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层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用

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《当代经济》2011年7月（上）C O N T E M P O R A R Y E C O N O M I C SA ：合理使用上市公司投资收益促进企业发展B1：扩大投资规模B2：提高公司科技水平B3：提高公司职工的待遇WiB1：扩大投资规模 1.0000 1.4918 1.82210.4517B2：提高公司科技水平0.6703 1.00000.81870.2650B3：提高公司职工的待遇0.54881.22141.00000.2833表1矩阵A-B 及计算权重向量A ：合理使用上市公司投资收益促进企业发展：扩大投资规模：提高公司技术水平：提高公司职工的待遇X2：选择投资项目X1：发放股东红利X3：培训职工X4：发放奖金X5：引进新设备图1层次结构模型【摘要】层次分析法（AHP ）是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多层次，进行定性和定量分析的决策方法。

企业决策中普遍存在决策准则的多属性问题，用层次分析法处理项目多属性决策问题是比较理想的选择。

本文结合上市公司投资收益如何合理分配使用来促进公司发展所考虑的决策准则等问题，建立层次分析模型，通过将所列指标两两比较重要程度而逐层进行判断评分，利用计算判断矩阵的特征向量确定下层指标对上层指标的贡献程度，从而得到基层指标对总目标而言重要性的排列结果，为公司提供决策方案。

【关键词】层次分析法（AHP ）投资收益收益分配一、分配方案指标选择层次分析法（AHP ）是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的，这种方法的特点是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

对于公司投资收益分配问题，要由公司董事会和全体职工代表大会决定如何使用。

可供选择的方案指标有：作为奖金发给员工；扩建员工宿舍、食堂等福利设施；办职工业余学校；建立图书馆、俱乐部；引进新技术设备进行企业技术改造等。

从调动员工积极性，提高职工文化技术水平和改善职工物质文化生活来看，这些方案都各有其合理的因素。

如何使公司这笔利润更合理地使用，进一步促进公司发展，是公司高层和职工代表大会需要解决的问题。

二、建立层次结构模型通过对分配指标进行综合分析可知，整个层次分为三层。

1、最高层。

问题分析的总目的，即是合理使用上市公司的投资收益，促进公司发展。

2、中间层。

为各种使用公司投资收益分配的方案所考虑的准则：扩大投资规模，提高公司的技术水平和提高公司职工的待遇。

3、最底层。

为企业员工考虑的五种措施：发放股东红利，选择投资项目，培训职工，发放奖金，引进设备。

建立层次结构模型如图1所示。

三、构造对比矩阵，计算权向量并做一致性检验建立层次分析后，问题分析就归结为各种使用公司投资收益方案相对于总目标考虑的优先次序或流入使用的分配问题。

根据公司的具体情况，高层可以在征求职工代表大会和董事会一致意见的基础上，就层次分析结构中各种因素两两进行比较判断，构造判断矩阵，根据该公司的情况构造的判断矩阵如下。

1、中间层对最高层的影响根据沙旦比较尺度的取值方法，相对于合理使用公司利润促进公司发展的总目标，考虑准则之间的相对重要性比较，如矩阵A 所示。

A=134131121421应用软件分析得出分别对A 的权重如表1所示。

AW=（0.45170.26500.2833）Tλm=3.0178，CI=0.0089，R I=0.52，CR =0.0171。

由于CR （y ）=0.0171＜0.1所以A 的一致性可以接受。

2、分析最底层对中间层的影响设B1表示相对于扩大投资规模准则，各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较，B2表示相对于提高公司技术水平准则，各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较，B3表示相对于提高公司职工的待遇准则，各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较。

因此五种措施对中间理论探索层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用○黄灿林廖宜静（安徽农业大学经济与管理学院安徽合肥230036）B1B2B3144《当代经济》2011年7月（上）C O N T E M P O R A R Y E C O N O M I C S层的成对比阵可以表示为：通过应用软件分别求出各自对应的权重如表2，表3，表4所示。

在矩阵B1中：B 1W=（0.15790.26550.14000.17100.2655）T ，特征值λm=5.1032，CI=0.0258，R I=1.12，CR =0.0230。

在矩阵B2中：B 2W=（0.17140.28840.15210.15210.2361）T 。

特征值λm=5.0466，CI=0.0117，R I=1.12，CR =0.0104在矩阵B3中：B 3W =（0.14570.28770.18530.14570.2355）T 。

特征值λm=5.0176，CI=0.0044，R I=1.12，CR =0.0039。

五种方案在总目标中的权重如表5所示：其中，以X1表示发放股东红利，X2表示选择投资项目，X3表示培训职工，X4表示发放奖金，X5表示引进新设备。

由上表可知，X j 在A 中占的权重由全概率公式计算：W A （X 1）=0.4517×0.1579+0.2650×0.1714+0.2833×0.1457=0.1580W A （X 2）=0.4517×0.2655+0.2650×0.2884+0.2833×0.2877=0.2779W A （X 3）=0.4517×0.1400+0.2650×0.1521+0.2833×0.1853=0.1560W A （X 4）=0.4517×0.1710+0.2650×0.1521+0.2833×0.1457=0.1588W A （X 5）=0.4517×0.2655+0.2650×0.2361+0.2833×0.2355=0.2492因此选择投资项目为首要选择。

3、总的一致性检验CI A （X ）=0.0171+0.4517×0.0230+0.2650×0.0104+0.2833x 0.0039=0.0313R I A （X ）=0.52+0.4517×1.12+0.2650×1.12+0.2833×1.12=1.6460CR A （X）=0.0313/1.6460=0.0190＜0.1四、结论对于该上市公司来说，要合理使用公司投资收益，促进公司发展，所考虑的五种方案的相对优先排序为：X2选择投资项目为0.2779，X5引进新性设备、进行公司技术改造为0.2492，X4发放奖金为0.1588，X1作为发放股东红利为0.1580，X3培训职工为0.1560。

公司董事会和全体职工代表大会可根据上述分析结果，决定各方案的实施的先后次序，或决定分配使用公司投资收益的使用。

【参考文献】[1]岳方彤：区间层次分析法在财务决策中的应用[J].山东轻工业学院学报，2003（6）.[2]赵焕臣、许树柏：层次分析法———一种简易的新决策方法[M].科学出版社，1986.[3]李志浩、王万军、胡建军：一种混合指标的多目标决策方法及应用[J].现代电子技术，2007（16）.[4]陈春花、徐慧琴：企业家经营能力评价的层次分析与模糊决策[J].科技进步与对策，2004（7）.（责任编辑：李文斐）表2矩阵B1-X 及计算权重向量B1：扩大投资规模X1：发放股东红利X2：选择投资项目X3：培训职工X4：发放奖金X5：引进新设备Wi X1：发放股东红利 1.00000.67030.8187 1.22140.54880.1579X2：选择投资项目 1.4918 1.0000 1.4918 1.8221 1.22140.2655X3：培训职工 1.22140.6703 1.00000.54880.44930.1400X4：发放奖金0.81870.5488 1.8221 1.00000.67030.1710X5：引进新设备1.82210.81872.22551.49181.00000.2655表3矩阵B2-X 及计算权重向量B2：提高公司技术水平X1：发放股东红利X2：选择投资项目X3：培训职工X4：发放奖金X5：引进新设备Wi X1：发放股东红利 1.00000.6703 1.2214 1.22140.54880.1714X2：选择投资项目 1.4918 1.0000 2.2255 1.8221 1.22140.2884X3：培训职工0.81870.4493 1.0000 1.22140.67030.1521X4：发放奖金0.81870.54880.8187 1.00000.81870.1521X5：引进新设备1.82210.81871.49181.22141.00000.2361B3：提高公司职工的待遇X4：发放奖金X5：引进新设备X3：培训职工X2：选择投资项目X1：发放股东红利Wi X1：发放股东红利 1.00000.54880.81870.4493 1.22440.1457X2：选择投资项目 1.8221 1.0000 1.22140.81870.49180.2355X3：培训职工 1.22140.8187 1.00000.6703 1.22140.1853X4：发放奖金 2.2255 1.2214 1.4918 1.0000 1.82210.2877X5：引进新设备0.81870.67030.81870.54881.00000.1457表4矩阵B3-X 及计算权重向量B2B3层次X 的总排序W0.26500.2833X10.15790.17140.14570.1580X20.26550.28840.28770.2779X30.14000.15210.18530.1560X40.17100.15210.14570.1588X50.26550.23610.23550.2492B10.4517层次B 层次X表5Xj 在A 中占的总权重11312214313422111111411412531113223154111211114123211412152412123212113252314121312141理论探索145。

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层次分析法

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层次分析法摘要应用层次分析法，通过建立递阶层次结构和判断矩阵，并结合定性评价和定量评价，对投资股票项目中的股票进行评价和排序，进而做出合理的选择决策。

本文首先论述了股票的基本特征：1、不可偿还性，2、参与性，3、收益性，4、流通性，5、价格波动性和风险性。

并依据基本特征与现实市场相联系，确立了文章所需要分析的影响股票的主要因素，即宏观因素、主观因素、客观因素和技术因素。

通过对各个主要因素的认识和分析，确立了影响各主要因素的现实因素，即影响宏观因素的国家经济、大盘走势、经济政策和突发事件；影响主观因素的期限偏好、内部信息和风险偏好；影响客观因素的股价、公司状况和股性；影响技术因素的MACD（指数平滑异同移动平均线）、RSI（相对强弱指标）和KDJ（随机指标）。

按照层次分析法的基本思想设置目标层、准则层与子准则层，建立判断矩阵，设置定性评价和定量评价，从而对股票作出定量的综合评价。

通过实证表明：层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法，有较好的应用价值。

关键词：层次分析法(AHP)；股票选择；决策前言股票是一种有价证券，股份有限公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证，代表着其持有者（即股东）对股份公司的所有权。

股票是对公司收益和资产的索取权。

股票持有者凭股票从股份公司取得的收入是股息。

股息的发配取决于公司的股息政策，如果公司不发派股息，股东没有获得股息的权利。

优先股股东可以获得固定金额的股息，而普通股股东的股息是与公司的利润相关的。

普通股股东股息的发派在优先股股东之后，必须所有的优先股股东满额获得他们曾被承诺的股息之后，普通股股东才有权力发派股息。

股票只是对一个股份公司拥有的实际资本的所有权证书，是参与公司决策和索取股息的凭证，不是实际资本，而只是间接地反映了实际资本运动的状况，从而表现为一种虚拟资本。

股票基本特征：1、不可偿还性股票是一种无偿还期限的有价证券，投资者认购了股票后，就不能再要求退股，只能到二级市场卖给第三者。

标尺竞争法在公司投资决策中的应用

标尺竞争法在公司投资决策中的应用

1标尺竞争法的理论基础和相关内涵概述Rosen 和Lazear 在文献中第一次提出标尺竞争思想，其认为劳务市场实际上就是竞争市场，劳务人员都是参与市场竞争的对象。

公司员工的经济收益与企业的经济效益是呈正比例关系的，而且为了提高公司员工的工作积极性，公司员工的收入也会形成一定的差距，如果企业的经济效益与公司员工人力资本相对对应时，公司员工收入的距离会达到最佳状态。

此后，Carmichael 、Green 、Stokey 以及Nalebuff 都仔细研究了竞争型市场，且提出相应的理论方法和模型。

受到这种思想的影响，Shleifer 进一步提出标尺竞争的概念。

标尺竞争法可以说是公司的管理层在对公司的管理模式与管理机制进行了解的基础上，与其他公司进行对比，逐步改善企业自身的管理模式，进而提高企业的经济管理业绩，提高企业的经营效率，减少经营成本。

标尺竞争管制理论结合传统的ROR 管制方法，即使企业的经济效率不高，但是能维持长期的运营。

然而，在采用标尺竞争管制方法之后，每个企业的价格不但和自身的成本存在密切联系，和其他同种类企业的成本也存在很大的关联，如果企业的成本相比同行业水平高一些，应该适当降低公司的成本，以致力于提高企业的经济效益，从而对传统方法中存在的不足之处予以弥补，所以，标尺竞争法的运用非常广泛。

2标尺竞争法在公司投资决策中应用的问题2.1“虚拟模型公司”的选择问题随着市场竞争日益激烈，“虚拟模型公司”想要在竞争中站稳脚跟，不但要大力发展自己的主营业务，提高业务收益，还应该充分利用自身的优势，积极地对外拓展增值业务。

由于不同的投资者各有特点，因此，每个行业的增值服务类型也各有千秋。

本文所涉及的配电行业公司，具备维修用电设备、提供节能服务，以及规划节能方案的优势。

此外，其不但要积极地拓展增值服务，还应该充分运用能源互联网和大数据等技术不断研发品质更高的服务。

利用“虚拟模型公司”能够详细了解同行业公司的经营模式以及相应的交易情况，可以为公司的发展指定标准化的服务模式，同时，还能够提高客户对公司的黏性，扩大公司的市场占有率与规模，提高企业的经济效益。

层次分析法在决策中的应用

层次分析法在决策中的应用

数学在决策中的应用———层次分析法学习应用数学后，我结合海运学院的相关专业，寻找数学应用的相关领域时，被利用数学进行决策的层次分析法吸引住了,现在将所学习到的和所想到的做了总结，并将我学习层次分析法的心得分享一下。

首先简单的介绍一下层次分析法，层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP ）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究”根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法[1]。

层次分析法是一种定性与定量相结合、系统化的决策方法。

它将决策者的主观判断与实践经验导入模型，并进行量化处理，体现了决策中分析、判断、综合的基本特征。

该方法首先将复杂问题按支配关系分层，然后两两比较每层各因素的相对重要性，最后确定各个因素相对重要性的顺序，按顺序做出决策.层次分析法的具体方法和步骤如下。

[2] 1． 建立层次结构模型通过深入分析实际问题，将问题分解成三个层级，即目标层、准则层（要素层）和方案层 ，同一层次的因素对上层因素有影响,同时又支配下层因素。

目标层是最高层,通常只有 1 个因素，最下层通常为方案措施，要素层可以不止一层,当要素过多时( 譬如多于 9 个) ,可以进一步分解出子要素层，并建立关联，见图1。

2。

构造判断(成对比较）矩阵从第二层开始，把同一层级的因素用成对比较法和一定比较尺度构造判断矩阵 A ，直到最后一层。

jiji ijnn ija aaaA1,0,)(=>=⨯，其中i ，j=(1，2，3，……，n)矩阵 A 中，aij 表示因素 i 与因素 j 对上一层因素的重要性之比，aij 表示因素j 与因素i 的重要性之比，且aij= 1 / aji 。

几种模糊多属性决策方法及其应用

几种模糊多属性决策方法及其应用

几种模糊多属性决策方法及其应用一、本文概述随着信息时代的快速发展，决策问题日益复杂，涉及的属性越来越多，决策信息的不确定性也越来越大。

在这种背景下，模糊多属性决策方法应运而生，成为解决复杂决策问题的重要工具。

本文旨在探讨几种典型的模糊多属性决策方法，包括模糊综合评价法、模糊层次分析法、模糊集结算子等，并分析它们在实际应用中的优势和局限性。

本文首先介绍了模糊多属性决策方法的基本概念和理论基础，为后续研究提供必要的支撑。

接着，详细阐述了三种常用的模糊多属性决策方法，包括它们的原理、步骤和应用范围。

在此基础上，通过案例分析，展示了这些方法在实际应用中的具体运用和取得的效果。

通过本文的研究，读者可以深入了解模糊多属性决策方法的原理和应用，掌握其在实际问题中的使用技巧，为解决复杂决策问题提供有力支持。

本文也为进一步研究和改进模糊多属性决策方法提供了参考和借鉴。

二、模糊多属性决策方法概述模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是一种处理不确定性、不精确性和模糊性的决策分析方法。

在实际问题中，由于信息的不完全、知识的局限性或环境的动态变化，决策者往往难以获取精确的属性信息和权重信息，这使得传统的多属性决策方法难以应用。

模糊多属性决策方法通过引入模糊集理论，能够更好地处理这种不确定性和模糊性，为决策者提供更合理、更可靠的决策支持。

模糊多属性决策方法的核心思想是将决策问题中的属性值和权重视为模糊数，利用模糊集理论中的运算法则进行决策分析。

根据不同的决策目标和背景，模糊多属性决策方法可以分为多种类型，如模糊综合评价、模糊多目标决策、模糊群决策等。

这些方法在各自的领域内都有着广泛的应用，如企业管理、项目管理、环境评估、城市规划等。

在模糊多属性决策方法中，常用的模糊数有三角模糊数、梯形模糊数、正态模糊数等。

这些模糊数可以根据实际问题的需要选择合适的类型，以更好地描述属性值的不确定性和模糊性。