建设则是智慧城市建设的核心和基础，为城市数字化转型提供了坚实的保障。
下面就是关于智慧城市基础库建设方案的一些建议。
一、基础库的理解与构成智慧城市建设的基础库是城市管理和服务相关数据的集合和管理系统，包括城市基础设施数据、城市环境数据、城市社会服务数据和城市物流数据等。
基础库是智慧城市信息化建设的基础架构，它是底层的、支撑性的数据仓库，为城市管理和服务提供数据获取、分析、共享和决策支持等功能。
基础库主要包括以下几方面：1、城市基础设施数据：包括城市道路、桥梁、隧道、红绿灯、匝道等基础设施的地理位置、长度、宽度、高度、载重、质量和车辆通行情况等数据。
2、城市环境数据：包括城市气象、空气、水质、噪声、污染物等环境数据，还包括垃圾处理、污水处理等信息。
3、城市社会服务数据：包括医疗、教育、社会福利、公共安全等数据，如医院、学校、公安局等部门的地理位置、服务范围和服务能力等。
4、城市物流数据：包括物流园区、交通枢纽、配送中心等物流设施的地理位置、货物流动情况、运输能力和服务质量等数据。
二、基础库建设的目标和意义智慧城市基础库建设的目标是实现数据的整合、对接、挖掘和应用，提高城市管理和服务的效率和质量，为市民提供优质的生活服务。
下面是智慧城市基础库建设的几个目标。
1、智慧决策支持：基础库能够为城市决策提供可靠、真实、精准、准时的数据支持。
2、智慧生活服务：基础库保证了快速获取不同领域的数据信息，实现了智慧生活服务。
如基于移动智能终端的在线医疗、在线教育、在线支付等，也包括公共安全、城市环保等服务。
3、智慧城市管理：基础库为城市管理机构提供了数据获取、共享、管理和决策支持的基础条件。
三、基础库建设的技术方案基础库建设的成功取决于技术方案的选择和实施。
基于数据仓库技术、数据集成技术、数据挖掘技术和人工智能技术等，提出以下几点技术方案。
方案数字城市数据中心设计方案一、项目背景清晨的阳光透过窗户洒在键盘上，敲击键盘的声音伴随着窗外的鸟鸣，我沉浸在数字城市数据中心设计方案的构思中。
这是一个充满挑战的项目，旨在为我国城市化进程提供强大的数据支持，提升城市管理水平，优化居民生活体验。
二、设计目标1.构建一个高效、稳定、安全的数据中心，确保数据的实时更新和准确性。
2.实现数据资源的整合与共享，提高城市各部门之间的协同工作效率。
3.利用大数据、等技术，为城市决策提供有力支持。
4.提升城市居民的生活品质，实现智慧城市的愿景。
三、设计方案1.数据中心硬件设施（1）服务器：选用具有强大计算能力的刀片服务器，以满足数据中心的高并发需求。
（2）存储设备：采用分布式存储系统，提高数据存储的可靠性及扩展性。
（3）网络设备：选用高性能、高可靠性的交换机、路由器等网络设备，确保数据传输的稳定性和安全性。
2.数据中心软件架构（1）数据库：选用关系型数据库，如Oracle、MySQL等，确保数据的稳定存储和高效查询。
（2）数据仓库：构建数据仓库，实现数据资源的整合与共享。
（3）大数据处理平台：采用Hadoop、Spark等大数据处理技术，实现对海量数据的快速处理。
（4）应用：利用机器学习、深度学习等技术，为城市决策提供有力支持。
3.数据安全与备份（1）防火墙：部署防火墙，防止外部攻击。
（2）入侵检测系统：实时监测数据中心的运行状态，发现异常行为并及时处理。
（3）数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输。
（4）备份：定期对数据进行备份，确保数据在意外情况下能够快速恢复。
4.数据中心运维管理（1）监控系统：部署监控系统，实时监控硬件设备、网络、系统等方面的运行状态。
（2）故障处理：建立故障处理机制，确保在发生故障时能够快速恢复正常运行。
（3）性能优化：定期对系统进行性能优化，提高数据中心的运行效率。
（4）人员培训：加强运维人员的培训，提高运维水平。
四、项目实施与验收1.项目实施：按照设计方案，分阶段进行硬件设备采购、软件部署、系统集成等工作。
抚州市人民政府办公室关于印发抚州市大数据服务平台建设实施方案的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------抚州市人民政府办公室关于印发抚州市大数据服务平台建设实施方案的通知抚府办发〔2017〕50号各县（区）人民政府、抚州高新区管委会，市政府有关部门：《抚州市大数据服务平台建设实施方案》已经2017年6月16日市政府第11次常务会议审议通过，现印发你们，请认真抓好落实。
2017年6月26日抚州市大数据服务平台建设实施方案根据国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）和江西省人民政府《促进大数据发展实施方案》（赣府发〔2016〕5号）等文件精神，结合本地实际情况，加快新兴业态培育，注入经济发展新活力，制订《抚州市大数据服务平台建设实施方案》。
一、总体要求（一）发展思路。
结合本地实际情况，强化大数据发展和应用的顶层设计，健全规章制度和标准体系，统筹建设大数据基础设施，在保障网络信息安全的前提下，大力推进政府部门信息数据和社会公共数据资源共享开放。
坚持以改革创新和市场需求为导向，不断完善大数据产业体系，催生和培育新兴业态，促进经济转型升级和提质增效。
（二）总体目标。
按照《江西省促进大数据发展实施方案》整体推进要求，构建完善的市、县（区）两级大数据服务平台，完成信息共享数据开放平台、公共基础数据库和大数据分析示范应用建设等工作，将分散在各部门的业务数据进行共享交换、加工处理、分析挖掘形成统一、完整、有序、可共享的政务信息资源体系，打破政务部门之间信息资源封闭的局面，夯实信息资源共享基础，解决数据重复、信息孤岛等问题，初步具备整合现有信息资源和应用系统的能力，实现跨行业、跨部门、跨区域的综合应用和数据共享。
城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。
随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。
因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。
依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。
同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。
数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。
依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。
2.建设目标1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况：2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制；3）依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力；4）为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。
3. 系统架构3.1. 总体架构智慧城市公共基础数据库系统的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析数据库体系安全 支 撑 体 系组织 管 理 运 行 维 护 支 撑 体 系党政领导机构项目共建单位社会公众元数据库基础 数据库中心 交换库 发布库主题库 网络系统 信息共享平台软硬件系统数据综合分析系统标准规范支撑体系发改委应用系统数据交换处理系统应用支撑系统系统）组成。
信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务；数据库体系：由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。
3.2. 体系结构专网专网门户数据综合分析系统数据库体系Internet外网门户外网应用：政务及统计信息发布公众互动统计信息检索 互联网发布区信息共享平台逻辑隔离专网门户数据库体系信息共享平台数据库管理维护系统元数据库管理系统基础数据库用户数据交换对接宏观库数据共享（发布）区宏观库数据生产（工作）区其它功能专网发布库中心交换库外网发布库数据库管理系统元数据库管理系统主题管理逻辑隔离19个委办局数据数据...国家统计局北京市统计局元数据信息共享平台数据审核转换共享数据库基础数据库主题数据库智慧城市公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。
在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。
3.3. 总体流程图智慧城市公共基础数据库系统总体流程图如下：智慧城市公共基础数据库采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。
中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发布库构成的基础。
元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。
专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。
3.4. 智慧城市公共基础数据库指标体系设计原则智慧城市公共基础数据库涉及到区域内经济社会发展各个方面的数据，需要从所有相关政府部门采集数据。
根据我公司实际项目经验，选择和确定智慧城市公共基础数据库项目共建单位的主要依据以下原则：1）共建单位拥有的基础指标在反映地区经济社会发展进程暨地区城市指标体系中的重要程度。
按照设置指标的依据和原则，参与共建单位的基础指标必须能够较全面地满足要求。
2）各方面对指标的需求程度，包括政府领导对相关信息的关注程度，发改委综合管理与宏观调控对指标的需求程度，各委办局对指标的需求等。
根据党政领导的日常需求和各部门提供的信息产品，参加共建单位的基础指标均涵盖在内。
3.5. 智慧城市公共基础数据库指标体系3.6. 数据资源分布情况表一：数据资源分布总表序号数据类别数据主要来源1 经济统计系统、财政局、国税局、地税局、工商局、教委、民政局、园林局、农业局、建委、交通局、海关、商务局等表二：各政府部门数据资源3.7. 数据组成与结构智慧城市公共基础数据库的核心数据库业务体系要根据不同的数据来源、层次、粒度、业务内容和区域特征分成以下类型数据：(1)按照数据来源：主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据；(2)按照数据层次：分成原貌数据层和整合数据层；原貌数据按照数据来源并保持原貌特征存储的数据，整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统一的数据；(3)按数据粒度：分为宏观和中观两个层面数据。
宏观层指标为反映地区社会经济发展整体运行状况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数据；中观层指标为按照产业、行业、区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据；(4)按业务指标体系划分：主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会发展、环境资源；经济运行又可以分成总量、财政、税收、投资、工业生产、房地产开发等等；(5)按区域特征：按照行政区划和区域功能划分数据。
4.核心功能通过对用户需求分析，根据智慧城市公共基础数据库系统的技术特点，智慧城市公共基础数据库系统功能主要包括核心应用、辅助管理、支撑保障三大部分。
4.1. 核心应用功能智慧城市公共基础数据库系统具备数据交换、存储、主题加工、查询分析和发布管理等宏观经济信息形成的全过程的功能。
核心应用功能主要由规划设计和元数据库管理、数据交换处理、数据集中存储备份管理、数据整合处理、数据调度管理、主题管理和维护、数据分析应用、信息发布管理等组成。
1）规划设计和元数据管理：规划设计和元数据管理主要实现宏观经济数据库的标准化建设过程，是对宏观库业务和技术标准的设计和管理。
主要包括元数据存储、元数据管理和规划设计三大功能模块：（1）元数据存储（元数据库）是以管理中心元数据库为核心的元数据存储管理体系；（2）元数据管理主要是以中心元数据为基础，通过元数据的读取、分发、同步更新和维护，建立宏观经济数据库的统一的元数据管理机制；（3）规划设计是对以指标为核心的业务元数据进行统一的设计、维护和管理，是一个元数据的应用过程。
2）数据交换处理：实现数据交换对接和数据审核转换处理，主要包括以下功能模块：（1）网上交换处理就是通过专网的方式实现数据交换；（2）数据交换对接主要是把分散在各职能部门的经过预处理的数据通过交换机制，汇集到智慧城市公共基础数据库数据中心的各自交换接口上；“包括数据通信、数据交换和数据对接功能。
数据对接也是数据交换的一种方式；数据交换对接还包括数据中心通过对接的方式从中心向各节点下载交换数据”；（3）数据审核转换是指抽取来各职能部门的交换数据，按照数据交换标准的要求，进行审核校验、转换和上载入库；（4）交换监控管理主要是实现数据交换处理过程的安全监控、异常处理、系统监控等功能。
3）数据存储和管理：数据集中存储和管理以基础数据库为主，主要包括以下功能：(1)基础数据存储是对宏观经济社会发展数据的集中存储管理；(2)数据整合处理是在数据交换处理的基础上，对存储与基础数据库的原貌数据进一步的再加工处理，以达到数据的逻辑统一；(3)数据调度管理是实现系统内部数据的统一ETL功能，能够进行数据资源配置和任务调度配置，是系统内部统一的数据调度平台；(4)统一数据管理以基础数据库为基础实现对智慧城市公共基础数据库的各个层次数据统一管理和维护。
4）主题数据管理：主要包括主题数据库和主题数据管理两大功能模块。
主题数据库根据主题应用系统的不同需求可以有不同的形式，主题库也可以有多个；主题数据管理包括主题数据的抽取和加工处理、主题数据库更新、主题的定义和维护等功能。
5）综合分析应用：(1)提供分析应用数据环境；(2)宏观经济基本信息和常规主题或专题分析成果的查询和展现；(3)领导的个性化服务：针对市委市政府不同职能领导的需求关键指标分析；(4)电子编辑出版功能。
6）信息发布管理：实现对宏观库综合数据和分析成果数据发布的统一管理，确保发布数据准确和权威。
4.2. 辅助管理功能辅助管理主要实现以宏观经济数据库数据中心的管理功能，主要包括统一门户服务、工作流管理、电子存档管理、系统管理与监控等功能。
1）统一门户服务：通过智慧城市公共基础数据库提供统一的用户管理、信息目录服务和应用集成服务，具有标准架构和定制规范的智慧城市公共基础数据库统一门户管理，支持各类用户对智慧城市公共基础数据库的广泛应用。
2）工作流管理：工作流管理系统作为系统的基础运行环境的一部分，对宏观经济数据库系统的业务流程进行定制和管理，对业务系统的各项操作和管理、权限的指派均可以通过工作流管理系统进行设计和定制。
3）电子存档管理：对各部门交换数据、分类加工整理数据、主题数据和发布数据、以及相关工作文档等电子数据文件（各部门的交换数据文件、报送的各种资料文件、工作动态信息等），实行有效的永久性介质保存和管理，提供归档数据的目录查询、介质调阅、重载上线等服务。
