数据挖掘与人工智能技术探讨

$ 食品中农药监测技术的具体应用 ３．１ 生化检测法
生化检测法是当前常用的一种农药残留检测法，它分为酶 抑制法和酶联免疫发，这两种当中比较常见的是酶抑制法，这 种方法的原理是有机磷和氨基甲酸酯与胆碱酯酶的反应，在实 验中需要用一些生物的农药抑制特性。这种方法具有很多优 点：它的检验时间较短一般 ２０ｍｉｎ左右就能出成果，而且可以 在短时间内对大量样品进行检验。但是这种方法也有一定的 局限性，这种方法受到反应原理的限制，智能检验氨基甲酸酯 类的农药，一般施用这种农药的多是蔬菜和水果，对一些粮食 作物这种方法可能不适用。并且在检验时有可能出现因为稳 定性低而产生的误差。酶联免疫发的原理是利用抗原与抗体 的特异性结合和可逆性结合的特性，随着技术的成熟这种技术 已经被试剂盒的形式批量生产出来，具有检测准确率高且操作 简单的特性。但是这种方法也有自身的一定的限制，要应用这 种方法需要制备大量的抗体，目前我国在相关的技术方面还比 较匮乏，很多情况下抗体还需要从外国进口，这无疑加大了检 验的成本。目 前 这 种 方 法 适 合 的 农 药 残 留 检 测 范 围 一 般 在 ００５～５ｍｇ。 ３．２ 高效液相色谱法
人工智能的想法来源于实际的劳动，是在生产技术中不断 地被发现和发展的。早期人们都是直接控制生产劳动工具，到 了工业革命后，人们开始用蒸汽来驱动机车及其运转，到进一 步发明发电机，开始形成初步的控制技术，到现在成熟地利用 电力来进行拓展勘查，如地质勘探和深海探测，这其中已经开 始形成一套成熟的控制理论，控制策略也在不断完善，人类在 生产中不断地改进技术，为了提高控制精度，加快控制的响应 速度，人工智能控制技术应运而生。 １．２ 大数据技术与人工智能发展的关系
大数据是指大量信息项之间的数据处理，对特定范围或扇 区内的特征物理量，比如数量、属性、趋势等。最终对这些数据
进行处理，从多个方面系统地理解某一具体事物。而人工智能 是指研究和开发用于模拟、扩展人类智能的形式，并且在不断 地革新控制方法，进行应用系统的新技术科学。
根据人工智能的定义我们不难看出，人工智能本身就是一 门技术科学。在技术的发展上又与以往的直接生产经验分离， 只有借助大数据才能更好的发展。通过收集和分析技术参数， 大数据使用计算机系统智能地重新设计算法，从技术操作中完 成人类难以完成的工作，而人工智能又能迅速的对数据进行处 理，挖掘所需信息。 数据挖掘的定义和研究现状 ２．１ 数据挖掘的定义
பைடு நூலகம்
引言 今天的社会已进入人工智能时代，计算机技术已经开始应
用于社会生产 和 日 常 生 活 的 各 个 方 面，并 且 开 始 融 入 人 工 智 能，人工智能的应用极大地改善了我们的生活，提高了工作效 率，并开始取代人类完成危险和复杂的工作，大数据时代的到 来，有效提高了数据的使用效率。互联网时代产生了大量的数 据信息，人工智能的发展离不开对数据信息的处理，所以对于 人工智能 的 未 来 发 展 而 言，在 信 息 数 据 的 挖 掘 方 面 也 十 分 重要。 大数据挖掘技术推动了人工智能的发展 １．１ 人工智能的发展
技术与市场 ２０１９年 第２６卷 第５期
技术应用
数据挖掘与人工智能技术探讨
聂 华
（陕西职业技术学院，陕西 西安 ７１００３８）
摘 要：人工智能技术在现代生活中发挥着越来越重要的作用，互联网时代带来了海量的数据信息，如何加速对数据的 挖掘也是未来研究的重要方向。主要介绍了大数据挖掘技术是如何推动人工智能的发展，并对数据挖掘的含义进行了 阐述，结合工作经验对大数据挖掘技术与人工智能的关系进行了分析。 关键词：大数据；人工智能；技术 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－８５５４．２０１９．０５．０５３
数据挖掘是现在关注的一个研究方面，是揭示数据中存在 的模式和数据关系的一门学科，它的研究重点偏向对大型可观 察数据库的处理。数据挖掘技术的出现，进一步拓展了人工智 能应用领域。数据挖掘包括对数据的提取，以及进行分析的过 程，前者主要是需要从信息众多而且复杂的数据库中提取有用 的信息，后者则是进行比较，对需要的功能进行数据的分析，形 成智能系统。 ２．２ 数据挖掘的研究现状
数据挖掘反复的过程，需要不断循环挖掘的过程，也正是 通过这种不断挖掘，从而来实现到用户的要求。数据挖掘的发 展阶段如图 １所示。
图 １ 数据挖掘过程
今天的数据挖掘应用主要集中在电信、农业、银行、电力、 人工智能和数据挖掘技术的发展前景
化学品和药品等领域，应用广泛，但是实际上深入的应用还远 ３．１ 在日常生产中的应用
未普及。根据 Ｇａｒｔｎｅｒ的报告，数据挖掘在未来的 １０年仍将会
现在的生活生产离不开互联网，将人工智能技术应用于互
是重点的研究对象，并且数据挖掘也开始成为一个独立的专业 联网也是一个必然趋势，人工智能的应用能为人们的生活提供
学科。
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技术与市场 ２０１９年 第２６卷 第５期
这种方法简称为 ＨＰＬＣ，它应用的原理是测定农药中的氨 基甲酸酯和碱性物质反应而产生的甲氨含量，在检测中甲氨可 以和苯二醛反应产生具有高度荧光的物质。一般该种方法多 适用于沸点高且热稳定性差的农药监测，这种方法在监测中需 要使用的检测仪也较多。在产生荧光反应后采用柱后衍生法 和荧光检测器就能判定农药的含量是否超标。 ３．３ 蛋白质组分析技术
这种方法主要是检测作物是否为转基因生物的方法，通过 蛋白质组分的对比找出不同点就能确定蛋白的差异信息。这 种方法需要借助质谱分析仪来完成。 % 农药残留检测前处理技术的发展趋势
农药残留检测的前处理部分不仅是保证百姓餐桌安全的 关键，也是保证我国农副产品出口质量的关键。随着当前科技
技术应用
的不断发展，越来越多的农药残留物检测指标标准出台，这就 更要求前处理技术要持续进步。随着国际合作的不断深入，当 前各国对检验的指标有了初步的认同，国际相关检验组织也不 断出台新的技术标准，未来的前处理技术将朝着更加简便、更 加科学、减少污染、更加高效、灵敏度精准度更高、仪器集成化 程度高、自动化程度强以及更小更便捷的方向发展。随着一些 便携设备的普及，在将来有可能出现帮助人们随时随地就可以 完成农药监测的仪器。像微波辅助萃取技术这种高自动化程 度高精确度的方法在理论和实践中快速进步，相信未来的农药 监测一定能够获得更高水平的进步。