城市公共基础数据库建设方案综述

城市数字公共基础设施建设工作方案
1.建设城市数字化基础设施：包括城市宽带网络、城市数据中心、智慧物联网、智能交通等。

通过完善城市数字化基础设施，提升城市信息化水平，提高城市管理及公共服务效率。

2.构建数字化公共服务平台：建设统一的城市数字化公共服务平台，整合各类公共服务资源，提供便利的在线服务。

通过平台，市民可办理各类业务，例如社保缴费、医疗预约、交通信息查询等。

3.推进“智慧城市”建设：利用先进的信息技术手段，构建智慧城市管理系统。

通过物联网技术，实现对城市各个部门和设施的智能化管理，从而提高城市运行效率，提升市民生活品质。

4.加强城市数据安全保障：对城市数字化基础设施的建设要注重数据安全保护。

建立完善的数据安全管理制度，加强数据安全保护措施，确保城市数据不被非法获取和滥用。

5.推进数字技术应用创新：鼓励企业、高校、科研机构等各方力量参与数字技术应用创新，推动数字技术与城市公共基础设施的深度融合。

同时，建立创新支持机制，提供创新资金及政策支持，推动数字技术产业发展。

6.加强组织领导和政策支持：加强城市数字公共基础设施建设的组织领导，建立统一的规划和管理机构。

同时，出台支持政策，鼓励社会资本参与数字公共基础设施建设，推动城市数字化发展。

通过以上工作方案，可以促进城市数字化发展，提升城市管理和公共服务水平，提高城市居民的生活质量。

城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。

城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。

下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。

一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。

2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。

3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。

二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。

2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。

三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。

2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。

四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。

2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。

公共基础数据库，是在网络基础设施上，围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储，是智慧城市数据的总汇聚点，各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。

公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。

2．建设背景。

2013年，《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》（建办科〔2013〕22号），正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。

2014年，永川区开展重点部门数据情况调研，从调研情况看，各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据，如：公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。

目前，这些数据处于分散、无序、条块分割的状态，部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。

各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架，无法实现大批量的数据交换和实时传递，更无法形成单点接入多方共享的高效传输，部门内部间的数据也无法合理的交换使用，大大降低各部门的工作效率，增加各部门的数据使用成本，建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。

3.建设意义。

数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的，是智慧永川建设的基础性工程。

建设基础数据库，有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来，提供共享服务，提高数据共享率；有利于提高城市公共数据的开发使用水平，使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升；有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题，节约社会成本，为支撑智慧永川、信息惠民建设，实现政府部门数据共享打下坚实基础。

4.现状难点。

永川信息化发展处于起步阶段，各部门业务数据分散，资源整合、使用率较低，数据共享程度较低，要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展，还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。

城市公共基础大数据的库建设方案设计一、引言随着城市发展的不断加速，城市公共基础设施的建设和管理变得越来越复杂。

为了更好地提供城市居民的生活质量和便利性，需要建立一个完善的城市公共基础大数据库。

本文将详细介绍城市公共基础大数据库的建设方案设计，包括数据库的架构设计、数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私保护等方面。

二、数据库架构设计1. 数据库类型：选择关系型数据库，如MySQL或者Oracle，以支持复杂的数据关系和查询需求。

2. 数据库结构：根据城市公共基础设施的不同领域和功能，设计相应的数据表和字段，如交通、能源、水务、环境等。

3. 数据库索引：根据数据查询的频率和效率要求，设计适当的索引，以加快数据的检索速度。

三、数据采集与存储1. 数据采集方式：通过传感器、监测设备、人工巡检等方式，获取城市公共基础设施的实时数据。

2. 数据采集频率：根据数据的实时性要求，设计合理的数据采集频率，以保证数据的准确性和时效性。

3. 数据存储方式：将采集到的数据存储在数据库中，采用合适的数据存储方式，如表格、文件、图象等。

四、数据处理与分析1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗和去重，以保证数据的质量和一致性。

2. 数据转换：将清洗后的数据进行格式转换和标准化，以满足不同应用场景的需求。

3. 数据分析：通过数据挖掘、统计分析等方法，对数据进行深入分析，提取有价值的信息和洞察。

五、数据安全与隐私保护1. 数据备份与恢复：定期对数据库进行备份，以防止数据丢失或者损坏，并制定相应的数据恢复策略。

2. 数据加密：对敏感数据进行加密处理，以保护数据的安全性和隐私性。

3. 访问控制：采用权限管理机制，限制对数据库的访问权限，确保惟独授权人员能够访问和修改数据。

六、总结通过本文的城市公共基础大数据库建设方案设计，可以有效地支持城市公共基础设施的管理和决策。

通过数据的采集、存储、处理和分析，可以提供准确的数据支持，为城市的发展和改善提供有力的决策依据。

数据库建设方案范文一、引言在信息化时代，企业面临着大量的数据处理和存储需求，数据库成为企业信息化建设中不可或缺的组成部分。

数据库的建设是基于企业的信息化需求和业务特点，通过科学、规范、合理的方法来设计和实施的。

本文将从数据库建设的目标、基本原则、流程、技术选择等方面进行论述，为企业的数据库建设提供一些建设方案。

二、数据库建设目标1.提高数据管理和处理效率：通过建设健全的数据库系统，实现对企业大量数据进行高效管理和处理，提高工作效率和效益。

2.保障数据的安全性：建设具备完善的安全机制和控制措施的数据库系统，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和损坏。

3.提供高可靠性和可扩展性：构建高可靠性的数据库系统，保证数据的24小时稳定运行，并能够实时扩展和适应企业的发展需求。

4.实现数据的共享和共用：建设集中化的数据库系统，实现数据的共享和共用，提高数据的利用率和共享起效率。

三、数据库建设基本原则1.依据业务需求：数据库建设必须围绕企业业务需求来展开，根据业务特点确定数据库的结构、设计和功能模块。

2.规范管理：建设数据库要规范管理，采用统一的命名规范、命名方式和数据字典，确保数据的一致性和规范性。

3.安全可靠：数据库建设必须重视数据的安全性和可靠性，采用密码加密、备份恢复、权限控制等措施来确保数据的安全。

4.灵活可扩展：数据库建设应具备良好的灵活性和可扩展性，能够适应企业的发展需求和业务变化，方便对数据库进行调整和扩展。

5.易用性和维护性：建设的数据库系统应具备良好的易用性和维护性，操作简单明了，方便管理和维护。

四、数据库建设流程1.需求分析：通过与企业相关部门的沟通和交流，了解企业的信息化需求、业务流程和数据存储要求，为后续的数据库设计和构建做准备。

2.数据库设计：根据需求分析的结果，进行数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，确定数据库的表结构、索引、视图等关键设计。

3.数据库开发：根据数据库设计的结果，进行数据库的开发工作，包括数据表的创建、字段定义、数据类型设置、存储过程、触发器等。

智慧城市基础库建设方案随着信息化技术的不断发展和普及，智慧城市建设已经成为城市发展的必然趋势。

而智慧城市的基础库建设则是智慧城市建设的核心和基础，为城市数字化转型提供了坚实的保障。

下面就是关于智慧城市基础库建设方案的一些建议。

一、基础库的理解与构成智慧城市建设的基础库是城市管理和服务相关数据的集合和管理系统，包括城市基础设施数据、城市环境数据、城市社会服务数据和城市物流数据等。

基础库是智慧城市信息化建设的基础架构，它是底层的、支撑性的数据仓库，为城市管理和服务提供数据获取、分析、共享和决策支持等功能。

基础库主要包括以下几方面：1、城市基础设施数据：包括城市道路、桥梁、隧道、红绿灯、匝道等基础设施的地理位置、长度、宽度、高度、载重、质量和车辆通行情况等数据。

2、城市环境数据：包括城市气象、空气、水质、噪声、污染物等环境数据，还包括垃圾处理、污水处理等信息。

3、城市社会服务数据：包括医疗、教育、社会福利、公共安全等数据，如医院、学校、公安局等部门的地理位置、服务范围和服务能力等。

4、城市物流数据：包括物流园区、交通枢纽、配送中心等物流设施的地理位置、货物流动情况、运输能力和服务质量等数据。

二、基础库建设的目标和意义智慧城市基础库建设的目标是实现数据的整合、对接、挖掘和应用，提高城市管理和服务的效率和质量，为市民提供优质的生活服务。

下面是智慧城市基础库建设的几个目标。

1、智慧决策支持：基础库能够为城市决策提供可靠、真实、精准、准时的数据支持。

2、智慧生活服务：基础库保证了快速获取不同领域的数据信息，实现了智慧生活服务。

如基于移动智能终端的在线医疗、在线教育、在线支付等，也包括公共安全、城市环保等服务。

3、智慧城市管理：基础库为城市管理机构提供了数据获取、共享、管理和决策支持的基础条件。

三、基础库建设的技术方案基础库建设的成功取决于技术方案的选择和实施。

基于数据仓库技术、数据集成技术、数据挖掘技术和人工智能技术等，提出以下几点技术方案。

政务服务大数据库建设方案一、数据库的建设目标1.提高政务服务的效率。

通过建设大数据库，实现各个部门和机构之间的数据共享和交流，避免信息孤岛和数据孤岛的问题，减少重复劳动，提高办事效率。

2.提升政务服务的质量。

通过大数据分析和挖掘，在政务服务中发现问题和不足，及时进行改进和优化，提升政务服务的质量和水平。

3.为政府科学决策提供支撑。

通过数据库建设，实现政务数据的集中统计和分析，为政府决策提供科学的依据和支撑。

4.促进信息共享和互通。

通过数据库的建设，打破部门之间的信息壁垒，实现政务信息的共享和互通，提高政府的协同工作能力。

二、数据库建设的主要内容1.数据整合和清洗。

收集各个部门和机构的政务数据，进行整合和清洗，消除冗余和重复数据，确保数据的准确性和完整性。

2.建设统一的数据标准体系。

建立统一的数据标准和编码，规范政务数据的格式和命名方式，提高数据的一致性和可比性。

3.构建大数据平台。

建设大数据存储和处理平台，支持大规模数据的存储、管理和分析，提高数据处理和挖掘的效率。

4.强化数据安全保护。

建立健全的数据安全管理机制，加强数据的加密和权限控制，保护个人隐私和敏感信息不被滥用和泄露。

5.提供数据访问和查询接口。

为政府工作人员提供方便快捷的数据访问和查询接口，方便他们获取政务数据进行分析和决策。

6.开放部分数据接口。

适当开放政务数据接口，鼓励社会公众和企业利用政务数据进行创新和开发，推动信息化和数字经济的发展。

三、数据库建设的实施步骤1.制定建设规划和方案。

明确数据库建设的目标和任务，制定详细的建设规划和实施方案，确定建设的时间进度和经费预算。

2.做好组织管理工作。

成立数据库建设项目组，明确各成员的职责和任务，制定项目管理计划，确保建设工作的顺利进行。

3.数据整合和清洗工作。

与各部门和机构合作，共享政务数据，进行数据整合和清洗，确保数据的准确性和完整性。

4.数据标准化工作。

通过制定统一的数据标准和编码，规范政务数据的格式和命名方式，提高数据的一致性和可比性。

主题数据库建设方案【篇一：政务信息共享数据库建设方案】政务信息共享数据库建设方案一、政务信息共享库建设的背景和意义政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求，构建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。

在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的不断推进和深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。

但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。

这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。

建立政务信息共享数据库，就是为统筹地方政务信息资源的规划、管理、交换和使用，建立有序的政务信息资源共享机制，为各个信息资源权威发布者提供规范、科学的共享发布手段，为各个资源使用对象提供资源的检索、定位与获取服务。

通过与政务信息共享交换平台提供的目录服务相结合，解决地方重要信息资源管理难的问题；与交换服务相结合，解决地方信息资源共享交换难的问题。

通过政务信息共享库的建设，全面实现整个政务信息共享交换平台“一次建设，长久复用”的建设目标。

中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。

建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。

二、政务信息共享库建设的需求分析随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。

数据库建设方案数据库建设方案篇一:数据库建设方案数据库建设方案一、数据库技术实训室介绍数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课，通过本课程的学习，使学生掌握数据库设计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。

加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握基于数据库的应用软件设计基本方法，提高解决数据库应用实际问题的能力。

现在针对数据库教学建立数据库技术实训室，对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促进信息产业发展具有重要的意义。

同时，也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识，提高院学生的就业及工作竞争力。

组要承担数据库管理及应用，是进行管理信息系统，ACESS、SQLServer 等课程的教学和实验场所。

对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。

使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的设计。

掌握数据库安全管理与使用，完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务，为学生掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。

二、实训室软、硬件配置介绍软件环境:48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统广播教学软件 SQL Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境:1、多媒体教学设备一套2、 PC 计算机60台3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件三、数据库实训室开设实训课程1.面向层次:中专 2.面向专业:计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程:《数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时篇二:数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时篇二》 (34)数据项名:所在省说明:类型:字符型长度:3——8 别名:province 取值范围:参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项名》 (36)数据项名:所在区县说明:类型:字符型长度:2——15 别名:county 取值范围:参见《地址区域代码表》 (37)数据项名:地址区域代码表》 (37)数据项名》 (38)数据项名:地域说明:如华北、华中、西北…… 类型:字符型长度:别名: 2area 取值范围:参见《地址区域代码表》 (39)数据项名:地址区域代码表》 (39)数据项名》 (40)数据项名:所在市(简称) 说明:市的简称类型:字符型长度:2——11 别名:city_ex 取值范围:参见《地址区域代码表》 (41)数据项名:地址区域代码表》 (41)数据项名》 (42)数据项名:手机范围标识 ID 说明:手机的前 7 位+4 个 0 且 bigint 存储类型:数值型长度:8 别名:Mob_No_Area 取值范围:参见《手机区域代码表》 (43)数据项名:手机区域代码表》 (43)数据项名》 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企业经营范围企业注册日期企业税务登记号企业的开户银行企业的开户银行帐号其它附属信息数据登记日期数据登记日期(6)数据结构:汽车信息表含义:个人所属的汽车相关信息组成成分:个人 ID 车牌号保险生效日期保险到期日期车品牌 ID 其它附属信息数据登记日期(7)数据结构:楼盘信息表含义:个人所属的楼盘相关信息组成成分:个人 ID 住宅类型小区名称楼盘地址楼盘价格楼盘面积楼盘区位楼盘户型楼盘楼号楼盘单元楼盘居室楼盘座楼盘层楼盘房号楼盘所处商圈12 / 40住户人数 (8)数据结构:电子邮件表含义:电子邮件的信息，包括 Email 的使用状态组成成分:Email ID 个人 ID 电子邮件最后状态最后平台返回时间累计成功次数累计软弹次数累计硬弹次数累计打开次数累计点击次数累计失败次数数据登记日期 (9)数据结构:外呼状态表含义:外呼电话号码(包括手机)的呼叫状态组成成分:个人 ID 区号数据登记日期电话手机最后一次外呼时间最后一次外呼状态累计外呼错误次数累计外呼待定次数累计外呼拒访次数累计外呼(企业)不一致次数累计外呼(个人)不一致次数累计外呼信息正确次数累计外呼信息重复次数最后测号时间最后测号结果 (10)数据结构:项目数据表含义:用于存储每个项目调出的数据组成成分:项目需要的相关字段数据的唯一 ID 测号时间测号结果外呼时间外呼状态数据流(1)数据流名:新数据入库说明:对新采购的规范数据，拆分表，要别写入 /更新相关数据表来源:采购新数据去向:企业表、个人表、数据来源表、来源特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼盘信息表、电子邮件表数据结构:(2)数据流名:呼叫中心数据回库说明:将呼叫中心返回的状态信息在库中标识来源:呼叫中心项目表去向:呼叫状态表数据结构:(3)数据流名:EDM 平台返回状态更新说明:EDM 平台返回的状态入库来源:EDM 平台返回数据表去向:电子邮件表数据结构:(4)数据流名:调用数据说明:来源:数据调用需求表去向:项目数据表数据结构:企业表、个人表、数据来源表、来源特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼盘信息表、电子邮件表13 / 40数据存储(1)数据存储名:地址区域代码表说明:数据存储地址区域 ID，入库时匹配出来，使用时再转换成相关数据输入数据流:地址、省市县区号、地址区域 ID 输出数据流:省市县、地址区域 ID、省市县区号组成成分:地址区域 ID 所在省所在地级市所在区县区号地域所在省(简称) 所在市(简称) 所在区县(简称) 数据量:3216 存取方式:随机存取频度:(2)数据存储名:手机区域代码表说明:输入数据流:手机输出数据流:手机附属信息组成成分:手机范围标识 ID 手机卡型号手机卡型分类地址区域 ID 所在省所在地级市区号数据量:153037 存取方式:存取频度:(3)数据存储名:呼叫状态代码表说明:输入数据流:呼叫状态 ID、呼叫状态输出数据流: 呼叫状态、呼叫状态 ID 组成成分: 呼叫状态 ID 呼叫项目类型呼叫结案状态呼叫接通状态呼叫数据状态呼叫状态明细数据量:78 存取方式:存取频度:(4)数据存储名:企业类型代码表说明:输入数据流:企业类型 ID、企业类型输出数据流:企业类型、企业类型 ID 组成成分: 企业类型 ID 企业大类企业中类企业小类数据量:29 存取方式:存取频度:(5)数据存储名:数据特性代码表说明:输入数据流:新采购数据输出数据流:数据来源表组成成分:数据特性 ID 数据特性数据特性(英文) 数据量:10 左右存取方式:存取频度:(6)数据存储名:行业代码表说明:输入数据流:行业/企业名称、行业 ID 输出数据流:行业 ID、行业组成成分:行业 ID 行业大类行业中类行业小类数据量: 1187 存取方式:14 / 40存取频度:(7)数据存储名:部门职务代码表说明:输入数据流:部门/职务、部门职务 ID 输出数据流:部门职务 ID、部门/职务组成成分: 部门职务 ID 所在部门所在部门的职务所在部门 ID 数据量:300 左右存取方式:存取频度:(8)数据存储名:车品牌代码表说明:输入数据流:车品牌、车品牌 ID 输出数据流: 车品牌 ID、车品牌信息组成成分:车品牌 ID 车品牌车系车型号车最低售价车最高售价数据量:2017 左右存取方式:存取频度:(9)数据存储名:Email 状态代码表说明:输入数据流:Email 状态 ID、Email 状态输出数据流:Email 状态、Email 状态 ID 组成成分: Email 状态 ID Email 状态(英文) Email 状态(中文) Email_状态优先级数据量:6 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(14)处理过程名:呼叫中心数据回库说明:输入数据:呼叫中心项目表数据存储:呼叫状态代码表输出数据:呼叫状态表 (15)处理过程名:EDM 平台返回状态更新输入数据:EDM 平台返回数据表数据存储:Email 状态代码表输出数据:电子邮件表数据流图16 / 4017 / 40概念结构-ER 图概念结构18 / 4019 / 40逻辑结构-关系图逻辑结构关系图Par_Car_BrandPar_Call_StateFK_SUB_Car_Host_Par_Car_BrandPar_IndustryPar_Comp_Type FK_Part_Call_State_Par_Call_State FK_Main_Comp_Par_Comp_Type FK_Main_Comp_Par_IndustrySUB_Car_HostPar_Per_PostPart_Call_State Main_CompFK_Part_Call_State_Main_Per FK_Main_Per_Main_Comp FK_SUB_Car_Host_Main_PerFK_Main_Per_Par_Per_PostPar_Data_TypePar_Tax_Open_StateFK_Main_Comp_Par_ Area_AddrMain_PerFK_Main_R_Per_Source_Main_PerFK_Main_Source_Par_Data_Ty peFK_Tax_Part_Main_Comp FK_Tax_Open_State FK_Sub_Email_Main_PerFK_Main_Per_Par_Area_AddrFK_SUB_Realty_Main_PerMain_SourceFK_Main_R_Per_Source_Main_SourceMai n_R_Per_Source Sub_Tax Par_Area_AddrSUB_RealtyFK_SUB_Realty_Par_Area_Addr FK_Tax_Unit_TypeFK_Par_Area_mp_Par_Area_AddrPart_EmailFK_Tax_Cert_TypeFK_Tax_Currenc y_Type1Par_Tax_Unit_TypeFK_Tax_Currency_TypePar_Area_mpFK_Tax_License_Ty peFK_Sub_Email_Par_Email_StateFK_Sub_Email_Par_Email_TypePar_Email_State Par_Email_TypePar_Tax_License_TypePar_Tax_Currency_TypePar_Tax_Cert_Type20 / 40完整性约束表名字段名 Comp_ID Comp_Nme Comp_Nme_KeywordsComp_Type_ID Ind_ID Area_ID Comp_Phone Fax Fax_Ext Comp_Post_Code Comp_Addr Staff Capital_RMB Turnover PC_NumServer_Num web Comp_Create_Date Comp_Phone_UpdtmFax_Updtm Comp_Addr_Updtm In_date Per_ID Per_Name数据类型 intvarchar(100) varchar(100) int int int int int int varchar(6) varchar(100) int int int int int varchar(100) date datetime datetime datetime dateint varchar(30)Main_CompMain_Per可为空否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是约束类型 PK参照对象FK FK FK Rule Rule Rule Rule Check Check Check CheckCheckPar_Comp_p_Type_ID Par_Industry.Ind_IDPar_Area_Addr.Area_ID dbo.R_Phone dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Extdbo.R_Post_Code CK_Main_Comp_Staff CK_Main_Comp_Capital_RMBCK_Main_Comp_Turnover CK_Main_Comp_PC_Num CK_Main_Comp_Server_NumPK21 / 40Main_R_Per_SourceMain_SourceComp_Phone_ext Per_Phone Per_Phone_Ext Mobile Per_Post_Code Per_Addr Email Id_card Card_Nme Card sex birthday Nation College XueLi ZhuanYe Per_Phone_Updtm Mobile_Updtm Per_Addr_Updtm Email_Updtm Comp_ID Area_ID SMALL_POST_ID Dep Tit Job_F In_date RPS_ID Per_ID Source_ID In_date Source_ID Sourceint int varchar(50) bigint varchar(6) varchar(100) varchar(50) varchar(18) varchar(20) varchar(20) varchar (2) date varchar(10) varchar(60) varchar(20) varchar(40) datetime datetime datetime datetime int int int varchar(100) varchar(100) varchar(100) date int intint date int varchar(100)是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是是是否是Rule Rule Rule Rule Rule Rule Ruledbo.R_Phone_Ext dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Ext dbo.R_Mobile dbo.R_Post_Code dbo.R_Email dbo.R_ID_CardRule Ruledbo.R_Sexdbo.R_BirthdayFK FK FKMain_p_IDPar_Area_Addr.Area_ID Par_Per_Post.SMALL_POST_IDPK FKFK PKMain_Per.Per_ID Main_Source.Source_ID22 / 40Sub_TaxDT_ID In_date Tax_ID Comp_ID Reg_Date Tax_Account Bank_Nme Bank_Account Market Range Unit_ID Main_Range Part_Range Run_TypeLicense_ID License_ID_No Reg_Currency_ID Invest_CapitalInvest_Currency_ID Open_Date Open_ID Cert_ID Cert_No Per_Email Per_Sex 外籍人数固定人数货物存放地货物存放地面积报税人财务负责人业主住址法人int date int int datetime varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(510) int varchar(510) varchar(510) varchar(100) int varchar(100) int int int datetime int int varchar(50) varchar(100) varchar(50) int int varchar(100) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(100) varchar(50)否是否否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是FK PKFKPar_Data_Type.DT_IDMain_p_IDFKPar_Tax_Unit_Type.Unit_IDFK FK FK FK FKRule RulePar_Tax_License_Type.License_IDPar_Tax_Currency_Type.Currency_ID Par_Tax_Currency_Type.Currency_IDPar_Tax_Open_State.Open_ID Par_Tax_Cert_Type.Cert_ID dbo.R_Emaildbo.R_Sex23 / 40SUB_Car_HostCar_Host_ID Per_ID Car_Brand_ID Car_Sign Safe_StartDate Safe_EndDate 登记日期类别出厂日期使用性质颜色国产进口所有权发动机号车辆识别代码汽车状态汽车销售公司发证日期制造厂名称获取方式燃油类型保险公司保险赁证号保险金额保险生效日期检验有效日期抵押状态项目类型 Provide_Terminate_Date 发票类型购车日期审验止期制造国int int int varchar(30) date date date varchar(20) date varchar(10) varchar(10) varchar(8) varchar(4) varchar(50) varchar(50) varchar(30) varchar(60) datevarchar(100) varchar(10) varchar(10) varchar(60) varchar(50) int date date varchar(20) varchar(4) date varchar(8) date date varchar(8)否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是PK FK FKMain_Per.Per_IDPar_Car_Brand.Car_Brand_ID24 / 40SUB_RealtyPart_Call_State售价号牌种类 PinPai 车型 In_Date Realty_ID Per_ID Realty_Addr Subdistrict ZhuZhai_Type Realty_楼号 Realty_单元Realty_座 Realty_层 Realty_房号 Realty_居室 Realty_户型 Realty_区位Realty_面积 Realty_商圈 Realty_Value RealtyNum_Persons Contact Area_ID in_date CS_ID Per_ID Area_Code Phone Mobile Last_Call_Time Last_Call_ID Count_Call_Undeterminedint varchar(12) varchar(80) varchar(80) date intint varchar(100) varchar(40) varchar(30) varchar(20) varchar(6)varchar(20) varchar(11) varchar(255) varchar(30) varchar(20) varchar(20) varchar(20) varchar (10) float tinyint varchar(50) int date int int varchar(4) int bigint datetime int int是是是是是否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是是是是是是是PK FKMain_Per.Per_IDFK PK FK Rule Rule RuleFKPar_Area_Addr.Area_IDMain_Per.Per_ID dbo.R_Area_Code dbo.R_Phonedbo.R_Mobile Par_Call_State.Call_ID25 / 40Part_EmailPar_Area_AddrCount_Call_Refuse Count_Call_Discord_Comp Count_Call_Discord_Per Count_Call_Correct Count_Call_RepeatLast_Valid_Time Last_Is_Valid Email_ID Per_ID Email ET_ID Platform_Updtm Email_Last_State Count_Suc Count_Soft Count_Final Count_Open Cout_Click Count_Error In_date Area_ID allcity province city county province_ex city_ex county_ex area area_code post_code type father_idint int int int int datetime bit int int varchar(50) int datetime tinyintint int int int int int date int varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(4) varchar(4) varchar(10) varchar(20) int是是是是是是是否是否是是是是是是是是是是否是是是是是是是是是是是否PK FK Rule FK FKMain_Per.Per_ID dbo.R_Email Par_Email_Type.ET_IDPar_Email_State.Email_ST_IDPK26 / 40Par_Area_mpPar_Call_StatePar_Car_BrandPar_Comp_TypePar_Data_TypePar_ Email_StateMob_No_Area Mob_Card_Type Mob_city Mob_prov Mob_area_code Mob_Card_Kind Mob_Area_Id Call_ID Proj_Type State_End State_CallState_Data State_Detail Father_id Car_Brand_ID Car_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Father_id Comp_Type_ID Big_TP Mid_TP Small_TP Father_ID DT_ID DT_Name DT_EName Email_ST_ID Email_State_EnEmail_State_CHS Prioritybigint varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(4) varchar(10) int int varchar(20) varchar(6) varchar(50) varchar(20)varchar(30) int int varchar(30) varchar(60) varchar(60) money money int int varchar(30) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) varchar(20) tinyint varchar(24) varchar(4) tinyint否是是是是是是否是是是是是否否是是是是是是否是是是是否是是否是是否PKFKPKPar_Area_Addr.Area_IDPKPKPKPK27 / 40ET_ID ET_Name Par_Email_Type Lev Father_id Ind_ID Big_IndPar_Industry Mid_Ind Small_Ind Father_ID SMALL_POST_ID SMALL_POST_NME Par_Per_Post Big_POST_ID Big_POST_NME Father_ID 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AS RANGE RIGHT FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系: 索引表名 Main_Comp 索引名 PK_Main_Compidx_main_p_ind_id idx_main_p_p_type_ididx_main_p_area_id PK_Main_Per idx_main_per_area_ididx_main_per_p_id idx_main_per_small_post_id 索引类型聚集非聚集非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集唯一 ? 包含字段 Comp_ID Ind_IDComp_Type_ID Area_ID Per_ID Area_ID Comp_ID Small_Post_ID36 /40?Main_PerPK_Main_R_Per_Source Main_R_Per_Source ident_main_r_per_sourcePK_Main_Sourceidx_main_source_dt_id PK__Part_Call_state Part_Call_Stateident_part_call_state PK_Sub_Email Part_Email ident_part_email idx_part_email_et_id PK_SUB_Car_Host idx_sub_car_host_Car_Brand_ID idx_sub_realty_area_id PK_SUB_RealPK_Sub_Tax idx_sub_tax_cert_id idx_sub_tax_Invest_Currency_IDidx_sub_tax_License_IDRealty_ID idx_sub_tax_Open_ID idx_sub_tax_Reg_Currency_IDidx_sub_tax_unit_id PK_Par_Area_Addr聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集? ? ? ? ? ? ? ?RPS_ID Per_ID Source_ID Source_ID DT_ID CS_ID Area_Code Phone Mobile Email_ID Email ET_ID Car_Host_IDCar_Brand_ID Area_ID Realty_ID Tax_ID Cert_ID Invest_Currency_ID License_ID Open_ID Reg_Currency_IDMain_SourceSUB_Car_HostSUB_Realty? ??Unit_ID Area_ID area province city county Area_Code province_ex city_ex county_exident_par_area_addrPar_Area_Addr idx_par_area_addr_area_code idx_par_area_addr_exPK_Par_Area_mp ident_par_area_mp Par_Area_mpidx_par_area_mp_area_code idx_par_area_mp_mob_area_ididx_par_area_mp_type_kind PK_Par_Call_State非聚集?非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集 ? ?Mob_No_Area Mob_No_Area Mob_city Mob_provMob_area_code Mob_Area_Id Mob_Card_Kind Call_IDPar_Call_State?37 /40ident_par_call_state非聚集?idx_par_call_state_state_callPK_par_car_brand ident_par_car_brand非聚集聚集非聚集 ? ?Proj_TypeState_End State_Call State_Data State_Detail State_Call Car_Brand_IDCar_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Comp_Type_ID Big_TPMid_TP Small_TP DT_ID Email_ST_ID ET_ID Ind_ID Big_Ind Mid_Ind Small_IndSMALL_POST_ID SMALL_POST_NMEBig_POST_NME Big_POST_ID Cert_ID Currency_ID License_ID Open_IDUnit_IDPar_Car_Brandidx_par_car_brand_Price PK_Par_Comp_TypePar_Comp_Type ident_par_p_type PK_Par_Data_Type PK_Par_Email_StatePK_Par_Email_Type PK_Par_Industry ident_par_industry PK_Par_Per_Post Par_Per_Post ident_par_per_post idx_par_per_post_big_post_idPar_Tax_Cert_Type Par_Tax_Currency_Type Par_Tax_License_TypePar_Tax_Open_State Par_Tax_Unit_Type PK_Par_Cert_TypePK_Par_Currency_TypePK_Par_License_Type PK_Par_Open_state PK_Par_Unit_Type非聚集聚集非聚集聚集聚集聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集聚集聚集聚集聚集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Par_Data_Type Par_Email_StatePar_Email_TypePar_Industry38 / 40作业流39 / 40数据安全网络安全服务器安全软件安全数据结构安全详见以上视图部分帐户安全帐户安全用户权限db_owner db_datawriter db_ddladmin db_datawriter db_datareader db_backupoperatorDBA新数据入库状态回库数据调用数据备份备份与恢复备份类型完全差异存档频率 1 次/周 4 次/周 1 次/月时间周一2 点周二——周五 2 点每月 1 号40 / 40篇五:城市公共基础数据库建设方案城市基础数据库系统建设方案崂山区城市公共基础数据库建设方案1. 系统概述长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。